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湖水冰封期营养盐及浮游植物的分布特征湖水冰封期营养盐及浮游植物的分布特征湖泊的水生态系统一般在每一年的冬季都会进入一个叫“冰封期”的阶段，这是湖水营养盐及浮游植物分布的一个重要时间点。
因此，湖水冰封期营养盐及浮游植物的分布特征及其在湖泊生态系统中的作用尤其受到人们的广泛关注。
一、湖水冰封期营养盐的分布特征1.水温在冰封期的湖泊水中，水温是决定营养盐分布的主要因子。
当水温达到冻结点（即一定的温度）时，营养盐便会从湖水中自由分散，最终形成的是湖水冰封期的营养盐分布特征。
2.光照冰封期营养盐的分布特征也可以受到光照的影响。
当水中的营养盐受到光照照射时，就会吸收更多的紫外线，抑制营养盐的生物氧化分解，营养盐的放射性也就更加集中。
3.湖水周围植物冰封期湖泊的营养盐分布也会受到湖水周围的植物的影响。
因为植物会释放氮，磷和其他元素，从而增加湖水中营养盐的含量，影响营养盐分布。
二、浮游植物的分布特征1.水温浮游植物的分布也受到水温的影响。
浮游植物在水温较低的情况下会衰退，反之，如果水温较高，浮游植物的数量也会逐渐增加。
此外，浮游植物也有自己的发育温度，只有当水温处在其适宜发育范围内时才会有更多的种类。
2.湖水深度浮游植物的分布也会受到湖底的深度的影响。
湖水较浅的部分，受到阳光照射的剂量大，浮游植物种类较多；而湖水较深的部分，受到阳光的照射剂量小，并且水温低，浮游植物种类就会减少，并且都是耐低温的种类。
3.营养盐浮游植物的分布也可以受到湖水中营养盐的影响。
营养盐在湖水冰封期也可以影响浮游植物的分布。
由于湖水营养盐的分布会因水温、光照信息、湖水周围植物等而发生变化，从而导致浮游植物种类也可能会随之而变化。
总结湖水冰封期营养盐及浮游植物的分布特征是决定一个湖泊水生态系统生存状态的重要指数。
水温、光照、营养盐、湖底深度以及湖周围植物都会影响湖水冰封期营养盐及浮游植物的分布，而这又会进一步影响湖泊水生态系统的持续发展。
因此，对于湖水冰封期营养盐及浮游植物的分布特征予以足够的关注，以保障湖泊水生态系统的健康发展及可持续性管理，是十分必要的。
南海北部秋季营养盐、溶解氧、pH值和叶绿素a分布特征及相互关系龙爱民;陈绍勇;周伟华;徐继荣;孙翠慈;张凤琴;张建林;徐洪周【期刊名称】《海洋通报》【年(卷),期】2006(25)5【摘要】通过2004年9月至10月对南海北部水域的现场调查,分析了表层海水中溶解氧、叶绿素a、PH值和营养盐等水质因子的空间分布分布特征,并讨论了它们之间的相互关系.结果表明:在南海北部海区的表层海水中,各水质因子在空间分布上大多呈现块状分布,且东西两侧的海水有较为明显的差异;海水中的溶解氧、pH 值均表现出与海水温度相反的分布趋势;海水中的叶绿素a(Chl a)和众多的水质因子表现出多元相关性,说明水体中浮游植物的生长繁殖是众多水质因子在南海北部综合作用的结果,而Chl a和水体中亚硝酸盐的高相关性,说明南海北部水体中浮游植物的生长和亚硝酸盐有着比其他营养盐因子更为密切的联系.【总页数】8页(P9-16)【作者】龙爱民;陈绍勇;周伟华;徐继荣;孙翠慈;张凤琴;张建林;徐洪周【作者单位】中国科学院南海海洋研究所,中国科学院LED实验室,广东,广州,510301;中国科学院南海海洋研究所,中国科学院LED实验室,广东,广州,510301;中国科学院南海海洋研究所,中国科学院LED实验室,广东,广州,510301;中国科学院南海海洋研究所,中国科学院LED实验室,广东,广州,510301;中国科学院南海海洋研究所,中国科学院LED实验室,广东,广州,510301;中国科学院南海海洋研究所,中国科学院LED实验室,广东,广州,510301;中国科学院南海海洋研究所,中国科学院LED实验室,广东,广州,510301;中国科学院南海海洋研究所,中国科学院LED实验室,广东,广州,510301【正文语种】中文【中图分类】P734.2【相关文献】1.红海湾水域溶解氧、pH值、盐度和营养盐分布特征及相互关系研究 [J], 王小平;贾晓平;林钦;李纯厚;甘居利;蔡文贵;王增焕;吕晓瑜2.春季浙江南部海区溶解氧,PH值和营养盐分布特征及相互关系研究 [J], 王玉衡;蒋国昌3.秋季雷州半岛近海营养盐和叶绿素a浓度\r空间分布及其相互关系 [J], 冯钰婷;赵辉;施玉珍4.东山湾营养盐的分布特征及其与叶绿素a的相互关系 [J], 李怀旻5.包头市南海湖冰封期营养盐和叶绿素a时空分布特征研究 [J], 杨文焕;崔亚楠;李卫平;于玲红;樊爱萍;苗春林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
崇明岛典型河道水体中叶绿素a动态特征及其与环境因子的相关分析黄慧琴;侯进菊;翁辰;江涛;张秋卓【摘要】目前，水体富营养化已成为最棘手的全球环境问题之一。
分析水体中叶绿素a时空分布特征、变化规律及其影响因素，可为水体的生态修复提供重要的数据支持。
选取崇明岛典型河道团旺河水体为研究对象，布设7个采样点，于2013年4月—2014年3月间对各采样点进行叶绿素a、水温、透明度、TN、TP、氨氮、高锰酸盐指数等水质因子的监测与评价。
结果表明，该河道中叶绿素a浓度及相关环境因子随季节变化较为显著，叶绿素a浓度季节性变化表现为夏季（42.33μg∙L-1）>春季（31.68μg∙L-1）>秋季（20.88μg∙L-1）>冬季（11.70μg∙L-1）。
SPSS分析结果表明，叶绿素a与总氮、总磷及温度间呈显著相关关系，而与其他环境因子相关关系不显著。
建立了叶绿素a 的多元回归方程：Y=377.873X1-0.507X2+0.505X3-21.834（r2=0.911），验证方程ρ计算(Chl-a)=2.503+0.905×ρ实测(Chl-a)（r2=0.946）表明，该回归方程能够准确地预测团旺河水体叶绿素a的变化趋势，可为水体富营养化的预警提供可靠的科学依据。
%Eutrophication is one of the intractable global environmental problems nowadays. The spatial and temporal distribution analysis of chlorophyll a in water body and its influence factors could provide us important data information to choose suitable water restoration project. Seven sampling sites in Tuanwang river, Chongming island were selected and monitored for their water quality fators included chlorophyll a, temperature, SD, NH4+-N, TN, CODMnfrom Apr. 2013 to Mar. 2014. The results showed that Chl-a concentration and its related water quality indexwere changed in different seasons. Chl-a concentrations in summer (42.33μg∙L-1)>spring (31.68μg∙L-1)>autumn (20.88μg∙L-1)>winter(11.70μg∙L-1). Significant positive correlations were found between chlorophyll-a concentration and total nitrogen, total phosphorus and water temperature there was no significant correlation between chlorophyll-a and other water quality factors by SPSS analysis. Further, a valid regression equation Y=377.873X1-0.507X2+0.505X321.834 (r2=0.911) was built successfully, which could predict Chl-a concentrations in future, thus it could help us to early warm eutrophication state of water body.【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2016(025)008【总页数】7页(P1369-1375)【关键词】叶绿素a;环境因子;崇明岛典型河道;预警【作者】黄慧琴;侯进菊;翁辰;江涛;张秋卓【作者单位】华东师范大学生态与环境科学学院//上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室，上海 200241;华东师范大学生态与环境科学学院//上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室，上海 200241;华东师范大学生态与环境科学学院//上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室，上海 200241;华东师范大学生态与环境科学学院//上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室，上海 200241;华东师范大学生态与环境科学学院//上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室，上海 200241【正文语种】中文【中图分类】X171HUANG Huiqin， HOU Jinju， WENG Chen， JIANG Tao， ZHANG Qiuzhuo. Dynamics of chlorophyll-a and its potential relationship with environmental factors in typical river of Chongming island ［J］. Ecology and Environmental Sciences， 2016， 25（8）: 1369-1375.随着人类活动的加剧，大量的营养盐通过各种途径进入流域、湖泊、水库等水体中，由此引发的水体富营养化现象日趋严重，成为目前最棘手的环境问题之一（周晓红等，2009；Junker et al.，2008；谷勇峰等，2013）。
水体富营养化评价标准水体富营养化是指水体中富含大量营养物质，特别是氮、磷等营养盐，导致水体生物生长异常旺盛，水质恶化，水生态系统失衡的现象。
富营养化不仅影响水质，还对水生态环境造成严重破坏，因此对水体富营养化进行评价具有重要的意义。
本文将从水体富营养化的定义、影响因素、评价指标和方法等方面进行探讨。
一、水体富营养化的定义。
水体富营养化是指由于外源性氮、磷等营养物质的输入过量，导致水体中富含营养物质，从而引发水生态系统失衡，水质恶化的现象。
富营养化的主要表现是水体中藻类、水生植物等生物大量繁殖，引发水华、赤潮等现象，严重影响水体的透明度、溶解氧含量等水质指标，破坏水生态系统的平衡。
二、水体富营养化的影响因素。
1. 氮、磷等营养物质的输入，工业废水、农业化肥、城市污水等都是导致水体富营养化的主要原因，其中以农业面源污染为主要来源。
2. 水体环境条件，水温、光照、流速等环境条件对水体富营养化的发展起着重要作用，适宜的环境条件有利于富营养化的发展。
3. 水体生物群落，水体中的浮游植物、底栖生物等对水体富营养化的发展也有一定影响，它们的数量和种类会影响水体中营养物质的吸收和释放。
三、水体富营养化的评价指标。
1. 溶解氧含量，富营养化会导致水体中藻类大量繁殖，消耗大量溶解氧，导致水体溶解氧含量下降。
2. 叶绿素a含量，叶绿素a是藻类的主要色素，其含量可以反映水体中藻类的数量和分布情况。
3. 透明度，富营养化会导致水体中藻类大量繁殖，使水体透明度下降，影响水生态系统的正常运行。
4. 水华发生频率，水华是富营养化的一种表现形式，通过水华发生频率可以评价水体富营养化的程度。
四、水体富营养化的评价方法。
1. 实地调查，通过实地采样、监测和调查，获取水体中营养盐、叶绿素a含量、水华发生情况等数据，对水体富营养化进行评价。
2. 水质模型模拟，利用水质模型对水体富营养化进行模拟和预测，通过模型模拟可以更加客观地评价水体富营养化的程度。
湖泊水体综合营养指数湖泊水体综合营养指数是用来评估湖泊富营养化程度的一种方法，通常涉及多个水质参数。
在不同的研究和评估体系中，所选的参数可能会有所不同，但常见的指标包括总氮（TN）、总磷（TP）和叶绿素a（Chl-a）。
这些指标反映了湖泊中营养盐的含量和藻类生长状况，是评价湖泊营养状态的重要依据。
1. 总氮（TN）: 总氮是指水体中所有形态氮的总和，包括无机氮（如硝酸盐N-NO3^-、亚硝酸盐N-NO2^-）和有机氮（如氨基酸、蛋白质、尿素等）。
高浓度的总氮通常表明外部输入（如农业面源污染、生活污水排放）导致了营养盐的积累，这可能促进藻类和水生植物的过度生长。
2. 总磷（TP）: 总磷是指水体中所有形态磷的总和，包括溶解态磷和颗粒态磷。
磷是限制水生植物生长的主要营养元素之一。
总磷的高浓度往往预示着富营养化问题，因为磷是藻类生长必需的营养物质。
3. 叶绿素a（Chl-a）: 叶绿素a是藻类细胞内的色素，其浓度与水体中藻类的生物量密切相关。
叶绿素a的高浓度通常表示藻类大量繁殖，这可能导致水体透明度下降和溶解氧水平降低，进而影响水生生态系统的健康。
综合营养指数通常是通过对这些参数进行标准化处理后的加权平均数来计算的。
每个参数都有一个特定的权重，这个权重反映了该参数对湖泊营养状态的相对重要性。
根据综合营养指数的数值，可以将湖泊的营养状态划分为不同的等级，如贫营养、中营养、富营养和超富营养等。
不同国家和地区可能有不同的评价标准。
在实际应用中，除了上述三个指标外，还可能考虑其他参数，如透明度（Secchi depth）、溶解氧（DO）、化学需氧量（COD）、生物需氧量（BOD）等，以获得更全面的营养状态评估。
同时，由于地理、气候和历史等因素的影响，不同区域的湖泊可能需要调整指标权重或增加特定的特征指标，以确保评价结果的准确性和适用性。
官厅水库夏季叶绿素a浓度短时分布特征张竞予;鱼京善;李占杰;张跃武;刘苑【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2017(015)002【摘要】分析官厅水库夏季(8月份)叶绿素a浓度短时变化特征,对于水库水体富营养化研究具有重要意义.利用以分钟为步长的水温、水深及叶绿素a浓度实测数据及气象数据,对叶绿素a浓度垂向及昼夜变化特征进行了分析.结果表明:叶绿素a 浓度最高值是表层浓度的1.5~2倍,其出现位置与温度跃层位置基本一致.叶绿素a 浓度具有昼夜周期性变化特征.白昼,温度跃层以上叶绿素a浓度随水深增加逐渐增加,在温度跃层以下,随水深增加逐渐降低;夜间,温跃层以上叶绿素a浓度基本稳定不变,在温度跃层以下与白昼变化趋势相同.表层水体叶绿素a浓度夜间大于白天,且与光照及表层水温呈负相关.水库叶绿素a浓度短时分布特征主要与温度分层以及限制性营养盐磷的释放有关.【总页数】7页(P95-100,115)【作者】张竞予;鱼京善;李占杰;张跃武;刘苑【作者单位】北京师范大学水科学研究院,北京 100875;北京师范大学水科学研究院,北京 100875;北京师范大学水科学研究院,北京 100875;北京市官厅水库管理处,北京 075441;河北省保定水文水资源局勘测局,河北保定 071000【正文语种】中文【中图分类】X524【相关文献】1.南海西北部夏季叶绿素a浓度的分布特征及其对海洋环境的响应 [J], 赵辉;唐丹玲;王素芬2.官厅水库消落带土壤有机质空间分布特征 [J], 宫兆宁;李洪;阿多;程庆文3.南海中部海域夏季叶绿素a浓度垂向分布特征 [J], 于杰;陈国宝;张魁;陈作志4.南海中部海域夏季叶绿素a浓度垂向分布特征 [J], 于杰;陈国宝;张魁;陈作志;5.官厅水库流域水体中硫丹的分布特征及风险评价 [J], 谢新末;胡立嵩;张彩香;廖小平;南超;汤蜜;刘奕因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
