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宏观金融统计分析引言宏观金融统计分析是一种通过收集、整理和分析宏观经济数据以揭示经济发展和金融市场动态的方法。
它可以帮助我们深入了解经济走势、预测市场变化以及评估货币政策的有效性。
本文将介绍宏观金融统计分析的基本概念、常用指标以及如何应用这些指标进行分析。
基本概念在进行宏观金融统计分析之前，首先需要了解一些基本概念。
以下是几个常用的概念：•GDP（国内生产总值）：它是衡量一个国家经济总体规模和增长速度的指标。
通过统计国家内部在一定时期内生产的所有最终产品和服务的总值来计算。
•通胀率：它表示一个经济体在一定时期内货币购买力下降的幅度。
通胀率通常用消费者物价指数（CPI）或生产者物价指数（PPI）来衡量。
•失业率：它是一个经济体中劳动力没有工作的比例。
失业率是衡量经济活动水平的重要指标之一。
•货币供应量：它是指一个经济体中的货币供应总量，包括流通中的货币和存款。
常用指标宏观金融统计分析使用多种指标来评估经济状况和金融市场动态。
以下是一些常用的指标：1.GDP增长率：它表示一个国家或地区在一定时期内实际GDP相对于前一时期的增长百分比。
GDP增长率可以帮助我们了解一个国家或地区的经济增长速度。
2.通胀率：通胀率通过比较两个时期的物价水平来衡量货币购买力的变化。
高通胀率通常意味着货币贬值，而低通胀率可能会导致经济衰退。
3.失业率：失业率是一个经济体中劳动力没有工作的比例。
高失业率通常意味着经济不景气，而低失业率可能会导致通胀。
4.货币供应量：货币供应量是一个经济体中的货币总量。
货币供应量的快速增长可能会导致通货膨胀，而缓慢增长可能会导致经济停滞。
应用示例下面是一个宏观金融统计分析的应用示例，以帮助您更好地理解如何使用这些指标进行分析。
假设我们想要分析一个国家的经济状况和金融市场动态。
我们可以收集这个国家的GDP增长率、通胀率、失业率和货币供应量等指标数据。
然后，我们可以对这些指标进行分析和比较。
首先，我们可以计算这个国家的GDP增长率，并观察其趋势。
金融统计分析要点金融统计分析是金融领域内的一种重要方法，通过对数据进行收集、整理、分析，可以为投资决策、风险管理、商业决策等提供有力的支持。
然而，金融数据本身具有复杂性和多样性，因此在进行统计分析时需要注意一些要点。
本文将介绍一些关于金融统计分析的要点。
一、金融数据的收集与整理金融数据来源广泛，包括宏观经济数据、公司财务数据、市场数据等。
在进行金融统计分析时，需要对这些数据进行收集和整理。
首先，需要选择合适的数据来源和指标。
数据来源应该可靠、权威，指标应该能够准确反映所分析的问题。
例如，在分析股票市场走势时，需要选择合适的指数，如上证指数或深证成指。
其次，需要处理数据的质量问题。
金融数据往往存在着缺失值、异常值、错误值等问题，因此需要进行数据清洗。
常用的数据清洗方法包括插值法、平均值填充法、删除异常值等。
最后，需要选择合适的统计学方法进行数据的分析和建模。
常用的统计学方法包括回归分析、时间序列分析、因子分析、聚类分析等。
二、金融风险的测量和管理金融风险是金融领域内一个重要的问题。
对于金融机构和投资者来说，如何有效地测量和管理风险是至关重要的。
在进行金融风险的测量和管理时，需要注意以下要点。
第一，选择合适的风险测量指标。
常用的风险测量指标包括标准差、协方差、价值风险、预期损失等。
第二，进行风险管理时需要对风险进行实时监测和评估。
这需要实时更新数据，并使用管理工具对风险进行快速、准确的评估。
第三，应该采用多样化的风险管理策略。
金融风险具有不确定性和复杂性，因此需要采用多样化的风险管理策略，如对冲、多元化投资等。
三、金融市场的投资分析金融市场投资分析是金融领域的另一个重要领域。
通过对金融市场的分析，可以帮助投资者进行投资决策。
在进行金融市场投资分析时，需要注意以下要点。
第一，需要对金融市场的宏观背景进行分析。
宏观经济环境对金融市场具有重要的影响，因此需要分析经济、政策、社会等因素对金融市场的影响。
第二，需要分析金融市场的基本面。
金融统计分析知识点总结金融统计学是金融学和统计学互动的产物，通过建立模型和应用统计方法来研究和解决金融领域中的问题。
在实际应用中，金融统计分析是衡量金融市场和经济活动的重要工具。
一、回归分析回归分析是一种通过建立数学模型来分析变量相互关系的方法。
在金融统计分析中，回归分析常用于预测市场的走势和预测股票价格的变化。
通过收集历史数据，建立数学模型，然后加以分析，可以获得有用的预测结果。
二、时间序列分析时间序列分析是用于研究时间序列数据的统计方法。
在金融领域中，时间序列分析主要用于预测金融市场价格的变化。
在时间序列分析中，需要注意一些基本概念，如平稳性、白噪声、自相关、偏自相关等。
三、方差分析方差分析是用于比较多组数据之间的差异的方法。
在金融领域中，方差分析常用于比较不同投资组合的效果。
通过方差分析，可以确定影响不同投资组合效果的因素，进而进行理性投资决策。
四、协方差分析协方差分析是用于研究两个变量之间相关性的统计方法。
在金融领域中，协方差分析常用于研究股票之间的相关性。
通过计算不同股票的协方差，可以了解不同股票的相关性及其对组合投资的影响。
五、蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟是一种利用概率分布和函数模型进行大量随机数计算的方法，用于对金融市场未来的情况进行模拟。
通过蒙特卡洛模拟，可以估计不同投资组合的风险和收益，并制定合理的投资策略。
六、贝叶斯分析贝叶斯分析是一种基于数据和先验知识来进行推断的方法。
在金融领域中，贝叶斯分析可以用于研究金融市场的走势和预测股票价格的波动。
通过建立贝叶斯模型，可以提高预测的准确率。
七、统计套利统计套利是通过利用市场机会进行投资的一种策略。
在金融领域中，统计套利主要是通过分析不同证券的价格差异来进行投资。
通过对数据进行统计分析，可以发现价格的不合理差异，并进而进行投资。
总的来说，金融统计分析是一个非常重要的工具，可以帮助人们理解金融市场和经济活动。
通过应用金融统计分析方法，可以制定出合理的投资策略，为实现财富增值提供有力支持。
金融统计分析方法讲解引言在金融领域，统计分析是一种重要的工具，用于揭示数据背后的规律和趋势。
通过统计分析，我们可以对金融市场的变动进行预测，为投资决策提供参考。
本文将介绍几种常用的金融统计分析方法，包括回归分析、时间序列分析和投资组合分析。
1. 回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法，其核心是建立一个数学模型来描述变量之间的关系。
在金融领域，回归分析可用于预测股票价格、利率变动等。
常见的回归分析模型包括线性回归和多元线性回归。
1.1 线性回归线性回归是最简单也是最常用的回归分析方法之一。
它假设变量之间的关系是线性的，通过最小化实际观测值和模型预测值之间的差距来估计模型的参数。
线性回归模型具有以下形式：Y = α + βX + ε其中，Y是因变量，X是自变量，α和β分别是截距和斜率，ε是误差项。
1.2 多元线性回归多元线性回归是对多个自变量与因变量之间的关系进行建模的方法。
它可以提供更准确的预测结果，并能够考虑多个因素对因变量的影响。
多元线性回归模型具有以下形式：Y = α + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε其中，X1、X2、…、Xn是自变量，β1、β2、…、βn是各自变量的斜率，α是截距，ε是误差项。
2. 时间序列分析时间序列分析是通过对时间上连续观测值的分析，揭示数据的内在规律和趋势。
在金融领域，时间序列分析可用于预测股票价格、利率变动等。
常用的时间序列分析方法包括移动平均、指数平滑和自回归移动平均（ARMA）模型。
2.1 移动平均移动平均是一种平滑时间序列数据的方法，它通过计算一定窗口内观测值的平均值来减少数据的随机波动。
移动平均可以用于去除数据中的季节性因素，揭示数据的趋势。
常见的移动平均方法有简单移动平均和加权移动平均。
2.2 指数平滑指数平滑是一种通过对时间序列数据进行加权平均来预测未来值的方法。
它假设最近的观测值对预测未来值的影响最大，而较久远的观测值对预测的影响逐渐减小。
金融统计分析与数据挖掘近年来，金融领域的数据统计分析与数据挖掘技术得到了广泛的应用。
由于金融市场的复杂性和数据量的庞大，传统的统计方法已经不能满足需求。
因此，金融机构开始广泛采用数据挖掘技术来进行统计分析和预测。
本文将介绍金融统计分析与数据挖掘的基本概念和方法，并探讨其在金融领域的应用。
一、金融统计分析金融统计分析是指通过收集、整理、分析和解释金融数据，探索金融市场的规律和变化。
统计分析可以帮助金融机构了解市场趋势、评估风险，并做出相应的决策。
1. 数据收集金融统计分析的第一步是收集和整理数据。
金融机构可以通过各种途径获取金融数据，包括经济数据、财务报表、交易数据等。
这些数据需要进行清洗和处理，以确保其准确性和可靠性。
2. 数据描述和可视化在数据收集之后，金融机构需要对数据进行描述和可视化。
这可以通过统计指标、图表和图形来实现。
通过可视化手段，金融机构可以更直观地理解数据的特征和规律。
3. 统计分析方法金融统计分析涉及多种统计方法，包括描述性统计、回归分析、时间序列分析等。
这些方法可以帮助金融机构识别出关键因素和变量之间的关系，从而进行预测和决策。
二、数据挖掘技术数据挖掘是一种通过挖掘大量数据来发现隐藏在其中的模式和关联性的技术。
在金融领域，数据挖掘技术可以用于发现交易模式、评估风险和进行市场预测。
1. 数据预处理数据预处理是数据挖掘的第一步，包括数据清洗、缺失值处理和异常值检测等。
通过预处理可以提高数据的质量和准确性，避免数据偏差对结果的影响。
2. 数据挖掘方法数据挖掘方法包括分类、聚类、时序分析、关联规则挖掘等多种技术。
这些方法可以帮助金融机构发现数据中隐含的模式和规律，以及不同变量之间的关系。
3. 可视化和解释数据挖掘结果通常以可视化形式呈现，以便金融机构更好地理解和解释。
通过图表和图形，金融机构可以直观地观察到数据的模式和趋势。
三、金融统计分析与数据挖掘的应用金融统计分析与数据挖掘技术广泛应用于金融领域，如银行业、保险业和证券交易等。
1.金融：金融是货币流通和信用活动的总称。
2.金融体系：包括金融制度、金融机构、金融工具、金融市场及金融调控机制五个方面。
3.金融统计分析：运用统计学理论和方法，对金融活动内容进行分类、量化、数据搜集和整理，以及进行描述和分析，反映金融活动的规律性或揭示其基本数量关系，为现实的金融决策。
金融理论研究和制度的设计，以及金融调控机制的实施提供客观和科学的依据。
4.货币统计：是提供有关货币、信贷和债务等金融总量和形成过程的数据信息，为宏观经济管理服务，由中国人们银行统一管理。
5.信贷收支统计：相比货币统计，侧重反映金融机构信贷资金的来源和运用规模、机构及渠道。
6.证券统计：主要是对证券市场金融活动的数量和结构进行定量描述和分析，包括为汇总不同层次货币总量所需要的证券市场的数量信息，以及证券市场其他方面的交易和存量信息。
7.对外金融统计：开放经济下必不可少的金融统计项目。
主要包括外汇信贷业务统计、国家外汇收支统计等。
8.资金流量统计：是以收入分配和社会资金运动为对象的核算，是对经济循环过程中各个部门的的资金来源与运用情况以及资金在各个部门间的相互流动情况的系统描述和分析。
9.保险统计：获取保险经营活动中及其有关社会现象方面的数据资料、经过整理分析、用以反映社会经济现象的规模、水平、结构、速度、深度、密度、效益等情况，为监管提供支撑，也为微观中保险定价、投资提供依据。
10.金融稳健性统计：从宏观角度通过一系列统计指标来临反映整个金融体系存在的不稳定性及所面临的风险，也称金融风险预警统计。
11.金融统计指标：即金融理论分析中的具体变量，这个变量可以用来直接测度实际金融活动的某一具体方面的数量特征。
12.金融账户：即金融统计账户，与国民经济核算体系中的经济账户是一致的。
13.金融机构部门：主要是指从事金融中介活动和辅助性金融活动的机构单位。
14.货币当局：即中央银行，在我国是中国人民银行。
15.准货币：就是定期存款、储蓄存款与其他存款之和。
1、货币流通：货币流通是在商品流通过程之中产生的货币的运动形式。
货币作为购买手段不断地离开出发点，从一个商品所有者手里转到另一个商品所有者手里，这就是货币流通。
2、信用：信用是商品买卖的延期付款或货币的借贷。
在商品货币关系存在的条件下，这种借贷行为表现为以偿还为条件的货币或商品的让渡形式，即债权人用这种形式贷出货币或赊销商品，债务人按约定日期偿还借款或贷款，并支付利息。
3、金融：金融是货币流通与信用活动的总称。
4、金融机构部门：金融机构是根据金融活动的机构单位所从事金融活动的同一性划分的，用以反映参加金融活动的经济主体的特征。
它是国民经济机构部门分类的重要组成部分。
5、存款货币银行：主要包括商业银行及类似机构。
这些金融机构可以以可转帐支票存款或其他可用于支付的金融工具对其他部门发生负债。
存款货币银行可创造派生存款货币。
我国的存款货币银行主要由五类金融机构单位组成：国有商业银行、其他商业银行、信用合作社、财务公司以及作为政策性银行的中国农业发展银行。
6、M O：M O是流通中的货币，它来源于中央银行发行的纸钞和辅币。
M O的计算公式是：流通中现金=发行货币—金融机构的库存现金。
7、M1：M1是由流通中的现金儿活期存款两部分组成，又称狭义货币。
其中，流通中的现金即M O，活期存款指可用于转账支付的存款。
8、M2：M2是由货币M1和准货币组成，又称广义货币。
准货币主要包括定期存款、储蓄存款以及信托存款、委托存款等其他类存款。
9、准货币：主要包括定期存款、储蓄存款，以及信托存款、委托存款等其他类存款，是广义货币M2的重要组成部分。
准货币的流动性低于货币M1。
10、货币乘数：货币乘数是基础货币和货币供应量之间存在的倍数关系。
它在货币供应量增长和紧缩时，分别起扩大和衰减作用。
使用的计算机公式是：m= M2/MB，其中MB表示基础货币，m表示货币乘数。
1、证券：证券是商品经济和社会化大生产发展的产物，一般意义上的证券是指用来证明或设定一定权利的书面凭证，它表明证券持有人或第三者有权取得该证券拥有的特定权益；按照性质的不同，证券可以分为凭证证券和有价证券。
1、货币流通：货币流通是在商品流通过程之中产生的货币的运动形式。
货币作为购买手段不断地离开出发点，从一个商品所有者手里转到另一个商品所有者手里，这就是货币流通。
2、信用：信用是商品买卖的延期付款或货币的借贷。
在商品货币关系存在的条件下，这种借贷行为表现为以偿还为条件的货币或商品的让渡形式，即债权人用这种形式贷出货币或赊销商品，债务人按约定日期偿还借款或贷款，并支付利息。
3、金融：金融是货币流通与信用活动的总称。
4、金融机构部门：金融机构是根据金融活动的机构单位所从事金融活动的同一性划分的，用以反映参加金融活动的经济主体的特征。
它是国民经济机构部门分类的重要组成部分。
5、存款货币银行：主要包括商业银行及类似机构。
这些金融机构可以以可转帐支票存款或其他可用于支付的金融工具对其他部门发生负债。
存款货币银行可创造派生存款货币。
我国的存款货币银行主要由五类金融机构单位组成：国有商业银行、其他商业银行、信用合作社、财务公司以及作为政策性银行的中国农业发展银行。
6、M O：M O是流通中的货币，它来源于中央银行发行的纸钞和辅币。
M O的计算公式是：流通中现金=发行货币—金融机构的库存现金。
7、M1：M1是由流通中的现金儿活期存款两部分组成，又称狭义货币。
其中，流通中的现金即M O，活期存款指可用于转账支付的存款。
8、M2：M2是由货币M1和准货币组成，又称广义货币。
准货币主要包括定期存款、储蓄存款以及信托存款、委托存款等其他类存款。
9、准货币：主要包括定期存款、储蓄存款，以及信托存款、委托存款等其他类存款，是广义货币M2的重要组成部分。
准货币的流动性低于货币M1。
10、货币乘数：货币乘数是基础货币和货币供应量之间存在的倍数关系。
它在货币供应量增长和紧缩时，分别起扩大和衰减作用。
使用的计算机公式是：m= M2/MB，其中MB表示基础货币，m表示货币乘数。
1、证券：证券是商品经济和社会化大生产发展的产物，一般意义上的证券是指用来证明或设定一定权利的书面凭证，它表明证券持有人或第三者有权取得该证券拥有的特定权益；按照性质的不同，证券可以分为凭证证券和有价证券。
2、二级市场：即证券流通市场，是已发行的证券通过买卖交易实现流通转让的场所。
它一般包括两个子市场：证券交易所和场外交易市场。
3、开放式基金和封闭式基金：开放式基础是指基金设立后，投资者可以随时申购或赎回基金单位，基金规模不固定；封闭式基金的基金规模在基金发行前就已确定，在发行完毕后的规定期限内，基金规模固定不变。
4、马可维茨有效组合：在构造证券资产组合时，投资者谋求在既定风险水平下具有最高预期收益的证券组合，满足这一要求的组合称为有效组合，也称马可维茨有效组合。
5、外汇：通常所指的外汇是静态意义下的狭义的含义，是指以外币表示的可以进行国际间结算的支付手段，包括以外币表示的银行汇票、支票、银行存款等。
6、远期汇率：远期汇率是交易双方达成外汇买卖协议，约定在将来某一时间进行外汇实际交割所使用的汇率。
7、J曲线效应：本币贬值后，会促进出口和抑制进口，从而有利于国际收支的改善，但这一改善过程存在着“时滞”现象，表现为短期内国际收支暂时会恶化，但长期来看，在︳Ex+E m ︳<1时，本币贬值使本国的国际收支恶化。
8、马歇尔一勒纳条件：马歇尔一勒纳条件描述的是并不是所有的货币贬值都能达到改善贸易收支的目的。
1、国际收支：国际收支是一个经济体（一个国家或地区）与其他经济体在一定时期（通常为一年）发生的全部对外经济交易的综合记录。
2、国际收支平衡：指在某一特定的时期内（通常为一年）国际收支平衡表的借方余额和贷方余额基本相等，处于相对平衡状态。
3、居民：一个经济体的居民包括该经济体的各级政府及其代表机构，以及在该经济体领土上存在或居住一年（含一年）以上的个人及各在企业和团体。
（大使领馆、外交人员、留学人员均一律视为其原经济体的居民而不论其居住时间是否超过一年）4、经常项目：指商品和服务、收益及经济转移。
5、外债：外债是在任何给定的时刻，一国居民所欠非居民的以外国货币或本国货币为核算单位的具有契约性偿还义务的全部债务。
6、负债率：指一定时期内一国的外债余额占该国当期的国内生产总值的比值。
7、贷款行业集中度。
贷款行业集中度=最大贷款余额行业贷款额/贷款总额8、利率敏感性资产：是指那些在市场利率发生变化时，收益率或利率能随之发生变化的资产。
利率非敏感性资产则指对利率变化不敏感，或者说利息收益不随市场利率变化而变化的资产。
1、第二级准备：第二级准备一般指的是银行的证券资产，它的特点是兼顾流动性和盈利性，但流动性一般不如一级准备的流动性强，且存在着一定的风险。
2、存款稳定率：存款稳定率是指银行存款中相对稳定的部分与存款总额的比例，其计算公式是：存款稳定率=（定期储蓄存款+定期存款+活期存款×活期存款沉淀率）/存款总额×100%,该指标反映了银行存款的稳定程度,是掌握新增贷款的数额和期限长短的主要依据。
3、资本收益率：资本收益率是指每单位资本创造的收益额，它是测度商业银行营利能力的关键指标，计算公式为：资本收益率（ROE）=税后净收益/资本总额4、有效持续期：有效持续期缺口是综合衡量银行风险的指标，计算式是：资产平均有效持有期=（总负债/总资产）×负债平均有效持续期。
当其值为正时，如果利率下降，资产价值增加的幅度比负债大，银行的市场价值将会增加，反之如果利率上升，银行的市场价值将会下降；其值为负时相反。
5、净金融投资：核算期内，各部门形成的金融资产总额与形成的负债总额的差额，等于各部门总储蓄与资本形成总额的差额。
这个差额被称为净金融投资。
1、金融体系：金融体系是指金融制度、金融机构、金融工具、金融市场及金融调控机制的整体概念。
2、金融制度：金融制度是指涉及金融活动的各个方面和各个环节，体现为有关的国家成文法和非成文法，政府法规、规章、条例，以及行业公约、行业惯例等。
具体包括货币制度、汇率制度、信用制度、银行制度和金融机构制度、利率制度、金融市场的种种制度，以及支付清算制度、金融监管制度和其他。
3、金融工具：金融工具一般解释为信用关系的书面证明、债权债务的契约文书等。
4、金融市场：金融市场是金融工具发行和流转的场所。
5、金融调控机制：金融调控机制是指政府在遵守市场规律的基础上，对市场体系所进行的政策性调节的机制。
6、制度化统计分析：制度化统计分析是针对政府统计部门或较大的专门性研究机构，定期地运用系统的统计数据和资料，对金融活动整体或某一领域做全面的分析，既要公布一些系统性的统计分析数据，又要公布所做出的分析结论，其中分析的内容包括成就和问题两个方面。
7、专题性统计分析：专题性统计分析是针对经济发展阶段或发展过程上的某一问题所进行的专门性分析和研究。
8、金融统计指标：金融统计指标是指反映金融活动数量特征的统计指标，它是以金融理论为基础设计的，也是为描述金融活动规模、数量关系和进行统计分析直接服务的。
9、金融帐户：金融帐户实际就是金融统计账户。
在形式上，金融帐户采用会计的丁字账户，账户的项目都是统计指示。
账户左方反映金融活动的资产使用，右方反映金融活动的负债来源，其中金融资产的使用是通过各种金融资产的统计指标来反映其使用水平的，金融负债的来源也是通过各种金融负债的统计指标来反映其来源的水平的。
资产使用总计和金融负债来源总计是相等的，即保持着账户使用与来源的平衡关系。
10、货币与银行统计体系：货币与银行统计体系立足于金融机构，通过反映金融机构与其他国民经济机构部门之间的金融交易以及金融机构之间发生的金融交易，核算出不同层次的货币供应量，反映货币的创造过程，揭示影响货币供应量变动的原因。
11、金融机构部门：主要是指从事金融中介活动和辅助性金融活动的机构单位。
12、非货币金融机构：非货币金融机构是指向其他部门提供除可用于作为支付手段的金融工具以外的金融服务。
它们不具备创造派生存款货币的机制。
我国的非货币金融机构主要包括特定存款机构、保险公司、证券公司、外资金融机构等。
13、特定存款机构：特定存款机构是指金融信托投资公司、金融租赁公司和作为政策性银行的国家开发银行和中国进出口银行。
特定存款机构可以吸收一些特殊性质的存款，如委托存款、信托存款等，但不能对公众开设可用于转帐的活期存款帐户。
14、货币当局的国外资产：主要包括货币当局持有的外汇、货币黄金和在国际金融机构的净头寸。
15、货币当局对政府的债权：主要包括中央银行持有的国债，以及中央银行对政府的借款、垫款和透支。
16、货币当局对存款货币银行的债权：主要包括对存款货币银行的贷款、贴现、回购等。
17、货币当局对金融机构的负债：主要包括存款货币银行在中央银行缴存的准备金以及非货币金融机构在中央银行的存款。
18、存款货币银行对政府的债权：主要是指存款货币银行持有的政府债券。
19、基础货币：基础货币是有货币信贷扩张或收缩能力的货币，又称为高能货币。
对应到货币银行统计当中，就是货币当局的资产负债表中负债方的储备货币，具体包括中央银行发行的货币、金融机构在中央银行的法定准备金和超额准备金(即金融机构在中央银行的存款)以为机关团体事业单位在中央银行的存款和邮政储蓄存款(即非金融机构在中央银行的存款)。
20、信贷总量：信贷总量又称贷款总量，是国内所有金融机构对非金融机构发放的各类贷款之和，统计上与此对应的是银行概览资产方国内信贷项目下的对非金融部门的债权。
21、凭证证券和有价证券：凭证证券又称无价证券，指本身不能使持券人或第三者取得一定收入的证券；有价证券是指标有票面金额，证明持券人有权按期取得一定收入并可以自由转让和买卖的所有权或债权凭证。
22、证券市场：证券市场是股票、债券和基金等有价证券发行和交易的场所。
它通过证券信用的方式来融通资金有效地配置社会资源，支持和推动经济发展，是资本市场的核心和基础，是金融市场的重要组成部分。
23、一级市场：即证券发行市场，是发行人以筹集资金为目的，按照一定的法律规定和发行程序，向投资者出售新证券所形成的市场。
24、投资基金：投资基金是一种利益共享、风险共担的集合投资方式。
它通过发行基金单位，集中投资者的基金，由基金托管人托管，由基金管理人管理和运用资金，对各种产业或股票、债券外汇、货币等金融工具投资，以获得投资收益和资本增值。
25、产业的生命周期：产业的生命周期是指产业由产生到成长再到衰落的发展演变过程。
它一般可以分为四个阶段，即初级阶段、成长阶段和衰落阶段。
26、威廉指标(WMS%)：该指标表示的是当天的收盘价在过去的一段日子的全部价格范围内所处的相对位置，是一种兼具超卖和强弱分界的指标。
它主要的作用在于辅助其他指标确认讯号。
计算公式是：n日WMS=[(Hn-Ct)/(Hn-Ln)]×100 其中Ct是当天的收盘价，Hn和Ln是最近n日内(包括当天)出现的最高价和最低价。
