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计量经济学关于农村居民消费水平的数据

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班级 姓名 学号一模型的设定我们将“农村居民消费水平”设为被解释变量，“农村居民家庭人均收入”，“农村商品零售价格指数”，“农村固定资产投资总额”，“农村居民人均储蓄存款年末余额”设为解释变量，设立了以下经济学模型：Y=农村居民消费水平（元）=农村居民家庭人均收入（元）=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额（亿元）=农村居民人均储蓄存款年末余额（元）数据如下：obs Y X1X2X3X4 1978137.0000114.0600100.00009.5600009.940000 1979153.0000136.1100101.100011.3200015.47000 1980164.0000175.7700104.800017.5600018.85000 1981187.0000204.4100106.300022.5800032.18000 1982198.0000238.7000108.100036.9100057.53000 1983221.0000298.0700109.300030.5500078.75000 1984261.0000345.0000113.200033.8200086.23000 1985319.0000385.2300119.400043.51000106.0200 1986356.0000407.6100125.100049.25000177.81001987423.0000444.4000135.400059.04000231.0600 1988557.0000546.6200159.100087.48000274.3200 1989583.0000589.4000192.200081.92000306.4200 1990609.0000621.6700192.200058.30000357.3500 1991675.0000657.3800194.7000101.7900481.6300 1992729.0000682.4800201.1000117.8500560.4100 1993831.0000803.8000220.2000179.8900687.2400 19941001.0001107.250263.8000247.3200887.9200 19951281.0001668.730307.6000350.92001055.720 19961522.0002054.950327.0000469.9700648.3300 19971641.0002286.010333.9000589.3400803.0600 19981642.0002405.320324.9000609.7200962.4300 19991803.0002441.500317.4000613.61001231.410 20001848.0002478.860313.9000635.44001499.620 20011912.0002603.600314.5000659.37001770.520 20021987.0002685.160313.2000673.00002135.140 20032042.0002853.290314.5000705.18002806.230 20042167.0003171.060327.1000776.78003524.830 20052449.0003481.640331.0000831.93003960.430资料来源：《河北经济年鉴2006》，《河北农村统计年鉴》二参数估计模型为Y=农村居民消费水平（元）=农村居民家庭人均收入（元）=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额（亿元）=农村居民人均储蓄存款前期年末余额（元）用Eviews估计结果为：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/08 Time: 13:21Sample: 1978 2005Included observations: 28Variable Coefficient Std.Errort-Statistic Prob.C-119.249042.29552-2.8194240.0097X10.3120120.1663211.8759620.0734X2 2.3987650.4023145.9624150.0000X30.3712050.5022950.7390190.4674X40.0915880.0291243.1447900.0045R-squared0.995968 Mean dependentvar989.2143Adjusted R-squared 0.995267 S.D. dependentvar756.4193S.E. of regression 52.04132 Akaike infocriterion10.90239Sum squaredresid62290.88 Schwarz criterion11.14028Log likelihood-147.6334 F-statistic1420.292Durbin-Watsonstat1.158600 Prob(F-statistic)0.000000=119.249+0.312012+2.398765+0.371205+0.091588T: (-2.819424) (1.875962) (5.962415) (0.739019)(3.144790)F=1420.292三 检验及修正1．经济意义检验从上表中可以看出，符号为正，但由经验得知，“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密，故不应剔除．而虽然在理论上说不通，但却符合中国现实的国情，应保留，其意义将在第四部分加以阐述。

而其他因素不与经济原理相悖，说明具有经济意义。

2．统计推断检验从回归结果可以看出，模型的拟和优度非常好(),F统计量的值在给定显著性水平α=0.05的情况下也较显著，说明各解释变量对的联合线性作用显著，但是的值不显著（的t统计量的值的绝对值均小于2），说明这两个变量对Y的影响不显著，或者变量之间存在多重共线的影响使其t值不显著。

3．计量经济学意义检验（１）多重共线性检验①检验：=1420.292>（显著水平为），表明农村居民的消费水平与解释变量间线性关系显著。

这里采用简单相关系数矩阵法对其进行检验：X1X2X3X4X1 1.0000000.9364610.9967120.895365X20.9364611.0000000.9284100.755750X30.9967120.9284101.0000000.879960X40.8953650.7557500.8799601.000000从以上结果可以看出，之间存在高度线性相关。

②修正：采用逐步回归法对其进行补救。

　根据以上分析，由于前的符号为正，但由经验得知，“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密，故不应剔除。

分别作Y与之间的回归：Y=118.6809+0.679193(5.004375) (48.14097)=0.988906 F=2317.553 D.W.=0.397585Y=-685.5490+7.72416(-6.290100) (16.69162)=0.914645 F=278.6103 D.W.= 0.182102Y=251.5428+2.54745(8.246576) (34.13077)= 0.978168 F=1164.91 D.W.=0.339975Y=432.4205+0.62948(4.972188) (9.936374)=0.791552 F=98.73154 D.W.=0.186370由于的t值最大，线性关系强，拟合程度最好，因此把作为基本变量，将剩下的三个因素重新进行参数估计： 在原模型的基础上剔除，再进行参数估计，所得结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/08 Time: 14:48Sample: 1978 2005Included observations: 28Variable Coefficient Std.Errort-Statistic Prob.C66.4628444.693081.4870950.1500X10.9533580.1981394.8115480.0001X3-0.9747830.700847-1.3908640.1770X4-0.0192830.035010-0.5507900.5869R-squared0.989736 Mean dependentvar989.2143Adjusted R-squared 0.988452 S.D. dependentvar756.4193S.E. of regression 81.28447 Akaike infocriterion11.76535Sum squaredresid158572.0 Schwarz criterion11.95567Log likelihood-160.7149 F-statistic771.3859Durbin-Watsonstat0.572168 Prob(F-statistic)0.000000由此结果可以清楚地看出，剔除后，拟合优度变差，解释变量C, ,的t值也较小，不能通过检验，也就是解释变量C, ,对Y的影响不显著．剔除解释变量进行回归分析，所得结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/08 Time: 14:53Sample: 1978 2005Included observations: 28Variable Coefficient Std.Errort-Statistic Prob.C-87.2554648.05928-1.8155800.0820X10.6739470.1405594.7947540.0001X2 1.5909600.3624734.3891870.0002X3-0.4570930.500684-0.9129380.3704R-squared0.994234 Mean dependentvar989.2143Adjusted R-squared 0.993513 S.D. dependentvar756.4193S.E. of regression 60.92179 Akaike infocriterion11.18862Sum squaredresid89075.15 Schwarz criterion11.37894Log likelihood-152.6407 F-statistic1379.466Durbin-Watsonstat0.862287 Prob(F-statistic)0.000000由结果可知，模型的拟合优度提高了，但解释变量C,和的t统计量值较小，不能通过检验，也就是说解释变量C,和对Y的影响变得不显著了．剔除解释变量再进行回归分析，所得的结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/08 Time: 15:05Sample: 1978 2005Included observations: 28Variable Coefficient Std.Errort-Statistic Prob.C-124.605041.27407-3.0189660.0059X10.4304060.0442679.7229640.0000X2 2.2651420.3559806.3631220.0000X40.0803020.0245633.2692260.0032R-squared0.995872 Mean dependentvar989.2143Adjusted R-squared 0.995356 S.D. dependentvar756.4193S.E. of regression 51.54691 Akaike infocriterion10.85443Sum squaredresid63770.01 Schwarz criterion11.04474Log likelihood-147.9620 F-statistic1930.039Durbin-Watsonstat1.147358 Prob(F-statistic)0.000000由此结果可以看出，剔除解释变量后，模型的拟合优度提高了，F统计量的值在给定显著性水平α=0.05的情况下也较显著，而且各解释变量的t统计量值均有明显的提高，表明对Y的影响也很显著．故新的模型估计结果为：　Y=-124.6050+0.430406+2.265142 +0.080302 (-3.018966) (9.722964) (6.363122) (3.269226)=0.995872 F=1930.039(2) 异方差检验①检验：利用Goid_Quandt检验法检验模型是否存在异方差。

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计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出

计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出

分数：______计量经济学课程论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出系别：国贸系班级：国本五学号： **********姓名：**指导老师：岁磊【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是衡量宏观经济的经济指标之一。

本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义，它直接反映了人民的收入和生活水平，而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系，因此，本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。

【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出具体数据如下：图1数据收集注：Y:人均国内生产总值GDP（平均每年每人）（单位：元）X1：居民消费水平（单位：亿元）X2：国家税收（单位：亿元）X3：政府支出（单位：亿元）由此，我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图，如下：图 2 Y与X1图 3 Y与X2图 4 Y与X3由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：建立三元线性回归模型：在eviews7 命令框中输入：LS Y C X1 X2 X3回车所以我们得到以下结果：Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3在现有的学习中，我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法，所以对模型的平稳性暂时不作考虑。

若不考虑单位根检验，直接用我们在前几章学习的方法进行检验，结果如下：1.拟合优度：我们由表可知，，修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。

2.F检验：：，给定显著性水平，在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设，说明回归方程显著。

即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。

3.T检验：对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验，而X3的系数的t统计量为-2.033472，在df=12、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.179，显然X3的系数不能通过T检验。

计量经济学论文-居民消费水平影响因素的计量分析

计量经济学论文-居民消费水平影响因素的计量分析

计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析居民消费水平影响因素的计量分析摘要:居民消费水平反映着人们对于满足生存、发展和享受需要方面所达到的程度。

本文就我国近阶段消费方面出现的一些情况,利用Eviews软件对我国1993年至2011年的居民消费水平的影响因素相关数据进行实证分析.建立居民消费水平的影响因素模型,通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度，揭示中国居民消费水平的现状及问题,并在此基础上提出了提高我国居民消费水平的对策.关键词：居民消费水平影响因素回归分析正文：一、文献综述：1.居民消费水平经济学背景消费,消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为。

是社会再生产过程中的一个重要环节，也是最终环节。

通常讲的消费，是指个人消费。

生产决定消费，消费反过来影响生产。

它是指利用社会产品来满足人们各种需要的过程。

消费又分为生产消费和个人消费。

前者指物质资料生产过程中的生产资料和活劳动的使用和消耗。

后者是指人们把生产出来的物质资料和精神产品用于满足个人生活需要的行为和过程，是“生产过程以外执行生活职能”。

它是恢复人们劳动力和劳动力再生产必不可少的条件。

所以消费的水平对一个国家的发展有着十分重要的影响。

居民消费水平，是按国内生产总值口径，即包括劳务消费在内的总消费进行计算的。

是居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度的数量指标.消费进行计算的。

计算公式为：⑴平均实物消费量指标。

平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等；⑵现代化生活设施的普及程度指标。

自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等;⑶反映消费水平的消费结构指标。

居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费晶的消费比例等；⑷平均消费量的价值指标。

计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析

计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析

计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]我国农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键，本文运用2007年我国农村人均生活消费支出与农村人均收入的数据，运用异方差的相关知识进行计量分析，通过建立回归模型的基本操作过程和借助于统计软件，建立我国农民人均生活消费支出的初步模型，以便更好的了解我国农村居民的消费支出与人均收入的关系。

根据《2007年中国统计年鉴》的数据，对农民人均生活消费支出做了回归分析，并得出了系列结论。

关键词：农村人均消费支出一元线性回归异方差一、问题提出我国是一个大国，至今仍有9亿农村，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民的全局。

从农村看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。

农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。

农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。

据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万～120万人口从农村到城市。

由于城市人口的消费是农村的～3倍，约拉动最终消费增长个百分点。

随着经济的发展，我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。

但从总体来看，农民消费水平仍然较低，显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。

而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。

而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。

本文主要研究收入对支出的影响。

二、经济理论我国是发展中的农业大国，全面建设小康目标能否实现，重点、难点在于提高农村居民的人均收入。

本科计量经济学上机练习

本科计量经济学上机练习

1、中国农村居民人均消费支出主要由人均纯收入来决定。

农村人均纯收入除从事农业经营的收入外，还包括从事其他产业的经营性收入以及工资性收入、财产收入和转移支出收入等。

为了考察从事农业经营的收入和其他收入对中国农村居民消费支出增长的影响，可使用如下双对数模型：01122ln ln ln Y X X u βββ=+++其中Y 表示农村家庭人均消费支出，1X 表示从事农业经营的收入，2X 表示其他收入。

表4.1列出了中国2001年各地区农村居民家庭人均纯收入及消费支出的相关数据。

要求：首先把数据输入Eviews,然后：1.做OLS 回归并分析问题2.如果存在异方差性，可能是哪个X 引起的？如何用图示法检验异方差性？3.异方差的White 检验4.用加权最小二乘法重新估计并评价模型2. 经济理论指出，商品进口主要由进口国的经济发展水平，以及商品进口价格指数与国内价格指数对比因素决定。

由于无法取得中国商品进口价格指数，我们主要研究中国商品进口M 与国内生产总值GDP 的关系，数据见表4.3。

表4.3 1978—2001年中国商品进口与国内生产总值要求：1.M 为被解释变量，GDP 为解释变量的OLS 回归2. 进行序列相关性检验，作残差项与时间t 以及与残差项滞后一期的关系图3. 进行拉格朗日乘数检验自相关4. 运用广义差分法进行自相关的处理，采用科克伦—奥科特迭代法3.某国的政府税收T （单位：百万美元），国内生产总值GDP （单位：10亿美元）和汽车数量Z （单位：百万辆）的观测数据如表4.9所示。

试以汽车数量Z 作为国内生产总值GDP 的工具变量，估计税收函数：01t t T GDP u ββ=++。