信息安全原理与实践-第二版05 哈希函数及其他
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任务一 MD5算法111111*********一.哈希函数简介信息安全的核心技术是应用密码技术。
密码技术的应用远不止局限于提供机密性服务,密码技术也提供数据完整性服务。
密码学上的散列函数(Hash Functions)就是能提供数据完整性保障的一个重要工具。
Hash函数常用来构造数据的短“指纹”:消息的发送者使用所有的消息产生一个附件也就是短“指纹”,并将该短“指纹”与消息一起传输给接收者。
即使数据存储在不安全的地方,接收者重新计算数据的指纹,并验证指纹是否改变,就能够检测数据的完整性。
这是因为一旦数据在中途被破坏,或改变,短指纹就不再正确。
散列函数是一个函数,它以一个变长的报文作为输入,并产生一个定长的散列码,有时也称为报文摘要,作为函数的输出。
散列函数最主要的作用于是用于鉴别,鉴别在网络安全中起到举足轻重的地位。
鉴别的目的有以下两个:第一,验证信息的发送者是真正的,而不是冒充的,同时发信息者也不能抵赖,此为信源识别;第二,验证信息完整性,在传递或存储过程中未被篡改,重放或延迟等。
二.哈希函数特点密码学哈希函数(cryptography hash function,简称为哈希函数)在现代密码学中起着重要的作用,主要用于对数据完整性和消息认证。
哈希函数的基本思想是对数据进行运算得到一个摘要,运算过程满足:z压缩性:任意长度的数据,算出的摘要长度都固定。
z容易计算:从原数据容易算出摘要。
z抗修改性:对原数据进行任何改动,哪怕只修改1个字节,所得到的摘要都有很大区别。
z弱抗碰撞:已知原数据和其摘要,想找到一个具有相同摘要的数据(即伪造数据),在计算上是困难的。
z强抗碰撞:想找到两个不同的数据,使它们具有相同的摘要,在计算上是困难的。
三.针对哈希函数的攻击与传统密码体制的攻击方式相比,对散列函数的攻击方法主要有两种:z穷举攻击:它可以用于任何类型的散列函数的攻击,最典型的方式就是所谓的“生日攻击”。
封面作者:PanHongliang仅供个人学习Hash函数在信息安全中的重要运用学号:09008010124姓名:罗杨摘要:随着计算机和Internet在各行各业的广泛应用,信息高速化的交互传递过程中,信息安全问题备受关注。
而基于hash函数的各种算法的产生和运用,为信息上一把牢固的安全之锁,md5、sha-1文件校验,加密存储,数字签名,PKI建设等对各种信息有充分的安全保障,能有效地防止攻击,保证真实信息不被修改或者泄露。
关键词:哈希 hash md5 数字签名 PKI 散列校验公钥私钥一、定义Hash,一般翻译做"散列",也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。
这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。
简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
HASH主要用于信息安全领域中加密算法,他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做Hash值。
二、算法举例1、MD4MD4(RFC 1320)是 MIT 的 Ronald L. Rivest 在 1990 年设计的,MD 是Message Digest 的缩写。
它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现--它是基于 32 位操作数的位操作来实现的。
MD4散列的例子:MD4 ("") = 31d6cfe0d16ae931b73c59d7e0c089c0MD4 ("a") = bde52cb31de33e46245e05fbdbd6fb24MD4 ("abc") = a448017aaf21d8525fc10ae87aa6729dMD4 ("message digest") = d9130a8164549fe818874806e1c7014b2、MD5MD5(RFC 1321)是 Rivest 于1991年对MD4的改进版本。
《信息安全原理与技术》第2版部分习题与参考答案选择题1.如果m表示明文,c表示密文,E代表加密变换,D代表解密变换,则下列表达式中描述加密过程的是( A )A、c=E(m)B、c=D(m)C、m=E(c)D、m=D(c)2.将获得的信息再次发送以在非授权情况下进行传输,这属于(D )A 窃听B篡改C 伪装D 重放3. DES加密过程用以下形式交换,其中正确的是( B )A、L i-1=R i-1R i-1=L i-1⊕f(R i,K i) i=1,2,3, (16)B、L i=R i-1R i=L i-1⊕f(R i-1,K i) i=1,2,3, (16)C、L i-1=R i+1 R i=L i+1⊕f(R i-1,K i) i=1,2,3, (16)D、L i-1=R i-1R i=L i+1⊕f(R i-1,K i) i=0,1,2,3, (15)4. 在不知道密钥的情况下,通过获取密文而恢复明文的方法是。
( C )A、密钥管理B、数据加密解密算法C、密码分析D、密码编码5. RSA属于( B )A、传统密码体制B、非对称密码体制C、现代密码体制D、对称密码体制6.下面哪个加密算法被选为AES( B )A MARSB RijndaelC TwofishD E27. AES中输入密钥扩展为44个字所组成的数组,每一轮有4个字的密钥,这里一个字的位数是( C )A、8B、16C、32D、648. DES中子密钥的位数是( B )A、32B、48C、56D、649. 如果使用两密钥的Triple-DES,则下面正确的是(A )A C = E K1[D K2[E K1[P]]]BC = E K1[E K2[E K1[P]]]C C = E K3[D K2[E K1[P]]] D C = E K1[D K2[D K1[P]]]答案:ADBCB BCBA1. DES中如果S盒输入为110011,则对应输入位置为( B )A、第2行第9列B、第4行第10列C、第3行第10列D、第3行第11列2. 密码编码学的目的是( A )A.伪装信息B.破译加密消息C.窃取信息 D.密码分析3. 每次加密一位或者一个字节是( B )A、离散密码B、流密码C、随机密码D、分组密码4. 在下列密码体制中,加密密钥k1 解密密钥k2 是相同的。
哈希函数的原理及应用哈希函数是将输入数据映射到固定长度的输出数据的一种函数。
它具有以下几个特点:确定性、高效、不可逆和均匀分布。
哈希函数的原理基于数学原理和位运算。
它将输入数据通过一系列操作转化为固定位数的哈希值。
哈希函数的设计要考虑尽量减小冲突的概率,即不同的输入数据得到相同的哈希值的概率尽量低。
常见的哈希函数有MD5、SHA-1和SHA-256等。
1.数据完整性验证:哈希函数常被用来验证数据在传输过程中是否被篡改。
发送方可以计算出数据的哈希值并一并发送给接收方。
接收方在接收到数据后重新计算哈希值并与发送方发送的哈希值进行比对,如果不一致则说明数据被篡改过。
2.数据加密:哈希函数是密码学中不可或缺的组成部分。
通过哈希函数,可以将明文消息转换为不可逆的哈希值,从而保护消息的机密性。
常用的密码哈希函数有MD5和SHA系列。
3.密码存储与验证:在用户注册和登录认证等场景中,哈希函数常被用来存储和验证用户密码。
通常使用带有“加盐”的哈希函数来存储用户密码,以增加密码的安全性。
4.唯一标识符生成:哈希函数可以将大范围的输入数据映射为固定长度的哈希值。
这种特性使得它可以用来生成唯一的标识符,如文件的唯一标识符、URL的短链接等。
5.数据分片与散列存储:哈希函数可以将大数据集分割成小数据块并散列存储。
这样做既能减少存储空间的占用,又能提高数据的检索效率。
例如,分布式存储系统中常用的一致性哈希算法就是通过哈希函数将数据分布到不同的节点上。
6.布隆过滤器:布隆过滤器是一种基于哈希函数的数据结构,用于快速判断一些数据是否属于集合中。
布隆过滤器通过哈希函数将元素映射到一个位向量中,并用多个不同的哈希函数来减小冲突的概率,从而提高查询效率。
总的来说,哈希函数是一种非常重要的技术,广泛应用在数据完整性验证、数据加密、标识符生成、数据存储和检索等领域。
在实际应用中,我们需要选择合适的哈希函数来满足我们的需求,并注意哈希函数的安全性和冲突概率。
哈希函数的工作原理及应用1. 哈希函数是什么?哈希函数(Hash Function)是一种将任意输入数据映射到固定大小的输出值的算法。
它的主要作用是将任意长度的输入转换为固定长度的哈希值,通常是一个较短的字符串。
哈希函数是一种单向函数,即无法通过哈希值逆向推导出原始输入数据。
2. 哈希函数的工作原理哈希函数的工作原理可以简单概括为以下几个步骤:2.1. 输入处理哈希函数接收一个输入数据,并对其进行处理。
输入数据可以是任意长度的字节流,例如一段文字、文件内容等。
2.2. 算法运算哈希函数使用特定算法对输入数据进行运算,以生成一个固定长度的哈希值。
常用的哈希算法有MD5、SHA-1、SHA-256等。
2.3. 哈希值输出哈希函数将计算得到的哈希值输出,通常是一个较短的字符串。
哈希值具有以下特点:•固定长度:无论输入数据的长度如何,哈希值的长度是固定的。
•唯一性:不同的输入数据经过哈希函数计算得到的哈希值几乎是唯一的。
•高度离散性:输入数据的微小变化会导致哈希值产生较大的变化。
2.4. 校验和与冲突校验和是哈希函数的一个重要应用,用于验证数据的完整性。
通过计算输入数据的哈希值,并与预先计算好的校验和进行比较,可以判断数据是否被篡改。
然而,由于输入数据的长度可能远大于哈希值的长度,哈希函数的输出空间有限,难免会出现哈希冲突的情况,即不同的输入数据计算得到相同的哈希值。
针对哈希冲突,常见的解决方法包括拉链法、开放定址法等。
3. 哈希函数的应用哈希函数在计算机科学和密码学领域有广泛的应用,以下是一些常见的应用场景:3.1. 数据完整性校验哈希函数常用于验证数据的完整性。
发送方计算数据的哈希值,并将其附加到数据中一起发送。
接收方收到数据后,重新计算哈希值,并与发送方传递的哈希值进行比较,从而判断数据是否在传输过程中被篡改。
3.2. 数据加密哈希函数在密码学中被广泛用于数据加密。
将敏感数据通过哈希函数进行加密,可以将数据转化为一串乱码,提供一定的数据保护。
harsh函数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以描述一下harsh函数是什么以及它的重要性和作用。
可以参考以下内容:概述:随着计算机科学的快速发展,数据安全和隐私保护变得尤为重要。
在这个数字化时代,我们需要一种可靠的方法来保护数据的完整性和安全性。
在这方面,hash函数扮演着至关重要的角色。
Hash函数是一种常见的密码算法,主要用于将数据转换为固定长度的字符串。
它通过对任意长度的数据应用哈希算法,生成一个唯一的哈希值。
这个哈希值可以用来验证数据的完整性,检测数据的变化和确定数据的唯一性。
在hash函数的世界里,harsh函数是一种特殊类型的hash函数,它具有许多独特的特点和优势。
与传统的hash函数相比,harsh函数不仅具有更高的效率和更低的冲突率,还可以提供更好的数据安全性和隐私保护。
harsh函数的工作原理是将输入数据通过一系列复杂而精确的计算,转换为一个唯一的哈希值。
这个哈希值具有不可逆的特性,即无法通过哈希值来恢复原始数据。
这种不可逆的特性使得harsh函数成为密码学中重要的工具,广泛应用于数字签名、数据验证、身份验证等各个领域。
此外,harsh函数还具有较低的碰撞概率,即不同的输入数据生成相同哈希值的概率非常低。
这使得harsh函数在数据完整性验证等关键应用场景中更加可靠。
另外,harsh函数还具有良好的计算性能和效率,使得它能够承担大规模数据处理的任务。
总的来说,harsh函数在确保数据安全性和完整性方面发挥着重要作用。
它的独特特性使其在各个领域得到广泛应用,同时也推动了数据安全和密码学的发展。
未来,随着计算机技术的不断进步,人们对于更加高效和安全的harsh函数算法的需求也将不断增加。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以描述整篇文章的组织架构和章节安排:在本文中,我将按照如下结构来阐述关于harsh函数的相关知识。
首先,我将在引言部分进行概述,简要介绍harsh函数的定义、背景和应用领域。