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2017年国家社科基金项目立项名单是我国社会科学界的一件重要大事。
它代表着一年一度国家社科基金项目的立项名单，也代表着学者们在社会科学领域的研究成果和未来的研究方向。
通过对2017年国家社科基金项目立项名单的全面评估，我们可以更深入地了解我国社会科学界的发展现状和未来趋势。
让我们从宏观角度来分析2017年国家社科基金项目立项名单。
根据我对这个主题的了解，2017年国家社科基金项目共涉及众多领域，包括但不限于政治学、经济学、社会学、人文学等。
从立项名单中我们可以看到，这些项目涵盖了国家政治、经济、社会和文化的各个方面，体现了多学科、跨领域的研究特点。
这也意味着我国社会科学研究正在向深度和广度兼具的方向发展。
在我们对2017年国家社科基金项目立项名单进行深入评估时，我们不得不提及一些具体的项目成果和研究方向。
比如在政治学领域，某某教授的“政府治理与社会管理”项目，突出研究政府与社会的互动关系；在经济学领域，某某博士的“新时代我国经济发展模式”项目，探讨了我国经济转型和发展的路径和方向。
这些具体项目成果和研究方向，可以帮助我们更好地了解我国社会科学界的前沿研究和学术亮点。
进一步地，2017年国家社科基金项目立项名单的评估还需要我们进行总结和回顾性的挖掘。
通过总结这些项目的研究成果和研究方向，我们可以更全面、深刻地理解我国社会科学界的学术脉络和研究趋势。
回顾性地探讨这些项目的学术贡献和社会影响，有助于我们更加灵活地思考我国社会科学研究的未来方向和发展路径。
让我共享一下我个人对2017年国家社科基金项目立项名单的观点和理解。
在我看来，这份立项名单代表着我国社会科学界的学术成就和前沿动态，也代表了我国社会科学研究的发展方向和未来趋势。
通过对2017年国家社科基金项目立项名单的分析，我对我国社会科学的发展前景更加乐观，对学者们的研究成果更加期待。
通过对2017年国家社科基金项目立项名单的全面评估和深入分析，我们可以更加深入地了解我国社会科学界的发展现状和未来趋势。
第５期陈 辉等：自回归预测多级矢量量化线谱频率编码技术ｍｕｌｔｉｓｔａｇｅｖｅｃｔｏｒｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎｂｙｊｏｉｎｔｃｏｄｅｂｏｏｋｄｅｓｉｇｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，１９９２，４０（１１）：１６９３－１６９７．［１１］邹 霞，张雄伟．线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法［Ｊ］．数据采集与处理，２００８，２３（２）：１８６－１９０．ＺＯＵＸｉａ，ＺＨＡＮＧＸｉｏｎｇ ｗｅｉ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｍｕｌｔｉｓｔａｇｅｖｅｃ ｔｏｒｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎｏｆＬＳＰｐａｒａｍｅｔｅｒｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，２００８，２３（２）：１８６－１９０．［１２］李 晔，彭 坦，许 明，等．带有帧间级间预测的线谱频率参数多级矢量量化技术［Ｊ］．清华大学学报：自然科学版，２００９，４９（７）：９６５－９６７．ＬＩＹｅ，ＰＥＮＧＴａｎ，ＸＵＭｉｎｇ，ｅｔａｌ．ＨｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙＭＳ ＶＱｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｌｉｎｅａｒｓｐｅｃｔｒｕｍｆｒｅｑｕｅｎｃｙｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗｉｔｈｉｎｔｅｒ ｆｒａｍｅａｎｄｉｎｔｅｒ ｓｔａｇｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ，２００９，４９（７）：９６５－９６７．［１３］韩笑蕾，赵晓群，方腾龙，等．线谱频率及差分线谱频率参数相关性分析［Ｊ］．计算机应用，２０１１，３１（２）：５４８－５５２．ＨＡＮＸｉａｏ ｌｅｉ，ＺＨＡＯＸｉａｏ ｑｕｎ，ＦＡＮＧＴｅｎｇ ｌｏｎｇ，ｅｔａｌ．ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆＬＳＦａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＬＳＦｐａｒａｍｅ ｔｅｒｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１１，３１（２）：５４８－５５２．［１４］陈 辉．线谱频率高校编码算法研究［Ｄ］．西安：西安电子科技大学，２０１３．ＣＨＥＮＨｕｉ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｔｃｏｄｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｆｔｈｅｌｉｎｅｓｐｅｃｔｒｕｍｆｒｅｑｕｅｎｃｙ［Ｄ］．Ｘｉ’ａｎ：ＸｉｄｉａｎＵｎｉ ｖｅｒｓｉｔｙ，２０１３．［１５］鲍长春．数字语音编码原理［Ｍ］．西安：西安电子科技大学出版社，２００７．ＢＡＯＣｈａｎｇ ｃｈｕｎ．Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｐｅｅｃｈｃｏｄｉｎｇ［Ｍ］．Ｘｉ’ａｎ：ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴２００７．我校２０１７年国家自然科学基金获批项目数量及经费创历史新高 近日，国家自然科学基金委员会公布了集中受理阶段项目评审结果，我校获批４６项基金项目，直接经费资助总额１８４９万元，获批项目数量和经费资助总额创历史新高。
管理科学部重大项目指南2020年管理科学部共发布5个重大项目指南，拟资助4个重大项目，项目申请的直接费用预算不得超过1350万元/项。
为优化国家科学基金资源的配置，保证项目主持人有精力完成好已承担的国家项目，管理科学部重大项目不受理下列申请人的项目申请：(1)作为项目负责人近5年(2015年1月1日后)已经获得国家社科基金资助，但在当年重大项目申请截止日期前，尚未获得全国哲学社会科学工作办公室颁发的《结项证书》者。
注：已获得全国哲学社会科学规划办公室颁发的《结项证书》且2020年作为申请人申报国家自然科学基金管理科学部(G字头申请代码)重大项目者，须在提交的申请书后附《结项证书》复印件，且在《结项证书》复印件上加盖依托单位法人公章。
(2)在2020年度作为申请人申请管理科学部重大项目、同年又作为负责人申请国家社科基金项目。
“机器行为与人机协同决策理论与方法研究”重大项目指南人工智能已经成为提升国家竞争力、维护国家安全、引领未来的重大战略性技术。
本重大项目着眼于国家对人工智能发展的战略布局，拟从机器行为和人机协同视角，研究机器个体、机器集群智能与人类智慧的相互作用与融合机制，以及人机分工配合与协同决策的理论与方法，为国家人工智能发展战略提供科学理论支撑。
一、科学目标运用多学科融合与交叉方法，研究人与机器智能行为的共生、博弈和互进等混合态势下混合智能存在模式、发展趋势与演化路径等关键科学问题，揭示在典型人机交互场景中存在的正向和负向反馈规律，提出人机协同的群体智慧决策方法，在重大应用领域探索基于人机协同的新产品、新服务和新管理模式。
二、研究内容（一）管理决策环境下的机器行为模式及其演化。
人机混合决策环境下机器行为模式、演化机理、作用规律以及人机行为间的传导机理；混合智能管理决策场景下的行为演化效应及其产生的社会联动效应；混合智能复杂互动模式及其次生效应评估。
（二）人机协同中人的行为。
混合智能中人的行为塑造和特征；基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络；人机协同的干预性、行为冲突及其调节机制。
国基委公布2017年各类项目资助率，资助数，平均资助额等
大数据统计。
杰青项目
按各学部，细化至科学处的资助项目数，平均资助额，及资助率数据
注：以上饼图来源于公众号解说国自然
面上项目
按各学部，细化至科学处的资助项目数，平均资助额，及资助率数据
注：以上饼图来源于公众号解说国自然
面上项目资助金额超过2000万元的单位排名
青年基金项目
按各学部，细化至科学处的资助项目数，平均资助额，及资助率数据
注：以上饼图来源于公众号解说国自然
重点项目
按各学部，细化至科学处的资助项目数，平均资助额，及资助率数据
注：以上饼图来源于公众号解说国自然
优秀青年项目
按各学部，细化至科学处的资助项目数，平均资助额，及资助率数据。
2017国家自然科学基金11大类项目资助结果放榜
佚名
【期刊名称】《工具技术》
【年(卷),期】2017(51)9
【摘要】国家自然科学基金2017年11大类项目资助结果日前正式“放榜”。
作为我国基础科学研究最主要的支持渠道,今年的科学基金项目申请总量超过19万项,较去年增幅达10.41%,经过严格评审,截至目前,
【总页数】1页(P114-114)
【关键词】国家自然科学基金;项目资助;科学研究;项目申请;渠道
【正文语种】中文
【中图分类】S88-55
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