风电功率波动平抑效能与储能容量之间关系的分析研究

基于混合储能的风电场实时功率调控系统研究一、研究背景混合储能技术是一种将多种储能方式(如电池、超级电容器、压缩空气储能等)相结合的储能策略，旨在提高储能系统的效率、性能和可靠性。

在风电场中，混合储能技术可以有效地平滑风力发电的波动，提高电网对风电的调度能力，降低弃风率，从而实现风电场与电力系统的高效协同运行。

实时功率调控是指通过对风电场内各种设备的控制策略进行优化，实时调整风电机组的出力，以满足电力系统对电能的需求。

传统的风电场功率调控方法主要依赖于静态预测模型和人工干预，这种方法存在预测精度低、响应速度慢、难以应对复杂工况等问题。

因此研究一种基于混合储能技术的实时功率调控系统具有重要的理论和实践意义。

1. 风电场的发展现状和存在的问题随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严重，风电作为一种清洁、可再生的能源形式，得到了越来越多的关注和支持。

近年来我国风电产业取得了显著的发展，风电装机容量逐年攀升，已经成为全球最大的风电市场。

然而风电场在运行过程中也面临着一些问题，如风电资源分布不均、弃风现象严重、风电场对电网的影响等。

这些问题不仅影响了风电场的经济效益，还对电网的安全稳定运行造成了一定程度的影响。

首先风电资源分布不均是一个亟待解决的问题，我国风能资源主要集中在北方地区，而南方地区由于地理环境和气候条件的限制，风能资源相对较少。

这导致了风电资源的开发利用存在较大的不均衡性，一些地区风电资源过剩，而另一些地区则面临风电资源短缺的问题。

此外由于风电场的建设成本较高，风电资源的开发利用往往受到经济条件的限制，导致风电资源的开发利用效率不高。

其次弃风现象严重，由于风电场的输出功率与风速之间存在一定的关系，当风速低于设计风速时，风电场的发电量会大幅降低，甚至出现弃风现象。

据统计我国弃风电量占全国总发电量的约5,这一比例在国际上处于较高水平。

弃风现象的存在不仅浪费了宝贵的能源资源，还增加了风电场的运行成本，影响了风电产业的可持续发展。

平抑风光功率波动的储能分配方案平抑风光功率波动的储能分配方案平抑风光功率波动是解决可再生能源系统中的一项重要挑战，储能技术被广泛应用于这一领域。

下面将从步骤思考的角度，介绍储能分配方案。

第一步，评估风光能源系统的功率波动情况。

通过收集并分析风力和光照强度数据，确定系统中的功率波动范围。

功率波动的幅度和频率将决定所需的储能容量。

第二步，选择合适的储能技术。

根据系统需求和经济性，选择适当的储能技术，如电池储能、压缩空气储能、水泵储能等。

不同储能技术具有不同的特点，需要综合考虑储能容量、效率、响应时间和寿命等因素。

第三步，确定储能容量。

根据功率波动的幅度和频率，计算出所需的储能容量。

这将有助于确保系统在能源供应不稳定时仍能提供稳定的电力输出。

第四步，制定储能分配方案。

根据系统的运行情况和储能技术的特点，制定储能分配方案。

这可以包括确定储能系统的充放电策略、优化储能系统的运行模式等。

第五步，监测和调整储能分配方案。

监测风光能源系统的功率波动和储能系统的运行情况，根据实际情况进行调整。

这有助于优化储能分配方案，提高系统的性能和可靠性。

第六步，持续改进储能分配方案。

随着技术的不断发展和应用经验的积累，持续改进储能分配方案是必要的。

可以通过引入智能控制系统、优化储能系统的设计等方式，进一步提高储能系统的性能和效率。

综上所述，平抑风光功率波动的储能分配方案需要通过评估功率波动情况、选择合适的储能技术、确定储能容量、制定储能分配方案、监测和调整储能分配方案以及持续改进储能分配方案等步骤来实现。

这将有助于提高可再生能源系统的可靠性和稳定性，推动可持续能源的发展。

储能系统平抑风电功率波动原理-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：风能是一种可再生的清洁能源，但由于其受气候变化和地形条件的影响，其发电量存在着不可避免的波动性。

风电功率的波动性给电网的稳定运行带来了挑战，因此寻找一种有效的方法来平抑风电功率波动成为了一个重要的研究方向。

储能系统作为一种有效的能量调节手段，可以将多余的风电功率储存起来，在风电功率不足时释放出来，从而实现对风电功率的平抑。

储能系统可以以各种形式存在，如电池能量储存、压缩空气能储存、抽水蓄能等。

它们都能够通过将电能或其他形式的能量转化为储能状态，并在需要时将其转化为有用的能量，以满足系统对能量的需求。

本文将重点探讨储能系统在平抑风电功率波动中的原理。

首先对风电功率波动的原因进行了分析，从风能资源的不稳定性、风电场配置的不合理性以及电网输电能力的限制等方面进行了探讨。

然后介绍了储能系统是如何通过吸收风电场波动功率和释放储存的电能来平抑风电功率波动的。

最后对储能系统的发展趋势进行了展望，并总结了储能系统在平抑风电功率波动中的重要作用。

通过本文的研究，我们可以深入了解储能系统平抑风电功率波动的原理和机制，为未来的储能系统的发展提供有价值的参考。

储能系统的应用不仅可以提高风电场的发电效率和稳定性，还可以对电网的负荷平衡和供电品质带来显著的改善。

相信未来储能技术的不断发展将为风能行业的可持续发展提供更好的支持。

文章结构部分的内容如下：1.2 文章结构本文包括引言、正文和结论三个部分。

引言部分概述了本文的主题和目的，介绍了储能系统对于平抑风电功率波动的重要性。

接着对整篇文章的结构进行了简要概述，让读者对文章的组织和内容有一个整体的了解。

正文部分主要包括三个小节：2.1 储能系统的作用，2.2 风电功率波动原因分析和2.3 储能系统平抑风电功率波动原理。

首先，我们将介绍储能系统在风电系统中的作用，包括储能系统的定义、分类和应用领域。

平抑间歇性电源功率波动的混合储能控制研究
周福举;张宸宇;郑建勇;邓凯
【期刊名称】《电工电气》
【年(卷),期】2014(000)010
【摘要】针对间歇性电源输出功率波动大、随机性强的特点，提出了一种基于混
合储能平抑间歇性电源功率波动的控制方法。

该方法将功率密度大、动态响应速度快的超级电容作为系统缓冲储能优先对功率波动进行平抑，通过蓄电池组的功率调节以防止超级电容电压越限；将蓄电池组分为独立的充电组和放电组分别控制，最大限度的减少蓄电池组循环充放电次数；通过基于荷电状态的蓄电池充电组和放电组相互调整规则以避免蓄电池组深度充放电，延长其使用寿命。

仿真验证了该方法的有效性。

【总页数】5页(P11-14,27)
【作者】周福举;张宸宇;郑建勇;邓凯
【作者单位】东南大学电气工程学院，江苏南京 210096;东南大学电气工程学院，江苏南京 210096;东南大学电气工程学院，江苏南京 210096;东南大学电气工
程学院，江苏南京 210096
【正文语种】中文
【中图分类】TM912
【相关文献】
1.储能系统平抑间歇性能源功率波动的控制策略研究 [J], 王超;陈峦;赵敏
2.平抑新能源功率波动的混合储能协调控制策略 [J], 朱小山; 古元波
3.混合储能平抑微电网功率波动控制策略研究 [J], 王民华;李凤霞
4.基于混合储能的风力发电功率波动平抑控制研究 [J], 王颢文;王恩荣;张海龙
5.基于混合储能的船舶电力系统功率波动平抑控制策略 [J], 齐坤;朱志宇
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平抑风光功率波动的储能分配方案分析平抑风光功率波动的储能分配方案分析平抑风光功率波动是一个重要的能源管理问题，在能源储存技术的发展下，储能分配方案成为解决这一问题的关键。

本文将从步骤思考的角度，分析储能分配方案的实施过程。

第一步，了解风光功率波动的原因和影响。

风光能源是一种不稳定的能源形式，受天气和环境等因素的影响，风力和光照强度会发生变化，导致能源供应的不稳定性。

这种波动对电网的稳定运行和能源供应可靠性产生了负面影响。

第二步，确定储能技术的选择。

常见的储能技术包括电池储能、氢能储能、压缩空气储能等。

选择合适的储能技术需要考虑容量、效率、成本和环境影响等因素。

根据能源需求和供应的特点，确定适用的储能技术。

第三步，设定合理的储能容量。

储能容量的大小与能源波动的程度和持续时间有关。

根据风光能源的波动性评估，确定合适的储能容量，既要满足能源供应的稳定性要求，又要避免过度。

第四步，制定储能充放电策略。

储能系统的运行策略对能源的利用效率和储能系统的寿命等方面有重要影响。

根据能源需求和供应的变化，制定合理的充放电策略，确保能源的平抑和储能系统的稳定运行。

第五步，考虑储能系统的安全性和可靠性。

储能系统的安全性和可靠性是储能分配方案的关键因素之一。

需要对储能系统进行可靠性评估，确保系统能够在不同的运行条件下正常工作，并采取相应的保护措施，防止潜在的故障和事故发生。

第六步，实施储能分配方案，并进行监测和调整。

在实施储能分配方案之后，需要对系统进行监测和调整，及时发现和解决问题，确保储能系统的有效运行。

同时，根据实际运行情况，适时调整储能容量和充放电策略，以最大程度地平抑风光功率波动。

综上所述，储能分配方案的实施需要经过一系列的步骤。

了解风光功率波动的原因和影响，选择合适的储能技术，设定合理的储能容量，制定合理的充放电策略，考虑储能系统的安全性和可靠性，并进行监测和调整。

通过科学的储能分配方案，可以有效地平抑风光功率波动，提高能源供应的可靠性和稳定性。

平抑风电波动的混合储能容量配置及控制策略摘要：构建新型电力系统是实现“双碳”目标的必由之路，已上升为国家发展战略。

风能以清洁、高效、无污染等特点成为近年新能源发展的热点。

风电装机规模的持续增长在带来巨大经济效益和环境效益的同时，也给电网带来了巨大的挑战。

风力发电具有较强的波动性、间歇性和随机性，其对电网可靠运行、经济运行造成的不利影响也日趋严重。

关键词：混合储能系统；风电功率波动；容量配置1电解制氢-超级电容混合储能系统功率选择与容量配置将储能系统直接接在“源侧”，即在风电并网前对风电功率波动进行平抑，从而使风电场输出功率满足相关规定，减小风电波动对电网造成的不利影响。

本文采用电解制氢-超级电容混合储能系统平抑风电波动。

能量型储能元件电解槽主要用于吸收低频功率。

功率型储能元件超级电容承担吸收高频功率和向电网释放功率的任务。

1.1混合储能系统额定功率选择本文从储能系统的经济性以及最大限度满足平抑波动需求2个角度出发，制定了混合储能系统额定功率的配置原则。

首先对混合储能系统输出功率P s(t)进行概率统计，并对其进行正态分布拟合，得到拟合曲线的均值μ和σ标准差，则输出功率P s(t)为式中：P s(t)为t时刻混合储能系统输出功率，其正值代表储能系统充电，负值代表储能系统放电；P w(t)为t时刻风电原始出力；P g-ref(t)为在满足风电场输出功率波动量标准的前提下，经过自适应滑动平均滤波（moving average filter，MAF）算法得到的t时刻的并网功率参考值。

不同置信水平下储能系统的额定输出功率P N(p)为式中：p为置信水平；z p为不同置信水平p对应的z分位数。

波动平抑效果和储能系统容量呈线性关系，即储能容量越大波动平抑效果越好。

两者之间存在“转折点”，当储能系统的功率大于转折点对应的功率后，波动平抑效果开始趋于平缓。

若继续增大储能系统容量，波动平抑效果基本不变，但系统经济性大幅度降低。

磷酸铁锂电池储能系统平抑风电功率波动研究摘要：伴随社会的快速发展，更多人认识到磷酸铁锂电池储能系统平抑风电功率波动的重要性。

该系统具有延长储能装置使用寿命、节约成本等作用。

工作人员在了解风力发电处理的随机性与间歇性后，便应该将磷酸铁锂电池储能系统应用于平抑风电功率波动中，以达到控制风电功率波动的效果。

因此，磷酸铁锂电池储能系统在与风电功率波动建立关联性后，便能提高电网运行的安全性与稳定性。

关键词：磷酸铁锂电池；储能系统；风力发电引言：因为间歇性、随机波动性是风的基本特点，风力发电系统所产生的输出功率波动则会具有曲折性。

风电在电网中也具有重要作用。

风电在出现波动后，电网电压与频率则会出现较大的波动，电网也无法处于平稳运行状态中。

磷酸铁锂电池储能系统在被应用于风力发电后，风电功率波动便能被控制。

在满足负荷电能需求的基础上，也能确保输出功率符合特定指标，电能质量得到显著增强。

1风力发电与储能技术概述风机能将风力资源转化为电能。

风资源在让风轮发生转动后，齿轮箱也会逐渐加速，让风力发电功率波动被有效控制。

风速在发生变动后，风轮转速还会随机发生变动，风力发电机输出功率则会随之发生变化。

风速条件在存在差异性时，为获得最大输出功率，则需要在第一时间调整转速，风力发电机能处于稳定运行状态中。

①天气条件会对风能造成冲击。

但是天气条件具有不确定性，风电场的输出功率也会随之发生波动。

输出电能在充满不稳定性时，电网运行过程则会受到影响。

储能装置此时发挥作用，可将一种能量转换成同一种或者另一种形式来对其进行存储。

基于实际情况，还能运用多元化形式来释放能量。

②储能系统在风力发电中具有重要作用。

当前多种储能技术被应用于风力发电中，绿色环保则是磷酸铁锂电池的基本特征。

分布式能源发电也充满不可控制性，储能系统则会向电网进行放电，通过负载来达到稳定功率输出的效果。

风能还是一种可再生能源，分布式发电系统则会加大投入使用风能的力度，以此来达到降低成本的效果[1]。

新能源风力和光伏发电系统的储能容量配置分析研究摘要：目前，新能源在发电领域的应用越来越广，其中最常用的发电方式是风力发电和光伏发电。

储能系统容量配置是否合理，对风力发电系统的经济运行影响也很大。

若储能容量配置较小，则夜间风机发出的多余电量不能得到充分存储，造成风能资源的极大浪费。

随着风电规模的不断扩大，风能的随机性和间歇性使风力发电系统输出功率波动很大，这不仅使得风电出力难以准确预测，而且也给电力系统的安全稳定和经济运行带来了一系列问题。

若容量配置过大，不仅会极大增加初期投资成本，还可能会使得储能系统长期处于充电不足状态，进而影响储能的效果和寿命。

因此，合理地规划储能系统的容量，对于风力发电产业的长远发展具有十分重要的现实意义。

关键词：新能源发电系统；储能容量；配置近年来，随着我国风电、光伏等新能源产业的迅速发展，同时也出现了较为严重的新能源“弃风、弃光”现象，制约了新能源风电、光伏的进一步规模化开发利用。

降低新能源弃风弃光率，提高新能源利用效率，让我国丰富的风、光等自然资源得以最大化利用，对新能源的可持续发展极为重要。

在新能源风电、光伏工程中配置储能系统，能显著提高新能源风电、光伏发电量的消纳水平，降低新能源发电的弃电率。

伴随新能源发电的应用越来越广泛，风力发电和光伏发电已经成为十分重要的发电方式。

基于该类储能系统的容量优化配置策略，并在此基础上将电池储能系统的全生命周期成本作为储能容量的优化目标，建立了以发电系统能量缺失率等运行指标为约束条件的储能容量优化模型，在新能源发电工程中配置储能系统，储能系统容量/功率的合理配置是必须解决的基础性问题，储能系统容量/功率的大小将直接影响储能系统经济性，同时影响其推广和商业应用。

因此，国内外的研究人员开展了储能系统容量/功率优化配置方面的研究。

一、电池储能系统模型荷电状态（SOC）指储能装置的剩余容量占总容量的比值，是制定储能装置控制策略的重要依据。

荷电状态与储能装置充放电功率的关系为：式中：Eini（kt）为第 kt 时刻储能装置初始能量；Erated为储能装置的额定容量；Pbess（kt）为第 kt 时刻储能装置的充放电功率；ηc 和ηd 分别为储能装置的充电和放电效率；Smin 为储能装置的最小荷电状态值；Smax 为储能装置的最大荷电状态值；u（c kt）、u（d kt）分别为第 kt 时刻的充、放电控制标志。

平抑风功率波动的储能容量优化配置陈兵1，朱寰1，徐春雷1，朱昊卿2，王昊炜1，张琦兵1，丁瑾1（1.国网江苏省电力有限公司，南京 210000； 2.河海大学能源与电气学院，南京 210000）摘要：为了缓解风电输出功率的波动对于电网的冲击，可利用储能系统（ESS）平抑风功率波动，有效提高风电系统电能质量和利用率。

由于储能系统比较昂贵，如何配置最小的储能容量达到平抑风功率波动目的成为研究热点问题。

本文针对现有低通滤波法的储能容量优化配置存在着滤波后时延问题，提出基于零相位的低通滤波法的储能容量优化配置方法。

该方法使用零相位低通滤波器消除时间延迟，在满足风电并网波动率约束的条件下，可减小储能系统容量。

最后，以江苏省某风电场的实测风速数据为算例，通过对比分析普通低通滤波法与零相位低通滤波法的储能容量配置，验证了所提方法的有效性。

关键词：风电；储能；容量配置；低通滤波中图分类号：TM732 文献标识码：A 文章编号：1004-7204(2020)02-0169-05Optimal Allocation of Energy Storage Capacity for Stabilizing Wind PowerFluctuationCHEN Bing1, ZHU Huan1, XU Chun-lei1, ZHU Hao-qing2, WANG Hao-wei1, ZHANG Qi-bing1, DING Jin1(1.State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Nanjing 210000;2.College of Energy and Electrical Engineering Hohai University, Nanjing 210000)Ａｂｓｔｒａｃｔ：The energy storage system (ESS) is used to suppress the fluctuation of wind power and effectively improve the power quality and utilization of the wind power system in order to alleviate the impact of the fluctuation of wind power output on the power grid. How to allocate the minimum energy storage capacity to stabilize the wind power fluctuation has become a hot issue because of the high price of the energy storage system. In order to solve the problem of time delay after filtering in the optimal allocation of energy storage capacity of the existing low-pass filtering method, this paper proposes an optimal allocation method of energy storage capacity based on zero phase low-pass filtering method. Zero phase low-pass filter is used to eliminate the time delay, and the capacity and cost of the energy storage system are significantly reduced under the condition that the wind power grid connected volatility constraints are met in this method, Zero phase low-pass filter is used to eliminate the time delay, and the capacity and cost of the energy storage system are significantly reduced under the condition that the wind power grid connected volatility constraints are met. Finally, taking the measured wind speed data of a wind farm in Jiangsu Province as an example, this paper analyzes the common low-pass filtering method and zero phase low-pass filtering method, and verifies the effectiveness of the proposed energy storage capacity allocation method.Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：wind power; energy storage; capacity configuration; low-pass filtering基金项目：国网江苏省电力有限公司科技项目（J2019086）。

现代电子技术Modern Electronics Technique2023年5月1日第46卷第9期May 2023Vol.46No.90引言近年来，风光等自然资源被广泛应用于解决能源危机和环境污染问题，风力发电、光伏发电技术在世界各国飞速发展。

由于风光输出功率的随机性和波动性特点，直接并网会影响电网的频率稳定[1]。

为解决这一问题，通常在风光发电系统中配置储能系统，可有效平抑风光输出功率波动[2⁃3]，使其稳定并网。

由于单一型储能系统难以同时满足容量大、速度快的需求，因此利用功一种用于平抑风光功率波动的混合储能容量配置方法黄利祥，张新燕，梁帅，施锐，廖世强，张光昊（新疆大学电气工程学院，新疆乌鲁木齐830017）摘要：风光发电功率具有强随机性和波动性，直接并网会引起电网频率不稳定，可利用混合储能系统有效平抑。

文中以全钒液流电池和超级电容组成混合储能系统作为研究对象，提出一种混合储能容量配置方法。

首先，采用自适应移动平均算法确定风光并网功率和储能系统功率；然后，利用鲸鱼优化的VMD 分解储能系统功率，得到一系列模态分量和残差量，考虑残差量中可能包含的丰富信息，对其作相同的VMD 分解，将两次分解产生的各模态分量分别作希尔伯特边际谱分析，确定分界频率，将所有低于分界频率的模态分量分配给全钒液流电池，其余由超级电容承担；最后，根据全钒液流电池和超级电容各自吸收、补偿功率情况，配置储能系统的额定功率和额定容量。

算例分析表明，文中方法能够有效平抑风光输出功率波动，并实现混合储能系统额定功率、容量合理配置。

关键词：混合储能系统；移动平均；鲸鱼优化算法；变分模态分解；希尔伯特变换；残差量；容量配置中图分类号：TN99⁃34；TM614文献标识码：A文章编号：1004⁃373X （2023）09⁃0173⁃05Method of hybrid energy storage capacity allocationfor stabilizing fluctuation of wind⁃PV powerHUANG Lixiang ，ZHANG Xinyan ，LIANG Shuai ，SHI Rui ，LIAO Shiqiang ，ZHANG Guanghao（College of Electrical Engineering ，Xinjiang University ，Urumqi 830017，China ）Abstract ：The power of wind ⁃PV power generation has strong randomness and volatility ，and direct grid ⁃connection will cause instability of grid frequency ，which can be effectively suppressed by hybrid energy storage system （HESS ）.HESS consisting of all⁃vanadium liquid flow battery and supercapacitor is taken as the research object ，and a method of hybrid energy storage capacity allocation is proposed.The adaptive moving average algorithm is used to determine the power of grid⁃connected wind ⁃PV and energy storage system.The VMD （variational mode decomposition ）optimized by whale optimization algorithm is used to decompose the energy storage system power to get a series of modal components and residual quantity.Considering the rich information that may be contained in the residuals quantity ，the same VMD decomposition is performed for them.The Hilbert marginal spectrum analysis is carried out for each modal component generated by two decomposition ，and the boundary frequency is determined.All modal components lower than the boundary frequency are allocated to the all ⁃vanadium flowbattery ，and the rest are borne by the supercapacitor.The rated power and capacity of the energy storage system are configuredaccording to the absorption and compensation power of the all ⁃vanadium liquid ⁃flow battery and supercapacitor.An example analysis shows that the proposed method can effectively stablize the fluctuation of wind ⁃PV output power ，and realize thereasonable configuration of the rated power and capacity of the hybrid energy storage system.Keywords ：hybrid energy storage system ；moving average ；whale optimization algorithm ；VMD ；Hilbert transform ；residual amount ；capacity allocationDOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2023.09.032引用格式：黄利祥，张新燕，梁帅，等.一种用于平抑风光功率波动的混合储能容量配置方法[J].现代电子技术，2023，46（9）：173⁃177.收稿日期：2022⁃10⁃23修回日期：2022⁃11⁃15基金项目：自治区自然科学基金联合基金项目（2021D01C044）173现代电子技术2023年第46卷率型储能和能量型储能组成混合储能系统（Hybrid Energy Storage System,HESS）实现优势互补，不仅能快速充放电，还能延长储能元件的使用寿命。

风光储发电系统中平滑功率波动运行的研究【摘要】平滑功率波动运行分为储能系统计划发电功率计算和储能系统实时发电功率计算两部分。

首先，对超短期风光功率预测曲线进行傅里叶变换，得到风光功率预测曲线频谱图，依据此频谱图的幅频特性确定一阶低通滤波截止频率选取范围;然后，在确定的截止频率选取范围内，以一定步长计算每一截止频率下储能系统输出功率曲线;最后，由于风力发电预测和光伏发电预测均不同程度存在误差，对风光发电功率进行实时平滑时，依据储能系统计划发电功率曲线，并运用时间窗的限制得到储能系统实时发电功率。

通过仿真计算，证明方法可以有效抑制风光输出功率的波动。

【关键词】风光储能系统;功率预测;平滑波动;运行策略1.引言来自能源、环境的压力使得可再生能源发电得到了越来越多的应用，尤其是风光发电。

然而，风光电场因自然条件的变化而不能持续、稳定地输出电能，会对电能质量及其稳定性产生较大影响[1-3]。

风光电场各机组之间的输出功率相互叠加，导致总的输出功率存在较大的波动性。

因此，在风光运行策略方面平抑功率波动、保持频率稳定，实现风光发电系统安全、经济、高效地运行。

文献[4]加入了考虑功率平抑效果和储能剩余容量控制的随机动态优化控制，运用一阶低通滤波方法，使用飞轮储能平抑风电场功率波动。

文献[5]依据专家经验与规则，建立了基于人工神经网络的储能控制系统，运用一阶低通滤波的方法，长、短周期的风电功率波动分别被两种储能平滑。

[6]根据储能能量与充放电状态实时调整低通滤波时间常数，形成了一套混合储能系统能量管理方案。

文献[7]以未来一个控制时段使用储能输出功率最小为目标，运用模型预测控制方法，提出了一种实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法。

本文根据国家对风光波动标准要求的相关规定[8-9]，提出了一种新的风光发电系统输出功率的平滑功率波动的方法，对风光发电功率进行实时平滑处理，依据储能系统计划发电功率曲线，并运用时间窗的限制得到储能系统实时发电功率，通过对数据的仿真计算，证明方法的可行性。

风电并网中的储能技术研究摘要: 风力发电是一种洁净的能源，对解决目前的能源紧缺问题有很大的帮助。

随着科技的持续快速发展，科研人员对储能技术的关注也越来越多，将储能技术模块应用到风力发电中，能够提升风力发电系统的稳定性。

为了减少对电网的冲击，推动风力发电的可持续发展，本文对储能技术在风力发电领域的应用进行了分析。

关键词:储能技术;风电并网;应用措施在当今社会可持续发展的背景下，资源短缺等问题正逐步显现出来，这对社会的进一步发展造成了不利的影响。

与此同时，根据有关的调查数据显示，在2020年，我国风电基地的建设目标将增至1.5亿 kW。

因此，为了满足风电结构的需要，应该重视解决风电并网运行中所暴露出来的相应问题，将储能技术运用到其中，从而体现出节能型运营理念，打造出一个稳定、安全的电力系统运行空间。

下面是关于风力发电中的储能技术的具体介绍，希望能够对目前风力发电储能基地的进一步建设起到一定的借鉴作用。

1风电并网需要解决的问题1.1频率稳定性问题在实际生产中，一些风电企业为创造更大的额定功率，将 DFIG引入到风电场的建设中，但是 DFIG的转速与电网之间具有完全解耦的控制效果，从而导致了 DFIG对电网的响应不够及时。

同时， DFIG在运转时，其惯性值为0，这也促使了系统损耗现象的突显。

因此，当代风电并网领域在发展中，必须高度关注频率稳定性问题，并对其进行有效处理，将系统频率偏移控制在标准范围内。

1.2需要降低低电压穿越的影响在风电并网系统运行的过程中，由于 PCC电压的跌落，会导致风电机组出现过电压和过电流等问题，这些问题会对风电机组造成冲击，从而对风电机组造成破坏。

当电网出现故障时，将会在电网中自动解列风电机组，从而引起电网连锁反应，从而对电网的安全性产生影响。

当电网中的风电比重比较高时，一旦出现电网故障，就会对电网的安全性产生影响，因此，技术人员就必须保持风电并网，为电网提供无功功率，支持电网电压稳定。