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基于“五感”体验的艺术设计研究【摘要】本文围绕基于“五感”体验的艺术设计展开研究，首先介绍了研究的背景、意义和目的。
接着探讨了感官设计的特点，分别从视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉体验设计角度展开讨论。
视觉体验设计包括色彩、形状等因素；听觉体验设计涉及声音、音乐等元素；触觉体验设计关注材质、触感等方面；味觉体验设计着重于食物、口感等内容；嗅觉体验设计囊括香气、气味等要素。
结论部分强调了五感体验在艺术设计中的重要性，展望了未来的发展趋势，并对本研究进行了总结。
通过本文的研究，我们可以更好地理解和应用“五感”体验在艺术设计中的作用，为未来的设计实践提供借鉴和启示。
【关键词】五感体验、艺术设计、感官设计、视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉、重要性、未来发展、研究总结。
1. 引言1.1 背景介绍随着社会的进步和人们对生活品质的追求，艺术设计领域的创新不断涌现。
在这样的背景下，基于“五感”体验的艺术设计逐渐受到人们的关注和重视。
五感包括视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉，它们是人类感知世界的关键。
艺术设计通过创造出丰富多彩的感官体验，不仅让人们在审美上获得愉悦，也可以激发人们更深层次的情感共鸣。
随着科技的发展和全球化的影响，传统的艺术设计方式已经无法满足人们日益增长的审美需求。
人们开始探索如何通过五感的融合来进行艺术设计，以创造更加立体、多元、互动的艺术作品。
五感体验不仅可以让艺术作品更加生动、具有共鸣力，还可以使观众在参与其中时获得更加丰富的感受和体验。
这种“身临其境”的感觉让人们能够更加深刻地理解和感受艺术作品所要传达的情感和内涵。
研究基于五感体验的艺术设计具有重要的现实意义和发展前景。
1.2 研究意义感知是人类与外部世界联系的桥梁，而五感体验是艺术设计中极其重要的一环。
通过对五感的综合利用，可以使作品更加具有沉浸感和互动性，使观众能够更深入地融入到艺术作品中。
研究基于五感的艺术设计具有重要的意义。
通过五感体验的设计，可以提升艺术作品的感染力和影响力。
艺术设计总结分析艺术设计是一门涵盖了多种创造性技能和表现形式的学科，它通过视觉和感官元素的运用，呈现出富有创意和美感的作品。
在本篇文章中，我们将对艺术设计进行总结分析，探讨其特点、影响以及未来发展趋势。
一、艺术设计的特点艺术设计具有以下几个特点：1. 创意性：艺术设计强调创意和独特性，通过独特的视觉和感官元素来表达创作者的想法和情感。
艺术设计作品通常具有独特的风格和个性，能够吸引人们的目光。
2. 表现性：艺术设计能够通过多种媒介，如绘画、雕塑、摄影等，将创作者的思想、情感和观点转化为可视化的作品。
通过形式和符号的运用，艺术设计能够传达丰富的信息和意义。
3. 调和性：艺术设计注重平衡和谐，通过色彩、构图、比例等要素的巧妙组合，创造出美感和和谐感。
艺术设计作品能够给人一种愉悦和平静的感受。
4. 创新性：艺术设计需要不断创新和突破传统的束缚。
在当今快速变化的社会中，艺术设计作品需要与时俱进，反映出新的审美趋势和社会价值观。
二、艺术设计的影响艺术设计在许多方面对个人和社会产生了积极的影响：1. 情感共鸣：艺术设计作品能够唤起观众的情感共鸣，帮助人们表达和理解复杂的情感和思想。
艺术设计作品能够引起观众的共鸣和共同体验，增强人与人之间的情感联系。
2. 文化传承：艺术设计作为文化的重要组成部分，能够传承和展示不同历史时期和地域的文化遗产。
艺术设计作品能够展示出特定文化的独特魅力，促进文化的传播和交流。
3. 商业价值：艺术设计在商业领域中发挥着重要的作用。
艺术设计能够为产品和品牌增加附加值，吸引消费者的眼球，提升品牌形象和产品销售。
4. 社会批判：艺术设计作品有时表达对社会现象和问题的批判和反思。
艺术设计通过露骨的形象、夸张的符号等表现手法，唤起观众对社会问题的关注和思考。
三、艺术设计的未来发展趋势随着科技的不断进步和社会的发展，艺术设计也在不断演变和创新。
以下是艺术设计未来发展的几个趋势：1. 数字化：随着数字技术的飞速发展，数字艺术设计将会成为未来的主流。
设计师如何通过情感设计触动用户情感共鸣设计是一门艺术，而情感设计则是设计在用户心理层面上的艺术。
情感设计可以通过触动用户的情感共鸣，使用户产生强烈的情感体验，从而增强产品或服务的吸引力、用户黏性和用户满意度。
那么，设计师如何通过情感设计触动用户情感共鸣呢？了解目标用户。
设计师在进行情感设计时，需要深入了解目标用户的需求、喜好和心理特点。
他们的情感诉求、价值观念和情感体验是设计的重要参考指标。
通过市场研究、用户调研和情感分析等手段，设计师可以更好地把握目标用户的情感触点，从而更准确地引发用户的情感共鸣。
塑造产品的情感表达。
情感设计需要将产品的特质与用户的情感需求相互结合，创造出具有情感共鸣的设计元素。
比如，在产品的色彩、形状、材质等方面，设计师可以运用色彩心理学、形状语言和材质感知等知识，通过色彩的明暗、形状的线条和材质的触感等细节来塑造产品的情感表达。
通过合理运用情感设计元素，设计师可以引发用户的情感共鸣，增强用户与产品之间的情感链接。
第三，注重用户体验。
情感设计不仅仅是在外表上引发用户的情感共鸣，更要注重用户在使用产品过程中的情感体验。
设计师可以通过人机交互、用户界面和用户体验的优化，创造出更加贴近用户需求的产品体验，从而增强用户情感共鸣的深度和持久性。
用户体验的舒适度、便捷性和个性化是设计师在情感设计中需要考虑的重要因素。
故事叙述也是情感设计的重要手段之一。
通过设计一个生动有趣的故事，设计师可以引发用户的情感共鸣。
故事情节的情感引导和角色塑造可以使用户产生情感共鸣，进而增加对产品或服务的认同感和好感度。
设计师可以运用情节、人物、场景和情感表达等元素，将产品或服务置于故事情节中，使用户情感体验得以最大化。
通过情感设计增强品牌价值。
情感设计不仅仅是产品的设计，也是品牌的设计。
设计师可以通过情感设计来塑造品牌的情感形象和品牌的情感连接。
品牌的情感共鸣可以增加对品牌的认同感和忠诚度，使用户在购买决策时更倾向于选择该品牌的产品或服务。
基于深度学习的音乐情感分析与推荐算法设计随着智能技术的发展，音乐情感分析与推荐算法成为了音乐行业中的一个重要研究领域。
基于深度学习的音乐情感分析与推荐算法的设计，为用户提供了更加准确、个性化的音乐推荐服务，进一步提升了用户的音乐体验。
本文将从音乐情感分析和音乐推荐算法两个方面，探讨基于深度学习的音乐情感分析与推荐算法的设计。
首先，音乐情感分析是指通过对音乐内容的深度理解，提取音乐中的情感信息。
深度学习通过建立复杂的神经网络模型，从大规模的音乐数据中学习特征，进而实现音乐情感的自动提取。
其中，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是深度学习中常用的模型。
基于深度学习的音乐情感分析算法主要包括以下几个步骤：数据预处理、特征提取、模型训练和情感预测。
首先，对音乐数据进行预处理，包括音频信号的采样和归一化。
其次，通过卷积神经网络或循环神经网络提取音乐特征，如谱图特征和音符序列特征。
然后，通过监督学习的方式，构建情感分类器，训练模型以预测音乐的情感类别。
最后，将训练好的模型用于对新的音乐数据进行情感预测。
通过这样的方式，基于深度学习的音乐情感分析算法可以准确地识别出音乐中蕴含的情感，从而更好地理解用户对音乐的喜好和情绪需求。
其次，在音乐推荐算法的设计中，基于深度学习的方法能够提高推荐的准确性和个性化程度。
深度学习模型可以从海量的音乐数据中学习用户的兴趣偏好，进而为用户推荐他们可能喜欢的音乐。
常用的基于深度学习的音乐推荐算法包括协同过滤算法和深度神经网络推荐算法。
协同过滤算法通过分析用户行为数据，如历史播放记录和评分数据，找出与用户兴趣相似的其他用户或音乐，从而进行推荐。
深度神经网络推荐算法则通过构建深层的神经网络，将用户的特征和音乐的特征进行融合，通过学习用户与音乐之间的复杂关系，实现个性化的音乐推荐。
在算法设计中，还可以结合社交网络信息和用户画像等额外的特征，提升推荐算法的准确性和个性化程度。
基于深度学习的音乐情感分析与推荐算法的设计面临着一些挑战。
艺术设计之信息视觉化设计钱华【期刊名称】《中国传媒科技》【年(卷),期】2013(000)022【总页数】1页(P100)【作者】钱华【作者单位】苏州工艺美术职业技术学院数字艺术系【正文语种】中文近几年，随着国家经济发展程度不断的加深，视觉设计领域不断有更新的拓展，而与之关系密切的信息视觉化也被越来越多的关注，但因为发展时间短，对其认识不够充分，使得其有很多在学科边界上的争论。
我们有必要对信息视觉化设计进行更加深刻的研究和讨论，找寻其价值和意义。
信息视觉化设计的概念和作用“视觉化是对抽象（看不见的或无法看见的）内容所构成的印象、影像和画面，让这些内容可以被看见或者被想象。
”<牛津英语词典>1989在词典中我们可以看到，对于“视觉化”的概念，并不是以视觉的媒介形式进行的界定，但是纵观现实情况，很多设计师对于设计阶段的理解就是图表设计，和表格设计等视觉化设计方法。
我们要对信息架构进行艺术化、视觉化的加工使得信息可以清晰的传达，沟通更加有效快速。
要将信息可视化，需要将已有的数据信息和知识转换成为一种合理的视觉形式，转化成视觉形式的好处在于充分的利用了人们对于可视化后模式的快速识别，记忆的天生自然能力，一个好的信息可视化的例子，可以将抽象的形式更直观或者形象的呈现在用户面前，使得用户对于抽象信息更好的理解并且相互达成共识，最终完成认知，识别等一系列行为和体验。
信息视觉化设计发展史信息视觉化设计略史如下。
人类的发展史，就是一段长久的进化史，在这段发展当中，沟通起着至关重要的作用，作为传递信息的方式之一，“视觉传达设计”已经被广泛的接受和在日常生活中使用。
在我国，信息视觉化设计主要应用在设计艺术领域，就是我们平时所说的视听传播媒介。
视觉的传达设计离不开载体，负责将视觉传达的载体就是如今蓬勃发展的大众传媒，而互联网作为一种全新兴起的传媒，为视觉传达设计的传播提供了更优质而广阔的平台，但因为过度的依赖性，又是的视觉传达设计受到互联网技术的相关限制，发展受到一定影响。
产品设计中情感表现方法的探讨摘要在经济与科技迅速发展的今天，生活节奏的加快使人们对生活质量有了更高的标准和要求，而产品功能的强大也促使了同质化现象越趋严重，追求情感上的满足和群体的关注。
这就需要我们将注意力由最初的基本功能转移到对产品的情感表现上，并通过有效的情感表现方法为产品注入丰富的情感，以满足人们更高层面的情感需求。
关键词：情感隐喻修辞体验中图分类号：j501文献标识码：a现代设计确定了以人为本的设计观念，人们在满足物质需求的同时，对精神享受的索取是无止境的。
人们期望在使用产品的过程中获得情的关怀，因此，与人们生活息息相关的产品，更要符合人们的精神需求。
本文试图对产品设计的情感表现方法进行探讨，以便在今后的产品设计中以更为有效的方法强化情感的意味，使人与产品建立更多情感的沟通，使生活的内在感情趋于悦乐和提升，从而创造出蕴涵丰富情感的新时代时尚产品。
一隐喻的修辞情感法隐喻本属于语言学的一种修辞手法，是在某一事物的暗示下通过感知、想象、理解与体验，谈论另一事物的文化、语言、心理等行为，是借此喻彼的活动方式。
所有艺术表达情感的一种最根本的思维方式是联想，而促成联想思维产生的正是隐喻。
隐喻从最简单的到最为复杂的都具有意义，各种线条、形状、式样等表达内心的思想和感情，赋予我们的信仰、怀疑、希望、需求和理解以实体与形式。
其建立在心理学相似性关联和想象的基础上，通过隐喻的手法，把感性思维变成更好、更理性的表达形式。
隐喻是人类的一种认知形式，是属于一种着重理性情感分析过程的设计手法，更是设计者最好表达情感因素的逻辑手段。
在产品设计中运用隐喻的修辞法，能够赋予产品更丰富的情感特征及理性的情感传达。
1 思维的隐喻性人的思维是具有隐喻性的，从科学思维角度来讲，人为什么要使用隐喻？黑格尔认为之所以会产生隐喻，那是因为人们总需要用“感觉”来表达“精神”。
隐喻已经应用与体现在语言学范畴之外的多个领域，不仅是作为一种修辞语言手法，更是一种独特的思维方式。
第34卷第5期 2021年03月Vol.34 No.5March 2021艺术科技读图时代，60%～70%的信息通过图像获得。
数字插画作为一种全球化背景下畅通无阻的艺术语言，在传达交流信息的同时，也满足了受众的审美需求。
时至今日，数字插画艺术顺应市场，影响力辐射到政治、文化、教育等领域，多元化发展使其承担着更重要的时代使命。
它不再限于描绘实物或为商业活动而存在，还可以用来表达情感，传递思想，成为创作者与观众沟通的桥梁，为呼吁社会关注某种现象发挥重要作用。
1…数字插画与情感化表达1.1…数字插画在拉丁文中，插画的字义是“照亮”。
《辞海》对插画的解释是附在书刊中的图画，对正文内容起到补充说明或者欣赏的作用。
随着社会的发展，插画作为21世纪一门重要的艺术语言，广泛应用于文化活动、政治宣传、个人创作、商业广告等方面［1］。
根据风格、需求和应用场景，插画可分为商业插画和艺术插画。
以商业需求和产品需求为出发点创作的插画作品属于商业插画，出于个人情感需求和艺术需求创作的插画作品属于艺术插画。
数字插画是指艺术家直接操作鼠标、平板电脑等指示设备，通过数字工具生成的图像。
这种绘画无须创建数字模型或借助原始图片进行艺术处理，而是艺术家运用手中的电子工具，从头开始绘制的全新视觉结构。
功能日益强大的图形绘制软件可以让艺术家的构图、上色、裁剪、粘贴及修改等工作变得更高效快捷，而且随着对软件掌控的深入，艺术家还可以创造更多、更新奇的视觉效果。
如今，数字插画已成为时尚的绘画艺术之一。
1.2…情感化表达情感是个人的主观感受与体验，是人对外界事物的心理反应，包括喜悦、幸福、忧郁、悲伤、羞愧等多种心理感受。
人们可以通过各种媒介和手段记录自己在社会实践中产生的情感和思想。
在艺术创作中，艺术家通过一些技巧安排设计画面，可以将自己的情绪传达给观众。
这种带有情绪和思想的画面更为动人，其情感的表达比刻画技巧更能引起观众的共鸣。
绘画从远古发展到如今，其功能从记录演变为对思想、情感的表达。
人工智能在艺术设计中的应用研究随着科技的迅猛发展和人工智能技术的不断成熟，人工智能在各个领域的应用越来越广泛。
人工智能在艺术设计领域的应用，不仅为艺术创作带来了全新的可能性，也提高了艺术设计的效率和质量。
本文将从人工智能在艺术设计中的基本原理和应用案例出发，探讨人工智能在艺术设计中的应用研究。
一、人工智能在艺术设计中的基本原理人工智能在艺术设计中的应用，主要基于机器学习、图像识别、自然语言处理等技术。
机器学习是人工智能的核心技术之一，通过训练模型从大量数据中学习规律，实现对未知数据的预测和分类。
在艺术设计中，机器学习可以帮助艺术家快速生成各种艺术作品，为艺术创作提供更多的灵感和可能性。
图像识别技术可以帮助机器快速识别和理解图像内容，从而实现对图像的处理和创作。
而自然语言处理技术则可以帮助机器理解人类语言，实现对艺术作品的情感分析和语义理解，从而更好地表达艺术家的创作意图。
通过以上基本原理的应用，人工智能可以在艺术设计领域中发挥巨大的作用，为艺术创作带来更多的可能性和创新。
1.图像生成和处理人工智能可以通过机器学习技术学习大量图像数据，生成艺术作品。
谷歌的DeepDream项目就是通过机器学习技术生成令人惊叹的梦幻般的图像。
人工智能还可以通过图像识别技术实现对图像内容的智能处理，例如自动剪裁、滤镜添加等功能，为艺术家提供更多的美术创作可能性。
2.艺术创作人工智能可以利用机器学习模型生成各种风格的艺术作品，帮助艺术家扩展创作领域。
艺术家Obvious利用生成对抗网络（GAN）的技术，创作了一系列用机器生成的肖像作品，其作品甚至在拍卖市场上拍出了高价。
3.智能互动人工智能还可以通过自然语言处理技术实现对话交互，让艺术家和观众之间的互动更加有趣。
智能音乐合成系统可以通过自然语言处理技术理解用户的情感和需求，生成与之相符合的音乐作品，提供更加个性化的音乐体验。
未来，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断扩展，人工智能在艺术设计中的应用将会更加广泛和深入。
信息艺术设计的情感分析
作者：黎琴
来源：《艺术科技》2013年第07期
摘要：随着科学技术的发展，计算机的出现和逐步普及，信息对整个社会发展的影响在不断提高，逐渐向着尼葛洛庞帝描述的“数字化生存”的社会景象迈进。
用最具代表性的生产工具来代表一个历史时期的角度，信息时代的艺术设计无疑是运用了新的技术的表现工具，是一种以电子为信息载体，以比特为信息单位的新媒体。
而艺术与技术的关系是信息艺术设计美学的基础性问题。
对科学技术所带来的种种思考，呈现技术与艺术相互对立、相互作用、彼此交融的态势。
各自角度与偏向不同的观念，这给我们带来对信息艺术设计更为全面与立体的认识。
关键词：整合；多样化；互动性；分享；动态
加拿大学者马歇尔·麦克卢汉在20世纪60年代预见性地指出，不同的媒介于人的感知有着不同的影响，媒介本质上是人的延伸。
他乐观预见到人类将重新部落化，在不再被传统印刷媒介时代的分割视听感知的电子信息时代，在新的大众传媒的影响下，作为再次拥有整体感知的人，是人人皆可像艺术家一样去生活与创造。
让·鲍德里亚延续了麦克卢汉的一些观念。
他认为，随着电子信息技术和大众传媒的强力扩张，后现代社会已经被人工化和符号了。
是一种不以客观现实为基础但又极度真实的符号生产和行为过程，传统意义上的人为的模型和范本被人当作真实事物，被再次创造；审美心理过程中，抹去了原本与摹本之间的差异，最终将虚拟代替客观真实。
《心理学大辞典》中认为：“情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验”。
在信息艺术设计发展创造的网络空间中，是逼近了真实世界的模拟体验，更是一种心甘情愿的致幻。
而虚拟实在的发展，利用虚拟数字技术带给参与者“全方位”的体验，最大限度地激活参与者多种的知觉感官，将人们对真实空间的感觉扩展到幻觉空间。
使得虚拟空间里面有某种值得信赖的真实，或者相比现实世界有着更加另人向往的因素，从而使参与者增强在艺术作品里的情感体验与投入。
而虚拟艺术里设计者本身所表达的构想也能通过虚拟技术，让参与者完全沉浸在这个创建的幻觉世界里得以接受和认同。
苏珊·朗格认为：艺术本质上就是一种表现情感的形式。
然而，伴随着信息艺术设计即将带来的或是不得不面临的是：参与者是在经历一种以被动为主的易于沉浸的情感体验，而对真实世界与虚拟世界无法区分真实存在的恐慌感，也将一并存在。
在信息艺术设计中，对其中艺术与技术问题的思考，往往是基于客观理性的科学与主观感性的艺术，在什么层面上会走向融合。
一般认为，科学与艺术似乎有很大的异同。
然而，两者在创造性与对真理性的共同探求中，往往蕴含着精神追求上的一致。
科学技术的每次变革必定带来艺术形式上的转变，艺术似的奇思妙想也往往给科学家带来启迪。
而作为我们的认识、理解本身就是在消解技术与艺术的差异，并建构了两者之间的关系。
建立于理解的信息艺术设计作品的情感实现包含了技术与艺术的基本问题，科学技术本性属于数理逻辑的范畴，发生与发展需要遵循客观规律。
艺术属于特殊心理表现，遵循创作主体的自由性。
作为整合两者的人，在客观的必然性与主体的双重需求里，得到多样化的表达与交流，并因为情感这一尺度使两者得以融会。
体现在信息技术进入艺术领域相互作用的过程中，而技术也只有在表达与交流情感的时候才可能真正走向艺术。
1创作的情感体验
马歇尔·麦克卢汉所预见的媒介带来的人的延伸，在信息时代表现为由于时空关联、人际关联和人机关联使人的感知呈现出立体、网状、多元的结构整体模式。
由于人的概念的拓展，也使得现时的人所能涉及的方方面面有了相应的变化，反应在信息艺术设计作品的创作过程中，渗透其中的感情开始有了与传统艺术行为不同的特点。
在信息时代，人人都是信息的采集者与发出者，信息来源集中了不同艺术样式与前所未有的丰富内容，艺术创作的理念较之传统艺术有了更加多元化的特点。
信息通过网络的传导打破了物质世界种种限制也使得多种文化间的融合与发展。
这些由科学技术发展带来的“客观现实”，使得作为信息艺术设计的主体在创作理念上呈现出越来越多的对异质观念的宽容度与摆脱种种传统规则束缚的解放自由感，也愈发吸引越来越多的专业或非专业人士的参与。
在数字媒体与网络传播的信息时代，数字科技的运用普及，也使艺术的表达逐渐走向了的技术低端性使用倾向。
与传统艺术强调创作者不仅仅具有良好的先天个人天赋，而且更为强调需要有后天的社会因素来助其创作的成熟，表现不同的是，信息艺术中所包含着的“技术”问题，有表达愿望的人可以通过一定的重复性操作以及提高熟练程度来解决，传统艺术样式里难以实现的效果也可以轻而易举实现。
艺术创作的技术门槛的降低，使人人都可以去表达他们可能更为日常的所思所想，做出个人对创作的理解，并享受创作表达带来的狂欢似的满足与解放似自由感，这种表达通常是集中于身体与知觉而不是头脑与意识。
在创作流程上，大多数的信息艺术由于具有互动性的特性，需要观者参与，通过体验行为来洞悉到作品的全貌，而不同观者的体验行为也决定了作品不同的走势。
作品的结局也具备高度的开放、选择性，这个结局也由观者的选择来确定，因而观者也在这个层面上变成创作者，对原创作者与观者的身份认定往往也因为这种创作行为的互动变得模糊不清和暧昧，当然也越来越难以确认作品必定的结局。
数字技术的可复制性使得信息艺术的审美成本大大降低。
传统作品得到发表需要一系列的条件，信息艺术作品的发表却几乎没有门槛，通过上传到相关的网站，即可完成作品的发表，而观者的欣赏通过即时的下载，完成作品的传播与分享，也使得各个阶层的人都可以参与到这一审美活动中来，或者分享、或者恶搞、或者戏仿，呈现出异彩纷呈的情感体验。
2分享的情感体验
交互性是信息艺术设计最显著的本性。
网络传播作为信息艺术设计主要的传播方式，使信息传播瞬息万里，同步化，让人类结成了一个密切相互作用、紧密的社区。
与群体的整体联系将进一步消除时空距离的紧张感。
在创作者对主观和客观世界有选择地再创造过程中，表达他们的看法或基本的观念，这些观念的接受者可以通过网络最大范围地接受各种的审美观念，也通过博客或者是评论、留言等技术最大范围地发布自己对这些审美观念的看法，观者也成为了审美的主体。
于是信息艺术作品的交互性便在这种网络技术的突破时间与空间限制的体验与共享中实现了。
同时，因为信息艺术作品创作流程的开放，有着可修改、可参与、可完善的特点。
观者的体验行为还可以实现着一定的主观意志，这在网络游戏中表现的最为明显，正是由于玩家的参与，游戏进程向着玩家不同选择转变方向，不同的选择导致不同的挑战，拥有一定的自由度。
然而，毕竟选择还是在设计者的构想之中。
这样的艺术形式实际上是在观者或者玩家的参与中，实现作者与观者的情感互动，体现着人类交流的本质。
信息艺术设计作品较之传统艺术设计作品，在创作理念、创作流程、审美活动过程中主要呈现出开放性，交互性的特点。
这也使信息艺术设计作品情感模式呈现出开放的、动态的特点。
参考文献：
[1] 阿诺德·盖伦（德）.技术时代的人类心灵[M].何兆武，何冰，译.上海科技教育出版社，2003.
[2] 迈克尔·海姆（美）.从界面到网络空间——虚拟实在的形而上学[M].金吾伦，刘钢，译.上海科技教育出版社，2000.
[3] 李四达.数字媒体艺术史[M].清华大学出版社，2008.。
