商务智能理论与应用1-数据

一、前言随着大数据时代的到来，商务智能（Business Intelligence，BI）在企业管理中的重要性日益凸显。

为了更好地理解和掌握商务智能的相关知识，提升自身在数据分析、业务洞察等方面的能力，近期我参加了商务智能实训课程。

以下是我在实训过程中的心得体会。

二、实训内容概述本次实训主要围绕商务智能的基本概念、数据仓库、数据挖掘、报表设计、数据分析等方面展开。

通过实际操作，我了解了商务智能在企业管理中的应用，掌握了相关工具和技术的使用方法。

1. 商务智能基本概念实训首先介绍了商务智能的基本概念，包括其定义、发展历程、应用领域等。

使我认识到，商务智能是企业获取竞争优势的重要手段，能够帮助企业实现数据驱动决策。

2. 数据仓库实训讲解了数据仓库的基本原理、架构和设计方法。

通过学习，我了解了数据仓库在数据整合、存储、管理等方面的作用，以及如何根据企业需求设计合适的数据仓库。

3. 数据挖掘数据挖掘是商务智能的核心技术之一。

实训中，我们学习了数据挖掘的基本概念、常用算法和工具。

通过实际操作，我掌握了数据挖掘的基本流程，能够运用相关技术进行数据分析和挖掘。

4. 报表设计报表设计是商务智能可视化展示的重要环节。

实训中，我们学习了报表设计的基本原则、工具和技巧。

通过实际操作，我能够根据企业需求设计出直观、易懂的报表。

5. 数据分析数据分析是商务智能的关键应用。

实训中，我们学习了数据分析的基本方法、工具和技巧。

通过实际操作，我能够运用数据分析技术解决实际问题，为企业提供决策支持。

三、实训心得体会1. 理论与实践相结合本次实训将理论知识与实际操作相结合，使我更加深入地理解了商务智能的概念、原理和应用。

在实训过程中，我学会了如何运用所学知识解决实际问题，提高了自己的实践能力。

2. 工具与技术的掌握实训中，我们学习了多种商务智能工具和技术，如数据仓库、数据挖掘、报表设计等。

通过实际操作，我掌握了这些工具和技术的使用方法，为今后在实际工作中应用商务智能奠定了基础。

商务智能方法与应用（含实验）（）教学大纲（2018版）曙光瑞翼教育2018年8月前言一、大纲编写依据《商务智能方法与应用》是高校面向全校的公选课，是一门理论结合实践，专业性并不强的大数据相关课程。

通过该课程的学习，培养学生设计和使用商务智能相关技术的能力，熟悉商务智能的基本概念及构成，重点掌握商务智能在各个领域的应用，以及如何进行建立数据仓库、如何进行在线分析处理、如何实现数据挖掘与数据可视化。

通过这一系类的技术如何帮助决策者进行决策。

二、课程目的1、知识目标本课程目的是通过讲授及有关讨论使学生掌握在当今商务环境下如何整合和优化企业的信息资源，充分发挥企业的“知识资本”优势，将信息转换成企业智能，并进一步转换为企业利润。

通过本课程的学习及讨论，将培养学生如何整合企业内部资源并部署实施商务智能战略的能力。

主要重点在于大数据行业内的商务智能工具的应用以及行业实践。

2、能力目标(1) 实践能力通过本课程的学习，对学生进行实践技能的训练，巩固其在课堂上所学书本知识，加深对商务智能的基本概念、基本原理和分析方法的理解，掌握商务智能的核心技术与工具，并能运用典型的商务智能工具处理、解决一些实际问题。

同时，通过实践教学活动，拓宽学生的知识领域，锻炼学生的实践技能，培养科学严谨、求真务实的工作作风。

(2) 创新能力通过使用商务智能原理与应用的学习，从数据采集、数据分析、数据挖掘、数据可视化的工作原理与应用等方面，使学生具备一定的使用商务智能主流工具进行数据分析的能力。

三、教学方法1、课堂教学(1) 讲授本课程的教学内容以讲授为主，讲授的主要内容有商务智能关键技术：数据仓库、在线分析处理、维度建模。

根据教学大纲的要求，突出重点和难点。

(2) 教师指导下的学生自学指导学生自主学习商务智能相关技术与主流商务智能相关工具。

教师通过给出一些相关的实例程序帮助学生理解和进行方案设计，并布置相应的上机习题让学生进行练习。

(3) 其它教学方法采用多媒体辅助教学手段，结合传统教学方法，解决好教学内容多、信息量大与学时少的矛盾；充分利用学校的图书馆的资源优势，查阅与课程相关的资料；通过布置课程设计来提高学生的综合处理问题的能力和软件开发的能力。

商务数据分析与应用专业的发展现状与趋势研究一、引言随着企业信息化的飞速发展，商务数据分析与应用已成为企业发展和决策的重要手段。

商务数据分析与应用专业的发展也备受关注，成为众多大学和学院推出的热门专业之一。

本文将从专业发展现状、应用趋势、就业前景等方面展开研究，力图深入探讨商务数据分析与应用专业的现状与未来发展趋势。

1. 对商务数据分析与应用专业的定义商务数据分析与应用专业是以商务数据管理和分析为主要内容的学科，其教学内容包括商务数据分析、商务信息系统、商务模型等。

学生在学习过程中将掌握数据挖掘、商务预测、商务智能等技术，能够运用计算机技术对商务数据进行深度分析和应用，为企业的决策提供支持。

2. 专业设置情况随着信息化时代的到来，商务数据分析与应用专业日益受到学生和企业的重视。

各类高校纷纷推出商务数据分析与应用专业，为学生提供更多的就业机会和发展空间。

除了数据分析相关的课程外，该专业还培养学生的商务管理能力和信息技术应用能力，全面提高学生的综合素质。

3. 专业教学模式商务数据分析与应用专业的教学模式以理论和实践相结合为主要特点。

课程设置上既有数据分析相关的理论课程，也有项目实践和实训环节，以培养学生的分析能力和实际操作能力。

学生在校期间会有大量的实习和实践机会，能够更好地将理论知识与实际应用相结合。

1. 数据科学的兴起随着大数据时代的到来，数据科学逐渐成为商务数据分析与应用专业的热门方向。

数据科学不仅需要掌握数据分析相关的技术，还需要具备商务智能和商务预测等方面的知识，能够为企业提供更多的商务决策支持。

2. 云计算与大数据商务数据分析与应用专业在教学内容中也逐渐融入了云计算和大数据相关的知识。

学生需要了解云计算和大数据的基本原理和应用技术，能够以更高效的方式对商务数据进行管理和分析，为企业提供更多的价值。

3. 商务智能与人工智能商务智能和人工智能已成为商务数据分析与应用专业的热门技术方向。

学生需要了解商务智能和人工智能的基本原理和应用场景，能够借助人工智能技术提高商务数据分析的效率和精度。

随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。

商务智能（Business Intelligence，BI）作为一种利用先进技术对数据进行收集、处理、分析和展示的方法，已成为企业提升竞争力、优化决策的重要手段。

为了让学生深入了解商务智能的理论和实践，我们开展了商务智能实验课程。

二、实验目的1. 理解商务智能的基本概念、技术方法和应用领域；2. 掌握商务智能软件的使用方法，如Power BI、Tableau等；3. 培养学生分析数据、挖掘信息、解决实际问题的能力；4. 提高学生团队合作和沟通能力。

三、实验内容1. 商务智能基础知识（1）商务智能的定义、发展历程和未来趋势；（2）商务智能的关键技术，如数据仓库、数据挖掘、数据可视化等；（3）商务智能应用领域，如市场营销、客户关系管理、供应链管理、人力资源管理等。

2. 商务智能软件应用（1）Power BI：学习Power BI的基本操作，包括数据连接、数据建模、数据可视化等；（2）Tableau：学习Tableau的基本操作，包括数据连接、数据操作、数据可视化等。

3. 实际案例分析（1）选取一家企业，收集相关数据，分析其业务状况；（2）运用商务智能软件，对收集到的数据进行处理和分析；（3）根据分析结果，提出针对性的建议，帮助企业优化业务。

1. 实验准备：了解实验内容，熟悉实验软件，准备实验数据。

2. 数据收集：收集企业业务数据，包括销售数据、客户数据、财务数据等。

3. 数据处理：运用商务智能软件，对收集到的数据进行清洗、整合、建模等操作。

4. 数据分析：根据实验目的，对处理后的数据进行深入分析，挖掘有价值的信息。

5. 结果展示：运用商务智能软件，将分析结果以图表、报表等形式展示。

6. 撰写实验报告：总结实验过程、实验结果和实验心得。

五、实验成果1. 理论知识：掌握商务智能的基本概念、技术方法和应用领域；2. 实践技能：熟练运用商务智能软件，具备数据分析、挖掘信息的能力；3. 团队合作：与同学共同完成实验，提高团队协作和沟通能力；4. 解决问题：针对实际问题，提出优化建议，为企业创造价值。

《商务智能方法与应用》课程教学大纲课程代码：040642711课程英文名称：Business intelligence methods and Applications课程总学时：32 讲课：24 实验：8 上机：0适用专业：信息管理与信息系统大纲编写（修订）时间：2017.06一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标商务智能方法与应用是信息管理与信息系统专业开设的一门培养学生商务智能能力的专业必修课，主要讲授商务智能基本理论、常用的商务智能方法、数据预处理技术、数据仓库概念和技术、多维数据模型技术及OLAP理论及工具，结合实例，介绍了商业智能在行业中的应用状况、案例与主流工具。

本课程在教学内容方面除基本知识、基本理论和基本方法的教学外，通过实例介绍、讨论和实验，着重培养信息时代下学生的商务智能能力。

通过本课程的学习，学生将达到以下要求：1. 掌握商务智能基本理论2. 掌握数据仓库概念和技术3. 掌握常用的商务智能方法4. 掌握多维数据模型技术及OLAP理论及工具5. 熟悉商务智能领域主流产品及工具6. 能够运用本课所学知识，使用商务智能技术辅助业务分析（二）知识、能力及技能方面的基本要求本课程要求学生掌握商务智能的最基本内容，包括商务智能内涵、数据仓库模型、在线分析处理、决策树、聚类、关联分析等知识，初步具备利用商务智能技术进行业务分析的技能。

（三）实施说明1．教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法的讲解；采用启发式教学、案例教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识，培养学生的自学能力和动手能力；通过实验巩固理论知识。

2．教学手段：在教学中采用电子教案、商务智能系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内把课程最基本的内容介绍给学生。

（四）对先修课的要求考虑到商务智能的跨学科性（统计学、人工智能和数据库），学习本课程前需要有一定的统计学、数据库系统等课程基础。

商务数据分析与应用教学大纲一、课程概述本课程旨在教授商务数据分析与应用的基本理论知识和实际应用技巧，培养学生的数据分析能力和决策支持能力。

通过课程学习，学生将熟悉商务数据分析的基本概念、方法和工具，掌握常见的商务数据处理技术和应用案例，能够运用数据分析方法解决实际商务问题。

二、教学目标1.了解商务数据分析的基本概念和原理；2.掌握数据收集、清洗、整理和可视化的技术和方法；3.熟悉常见的商务数据分析工具和软件的使用；4.能够运用数据分析方法解决实际商务问题；5.具备数据驱动的思维和决策能力。

三、教学内容1.商务数据分析的概念和方法1.1商务数据分析的基本概念和应用领域1.2商务数据分析的基本方法和流程1.3商务数据分析的实施步骤和注意事项2.数据收集、清洗和整理2.1数据收集的方法与技巧2.2数据清洗的常见问题和解决方法2.3数据整理与格式转换的技术与实践3.数据可视化与报告3.1数据可视化的方法与技巧3.2常见商务数据可视化工具的使用3.3数据报告的撰写和演讲技巧4.商务数据分析工具与软件4.1 Excel在商务数据分析中的应用4.2SQL数据库的基本查询和分析4.3商务智能工具与数据挖掘软件的使用5.实际案例分析与应用5.1产品销售数据分析与策划5.2市场竞争情报分析与决策5.3客户消费行为分析与营销策略四、教学方法1.理论授课：讲解商务数据分析的基本理论和方法，介绍相关的工具和软件。

2.案例分析：通过真实的商务案例，进行数据分析和决策支持的实践演练。

3.实验操作：利用数据分析工具和软件，进行实际的商务数据处理和分析。

4.小组项目：分组进行商务数据分析的实战项目，提升团队合作和问题解决能力。

5.讨论研究：对课程中的重要概念和案例进行讨论，促进深入思考和理解。

五、考核方式1.平时表现：包括课堂参与、作业完成情况和小组项目表现等。

2.期中考试：考核对商务数据分析的基本理论和方法的掌握程度。

3.期末项目：完成一个商务数据分析实战项目，包括数据收集、清洗、整理、可视化和报告等环节。

商务智能实训报告随着信息时代的到来，商务智能（Business Intelligence）越来越受到企业的重视。

商务智能是一种基于数据仓库的决策支持系统，通过对企业内部数据的分析和挖掘，帮助企业管理者快速了解企业运营状况，制定更加科学合理的决策。

而商务智能实训则是将商务智能理论与实践相结合，让学生通过实际操作掌握商务智能的技能。

一、商务智能实训的意义商务智能实训可以帮助学生深入了解商务智能的理论基础和实践应用，培养学生的数据挖掘和分析能力，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。

商务智能实训还可以帮助学生了解企业的运营状况和市场需求，培养学生的市场分析和预测能力，为学生将来从事市场营销、数据分析等相关工作打下坚实的基础。

二、商务智能实训的内容商务智能实训的内容主要包括以下几个方面：1. 数据仓库建模：学习数据仓库的基本概念和建模方法，了解数据仓库的结构和组成部分，学习如何设计一个高效的数据仓库模型。

2. ETL过程：学习ETL过程中的数据抽取、转换和加载等基本操作，了解如何将数据从不同来源整合到同一数据仓库中。

3. 数据分析：学习如何使用商务智能工具进行数据分析，掌握数据挖掘和分析的基本方法和技能，了解如何从数据中发现价值。

4. 报表设计：学习如何使用商务智能工具设计报表和图表，了解如何将数据可视化呈现，让企业管理者更加直观地了解企业运营状况。

三、商务智能实训的流程商务智能实训的流程一般包括以下几个步骤：1. 确定实训内容和目标：根据课程要求和学生的实际情况，确定商务智能实训的内容和目标，制定实训计划和教学大纲。

2. 数据采集和清洗：收集和整理实际企业的数据，对数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和准确性。

3. 数据仓库建模和ETL：根据实际需求，设计数据仓库模型，进行ETL过程，将数据整合到数据仓库中。

4. 数据分析和报表设计：使用商务智能工具进行数据分析和报表设计，根据实际需求和管理者的要求，设计符合要求的报表和图表。

商业智能（BusinessIntelligence）介绍前言2007年3月，甲骨文以33亿美元价格收购企业绩效管理软件厂商Hyperion(海波龙)，同年4月，BusinessObjects宣布收购Cartesis，BusinessObjects公司需要支付的总交易金额为2.25亿欧元(约合3亿美元)现金。

10月8日，德国软件巨头SAP周日表示，将以48亿欧元(约合68亿美元)现金收购法国商业智能软件开发商博奥杰(BusinessObjects)。

商业智能并购金额如此巨大，显示必须有相应的市场规模，BI公司才会拥有如此市值。

昂贵的商业智能分析软件，必然伴随着商业智能分析项目的高额软件使用许可费用和实施成本，这还不包括项目实施潜在的失败风险！最重要的，商业智能看似日益普及，中小企业是否可以从中受益？什么是商业智能呢？先让我们来看看有关权威机构是如何对商业智能定义的！第一部分权威机构对商业智能的定义GartnerGroup--（全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司。

其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策）l商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

2商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

IDC--（是IDG（国际数据集团）旗下子公司，全球著名的信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商）l商业智能是一组软件工具的集合：（1）终端用户查询和报告工具：专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具（2）OLAP工具：提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。

OLAP也被称为多维分析（3）数据挖掘（DataMining）软件：使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。