《2019年国内外人工智能技术发展概况》

2019人工智能进展与趋势作者：王董琦、陈雨淼、刘世旋，来源：军事高科技在线导读剑桥2019年度《AI全景报告》全方位总结过去一年来AI领域的研究成果与突破、人才形势、产业动态、政府政策以及中国在AI方面的成就，并做出未来预测，具有重要参考价值。

有鉴于此，笔者将其中的要点进行整理编译如下，以飨读者。

关键词：人工智能（Artificial Intelligence,AI）、机器学习（Machine Learning,ML）、强化学习（Reinforcement Learning,RL）、深度学习（Deep Learning,DL）、联邦学习（Federated Learning）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）、自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）、自动机器学习(Auto ML)、生成对抗网络（Generative Adversarial Nets)一研究和技术突破01RL征服新领域1.《蒙特祖玛的复仇》OpenAI在其中所展现出的“随机网络蒸馏（RND）”，技术激励RL代理探索不可预测的状态。

2.《星际争霸2》AlphaStar使用了多智能体训练算法，有效地创建了一个相互竞争的智能体联盟，共同探索巨大的战略空间。

最终的阿尔法星智能体是由纳什平均产生的，它结合了个体智能体开发的最有效的策略组合。

3.《雷神之锤III竞技场夺旗》通过使多个代理独立学习并采取行动来相互协作和竞争，可以实现人员水平的绩效。

代理仅使用像素和游戏点作为输入。

4.OpenAI5性能进一步提高OpenAI的Dota2的每个机器人都是一个单层，4,096个单元的LSTM，可读取游戏状态并通过自弹式RL进行训练（相对于自身为80％，较旧版本为20％）。

5.计算方面的改进是OpenAI5竞争性能的当关02RL的下一步1.游戏训练单个机器人来执行许多复杂的任务2.计算机视觉预测模拟和真实世界来学习灵活性加州大学创建的7自由度手臂机器人。

2019年中美人工智能产业分析报告2019年8月目录一、走进人工智能新时代 (6)1、人工智能是什么 (6)2、中美两国引领全球人工智能发展 (8)二、多角度对比中美人工智能投资 (11)1、看规模，中国人工智能投资额已超过美国 (11)2、看轮次，中国人工智能投融资更偏早期 (12)3、看投向，中国重应用层而美国重基础层 (13)三、人工智能带来新机会，中国有望从AI芯片突围 (18)1、人工智能的发展加速芯片专用化进程 (18)2、高端人才缺乏是中美AI芯片领域投资差异的最大原因 (21)（1）美国在芯片领域起步早，巨头众多，培养并积累了丰富的人才 (21)（2）美国芯片和互联网巨头众多，为资本退出提供更多选择 (22)（3）美国芯片产业链齐全，产业布局完整 (24)3、换道超车，中国在AI芯片上可以有所作为 (25)（1）AI芯片处于发展早期，竞争格局未定 (25)（2）边缘AI芯片领域，广阔的应用场景为中国提供巨大机会 (28)（3）芯片自主可控呼声高涨，政策为芯片研发保驾护航 (28)四、深入落地，计算机视觉仍有广阔的应用场景 (30)1、计算机视觉是中国人工智能市场的最大组成部分 (30)2、多重因素促成中美计算机视觉领域投资差异 (33)（1）安防千亿市场成为拉动中国计算机视觉发展的最大需求 (33)（2）我国计算机视觉技术领先，在数据方面占有优势 (35)（3）中国消费者对新技术接受度更高 (36)3、对比美国，看好中国计算机视觉应用领域进一步拓宽 (37)（1）新零售 (38)（2）医疗影像 (38)（3）保险行业 (39)（4）工业制造 (39)五、主要风险 (40)1、人工智能芯片研发不及预期 (40)2、计算机视觉技术发展不及预期 (40)中美两国引领全球人工智能发展。

得益于中国较好的互联网及信息技术产业底蕴以及国家、社会的高度重视，中国在人工智能方面发展迅猛。

目前，中美在人工智能企业数量、专利数量、论文数量以及人才数量上并驾齐驱，成为引领全球人工智能发展的两大动力来源。

人工智能产业发展情况人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来备受瞩目的前沿科技领域，它在各个行业中的应用越来越广泛。

本文将探讨人工智能产业的发展情况，包括市场规模、应用领域、技术进展和未来趋势。

一、市场规模人工智能产业在过去几年内取得了巨大的发展，全球市场规模不断扩大。

据国际市场研究公司IDC的数据显示，2019年全球人工智能市场规模达到1900亿美元，预计到2025年将增长到3800亿美元。

亚洲地区的市场份额最大，其中中国市场占据重要地位。

中国的人工智能市场规模也在不断扩大。

根据中国信息通信研究院发布的数据，2019年中国人工智能市场规模达到1000亿元人民币，并将继续保持高速增长。

在政府的积极推动下，中国的人工智能产业正在以惊人的速度崛起。

二、应用领域人工智能的应用领域非常广泛，几乎影响到了各个行业。

以下是一些主要的应用领域：1.医疗保健：人工智能技术可以在诊断、药物研发和健康管理等方面提供支持。

例如，AI可以辅助医生进行疾病诊断，提高准确性和效率。

2.金融服务：人工智能在银行、保险和证券等领域的应用愈发普及。

AI可以帮助提升风险控制能力、推动智能客服系统和改善金融审批流程。

3.智能交通：自动驾驶技术是人工智能在智能交通领域的重要应用之一。

AI可以通过感知和决策能力提高道路安全性，提升交通效率。

4.智慧城市：人工智能在城市规划、交通管理、环境监测等方面具有广泛的应用前景。

人工智能可以帮助城市更高效地利用资源，提升居民生活质量。

三、技术进展人工智能技术的不断进步为产业发展提供了强有力的支持。

以下是一些人工智能技术的主要进展：1.机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，它通过大数据训练模型，使机器能够从中学习并做出预测。

深度学习是机器学习的一个重要分支，它模拟了人类大脑神经元网络的结构和功能。

2.自然语言处理：自然语言处理技术可以使计算机理解和处理人类日常使用的自然语言。

2019年⼈⼯智能全景报告2019 年6⽉，国际著名⼈⼯智能天使投资⼈ Ian Hogarth与 Nathan Benaich 合著发布《 2019年⼈⼯智能全景报告》。

报告从研究、⼈才、⾏业、政治等⽅⾯，总结了过去⼀年⼈⼯智能相关研究和技术进步、⼈才发展趋势、产业格局变化和各国政策动向，并对未来⼀年进⾏了预测。

同时，报告详细分析了中国⼈⼯智能技术在⽇常消费、农业、机器⼈和半导体等领域的进展。

报告认为，⼈⼯智能将成为全球科技进步的加速器，为驾驭如此巨⼤的转型，必须全⾯深⼊地了解⼈⼯智能各⽅⾯。

⼀、研究与技术突破（⼀）强化学习开辟新天地1、强化学习在游戏领域表现卓越DeepMind公司使⽤多智能体训练算法完成的 AlphaStar 系统可以综合各种最为有效的策略组合并创建⼀个相互竞争的智能体联盟，来共同探索巨⼤的策略空间。

AlphaStar 在《星际争霸》等策略类游戏中表现突出。

另外，⼈⼯智能模型 OpenAI Five的智能程度进⼀步得到提升，与2018年8⽉份版本的 OpenAI Five相⽐， 2019 年 4 ⽉份版本的 OpenAI Five 的训练计算量增加了8倍，在《魔兽争霸 2》和《雷神之锤 III 竞技场夺旗》等游戏中纷纷战胜⼈类。

2、智能机器⼈训练过程更加注重与真实环境交互强化学习模型的“ 驱动式学习”概念被提出，即通过“ 观摩游戏” 的策略训练⼀台机器⼈同时执⾏多项复杂任务，对于每项任务⽆需进⾏单独的针对性训练。

在该策略中，训练⼈员可以远程操控智能机器⼈，使之⽤各种⽅式与外界环境进⾏交互，从多个维度对智能机器⼈在真实环境中进⾏训练，与针对单⼀任务训练相⽐训练效率和训练效果均得到提升。

在基于驱动式的训练中，智能机器⼈不仅能学习尽可能多样化的技能，并使每项技能均对扰动具有鲁棒性。

例如，加州⼤学伯克利分校的机器⼈学习实验对 BLUE 机械臂进⾏了实际环境中的训练，使其在⼿动灵活性⽅⾯取得了巨⼤进步。

《中国新一代人工智能发展报告2019》发布作者：来源：《中国计算机报》2019年第20期本报讯 5月24日，《中国新一代人工智能发展报告2019》（中英文版）（以下简称《报告》）在浦江创新论坛上发布，《报告》从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角，对过去一年中国人工智能发展总体情况进行了回顾，力图客观反映《新一代人工智能发展规划》启动实施以来的落实推进情况，揭示未来发展所面临的新形势和新挑战。

报告分析发现，2018年以来，人工智能（AI）对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同，各國人工智能战略布局进一步升级，人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。

2018年，有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划，另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。

《报告》分析结果显示，美国、中国、英国在人工智能发展方面表现突出，其它国家也各有特点。

美国人工智能论文引文影响力（FWCI）、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一，整体实力领跑全球。

中国人工智能论文发文量居全球最高，企业数量、融资规模居全球第二，但引文影响力指标（FWCI）相对落后。

英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三，在全球人工智能领域也具相当实力。

以色列虽然论文和企业数量不多，但论文引文影响力指标（FWCI）以及产学研合作指标突出。

日、韩两国在专利申请方面也体现了一定优势。

报告分析，2013—2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。

中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。

《报告》指出，过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进，正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑;社会服务领域应用场景丰富，为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。

2019人工智能发展报告总结随着科技的不断进步和应用的推广，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐成为当今社会的焦点。

2019年，人工智能领域取得了显著的发展，涵盖了各个方面的创新和突破。

本文将就2019年人工智能发展报告进行总结，回顾这一年人工智能领域的重要进展和趋势。

一、技术创新2019年，人工智能技术取得了许多重要的突破和创新。

在自然语言处理方面，深度学习模型的应用使得机器翻译、语音识别和智能对话等任务取得了巨大的进步。

在计算机视觉领域，图像识别和目标检测技术的提升使得人工智能在图像处理和安防监控等领域发挥了重要作用。

此外，机器学习、深度学习和强化学习等算法的不断优化也为人工智能的发展提供了坚实的基础。

二、应用领域人工智能的应用范围越来越广泛，2019年也涌现出了许多新的应用场景。

在医疗领域，人工智能被应用于疾病诊断、药物研发和医疗影像分析等方面，提高了医疗服务的效率和质量。

在金融领域，人工智能被应用于风控模型、信用评估和智能客服等方面，为金融机构提供了更加精确和高效的服务。

此外，人工智能还在交通、教育、农业等领域展现出了巨大的潜力。

三、伦理和隐私问题随着人工智能的快速发展，伦理和隐私问题也逐渐凸显出来。

在人工智能算法的训练和应用过程中，涉及到大量的个人数据和隐私信息。

因此，如何保护个人隐私成为了一个亟待解决的问题。

同时，人工智能的发展也带来了一些伦理问题，例如自动驾驶车辆在道德决策上的困境，需要社会各方共同探讨和解决。

四、产业发展和政策引导人工智能的发展离不开产业的支持和政策的引导。

2019年，各国纷纷制定和调整了相关政策，加大对人工智能领域的支持力度。

例如，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了推动人工智能核心技术突破、建设人工智能创新示范区等措施，加快了人工智能产业的发展。

同时，各国也加强了人工智能的国际合作，共同推动人工智能的发展和应用。

五、未来趋势展望展望未来，人工智能的发展仍将呈现出良好的势头。

2019-2024年中国人工智能技术创新及行业整体形势深度研究报告近年来，中国人工智能技术呈现出高速发展态势，成为全球人工智能领域的重要一员。

根据市场研究机构 IDC 的数据，2019年中国人工智能市场规模已经达到1024亿元，其中软件支出占比最高，达到60.8%。

人工智能行业的增长势头在未来几年将会继续保持，预计到2024年，中国人工智能市场规模将达到4616亿元，年复合增长率达到35.8%。

在人工智能技术方面，自然语言处理、机器学习、计算机视觉、深度学习等领域是当前中国人工智能技术的热点。

其中，机器学习的应用最为广泛，主要是应用于个性化推荐、风险控制、智能客服等领域；而计算机视觉和自然语言处理则主要应用于图像和语音识别、人机交互等领域，并与物联网、云计算等技术结合使用，为各种行业提供了智能化的解决方案。

另外，政策和技术的推动也成为了中国人工智能行业发展的重要动力。

2017年，国家发改委发布了《新一代人工智能发展规划》，提出到2020年，人工智能产业规模达到1万亿元，成为推动新一代信息技术、提高经济质量和效益的重要引擎。

同时，在技术研发方面，中国政府也投入了大量资金和人力，建设了多个人工智能研究机构，并与国内和国际企业共同开展人工智能技术的研发工作，以推动行业技术水平的提高。

可以预见的是，在未来的几年里，人工智能技术将会在各个行业领域得到广泛应用。

特别是在医疗、金融、工业制造等领域，人工智能技术将会带来更为广泛的应用和发展机遇。

同时，不可忽视的是，在人工智能技术发展过程中，隐私安全、智能化就业等问题也需要得到更为深入的研究和探讨。

总之，中国人工智能技术在未来将会继续保持快速发展，各个领域都将会迎来更多的技术创新和发展机遇。

政策和技术的推动、企业和学术界的合作都将会成为中国人工智能技术发展的重要支撑力量。

随着人工智能技术的不断发展，其市场规模也在快速增长。

根据国际市场研究机构IDC公布的数据，2019年中国人工智能市场规模达到1024亿元，预计到2024年中国人工智能市场规模将达到4616亿元，年复合增长率为35.8%。

2019中国人工智能发展报告2019 中国人工智能发展报告目录前言 . ......................................................................... .............................................................................. .........2 一、1、2、3、4、5、人工智能的新时代到来：情境驱动时代 (4)人工智能发展历史 . ......................................................................... ....................................4 人工智能市场预测 . ......................................................................... ....................................9 数据视角下当前AI 的技术布局 . ......................................................................... ........ 11 AI 解决的痛点与存在的不足 ........................................................................... ............ 14 AI 对人类社会的影响 ........................................................................... .. (16)二、无数据不AI ........................................................................... .......................................................... 17 1、2、数据与AI 的关系 ........................................................................... .................................. 17 新的商业竞争范式 . ......................................................................... (19)三、行业全景与企业玩家分类 . ......................................................................... ................................. 21 1、2、数据视角下的中国人工智能行业全景 (21)中国企业玩家分类及各自的速赢策略 (24)四、未来人工智能的发展趋势以及对策............................................................................ ............. 27 1、2、3、中国人工智能行业发展趋势 ........................................................................... ............. 27 中国人工智能行业玩家的应对策略 . ..........................................................................30 对中国监管者的启示 ........................................................................... ........................... 31 1前言今年以来又出现了很多热词，不止大数据，人工智能（AI ）、深度学习（deep learning）、机器学习（machine learning）、AR 、VR ……形色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。