深入解读《 Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》

深入解读《Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》

文|帆软数据应用研究院船长

2017年2月16日，Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告，笔者这里进行一些解读，帮助大家更好了解市场状况和趋势。

一、几家欢笑几家愁

和往年一样，Gartner的报告发布以后，处于高位者欣喜万分奔走相告，大肆宣传，恨不得买下所有广告位；而处于低位或未上榜者，则黯然神伤，甚至有些恨Gartner，把竞争差距如此清晰的反馈给读者。

好了言归正传，附上Gartner2016和2017年魔力象限图以及对比图和对照表（浅色圆点是2016年位置），看看谁上谁下，魔力象限中各厂商表现如何。（文末附有2016和2017年各年份的魔力象限图）

笔者又做了一个表格，以更清晰的展示各种升降关系。

Gartner认为，商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向业务主导分析。数据和分析领导者面临无数选择：是传统的功能封闭的BI供应商，还是作为行业破坏者的新型BI供应商。

1、领导者竞争激烈。

Microsoft、Tableau迅猛发展，仍然在第一集团军领跑，其中Microsoft在执行力上大幅度提高，已经和Tableau并驾齐驱，而企业产品前景仍超越Tableau一大截；Qlik小幅度下滑，已经跌到第一集团军边缘，岌岌可危。

2、挑战者交白卷。

在Gartner团队的标准中，继2016年报告之后，第二次数显挑战者名单空白。这说明竞争大格局开始走向稳定，一时难有黑马异军突起。

3、有远见者，冲入新鲶鱼。

传统的SAS、MicroStrategy等需要构建数据库的重型BI执行力下滑，市场影响力被撼动；SAP苦苦支撑，凭借超长的产品链条，仍然小有起色；IBM稳扎稳打，有了一定程度的影响力提升，但前景依然未变，不排除被替代风险。最耀眼的就是几条“鲶鱼”闯入：Zoomdata直接逆袭超越，迅速占领有远见者一席之地；Salesforce、ClearStory Data、Sisense都从特定领域者成功闯入有远见者行列；而TIBCO Software影响力大幅提升，已经略微超越IBM，不过前景依然不明朗；比较惨的是BeyondCore，已经完全跌出BI魔力象限，不见踪影。

4、特定领域者暗流汹涌。

Altergy从有远见者行列跌到特定领域者；Birst执行力和市场影响力大幅下滑；GoodData、DataWatch跌出特定领域者，难觅身影；惊喜的是，杀出Oracle、Thoughtspor、Datameer三家厂商，尤其是Oracle。

二、敢问路在何方

Gartner魔力象限报告之所以称为业界旗帜，旗帜指向哪里，厂商就跟向哪里，就是因为Gartner分析师们对于行业发展的精准判断，不要忘了，商业智能这个概念也是Gartner提出来的。在2017年的报告中，Gartner分析师们规划了商业智能和分析平台的3年后愿景，和去年相比，今年增加了对市场前景的判断，强调了这样几个关键词：大数据、智能、自助。详情如下：

现在已然2017年，2016年的展望中，第2、3个构想，正在或已经成为国内企业的重点突破方向，而第1个，实现“到2018年，大多数业务人员和分析师都通过自助式BI工具来准备数据，进行分析数据”还是很困难的，中国有特色的报表，有特色的信息化经验，有特色的组织架构，有特色的数据管理理念！但是，都挡不住时代潮流，笔者坚信这一天终会到来。

三、那些年我们一起追过的功能

Gartner分析师们通过一些用例或功能点，来对各个厂商打分，从而在魔力象限中排列位置。这些功能是厂商必读，是未来的主流BI的标准配置。

1、五个主要用例。

（1）敏捷集中地配置BI：

“使用带有自足的数据管理功能的平台，支持自助敏捷的IT工作流程，包括从数据到集中交付和管理分析内容”。什么叫数据自足呢？笔者认为，应当支持IT人员能够分权限分内容掌控管理数据，而业务人员可以自助取数，可以直连数据，也可以链接经过ETL处理过的数据仓库，更可以自助加工处理一些原本不满足需求的数据。

（2）分散式分析。

“支持从数据到自助分析的工作流，包括各个业务部门和用户的分析。受控数据发现”。分散式分析，也就是多用户多主题的分析，支持各个业务部门和用户的分析自由创建不同主题的分析页面，并能协同共享。

（3）可控的数据的挖掘分析。

“支持从数据处理到自助创建数据分析页面的管控。“什么是可控？就是要具备保证IT平台的安全性、后台可监控用户行为、可监测平台的访问和使用状况等功能。用户处理好的数据和创建好的分析页面可共享和复用。

（4）嵌入式BI。

“支持将数据转化为可嵌入到其他流程或应用中的BI内容”。支持BI功能模块嵌入业务系统，比如ERP，核心是支持数据处理模块、后台管理模块、创建业务分析模块和页面查看分享模块独立嵌入到已有的业务系统或者其他企业办公软件中。

（5）外网部署。

“支持类似于针对外部客户的独立服务器部署，允许用户通过局域网和互联网访问。”

2、十五个关键能力（功能）

1）基础模块

（1）BI平台管理，安全和架构。

“支持平台安全管理，平台用户管理，平台访问管理，性能优化，确保高可用性（多机热备）和灾备恢复（平台定时自动备份）的能力。”根基不牢，地动山摇，确保系统的高可用性和灾备恢复非常重要，一般使用多机热备、平台定时自动备份等功能。

（2）云BI。

“基于云和本地内部数据的平台，具备平台即服务和分析应用即服务的功能，以实现分析应用的开发、部署和管理，且支持云端部署和本地部署两种形式。”国内市场云BI的发展并不理想，核心就是企业尤其是中大型企业对SAAS模式还持观望态度，云BI在国内还需要很长时间的市场教育，这也是国内主流BI厂商并没有着急推出云BI产品的原因。

（3）数据源连接和提取。

“允许用户连接到包含在本地和云中的各种类型的存储平台中的结构化和非结构化数据的功能。”所以在功能支持上，主流BI都支持数据存取到服务器本地以提高平台访问性能和数据安全性，减小对业务系统实时直连抽取数据的压力，避免因数据提取而导致业务系统宕机。同时，平台也提供直连数据库和数据仓库的功能作为备选。

2）数据管理

（4）元数据管理。

“让所有用户（业务人员和分析师）能分享同一个数据包模型和元数据。通强大且集中的方式，管理员能搜索、捕获、存储、复用各种元数据，还能把业务用户创建的数据模型提升为系统级的数据模型。”

（5）自包含提取,转换和加载(ETL)和数据存储。

“平台功能包括用于访问,集成,转换和加载数据到自包含的性能引擎,具有索引数据和管理数据加载和刷新调度的能力。”以FineBI为例，它的ETL转换包括对数据表或对字段的ETL转换。具体可操作类型包括：新增公式列、join、union、行列转换、使用部分字段、过滤、分组统计、构建自循环列、新增分组等。