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我国旅游业发展影响因素实证分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：我国旅游业发展影响因素实证分析一、引言中国幅员辽阔，拥有五千年灿烂文明的历史和各具特色的秀丽山川，构成了异常丰富的旅游资源，对国内外游客都有着强大的吸引力，为旅游业提供了良好的发展基础。
旅游业一直被誉为“朝阳经济”、“无烟产业”，它作为一个具有巨大发展潜力的产业群体，在21世纪经济发展中一枝独秀，在国民经济中的地位日益重要，经济影响越来越受各国重视，成为推动社会经济发展的重要因素。
1998年，旅游业与经济产业和房地产业一起被确定为我国国民经济新的经济增长点，受到各级地方政府普遍重视。
2009年，国务院提出“把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业”的发展战略目标，更赋予了旅游业“国计民生”的战略高端地位。
旅游业是一个关联带动性很强的综合性产业，对相关产业的带动，对经济结构的改善等都具有十分重要的作用，具体表现在增加外汇收入、加快货币回笼、扩大就业机会、带动相关产业、积累建设资金和促进贫困地区脱贫等。
除此之外，发展旅游业对一个国家或地区的社会、文化、环境也具有积极的作用和影响。
在当前经济形势比较严峻，外需不振和内需不足的情况下，旅游业的发展，尤其是国内旅游，对于扩大内需、调整产业结构和促进经济增长具有重要的经济意义。
因此，本文将我国旅游业发展作为研究对象，以经济学、统计学理论为指导，运用计量经济研究方法，通过相关模型的设定分析，量化研究我国旅游业的发展态势，分析各省市地区旅游业发展的影响因素，明晰旅游业增长原因，为实现中国城市和区域旅游业协调发展及旅游业经济管理决策提供政策建议和理论参考。
二、定性分析（一）我国旅游业发展现状随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。
旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。
影响我国国内过夜旅游者人数因素的计量分析一．问题的提出改革开放至今，我国的旅游业得到了长足的发展，各项经济统计指标不断盘升。
但是经过数据分析，我们可以在一片繁荣的表象下看到一个问题——我国的旅游产业经济效率低，附加值小，即平均每位游客给旅游业带来的利润少，这与同属于旅游大国的其他国家差距较大。
但是，根据旅游专业的老师所说，我国的旅游产品价格偏高，这通过景点门票的价格比较就可明显地看到。
在这似乎矛盾的情况下，我们分析发现主要原因之一是我国的过夜旅游者人数很低。
2002年过夜旅游者只占25.83%。
过夜旅游者人数是旅游业重要的两个指标之一，一直是各国旅游业十分关注的。
游客的住宿停留能给当地的住宿，交通，娱乐，购物等带来很大的消费力，这些即是比一日游游客让旅游业多创造的收入。
1999年城镇居民国内旅游抽样调查结果显示，一日游人均花费129.1元，在外过1夜的游客人均花费257.6元，在外过2夜的游客人均花费486.6元，在外过3夜的游客人均花费746.1元，在外过4~7夜的游客人均花费1097元，在外过8~14夜的游客人均花费1745元，在外过14夜以上的游客人均花费2057.2元。
（引自2000年《中国旅游年鉴》P420）我国的旅游业也认识到了这一点，正想方设法增加过夜旅游者人数。
所以，研究影响我国过夜旅游者人数因素有很大的现实意义。
由于我国旅游业发展的重点是放在开发国内市场，所以我们决定用计量经济学的方法分析影响我国国内过夜旅游者人数的因素。
二．相关经济变量及其数据的收集经过对相关经济理论与经济现象的了解，我们决定采用以下经济变量来描述。
●过夜旅游者人数（y）根据《中国统计年鉴》中对“国内旅游者人数”这统计指标的解释：指我国大陆居民和在我国常住一年以上的外国人，华侨，港澳同胞离开常住地在境内其它地方的旅游设施内至少停留一夜，最长不超过6个月的人数。
我们决定用国内旅游者人数的数据来描述这里的过夜旅游者人数。
环球市场/市场论坛我国旅游收入影响因素的实证研究邹振华安徽财经大学经济学院摘要：随着我国经济的繁荣发展，居民收入也快速提升，由此也带动了旅游产业的迅速发展。
本文以经济学、统计学作为基础，用计量分析方法进行定量和实证分析，对国内旅游收入增长的因素进行研究，并给出一定的建议。
同时借鉴了统计年鉴的相关数据，在计量分析的基础上，建立EViews3.1模型，对旅游经济发展进行深入分析，以期对我国旅游产业的发展提供有益的参考。
关键词：旅游收入；计量分析；多重共线性；异方差一．引言随着我国经济的持续发展，我国居民的收入得到快速提升，由此居民的消费不断得到提高，这促使了人们对享受型生活的要求，从而促进了我国旅游业的高速发展。
旅游业作为一个新兴产业，对带动我国的GDP增长和提高居民消费水平都有着重要的作用。
大力发展国内旅游业，有利于调整服务产业结构，更有利于改善和提高居民的物质文化生活水平。
但是旅游产业是和各个产业都有关联的，它的发展受到多方面因素的影响。
那么如何刺激国内的旅游消费需求，增加旅游收入呢？下面我们对旅游经济的影响因素进行分析。
二．定性分析(一)我国旅游业发展现状改革开放以来，我国旅游消费快速增长，旅游消费水平从中低级向高级逐渐发展。
我国旅游业规模也在不断扩大居民国内旅游人均花费也在不断提高。
由此说明旅游已经成为国民生活的一部分，旅游消费已成为大众普遍的消费方式之一。
随着居民旅游需求的提高，我国旅游的基础设施和交通条件也在不断完善。
但是旅游业又不同于那些工业企业，旅游业作为一种“无烟产业”在发展经济的同时更好的保护了环境，更符合我国发展绿色经济的现状要求，因此旅游业的发展更加受到政府和国家的重视。
随着这一趋势的发展，旅游业将作为我国蓬勃发展的朝阳产业，在拉动经济增长，刺激消费需求方面扮演着重要的角色。
(二)我国旅游经济的影响因素分析通常认为旅游业发展与经济增长速度，地理位置，基础设施等因素有关，一个地区的经济发展水平往往与其经济结构，产业发展水平和人口密度有关。
我国国内旅游收入的影响因素分析本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。
分析结果表明，人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
标签：旅游收入人均GDP 旅游人数物价水平一、引言旅游业作为一个具有很强关联性的产业，其对经济发展有着很大的影响。
国外一些学者认为，旅游业发展对国民经济增长有正向促进作用。
国内学者也就旅游业对国民经济的贡献分别在整体层面和省际(或地区) 层面上进行了理论分析和实证检验。
作为一种资金流入，旅游外汇收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济增长。
20世纪90年代以来，随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出迅猛发展的态势。
1991年～1995年间，城镇居民收入逐年增加，人均消费水平逐步提高，加之可自由支配时间的增多以及旅游交通设施的完善，是我国国内旅游业大力发展的时期。
1996年～1999年间，新工时制度的实行、有薪假期时间的增多，以及旅游交通设施的进一步完善，旅游已成为人们的一种生活时尚。
然而我国的国内旅游还存在问题，许多因素影响着旅游消费的实现。
本文主要根据我国近几年来的国内旅游收入、人均GDP、旅游人数和物价水平之间的相关关系对我国的旅游收入进行研究，以期对旅游事业的发展提供建议。
二、数据及模型的构建中国国际旅游收入从1994年开始采用与国际接轨的抽样调查统计方法。
本文选择1994年作为分析的起点时间，1994年到2006年中国国内旅游收入的年度数据来自《中国统计年鉴》（1995年～2007年）。
为了对影响我国国内旅游收入的因素进行研究，建立下面的计量模型：其中，LS表示旅游收入，PGDP表示人均GDP，LR表示旅游人数，WS表示物价水平。
基于因子分析法的中国省际旅游行业竞争力实证分析前言：旅游行业是当前全球性最强的产业之一，也是中国国民经济中增长最快、最有潜力的行业之一。
中国的旅游行业发展潜力巨大，各地区之间也展现出不同的特点和竞争优势。
基于因子分析法，可以对各省际的旅游行业竞争力进行实证分析和比较，为各地方有针对性地提供旅游发展策略和方向。
一、因子分析法的基本原理因子分析法是一种多变量分析方法，是通过将一组相关性高的变量转换为少数几个综合因子来简化数据分析的方法。
因子分析的基本思想是将所有变量的方差分解为若干个因子的方差之和，以确定隐含在数据中的主要成分。
这些因子的组合解释了原始数据的最大部分方差，使得每个因子的变量之间相关性较高，而不同因子之间相关性较低。
二、旅游行业竞争力发展指标选择在本文中，我们选择以下十个指标作为旅游行业竞争力的评价指标：1. 旅游收入总额2. 旅游业从业人员数3. 旅游资源类别数4. 旅游接待人数5. 旅游景点数量6. 旅游消费水平7. 旅游宾馆数8. 旅游交通设施数量9. 旅游宣传投入10. 旅游投资额三、因子分析结果及分析我们利用SPSS统计软件对数据进行因子分析，得到以下四个因子及其解释力：1. 旅游经济发展因子：解释力为48.2%。
该因子主要包括旅游收入总额、旅游业从业人员数、旅游宣传投入、旅游投资额等变量，说明旅游经济发展是影响旅游行业竞争力的重要因素。
2. 旅游资源优势因子：解释力为17.3%。
该因子主要包括旅游资源类别数、旅游景点数量等变量，说明旅游资源优势是影响旅游行业竞争力的重要因素。
3. 旅游接待能力因子：解释力为14.3%。
该因子主要包括旅游接待人数、旅游宾馆数等变量，说明旅游接待能力是影响旅游行业竞争力的重要因素。
4. 旅游基础设施因子：解释力为10.6%。
该因子主要包括旅游交通设施数量等变量，说明旅游基础设施是影响旅游行业竞争力的重要因素。
通过因子分析可以发现，影响中国各省际旅游行业竞争力的最重要因素是旅游经济发展和旅游资源优势，其次是旅游接待能力和旅游基础设施。
国内旅游收入影响因素的实证研究作者：戴方怡来源：《商情》2015年第30期【摘要】十一届三中全会以来，我国经济不断腾飞、人民精神文化需求日益增长，旅游业在国民经济中的地位越来越重要，研究和探讨我国国内旅游收入的影响因素具有十分重要的意义。
本文收集了我国最近二十年来的旅游资料，从国内旅游收入的众多影响因子中选取了关系最紧密的四个影响因素作为代表，建立了计量模型并加以检验和修正。
据此，笔者提出了进一步促进我国国内旅游业发展的相关理论依据和政策性意见。
【关键词】旅游人数，居民人均花费，模型建立，计量经济学检验，模型修正引言：旅游业是一个关联性、依赖性较强的产业，由于社会经济状况和经济关系甚至是心理因素等多种因素不同程度的影响，在一定时期内某一地区的旅游收入流量会呈现出不同程度的高低变化。
也就是说，我国的国内旅游收入是多种因素共同作用的结果。
那么究竟是哪些因素影响我国国内旅游收入的发展，这些影响因素之间又会有什么联系呢？下面笔者将建立关于我国国内旅游收入的多因素模型，从计量经济学的角度对以上问题进行定量分析。
一、模型变量选择从影响国内旅游收入（用Y表示）的众多因素中，笔者首先考虑以下影响因素：（1）国内旅游人数（用X2表示）。
我国各旅游景点和风景区接待旅游人数的多少，是影响我国国内旅游收入最主要的因素。
在一般情况下，国内旅游人数增多，我国国内旅游收入随之增加。
（2）城镇居民人均旅游花费（用X3表示）。
在客流量既定的条件下，游客的支付能力和人均消费又成为影响旅游收入的重要因素。
其中，我国国内的城乡结构也应纳入考虑范围之内。
在正常情况下，游客的人均旅游花费和旅游收入成同方向变化。
（3）农村居民人均旅游花费（用X4表示）。
考虑到我国城乡结构的差异性，城市和乡村居民的旅游开支不得不分开衡量，理论上，二者都与国内旅游收入正相关。
（4）铁路里程（用X5表示）。
考虑到铁路仍是目前最主要的客运运输工具，在交通设施的变量选取方面将其他因素都纳入铁路里程来核算。
影响国内旅游消费因素的实证分析
作者：张永胜
来源：《经济师》2008年第05期
摘要：文章在分析国内外旅游消费研究状况的基础之上，运用单一计量经济模型（多元线性回归模型），同时考虑经济因素和非经济因素（闲暇时间、人口、突发事件），并使用岭回归技术解决诸多变量之间多重共线性难题的情况下，实证分析了影响国内旅游消费的诸多关键因素。
关键词：国内旅游消费实证分析岭回归
中图分类号:F593 文献标识码:A 文章编号:1004-4914(2008)04-171-02
旅游业的迅猛发展引起了社会各界的广泛关注，许多国家和地区都把旅游业作为支柱产业, 但对旅游市场的研究却是一个薄弱环节。
因此，深入分析影响旅游消费的因素无疑对促进旅游业发展有重要价值。
本文重点探讨客源地和旅游者本身因素与国内旅游之间深层次的内在关系，希望能够为有效引导旅游业和激发旅游消费提供理论上的指导。
一、综述
使用计量经济学分析影响旅游消费的各种因素在国外广泛盛行。
例如Askari把引发旅游消费的前因归结为一系列因素；Pyo运用模型分析价格、收入、时间等因素对旅游消费的影响；Crouch等人都对影响旅游的某些因素进行了量化分析。
在国内，一方面由于国内旅游发展时间尚短，另一方面由于长期买方市场的巨大惯性，学术研究仍然侧重于供给和支持系统，忽略了对需求系统尤其是国内旅游市场需求的研究。
加之旅游研究方法主要以传统定性方法为主(占80.4%)，在旅游消费影响因素方面的研究也不例外；少数几个研究也采用定量方法，例如钟海生等应用数量经济学方法分析了影响国内旅游消费的各种因素，但由于历史数据比较少，使结果可信度降低；李银兰和范红、张运来等使用一元回归证实了国内旅游消费和GDP存在高度相关。
总体上，这些研究考虑的因素较少，而且方法上也存在不完善之处，如使用时间序列数据过短等。
正是鉴于目前研究存在的不足，本文在考虑经济因素的同时，将其他社会因素也纳入模型之中，并使用岭回归技术解决了传统回归分析中的多重共线性问题，从而识别出影响国内旅游消费的关键因素。
二、模型分析
采用经济计量学方法，即因果模型中经济模型。
该模型的理论基础是拓展的凯恩斯消费模型及其变形。
具体方法是多元回归中的岭回归。
1.变量选择、数据来源与说明。
基于符合经典的经济学需求理论、国内旅游的特殊性和研究可行性等原则选取变量，具体变量如下:国内旅游消费指本国居民在境内的旅游消费。
我国物价变动幅度尽管较大，但由于GDP指标与国内旅游消费指标同向变动，所以均未做调整。
旅游产品是商品和服务的集合体，加之旅游者消费的产品组合的比例及总量变化差异较大，所以很难界定旅游产品的价格。
世界旅游组织曾做了第一次尝试，随后Martin和WiT t也为此做出了努力，但所得数据一般不能利用或至少不能充分利用。
当然最理想的方法是编制旅游产品价格指数，这个方面国外曾经做过，诸如旅行价格指数、航空指数、特殊服务指数等等，但大都没有广泛应用。
学者们广为接受的做法是用消费者价格指数（CPI）替代。
为了保持数据可比性，以1984 年作为基期进行调整。
收入是决定旅游的最重要的因素，它具有最大的解释力。
因为旅游消费中包括商务旅游，同时我国不存在真正意义上的消费信贷，使用可自由支配收入作为因变量考虑便有失偏颇，所以本文采用国际上通用的方法，即用上一年人均GDP代替。
余暇时间的计算单位是小时。
这里必须指出，虽然我国《劳动法》规定国家实行带薪假期制度，事实上仅限于机关工作人员和部分企事业单位，没有得到推广和执行。
所以，计算时没有考虑带薪假期。
人口数量使用的是年末人口数量。
突发事件主要指非典等。
本文使用共25年时间序列数据，数据来源于中国统计年鉴和国内旅游抽样调查资料汇编。
2.模型分析。
(1)影响旅游消费总量的因素初步分析。
本文最初采用加法（线性）模型，采用逐步回归方法对上述五个变量进行识别。
由于T t
不显著，最终没有进入模型，即
C t=（-4.9E+11）+（6.8E+07）GDP t-1-（8.7E+10）CPIt-（4.6E+10）Dt+519.70 2P t+εt
C t第t年国内旅游消费；GDP t-1第t-1年国内生产总值；P t第t年年末人口总数；CPIt 第t 年居民消费价格指数；T t第t年余暇时间；Dt 突发事件；εt 随机扰动项。
参数检验表明：GDP t-1、CPIt和P t的方差膨胀因子VIF（12.07、31.12、28.17 ）均大于10，P t的条件数（207.00）大于30，GDP t-1与CPI、CPIt与P t、CPIt与P t的之间的P earson 系数均大于0.9（Sig=0.000），表明模型存在明显的共线性问题，利用最小二乘法估计无效。
(2)影响旅游消费总量的因素的岭回归分析。
从岭迹图1中可以看到，当岭参数k≥0.1时，回归系数趋于平稳(以水平直线为渐进线) ，故选岭参数为0.1，其标准化回归方程：C t=0.2706T t+0.3431P t +0.3437GDP t-1；岭参数为0.1时的原变量回归方程为:C t=1.982T t+0.6270P t+0.6302GDP t-1
三、结论
旅游消费和前期人均GDP之间存在着正相关关系。
作为一种奢侈消费的消遣性旅游，正常情形需求收入弹性通常大于1，例如国际官方旅游组织联盟估测为1.88，Crouch 计算过去30年间学者所得的77个需求收入弹性的平均值为1.76。
但本文发现消费收入弹性系数为0.63。
究其原因，可能是GDP替代可自由支配收入较差，另外就目前而言国内旅游还没有发展成为国民真正的生活必需品，需求的收入弹性较小。
旅游消费的时间弹性系数（1.98 ）显著大于1，这表明影响旅游消费因素中时间的巨大价值，这为实行职工带薪假期制度提供了理论支持。
旅游消费与人口数量之间存在显著的相关关系，弹性系数为0.63。
事实上，人口的增长可能造成人均GDP的下降，同时收入弹性又大于人口弹性，所以国内旅游消费的增长部分是由于人口基数过大造成的。
一般认为价格与需求成反比，但本文多变量模型却没有发现价格的影响。
这可能主要是由于使用CPI替代旅游产品价格造成的。
参考文献：
1.Askari.Demand for Travel to Europe by American Citizens.Economia Intern azionale
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2.Sung Soo Pyo.A linear Expenditure Model for Tourism Demand［J］ .Annals of Tourism Research 1991,(8):443-454
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5.钟海生等.中国旅游时常需求与开发.广东旅游出版社，2001
6.李银兰，范红.国内旅游消费模型初探.重庆商学院学报，2002(3)
7.张运来.我国国内旅游需求影响因素分析及趋势预测方法应用研究.东北林业大学硕士学位论文，2002(4)
8.SF Martin，CA Witt.Econometric Models for Forecasting International Tou rism Demand. Journal of Travel Research, 1987（25）
(作者单位：大庆油田技术培训中心黑龙江大庆 163254)
(责编：芝荣)。
