采用多次顶空固相微萃取分析拟南芥绿叶挥发性物质

第45卷第5期包装工程2024年3月PACKAGING ENGINEERING·173·顶空固相微萃取气质联用法分析包装印刷品关键气味成分朱翔1，汪宣1*，梁德民2，沈建敏1，费婷2，徐继俊1，胡征1，徐文君1（1.上海烟草包装印刷有限公司，上海200137；2.上海烟草集团责任有限公司，上海201206）摘要：目的采用顶空固相微萃取技术（HS-SPME）结合气质联用（GC-MS）技术分析5款包装印刷品中对气味贡献较大的成分。

方法通过考察不同类型的萃取头、平衡时间、萃取时间和萃取温度对挥发性/半挥发性成分的数量及含量的影响，建立一种包装印刷品气味成分检测方法。

结合解卷积+匹配度法+保留指数法对检测出的化合物进行定性识别，通过归一化法和内标法对气味成分的含量进行分析，并结合化合物的气味阈值，筛选关键气味成分。

结果得到了最佳的分析条件，采用50/30 μm聚二乙烯苯/碳分子筛/聚二甲基硅氧烷固相微萃取头，平衡时间为30 min，萃取时间为30 min，萃取温度为80 °C，解吸时间为10 min。

在上述最优条件下，5款包装印刷品被鉴别出43种关键性气味成分，包括醛类、酮类、醇类、芳香烃类、杂环类、酯类、醚类、胺类等八大类。

结论该方法可为后续包装印刷品气味分析、异味预警、新产品开发、工艺技术改进等提供技术支撑。

关键词：顶空固相微萃取气相色谱质谱联用法；包装印刷品；挥发性/半挥发性化合物；气味阈值中图分类号：TB487 文献标志码：A 文章编号：1001-3563(2024)05-0173-07DOI：10.19554/ki.1001-3563.2024.05.021Analysis of Principal Odor Components in Packaging Printing by Headspace Solid Phase Microextraction-Gas Chromatography-Mass SpectrometryZHU Xiang1, WANG Xuan1*, LIANG Demin2, SHEN Jianmin1, FEI Ting2,XU Jijun1, HU Zheng1, XU Wenjun1(1. Shanghai Tobacco Packaging Printing Co., Ltd., Shanghai 200137, China;2. Shanghai Tobacco Group Co., Ltd., Shanghai 201206, China)ABSTRACT: The work aims to analyze the five packaging printing by headspace solid phase microextraction (HS-SPME) combined with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) to determine the principal odor components. The determination method was established by investigating the effect of different types of extraction head, equilibrium time, extraction time and extraction temperature on the quantity and content of volatile/semi volatile components. To identify the detected compounds, deconvolution, matching and retention index method were utilized. The content of odor components was analyzed by peak area normalization method and internal standard method. Combined with the odor threshold of compounds, the principal odor components were screened. The optimal extraction efficiency was achieved under the following conditions, 50/30 μm divinylbenzene/carboxen/polydimethylsiloxane SPME fiber, equilibrium for 30 min, extraction for 30 min at 80 °C and desorption for 10 min. Under the above conditions, 43收稿日期：2023-08-15基金项目：上海烟草集团有限责任公司科技项目（K2022-007）*通信作者·174·包装工程2024年3月compounds of five packaging printing were identified as principal odor components. These compounds included aldehydes, ketones, alcohols, aromatic hydrocarbons, heterocycles, esters, ethers, amines. This method provides technical support for odor analysis, odor warning, new product development and differential changes after technological improvement in packaging printing products.KEY WORDS: headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry; packaging printing;volatile/semi-volatile compounds; odor threshold在包装印刷品中，挥发性/半挥发性成分的含量是产品质量安全的一项重要指标。

㊀㊀2023年4月第38卷第2期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY㊀Vol.38No.2Apr.2023㊀收稿日期:2022-11-12基金项目:国家烟草专卖局项目(110202202037)作者简介:郝捷(1985 ),男,内蒙古自治区乌海市人,内蒙古昆明卷烟有限责任公司工程师,主要研究方向为烟草发酵㊂E-mail :84508540@通信作者:姜鹏飞(1986 ),男,辽宁省大连市人,大连工业大学高级工程师,主要研究方向为风味物质㊂E-mail :67118948@郝捷,江彩艳,柴颖,等.基于GC-IMS 的不同产地烟草中挥发性风味物质分析[J].轻工学报,2023,38(2):87-93.HAO J,JIANG C Y,CHAI Y,et al.Analysis of volatile components in tobacco from different regions based on GC-IMS[J].Journal of Light Industry,2023,38(2):87-93.DOI:10.12187/2023.02.011基于GC-IMS 的不同产地烟草中挥发性风味物质分析郝捷1,2,江彩艳1,柴颖2,王煦松1,姜鹏飞11.大连工业大学食品学院/国家海洋食品工程技术研究中心,辽宁大连116034;2.内蒙古昆明卷烟有限责任公司,内蒙古呼和浩特010020摘要:采用气相色谱-离子迁移色谱(GC-IMS )技术对贵州遵义㊁福建三明㊁湖南永州3个产地烟草中挥发性风味物质进行鉴定,结合主成分分析探究3个产地烟草之间挥发性风味物质的差异,并根据该差异对3个产地烟草进行区分㊂结果表明:GC-IMS 共检测到125种挥发性风味物质,其中已定性79种,醛类㊁酮类㊁醇类㊁酯类是3个产地烟草的主要挥发性风味物质;3个产地烟草样品中醛类物质是整体风味的主要贡献者,但在种类和含量上存在较大差异,且不同产地样品中的挥发性风味物质分布分别占据了相对独立的空间㊂与电子鼻技术相比,GC-IMS 技术能够建立3个产地烟草挥发性风味物质指纹图谱,可视化呈现3个产地烟草中挥发性风味物质的轮廓,达到对烟草进行鉴别及产地溯源的目的㊂关键词:烟草;气相-离子迁移色谱技术;挥发性风味物质;产地中图分类号:TS424㊀㊀文献标识码:A㊀㊀文章编号:2096-1553(2023)02-0087-070㊀引言烟草中含有大量的风味物质,有研究[1]指出,烟草中含有3000种以上的挥发性风味物质和非挥发性风味物质㊂目前,研究者多采用GC-MS 方法和电子鼻技术对烟草中的挥发性风味物质进行研究㊂如F.J.Lu 等[2]通过GC-MS 和HPLC 技术在传统卷烟中检测出97种挥发性风味物质,发现传统卷烟中的挥发性风味物质种类最多,加热烟草制品次之,电子烟最少㊂C.Berenguer 等[3]采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(HS-SPME /GC-MS)相结合的方法,在传统卷烟中检测出80种挥发性风味物质,在电子烟中检测出92种挥发性风味物质㊂C.Esteves 等[4]采用电子鼻对3种烟草类型和8个卷烟品牌进行区分,发现电子鼻可以对不同烟草及卷烟进行区分,该方法为分辨世界各地真假烟草样品提供了快速简便的方法㊂GC-MS 方法虽然能鉴定出烟草中的挥发性风味物质,但该方法需要结合复杂的前处理过程,操作复杂费时;电子鼻检测方法虽然快速简便,但对于一些香型相似的烟草不能予以㊃78㊃㊀2023年4月第38卷第2期㊀较好的区分[5]㊂近些年兴起的气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)技术无需复杂的前处理过程,操作简便,耗时短,具有较高的灵敏度,被广泛应用于食品㊁中药临床㊁环境分析等领域[6-10]㊂基于此,本研究拟以贵州遵义㊁福建三明㊁湖南永州3个产地的烟草为研究对象,采用GC-IMS技术对烟草中的挥发性风味物质进行分析鉴定,构建烟草挥发性风味物质指纹图谱,结合主成分分析(PCA)法研究3个产地烟草挥发性风味物质的差异,并利用这种差异区分不同烟草的产地,以期为烟草精深加工的产地选择㊁产地溯源及品质评价提供理论支持和数据参考㊂1㊀材料与方法1.1㊀材料与仪器主要材料:贵州遵义C2F(样品A)㊁福建三明C3F(样品B)㊁湖南永州CCSF(样品C)中部烟草,于2022年4月11日由内蒙古昆明卷烟有限责任公司采样,烟草在大田中成熟后,扎把阴干,进入烤房,色泽和水分达到标准后送至打叶复烤厂进行加工,得到片烟后压缩打包,备用㊂主要仪器:FlavourSpec®风味分析仪(配有CTC 自动顶空进样器㊁Laboratory Analytical Viewer(LAV)分析软件及GCˑIMS Library Search Software定性软件),德国G.A.S公司产;PEN3型电子鼻,德国AIRSENSE公司产;MXT-WAX型色谱柱,美国RESTEK公司产㊂1.2㊀实验方法1.2.1㊀GC-IMS分析方法㊀参考T.Feng等[11]的方法,稍作修改㊂分别称取1.0g烟草样品,装入20.0 mL顶空瓶中,80ħ㊁500r/min孵化15min后进样测试㊂设置进样针温度为85ħ,进样体积200μL,不分流模式㊂每个样品平行测定3次㊂GC-IMS条件:MXT-WAX型色谱柱(30mˑ0.53mmˑ1.0μm);柱温60ħ;载气/漂移气为高纯氮气(纯度ȡ99.99%);载气初始流速为2mL/ min,保持2min,在8min内线性上升至10mL/min,之后在10min内上升至100mL/min,保持20min;漂移气流速为150mL/min,IMS柱温45ħ㊂1.2.2㊀相对气味活度值计算方法㊀参考刘登勇等[12]的方法,就烟草中不同挥发性风味物质对整体风味的贡献进行评价,定义一个新的参数相对气味活度值(Relative Odor Activity Value,ROAV),对样品中贡献最大(即ROAV stan=1)的挥发性风味物质进行评价,其他挥发性风味物质的ROAV A计算公式如下:ROAV A=C AC stanˑT stanT A式中,T stan为贡献最大挥发性风味物质对应的阈值, T A为各挥发性风味物质对应的阈值,C stan为贡献最大挥发性风味物质的相对含量/%,C A为各挥发性风味物质的相对含量/%㊂1.2.3㊀电子鼻分析方法㊀采用电子鼻分析烟草样品中的挥发性风味物质,并将其结果与本文方法的结果进行对比㊂参考H.Lu等[13]的方法,稍作修改,分别准确称取3种烟草样品各100mg,在(50ʃ2)ħ水浴条件下恒温孵化30min之后进行检测,电子鼻冲洗时间为20s,采集时间为70s,采样间隔为1s,每个样品平行测定3次,选取50~ 52s的数据进行分析㊂电子鼻采用PEN3型,传感器性能见表1㊂表1㊀PEN3型电子鼻传感器性能Table1㊀PEN3electronic nose sensor array传感器序号传感器名称性能描述R1W1C对芳香成分㊁苯类敏感R2W5S灵敏度大,对芳香成分敏感R3W3C氨类,对芳香成分敏感R4W6S主要对氢化物有选择性R5W5C短链烷烃芳香成分R6W1S对甲基类敏感R7W1W对无机硫化物灵敏R8W2S对醇类㊁醛㊁酮类灵敏R9W2W对有机硫化物灵敏R10W3S对长链烷烃灵敏1.3㊀数据处理利用离子迁移谱仪器配套软件VOCal查看谱图,并通过与内置数据库对比对挥发性风味物质进行定性分析,利用Reporter和Gallery Plot插件对指纹图谱进行分析,利用Dynamic PCA插件对挥发性风味物质进行PCA分析,采用归一化法对挥发性风味物质进行定量分析㊂电子鼻检测数据采用㊃88㊃㊀郝捷,等:基于GC-IMS的不同产地烟草中挥发性风味物质分析WinMuster软件进行分析㊂采用SPSS26进行显著性分析,采用Origin2021进行绘图㊂2㊀结果与分析2.1㊀基于GC-IMS的挥发性风味物质结果分析2.1.1㊀GC-IMS图谱分析㊀3个产地烟草样品中挥发性风味物质的GC-IMS二维图谱如图1所示,其中,样品A图谱中每个点代表一种挥发性风味物质,颜色代表浓度,红色表示浓度较高,白色表示浓度较低[14];样品B和C的图谱分别以样品A为对照,扣除与样品A相同的部分,扣除后背景为白色,红色表示该挥发性风味物质的含量高于样品A,蓝色表示该挥发性风味物质的含量低于样品A,以更加直观清晰地比较3个产地烟草中挥发性风味物质之间的差别㊂由图1可知,样品B的谱图信息显示红色较多,说明样品B中大部分挥发性风味物质的浓度高于样品A,样品C则蓝色占比较大,说明样品C中某些挥发性风味物质的含量低于样品A㊂这可能是由不同产地烟草的种植环境㊁光照时间㊁空气湿度等因素差异造成的㊂2.1.2㊀指纹图谱分析㊀为进一步分析不同产地烟草中挥发性风味物质的变化,根据离子迁移时间和保留时间[15],应用软件内置数据库对检测出的物质进行定性分析,通过GC-IMS共检测到125种挥发㊀㊀性风味物质,其中已定性的有79种(包括单聚体㊁二聚体和多聚体),醛类18种,烯醛类11种,酮类15种,醇类11种,酸类4种,酯类12种,芳香族类4种,其他类4种㊂3个产地烟草挥发性风味物质指纹图谱如图2所示,其中每一行代表一个样品中的全部挥发性风味物质,每一列代表同一挥发性风味物质在不同烟草样品中的含量高低,红色越深表示该物质的含量越多,蓝色越深表示该物质的含量越少;D表示二聚体,P表示多聚体㊂由图2可知,a区域中的挥发性风味物质在样品C中的含量较多,主要包括甲硫醚㊁己醛㊁当归内酯㊁丙烯醛和丙醛;b区域中的挥发性风味物质在样品A中的含量较高,包括乙酸甲酯㊁2-甲基四氢呋喃-3-酮和1-丁醇;c区域中的挥发性风味物质在样品B中的含量相对较高,主要包括2-戊基呋喃㊁丙酸己酯㊁叶醇㊁(E)-2-庚烯醛㊁2-甲基丙酸㊁辛醛㊁壬醛㊁糠醛㊁3-甲基-2-丁烯醛㊁苯甲醛㊁甲基庚烯酮㊁(Z)-4-庚烯醛㊁丙酸丁酯㊁(E)-2-戊烯醛㊁苯乙烯㊁4-甲基-2-戊酮㊁1-戊醇㊁乙酸丁酯㊁戊酸乙酯㊁1-戊烯-3-酮㊁(Z)-2-戊烯醇㊁(E)-2-己烯醛㊁丁醛㊁2-甲基丙烯醛㊁乙酸㊁丁酸丁酯㊁戊醛㊁乙酸乙酯㊁丙酮㊁异丁醛㊁乙醛㊁2-丁酮㊁羟基丙酮和异丙叉丙酮㊂3种样品中挥发性风味物质的种类大致相同,含量之间存在较大差异,其中样品B中的挥发㊀㊀图1㊀3个产地烟草中挥发性风味物质的GC-IMS二维图谱Fig.1㊀Two dimensional GC-IMS map of volatile flavor substances in tobacco from three regions㊃98㊃㊀2023年4月第38卷第2期㊀图2㊀3个产地烟草挥发性风味物质指纹图谱Fig.2㊀Fingerprint of volatile flavor substances of tobacco from three regions性风味物质的含量多于其他两组㊂2.1.3㊀ROAV分析㊀通过峰体积归一化法对各烟草样品中的挥发性风味物质进行定量分析,从化合物类别来看,样品A中醇类物质的含量相对较高,样品B中酮类㊁醇类及烯醛类物质的含量相对较高,酸类物质在样品C中的含量较高,这可能与烟草的产地㊁环境温度㊁环境湿度等有较大的关系㊂由图2可知,从单个挥发性风味物质来看,烟草中乙酸(酸味)含量最多,丙酮(微香气味)含量次之㊂但上述方法不能对烟草中发挥关键作用的挥发性风味物质进行筛选,因此采用ROAV对不同产地烟草样品中总体贡献最大的挥发性风味物质进行筛选,ROAV越大,表明该物质对样品风味的贡献越大,ROAVȡ1的化合物为样品的关键挥发性风味物质,0.1ɤROAV<1的化合物对样品的整体风味有修饰作用[16],其中(Z)-4-庚烯醛的阈值低,相对含量较高,对烟草整体的贡献较大,因此定义(Z)-4-庚烯醛为关键风味物质,ROAV stan=1㊂将ROAVȡ0.1的27种挥发性风味物质列出,其相对含量和ROAV见表2㊂由表2可知,己醛㊁己醛(D)㊁庚醛㊁壬醛㊁辛醛㊁(Z)-4-庚烯醛㊁苯乙烯(P)㊁甲硫醚㊁甲硫醚(D)的ROAV大于1,均可视为烟草中的关键挥发性风味物质,其中由不饱和脂肪酸氧化产生的醛类物质较多[17],说明醛类物质对烟草整体风味有较大贡献㊂酮类物质来源于脂肪酸的氧化降解,其阈值高于醛类物质,带有一定的浓香气味[18],但由于其较高的阈值,仅有1-戊烯-3-酮和1-戊烯-3-酮(D)对烟草风味的形成具有一定的修饰作用;酸类物质的阈值一般较高,本研究中检测到的酸类物质对整体风味贡献不大,但烟草中较高含量的酸类可以为酯化反应提供原料;烟草中的酯类物质包括丁酸丁酯㊁戊酸乙酯㊁乙酸丁酯㊁乙酸乙酯㊁丙酸丁酯㊁乙酸甲酯和丙酸己酯,其中戊酸乙酯对烟草风味的形成有一定的影响[19]㊂2.1.4㊀PCA分析㊀不同产地烟草挥发性风味物质PCA分析结果如图3所示㊂由图3所示,PC1的贡献率为72.6%,PC2的贡献率为20.2%,PC3的贡献率为4.3%,累计贡献率达到97.1%,说明PC1㊁PC2和PC3能够很好地代表样品中所含挥发性风㊃09㊃㊀郝捷,等:基于GC-IMS 的不同产地烟草中挥发性风味物质分析㊀㊀㊀表2㊀不同产地烟草中挥发性风味物质的相对含量和ROAVsTable 2㊀ROAVs of volatile flavor substances in tobacco in different regions化合物类别化合物名称相对含量/%ROAV ABCABC醛类烯醛类酮类酯类其他类己醛 1.44 1.02 1.32 1.74 1.13 1.93己醛(D) 1.59 1.20 1.68 1.92 1.33 2.46庚醛0.790.610.73 1.43 1.02 1.60戊醛0.470.410.480.210.170.26戊醛(D) 1.86 1.91 1.800.840.800.992-甲基丁醛0.520.420.510.280.210.34丙醛 2.21 1.57 2.060.790.520.90异丁醛0.060.060.050.230.210.21壬醛 1.41 1.45 1.337.677.278.78壬醛(D)0.150.250.170.83 1.25 1.15辛醛0.250.330.23 1.92 2.34 2.18辛醛(D)0.050.070.050.360.470.42合计10.809.3010.4118.2216.7221.22(Z )-4-庚烯醛0.460.500.38100.00100.00100.00(E )-2-己烯醛 1.070.870.910.300.230.31(E )-2-己烯醛(D)0.330.360.270.090.090.09合计 1.86 1.73 1.56100.39100.32100.4甲基庚烯酮 1.28 2.18 1.760.100.160.171-戊烯-3-酮1.330.98 1.160.310.210.331-戊烯-3-酮(D)3.224.48 2.820.760.970.81合计5.837.64 5.75 1.17 1.34 1.31戊酸乙酯0.270.210.260.240.180.29戊酸乙酯(D)0.120.170.130.110.140.15合计0.390.380.390.350.320.44苯乙烯(P)0.150.280.12 1.50 1.71 1.82苯乙烯(P)0.99 1.230.99 1.19 1.46 1.46苯乙烯(P)0.79 1.050.790.760.570.84苯乙烯(P)0.500.410.460.250.390.312-戊基呋喃0.160.280.170.140.240.14甲硫醚0.720.490.6532.6420.5435.68甲硫醚(D)0.560.430.6925.5117.9538.04合计 3.884.17 3.8861.9942.8678.29㊀注:D 表示二聚体;P 表示多聚体㊂味物质,同时3个产地烟草中的挥发性风味物质基本集中在同一区域,说明样品平行性较好,且各产地样品之间无重叠部分,其中样品B 在3种主成分上均距样品A㊁样品C 较远,说明样品B 中的挥发性风味物质与样品A㊁样品C 差异较大,样品A 和样品C 在PC2上距离较远,说明第二主成分可以对两者予以较好的区分㊂由此可知,基于GC-IMS 的PCA 法可以对贵州遵义㊁福建三明㊁湖南永州3个产地的烟草进行有效区分㊂2.2㊀基于电子鼻的不同产地烟草中挥发性风味物质结果分析2.2.1㊀传感器响应结果㊀不同产地烟草样品气味的传感器响应雷达图如图4所示㊂由图4可知,3个产地烟草挥发性风味物质之间的差异主要集中在R1㊁R2㊁R6㊁R7㊁R8和R9传感器且响应值较高,样品B 中所含挥发性风味物质在各传感器的响应值均高于其他两种样品,其中R6和R7传感器检测到的挥发性风味物质之间的差异最大,样品B 在这两㊃19㊃㊀2023年4月第38卷第2期㊀图3㊀不同产地烟草挥发性风味物质PCA分析Fig.3㊀PCA analysis of volatile flavor substancesof tobacco in different regions图4㊀不同产地烟草气味的传感器响应雷达图Fig.4㊀Sensor response radar map of tobacco odorfrom different regions个传感器上的响应值均为最高,R7传感器上样品C的响应值大于样品A,R6传感器上样品A的响应值大于样品C,但存在部分重叠,说明A㊁C两样品在R6传感器上的差异不显著,进而说明甲基类和无机硫化物类物质在3个产地烟草中的含量存在显著差异;传感器R3㊁R4㊁R5㊁R10的响应值基本汇于一点,说明它们对应的传感器所代表的3种样品中的挥发性风味物质较为相似㊂综上可知,样品B中挥发性风味物质的含量多于样品A和样品C,但样品A㊁样品C中所含挥发性风味物质较为相似㊂2.2.2㊀PCA分析㊀基于电子鼻响应值的不同产地烟草PCA分析如图5所示㊂由图5可知,PC1的贡献率为89.4%,PC2的贡献率为7.0%,累计贡献率为达到96.4%,包含了3个产地烟草样品中挥发性风味物质的主要特征㊂在PC1上,三者无重叠部分,说明3个产地烟草样品中的挥发性风味物质之间存在一定程度的差异,可以进行区分;在PC2上,样品B与其他两种样品均存在重叠部分,说明三者在气味上有部分相似,因此采用电子鼻检测到的风味物质通过PCA分析并不能对不同产地烟草样品予以较好的区分㊂图5㊀基于电子鼻响应值的不同产地烟草PCA分析Fig.5㊀PCA analysis based on electronic nose responsevalues of tobacco from different regions3㊀结论本文采用GC-IMS技术对3个产地烟草中的挥发性风味物质进行分析,共检测到125种挥发性风味物质,定性79种,主要包括醛类18种,烯醛类11种,酮类15种,醇类11种,酸类4种,酯类12种,芳香族类4种,其他类4种,3个产地烟草样品中醛类物质是整体风味的主要贡献者,但是在种类和含量上存在较大的差异;GC-IMS的PCA分析中3种主成分的累计贡献率达到97.1%,且3个产地样品中的挥发性风味物质分布占据了相对独立的空间,可以予以较好的区分㊂电子鼻雷达图表明苯类,氮氧化物,甲基类,无机硫化物,醇㊁醛㊁酮类及有机硫化物的含量较高,且福建三明产地烟草样品中挥发性风味物质的含量显著高于其他产地;电子鼻的PCA ㊃29㊃㊀郝捷,等:基于GC-IMS的不同产地烟草中挥发性风味物质分析分析结果表明PC1和PC2的累计贡献率达到96.4%,但在第二主成分上不能对3个产地样品予以区分㊂本文利用GC-IMS技术结合PCA分析,可以表征不同产地烟草中挥发性风味物质之间的差异㊂本研究发现3个产地烟草样品在挥发性风味物质种类及含量上均有各自的特征,采用电子鼻仅能对不同产地烟草样品中挥发性风味物质的大致轮廓进行分析,但利用GC-IMS技术可以构建不同产地烟草挥发性风味物质数据库,从而达到对不同产地不同烟草种类进行鉴别的目的,为后续烟草挥发性风味物质的研究及烟草制品产地溯源和精深加工提供理论依据㊂参考文献:[1]㊀POPOVA V,IVANOVA T,PROKOPOV T,et al.Carote-noid-related volatile compounds of tobacco(Nicotianatabacum L.)essential oils[J].Molecules,2019,24(19):3446.[2]㊀LU F J,YU M,CHEN C X,et al.The emission of VOCsand CO from heated tobacco products,electronic ciga-rettes,and conventional cigarettes,and their health risk[J].Toxics,2021,10(1):8.[3]㊀BERENGUER C,PEREIRA J A M,CÂMARA J 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植物挥发物顶空固相采集方法植物挥发物可是个很有趣的东西呢，它们就像植物的小秘密，散发着独特的气味。

那我们怎么采集这些挥发物呢？顶空固相采集方法就派上用场啦。

顶空固相采集，简单来说呀，就是在植物上方的空间（也就是顶空啦）去收集那些挥发出来的物质。

我们会用到一种特殊的吸附材料，这个材料就像小海绵一样，能把植物挥发物给吸附住。

比如说，常用的吸附剂有聚二甲基硅氧烷（PDMS）之类的，它对很多植物挥发物都有很好的吸附能力。

那具体怎么做呢？我们先得把这个吸附材料准备好，把它放在一个合适的装置里。

这个装置就像是一个小房子，给吸附材料安个家。

然后呢，把这个带着吸附材料的装置放在植物旁边，要靠近植物哦，这样才能更好地捕捉到挥发物。

在采集的时候呀，周围的环境也很重要呢。

要尽量保持环境的稳定，不能有太大的风或者温度变化太剧烈。

要是风呼呼地吹，那些挥发物就被吹跑啦，就不好采集了。

而且温度也会影响植物挥发物的散发量，所以要选择合适的温度条件下进行采集。

采集的时间也有讲究哦。

不同的植物，挥发物散发的速度不一样，所以采集时间就有长有短。

有的植物可能几个小时就能采集到足够的挥发物，而有的可能需要一整天甚至更久呢。

就像不同的小朋友吃饭速度有快有慢一样，植物挥发物的采集时间也是各有不同。

当采集完成后，我们就要把吸附的挥发物从吸附材料上取下来啦。

这就像是从小海绵里把水挤出来一样，不过这个过程要更加精细。

通常会用到一些特殊的仪器和方法，比如热解吸，就是给吸附材料加热，让挥发物从上面跑出来，然后再收集起来，这样就得到了我们想要的植物挥发物啦。

这种顶空固相采集方法是不是很有趣呢？它就像一场小小的探秘之旅，让我们能更好地了解植物散发出来的那些独特的气味背后的秘密哦。

顶空固相微萃取-气相-质谱分析灰树花95％乙醇提取物挥发性成分李田田;黄梓芮;潘雨阳;贾瑞博;花朋朋;陈弘培;刘斌【期刊名称】《农产品加工·创新版》【年(卷),期】2017(000)010【摘要】采用顶空固相微萃取(HS-SPME)联用气相色谱-质谱(GC-MS)分析技术检测灰树花子实体95％乙醇提取物(GF95)的挥发性成分.结果表明,灰树花子实体95％乙醇提物中含有58种挥发性物质,占总成分含量的89.87％.种类主要为酸(13种)、酯(12种)、醇(8种)、苯的衍生物(6种)、酮(4种)、醛(3种)、其他类(12种)等物质,其中含量主要以苯的衍生物类(40.62％)、酸类(33.49％)、酯类(5.12％)和醇类(4.10％)为主,挥发性成分中具有独特风味的化合物有异戊醇、甲酸己酯、乳酸乙酯和苯甲酸乙酯.%Fruiting bodies of Grifola frondosa were produced by headspace solid phase microextraction-gas combined with chromatography-mass spectrometry (HS-SPME-GCMS) after extracting by 95％ ethanol.The results showed that fruiting bodies of Grifolafrondosa contained 58 volatile components,accounting for 89.87％ of total volatile substances.The ethanol extraction of fruiting bodies mainly contained acid (13),esters (12),alcohols (8),benzene derivate (6),ketones (4),aldehydes (3) and others (12).Benzene derivate (40.62％),acids (33.49％),esters (5.12％) and alcohols (4.10％)were the main volatile components of fruiting bodies.The compounds,which have unique flavors in the volatilecomponents,were isoamyl alcohol,hexyl formate,ethyl lactate and ethyl benzoate.【总页数】4页(P68-71)【作者】李田田;黄梓芮;潘雨阳;贾瑞博;花朋朋;陈弘培;刘斌【作者单位】福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学海洋研究中心,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学海洋研究中心,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学海洋研究中心,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学海洋研究中心,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学海洋研究中心,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学海洋研究中心,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学海洋研究中心,福建福州350002;国家菌草工程技术研究中心,福建福州350002【正文语种】中文【中图分类】TS207.3【相关文献】1.顶空固相微萃取-气相-质谱分析灰树花挥发成分 [J], 李晔;王晓杰;金丽华2.顶空固相微萃取-气相色谱串联质谱结合保留指数分析杭白菊挥发性成分 [J], 张鹏云;李蓉;李浩洋;龙春霞;杨璐齐;张峰3.顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用分析比较刺山柑不同产地地上部位挥发性成分 [J], 史银基; 何江; 张轩晨; 杨伟俊4.顶空固相微萃取-气相色谱/飞行时间质谱法分析再造烟叶提取液中的中性挥发性成分 [J], 李晓瑜;雷文莲;薛建中;张利涛;许红涛5.顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法分析美藤果油中的挥发性成分 [J], 任洪涛;夏凯国;周恒苍;王海宁;范源洪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。