当前位置：文档之家 › 第三章数据分析习题答案

第三章数据分析习题答案

  • 格式：doc
  • 大小：140.00 KB
  • 文档页数：6

第三章习题

一、习题3、4

解:由于各种催化剂下产品的得到率服从同方差的正态分布,所以此问题就是一个单因素方差分析问题,且24,64321nnnnn,利用proc anova过程得到方差分析表如下所示:

Source DF Sum of

Squares Mean

Square F

Value Pr >

F

Model 3 0、00584583 0、00194861 1、31 0、3002

Error 20 0、02985000 0、00149250

Corrected

Total 23 0、03569583

由于检验p值为0、3003>0、05 ,故接受原接受0H ,即认为四种不同催化剂对产品的得到率无显著影响。

二、习题3、5

解:(1)首先利用proc anova过程进行方差分析,其25,63,122,91nnnn,得到方差分析表如下:

Source DF Sum of

Squares Mean

Square F

Value Pr > F

Model 2 20、12518519 10、06259259

15、72 <、0001

Error 24 15、36222222 0、64009259

Corrected

Total 26 35、48740741

通过计算得到F=15、72, 检验p值为小于0、0001,故拒绝原假设0H,认为该电子科技公司过去三年的研究经费投入对当年生产能力的提高有显著差异。

(2)给出不同经费投入对生产提高的均值及其区间估计:

level N Mean 95% Confidence Limits

a3 6 9、2000 8、5259 9、8741

a2 12 8、1333 7、6567 8、6100

a1 9 6、8778 6、3274 7、4282

由以上结果得到三年经费投入为低、中、高情况下当年生产能力提高量的均值为2000.9,1333.8,8778.6HMLuuu,HMLuuu、、的置信度为95%的置信区间为:

]4282.7.3174.6[Lu、]6100.8.,6567.7[Mu、]8741.9.,5259.8[Hu

通过计算得到两两均值之差的计算表:

level

Comparison Difference

Between

Means Simultaneous

95%

Confidence

Limits

a3 - a2 1、0667 0、0371 2、0962 ***

a3 - a1 2、3222 1、2370 3、4074 ***

a2 - a3 -1、0667 -2、0962 -0、0371 ***

a2 - a1 1、2556 0、3476 2、1635 ***

a1 - a3 -2、3222 -3、4074 -1、2370 ***

a1 - a2 -1、2556 -2、1635 -0、3476 ***

得到HMHLMLuuuuuu和,的置信都不小于95%的Bonferroni同时置信区间为:

]3476.0.1635.2[MLuu,

]2370.1.4074.3[HLuu,

]0371.0.0962.2[HMuu

从HMHLMLuuuuuu和,的Bonferroni同时置信区间都位于负值区间可知随着三年科研经费的投入越高,当年生产能力的改善越显著。

三、习题3、6

解:(1)首先利用SAS的proc anova过程的means语句,求出各水平的均

值与标准差:如下所示:

Level of

a Level of

b N y

Mean Std Dev

a1 b1 18 3、6988889 2、03087025

a1 b2 18 8、2038889 5、44738592

a1 b3 18 11、7500000 7、02815012

a2 b1 18 5、9366667 2、80677751

a2 b2 18 9、6322222 6、69121510

a2 b3 18 12、6394444

6、08208891

由上表可知,(a1,b1)组合与(a1,b3)组合的标准差分别为2、030875、2、8067751与其她组合的标准差相差较大,所以我认为假定误差的等方差性不太合理。故不能直接进行方差分析。

(2)由(1)可知直接进行方差分析就是不合理的,所以对观测数据做对数变换,首先来分析个水平组合就是否就是方差齐性的。

Level of

a Level of

b N y1

Mean Std Dev

a1 b1 18 1、16092355 0、58547728

a1 b2 18 1、90122484 0、65851163

a1 b3 18 2、27998146 0、65631131

a2 b1 18 1、68012901 0、46454642

a2 b2 18 2、09004460 0、57365113

a2 b3 18 2、40338862 0、56937011

由以上结果可以瞧出各组合水平上的标准差趋于一致,各组之间的标准差差异比较小。说明各组合的离散程度比较接近。故可以利用变换之后的数据在进行方差分析。

(3)由SAS系统的proc anova过程对进行自然对数变换后的数据进行方差分析,得到如下的误差分析表:

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

a 1 2、07383941 2、07383941 5、99 0、0161

b 2 15、58840797 7、79420398 22、52 <、0001

a*b 2 0、81026947 0、40513473 1、17 0、3143

Source DF Sum of

Squares Mean Square F Value Pr > F

Model 5 18、47251684 3、69450337 10、68 <、0001

Error 102 35、29586018 0、34603784

Corrected

Total 107 53、76837702

从结果中可以瞧出在显著性水平0.05下交叉因子x1*x2的影响就是不显著的,检验P=0、3143>0、05,即两种铁离子残留量的百分比差异在不同剂量水平下可认为就是相同的。而由因素A与因素B对残留量的百分比的影响均显著,检验P值分别为0、0161与<、0001,所以两种铁离子残留量的百分比就是有显著差异的,不同剂量水平下残留

量的百分比也就是有显著差异的。

(4)求出各因素在不同水平下的均值以及估计区间:

a N Mean 95% Confidence

Limits

a2 54 2、05785 1、89907 2、21663

a1 54 1、78071 1、62193 1、93949

b N Mean 95% Confidence

Limits

b3 36 2、34169 2、14722 2、53615

b2 36 1、99563 1、80117 2、19010

b1 36 1、42053 1、22606 1、61499

SAS系统的proc anova过程对数据进行方差分析,得到各因素两两均值之差的置信度为95%的Bonferroni同时置信区间为:

Comparisons significant at the 0、05 level are

indicated by ***、

a

Comparison Difference

Between

Means Simultaneous

95%

Confidence

Limits

a2 - a1 0、2771 0、0526 0、5017 ***

a1 - a2 -0、2771 -0、5017 -0、0526 ***

Comparisons significant at the 0、05 level are

indicated by ***、

b

Comparison Difference

Between

Means Simultaneous

95%

Confidence

Limits

b3 - b2 0、3461 0、0086 0、6835 ***

b3 - b1 0、9212 0、5837 1、2587 ***

b2 - b3 -0、3461 -0、6835 -0、0086 ***

b2 - b1 0、5751 0、2376 0、9126 ***

b1 - b3 -0、9212 -1、2587 -0、5837 ***

b1 - b2 -0、5751 -0、9126 -0、2376 ***

合集下载

统计学第三章练习题（附答案）

统计学第三章练习题（附答案）

统计学第三章练习题（附答案）

.单项选择题

B.平均差 D.离散系数

2.如果峰度系数k ＞3,表明该组数据是（A ）0

A. 64.5 和 78.5 D.64.5 和 67.5

5.对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（ A

）o7.在离散程度的测度中,最容易受极端值影响的是（ A

）08.在⽐较两组数据的离散程度时,不能直接⽐较它们的标准差,因为两组数据的 (D

)o

A.标准差不同

C 数据个数不同

1.⽐较两组数据的离散程度最合适的统计量是（

D ）。

A.极差 C 标准差

A.尖峰分布

B 扁平分布

C 左偏分布 D.右偏分布

3.某⼤学经济管理学院有 1200 名学⽣，法学院有 800 名学⽣，医学院有 320 名

学⽣,理学院有 200 名学⽣0

上⾯的描述中,众数是（B

)0

A.1200

B.经济管理学院

C.200

D 理学院

4. 某 班 共 有 25 名 学 ⽣ , 期 末 统 计 学 课 程 的 考 试 分 数 分 别 为 ：68,73,66,76,86,74,61,89,65,90,69,67,76,62,81,63,68,81,70,73,60,87,75,64,56

考试分数下四分位数和上四分位数分别是（ A)0

B.67.5 和 71.5

C.64.5和 71.5

A.平均数 ＞中位数 ＞众数B. 中位数 ＞平均数 ＞众数 C 众数〉中位数〉平均数

D.众数〉平均数〉中位数

6.某班学⽣的统计学平均成绩是

70分,最⾼分是 96分,最低分是 62分,根据

这些信息,可以计算的测度离散程度的指标是（B

)0

A ⽅差

B 极差

C 标准差 D.变异系数

A.极差

B ⽅差

C 标准差

D.平均差

B.⽅差不同 D.计量单位不同

9.总量指标按其反应的内容不同,可分为（ C

)0

A.总体指标和个体指标

B.时期指标和时点指标

c 总体单位总量指标和总体标识总量指标 D.总体单位总量指标和标识单位指标

10.反映同⼀总体在不同时间上的数量对⽐关系的是（

数据库习题答案-3

数据库习题答案-3

《数据库习题答案 》来自五星文库

点这里，有很多篇《数据库习题答案 》

在线阅读本文：

数据库习题答案

导读：第三章习题，1．关系数据库设计理论，数据依赖范式和关系模式的规范化设计方法，其中数据依赖起着核心的作用，2．关系数据库中的关系模式至少要满足第一范式，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位，（2）试分析模式R的数据冗余问题，关系R中的C属性会存在在数据冗余，相应地原来存储在一张二维表内的数据就要分散存储到多张二维表中，第四章习题，A删除基本表B修改基本表中的数据，A数据项B元组，C表D数据库

第三章 习 题

一、单项选择题

1．在关系模型R中，函数依赖X→Y的语义是（ B ）

A．在R的某一关系中，若两个元组的X值相等，则Y值也相等

B．在R的每一关系中，若两个元组的X值相等，则Y值也相等

C．在R的某一关系中，X值应与Y值相等

D．在R的每一关系中，X值应与Y值相等

2．设学生关系模式为：学生（学号，姓名，年龄，性别，成绩，专业），则该关系模式的主键是（ B ）

A． 性别 B．学号

C． 学号，姓名 D．学号，姓名，性别

3．如果X→Y（Y不包含于X，且Y不能决定X）和Y→Z成立，那么X→Z成立。这条规则称为（ B ）

A． 自反律 B．传递律

C． 伪传递律 D．增广律 4． 关系模式R2NF，则R一定是（b ）

A．1NF B．3NF

C．BCNF D．4NF

5．设一关系模式为：运货路径（顾客姓名，顾客地址，商品名，供应商姓名，供应商地址），则该关系模式的主键是（ C ）

A．顾客姓名，供应商姓名，供应商地址 B．顾客姓名，商品名

C．顾客姓名，供应商姓名，商品名 D．顾客姓名，顾客地址

6．下列有关范式的叙述中正确的是（ B ）

A．如果关系模式R1NF，且R中主属性完全函数依赖于主键，则R是2NF

第三章习题与答案

第三章习题与答案

人力资源管理

1 第三章 人力资源规划

一、判断题

1.人力资源规划的目标是要使组织的员工得到长期的发展。( × )

2.人力资源总体规划是指设定有关计划期内人力资源开发利用的总目标，对企业所需人力资源进行全局的整体规划，主要陈述人力资源计划的总原则、总方针、总目标，用于指导企业未来人员配备以满足业务不断发展的需要。( √ )

3.人力资源供给预测是人力资源规划中的核心内容，其预测类型也外部供给预测。( × )

4.人力资源各项业务规划是在人力资源总体规划的指导下，阐明人力资源规划中所涉及的各专项业务计划，主要包括： 职位编制计划、人员配置计划、人员需求计划、人员供给计划、教育培训计划、人力资源成本及风险规划、人力资源管理政策调整计划等等。( √ )

5.预算控制法是西方企业流行使用的方法，它通过人工成本预算控制人员的数量，而不是对某一部门内某一岗位的具体人数做硬性的规定。 ( √ )

二、单项选择题

1. 一个组织要维持生存与发展，要提高效率，就必须有一支合格的并且具有一定竞争力的（ C ）。

A.领导

B.组织架构

C.人力资源团队

D.制度

2.人力资源需求预测方法主要有（ C ）。

A.定性方法

B.定量方法

C.定性和定量方法

D.复杂方法

3.（ A ）是预测企业人力资源需求最常用的一种主观预测法。。

A.管理评价法

B.现状预测法

C.经验预测法

D.情景描述法

4.人力资源成本分析法主要是从企业的( B )出发，确保有多大的财务能力来配备多少员工，因而比较经济，但可能由于财务预算有限，人力资源不足，从而导致生产计划量难以完成。

A.人力资源

B.财务预算

C.现有员工

D.战略目标

5.在人力资源政策调整计划中包含计划期内的人力资源政策的（ D ）。

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)

第一章：数值分析导论

1. 解答：数值分析是一门研究如何使用计算机来解决数学问题的学科。它包括了从数学理论到计算实现的一系列技术。数值分析的目标是通过近似的方式求解数学问题，其结果可能不是完全精确的，但是能够满足工程或科学应用的要求。

2. 解答：数值分析在实际应用中起着重要的作用。它可以用于求解复杂的数学方程、计算机模拟及建模、数据的统计分析等等。数值分析是科学计算和工程计算的基础，对许多领域都有着广泛的应用，如物理学、经济学、生物学等。

3. 解答：数值方法指的是使用数值计算的方式来求解数学问题。与解析方法相比，数值方法一般更加灵活和高效，可以处理一些复杂的数学问题。数值方法主要包括了数值逼近、插值、数值积分、数值微分、线性方程组的求解、非线性方程的求根等。

4. 解答：计算误差是指数值计算结果与精确解之间的差异。在数值计算中，由于计算机的有限精度以及数值计算方法本身的近似性等因素，都会导致计算误差的产生。计算误差可以分为截断误差和舍入误差两种。

第二章：数值误差分析 1. 解答：绝对误差是指实际值与精确值之间的差异。例如，对于一个计算出的数值近似解x和精确解x_0，其绝对误差为| x - x_0 |。绝对误差可以衡量数值近似解的精确程度，通常被用作评估数值计算方法的好坏。

2. 解答：相对误差是指绝对误差与精确解之间的比值。对于一个计算出的数值近似解x和精确解x_0，其相对误差为| (x - x_0) / x_0 |。相对误差可以衡量数值近似解相对于精确解的精确度，常用于评估数值计算方法的收敛速度。

3. 解答：舍入误差是由于计算机的有限精度而引起的误差。计算机中使用的浮点数系统只能表示有限的小数位数，因此在进行数值计算过程中，舍入误差不可避免地会产生。舍入误差会导致计算结果与精确结果之间存在差异。

4. 解答：误差限度是指对于给定的数值计算问题，所能容忍的误差范围。在实际应用中，由于误差的产生是无法避免的，因此需要确定一个合理的误差限度来判断数值计算结果的可接受性。误差限度的选择要考虑到具体的应用需求和实际情况。