一种新式的零水印算法研究

针对彩色图像的新型零水印算法郝世博【摘要】为了在不破坏图像质量的前提下对图像进行版权保护,提出一种针对彩色图像的零水印算法.算法利用原始图像小波变换后的特征信息与有意义的版权信息结合构造出零水印,加密之后再注册到IPR信息数据库里.版权信息预处理中应用Arnold变换,算法还利用了图像奇异值稳定性良好的特点.实验结果表明,这种算法对常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,有效解决了水印鲁棒性与不可感知性之间的矛盾,同时克服了传统零水印算法中只能依靠检测零水印之间的相似度来判定图像版权归属的缺陷.%In order to protect the copyright of the image under the condition of maintaining image quality,we bring forward a kind of zero-watermarking algorithm for colour images.This algorithm uses the characteristic information of original image with discrete wavelet transform and the meaningful copyright information to construct zero-watermark,encrypts it and then registers it to the IPR information database.In copyright information preprocessing,the Arnold transformation is applied; the algorithm also uses the characteristic of the stability of image singular value.Experimental results show that the algorithm has strong robustness against common image attacks,and solves the contradiction between the robustness and the imperceptibility of watermarking effectively.At the same time,the algorithm overcomes the defects in traditional zero-watermarking algorithm that it can only discriminate the image copyright attribution relying on detecting the similarity between zero-watermarks.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2013(030)006【总页数】5页(P298-301,311)【关键词】零水印;离散小波变换;奇异值分解;Arnold变换【作者】郝世博【作者单位】南京大学信息管理学院江苏南京210093【正文语种】中文【中图分类】TP391.41随着网络技术和数字多媒体技术的快速发展，数字产品的传播和利用已经变得十分简单快捷。

ｌ引言 为 了保 护 图像 版权 ，数字 水 印技 术诞 生 了 ，这种 技术 是 在 被保 护 图像 中嵌入 作 者信 息来 证 明作 者对 该 图像 的所 有权 。然 而 ，水 印的这 种信 息嵌 入 ，不 但破 坏 了被 保 护 图像 的完 整性 ， 更 造成 了水 印不 可感 知性 与鲁 棒性 之 间 的矛 盾 。 为 了解 决传 统 嵌 入水 印 的矛 盾 ，温 泉 等 人 在文 献 ［ ３］中 提 出了零 水 印的概 念 。利 用 图 像 的重 要 特 征来 构 造 水 印信 息 ， 而 不 是修 改 图像 的这 些 特 征 ． 把这 种 不修 改 原 图任 何数 据 的水 印称为 “ 水印 ” 。 零 水 印技术 很好 地 解决 了不 可感 知性 和鲁 零 棒 性之 间 的矛盾 。
图处 后 稳 性其 像 理 的 定 。 中， 蚕
（ ） ＝ ｅ ２ ） 表示矩阵Ａ １ ｍａ （ ｎＡ 的所有元素的平均值，
＝ ｅｎ（１ ｍ ａ２ 表示矩阵Ｂ的所有元素的平均值。表 １ Ｂ 中的ｒ
是 图像 Ｌ Ｎ Ｅ Ａ在经 过各 种处 理 （ 括 常规 处 理 、几何 攻击 和 有 包 损压缩 等 ） 前后 Ｄ Ｃ系 数 的相关 系数 。
Ｑ＝ １ ０ Ｑ＝ １， Ｑ＝３ ０ ０ ５ ｏ ０
Ｏ．１ ９ ９挎 ８
０ ９ ｌ ２ Ｏ ９ ５ ＿９ ５ ７ ４ Ｏ．９ ９ 争ｌ
表 １
பைடு நூலகம்
２零水 印算 法设 计 ２１Ｄ ． Ｃ系数 构造 零水 印 的可行 性 叶登 攀 在 文献 ［ ］中选 择 原 始 图像 的 二 值 图作 为 重要 特 １ 征量 ， 与版 权标 记 利 用私 钥构 成 注册码 ， 版 权注 册管 理 中 送 心 ｆ Ｒ 注 册 。通 过 公 钥 和 公 开检 测 算 法 恢 复 版 权标 记 ， 达 Ｉ １ Ｐ 以 到 版 权 保护 的 目的 。本 文 继 承 了方 案 ［ ］的部 分优 点 ，将 零 １ 水 印 的构 造 建立 在数 字 图像 本 质 特征 Ｄ Ｃ系 数上 ，使方 案 具有 更 加强 健 的鲁棒 性 ，下 面通 过 求解 图像 在各 种 图像 处 理 和操作 前后 Ｄ Ｃ系数之 间 的相关 系数 ｒ来分 析 Ｄ Ｃ系数 的稳 健性 。 本 文 以标准 灰 度 图像 Ｌ Ｎ （ ５ ２ ６ Ｅ Ａ ２６Ｘ ５ ）为 例 ，深 人 分 析 了数 字 图 像 的 Ｄ Ｃ系 数 的 稳 定 性 。对 图像 Ｌ Ｎ Ｅ Ａ进 行 Ｄ Ｔ变 Ｃ

个不可解决 的矛盾 。零水 印技 术解决 了数字水 印嵌入 时鲁棒性和 隐蔽性的 矛盾 。零水印不 改变原始 图像 ， 因此更好地
保 护 了原始 图像 。文章提 出了一种 基于奇异值分 解的零水印改进 算法 ， 实验 表明 ， 这种算法具有较好 的鲁棒性 ， 并且 能
有效地识别 图像被篡 改的地方 。
关键词 ：零数字水印 ；奇异值分解 ；鲁棒性 ；隐蔽性
Ａ ｗ ｍ ａ ｅ Ｚｅ ｏ－ ｔ ｒ ａ ｋ ｎ ｇ ｒ ｔ ｍ ｓ ｄ ｏ ＶＤ Ｎｅ Ｉ ｇ ｒ － ｗａ ｅ ｍ ｒ ｉ ｇ Ａｌ ｏ ｉ ｈ Ｂａ ｅ ｎ Ｓ
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一种基于超混沌系统的立体图像零水印算法本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！摘要：为了在不改变立体图像质量的前提下对立体图像实施版权保护，提出了一种基于超混沌离散系统的立体图像零水印算法。

该算法利用立体图像左右视点小波变换域低频子带视差的稳定性以及离散余弦变换直流系数的稳健性构造了一种视差零水印。

在水印构造的过程中，利用了超混沌离散系统的初始值敏感性、参数密钥空间大和动力学行为复杂等特性映射视差零水印的位置信息，从而增强了水印算法的安全性；此外，分析了水印安全性与水印容量之间的关系。

实验结果表明，该立体图像视差零水印算法对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切、图像放大/缩小等各种对称和非对称攻击表现出了较强的鲁棒性。

关键词：立体图像；视差零水印；超混沌系统；鲁棒性1. 引言立体图像是基于人眼的双目视差原理，即双目独立地接收来自同一场景的两幅具有细微差别的图像来形成双目视差以获得立体感，双目视差的存在使人脑感受到图像的深度信息，从而增强图像的真实性，给人们以身临其境的感觉[1,2]。

随着数字媒体和计算机网络技术的不断发展和日益普及，立体图像处理技术作为当前的一个研究热点，已引起学术界广泛关注，其研究成果在各个领域逐步得到了应用[3,4]。

立体图像易于复制和修改，严重侵犯了作者的版权，而关于立体图像的版权保护报道相对平面图像的版权保护来说较为罕见[5,6]。

因此，立体图像的版权保护是一个亟待解决的问题。

本文通过研究超混沌离散系统、立体图像小波变换域的视差以及零水印的特性，提出一种基于超混沌离散系统的立体图像视差零水印算法。

该算法利用了离散小波变换低频子带的稳定性和离散余弦变换直流系数的稳健性构造零水印；在水印的构造过程中没有改变立体图像的质量，零水印的检测时无需原始立体图像；零水印构造和检测的位置利用了超混沌系统随机性进行映射。

基于小波矩的零水印算法研究随着计算机网络技术与多媒体技术的迅速发展,越来越多的多媒体产品通过网络的形式发布,使信息的发布和传输变得方便快捷。

但数字产品具有极易被非法复制和篡改的特性,任何人都可以免费复制和发行受知识产权保护的内容,这对数字产品的版权保护造成了严重的威胁。

数字水印是实现版权保护和内容认证的有效方法,因此已成为多媒体信息安全领域的一个研究热点。

零水印是一种新型的数字水印技术,它与一般的数字水印不同之处在于它利用原始图像的特征来构造水印而不直接在图像中嵌入水印,因而不破环原始图像,并结合第三方信任机构做到对版权的保护作用。

小波分析因其良好的时频局部化特性,已经成为信号处理和图像分析系统中的有效工具;不变矩的几何变换不变性,使其被广泛使用在模式识别、方位估计、计算机视觉和图像重构中。

小波矩是小波分析和不变矩理论的结合,它结合了小波分析和不变矩各自的优点,具有很好的应用价值。

本文的研究工作主要围绕小波矩和零水印技术展开,并提出了一种基于小波矩的零水印算法。

论文的主要研究工作包括:①论文首先对数字水印技术进行了详细的阐述。

给出了数字水印的基本概念、模型、特征、分类、评价方法和攻击手段,并对两类常见数字水印算法和安全数字水印体系进行了介绍。

②对图像的矩函数进行了研究。

从本质上讲,不同的矩是由不同的连续或离散多项式作内核而构造的函数。

文中首先介绍了Hu矩、Legendre矩、Zernike矩、复数矩、Chebyshev矩等全局矩和小波变换理论,接着给出了小波矩的概念、原理并小波矩的旋转、尺度和平移不变性进行了论证,最后从实验的角度对常见的Hu 矩、Zernike矩和小波矩进行了比较。

③对零水印技术进行了详细的研究。

介绍了零水印的概念、特点及其优点,并在对现有零水印算法研究的基础上,从水印内容角度对零水印算法进行了分类。

④利用小波矩的优良特性,将其引入零水印技术中,提出了一种基于小波矩的零水印算法,给出了算法的具体实现过程和实验结果,实验表明算法对于常见的几何攻击、压缩攻击和噪声攻击等具有较好的鲁棒性。

摘
要： 将混沌 变换引入数据库水印处理 ， 构造 了一种基于混沌变换的数据库零水印算法。该算法利 用混沌序列筛选数据库记 录
数据项， 筛选 出的 数据 项 不 依 赖 于其 他 的元 组 ， 离散 的 分 布状 态。 另 外 ， 生成 初 始 水 印后 又加 入 了混 沌 变换 置 乱 水 印 ， 成 在 因此 可 提 高数 据 库 水 印 的鲁 棒 性 和安 全 性 。 最后 对 构 造 的 算法 进行 了仿 真 实验 验 证 。 关键 词 ： 数据 库 ； 零水 印 ； 沌 变换 混
ＭＥ Ｇ ｉｇ ｊ ，Ｈ ａ ，ｌＬ ｉ ｔａ．ｅｏ ｗ ｔｒ ｒｉｇ ａｇ ｒ ｈ ｆｒ ｄ ｔｂ ｓ ａｅ ｎ ｃ ａｔ ｅｕ ｎ ｅ．ｏ ｕｅ Ｎ Ｙ ｎ －ｉ Ｓ Ｉ Ｙ ｏ Ｓ ｅ。 １ ｒ － ａｅｍａ ｋｎ ｌｏ ｉ ｍ ｏ ａ ａｅ ｂ ｓｄ ｏ ｈ ｏｉ ｓｑ ｅ ｃｓ ｍｐ ｔｒ ｅ ｅ Ｚ ｔ ａ ｃ Ｃ
Ｄ ：０３７ ￣ｉ ｎ１０ — ３ １ ０ ８ ９ ４ 文章编 号：０ ２ ８ ３ （０ ８ ２— １８ ０ 文献标识码 ： 中图分类号：Ｐ ０ ＯＩ１．７ ８ ．ｓ． ２ ８ ３ ． ０ ． ． ７ ｓ ０ ２ ２０ １０ — ３ １２０ ）９ ０ ６ — ３ Ａ Ｔ ３９
１ 引言
近年来随着 Ｗｅ ｂ环境下数据库的使用迅速普及 ，其版权 保护 问题越来越受到人们的重视， 数据 库数字水印技 术是解决
ＲＡ ｒｗ ｌ ．ｇａ ａ 等首次提 出了数据库水印的算法Ｉ之后 ， Ｌ 国内外
许多学者相继也取得 了一些成果 。目前 ， 数据库水印方案主要 分为两类 ： １嵌入类 ， （） 如文献【— 】此类数据库水印方案都是 ２ ５， 在一定误差Ｉ ６ １ 允许前提下 ， 为嵌入水印而修改数据库 中的宿主 信息 ， 只能适 合于对精 度要求不 高的数据 库；２ 构造类 ， （） 也称 零水 印， 如文献ｆ】 ６， 具体思想是利用数据库 中的数值特征构造 零水印 ， 不改变原数据库 ， 的零水印在认证 中心注册 ， 构造 可有

Ｎｏ ｅ ｅｏ ｗａｅｍａ ｋｎ ａ ｅ ｎ Ｓ Ｆ ｆａｕ ｅ ｏ ｉｉａ ｍａ ｅ ｖ ｌｚ ｒ — ｔｒ ｒ ｉｇ ｂ ｓ ｄ ｏ Ｉ Ｔ ｅ ｔ ｒ ｆｄ ｇｔｌｉ ｇ
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和 局部特 征位 置关联 信 息融合在 一起 ， 生成一 维随机遍 历序 列 值 ， 对遍 历值 作 相 关运 算 就 可判 别待 检 测 图像是 否嵌入 了预先 注册 的水 印信 息 。仿 真 实例表 明 ， 与其他 零 水印 算 法相 比 ， 算 法对 图像 的 多种 常规 操作 具有 较 该
赵 星 阳 ， 继 银 孙
（ 第二 炮兵 工程 学院 四 系，西安 ７ ０ ２ ） １０ ５

性， 因此 ， 大大提 高了提取水印信息 的精 确度 ， 设要嵌 入的水印信息映 射 成一个 ８位 的二进制 串 ， 为“０ ０ １ １ ， 每个子集 有 ５ 设 １ １ １０ ”设 Ｏ个属性 值 ， 于第一个子集 ， 对 设其次高位的 １和 ０构成数是 ３ 个 １和 １ １ ９个 ０ ， 那 么， 提取 出第一个二进制代码为 １依此类推 ， ， 依次得出第二个 到第七 个 为 １ １０ １那么提取 出的二进制 串则 为 １０ １ １ ， ０ １１， １ １０ １假设通过与运算 来得到水 印的二进制 串。 那么 ， 那其中产生 的密钥为 １０ １１ 。 １１ ０ １ 那么检 测时 ， 对于第一个子集 ， 就是提取 ｌ的过程 ， 而这利用 了统计特性 ， 因为 有 ３ 个 １所 以其 比率 大于 ５ ％， １ ， ０ 所以提到 出来 了 １ 而假设元组有更 ， 新， 更新 ５ ０个元组 ， 假设 １０是一比一的关 系， ， 那么 ， 有 ５ １ ６个 ， ０有 而 ４ ４个 ， １的概率仍然大于 ５ ％， ０ 所以提取 １ 。因此增强 了算法抵御 各种
图 １
水 印 提 取 流程
量， 均匀地散布于不同的元组的不同属性 。 ｉ 提 出了将水印信 息由数 Ｓｎ ｏ 据的分布特性来表示 ， 而不是由对最无关 紧要位 （ｓ ） 的改变来 直接 Ｌ Ｂ值 表示 ， 这增强 了水印抗攻击能力。 目 前这些研究只限于对数据库 中数值型数据加水 印 ， 只对 可容 且 许改变的数值型属性才能嵌入水印 ，并且必须保证对这些数值 型属性 的微小 改动不会影响数据的可用性目 。但是 ， 虽然 只是对数据做很 小的
科技信息
一
高校 理科 研 究
种 新 帕 关 系 数据 库零 水 印算 法

变换域图像零水印技术研究近年来,随着因特网和多媒体软件工具的流行,对数字多媒体数据的获取和未授权拷贝变得越来越容易。

随之产生的,是数字多媒体数据面临的版权保护的巨大挑战。

数字水印技术是为了解决多媒体内容版权保护问题发展出来的一种技术手段。

已有的鲁棒数字水印技术均需要在水印的不可见性和水印的鲁棒性之间取得平衡。

而且,从原理上讲,现有的鲁棒数字水印无法实现载体数据无损条件下的版权保护。

零水印技术是一种最新出现的鲁棒数字水印技术,其并不在待保护的数字图像中嵌入任何数据,而是通过提取图像的稳定特征,并与版权所有方提供的版权水印绑定,生成零水印,最后注册在独立的版权保护数据库中,实现对图像版权的保护功能。

本文在零水印框架下,研究了变换域中的图像零水印技术,提出了四种新的图像零水印算法。

本文的主要贡献如下：1、提出一种基于图像DFT(离散傅里叶变换)相位特征的零水印算法。

图像的离散傅里叶变换是图像的基本变换,理论研究表明：仅仅使用图像DFT频谱的相位信息,就能够在最小二乘意义下重建原始图像。

在图像水印系统中,多种类型的攻击方式对于图像DFT相位谱的改变主要发生在相位谱的中频和高频区域,图像DFT频谱的低频相位具有稳定性。

算法首先提取图像DFT的低频相位,之后使用Logistic映射产生的混沌序列生成随机相位,通过两个相位所确定的单位向量的内积来生成最终的特征水印位。

对于全局几何变换攻击,算法通过几何校正的方法来消除其对图像的影响。

提出了一种改进的基于广义Radon变换的几何参数计算方法,显著提高了对于旋转和缩放参数的计算精度。

混沌系统的特性保证了算法的高安全性。

2、提出一种基于SVD奇异向量稳定性的零水印算法。

在现有的基于SVD的图像零水印算法中,使用图像分块SVD后的奇异值来构造图像特征,其实质是基于图像分块的能量准则构造图像特征。

相对于奇异值而言,图像的几何结构主要由SVD奇异向量来表征。

在不同种类的攻击方式下,图像分块SVD后的奇异向量仅有最大奇异值对应的两个奇异向量U1和V1是稳定的。

ｒ ｑ ｅ ｃ ｓ ｂ ｏ ｏ ｅ ｔ ｏ ｏ ｉ ｉ ａ ｉ ｇ ｆｅ ｕ ｎ ｙ ｕ ｃ ｍｐ ｎ ｎ ｆ ｔ ｅ ｒｇ ｎ ｌ ｍａ ｅ．Ｔｈ ｔ ｒ ａ ｋ ｍａ ｅ ｃ ｎ ｂｅ ｘ ｒ ｃ ｅ ｏ ｈ ｅ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｗａｅ ｍ ｒ ｉ ｇ ａ ｅ ｔａ ｔ ｄ ｆ ｍ ｔ ｓ ｃ ｅ ｒ
的 同时 ，保 证 了载 体 图像 的质 量 。对 于滤 波 ， 噪 声 ，Ｐ Ｇ压 缩等 非 几何 类 图像 处理 方式 ， ＪＥ 大多 数 零水 印算法 都具 有 一 定 的 鲁棒 性 ， 是 ， 对 图 但 面 像尺度 变 换或 旋转 时 ， 些方 法 的鲁 棒性 较差 甚 这 至完全 无法 检测 水 印 。本文 利用 两 个一维 Ｒ ｄ ｎ ａｏ 变 换 ，将遭 受 尺度 变化 或 旋转 的待测 图像 还 原 ， 恢复 原有 的 同步信 息 ， 消尺 度变 Байду номын сангаас 或旋 转 的影 抵
ｉ ｇ ．Ｔ ｅ ｅ ｐ ｒ ｎ ｅ ｕｔ ｈ ｗ ｇ ｏ ｒ ｎ ｐ ｒｎ ｙ ｏ ｕ ｔ ｅｓ ａ ｄ ｓｃ ｒｔ ｆ ｔｉ ａｇ ｒ ｈ ｍａ ｅ ｈ ｘ ｅｉ ｍｅ ｔｒｓ ｌ ｓ ｏ ｏ ｄ ｔ ｓ ａ ｅ ｃ ，ｒｂ ｓ ｓ ｎ ｅ ｕ ｙ ｏ ｓ ｌｏｉ ｍ． ｓ ａ ｎ ｉ ｈ ｔ
第 ２ 卷 第 ４期 ５ ２ １ 年 ８月 ０１
商 洛 学 院学 报
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一
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赵 杰
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基于变换域的零水印构造方法研究的开题报告一、研究背景及研究意义随着信息技术的不断发展与普及，电子图像、数字音频、数字视频等数字媒体越来越普遍地被使用。

与此同时，数字媒体的创作、管理、传播等问题也逐渐引起人们的关注。

由于数字媒体可以非常容易地进行复制和传输，所以难以避免一些不良行为，如盗版和篡改等，这些都会对数字媒体的产业提供带来巨大的损失。

因此，保护数字媒体的知识产权成为了至关重要的问题。

数字水印技术就是为了应对这一问题而设计的。

数字水印技术是一种数字版权保护技术，它可以在不影响媒体数据的可感知质量的前提下，向媒体数据中嵌入特殊的加密信息，以表示媒体数据的源信息或版权信息。

数字水印技术的核心就是通过水印嵌入算法，将水印信息嵌入到数字媒体数据中，然后在需要验证水印信息的时候，通过提取算法，从嵌入的数字水印中提取出原始媒体数据中的特殊信号，从而证明数字媒体数据的来源或版权信息。

在数字水印技术中，变换域水印技术是一种很常用的水印嵌入方法。

变换域水印技术是指，在数字媒体数据进行离散余弦变换、离散哈达玛变换等变换的基础上，对其中的高频系数进行修改的技术。

由于这种方法可以在不影响数字媒体数据的可感知质量的前提下嵌入较大的水印信息，因此被广泛地应用于数字媒体的版权保护与管理中。

但是，随着数字媒体技术的快速发展，基于变换域水印的加密技术面临的攻击手段也越来越多，因此需要进一步研究这类技术的安全性和鲁棒性提升方法。

二、研究内容和研究目的基于变换域的零水印构造方法研究主要是针对目前优秀的变换域水印算法存在的缺陷与问题，介绍零水印的概念与原理，提出一种新颖的基于变换域的零水印构造方法，研究其在数字版权保护中的应用现状和发展趋势。

具体来说，本研究的内容如下：1. 分析目前主流的基于变换域的水印嵌入算法及其存在的问题和不足之处。

2. 研究当前主流的零水印构造方法及其优缺点，并提出一种基于变换域的零水印构造方法。

3. 针对提出的零水印构造方法进行实验和比较分析，验证其在数字版权保护中的可行性和有效性。

民族器乐零水印算法的设计与实现民族器乐零水印算法的设计与实现随着数字音乐的普及和音乐版权保护的需求日益增长，保护音乐作品的版权成为了一个重要的问题。

而对于民族器乐这样独特的音乐形式，更需要一种特殊的算法来实现对其版权的保护。

本文将介绍一种称为“民族器乐零水印算法”的设计与实现过程，以期为民族器乐版权保护提供一种有效的解决方案。

一、算法背景在音乐领域，水印是一种常用的版权保护技术，通过嵌入特定的标识信息到音频数据中，可以在未经授权的情况下确定音频的来源。

然而，传统的水印算法在保护民族器乐版权时存在一些问题。

首先，民族器乐通常由多种乐器合奏而成，各种乐器的声音特征不同，传统的水印算法无法充分利用这些特征信息。

其次，传统的算法对于音频的压缩格式较为敏感，而民族器乐往往需要高保真度的音质，因此，对于压缩格式的支持限制了传统算法在民族器乐版权保护中的应用。

为了解决这些问题，我们设计实现了一种民族器乐零水印算法，该算法能够更好地适应民族器乐的特点，提高版权保护的效果。

二、算法设计思路1. 特征提取为了充分利用民族器乐中不同乐器的声音特征，我们首先对音频进行特征提取。

通过采用频谱分析和频谱变换等技术，我们可以获取音频的频谱图。

然后，针对不同乐器的声音特点，提取相应的特征信息。

例如，对于长笛的乐器声音，我们可以提取其频谱中的高频成分，而对于二胡的声音，我们可以提取其频谱中的低频成分。

通过这种方式，我们可以得到多维的特征向量，用于后续的处理。

2. 特征匹配在特征提取的基础上，我们进行特征匹配，以判断该音频是否为未经授权的版本。

我们通过构建特征数据库，并使用数据索引技术来加速匹配过程。

针对每个乐器的特征向量，我们计算其与数据库中相应乐器特征向量的相似度，若相似度超过一定的阈值，则判断为未经授权的音频。

3. 压缩格式兼容性为了提高算法在民族器乐版权保护中的适应性，我们对压缩格式进行了优化。

通过对各种常见压缩格式的分析和实验，我们确定了与这些格式兼容的特征提取和特征匹配方法。

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一
种 基 于 汉 字笔 画 的 文 本 零 水 印 算 法
刘 杰， 潘建 寿
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基于智能识别技术的图像去水印算法研究在数字图片的时代，很多图片带着一个水印，正是为了防止不法分子盗用或者侵犯版权。

但是在某些情况下，我们想要利用这种图片却不想让这些水印出现。

基于这种需求，图像去水印技术便应运而生了。

本文将探讨基于智能识别技术的图像去水印算法研究，为此，我们将从以下几个方面展开论述。

第一、水印的种类水印可以分为可见水印和不可见水印。

可见水印即是在原图的基础上添加一些字符、图像或图形等与原图不一样的元素，使其能够被直观感知出来，类似于传统的商标和文本水印。

而不可见水印则是一种独特的数字信息编码技术，它通常被嵌入到需要保护的原始图片中，而人眼并没有办法直接识别。

比较常用的方式有STDM、F5和DCT等。

第二、水印对图像的影响我们知道，如果水印的大小和位置适当，人眼并不能够识别图片中的水印。

然而，水印对图片的影响是很大的。

在图像去水印过程中，需要分析出图片中原始像素点的位置和信息，然后再去掉有水印的部分，这个处理的同时需要保证原图的内容和色彩不变。

第三、基于智能识别技术的图像去水印算法随着智能技术的发展，图像处理技术也成为应用领域之一。

在去水印算法中，基于智能识别技术的水印识别和分析方法可以更加准确地分析出图片中的水印信息。

这种算法结合了图像内容和上下文信息，通过机器学习和样本训练等技术解析出原图的信息，进而对图像进行去水印处理。

这种方法不仅效果好，而且能够有效地取代传统基于隐式随机模型等科技。

第四、智能识别技术在图像去水印领域的应用在智能识别技术的应用中，卷积神经网络（CNN）是最常用的一种技术。

其利用训练数据集标签的预测值，得出图片中水印的位置和大小的概率分布模型，从而能够预判水印信息。

另外，基于特征点匹配的方法和基于频域技术的方法也是比较常用的。

总之，基于智能识别技术的图像去水印算法研究可以通过分析一些图像处理方法来解析出图片中的水印信息并将其去除。

智能技术能够更加准确地分析出图片中的水印信息。

的发 展
将水 印信 息嵌入 到宿 主信 息 中，这 就不 可避 免得使 得不 可感 知性和 鲁 棒性 发 生一定 的冲 突 。如 何解 决不 可感 知性 和鲁棒 性 之 间的矛 盾 ？零水 印 数 字水 印技术 是 一种较 好 的解 决方 案 ，可 以很好 地解 决数 字水 印 的不可 感 知性 和鲁 棒性 之 间的矛 盾 。通过 对数 字 图像 水 印算法 的研 究 ，并结 合数 字
序列 （ 图像哈希序 列）。在认证时分别计算认证 图像和样本 图像 的水 印序 列 （ 哈希序列 ），进行 相似性比较。通过实验证 明，该算法能够抵抗各种 常见的图像处理 操作 ，效果 良好 ，具有 较好的鲁棒性 。 关键词： 数字 水印；小波变换；零水 印；鲁棒性 中图分类号 ：Ｔ ３ 文献标识码：Ａ 文章编号 ：１ ７ —７ ９ ２ １ ）０ １ ｏ０ １ Ｐ ６ １ ５ ７（ ０ ０ Ｎ 瀚 ｃ
２零 水印算 法测 试 实 验 中采 用 的软 件 是Ｍｔ ａ７ ０ ａ ｌｂ ． ，实 验采 用 ２６ ５ 大小 的Ｌｎ 图像 ５ ×２６ ｅａ
对她匿ｌ 强处理 誓 藉 ｉ 蛙理
为 载体 图像 ，如 图２ 示 ，原 始水 印选 用 ３ ×３ 的 图像 ，对 原 始 图像进 行 所 ２ ２
Ｖ Ａ
【术发 技研 Ｊ
基 于 小 波 变换 的数 字 图像 零 水 印 算法 研 究
余 波
江西 九江 ３２０ ） ３ ０ ０ （ 九江职业大学 机电工程学院
摘
要 ： 通过对数字 图像 水印算法 的研 究，提 出了一种基 于小波变换 的数字图像零 水印算法 ，该算法 直接计算 图像特 征 ，然后量 化再编码 ，即生成水印 比特
水 印构造 方法 步骤如 下 ：