第十章相关法律、法规基础知识
（一）判断题
国消防法律法规体系以《中华人民共和国消防法》为核心，以消防法规和消防技术规范为补充，是我国法律体系的重要组成部分。()
2、宪法是国家的根本大法，它是制定其他一切法律规范的依据，也是消防法规的基本法源。()
3、我国消防法律法规体系以《消防监督检查规定》为核心'以消防法规、消防规章和消防技术规范为补充，是我国法律体系的重要的组成成部分。()
4、非法携带易燃易爆危险品进入公共场所或者乘坐公共交通工具的应当依照治安管理处罚法依法进行处罚。()
5、2009年的《消防法》第62条中的五种消防安全违法行为，同时也属于治安违法行为。()
6、2009年的《消防法》第62条中的五种消防安全违法行为，也同时属于刑事违法行为。()
7、消防行政规章由省、自治区、直辖市、省会、自治区首府、国务院批准的较大的市的人大及其常委会在不与宪法、法律和行政法规相抵触的情况下，根据本地区的实际情况制定的规范性文件。()
8、消防规章可由公安部单独颁布，也可由公安部会同别的部门联合下发。()
9、消防规章只能由公安部单独颁发。()
10、地方性消防法规，是由国务院各部、各委员会、中国人民银行、审计署和具有行政管理职能的直属机构，根据法律和国务院的行政法规、决定、命令，在本部门的权限内制定和发布的命令、指示、规章等。（）
11、消防技术标准根据其性质可分为规范和标准两大类。()
12、消防技术标准根据其性质可分为强制性标准和推荐性标准。()
13、消防技术标准根据强制约束力的不同，分为强制性标准和推荐性标准。()
14、消防技术标准根据强制约束力的不同，分为规范和标准两大类。()
15、根据消防法的规定，地方各级人民政府应当将消防规划纳入城乡规划，并负责组织实施。()
16、根据消防法的规定，国务院应当将消防规划纳入城乡规划，并负责组织实施。()
17、消防组织的形式包括公安消防队、专职消防队、义务消防队和志愿消防队。（）
第6章 自相关
习 题
一、单项选择题
1．设为随机误差项，则一阶线性自相关是指（ B ）
2．已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于( A )
A. 0 B. 1 C. 2 D. 4
3．在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ C ）
A. 无多重共线性假定成立
B. 同方差假定成立
C. 零均值假定成立
D. 解释变量与随机误差项不相关假定成立
4．应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（ B ）
A. 解释变量为非随机的
B. 被解释变量为非随机的
C. 线性回归模型中不能含有滞后内生变量
D. 随机误差项服从一阶自回归
5．广义差分法是（ B ）的一个特例
A. 加权最小二乘法 B. 广义最小二乘法
C. 普通最小二乘法 D. 两阶段最小二乘法
6．在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（ D ）
A. 经济变量具有惯性作用 B. 经济行为的滞后性
C. 设定偏误 D. 解释变量之间的共线性
7．已知模型的形式为，在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是( B )
A． tu1211221.cov(,)0()...tsttttttttttAuutsBuuCuuuDuu011tttYXu11110.6453,0.6453ttttYYXXB．
C．
D．
8．在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（ C ）
A. 利用DW统计量值求出 B. Cochrane-Orcutt法
第10章 非参数检验
平时我们使用的统计推断方法大多为参数统计方法，它们都是在已知总体分布的条件下，对相应分布的总体参数进行估计和检验。比如单样本u检验就是假定该样本所在总体服从正态分布，然后推断总体的均数是否和已知的总体均数相同。本节要讨论的统计方法着眼点不是总体参数，而是总体分布情况，即研究目标总体的分布是否与已知理论分布相同，或者各样本所在的分布位置/形状是否相同。由于这一类方法不涉及总体参数，因而称为非参数统计方法。
SPSS的Nonparametric Tests菜单中一共提供了8种非参数分析方法，它们可以被分为两大类：
1、分布类型检验方法：亦称拟合优度检验方法。即检验样本所在总体是否服从已知的理论分布。具体包括：
Chi-square test：用卡方检验来检验二项/多项分类变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例有没有统计学差异。
Binomial Test：用于检测所给的变量是否符合二项分布，变量可以是两分类的，也可以使连续性变量，然后按你给出的分界点一分为二。
Runs Test：用于检验样本序列随机性。观察某变量的取值是否是围绕着某个数值随机地上下波动，该数值可以是均数、中位数、众数或人为制定。一般来说，如果该检验P值有统计学意义，则提示有其他变量对该变量的取值有影响，或该变量存在自相关。
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test：采用柯尔莫哥诺夫-斯米尔诺夫检验来分析变量是否符合某种分布，可以检验的分布有正态分布、均匀分布、Poission分布和指数分布。
2、分布位置检验方法：用于检验样本所在总体的分布位置/形状是否相同。具体包括：
Two-Independent-Samples Tests：即成组设计的两独立样本的秩和检验。
Tests for Several Independent Samples：成组设计的多个独立样本的秩和检验，此处不提供两两比较方法。
第一章习题答案
略
第二章习题答案
2.1
SAS命令
data a;
input x@@;
t=_n_;
cards;
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
;
proc arima data=a;
identify var=x nlag=12 ;
run;
答案：
（1）不平稳，有典型线性趋势
（2）1-6阶自相关系数如下
（3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图
2.2
SAS命令
data a;
