运维服务发展历程

devops发展史DevOps（Development和Operations的缩写）是一种软件开发和IT运维协作的文化和实践，通过强调团队合作和自动化，旨在缩短软件开发到部署的周期，提高产品交付速度和质量。

以下是DevOps发展的主要阶段和关键事件：1.敏捷方法的兴起（2000年前后）：敏捷方法强调团队协作、快速交付和迭代开发，为DevOps的核心理念奠定了基础。

2.DevOps的初现（2007年左右）：Patrick Debois 在2007年首次提出“DevOps”这个术语，他组织了一次名为“DevOpsDays”的会议，探讨了开发和运维之间的协作。

3.持续集成和持续交付（CI/CD）的兴起：CI/CD的概念逐渐得到推广，强调自动化测试、持续集成和持续交付，以实现更频繁的软件交付。

4.云计算的发展（2010年前后）：云计算平台的兴起（如AWS、Azure、Google Cloud）为DevOps提供了更灵活、可伸缩的基础设施，支持快速开发和部署。

5.Docker和容器技术（2013年左右）：Docker的出现推动了容器技术的普及，容器化简化了应用程序的交付和部署，为DevOps 实践提供了更便捷的方式。

6.微服务架构（2014年以后）：微服务架构的兴起推动了软件架构的变革，使团队更容易实现独立部署和维护，与DevOps理念相辅相成。

7.DevOps工具链的发展：出现了各种DevOps工具，如Jenkins、Ansible、Chef、Puppet等，用于自动化、配置管理和部署。

8.Site Reliability Engineering（SRE）的兴起：Google提出的SRE概念强调在开发中引入运维思维，以确保系统的可靠性和稳定性。

9.DevSecOps的崛起：安全（Security）逐渐被纳入DevOps的范畴，形成了DevSecOps，强调将安全性融入整个软件开发和运维流程。

总的来说，DevOps的发展历程是一个与技术和文化变革相互关联的过程，不断演进以适应快速变化的软件开发和IT运维环境。

第三方运维服务行业分析报告关于“第三方运维服务行业分析报告”一、定义第三方运维服务行业是指由专门的企业或机构，针对客户企业的信息技术设备及相关运营任务，自行或委托合作的方式，提供设备巡检、维修保养、问题处理、性能监测、安全保障、改进优化等相应运维服务，帮助客户企业实现技术设备稳定运作，提高IT系统的运行效率。

二、分类特点根据服务的性质和市场需求，第三方运维服务行业被划分为两类：IT运维服务和物联网（IOT）运维服务。

其中，IT运维服务包括计算机系统、网络系统、数据中心等设备的运维服务，主要应用于金融、电信、医疗、政府等领域；物联网（IOT）运维服务则是围绕IOT设备的运维领域，涉及智能家居、物联网大数据、智慧物流等领域。

第三方运维服务与企业自身将运维任务内部化相比，具有显著的优势，包括：1.成本效益：通过规模效应降低服务成本，提高服务质量。

2.专业技能：服务提供商擅长维护管理，保持技术更新。

3.服务范围：服务提供商有效覆盖了绝大多数的设备类型。

4.数据保护：第三方服务提供商有强大的数据备份和保护机制。

5.服务水平协议（SLAs）：为业务运营提供关键服务级别的多年承诺。

三、产业链第三方运维服务产业链主要包括以下环节：1.设备及配件供应商：为第三方运维服务提供器材配件。

2.运维服务提供商：提供设备巡检、维修保养、问题处理、性能监测、安全保障、改进优化等相应运维服务。

3.相关工程服务提供商：为运维服务提供硬件安装、电力调整、机柜维护等服务。

4.系统集成商：在软硬件运维服务、根据客户需求进行收集整合、构建维护指标库等多种维护服务。

5.行业应用服务商：基于第三方运维管理成果和指标，为企业提供和运维服务相关的销售服务。

6.客户：需要第三方运维服务的企业或个人。

四、发展历程第三方运维服务行业的发展历程可以分为三个阶段：1.第一阶段：九十年代，基于IT设备运维的服务出现，开始形成市场。

2.第二阶段：在2000年前后，随着中国经济的快速发展，网络技术的不断升级和应用扩展，中国的IT运维服务出现了快速发展，并形成竞争格局。

运维服务发展历程运维服务是指对计算机系统或网络进行监控、修复和维护的一项服务。

随着计算机技术的发展，运维服务也经历了不断的演进和发展。

本文将从初期的手动运维到现代的自动化运维，概述运维服务的发展历程。

早期的运维服务主要是由人工操作进行的。

当计算机系统发生故障时，运维人员需要到现场进行检修和维护。

这种方式人工成本高，效率低下，且容易出现人为操作错误。

随着计算机系统的规模不断扩大，手动运维变得越来越难以胜任。

为了提高运维效率，自动化运维工具逐渐出现。

最初的自动化运维工具主要是针对特定的操作系统或软件，例如Shell脚本和批处理脚本等。

这些工具可以自动化执行一系列操作，如安装软件、配置网络等，提高了运维效率。

然而，由于不同的系统和软件要求不同的运维工具，使得运维人员需要掌握多种工具的使用方法。

随着云计算和大数据技术的发展，虚拟化技术在运维服务中得到了广泛的应用。

虚拟化技术可以将物理资源抽象为虚拟资源，使得运维人员可以更灵活地进行资源管理和调度。

同时，容器技术的出现使得应用程序的部署和管理更加便捷。

运维人员只需通过简单的命令，即可实现应用程序的自动化部署和扩容。

近年来，自动化运维趋势越来越明显。

自动化运维工具的功能不断增强，可以根据预设的规则，根据系统状态自动执行相应的操作。

例如，当网络出现故障时，自动化运维工具可以自动检测故障点并进行修复。

此外，利用机器学习和人工智能等技术，运维工具可以分析历史数据，预测未来发生的故障，并提前采取措施防止故障的发生。

总体来说，运维服务经历了从手动运维到自动化运维的发展历程。

自动化运维工具的出现大大提高了运维效率和可靠性，降低了人工成本。

未来，随着技术的不断进步，运维服务将进一步向智能化和自动化方向发展。

运维人员将更多地担负起规划和设计系统、优化运维策略的角色，将运维工作推向更高的层次。

运维发展历程运维是现代企业管理中不可或缺的一环，它负责维护、监控和优化企业的信息技术系统，确保系统的稳定运行和高效性能。

在过去的几十年中，运维经历了许多变革和发展，下面是运维发展的一个简要历程。

运维最早起源于计算机时代的开端。

上世纪六十年代，随着计算机技术的进一步发展，企业开始使用计算机来处理各种业务数据。

为了确保计算机系统的稳定运行，他们设立了运维团队，负责维护和管理计算机硬件设备。

到了七十年代和八十年代，随着计算机技术的普及，运维的工作逐渐变得复杂。

除了硬件设备的维护，运维团队还需要处理操作系统、网络和数据库等软件的安装、配置和维护。

此时，运维的工作职责开始扩大，需要具备更全面的技术能力。

九十年代和二十一世纪初，企业的信息技术系统变得更加复杂和庞大。

面对这种情况，运维团队开始关注系统的可用性和性能。

他们引入了各种监控系统和自动化工具，以便及时发现和解决系统故障，并提升系统的性能。

随着互联网的兴起，运维的发展进入了一个新的阶段。

企业开始将自己的业务上云，采用云计算、虚拟化和容器化等新技术。

这使得运维工作变得更加灵活和便捷。

运维团队可以通过云服务商提供的管理工具和接口来快速部署和管理系统，大大减少了运维的负担。

近年来，随着人工智能和大数据等新兴技术的应用，运维工作迎来了更大的机遇和挑战。

传统的基础设施监控逐渐向智能化和自动化发展，使得运维团队可以更加深入地了解和优化系统的运行状态。

此外，运维团队还开始利用大数据分析技术，通过对系统日志和用户行为数据的分析来预测和避免潜在的故障。

未来，随着技术的不断进步，运维将继续发展和演变。

一方面，运维将更加注重系统的弹性和可扩展性，以应对不断变化的业务需求。

另一方面，随着智能化和自动化的推进，运维团队将更多地跨界融合，与开发、测试和安全等团队密切合作，共同推动企业信息技术的创新和发展。

综上所述，运维经历了从硬件维护到系统管理、监控和优化的发展过程。

随着技术的不断发展，运维的工作越来越便捷和智能化。

it运维发展历程IT运维发展历程随着信息技术的迅猛发展，IT运维作为企业信息化建设的重要组成部分，也经历了一系列的发展历程。

本文将从IT运维的起源、发展阶段、现状和未来趋势等方面，介绍IT运维的发展历程。

一、起源阶段IT运维作为一门专业领域的概念最早出现在上世纪80年代末90年代初。

当时，随着计算机技术的快速发展，企业开始广泛应用计算机系统来支撑业务运营。

然而，由于计算机系统的复杂性，企业面临着大量的技术问题和故障，需要专门的人员进行维护和管理。

于是，IT运维作为一门独立的技术领域应运而生。

二、发展阶段1. 初始阶段：IT运维起初主要是针对硬件设备的维护和故障排除。

运维人员主要负责计算机硬件设备的安装、配置、维护和修复等工作。

2. 扩展阶段：随着企业信息化程度的提高，IT运维的工作范围逐渐扩展到了软件系统和网络设备。

运维人员不仅需要负责硬件设备的维护，还需要管理和维护企业的软件系统和网络设备，确保其正常运行。

3. 自动化阶段：随着自动化技术的发展，IT运维开始引入自动化工具和技术，提高运维效率和质量。

自动化工具可以监控和管理企业的IT基础设施，实时检测和解决潜在问题，减少了人工干预的需求。

4. 数据驱动阶段：近年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，IT运维开始将数据驱动引入运维管理中。

通过收集和分析大量的运维数据，可以实现故障预测和预防，提高运维的效率和可靠性。

三、现状IT运维已经成为企业信息化建设中不可或缺的一部分。

随着云计算、大数据、人工智能等新技术的不断涌现，IT运维也面临着新的挑战和机遇。

现代企业对IT运维的要求越来越高，需要运维人员具备全面的技术能力和专业知识，能够快速响应和解决各种技术问题。

四、未来趋势1. 自动化和智能化：未来的IT运维将更加注重自动化和智能化。

通过引入自动化工具和技术，可以实现运维的自动化和智能化，提高运维的效率和质量。

2. 云计算和虚拟化：随着云计算和虚拟化技术的广泛应用，IT运维将面临更多的挑战和需求。

一、什么是ITSSITSS（Information Technology Service Standards 信息技术服务标准,简称ITSS）是国内第一套成体系和综合配套的信息技术服务标准库,全面规范了IT服务产品及其组成要素，用于指导实施标准化和可信赖的IT服务。

ITSS是在工业和信息化部、国家标准化管理委员会的联合指导下，由国家信息技术服务标准工作组（以下简称:ITSS工作组）组织研究制定的，是我国IT服务行业最佳实践的总结和提升，也是我国从事IT服务研发、供应、推广和应用等各类组织自主创新成果的固化。

ITSS的内容即主要包括一系列标准，是一套完整的IT服务标准体系,包含了IT服务的规划设计、部署实施、服务运营、持续改进和监督管理等全生命周期阶段应遵循的标准，涉及咨询设计、集成实施、运行维护、服务管控、服务运营和服务外包等业务领域.其主要依据原理如下：ITSS充分借鉴了质量管理原理和过程改进方法的精髓，规定了IT服务的组成要素和生命周期,并对其进行标准化。

包括：IT服务的组成要素，包括：人员（People）、流程（Process）、技术（Technology）和资源（Resource），简称PPTR。

IT服务的生命周期，包括：规划设计（Planning & Design)、部署实施(Implementing）、服务运营（Operation）、持续改进（Improvement）和监督管理（Supervision),简称PIOIS二、什么是运维服务能力成熟度模型自2009年ITSS工作组成立后,开展了一系列标准研制工作，并于2012年发布了《信息技术服务运行维护》（GB/T 28827)系列标准,并开展了运行维护服务能力符合性评估认证。

但为了解决运维服务企业的能力水平参差不齐、对运维服务供应商进行差异化评价、及协助企业依据自身业务需求建立运维服务能力管理体系等问题,ITSS工作组于2014年编制了《信息技术运行维护能力成熟度模型》，运维服务能力成熟度模型将运维服务能力划分为四个等级,依次是基本级、拓展级、改进（协同)级和提升（量化）级，分别用四、三、二、一表示,保持与计算机信息系统集成企业资质的划分方式一致.《信息技术运行维护能力成熟度模型》以已颁布实施的《信息技术服务运行维护》（GB/T 28827）系列国家标准为基础，提出了运维服务能力成熟度模型。

运维业务发展历程
运维业务发展历程可以分为以下几个阶段：
1. 初始阶段：在这个阶段，运维业务通常只是作为一项支持性工作存在。

主要任务是维护服务器、网络设备和应用程序的稳定运行，以确保业务的正常进行。

运维团队主要负责故障排除、备份和恢复、系统监控等基础工作。

2. 自动化阶段：随着互联网和数字化技术的发展，许多重复性的运维工作可以通过自动化工具和脚本来完成。

在这个阶段，运维团队开始引入自动化工具，如配置管理工具、自动化部署工具等，以提高工作效率和减少人为错误。

3. 资源优化阶段：随着业务规模的不断扩大，运维团队逐渐面临资源管理的挑战。

在这个阶段，运维团队开始关注资源的优化利用，包括服务器、存储、网络带宽等。

他们通过容量规划、性能监测和优化等手段，提高系统的利用率和性能。

4. 持续交付阶段：在这个阶段，运维团队开始实践持续交付和DevOps的理念。

他们将运维工作纳入软件开发的整个生命周
期中，通过自动化工具和流程的支持，实现快速、稳定的系统交付。

5. 云计算和容器化阶段：随着云计算和容器化技术的兴起，运维团队开始探索将应用程序部署在云平台和容器集群上的方式。

他们利用云服务和容器编排工具，实现应用程序的弹性伸缩、高可用性和快速部署。

总的来说，运维业务发展历程经历了从辅助性工作到自动化、优化和持续交付的转变。

随着新技术的出现，运维团队需要不断学习和适应，以提供高效、稳定的服务。

人工智能下的自动化运维随着科技的不断发展和人工智能技术的不断普及，自动化运维已成为企业在保持业务持续稳定、提高效率的必备手段。

在人工智能的催化下，自动化运维的效率和精确度不断提高，许多运维工作已被完全自动化替代，实现了“无人化”运维。

本文将探讨人工智能下的自动化运维相关技术和市场现状，并对未来的发展进行展望。

一、自动化运维的发展历程早期的自动化运维主要以脚本为基础，利用脚本实现对系统、网络、数据库等运维操作的自动化。

但是，脚本运维由于技术复杂度和维护成本高，其普及和应用范围都存在限制。

随着人工智能技术的发展和成熟，自动化运维技术得到了进一步的改进和发展。

当前的自动化运维已经不再局限于传统的脚本自动化时代，而是通过深度学习、自然语言处理等人工智能技术的加持，实现对运维工作的自动化。

二、自动化运维技术的应用场景1.故障自愈在自动化运维中，通过捕捉系统环境数据和性能指标数据，实现对系统健康状况的实时分析和监控。

当系统发生故障时，自动化运维系统可以通过自动化的方式对故障进行快速响应和修复，甚至无需人工干预。

这种自动化运维技术的应用，可以彻底解决传统运维中出现的故障应急响应速度较慢、响应不及时等问题。

2.日志分析日志分析可以帮助运维人员追踪系统或应用的运行状况，及时发现并解决问题。

在传统的日志分析中，需要运维人员手动分析大量的日志数据，耗时耗力且精度不够高。

而运用人工智能技术的日志分析，可以实现对日志数据的有效、高效、准确的分析，并极大地提高了数据分析效率。

3.自动化巡检在自动化运维的应用场景中，自动化巡检无疑是其中最常见的。

通过自动化巡检工具，运维人员可以定期或临时监控系统、应用的运行状态，分析运行情况，及时发现并解决潜在问题。

相比于手动巡检操作，自动化巡检显然具有更高的效率、更低的成本和更高的精度。

三、自动化运维技术的市场现状目前，随着人工智能技术的不断改进和自动化运维技术的逐渐成熟，自动化运维市场呈现出不断扩大的趋势。

运维服务发展历程运维服务的发展历程可以从早期的手工操作转变为自动化和智能化的过程。

以下是运维服务发展的几个阶段：第一阶段：手工运维在计算机系统刚刚出现的早期，运维服务主要是依靠人工操作来保持系统正常运行。

运维人员需要手动处理系统故障、安装升级软件、监控系统性能等任务。

这个阶段运维服务的效率较低，容易出现人为操作错误，且依赖于运维人员的经验水平。

第二阶段：脚本自动化随着技术的进步，运维人员开始使用脚本编程来自动化一些重复性工作。

他们可以编写脚本来批量处理系统维护任务，如备份数据、安装软件补丁等。

这个阶段的自动化能够提高运维服务的效率，减少人为错误的发生。

第三阶段：配置管理为了更好地管理系统配置和版本控制，引入了配置管理工具。

这些工具可以追踪和管理系统配置的变化，帮助运维人员更好地管理系统环境。

配置管理工具还可以自动化部署和配置系统，提供一致性和可重复性。

第四阶段：自动化运维随着云计算、容器化等新技术的出现，运维服务进入了自动化阶段。

自动化运维工具可以通过编排和自动化脚本来管理和监控系统，实现快速部署、自动缩放和弹性扩展等功能。

运维人员可以通过自动化工具来自动执行常规的运维任务，减少人工干预，提高服务的稳定性和可靠性。

第五阶段：智能化运维随着人工智能和大数据技术的发展，运维服务开始向智能化方向发展。

智能化运维工具可以通过分析和学习系统运行数据来进行预测和优化，提高系统性能和稳定性。

运维人员可以通过智能化工具来自动发现和解决系统问题，提高故障处理的效率。

综上所述，运维服务经历了手工运维、脚本自动化、配置管理、自动化运维和智能化运维等不同阶段的发展，不断提高服务的效率和质量，满足不断增长的系统管理需求。

运维发展历程运维发展历程始于计算机技术的发展与普及。

在计算机诞生初期，运维工作并不复杂，主要包括硬件设备维护、操作系统安装和基本网络设置等工作。

随着计算机的普及，运维工作逐渐增加了对软件的维护、数据备份和存储等内容。

20世纪末，随着互联网的兴起，运维的工作范围进一步扩大。

在互联网时代，运维工作变得更为复杂和多样化。

大规模的网络设备、分布式系统、云计算等等的出现，使得运维工作需要解决更多的问题。

此时的运维工作不仅需要维护硬件设备，还需要处理软件问题、配置网络、监控设备性能、处理故障等等。

运维人员需要具备更多技能和知识，如操作系统、网络、数据库、编程等等。

随着虚拟化技术和自动化运维工具的发展，运维工作逐渐向自动化和智能化方向发展。

自动化运维工具可以代替人工进行各种常规的运维操作，例如自动化部署、自动化监控、自动化备份等，从而提高了效率和精确度。

此外，随着人工智能技术的发展，运维人员可以借助机器学习和数据分析等技术来预测和解决潜在的问题，提前预防故障的发生。

现代运维已经发展成为一个复杂而多样化的领域，它不仅涵盖了传统的硬件设备维护和软件配置等工作，还包括性能监控、安全防护、容灾备份、性能优化和故障处理等方面。

运维人员需要具备广泛的知识和技能，不仅要了解硬件和软件的工作原理，还要深入了解网络原理、数据库、安全防护等方面的知识，并且要持续学习和跟进最新的技术发展。

只有不断更新自己的知识和掌握新的技能，才能在日益复杂的运维环境中胜任工作。

未来，随着技术的不断发展，运维工作还会进一步向自动化和智能化方向发展。

机器学习、大数据分析、容器化等技术将成为运维领域的重要组成部分。

运维人员需要不断学习和适应新技术，提升自己的综合能力和解决问题的能力，以应对未来的挑战。

ITSS管理体系文件运维服务发展历程文件编号：ITSS-03-001版本号码：V1.0目录1公司介绍 (4)2运维服务发展历程 (4)2.1第一阶段：运维业务起步维护阶段（2006年-2008年） (4)2.2第二阶段：运维业务初期发展阶段（2009年-2011年） (5)2.3第三阶段：运维业务稳定发展阶段（2012年-2016年） (5)2.4第四阶段：运维业务快速发展阶段（2017年-2018年） (5)3运维能力管理的升级 (6)3.1运维服务更加专业： (6)3.2运维过程管理更加规范： (6)3.3运维管理工作系统化： (6)3.4运维能力管理更加全面、目标性强： (7)4运维业务未来发展方向 (7)1公司介绍青XX有限公司,是具有一定规模的专业系统集成与网络安全整体解决方案提供商，通过了国家信息产业部系统集成三级资质认证，拥有众多专业工程师、技术人员，目前为华三服务器胶东地区最大的代理商和服务提供商之一。

公司主要行业客户为教育、医疗和企业，与合作伙伴共同为用户提供先进的硬件、软件产品、以及网络技术、维护、实施、优化等方面的技术支持和专业化培训服务。

公司凭借雄厚的技术力量，无微不至的售后服务赢得了广大客户的信赖，树立了良好的企业信誉，在构建政府办公网、校园网、企业局域网和电子商务解决方案方面积累了丰富的经验。

公司在多年从事网络安全、系统集成的服务过程中积累了大量的工作经验，公司的专业技术人员都经过网络设计、安装、维护的专业化培训，公司具有计算机网络安装、维护的工程资格。

2运维服务发展历程公司通过多年的不懈努力与发展，逐步建立了完善的、专业化的运维服务体系，服务业绩遍教育、医疗和企业行业，成为行业内客户最值得信任的合作伙伴。

回顾公司运维业务发展历程，主要历经如下四阶段：2.1第一阶段：运维业务起步维护阶段（2006年-2008年）公司成立之初，主要业务以销售路由器、交换机和服务器等为主，公司技术能力相对较弱，当期的运维服务主要是依靠产品厂家，向客户提供质保期内以及保外运维服务。

XXX有限公司运维服务业务发展历程修订记录目录1 公司简介 (3)2 运维服务发展阶段 (5)2.1 第一阶段：集成与售后服务阶段 (5)2.2 第二阶段：运维业务初期发展阶段 (5)2.3 第三阶段：运维业务稳定发展阶段 (6)2.4 运维业务未来发展方向 (7)1 公司简介xxx成立于xxx年，注册资本xxx万，是具有创新精神与探索精神的高新技术企业。

公司通过ISO90001质量体系认证，拥有多项自主知识产权、国家专利认证、计算机软件著作权等。

为客户提供整合虚拟现实、人工智能、物联网技术的商业应用解决方案，公司广泛服务于政府、军事院校、地理与规划、工业工程、园区地产、娱乐游戏、影视、教育体育等众多领域。

说明公司的主要业务，跟行业特点，介绍的越详细越好。

荣誉资质✓通过ISO9001产品质量体系认证✓CMMI3✓ISO2000✓ISO27001重点运维项目：甲项目、乙项目、丙项目；选取公司典型运维项目，至少三个。

具体实施流程：签订合同➡项目启动会➡制定运维计划➡内部评审➡客户确认➡问题汇总➡跟踪反馈➡事件、问题、变更处理➡客户满意度调查。

具体实施办法：在项目开始时我们将依据；确定项目主要目标、确定项目的运维范围和策、确定项目组织结构及成员、制定运维计划和标准、现场业务检查、软件系统预配置、实施风险分析等启动维护项目，严格遵照制定的响应时间、响应等级、和巡检计划进行项目运维，保证客户产品的正常使用，在运维过程中出现的事件、变更、问题等情况，将通过XX项目管理系统对以上事件、变更、问题作出对应的跟踪和反馈。

2 运维服务发展阶段回顾公司运维业务发展历程，主要历经如下三阶段：2.1 第一阶段：集成与售后服务阶段xxx年-xxx年，公司成立之初，主要以硬件维护和XX培训系统开发及其售后服务为主，主要针对于运维体系的建立，建立培训体系机制逐渐完整化运维流程。

业务范围：为客户提供相关配套相关IT硬件、配套系统及售后服务。

从系统运维角度看NSTL十年发展历程郝春云;毕军荣【摘要】NSTL网络服务系统的茁壮成长,凝聚了NSTL人十年奋斗的智慧和勇气,体现了国家发展历程,伴随系统变化体现在运行维护工作的诸多变化,也印证了NSTL十年发展、壮大的过程和结晶,引出了前景的伟大和运维工作的艰巨.【期刊名称】《数字图书馆论坛》【年(卷),期】2010(000)010【总页数】5页(P36-40)【关键词】NSTL网络服务系统;系统运维;发展历程【作者】郝春云;毕军荣【作者单位】中国科学技术信息研究所,北京,100038;中国科学技术信息研究所,北京,100038【正文语种】中文【中图分类】G25NSTL网络服务系统于2000年12月26日正式开通运行，10年来，NSTL网络服务系统不断发展，数据量大幅增长，系统功能不断扩展和完善，用户数量稳定增长，系统服务量连年攀升，在科技界文献信息服务领域赢得了良好的口碑。

回顾10年的发展历程，从2000年至今，网络服务系统经历了三次大的升级改造：2002年二期系统建设、2005年二期系统改版、2007-2009年三期系统建设。

服务模式由单一中心站转为以中心站为核心，东西南北镜像站为辅助，多方位服务站为节点的立体服务网模式，经过多年的运行服务，显示其独特的风格，适应不同区域各类用户的需求，是中国近期较为成功的范例。

不断探求更适应我国科技文献服务体系和文献保障体系建设，是NSTL重要的发展理念，长期的研究与实践也证实了这种思路的正确性。

为实现NSTL网络服务系统建设目标——“分布加工数据，集中建库，集中检索，分布服务”，2000年一期系统选用典型的分布式系统架构。

主要功能是二次文献查询和全文提供。

系统采用C/S结构，由一个中心站点和8个分中心站点组成，中心站点是由Web 服务器、GTS应用层网管、Web Session管理器、HTML模板系统、用户管理应用服务器、文献检索应用服务器、原文订购应用服务器、帐务管理子系统等组成。