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一、界面、广告以及速度搜索引擎在我们日常操作中的使用频率非常高，大家使用它的目的都非常明确，就是用它来搜寻需要的内容，而不会为搜索引擎的页面做过多的停留，因此搜索引擎的界面设计和速度就对我们的使用产生不小的影响，下面来看看这六款搜索引擎在界面和速度上的表现。
谷歌、百度和微软的Live Search，这三大搜索引擎的界面大家都已经相当熟悉，它们有着共同的特点，就是简洁至极：网站LOGO、搜索框和按钮以及个别功能服务链接，除此以外，页面上就没有其他多余和花哨的东西了，给人的感觉非常清爽，界面一目了然，特别是Live Search在不失简洁的同时还通过一些小脚本和背景图片使得页面整体更加美观。
三者使用起来都很方便，并且首页界面上没有任何第三方的广告。
搜索结果页面，三者同样是采用简洁的风格，页面左侧排列着搜索结果，百度搜索结果页面右侧有不少广告，谷歌视关键词的不同也可能出现右侧广告。
Live Search的界面十分简洁且美观百度搜索结果页面右侧的广告与上面三者相比，雅虎全能搜在界面上显得更为活泼、色彩更加多样，并且在首页内容上也更丰富。
首页上除了常规的搜索所需组成部分外，雅虎全能搜还加入了天气预报、邮箱登录的显示区域。
虽然这些占据了一点点页面，但是它们功能实用且不影响正常使用。
雅虎全能搜的搜索主页搜狗搜索的界面可谓结合了谷歌和Live Search：在布局上与谷歌类似，而在细节上与Live Search有着异曲同工之妙；而搜索新军——网易有道的界面与谷歌、百度站在同一阵线，风格、版式都十分一致。
在搜索结果页面中，搜狗搜索页面左侧有少量广告。
总的来说，六款搜索引擎的界面设计都比较合理、美观、大方。
雅虎全能搜的界面稍有不同，加入了天气预报和邮箱模块，而其他五款都尽量精简，其中谷歌、百度和有道趋于一致，采用最简的风格，而Live Search和搜狗在首页的一些细节上多加以了一些修饰。
此外，值得一提的是一些搜索引擎对于Logo文化的重视，在传统的节日或者一些特殊的纪念日时都会将首页的Logo徽标换成与该日子相关的设计。
搜索引擎具备哪些特征1、基于字词连系的信息处置方法。
巧妙处理了中文信息的了解问题，极大地进步了查找的精确性和查全率。
2、支撑主流的中文编码规范。
包罗GBK(汉字内码扩展标准)、GB2312(简体)、BIG5(繁体)，而且可以在分歧的编码之间转换。
3、百度查找支撑二次检索(又称渐进检索或逼进检索)。
可在前次检索后果中持续检索，逐渐减少查找局限，直至到达最小、最精确的后果集。
利于用户愈加便利地在海量信息中找到本人真正感兴致的内容。
4、智能相关度算法。
采用了基于内容和基于超链剖析相连系的办法进行相关度评价，可以客观剖析网页所包括的信息，然后最大限制包管了检索后果相关性。
5、检索后果能标示丰厚的网页属性(如题目、网址、时间、大小、编码、摘要等)，并凸起用户的查询串，便于用户判别能否阅读原文。
6、相关检索词智能引荐技能。
在用户第一次检索后，会提醒相关的检索词，协助用户查找更相关的后果，计算标明可以促进检索量提拔10-20%.7、运用多线程技能、高效的查找算法、不变的UNIX平台、和当地化的效劳器，包管了最快的呼应速度。
百度查找引擎在中国境内供应查找效劳，可大大缩短检索的呼应工夫(一个检索的均匀呼应工夫小于0.5秒)8、智能性、可扩展的查找技能包管最快最多的搜集互联网信息。
拥有当前世界上最大的中文信息库，为用户供应最精确、最普遍、最具时效性的信息供应了坚实根底9、散布式构造、精心设计的优化算法、容错设计包管系统在大拜访量下的高可用性、高扩展性、高功能和高不变性。
10、支撑多种高级检索语法，运用户查询效率更高、后果更准。
已支撑“+”(AND)、“-”(NOT)、“|”(OR)、“site：”、“link：”，还将持续添加其它高效的查找语法。
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面向高校学生的搜索引擎评价研究【摘要】本文针对面向高校学生的搜索引擎进行评价研究。
在介绍了该研究的背景和研究意义。
在分析了高校学生对搜索引擎的需求，调研了他们目前使用的搜索引擎情况，研究了面向高校学生的搜索引擎评价指标和评价方法。
在结论部分对研究结果进行总结，并展望了未来的研究方向。
通过本文的研究，可以更好地了解高校学生对搜索引擎的需求和使用情况，为改进和优化面向高校学生的搜索引擎提供参考和指导。
【关键词】搜索引擎、高校学生、评价研究、需求分析、调研、评价指标、评价方法、结果分析、总结、展望1. 引言1.1 背景介绍当今社会，随着互联网的普及和信息化水平的不断提高，搜索引擎已成为人们获取信息的重要工具。
尤其是对于高校学生群体来说，搜索引擎更是不可或缺的利器。
在日常学习、科研、社交等方面，高校学生需要频繁使用搜索引擎来获取各种信息。
随着搜索引擎的不断发展和更新，高校学生在选择使用搜索引擎时面临着诸多困惑和挑战。
如何评价一个搜索引擎的性能和适用性成为了亟待解决的问题。
传统的搜索引擎评价方法往往难以准确反映高校学生的特殊需求和使用场景。
本研究旨在针对面向高校学生的搜索引擎，进行深入评价研究，以期为高校学生提供更好的搜索体验。
在这一背景下，本文将从面向高校学生的搜索引擎需求分析、目前高校学生使用的搜索引擎情况调研、评价指标研究、评价方法探讨以及评价结果分析等方面展开讨论，旨在为高校学生选择和使用搜索引擎提供参考和指导。
1.2 研究意义在当今信息爆炸的时代，搜索引擎作为人们获取信息的主要途径，已经成为人们日常生活中不可或缺的工具。
而对于高校学生而言，搜索引擎更是他们学习和研究的重要工具。
高校学生需要在海量的信息中准确、快速地找到自己需要的内容，因此对搜索引擎的评价研究显得尤为重要。
本文旨在对面向高校学生的搜索引擎进行评价研究，通过对学生们的需求分析、使用情况调研以及评价指标的研究和评价方法的探讨，从而为提高高校学生信息检索效率和质量提供理论支持和实践指导。
信息检索中的各项评价指标信息检索评价是对信息检索系统性能（主要满⾜⽤户信息需求的能⼒）进⾏评估的活动。
通过评估可以评价不同技术的优劣，不同因素对系统的影响，从⽽促进本领域研究⽔平的不断提⾼。
信息检索系统的⽬标是较少消耗情况下尽快、全⾯返回准确的结果。
IR的评价指标，通常分为三个⽅⾯：（1）效率(Efficiency)—可以采⽤通常的评价⽅法：时间开销、空间开销、响应速度。
（2）效果(Effectiveness)：返回的⽂档中有多少相关⽂档、所有相关⽂档中返回了多少、返回得靠不靠前。
（3）其他指标：覆盖率(Coverage)、访问量、数据更新速度。
如何评价不同检索系统的效果呢？⼀般是针对相同的⽂档集合，相同的查询主题集合，相同的评价指标，不同的检索系统进⾏⽐较。
相关的评测系统有：（1）The Cranfield Experiments, Cyril W. Cleverdon, 1957 –1968 (上百篇⽂档集合)（2）SMART System,Gerald Salton, 1964-1988 (数千篇⽂档集合)（3）TREC(Text Retrieval Conference), Donna Harman, 美国标准技术研究所, 1992 -(上百万篇⽂档)，信息检索的“奥运会”信息检索的评价指标可以分为两类：（1）对单个查询进⾏评估的指标：对单个查询得到⼀个结果（2）对多个查询进⾏评估的指标（通常⽤于对系统的评价）：求平均⼀、单个查询的评价指标P&R召回率(Recall)=检出的相关⽂档数/相关⽂档数，也称为查全率，R∈[0,1]准确率(Precision)=检出的相关⽂档数/检出⽂档数，也称为查准率，P∈[0,1]假设：⽂本集中所有⽂献已进⾏了检查关于召回率的计算（1）对于⼤规模语料集合，列举每个查询的所有相关⽂档是不可能的事情，因此，不可能准确地计算召回率（2）缓冲池(Pooling)⽅法：对多个检索系统的Top N个结果组成的集合进⾏标注，标注出的相关⽂档集合作为整个相关⽂档集合。
网络信息检索与利用一、名词解释题：网络信息资源：是将文字、图像、声音、动画等各种形式的信息，以数字化形式存储并借助计算机与网络通讯设置发布，收集、组织、存储、传递、检索和利用信息资源。
www：信息检索数据库：是至少有一个文档组成并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合。
联机检索：指用户利用计算机联合通过通讯网络与世界各地的信息检索系统联机，从检索系统的数据库中查找出所需信息的过程。
它允许用户以智能机对话，联机会话，这样交互的方式直接访问检索系统及数据库、检索是实时在线进行。
查全率：是指检出文献中合乎需要的文献数量占数据库中存在的合乎该需要的所有文献的比例。
查准率：是指检出文献中合乎需要的文献的数量占检出文献的全部数量。
关键词：关键词又称自由词，它属于自言语言范畴。
关键词是直接来自文献本身，能够反映文献主题概念，具有实际检索意义的词语。
以搜索引擎为代表的基于关键词的检索工具能够利用全文索引技术。
布尔逻辑检索：又称布尔代数是指使用，and，or，not等运用符，查找含有某种词语特定主配形式的网页。
搜索引擎：是一个可以用文件名查找文件的系统。
元搜索引擎：是一种基于搜索引擎的网络检索工具。
它是将多个搜索引擎集合在一起，通过一个统一的检索界面接收并处理用户的查询提问。
在进行检索时调用一个或者多个独立搜索引擎的数据库。
桌面元搜索引擎：顾名思义，桌面元搜索引擎不是通过网上调用方式在线使用，而是直接在用户的计算机上进行，相当于用户自己拥有一个元搜索引擎，所以称之为桌面元搜索引擎。
All-in-One式元搜索引擎：又称搜索引擎元目录，它将主要的搜索引擎集中起来，并按类型或检索问题等编排组织成目录帮助导引用户根据检索需求来选择适用的搜索引擎。
联合书目数据库：联合目录是揭示报道若干个文献收藏单位的文献入藏情况，汇总若干个单位馆藏的书目信息的目录。
参考信息：是指人名、地名、机构、事件、统计数据等一类数据，事实信息，是人们的工作研究和日常生活中经常要查考、引用的信息。
seo绩效考核标准SEO（搜索引擎优化）绩效考核标准SEO绩效考核是对SEO人员工作质量和效率的评价，下面是一些可能的SEO绩效考核标准。
1. 搜索引擎排名：衡量网站在目标关键词上的排名情况，包括排名的提升或下降、关键词覆盖的范围等。
通过SEO优化措施，提高网站在搜索引擎中的曝光率和可见度。
2. 网站流量：评估网站的访客数量和浏览页面数，以及网站在特定时间段内的数据变化。
通过SEO优化手段，提高网站的流量，吸引更多的访客。
3. 网站转化率：评估访客在网站上的行为以及他们与网站之间的互动。
包括点击广告、填写表格、注册登记等转化行为。
通过SEO优化措施，提高网站的转化率，将访客转化为商机或消费者。
4. 外部链接：评估网站的外部链接质量和数量，包括来自权威网站的链接、链接的自然性和多样性等。
通过SEO优化手段，增加网站的外部链接，提高网站的权威度和影响力。
5. 内部链接：评估网站内部链接的质量和结构是否合理，以及链接对用户和搜索引擎的友好程度。
通过SEO优化措施，优化网站内部链接，提高网站的导航和用户体验。
6. 网站内容优化：评估网站内容的质量和关联性，包括内容的原创性、信息的完整性和准确性等。
通过SEO优化手段，优化网站的内容，提供有价值和有吸引力的内容，吸引用户访问和分享。
7. 社交媒体影响力：评估网站在社交媒体平台上的粉丝数量和互动程度，以及在社交媒体上的品牌曝光度和声誉。
通过SEO优化措施，提高网站在社交媒体上的影响力，吸引更多的互动和关注。
8. 网站可用性和速度：评估网站的加载速度和用户体验，包括页面加载时间、响应时间和网站的可用性。
通过SEO优化措施，提高网站的可访问性和加载速度，提高用户体验和满意度。
9. SEO报告和分析：评估SEO人员的报告和分析能力，包括对数据的分析和解读、对SEO策略的调整和改进等。
通过SEO报告和分析，提供数据支撑和决策依据，优化SEO策略和效果。
以上是一些可能的SEO绩效考核标准，不同公司和项目可能有不同的重点和指标。
1.什么是搜索引擎搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。
搜索引擎，又称搜索机，Web搜索器，是一种用于帮助Internet用户在互联网上查询信息的搜索工具。
它以一定的策略在Internet中发现、搜集信息，并对搜集的信息进行加工整理和组织存贮，为用户提供检索服务。
从而起到信息导航的作用。
搜索引擎面向开放的国际互联网，采用超链接方式建立起索引数据库与网上信息的关联,。
在交互的过程中进行信息浏览和自由词检索。
超链接、自动搜索、自动标引和自动索引是搜索引擎的核心技术。
2.搜索引擎工作原理搜索引擎的工作包括如下三个过程：一是在互联网中发现、搜集网页信息；二是对所搜集的信息进行提取和组织，并建立索引库；三是由检索程序根据用户输入的查询关键词，在索引库中快速检出相关文档，进行文档与查询内容的相关度比较，对检出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。
主要功能有：（1）布尔逻辑操作符使用；（2）截词检索；（3）限制检索；（4）区分大小写检索；（5）加减检索；（6）概念检索；（7）结果过滤；（8）语句检索；（9）智能化检索。
其他对搜索结果及结果显示有影响的一些功能还有：检索提问的修改与限制，按相关度排列结果，检索与浏览功能，检索结果翻译与多语种检索。
以上语法规则大多是在各种搜索引擎之间通用的，具体到每一个搜索引擎，则有不同的功能和特点。
因此，用户应仔细阅读有关的使用说明，结合实际情况灵活运用。
3.搜索引擎的类型（1）按搜索机制划分为：目录型、关键词型和混合型。
目录型搜索引擎是把搜索到的信息资源，按照一定的主题进行分门别类建立目录，大目录下面包含子目录，子目录下面包含子子目录⋯⋯如此下去，建立一层层具有包含关系的目录。
搜索引擎的特点与评价标准
一、搜索引擎的分类
搜索引擎按其工作方式主要分为三种，分别是全文搜索引擎、目录索引类搜索引擎和元搜索引擎。
全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具有代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等，百度（Baidu）目前所做的应该属于全文搜索引擎。
由于它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。
虽然百度拥有自己的检索程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，但它们所能提供的信息绝大程度上由它所搜索的网站决定的。
评价标准及其局限性
在搜索引擎的发展初期，人们对它的要求较低，只要它能把互连网上相关的网站搜出来，搜到的网站尽量多一点，无关的网站能少一点就能满足。
所以那时候，人们评测搜索引擎的方法是用几个关键词，测试对比它们的搜索速度、搜索数量和无关网站的多少。
简单说就是全、快、准。
而那时的搜索引擎技术大家差别不大，所以这样的评测方法是可行的。
此后，独特的搜索引擎技术此起彼伏，层出不穷，到现在明显处于战国时代。
但是，人们的评测方法却没多大变化，现在常见的评测还是简单的用几个关键词比较搜索速度、搜索结果数量
和各自介绍的搜索准确性。
搜索引擎的评价标准与目前搜索引擎的发展状况并非完全吻合。
下面，我们就目前常用的评价指标进行分别介绍。
第一，搜索引擎的查全率。
既然是搜索引擎，当然比较搜索的范围就应该首当其冲。
但是，由于收录网页的数量都是各搜索引擎自己宣布的，未可全信，而同一个关键词的搜索结果却是显而易见的，所以一般的评测都以这个为准。
但以这个为准仍有很多不足之处，因为多数象样一点的搜索引擎都可以找出一批关键词来证明它的搜索结果是最全的。
因为网页索引数量虽然有大小，但robot和spider程序不同，索引范围和索引标准也不尽相同，在最大的搜索引擎上搜不到的有可能在小得多的搜索引擎上搜到。
还有一点，搜索引擎是可以针对特定的关键词进行结果优化的，评测的公正性谁来保证？如果其中某个被评测搜索引擎事先知道所用的关键词，那么只要轻松优化一下，冠军就非它莫属了。
第二，搜索的速度。
如果搜索引擎索引的网页虽多，但是搜索一次要五、六秒或更长，那么仍然没有优势可言。
当然了速度的问题首先还是在关键词，单关键词搜索快的不一定多关键词搜索快。
然后是访问量的问题，对一个日访问量一亿以上的搜索引擎和一个日访问量几万的搜索引擎做同样的测试本身已是不公平。
还有网页索引数量的问题，一个搜索引擎索引了10亿的网页，另一个搜索引擎索引了一千万的网页，让它们对同一个关键词在各自的数据库里搜索比搜索速度，这样的结果如何让人信服？而且，除了事先优化的问题外，
有的搜索引擎本就具有记忆搜索结果加速调用的能力，一个关键词哪怕第一词搜索花了10秒，第二次搜索也许就2秒了，第三次，第四次，到你去测试的时候已经永远是0.0001秒了。
这样，如果你选常见词测试，它快得惊人，如果来个偏僻词，也许老半天出不来，到底该选什么关键词？常用和偏僻各占多少？实难度量。
第三，查准率。
这个相当重要，搜到的东西即使又多又快，但你想要的那条结果不知道要翻多少页才能找到，那这搜索结果几乎没有意义？因为，1000条后的记录几乎没人看，当然了查准率的关键还是在于要搜什么和选择什么关键词，评测人可以随意定夺的，然后影响到评测结果的可靠性。
第四，死链接和网页的更新速度。
普通搜索引擎总有些搜索结果是点不进去的，少到百分之一二，多到百分之八九，这个也常被用作评测条件之一。
但是象Google使用了网页快照功能，几乎不存在死链接问题，就算搜索结果中的那个网站已关闭，你还是可以看到Google自己储存的网页。
这种死链接无法计算？
第五，用户负担。
首先是搜索界面，一个只有搜索框的纯粹搜索引擎界面跟一个带有广告和大量网页内容的门户相比，它们带给用户的搜索负担是高下立判的。
其次是搜索结果描述，搜索结果网页的文字描述是长还是短，网页文字描述采用索引带关键词的部分还是索引网页的开始几行还是索引网页的主要内容，关键词是否高亮显示又采用什么颜色，是否显示网页地址，还有搜索结果页面的布局，这些对于用户的搜索负担区别大大的有。
再者就是对用户操作步骤的影响，
是否可以用鼠标启动搜索，搜索结果每页显示数量是否只有10条，翻页的便捷与否，搜索框是两个还是一个，放在上边还是下边，一次搜索后关键词是否还在搜索框中显示，这些每一条都会影响搜索效率。
第六，重复信息返回的过滤。
返回结果应该尽可能不出现重复、类似的结果。
第七，搜索服务的系统稳定性。
综上所述，如何评价一个搜索引擎的优劣目前仍然没有发现客观、准确地方法。
未来的发展趋势
毋庸置疑，搜索引擎已成为一个新的研究、开发领域。
因为它要用到信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术，所以具有综合性和挑战性。
又由于搜索引擎有大量的用户，有很好的经济价值，所以引起了世界各国计算机科学界和信息产业界的高度关注，目前的研究、开发十分活跃，并出现了很多值得注意的动向。
首先，十分注意提高信息查询结果的精度，提高检索的有效性。
用户在搜索引擎上进行信息查询时，并不十分关注返回结果的多少，而是看结果是否和自己的需求吻合。
对于一个查询，传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档，用户不得不在结果中筛选。
解决查询结果过多的现象目前出现了几种方法：一是通过各种方法获得用户没有在查询语句中表达出来的真正用途，包括使用智能代理跟踪用户
检索行为，分析用户模型；使用相关度反馈机制，使用户告诉搜索引擎哪些文档和自己的需求相关（及其相关的程度），哪些不相关，通过多次交互逐步求精。
二是用正文分类（Text Categorization）技术将结果分类，使用可视化技术显示分类结构，用户可以只浏览自己感兴趣的类别。
三是进行站点类聚或内容类聚，减少信息的总量。
其次，基于智能代理的信息过滤和个性化服务。
信息智能代理是另外一种利用互联网信息的机制。
它使用自动获得的领域模型（如Web知识、信息处理、与用户兴趣相关的信息资源、领域组织结构）、用户模型（如用户背景、兴趣、行为、风格）知识进行信息搜集、索引、过滤（包括兴趣过滤和不良信息过滤），并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。
智能代理具有不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力，从而提供个性化的服务。
智能代理可以在用户端进行，也可以在服务器端运行。
第三，采用分布式体系结构提高系统规模和性能。
搜索引擎的实现可以采用集中式体系结构和分布式体系结构，两种方法各有千秋。
但当系统规模到达一定程度（如网页数达到亿级）时，必然要采用某种分布式方法，以提高系统性能。
搜索引擎的各个组成部分，除了用户接口之外，都可以进行分布：搜索器可以在多台机器上相互合作、相互分工进行信息发现，以提高信息发现和更新速度；索引器可以将索引分布在不同的机器上，以减小索引对机器的要求；检索器可以在不同的机器上进行文档的并行检索，以提高检索的速度和性能。
第四，重视交叉语言检索的研究和开发。
交叉语言信息检索是指
用户用母语提交查询，搜索引擎在多种语言的数据库中进行信息检索，返回能够回答用户问题的所有语言的文档。
如果再加上机器翻译，返回结果可以用母语显示。
该技术目前还处于初步研究阶段，主要的困难在于语言之间在表达方式和语义对应上的不确定性。
但对于经济全球化、互联网跨越国界的今天，无疑具有很重要的意义。
总之，随着人工智能、数据挖掘等技术的发展，搜索引擎必将会朝着更加智能化的方向发展。
