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代谢组学是研究生物体被扰动后（如基因改变或环境变化），其代谢产物（内源性代谢物质）种类、数量及其变化规律的科学。
具体来说，这门学科着重研究的是生物整体、器官或组织的内源性代谢物质的代谢途径及其所受内在或者外在因素的影响及随时间变化的规律。
它采用质谱法来鉴别特定的代谢物，研究对象大多是分子量在1000Da以下的小分子物质，如糖、有机酸、脂质、氨基酸、芳香烃等。
同时，代谢组学与基因组、转录组、蛋白组是系统生物学的重要组成部分，四大组学为我们从微观到宏观层面充分了解一个生命体架起了一座桥梁，解释了生命体从微观DNA分子到分泌小分子代谢物的整个变化过程。
代谢组学和代谢
代谢组学是对生物体内所有代谢物进行全面分析的一门学科。
代谢物是细胞代谢过程中产生的小分子化合物，它们反映了生物体的生理状态和病理变化。
代谢组学的研究方法包括质谱分析、核磁共振等技术，可以高通量地检测和鉴定代谢物。
通过对代谢物的定性和定量分析，代谢组学可以提供关于生物体代谢途径、代谢网络和代谢调控的信息。
代谢是生物体维持生命活动的基本过程，包括物质的合成、分解和转化。
代谢途径涉及多种生物化学反应，这些反应受到基因、环境和其他因素的调节。
代谢组学与代谢密切相关。
通过代谢组学的研究，可以揭示不同生物体、组织或细胞在不同条件下的代谢特征和变化。
这对于理解疾病的发生机制、药物的作用机制、生物标志物的发现以及个性化医疗等具有重要意义。
例如，代谢组学可以用于研究疾病状态下代谢物的异常变化，为疾病的诊断和治疗提供线索。
它还可以用于药物研发中，帮助筛选有效的药物靶点和评估药物的安全性和药效。
此外，代谢组学也可以与其他组学技术（如基因组学、转录组学和蛋白质组学）相结合，提供更全面的生物系统信息。
这种多组学整合的研究方法有助于深入理解生物体的复杂生物学过程。
总的来说，代谢组学和代谢的研究相互关联，代谢组学为研究代谢提供了一种高效的手段，而对代谢的深入理解又为代谢组学的应用提供了基础。
它们的结合将为生命科学和医学领域带来更多的研究机遇和创新。
代谢组学工作流程一、代谢组学是啥呢？代谢组学呀，就像是一个超级侦探，专门去探究生物体内那些小小的代谢物的秘密呢。
代谢物就是生物体内各种化学反应产生的东西啦，像我们吃了东西之后身体里发生了好多好多反应，产生的那些糖啊、脂肪啊之类的就是代谢物。
这个代谢组学就是要把这些代谢物都找出来，看看它们在干啥，数量有多少，有没有什么变化之类的。
这就像是要摸清一个小世界里每个小居民的情况一样，超级有趣也超级复杂呢。
二、样品采集。
说到样品采集呀，这可是第一步呢。
采集什么样品很重要哦。
比如说如果我们想研究人的代谢组学，那可能就会采集血液、尿液或者组织之类的。
采集血液的时候呢，就像护士姐姐给我们抽血一样，要特别小心，用合适的管子把血装起来。
尿液的采集相对来说简单一点啦，但也要注意干净卫生哦。
要是采集组织的话，那可就要更专业的操作了，得找对地方，还要保证取出来的组织不会被污染。
这就像我们去摘水果，要挑最熟最健康的，还不能把它弄坏了呢。
三、样品处理。
采好样品之后，就要进行处理啦。
这个过程就像是给我们的小样品做一个变身魔法。
如果是血液，可能要把里面的血细胞之类的东西分离开，只留下我们感兴趣的那些成分。
对于尿液呢，可能要浓缩一下或者去除一些杂质。
处理组织就更麻烦啦，要把组织破碎，让里面的代谢物都能跑出来。
这个过程就像我们做菜之前要洗菜、切菜一样，要把原料准备好才能进行下一步呢。
四、分析检测。
好啦，样品处理好了就到分析检测这一步啦。
这里面的方法可多了呢。
比如说有液相色谱 - 质谱联用（LC - MS）这种超级厉害的技术。
就像给代谢物安排了一场赛跑比赛，不同的代谢物跑的速度不一样，然后再用质谱给它们称重、认身份。
还有气相色谱 - 质谱联用（GC - MS），这个呢就像是先把代谢物变成气体再让它们跑，然后再识别。
这些技术就像是一个个超级放大镜，能让我们看到那些微小的代谢物到底是什么样子，有多少。
五、数据处理。
分析检测完了之后就会得到好多好多的数据呀。
代谢组的名词解释
代谢组学的名词解释是利用高通量的技术来鉴定和定量一个细胞、组织或器官中所有小分子或代谢物的生命科学研究。
一、代谢组学分析流程：
1、样本收集。
2、数据采集（NMR/LC-MS/GC-MS获取谱图数据）。
3、谱图——峰表（谱图处理得到特征矩阵）。
4、代谢物定性（谱图数据库与数据集峰位置、相关模式、相对强度等特征相匹配）。
5、差异离子筛选（单变量分析、非监督/监督多变量分析、多元分析、分类模型、候选标志物）。
6、功能分析（Pathway分析、富集分析、相关性网络分析（高斯模型和拓扑结构））。
二、代谢组学研究意义与优势：
1、代谢组的时间响应在所有组学中最快。
2、代谢组的结果易于理解，容易与表型和功能结合。
3、灵敏度高，完全定量，可得到样本中代谢物的浓度。
4、需要购买标准品，进行分析方法的开发、验证，研究成本高。
综上所述：代谢组学名词解释如上，建议注意代谢组学的分析流程。
代谢组学是一门研究生物体内代谢物组成和变化的学科，其研究对象包括蛋白质、脂质、核酸等，可应用于生理学、病理学、生物化学等方面。
代谢组学在寻找生物标志物、疾病诊断、药物研发等领域具有广阔的应用前景，已成为生命科学领域的研究热点之一。
一、代谢组学代谢组学是以高通量技术为基础，通过对生物体内代谢物进行定性和定量分析，揭示代谢网络、代谢通路及代谢调控机制的学科。
代谢组学的研究对象包括代谢产物和代谢反应，其结果可用于解释生物体内生理功能、病理状态以及环境影响等。
二、生物标志物生物标志物是指能够指示生物体内某种生理或病理状态的分子或细胞特征。
代谢组学通过对生物体内代谢物的变化进行研究，可以发现并验证潜在的生物标志物，为疾病诊断、预测和治疗提供参考依据。
三、思路代谢组学研究可通过以下思路展开：1. 数据采集：利用高通量技术对生物样本进行代谢物分析，获取丰富的代谢物谱图数据。
2. 数据处理：采用生物信息学和统计学分析方法处理代谢组学数据，筛选出差异代谢物，找到与生理、病理状态相关的生物标志物。
3. 生物标志物验证：通过生物实验验证代谢组学发现的生物标志物，确认其在特定生理或病理状态下的变化规律。
4. 基于生物标志物的应用：将代谢组学发现的生物标志物应用于疾病诊断、预测和药物研发等领域，为临床医学和生命科学研究提供重要参考。
四、S-plotS-plot是一种多变量分析方法，常用于对代谢组学数据进行解释和发现生物标志物。
通过S-plot，可以直观展示代谢物在样本分类中的贡献程度，有助于发现差异代谢物，提高生物标志物的筛选效率。
总结：代谢组学作为一门新兴的生命科学研究领域，通过对生物体内代谢物的研究，为生物标志物的发现和应用提供了新的思路和方法。
在未来，代谢组学将在疾病诊断、治疗及药物研发方面发挥越来越重要的作用，为人类健康事业做出更大的贡献。
代谢组学作为生命科学领域的前沿学科，在生理学、病理学、药物研发等领域具有重要的应用价值。
什么是代谢组学？代谢组学（Metabonomics/Metabolomics）是继基因组学和蛋白质组学之后发展起来的新兴的组学技术，是系统生物学的重要组成部分，研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。
代谢组学是对某一生物体组份或细胞在一特定生理时期或条件下所有代谢产物同时进行定性和定量分析，以寻找出目标差异代谢物。
可用于疾病早期诊断、药物靶点发现、疾病机理研究及疾病诊断等。
国内外研究现状简述国际上，代谢组学研究很活跃：美国国家健康研究所(NIH)在国家生物技术发展的路线图计划中制订了代谢组学的发展规划；许多国家的科研单位和公司均开始了代谢组学相关研究及业务，如英国帝国理工大学的Jeremy Nicholson实验室、美国加州大学Davis分校的Oliver Fiehn 实验室、美国Scripps实验室、荷兰莱顿大学的Jan van der Greef实验室等。
其中许多机构已经开始了多组学整合研究工作。
国内多家科研机构已先后开展了代谢组学的研究工作，包括中国科学院大连化学物理研究所许国旺实验室、中国科学院武汉数学物理研究所唐惠儒实验室、上海交通大学贾伟实验室、军科院等。
没有任何一个分析技术能够同时分析代谢组中的所有化合物，只能通过选择性地提取结合各种分析技术的并行分析来解决。
样品之间的变异、仪器动力学范围的局限和分析误差的存在也给代谢组学分析带来巨大的挑战。
因此在取样方法，新型分析仪器和分析技术的研发等方面，都需要进一步深入开发。
代谢组学分析产生出海量的数据，当前我们缺乏适当的代谢组数据库和数据交换版式，需要完善代谢组学数据库，建立代谢产物数据的标准，并且需要开发功能强大的数据分析工具。
代谢组学服务有哪些？一、非靶标代谢组学经过多年发展，BIOTREE现已拥有完善的非靶标代谢组学平台，包括UHPLC-QTOFMS、Orbitrap LC-MS、GC-TOF-MS、GC-Q-MS 等，能够准确、快速地分析各种生物样本（血、尿、动物组织、唾液、羊水、细胞和细胞液、植物、微生物等）中的小分子代谢物。
