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人工智能与教育的融合人工智能与教育的融合随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐走入我们的生活。
AI作为一种智能系统，已经在多个领域得到应用，包括教育领域。
在传统的教育方式面临挑战的同时，人工智能为教育带来了新的可能性，这种融合将对教育领域产生深远的影响。
一、智能教育辅助工具人工智能技术在教育领域的应用，可以为教师和学生提供智能化的教育辅助工具。
在传统教学中，教师需要倾尽心力去制定教学计划，而AI技术可以根据学生的学习情况和能力水平，自动地设计个性化的教学内容和学习计划。
通过分析学生的学习情况和反馈，AI系统可以准确地评估学生的掌握程度和问题所在，并针对性地提供相应的教学建议，从而帮助学生更好地学习。
二、个性化教育模式人工智能可以实现教育的个性化，为每个学生量身定制适合其学习风格和能力水平的教育模式。
AI技术可以通过分析海量的学习数据和个人信息，精确地了解学生的学习习惯、学习速度和学习偏好，从而提供个性化的教学内容和学习资源。
这种个性化教育模式可以更好地激发学生的学习兴趣，提高学习效果。
三、智能阅读与辅导AI技术还可以帮助学生进行智能阅读和辅导。
通过文本分析和自然语言处理技术，AI系统可以帮助学生更好地理解阅读材料，并提供问题解答和思维指导。
同时，AI系统还可以提供实时的语音反馈和纠正，帮助学生改善语音表达能力。
这不仅提高了学生的阅读理解能力，同时也提升了学生的语言表达能力。
四、个性化评价和反馈传统教育中，学生的学习评价主要依靠教师的主观判断，而人工智能可以通过自动评估系统，实现客观、准确和个性化的学习评价。
AI系统可以根据学生的学习表现和学习进度，精确评估其学习能力和知识掌握情况，并提供个性化的评价和反馈。
这样的个性化评价和反馈将帮助学生及时了解自己的学习优势和不足，并采取相应的改进措施。
五、学习过程的可视化通过智能化的教育系统，教师和学生可以实时了解学习过程的情况。
人工智能与教育融合研究人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在近年来快速发展，引起了广泛的关注和应用。
同时，教育也是社会的核心领域之一。
将人工智能技术与教育相结合，探索人工智能与教育的融合研究，对于提高教育质量与效率具有重要意义。
本文将探讨人工智能与教育融合的研究现状、应用领域和未来发展。
一、人工智能与教育融合的研究现状1. 教育数据分析人工智能技术赋予了教育领域更高效、精准的数据分析能力。
通过对学生的学习行为和学术表现进行数据采集和分析，人工智能可以帮助教育者更好地了解学生的特点与需求，从而进行个性化的教学设计。
同时，通过大数据分析和机器学习技术，人工智能还能提供教师、家长和学校管理者有关课程设置、教学改进等的更多信息和决策支持。
2. 虚拟现实与增强现实技术人工智能和教育融合的重要方向之一是虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）和增强现实（Augmented Reality，简称AR）技术在教育中的应用。
通过这些技术的支持，学生可以身临其境地参与到虚拟的教学场景中，提高学习的沉浸感和参与度。
教师可以利用虚拟现实技术进行实验教学、模拟场景等，提升学习效果。
3. 智能辅助教学人工智能在教育中的另一个应用领域是智能辅助教学。
通过自然语言处理和机器学习技术，人工智能可以开发智能教学助手，为学生提供个性化的学习引导、答疑解惑等服务。
这种智能辅助教学系统可以不断学习和优化，更好地满足学生与教师的需求。
二、人工智能与教育融合的应用领域1. 个性化学习人工智能技术可以根据学生的学习特点和问题进行智能推荐学习资源和教学方法，从而实现个性化的学习体验。
学生可以根据自己的学习需求和兴趣选择适合自己的学习路径，提高学习效果和兴趣。
2. 教育评估与监测人工智能可以通过对学生学习数据的分析和模型建立，准确评估学生的学习状态和水平。
教师和学校管理者可以根据评估结果，及时调整教学策略和资源配置，以提高学生的学业成果。
教育与人工智能融合发展调研报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，教育也不例外。
为了深入了解教育与人工智能融合发展的现状、问题及未来趋势，我们进行了此次调研。
一、教育与人工智能融合的现状1、智能教育产品的普及目前，市场上涌现出了众多智能教育产品，如智能学习机、在线教育平台、智能辅导软件等。
这些产品利用人工智能技术，为学生提供个性化的学习方案、自适应的学习内容和实时的学习反馈。
2、教育机构的积极应用许多教育机构开始引入人工智能技术，用于教学管理、课程设计和学生评估。
例如，通过大数据分析学生的学习行为和成绩，以便更精准地进行教学干预和资源分配。
3、教师角色的转变在人工智能的影响下，教师的角色逐渐从知识传授者转变为引导者和促进者。
教师需要学会运用人工智能工具，更好地了解学生的需求，提供更有针对性的指导。
二、教育与人工智能融合带来的优势1、个性化学习人工智能可以根据每个学生的学习进度、特点和需求，为其定制专属的学习计划和内容，使教育更加贴合个体差异，提高学习效果。
2、提高教学效率自动化的批改作业、智能的教学辅助工具等，能够减轻教师的工作负担，让他们有更多时间专注于教学设计和与学生的互动。
3、丰富的教育资源借助人工智能，学生可以获取来自全球的优质教育资源，打破时间和空间的限制，拓宽学习视野。
三、教育与人工智能融合面临的挑战1、技术鸿沟不同地区、学校之间的信息化基础设施和技术应用水平存在差异，导致一些地区和学生无法充分享受人工智能带来的教育红利。
2、数据安全与隐私问题大量学生的个人数据被收集和分析，存在数据泄露和滥用的风险，这对学生的隐私保护提出了严峻挑战。
3、教师培训不足许多教师对人工智能技术的了解和应用能力有限，需要加强相关培训，以更好地将人工智能融入教学实践。
4、教育伦理问题例如，过度依赖人工智能可能导致学生缺乏独立思考和解决问题的能力，以及如何确保人工智能给出的教育评价是公平公正的。
人工智能与教育的融合发展随着科技的不断进步，人工智能（AI）已经成为了当今社会的热门话题。
从智能家居到智能机器人，人工智能正在改变着我们的生活。
在教育领域中，人工智能也取得了越来越大的进展。
无论是教学过程的优化还是教学内容的提升，人工智能都发挥着至关重要的作用。
一、人工智能在教育领域的应用1. 教育智能化人工智能的运用可以帮助学校实现教育的智能化，让教学过程更加智能化，集中化，高效化和趣味化。
在智能化教育管理中，人工智能可以实现教学数据的实时监测，在教学过程中发现问题并及时处理。
通过大数据和数据挖掘技术，人工智能还可以对学生的学习情况进行分析和预测，为教育制定更为针对性的教学计划，进一步推动教学质量的提高。
2. 提高教学效率人工智能可以帮助老师们更好地识别并跟踪学生的学习进展，根据学生的不同需求提供针对性的教育内容和学习方式。
例如，人工智能可以定制学习计划、制定学习任务、调整教学进度，以达到提高教学效率的效果。
3. 个性化教育人工智能通过对学生的学习数据和行为进行分析，可以发现学生的优势和不足之处，进而提出更为个性化的教学方案，帮助学生更好地学习。
例如，人工智能可以识别学生出现的问题，提供相关的教学材料，以及训练学生技能，进一步提升学生的学习效果和兴趣。
二、人工智能与教育融合的优势和挑战1. 优势（1）提高教学效率，并且减轻教师的工作量。
（2）提供个性化教育的方案，使学生学习更加有针对性、有价值。
（3）为学校提供更丰富、更有趣味性的学习体验，有助于培养学生更广泛的技能和知识。
（4）提供实用期的信息，用于学校和教师改善和改进教学策略。
2. 挑战（1）发现问题并及时处理，以及换汤不换药地解决短期问题可能会引起长期的问题。
（2）处理数据过程中容易出现隐私和安全的问题。
（3）机器学习并不能理解“经验判断”，有时候可能会出现误诊。
（4）对于某些领域的学习，机器不一定可以通过数据分析来达到教学的匹配度。
三、展望人工智能和教育的融合发展正处在初期探索的阶段，这一过程中需时不断的优化和改善。
人工智能与教育的融合随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了当今社会的热门话题之一。
人工智能的发展不仅在工业、医疗、金融等领域取得了显著的成果，而且在教育领域也有着广阔的应用前景。
本文将探讨人工智能与教育的融合，以及这种融合对教育的影响。
一、人工智能在教育中的应用人工智能在教育中的应用可以从多个方面展开。
首先，人工智能可以在教学过程中充当助教的角色。
通过分析学生的学习情况和学习习惯，人工智能可以为教师提供个性化的教学建议和指导，帮助教师更好地了解学生的需求，提供更有效的教学方法。
其次，人工智能可以用于教学资源的智能化整合和推荐。
通过对大量教育资源的分析和归纳，人工智能可以根据学生的学习需求和兴趣，为他们提供个性化的学习材料和推荐资源，提高学习的效果。
此外，人工智能还可以在教育评估和反馈中发挥重要作用。
通过对学生的学习情况进行智能化评估和分析，人工智能可以为学生提供准确的评估结果和个性化的反馈，帮助他们更好地了解自己的学习情况，及时调整学习策略。
二、人工智能与教育的融合带来的挑战然而，人工智能与教育的融合也面临着一些挑战。
首先，人工智能在教育中的应用需要解决数据隐私和安全问题。
学生的学习数据包含着大量的个人信息，如何保护这些信息的安全和隐私成为了一个重要的问题。
其次，人工智能在教育中的应用需要解决算法的公正性和透明度问题。
人工智能的决策过程往往是黑盒子，学生和教师难以理解其背后的决策逻辑，这可能导致不公平的评估结果。
此外，人工智能在教育中的应用还需要解决教师角色的变化和教育价值的保护问题。
如果人工智能在教育中的应用过于普及，可能会导致教师角色的边缘化，以及教育价值的丧失。
三、人工智能与教育的融合带来的机遇尽管人工智能与教育的融合面临着一些挑战，但也带来了许多机遇。
首先，人工智能可以提高教育的效率和质量。
通过人工智能技术的应用，教师可以更好地了解学生的学习需求，提供个性化的教学方法，提高教学效果。
人工智能与教育的融合与发展近年来，随着人工智能技术的不断发展和普及，其在教育领域的应用也越来越受到关注。
人工智能与教育的融合不仅可以为教育提供更加个性化、高效的服务，同时也能够促进教育的创新与发展。
一、人工智能与教育的融合人工智能技术可以在教育领域发挥诸多作用，例如智能教育系统可以根据学生的学习情况和表现，自动调整教学方案、提供个性化的学习内容等。
通过深度学习与大数据技术的应用，人工智能可以更好地解析学生在学习过程中的表现和喜好，从而为他们提供最符合需求的学习体验。
此外，人工智能还可以辅助教师完成评分、纠错等工作，减轻教师的工作负担，提高教学效率。
二、人工智能在教育领域的应用人工智能技术在教育领域的应用形式多种多样，其中最为广泛的应用是智能教育系统。
智能教育系统可以依托人工智能的技术，对学生的学习情况、学习进度和学习风格进行全方位记录和分析，从而优化学习方案和内容，提高学习效率。
除此之外，人工智能还可以被应用于教育资源的开发和应用、教学管理和监管等方面。
三、人工智能教育产品的发展趋势随着人工智能技术与教育领域的深度结合，智能教育产品的种类也日益增多。
未来，智能教育产品的发展趋势将呈现以下几个方向：1. 众筹育成：智能教育产品创新资金来源由原来的科技巨头扶植，转变为立足于校园教育需求自主研发，再向投资市场募资的众筹模式。
2. 个性化学习：针对不同学生不同的学习习惯、背景、能力和态度，提供不同的学习教程和考试题目，并且支持系统化的个性化诊断和干预。
3. 虚实结合：有别于传统的真实情境学习方式，智能教育产品在教学过程中采用虚拟现实、增强现实等模拟技术。
4. 查询评价：智能教育产品通过检索机构、学科搜索引擎和教学搜索引擎，查询数据库的相关学科内容，并根据学生的表现做出智能评价。
4. 多元内容：智能教育产品会根据用户的学习方式，智能匹配可供学习的各种教育资源，如音频、实验模拟、图书和文献，同时根据学习习惯和优劣劣等因素分配相应学习资源。
人工智能与教育融合创新的可行性分析随着科技的飞速发展，人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域，其中教育领域也不例外。
人工智能与教育的融合创新，旨在通过利用人工智能技术为教育提供更加个性化、智能化的服务，从而提高教育质量和效率。
本文将对人工智能与教育融合创新的可行性进行分析。
一、人工智能技术在教育领域的应用现状1. 智能教学系统：通过人工智能技术，可以实现对学生学习过程的实时监控和数据分析，为教师提供更加精准的教学建议。
例如，我国的教育企业“作业帮”就推出了一款基于人工智能技术的在线学习平台，可以根据学生的学习情况为其推荐合适的学习资源和学习方法。
2. 智能辅导机器人：智能辅导机器人可以为学生提供个性化的学习辅导服务，帮助学生解决学习过程中遇到的问题。
目前，我国的一些高校已经开始尝试使用智能辅导机器人辅助教学，如清华大学推出的“小蜻蜓”智能辅导机器人。
3. 虚拟现实教育：虚拟现实技术可以为学生提供身临其境的学习体验，提高学生的学习兴趣和效果。
近年来，我国的教育企业已经开始尝试将虚拟现实技术应用于教育领域，如网易有道旗下的在线教育平台“网易公开课”已经开始提供虚拟现实课程。
二、人工智能与教育融合创新的优势1. 提高教育质量：人工智能技术可以实现对学生学习过程的实时监控和数据分析，为教师提供更加精准的教学建议，从而提高教学质量。
2. 提高教育效率：通过人工智能技术，可以实现对学生学习资源的智能推荐，节省学生寻找学习资源的时间，提高学习效率。
3. 个性化教学：人工智能技术可以根据每个学生的学习情况为其提供个性化的学习资源和学习方法，满足不同学生的学习需求。
4. 降低教育成本：通过人工智能技术，可以实现对教育资源的优化配置，降低教育成本。
三、人工智能与教育融合创新的挑战1. 技术成熟度：虽然人工智能技术在教育领域的应用已经取得了一定的成果，但仍然存在一些技术瓶颈，如算法的不完善、数据的不准确等，这些问题限制了人工智能技术在教育领域的广泛应用。
人工智能与教育的融合在当今信息技术高度发达的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐渗透到各个行业领域中，教育也不例外。
人工智能与教育的融合，为教育带来了许多新的可能性和挑战。
本文将探讨人工智能融入教育的形式、影响以及未来的发展趋势。
一、智能教育的形式和特点随着人工智能技术的发展，许多教育机构和企业开始利用人工智能技术改进教学和学习的过程。
智能教育可以通过以下几种形式展现出来。
首先，智能教育可以提供个性化的学习体验。
通过人工智能技术，教育系统能够对学生的学习情况、学习习惯和学习风格进行分析，精确地为每个学生提供相应的学习内容和教学方法。
这种个性化的学习体验可以更好地满足学生的学习需求，提高学习效果。
其次，智能教育可以提供智能辅导和评估。
教育系统利用人工智能技术不仅可以为学生提供智能化的辅导和答疑服务，还可以通过对学生学习过程的数据分析，对学生的学习情况进行评估和反馈。
这样的辅导和评估方式更加客观和全面，有助于学校和家长更好地了解学生的学习情况。
最后，人工智能还可以应用于教师辅助教学。
教师可以利用人工智能技术开发教学工具和教育资源，提高教学效率和质量。
例如，教师可以利用人工智能技术创建教育游戏、虚拟实验室等教学工具，使学生更加积极主动地参与学习。
二、人工智能融合教育的影响人工智能与教育的融合对教育产生了深远的影响。
首先，人工智能可以提高教育的效率。
通过智能技术，学生可以更高效地学习和消化知识，教师可以更好地了解学生的学习进度和情况，提供更有针对性的教学。
其次，人工智能可以促进教育的创新和多样化。
智能教育提供了各种个性化学习的方式，可以根据学生的特点和需求定制学习计划和教学内容。
此外，人工智能还可以提供数字化的教学资源和教学工具，拓宽学生的学习途径和方式。
另外，人工智能的融入还改变了传统教育的方式。
传统的面对面授课模式正在被更加灵活和便捷的在线教育所替代。
学生可以通过互联网随时随地接受教学，不再受时间和空间限制。
人工智能与教育的融合随着人工智能技术的不断发展与广泛应用，它正日益成为改变各行各业的“神器”。
教育领域同样不例外，人工智能与教育的融合正在逐步成为现实。
本文将从人工智能与教育的介绍、人工智能教育应用的例子和人工智能教育的未来展望三方面来探讨人工智能在教育领域的发展。
一、人工智能与教育的介绍人工智能技术是指利用计算机模拟人类智能的理论、方法、技术等，完成人类智力活动的技术系统和应用软件。
而人工智能教育则是指运用人工智能技术提高教育效果，使教育变得更加高效、个性化以及有趣。
目前，人工智能教育主要应用于智能评估、个性化教学、在线学习、虚拟实验室等方面。
例如，智能评估能够依据学生的回答为学生量身定制出合适的课程内容，从而能够提高学生的学习兴趣和信心。
个性化教学则是针对不同学生的学习方式、兴趣爱好以及学习进度制定相应教学内容，有助于激发学生的学习热情。
在线学习则可以让学习者在任何时间、任何地点进行学习，有效地解决传统教学中时间和空间的限制，并为那些不能够参加常规面授课程的学生提供了学习机会。
虚拟实验室则可以让学生在安全的环境下进行实验操作，从而避免实验操作对人身造成危害。
二、人工智能教育应用的例子目前，人工智能教育应用已经在全球范围内得到广泛推广。
以下是国内外几个典型例子。
1.智能教练：国内某体育教育平台推出了智能教练，学生可以随时随地通过手机端与智能教练对话，从而获取个性化的训练计划、技巧指导以及训练反馈。
智能教练还能够根据学生的反馈，调整训练计划和指导方式，使训练更有针对性、有效性。
2.个性化教学：美国一家名为Knewton的公司研发了一种基于学习算法的个性化教育平台，能够根据学生的学习情况及时调整课程教材和考试内容。
该平台不仅大幅提高了学生的学习成绩，还节省了教师的评估时间。
3.在线学习：在中国，中国大学MOOC平台、学堂在线等在线学习平台逐渐崛起，为更多的人提供了学习机会。
而在美国，著名的在线学习机构Coursera和edX则为世界各地的学习者提供了全球顶尖学府的课程资源。
人工智能与教育的融合人工智能可以为教师提供更好的教学工具和辅助功能。
人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣，自动生成个性化的教学内容和练习题，帮助教师更好地满足不同学生的学习需求。
人工智能还可以分析学生的学习数据，提供针对性的建议和指导，帮助教师更好地了解学生的学习情况和问题，并采取相应的教学策略。
人工智能可以为学生提供更好的学习体验和个性化的学习路径。
传统的教学模式往往是以教师为中心，学生被动接受教育。
而借助人工智能技术，学生可以根据自身的学习节奏和兴趣，选择适合自己的学习资源和学习方式，从而实现个性化的学习。
学生可以通过在线学习平台获得自己感兴趣的课程和学习材料，通过人工智能技术的推荐算法，学生可以得到更准确的推荐，提高学习效果。
人工智能还可以为教育管理提供更加高效和精确的手段。
传统的教育管理往往需要大量的人力和时间，而人工智能可以通过数据分析和模式识别等技术，提供更加精确和全面的教育数据和决策支持。
人工智能可以分析学生的学习数据和评估结果，帮助学校和教育部门更好地了解学生的学习情况和学校的教育质量，从而针对性地采取相应的措施和政策。
人工智能与教育的融合还面临一些挑战和问题。
人工智能技术的应用还面临技术的限制和成本的问题。
虽然人工智能在教育领域已经取得了一些进展，但仍然存在一些技术上的难题，如语音识别、图像识别和自然语言处理等。
人工智能技术的应用还需要相应的设备和资源投入，这对一些资源不足的地区和学校来说可能是一个困难。
人工智能与教育的融合还涉及到一些伦理和隐私问题。
学生的学习数据和个人信息可能会被滥用或泄露，对学生的隐私权产生一定的影响。
在推进人工智能与教育融合的过程中，需要制定相关的法规和规范，保护学生的隐私权和数据安全。
人工智能与教育的融合为教育带来了诸多机遇和挑战。
通过人工智能的应用，可以为教师提供更好的教学工具和辅助功能，为学生提供更好的学习体验和个性化的学习路径，同时为教育管理提供更加高效和精确的手段。
人工智能与教育融合
当前我国教育领域中存有诸多难题亟待解决，譬如：教育资源分配不均、教师队伍水平参差不齐、教育实践应试倾向明显等，打造优质均衡教育的探索一直在实行。
通过人工智能与教育的融合，发挥人工智能与人类智能各自优势能够为解决这些困境提供契机。
我们认为，人工智能与教育融合所追求的理想形态就是兼具人性化和智慧化特征的智慧教育2.0。
智慧教育指的是依托于教育信息技术所打造的教育信息生态系统，以实现信息技术与教育的深度融合，培育受教育者的智慧。
智慧教育的理念对教育实践具有正面的推动作用，但是上述仅仅智慧教育的第一层次，能够把它称为智慧教育1.0。
而智慧教育2.0 则更进一步，它依托于人工智能与人类智能的深度融合，精准高效地促动受教育者的个性化成长。
智慧教育2.0的核心发展就是超越对一般信息技术的整合，直接把高级的信息技术即人工智能完美融合到教育活动中来。
因为人工智能发展尚处于弱智能阶段，其发展的具体路径仍需探索，对智慧教育2.0 的现有理解还处在“盲人摸象”阶段。
但是基于现有对教育实践、人类智能和人工智能的反思理解，能够勾勒出人工智能与教育融合后生成的智慧教育2.0 的初步理想形态。
一、人工智能与教育融合的智慧教育2.0 目标将侧重学生软素养培育
把个体成长需求的核心素养分为软、硬两类，仅仅一种粗线条的宏观区分，能够把学生的读、写、算等直观外显的素养称之为“硬素养”，相对地，把学生的自省水平、坚毅品性、人际水平、领导水平、想象力、创造力、情感力、道德力和合理价值观等称之为软素养。
对照2016 年发布的《中国学生发展核心素养》的“基本要点”和“主要表现描述”，研究发现，在国家厘定的这些“关键的”“高级的”“共同的”素养系列中，绝大部分素养能够归入“软素养”范畴。
由此可知，与传统工业社会重视对学生读、写、算等基本的工作领域需要的硬实力培养不同，软素养是当今社会，尤其是进入人工智能时代的当下教育目标的重点。
当前的教育太过强调知识与（考试）技能，工业社会所需的读、写、算培训遮蔽了坚毅品性、人际水平、想象力、创造力、道德价值观等“软素养”的培育，而软素养正是人类区别于人工智能的独一无二的品质。
那些耗费大量时间强化的、基于读、写、算的知识记忆和重复性技能，在人工智能时代将会被人工智能轻易取代，因为人工智能不只能做到这些，且比人类更精于此，人工智能完成此类工作会更加精确、快速、稳定，且不知疲倦。
所以，人工智能与教育融合的智慧教育2.0 应把教育的重点放在人类的优势领域，即学生各项软素养的培育上，而把人类智能所不擅长的、做繁重而重复工作所需的硬素养培育放在次要地位，前者将成为智慧教育2.0 的教育重心。
这种教育重心由“硬素养”训练向“软素养”培育的转变是人工智能时代到来的必然选择，也是人工智能为人类所提供的解放，更是对现有教育所导致的人的不和谐发展实行反思的结果。
二、人工智能与教育融合的智慧教育2.0 组织方式将趋向个性化教育
传统或者说现有的人类教学组织方式是批量化生产，同一年龄段学生坐在同一教室里，使用同样的教材和教学资源，由同一位教师按同一个进度来展开教学活动，并使用同一种教学评价工具来衡量学生的掌握水准。
这就是夸美纽斯所谓的“班级授课制”，它应人类工厂作业对大量技术型工人的需求而生，具有时代的进步意义，并且这种教学组织方式自身也复制了工厂盛行的批量化生产原理，其最大缺陷就是对受教育者独特性成长需求的漠视。
学生成长在不同个体之间，横向上的多元智能组合是不同的，纵向上的各种智能成熟期也不尽一致。
特别重要的是，学生在接受正规教育前并不是“白板”一块，个体接受学校教育前的经历以及由经历所导致的“意义生产”即价值观点、道德素养生成等都不尽相同，所以班级授课制能够为工业社会培养技术工人，但对个体的丰满和谐、个性化成长不利。
不过个性化教育不但仅需求高昂成本，在工业社会也缺乏技术上的支撑。
人工智能时代的到来，将为教学组织方式趋向个性化教育提供可能。
人工智能可分析每位学生的过程性学习数据，精准鉴别其知识水平、个人偏好、学习需求，据此调整每位学生的学习安排。
具体地说，人工智能能够分析学生平时作业、考试等过程性数据，对他们的学情作精准判断。
如果学生掌握牢固，便加快速度；如果学生吃力，便放缓进度，并把情况反馈给教师。
这意味着批量化生产教育时代的终结，也预示着个性化教育的开始。
每一位学生都拥有自己的专属课表和教师，接受个性化、定制化教育；教育评价也将过程化，考试分数不是学习的唯一目的，知识的创造、共建与分享将成为学习生活中的核心主题。
整个学习将实现由标准化学习到非标准化学习的转型，这对激发学生学习热情、发挥各自天赋、满足多样化成长需求、塑造独特个性具相关键意义。
以上就是人工智能与教育融合的智慧教育2.0 的个性化教育图景。
显然，个性化教育的实现是基于人工智能的大数据、强算力、深度学习以及在此基础上的自适合水平等技术之上的。
三、人工智能与教育融合的智慧教育2.0 在资源配置上将走向共享教育
我国教育当前所面临的一个重大困境就是非均衡发展，教育发展水平特别是在教育资源配置上存有较大的东西部和城乡差异，二元结构明显。
在人工智能时代到来之际，政府提出要在教育资源有限的条件下，通过开发数字教育资源以及提升数字教育服务供给水平等教育信息化手段缩小区域之间的教育差别，从而促动教育公平。
在教育资源既定且数量不足的情境下，合理的资源配置对于实现教育公平至关重要。
人工智能具有强大的超越时空阻隔水平，一方面它能够快速组合在各区域分散不均的优势资源。
此举既能使教育资源贫乏的学校获益，也能使教育资源丰富的学校受惠，因为即使是集众多优势资源于一身的单所学校自身也无法保证自己所有维度上的教育资源都是最优的，为此需要通过人工智能将各地的优质教育资源整合起来，此为教育资源的共建。
另一方面人工智能能够提供智能平台让各地学生拥有同样的教育资源。
当前教育资源配置不尽合理，尤其是农村、西部等发展不充分地区，学生享有的优质教育资源甚是不足，智慧平台能让他们同样享有优质教育资源以获得自身的充分发展机会，此为教育资源的共享。
教育资源的共建是更好共享的必要前提，我们把人工智能与教育融合的智慧教育2.0 的资源配置模式统称为共享教育。
共享教育使学习的组织形式并不但仅局限于学校与课堂，学习能够跨时间、跨场所、跨活动，为校内与校外的学习架起一座桥梁，特别是使不同地域的学生能够在共享教育这个新的教育生态系统中拥有更好、更均衡的学习条件。
通过基于人工智能的共享教育，使经济社会发展水平不同区域的学生能够同享优质均衡的教育资源，能推动教育的区域均衡发展，同时，这种教育资源共享还提升了教育资源的利用率。
对教育发展来说，提升教育资源的利用率甚至比仅仅扩大教育资源投入更为有效。
四、人工智能与教育融合的智慧教育2.0 在技术实现上将采用O-M-O 模式
O-M-O 概念来自于经济领域，全称是Online-Merge-Offline，指的是在经济领域，线上、线下边界消失，两者实现完美融合。
教育O-M-O 模式的特点是线上、线下教育得到有机融合，实体教学与虚拟教学的边界消失，双维教学得以实现。
这将成为人工智能与教育融合的智慧教育2.0 的技术实现方式。
《第四次革命》一书中提到人类社会中人人都将经历“线上人生”，这在智慧教育2.0 时代的教育领域将成为现实，人工智能将为此提供坚实的技术基础。
O-M-O 教育模式同时实现线上与线下、虚拟与真实双维教学，教学时间更弹性自由，教学空间更开放多元，教学过程更具针对性，因而更高效合理。
