基于GIS的资源环境承载力评价研究

基于GIS的国土空间规划“双评价”研究摘要：本文介绍了基于GIS技术的国土空间规划“双评价”研究方法和应用，重点阐述了适宜性评价和承载力评价在国土空间规划中的重要性和作用。

首先介绍了“双评价”研究的基本步骤和方法，然后分析了适宜性评价和承载力评价的指标体系、权重确定和综合评价方法，同时探讨了其在国土空间规划中的作用和应用。

最后提出了相关建议和措施，以期为国土空间规划提供科学依据和指导。

关键词：GIS技术，国土空间规划，适宜性评价，承载力评价。

引言随着城市化进程的加速和经济社会的快速发展，国土资源的合理开发和利用显得尤为重要。

然而，资源的开发和利用也面临着各种各样的挑战和困难，例如生态环境的破坏、资源的过度开采、土地的过度利用等。

为了保护生态环境、合理开发利用国土资源，国土空间规划“双评价”成为了一个重要的工具。

“双评价”是国土空间规划技术标准体系中的一项内容，是国土空间规划调查分析阶段的核心环节，是国土空间规划编制的前提和基础，是国土空间规划实施与监督的理论依据。

本文基于GIS技术，探讨了国土空间规划“双评价”的研究方法和应用，着重分析了适宜性评价和承载力评价在国土空间规划中的重要性和作用，同时提出了相关建议和措施，以期对国土空间规划实践提供参考和借鉴。

一、国土空间规划“双评价”概念及评价方法1.1 概念适宜性评价是根据区域的自然地理环境特征，包括土地、水、气候、环境、生态、灾害、区位等因素，对生态保护重要性、农业生产适宜性、城镇建设适宜性进行评价，以确定国土空间开发利用的适宜程度。

承载力评价是研究限制性资源要素在农业生产、城镇建设等不同用途之间合理配置的前提下，资源环境要素可以承载人类活动的最大合理人口规模、经济规模或用地规模。

承载力评价实际上是对自然资源和生态环境本底的相对客观的评价。

通过客观判断区域内土地资源、水资源、矿产资源、能源、旅游资源、水环境、大气环境等资源环境要素，定量测算国土空间开发潜力。

基于GIS的城市环境评价与规划研究随着城市发展的不断进步，城市环境问题也越来越引起人们的关注。

城市环境评价是城市规划和环境保护的重要手段之一。

基于GIS的城市环境评价和规划研究，可以将空间分析和数据分析完美结合，为城市环境科学和规划研究提供了强有力的技术支持。

一、GIS技术在城市环境评价中的应用建立了基于GIS的城市环境评价模型，从而可以对城市环境进行快速准确的评价，有助于制定出合理的城市规划和环境保护措施。

（一）环境数据采集通过现场调查、遥感技术和空气质量监测等手段，采集城市环境相关的数据，包括：地形、气候、植被、水系、交通、工业、土地利用等多方面的情况。

采集到的数据可以完整地反映城市的真实环境状况。

（二）数据预处理对采集到的数据进行预处理，包括：数据清理、数据匹配、数据空间化和数据格式转换等步骤。

以便于后续的数据分析和建模。

（三）模型构建依据环境评价的要求，综合利用空间模型、统计模型和规划模型等方法，构建基于GIS的城市环境评价模型。

通过考虑不同因素之间的关系，能够实现精细的环境评价。

（四）评价结果分析根据模型分析结果，对城市环境进行全面细致的评价。

评价结果可以从空间布局、环境质量和环境感受等多方面进行分析，有助于制定出科学的城市规划方案。

二、GIS技术在城市环境规划中的应用基于GIS的城市环境规划，可以通过对城市空间环境的建模和实时计算，为城市规划、区域经济发展和生态环境保护等提供良好的技术保障。

（一）环境因素分析GIS技术可以通过地理空间分析，快速高效地对城市空间环境进行分析，包括：环境状况、人口密度、土地利用状况等方面的情况。

在此基础上，进一步分析研究城市环境问题的原因和影响，为城市环境规划提供科学的决策参考。

（二）场景建模分析通过三维建模技术，将城市环境各种因素进行场景化建模，可以为城市环境规划提供全息化的环境建模，掌握城市发展趋势、缓解城市矛盾、调整城市布局、提高城市环境质量等方面提供支持。

基于GIS的用地适宜性农牧型城镇土地资源承载力评估在土地资源严重紧缺、人地关系日趋紧张的环境下，如何合理、高效利用土地资源摆在了我们面前。

而对生态敏感性较强的农牧型城镇而言，控制草场超载放牧，加快恢复草原生态，节约集约用地，走精明增长新型城镇化道路，显得更为迫切。

结合乌恰县铁列克乡，从用地适宜性的角度对区域进行功能分区，明确不同分区的承载力状况，进而提出优化用地的发展策略，为农牧型城镇发展提供经验借鉴。

标签：土地资源承载力；用地适宜性；农牧型城镇引言土地资源是人类社会赖以存在的最基本的物质基础，在人口、资源、环境和区域发展关系中居于其它资源无法替代的核心地位[1]。

伴随着生产水平的提高、人类活动范围的扩大和加剧，土地资源的利用面临着巨大的压力。

通过对土地资源承载力进行评价与分析，能够掌握土地资源对于人口增长、城镇建设、农牧业生产、生态平衡等的支撑程度以及土地开发利用潜力，为协调区域环境系统与区域社会经济发展提供重要依据[2]，检验规划实施是否具备可行性。

1 土地资源承载力研究回顾1.1 土地资源承载力的含义一般认为，土地资源承载力即区域土地所能持续供养的人口数量。

也有学者提出，土地是综合性极强的资源，它要承载人类各种活动的压力，包括生活活动的压力、生产活动的压力和生态环境的压力[3]，承载力的研究是对区域土地、食物、人口、资源、环境与发展的系统透视[4]。

本文侧重于从生态敏感性的角度，在考虑土地适宜性分区的前提下，对农牧型城镇的土地人口承载力进行研究。

1.2 土地资源承载力研究趋势土地资源承载力的研究最早是由人口学家展开的，而后在生态学、社会学等多个学科领域的研究也逐渐增多。

传统的土地资源承载力研究偏向于耕地资源，是基于土地生产力约束下的区域性人地关系研究，并衍生出生态足迹的分析方法[5]。

目前的研究则在内容上由单一要素转向耕地、林地、园地、牧草地、建设用地等多个要素的综合性评估。

分析技术及手段也趋于多元化，由单纯的公式计算转向成熟的模型分析和遥感、地理信息系统方法相结合的分析方法上，实现了更准确、深入、全面的定量研究，大大增强了时效性和预测能力，对解决实际土地与人口的矛盾问题有较强的针对性和较大的实际应用性。

基于GIS的生态环境敏感性评价与生态保护研究基于GIS的生态环境敏感性评价与生态保护研究摘要：生态环境敏感性评价是指对于自然环境中各种因素对生态环境影响程度的评价和分析，是科学合理地进行生态环境保护的前提与基础。

本文以GIS技术为支撑，对生态环境敏感性评价与生态保护进行研究，并探讨了如何利用GIS技术实现精细化的生态环境保护措施。

1. 引言生态环境是人类生存与发展的重要基础，但随着经济社会的快速发展，生态环境遭受到了严重破坏和压力。

生态环境敏感性评价是科学合理地制定生态环境保护政策与措施的关键。

GIS技术具有数据处理与空间分析的优势，可以为生态环境评价和保护提供有效支撑。

2. 生态环境敏感性评价方法2.1 生态环境敏感性评价指标体系的构建生态环境敏感性评价指标体系由生态环境敏感性评价的关键因素构成，包括地理因子、自然环境因子、人文社会经济因子等。

通过对指标体系的构建，可以全面、系统地评价生态环境的敏感性。

2.2 GIS技术在生态环境敏感性评价中的应用GIS技术可以对大量的空间数据进行处理和分析，为生态环境敏感性评价提供了有效的工具。

通过对各类数据的整合和分析，可以计算出不同区域的敏感性评价指数，从而指导生态环境保护决策的制定。

3. 生态环境保护措施3.1 生态环境敏感性评价结果的应用利用GIS技术进行生态环境敏感性评价后，可以得到不同区域的敏感性等级和分布情况。

根据评价结果，可以制定相应的生态环境保护措施，包括土地利用调整、生态补偿政策、环境监测与预警等。

3.2 GIS技术在生态环境保护中的应用GIS技术可以用于生态环境保护的各个环节，例如生态监测与评估、环境规划与管理、生态保护区划等。

通过将GIS技术与生态环境保护相结合，可以实现对生态系统的精细化管理与保护。

4. 实例分析本文以某市为例，利用GIS技术对该地区的生态环境敏感性进行评价，并根据评价结果提出了相应的生态环境保护措施。

实例分析结果表明，GIS技术在生态环境敏感性评价与保护中具有很高的应用价值与推广潜力。

基于GIS的国土空间规划双评估研究摘要：在如今的国土空间规划工作当中，我们应当积极加强对现代信息化技术的应用，例如要切实地应用好GIS，发挥出GIS在国土空间规划中的作用和技术优势，以提高国土空间规划的科学性、合理性，高质量推进国家、社会建设。

本文基于作者自身的实际工作经验与学习认识，首先对GIS进行了简单的概念介绍，然后主要就GIS在国土空间规划中的应用，提出了部分探讨性建议，以期能为相关工作者提供参考。

关键词：GIS；国土规划；双评估研究在20世纪90年代，GIS作为“数字地球”的核心技术被广泛关注和应用。

经过多年的发展，在空间信息的采集、存储、管理、分析和表达等方面成为规划的重要辅助工具。

在新时期，国土空间规划是国家生态文明体制改革中的重要组成部分，加强工作科学性是国土空间规划编制的必要手段。

GIS能够应用到哪些方面，以及如何在国土空间规划中运用好GIS这门工具，是需要梳理和讨论的问题。

一、GIS的基本概念及其作用GIS，全称GeographicInformationSystem，既地理信息系统，在软、硬件的支持下，全方位采集、存储、管理、分析与描述、显示地理数据、空间信息。

地理信息系统整合了多门学科、技术，涉及不同领域，但其最主要的特点，是可以通过已有的地理数据、空间信息，经由复杂空间分析，及相应的可视化技术实现地理空间分析与空间数据挖掘，还可以综合气象信息、人文地理、社会经济、人口等方面的数据，实现对地理空间的信息演变和地理价值做出分析和挖掘，从而为国土空间规划，提供翔实、直观、可靠的决策和支持，使国土空间规划可以更为的科学、合理。

在GIS的应用中，它是一个以空间数据为核心，建立了多维坐标系统、面向对象和可视化工具。

随着GIS技术发展成熟后出现了一种新方法：地理信息处理与管理。

它将图像处理(包括数字滤波等)作为基础功能模块对地物进行分析研究并给出相应结论；同时也利用计算机的存储能力及强大计算能力实现图形自动绘制；在空间数据模型中，建立空间数据的分类、定义，并根据其性质进行空间插值，实现对地物类型和边界条件等信息提取。

收稿日期:2007211203;修回日期:2008201216基金项目:国家自然科学基金(40564002);云南省自然科学基金(2007D166M );云南大学中青年骨干教师培养计划项目(X2114302)第一作者简介:夏既胜(1974—),男,博士生,讲师,研究方向为环境地质、GIS 软件开发与应用。

E 2mail :xiajsh @文章编号:167229250(2008)022*******基于GIS 的昆明城市发展地质环境承载力分析夏既胜1,2,付黎涅3,4,刘本玉2,谈树成2,易　琦2,王筱春2,赵筱青1,2(1.云南大学生命科学学院,云南　昆明　650091;2.云南大学资源环境与地球科学学院,云南　昆明　650091;3.昆明理工大学建筑工程学院,云南　昆明　650093;4.中国有色金属工业昆明勘察设计研究院,云南　昆明　650031)摘　要:城市发展规模与发展水平离不开城市的地质基础条件。

因此,城市地质环境承载力分析是城市发展与规划必需的基础工作。

在分析了昆明盆地的地质基础条件之后,从正负两面阐述了影响昆明城市发展的主要地质环境条件,并对其影响程度进行了分析。

在此基础上,采用GIS 的空间叠置技术,对昆明市市域区和规划区新建、扩建区域进行了地质环境承载力的分级。

本区域共分为三级:第一级为适宜建设区,第二级为适度控制建设区,第三级为中度控制建设区。

同时认为,从地质环境条件来看,昆明盆地内没有严格控制建设的区域。

该研究为昆明城市的发展与规划提供了很好的参考。

关键词:地质环境承载力;昆明盆地;软土;GIS中图分类号:P 642.2;X 141 文献标识码:A 环境承载力是指环境系统对人类社会发展活动的支持能力[1-3]。

地质环境承载力是环境承载力的重要组成部分,是指地质环境条件,包括地质基础条件和灾害易发性等,对人类社会发展活动的支持能力。

城市地质环境承载力分析,是从地质环境条件的角度,分析适宜城市发展的区域、发展规模,及发展水平。

第４３卷增刊２０２０年６月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ.４３ꎬＳｕｐｐ.Ｊｕｎ.ꎬ２０２０收稿日期:２０１９－０７－１６作者简介:陈璐璐(１９９６－)ꎬ女ꎬ山东金乡人ꎬ本科学历ꎬ主要从事ＧＩＳ数据处理方面的应用研究工作ꎮ基于ＧＩＳ的哈尔滨市土地资源承载力评价陈璐璐ꎬ敖㊀琦ꎬ陈㊀曦(黑龙江第二测绘工程院ꎬ黑龙江哈尔滨１５００２５)摘要:近年来ꎬ随着我国国民经济的快速发展和人民生活水平的上升ꎬ我国的城市化进程逐渐加快ꎮ土地资源承载力作为对区域土地发展限度的评价ꎬ在城市化开发规划与人口评估中起到了定量分析与明确上限的作用ꎮ本文以哈尔滨市市辖区为研究区ꎬ考虑了多种因素ꎬ建立了评价土地资源承载力的方法和系统ꎮ以Ｌａｎｄｓａｔ－８ＯＬＩ遥感影像㊁哈尔滨市道路河流矢量地图㊁哈尔滨市坡度数据为数据源ꎬ分析得出哈尔滨市市辖区土地承载力值为５.８９ꎬ表明该地区具有一定的土地开发潜力ꎬ人口发展容量数约为５２８６.１６万人ꎬ可承载大量外来人口ꎮ关键词:哈尔滨ꎻＧＩＳꎻ土地资源承载力中图分类号:Ｐ２０８㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１６７２－５８６７(２０２０)Ｓ０－０１６９－０５ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＣａｒｒｙｉｎｇＣａｐａｃｉｔｙｏｆＬａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓｉｎＨａｒｂｉｎＣｉｔｙＢａｓｅｄｏｎＧＩＳＣＨＥＮＬｕｌｕꎬＡＯＱｉꎬＣＨＥＮＸｉ(ＴｈｅＳｅｃｏｎｄＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇꎬＨａｒｂｉｎ１５００２５ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＩｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓꎬｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＣｈｉｎａ'ｓｎａｔｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｔｈｅｒｉｓｅｏｆｐｅｏｐｌｅ'ｓｌｉｖｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄｓꎬＣｈｉｎａᶄｓｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｓｇｒａｄｕａｌｌｙａｃｃｅｌｅｒａｔｉｎｇ.Ａｓａｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｌａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｌｉｍｉｔｓꎬｌａｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙｐｌａｙｓａｒｏｌｅｏｆｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｄｅｆｉｎｉｔｅｕｐｐｅｒｌｉｍｉｔｉｎｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎ.Ｉｎｔｈｉｓｐａ￣ｐｅｒꎬＨａｒｂｉｎｍｕｎｉｃｉｐａｌｄｉｓｔｒｉｃｔａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａꎬｔａｋｉｎｇｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔａｖａｒｉｅｔｙｏｆｆａｃｔｏｒｓꎬｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄａｍｅｔｈｏｄａｎｄｓｙｓｔｅｍｔｏｅｖａｌｕ￣ａｔｅｔｈｅｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙｏｆｌａｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓ.ＢａｓｅｄｏｎＬａｎｄｓａｔ－８ＯＬＩｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓꎬｖｅｃｔｏｒｍａｐｓｏｆｒｏａｄｓａｎｄｒｉｖｅｒｓｉｎＨａｒｂｉｎａｎｄｓｌｏｐｅｄａｔａｏｆＨａｒｂｉｎꎬｔｈｅｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙｏｆｌａｎｄｉｎＨａｒｂｉｎｍｕｎｉｃｉｐａｌｉｔｙｉｓ５.８９ꎬｗｈｉｃｈｉｎｄｉｃａｔｅｓｔｈａｔｔｈｅａｒｅａｈａｓｃｅｒｔａｉｎｐｏｔｅｎ￣ｔｉａｌｆｏｒｌａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ.Ｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｃａｐａｃｉｔｙｉｓａｂｏｕｔ５２.８６１６ｍｉｌｌｉｏｎꎬｗｈｉｃｈｃａｎｃａｒｒｙａｌａｒｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆｉｍｍｉ￣ｇｒａｎｔｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ＨａｒｂｉｎꎻＧＩＳꎻｌａｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙ０㊀引㊀言土地是人类生存活动和社会经济发展的物质基础ꎬ土地资源压力越来越大ꎬ人类活动㊁生态环境与自然资源之间的矛盾越来越激烈ꎮ国土资源的安全监测与开发规划对社会发展起着至关重要的作用ꎬ因此ꎬ对于土地所承受的压力阈值即土地资源承载力的研究受到越来多的关注ꎮ在国外ꎬ对于土地资源承载力的研究可以追溯到ＢｅｒｎｈａｒｄｕｓＶａｒｅｎｉｕｓ在１６５０年出版的«一般地理学»中正式提出的人地关系ꎮ承载力的概念于１９２１年第一次被提出ꎬ提出者为帕克和伯吉斯ꎬ之后相关的研究主要以区域范围内食物储备资源所能满足的人口数量来对土地资源承载力进行评价ꎬ最有影响的是由沃戈特撰写的«生存之路»和廉艾伦通过数学模型建立的以谷物为代表的土地资源承载力公式ꎮ２０世纪７０年代以后ꎬ人口急剧增加ꎬ土地需求日益紧张ꎬ土地承载力研究重新出现ꎬ并开始由各国学者作为一个单独的概念进行研究和计算ꎮ从以 土地－粮食－人口 关系为主的研究ꎬ扩展到整个人类社会领域和自然资源领域ꎮ２０世纪８０年代初ꎬＳｚｅｃｈｅｎ教授在联合国教科文组织赞助下提出的新模式 ＥＣＣＯ模型(ＥｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｏｆＣａｒｒｙｉｎｇＣａｐａｃｉｔｙＯｐｔｉｏｎｓ)ꎬ该方法模拟了在不同的社会发展模式下ꎬ人口规模与土地资源承载力之间的动态关系ꎬ具有深远的影响ꎮ在总结和汲取国外经验的基础上ꎬ２０世纪我国也开始对土地资源承载力进行研究ꎮ任美锷院士是中国第一位从事承载力相关研究的重要学者ꎮ自２０世纪５０年代以来ꎬ我国对土地资源承载力的研究一直局限于农业地理和综合自然地理领域ꎬ探索和分析自然土地的农业生产的潜力ꎮ２０世纪８０年代之后ꎬ我国对土地承载力的研究迅速发展ꎬ其中ꎬ«中国土地资源生产能力及人口承载力研究»是当时最具有影响力的研究之一ꎬ到目前为止ꎬ它仍然是我国土地承载力研究中内容最全的项目ꎮ该项目的研究由中国农业科学院委托ꎬ中国科学院主办ꎬ多家科研机构共同开展ꎬ耗时５年完成(１９８６ １９９０年)ꎮ该项目的研究内容主要分为５个基本层次ꎬ采用的方法主要是农业生态区域法[１]ꎮ２１世纪以来ꎬ越来越多的学者开始关注土地的综合承载力ꎬ例如２００７年余万军等人通过研究采用生态足迹法来计算区域内的人口承载能力ꎬ并将研究结果与使用农业生态系统所计算出的人口承载力相比较[２]ꎻ２０１５年陈芳淼等人通过基于Ｃｏｓｔａｎｚａ的生态系统服务价值计算方法ꎬ建立了供给生态服务价值的土地资源承载力评估参数[３]ꎮ大家都意识到ꎬ土地资源是一个复杂的综合体ꎬ既具有自然属性ꎬ又具有社会和经济属性[４]ꎮ而一些现代科学技术的引入ꎬ比如计算机科学㊁ＧＩＳ㊁遥感技术等与数学模型的结合为定量分析区域土地资源承载力提供了必要手段ꎮ本文以哈尔滨为研究区ꎬ尝试引入距离因子㊁土地利用方式㊁坡度等因素ꎬ以ＧＩＳ和ＲＳ为技术手段ꎬ结合自然因素和人文因素ꎬ分析和评价哈尔滨市土地资源承载力ꎬ预测未来城市所能承受的最大人口数量ꎬ为城市发展扩张带来量化依据ꎮ１㊀研究区概况哈尔滨作为老工业基地ꎬ有多种土地利用类型ꎬ不同地域之间的自然环境㊁经济发展与城市化程度差异很大ꎬ这使得该地区的土地利用表现得相当复杂ꎮ哈尔滨西部位于松嫩平原东部ꎮ哈尔滨市区及周边县(市㊁区)土地开发程度较高ꎬ第二㊁三产业单位面积产值高ꎬ产生巨大的土地经济效益ꎮ市区东部是张广才山区ꎬ林业资源丰富ꎬ蚂蚁般的河流分布ꎬ地形相对平坦ꎮ自然环境优美ꎬ空气质量极高ꎬ耕地分布集中ꎬ形成大片农用地地域ꎬ其中水田面积占总农用地面积的三分之一ꎬ农业林业相互依存ꎬ生态和谐稳定ꎮ市域北部地处小兴安岭山区南麓ꎬ耕地面积相对较小ꎬ蕴含丰富的林业资源ꎬ具备明显的林地土地利用特征ꎮ哈尔滨耕地主要分布在呼兰区南部㊁南岗区㊁阿城区西部㊁五常㊁宾县㊁双城等县区ꎮ土壤质优肥沃ꎬ地势平坦ꎬ范围大且连续ꎬ有利于大规模生产和机械化作业ꎮ畜牧业使用的草原大部分是天然牧场ꎬ主要分布在呼兰区㊁依兰县和宾县的河流沿岸低地ꎮ哈尔滨市建筑用地比重也相对较大ꎬ第二和第三产业的单位土地面积所占比例较大ꎬ其单位产值相对较高ꎮ哈尔滨市作为东北老工业基地之一ꎬ道路交通条件便利但大多集中在市区范围内ꎬ城乡结合情况较差ꎬ人口分布密集㊁不均匀ꎬ大部分集中在松花江南岸ꎮ哈尔滨是全省经济发展最为发达的地区ꎬ但相比较于南方城市比重仍略显不足ꎮ哈尔滨土地平衡利用水平低ꎬ有一些废弃的荒地ꎬ对建设用地的需求非常大ꎮ哈尔滨是黑龙江省最重要的老工业区之一ꎮ冰雪特色旅游开发区位于市区北部ꎬ高新技术产业集中于开发区ꎬ东北亚经济贸易区和俄罗斯加工出口贸易区位于市区核心区ꎮ城市人口逐年增加ꎬ各类建设项目急剧增加ꎬ建设用地需求紧张ꎬ土地资源与人力供求矛盾加剧ꎮ因此ꎬ对于哈尔滨市土地资源承载力进行定量评价成为城市建设规划中一项迫在眉睫的任务ꎬ对城市扩张预测与合理化规划管理城市空间有着深远意义ꎮ２㊀评价体系的建立２.１㊀评价因子选择道路距离:由于土地开发对于交通便捷性的需求较高ꎬ因此ꎬ距离道路越近的区域其土地生态适宜性越强ꎬ即土地资源承载力越高ꎮ水域距离:由于土地开发对于水域的生态污染相当严重ꎬ因此ꎬ距离水域越远的区域其土地生态适宜性越强ꎬ即土地资源承载力越高ꎮ土地利用类型:哈尔滨市土地利用情况复杂ꎬ不同的土地利用类型可承受不同的土地开发程度ꎬ即不同的土地资源承载力ꎮ根据开发适宜程度可分为耕地㊁林地㊁未利用土地㊁草地㊁居民地以及水域㊁保护区等特殊禁止区域ꎮ可以根据不同的开发适宜性水平来计算评估土地资源承载能力ꎮ坡度:由于不同坡度其土地开发困难程度不同ꎬ因此坡度平缓㊁地物简单的区域其土地生态适宜性越强ꎬ即土地资源承载力越高ꎮ２.２㊀评价因子分析首先对各个评价因子进行图形化处理ꎬ分别将各因子数据带入ＡｒｃＧＩＳ中按照相同的地图投影和区域边界在专题地图上直观地表达出来ꎻ然后ꎬ根据相应的评估公式ꎬ计算每个评估因子对应的土地资源承载能力值ꎻ最后ꎬ确定各评价因子在综合适宜性评价中所占的权重ꎬ并根据评价模型计算每个区域的综合土地资源承载力数值ꎮ２.３㊀评价模型构建为准确评估研究区域内每一块土地的土地资源承载力ꎬ将每个评价因子在ＡｒｃＧＩＳ中进行网格化处理ꎬ便可对每一个网格进行综合土地生态适宜性分析ꎬ得出每个网格相应的综合土地资源承载力数值ꎮ计算土地资源综合承载力值的数学模型公式如式(１)所示:Ｗｉｊ＝ðＮｎ＝１Ｃ(ｎ)ˑｗｉｊ(ｎ)(１)式中:Ｗｉｊ为第ｉ行第ｊ列网格的综合土地资源承载力值ꎻＮ为评价因子总数ꎻｎ为第ｎ个评价因子ꎻＣ(ｎ)为第ｎ个评价因子所占的权重ꎻｗｉｊ(ｎ)为第ｎ个评价因子在第ｉ行第ｊ列网格上所得的土地资源承载力值ꎮ为在评价体系中直观显示每个评价因子的评价情０７１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀测绘与空间地理信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２０年况ꎬ各个评价因子的适宜性评价方式以及表示土地资源承载力具体数值的计算公式见表１ꎬ并对土地资源承载力综合评价和分析中的各评价因素进行了权重分析ꎮ表１㊀土地资源承载力值综合评价体系表Ｔａｂ.１㊀Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｆｂｅａｒｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙｏｆｌａｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓ评价因子评价方式土地开发适宜性土地资源承载力值(Ｗ)综合权重道路距离ｄ＝道路距离(ｋｍ)<１ｋｍｄ>１ｋｍ适宜不适宜ｗ＝１０－５ˑｄ０.１水域距离ｄ＝水域距离(ｋｍ)<１ｋｍｄ>１ｋｍ适宜不适宜ｗ＝１０－５ˑｄ０.３坡度ｓ＝坡度(％)<１０％ｓ>１０％适宜不适宜ｗ＝ｓ/２０.１土地利用方式居民地未开发土地草地林地耕地适宜不适宜９７５３１０.５㊀㊀土地资源承载力值(ｗ)>１０区域为非常适宜区ꎬ土地资源承载力值(ｗ)<０区域为极不适宜区ꎬ此外对于水域㊁保护区等特殊禁止用地区域的土地资源承载力值直接赋值为０ꎬ最终得到该区域评价结果ꎮ３㊀数据来源与预处理３.１㊀数据下载一般土地利用数据来源于ＬａｎｄｓａｔＴＭ遥感影像ꎬ本文从地理空间数据云中下载Ｌａｎｄｓａｔ－８ＯＬＩ遥感影像ꎬ条带号１１８ꎬ行编号２８ꎬ云量２.３２％ꎮ由于哈尔滨市全年一半时间被冰雪覆盖ꎬ因此ꎬ选取夏季月份的影像ꎬ数据编号ＬＣ８１１８０２８２０１８１２７ＬＧＮ００ꎮ坡度斜率数据也是从地理空间数据云下载的ＳＲＴＭＳＬＯＰＥ９０Ｍ分辨率等级数据产品ꎬ条带号２６ꎬ行编号３ꎮ哈尔滨市市辖区矢量边界㊁道路图㊁水域矢量数据均来源于全国第二次土地调查ꎮ３.２㊀进行影像的预处理在ＥＮＶＩ遥感图像处理平台中ꎬ根据哈尔滨市区的矢量边界对遥感图像进行裁剪ꎬ得到哈尔滨市区Ｌａｎｄｓａｔ－８图像ꎮＯＬＩ数据与ＴＭ数据接近ꎬ其遥感数据产品级别为Ｌ１Ｔ级ꎬ无须再进行几何校正ꎬ因此ꎬ裁剪的Ｌａｎｄｓａｔ－８图像可以在ＥＮＶＩ中直接缩放ꎬ用于辐射校准㊁大气校正和多波段图像合成ꎮ本文选取７５３波段进行融合ꎬ更加接近移除大气影响的自然表面ꎬ易于地物识别与分类ꎬ融合后影像的空间分辨率为３０ｍꎮ３.３㊀影像的自动分类本文结合实地考察ꎬ在目视解译㊁地物分析的基础上对一级分类６种地物分别选取了分离性较好的ＲＯＩ训练样本ꎮ然后ꎬ使用监督分类中的最大似然法ꎬ通过计算机自动对图像进行分类ꎬ以生成初步粗分类结果图像ꎮ再对结果进行分类后处理ꎬ对于小区域漏分㊁错分的像元利用交互式分类工具进行手动修改ꎮ最后ꎬ将小图斑影像合并到相邻的大图斑影像中ꎬ以确保图像美观和简化ꎬ易于观察ꎮ最终获得土地利用的一级监管分类图ꎮ４㊀评价过程４.１㊀基于道路距离㊁水域距离的评价在ＡｒｃＧＩＳ软件平台中添加哈尔滨市辖区矢量边界线㊁哈尔滨市道路矢量图㊁哈尔滨水域矢量图ꎬ分别对两层负载和水进行多环缓冲分析ꎮ分级基于对应于１ ９整数土地资源承载能力值的距离(参见表１)ꎮ在缓冲层的属性表中添加土地资源承载能力值(ｗ)㊁土地开发适宜性两个字段ꎬ再利用字段计算器根据缓冲区新字段Ｄｉｓｔａｎｃｅ对另外两个新字段进行赋值ꎬ并计算适合土地开发和不适宜土地开发的土地面积ꎬ根据层元素属性值设置地图符号ꎬ并对道路距离和水距离的评估进行分析然后输出ꎮ成果如图１所示ꎮ图１㊀哈尔滨市辖区基于距离因子的评价分析图Ｆｉｇ.１㊀Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｃｈａｒｔｂａｓｅｄｏｎ㊀㊀㊀㊀ｄｉｓｔａｎｃｅｆａｃｔｏｒｉｎＨａｒｂｉｎＣｉｔｙａｒｅａ１７１增刊陈璐璐等:基于ＧＩＳ的哈尔滨市土地资源承载力评价４.２㊀基于坡度的评价在ＡｒｃＧＩＳ软件平台中根据哈尔滨市市辖区的矢量边界对坡度栅格数据进行裁剪ꎬ得到哈尔滨市市辖区的坡度数据图ꎬ再利用３ＤＡｎａｌｙｓｔ中栅格重分类根据坡度因子适宜性评价表对坡度数据进行重分类得到评价分析结果ꎮ成果如图２所示ꎮ图２㊀哈尔滨市辖区基于坡度的评价分析图Ｆｉｇ.２㊀Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｍａｐｂａｓｅｄｏｎｓｌｏｐｅｉｎ㊀㊀㊀㊀ＨａｒｂｉｎＣｉｔｙａｒｅａ４.３㊀基于土地利用的评价在Ｅｎｖｉ中利用ＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｔｏＶｅｃｔｏｒ工具将分类结果矢量化为.ｅｖｆ文件ꎬ再将每个类的.ｅｖｆ文件输出为.ｓｈｐ文件ꎬ加载到ＡｒｃＧＩＳ软件平台中ꎬ对每个分类图层中的元素进行合并ꎬ最终再合并为一个拥有６个元素的图层ꎬ６个要素是土地利用一级分类的６个区域ꎬ最后增加了土地资源承载力(ｗ)ꎮ根据土地利用因子适宜性评价表ꎬ给出相应的属性值ꎬ以获得评价和分析结果ꎮ成果如图３所示ꎮ图３㊀哈尔滨市辖区基于土地利用类型的评价分析图Ｆｉｇ.３㊀Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｃｈａｒｔｂａｓｅｄｏｎｌａｎｄ㊀㊀㊀㊀ｕｓｅｔｙｐｅｓｉｎＨａｒｂｉｎＣｉｔｙａｒｅａ４.４㊀土地资源承载力的综合评价使用ＡｒｃＧＩＳ软件平台中的栅格转多边形工具将坡度数据转换为矢量数据ꎬ再利用联合工具将道路距离缓冲区㊁水域距离缓冲区㊁土地利用一级分类㊁坡度矢量数据四个矢量图层进行合并得到新的图层ꎬ将新字段 综合土地资源承载力值 土地开发适宜性 添加到获取新图层的属性表中ꎬ根据每个因素的权重使用字段计算器对 综合土地资源承载力值 进行赋值并将综合土地资源承载力值大于等于５的区域赋值为适宜ꎬ小于５的区域赋值为不适宜ꎬ得到最终的土地资源承载力综合评价结果ꎮ成果如图４所示ꎮ图４㊀哈尔滨市辖区土地资源承载力综合评价分析图Ｆｉｇ.４㊀Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅ㊀㊀㊀㊀ｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙｏｆｌａｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓ㊀㊀㊀㊀ｉｎＨａｒｂｉｎＣｉｔｙａｒｅａ５㊀土地资源承载力综合评价结果５.１㊀土地开发适宜性评价根据上述评价成果可得知ꎬ哈尔滨市辖区土地资源承载力值平均为５.８９ꎬ表明哈尔滨市土地资源还存在很高的挖掘潜力ꎮ由图４可以直观地看出ꎬ除去主城区的大片绿色适宜开发区域ꎬ哈尔滨北部仍有大量线条状绿色区域ꎬ以及东侧林地区域有大量破碎区域适宜开发ꎮ从量化分析的角度上看ꎬ土地资源承载力值大于等于５的区域即适宜土地开发的土地面积为５２６５.０１４７５９５８０３４９ｋｍ２ꎬ其中ꎬ大部分位于道里区㊁道外区㊁南岗区㊁平房区和香坊区ꎮ部分集中在呼兰区和松北区中部主干道周边以及阿城区东部地区ꎬ总占比为６９.６％ꎻ土地资源承载力值小于５即不适宜土地开发的土地面积为２３００.３５７２４０４７５４９９ｋｍ２ꎬ包括松北区和呼兰区的大部分地区以及阿城区的中部破碎农田区ꎬ总占比为３０.４％ꎮ在未来的哈尔滨市区规划中ꎬ要加大松北区㊁呼兰区和阿城区的土地开发建设力度ꎬ逐步推进农村建设用地的改造ꎮ完善城乡一体化结构体系ꎬ以中心城区经济优势带动周边县区经济发展ꎮ２７１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀测绘与空间地理信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２０年加快促成 一江㊁两城㊁九大组团 形式的可持续发展的城市空间结构体系ꎬ以松花江(一江)为连接线ꎬ联系江两岸的自然景观㊁人文建筑与生态环境ꎬ城市组团布局合理ꎬ各区建设功能明确ꎬ基础设施完善ꎬ人民居住环境优美ꎬ交通生活快捷便利ꎬ自然生态稳定和谐ꎮ５.２㊀人口发展容量评价截至２０１７年哈尔滨市市辖区总人口数为５５９.０１万ꎮ其中ꎬ松北区为１９.７万人㊁道里区为６９万人㊁南岗区为１０５万人㊁道外区为６８.６万人㊁香坊区为７２.４１万人㊁平房区为１６万人㊁呼兰区为６２.３万人㊁阿城区为６５万人ꎬ由此可见松北区与平房区人口极少ꎬ可容下大量外来人口居住ꎮ目前人口大多集中江南城区ꎬ尤其南岗区人口近乎饱和ꎬ人地关系矛盾突出ꎬ应在未来规划中平衡人口分布问题ꎮ根据«哈尔滨市城市总体规划(２０１１ ２０２０)»ꎬ人均城市建设用地为９９.６ｍ２ꎬ由上述土地资源承载力综合评价分析结果可得知ꎬ哈尔滨市辖区适宜开发土地面积为５２６５.０１４７５９５８０３４９ｋｍ２ꎬ则哈尔滨市辖区可承载最高人口数量越约为５２８６.１６万ꎬ近乎当今人口数量的十倍ꎬ充分体现了哈尔滨市作为东北标志性城市地广人稀的特点ꎬ未来可容纳大量的人口迁徙ꎬ发展潜力巨大ꎮ６㊀结束语本文研究区域为哈尔滨市市辖区ꎬ根据土地开发所需要满足的生态自然环境因素ꎬ选择道路距离㊁水距㊁坡度㊁土地利用类型作为分析计算土地资源承载力的评价因子ꎬ运用Ｅｎｖｉ遥感软件平台处理来自地理空间数据云的影像数据ꎬ在ＡｒｃＧＩＳ软件平台中处理各种因子矢量数据以及分析各因子的影响作用ꎬ对哈尔滨市市辖区土地资源承载力进行计算㊁分析和评价ꎮ在分析过程中ꎬ本文仅从道路距离㊁水域距离㊁土地利用类型㊁坡度４个方面对土地资源承载力进行评价ꎬ对于植被情况㊁商业分布㊁黑龙江省经济发展综合情况等关乎开发后居民生活质量的因素并未考虑ꎬ未来可以在这些方面对评价内容进行丰富ꎮ最终得到结果:哈尔滨市市辖区土地资源承载力均值为５.８９ꎬ均值大于５ꎬ表明哈尔滨市市辖适宜土地开发的区域所占比重大ꎬ具有一定的土地开发潜力ꎻ人口发展容量数约为５２８６.１６万ꎬ可以承受大量外来人口ꎬ城市整体还可以进行大规模的经济发展建设ꎬ适宜更多的人来哈尔滨市居住生活ꎮ参考文献:[１]㊀中国土地资源生产能力及人口承载量研究课题组.中国土地资源生产能力及人口承载量研究[Ｍ].北京:中国人民大学出版社ꎬ１９９２.[２]㊀余万军ꎬ吴次芳.基于生态足迹和农业生态区域法的土地人口承载力比较研究:以贵阳市为例[Ｊ].浙江大学学报(农业与生命科学版)ꎬ２００７ꎬ３３(４):４６６－４７２. [３]㊀陈芳淼ꎬ田亦陈ꎬ袁超ꎬ等.基于供给生态服务价值的云南土地资源承载力评估方法研究[Ｊ].中国生态农业学报ꎬ２０１５ꎬ２３(１２):１６０５－１６１３.[４]㊀温亮ꎬ游珍ꎬ林裕梅ꎬ等.基于层次分析法的土地资源承载力评价 以宁国市为例[Ｊ].中国农业资源与区划ꎬ２０１７ꎬ３８(３):１－６.[编辑:张㊀曦](上接第１６８页)上两种道路分布较密集ꎬ产生噪声影响最广ꎬ对城市环境危害最大ꎻ铁路和村镇道路影响次之ꎬ机场和火车站噪声较大ꎮ希望本次研究可以给有关部门提供参考ꎬ并采取措施尽快修复噪声危害ꎮ要管理城市道路交通噪声ꎬ必须采取各种措施ꎮ为适应当地条件ꎬ根据具体情况进行处理ꎬ各区域应根据实际情况ꎬ针对不同类型的噪声环境采取了相应的对策ꎮ利用科学的办法适当地建立城市规划㊁道路规划㊁建筑规划等ꎻ完善汽车标准和法律制度㊁发展公共交通ꎻ加强城市环境保护知识的推广教育ꎬ增强人们的环境保护意识ꎬ有效降低噪声和环境污染ꎮ当然ꎬ以现有的技术条件ꎬ仍然难以全面除去城市道路的交通噪声ꎬ只可能采取适当的办法实现进一步控制ꎮ越早管理整治城市道路交通噪声ꎬ产生的消费成本越少ꎬ对城市居民生活和社会经济的影响越小ꎬ越能够尽早带给居民一片适宜生活的净土ꎮ参考文献:[１]㊀李红星ꎬ王雪平.ＧＩＳ技术在城市环境噪声中的应用研究[Ｊ].环境科学与管理ꎬ２００７ꎬ３２(３):４２－４４. [２]㊀巴里ꎬ雷根.ＦＨＷＡ公路交通噪声预测模型[Ｒ].美国交通部ꎬ１９７８.[３]㊀联邦交通运输部.道路反噪声保护指导[Ｒ].柏林交通部ꎬ１９９０.[４]㊀叶慧海ꎬ刘书套ꎬ孟强ꎬ等.公路建设项目环境影响评价规范:ＪＴＧＢ０３－２００６[Ｓ].北京:中国标准出版社ꎬ２００６. [５]㊀环境保护部环境工程评估中心ꎬ河北科技大学.环境影响评价技术导则声环境:ＨＪ２.４－２００９[Ｓ].北京:中国环境科学出版社ꎬ２０１０.[６]㊀张正栋ꎬ邱国锋ꎬ郑春燕ꎬ等.地理信息系统原理㊁应用于工程[Ｍ].武汉:武汉大学出版社ꎬ２００８. [７]㊀哈尔滨市统计局ꎬ哈尔滨市人民政府第六次全国人口普查领导小组办公室.２０１０年哈尔滨市第六次全国人口普查主要数据公报[Ｇ].哈尔滨:哈尔滨市统计局ꎬ２０１１.[８]㊀苏强.哈尔滨市新建和改造城市道路１３０条总里程达１４１公里[ＥＢ/０Ｌ].ｈｔｔｐ://ｎｅｗｓ.ｈｅｘｕｎ.ｃｏｍ/２０１１－０９－２５/１３３７０５８４１.ｈｔｍｌꎬ２０１１－０９－２５/２０１４－０４－０７. [９]㊀邹慧.２０１２年哈市将新增更新６００台公交车比[ＥＢ/０Ｌ].ｈｔｔｐ://ｈｌｊ.ｐｅｏｐｌｅ.ｃｏｍ.ｃｎ/ｎ/２０１２/０１１６/ｃ２２０００５－１６６８２９３９.ｈｔｍｌꎬ２０１２－０１－１６/２０１４－０４－０７. [１０]㊀李玉文ꎬ石瑾斌.交通噪声监测与评估[Ｊ].环境科学动态ꎬ２００５(５):２－３.[编辑:张㊀曦]３７１增刊陈璐璐等:基于ＧＩＳ的哈尔滨市土地资源承载力评价。

资源环境承载力评估研究随着人类的不断发展和经济的不断增长，资源和环境的承载能力越来越成为一个全球性的问题。

在这样的背景下，资源环境承载力评估研究尤显重要。

本文将对这个话题进行探讨。

1. 什么是资源环境承载力评估？资源环境承载力评估是指对某个特定区域的资源和环境进行量化分析和评估，以研究该区域能够承载的人口、经济和社会发展的能力，并在这个背景下确定合理的资源开发和利用目标。

这个评估包括对当地的人口、经济、资源、环境、政策、技术以及其他因素的研究，以及对这些因素的相互作用和影响的分析。

此外，这个评估还需要考虑可持续发展的要求，以确保资源和环境的长期利用和保护。

2. 为什么需要资源环境承载力评估？资源环境承载力评估是非常重要的，因为它可以避免过度开发和消耗资源、破坏环境，从而影响到人类的生存和发展。

在没有评估的情况下，各种资源的开发和利用往往是被放任自流的，这可能会导致资源的过度利用和浪费，给环境带来负面影响，同时还可能加剧社会的不平等。

因此，资源环境承载力评估可以帮助规划者和政策制定者在资源的开发和利用过程中保持平衡，避免资源的过度开采和环境的破坏，从而确保长期性、可持续性和公平性的发展。

3. 资源环境承载力评估的方法资源环境承载力评估的方法是多样的，包括定量分析和定性分析等。

其中一个主要的方法是利用指标体系，在考虑诸多因素的基础上制定一组权衡指标，来量化和比较不同地区的资源和环境承载能力。

这些指标可以包括但不限于就业、收入、捕捞量、水资源量、土壤质量等。

通过这种方法，人们可以更加客观地衡量和分析不同区域的资源和环境承载能力。

另一个方法是利用模型技术和最优化理论，以特定的目标为基础建立模型，来研究资源开发和利用的最佳方案。

比如说，利用生态系统服务模型，可以模拟个体和物种对环境的反应和适应，以更好地评估资源和环境的承载能力。

此外，还有基于GIS（地理信息系统）等技术的方法，可以对区域内的资源和环境进行空间分析，更好地评估它们的承载能力。

简析地理信息技术在自然资源资产审计中的创新应用地理信息技术（Geographic Information Technology，简称GIT）是一种基于计算机技术和地理学原理的信息技术，通过数据采集、处理、存储和分析，可以对地理空间信息进行管理和应用。

在自然资源资产审计中，地理信息技术的创新应用可以为保护自然资源、提高资源利用效率和促进可持续发展提供重要支持。

地理信息技术在自然资源资产审计中有着广泛的应用，主要包括资源调查和监测、环境评估、资源规划和管理、灾害风险评估等方面。

通过使用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）、遥感技术和全球定位系统（Global Positioning System，简称GPS），可以对自然资源进行全面、系统地监测和评估，为自然资源的保护和管理提供科学依据。

在资源调查和监测方面，地理信息技术可以通过遥感技术获取大范围、高分辨率的资源信息，对土地利用、植被覆盖、水资源分布等进行监测和评估，为资源开发和保护提供数据支持。

在环境评估方面，地理信息技术可以对环境质量、生态系统健康、污染来源等进行分析和评估，为环境保护政策的制定和实施提供科学依据。

在资源规划和管理方面，地理信息技术可以对资源的空间分布、利用状况、开发潜力等进行分析和规划，为资源开发、利用和保护提供决策支持。

在灾害风险评估方面，地理信息技术可以对地质灾害、气象灾害、水文灾害等进行分析和评估，为灾害风险的预防和减灾提供科学支持。

以上所述仅代表地理信息技术在自然资源资产审计中的基本应用，下面将详细介绍地理信息技术在自然资源资产审计中的创新应用。

1. 空间大数据技术的应用随着地理信息技术的快速发展和空间大数据技术的兴起，地理信息技术在自然资源资产审计中的应用呈现出新的特点。

空间大数据技术基于传感器网络、移动设备和互联网等多种数据来源，可以获取大规模、多源头的空间数据，为自然资源资产审计提供了更加丰富和全面的数据支持。

专利名称：一种基于地理空间智能分析的资源环境承载力评价方法
专利类型：发明专利
发明人：汪宙峰,樊尚杰,曾义龙,贺相綦,徐建伟
申请号：CN202011498865.7
申请日：20201216
公开号：CN112651611A
公开日：
20210413
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于地理空间智能分析的资源环境承载力评价方法，属于地质生态环境承载力评价技术领域。

解决了现有技术中环境承载力评价指标体系指标过于笼统，缺乏针对性以及缺乏定量依据，主观性太强，人为干扰大的问题。

本发明充分利用地理国情普查数据、地质数据、生态数据，采用GIS手段，在定性和定量相结合的前原则下采用层次分析法构建承载力评价指标体系，在原始资料数据基础上，通过Geodatabase以及ArcGIS中的一系列处理工具进行处理，得到每项指标的评价结果，对指标结果进行叠加分析，得到综合指标的评价结果以及承载力的最终评价结果。

主观性降低，人为干扰较小，更加具有参考价值。

能够有效地指导山区经济社会发展与规划建设，为科学决策提供依据。

申请人：西南石油大学
地址：610599 四川省成都市新都区新都大道8号
国籍：CN
代理机构：成都智言知识产权代理有限公司
代理人：蒋秀清
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基于GIS的生态环境评估研究一、引言生态环境是人类生存和发展的基础，对其进行准确评估对于环境保护、资源管理和可持续发展具有重要意义。

地理信息系统（GIS）作为一种强大的空间数据分析和处理工具，为生态环境评估提供了有力的支持。

二、GIS 在生态环境评估中的应用（一）数据采集与管理GIS 可以整合来自不同来源的生态环境数据，如地形、土壤、植被、气候等。

通过数字化和空间化处理，将这些数据统一存储在地理数据库中，方便管理和查询。

（二）空间分析1、缓冲区分析可以确定污染源周围的影响范围，或者保护区域的边界缓冲区，为制定相关政策提供依据。

2、叠加分析将多个生态环境要素的图层进行叠加，分析它们之间的相互关系和综合影响。

3、网络分析用于研究生态廊道、水流路径等的连通性和可达性。

（三）可视化表达以直观的地图、图表等形式展示生态环境评估结果，使决策者和公众能够更清晰地理解复杂的生态环境状况。

三、基于 GIS 的生态环境评估指标体系（一）自然生态指标1、地形地貌包括海拔、坡度、坡向等，这些因素影响着水分、热量的再分配，以及土壤侵蚀和植被分布。

2、土壤质量如土壤类型、肥力、酸碱度等，对植被生长和土地利用有重要影响。

3、植被覆盖度反映生态系统的生产力和稳定性。

（二）水环境指标1、河流水质监测化学需氧量、氨氮、总磷等污染物的浓度。

2、水资源量包括地表水资源和地下水资源的储量和可利用量。

（三）大气环境指标1、空气质量如二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等污染物的浓度。

2、气象要素如风场、温度、湿度等，对污染物的扩散和传输有重要作用。

（四）人类活动影响指标1、土地利用类型如建设用地、耕地、林地等的比例和变化情况。

2、人口密度反映人类活动对生态环境的压力。

四、基于 GIS 的生态环境评估案例分析（一）城市生态环境评估以某城市为例，利用 GIS 分析城市扩张对周边生态系统的影响。

通过对比不同时期的土地利用数据，发现城市建设占用了大量耕地和绿地，导致生态服务功能下降。

《区域水资源承载力评价研究》篇一摘要水资源是地球生命体系中至关重要的资源，而随着人类社会与经济的飞速发展，水资源的可持续利用成为一项迫切需要解决的课题。

本篇论文针对区域水资源承载力评价展开深入研究，旨在通过科学、系统的评价方法，为区域水资源的合理配置与高效利用提供理论支持与实践指导。

一、引言区域水资源承载力是指某一特定区域内，在满足社会、经济、环境等可持续发展需求的前提下，水资源能够持续供给并支撑当地人口、经济和环境持续发展的能力。

由于人类活动、气候变化和地形地貌等因素的综合影响，区域水资源承载力的评估与调整变得尤为关键。

本文基于多源数据及评价方法，力求深入挖掘并客观分析某一典型区域的水资源承载力状况。

二、研究区域概况本文选取的典型区域具有丰富的水资源储备和复杂的水资源利用情况。

该区域受自然环境与人为活动双重影响，水资源承载力呈现出一定的动态变化特征。

因此，对该区域进行深入的研究，有助于我们更好地理解水资源承载力的影响因素及其变化规律。

三、研究方法与数据来源本研究采用综合评价法，结合地理信息系统（GIS）技术，对区域水资源承载力进行定量与定性分析。

数据来源包括遥感数据、水文地质资料、社会经济统计数据等。

通过多源数据的整合与分析，力求全面、客观地反映该区域水资源承载力的实际情况。

四、评价模型构建根据区域特点及数据可获取性，构建了包括水资源量、水质状况、水生态状况、水资源利用效率及社会经济适应性等五个方面的评价指标体系。

其中，水资源量和水质状况为基本指标，水生态状况反映水资源的生态环境功能，水资源利用效率体现水资源的经济价值，社会经济适应性则反映社会经济发展对水资源的需求和承受能力。

五、评价结果与分析1. 水资源量与水质状况评价：该区域水资源量相对丰富，但部分地区存在季节性缺水问题。

水质状况总体良好，但局部地区受到一定程度的污染。

2. 水生态状况评价：水生态状况良好，但受人类活动影响，部分河流生态系统存在退化现象。

资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价研究——以鹤壁市为例摘要：以区域资源环境承载力为基础，科学评价土地适宜性和优化生态、生产、生活空间，对保障生态安全、资源安全、粮食安全，实现可持续发展具有重要意义。

目前，资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价是独立评价且有各自的评价方法和指标体系，本文以河南省鹤壁市为研究对象，选取土地资源、水资源、气候、生态、环境、灾害、区位和矿产资源 8 个单项资源环境要素评价，综合分析影响土地生产力的自然因素和社会经济因素，运用多因子综合权重叠加模型及GIS技术对土地做出适宜性分析，得到该区域土地适宜性评价结果，研判未来变化趋势和重大风险，提出国土空间开发保护应对策略，更好的支撑国土空间规划的编制。

关键词：国土空间规划适宜性资源环境承载能力1、评价区域概况鹤壁市位于河南省北部，太行山东麓向华北平原过渡地带，地势西北高东南低，呈阶梯式变化，西北部山地、中部丘陵地、东部平原和东南部泊洼地分别占全市总面积的15.2%、29.6%、52.8%、2.4%。

土地利用地域分布表现出明显的地带性，土地总面积2140.44平方公里，类型多样，耕地、园地、林地、草地、湿地、裸土地、裸岩石砾地等均有分布。

属海河流域卫河水系，主要河流有淇河、卫河、羑河、汤河等，拥有南水北调中线工程干渠和盘石头水库、夺丰水库等多座大、中、小型水库，在保障和调节生产生活生态用水方面起到了巨大作用。

但全市水资源短缺，多年平均水资源总量35853万m3，人均水资源量216m3，仅为河南省人均水资源量的58.4%。

2020年全市总人口156.60万人，城镇化率60.98%，地区生产总值980.97亿元，人均地区生产总值6.26万元。

2评价过程2.1研究思路综合考虑评价数据以30m×30m栅格为基本单元进行分项评价，按照评价对象和尺度差异遴选评价指标，分别开展土地资源、水资源、气候、生态、环境、灾害、区位和矿产资源的单项资源环境要素评价。

资源环境承载能力评价与预测模型研究近年来，随着人口的迅速增长和经济的快速发展，资源环境承载能力日益成为一个引人注目的问题。

资源环境承载能力评价与预测模型的研究，旨在为决策者提供合理的参考和科学的依据，以实现可持续发展。

一、资源环境承载能力评价模型资源环境承载能力评价模型是评估一个地区在一定时期内能够承受的最大资源利用压力的工具。

目前常用的评价模型有负载指数模型和综合评价模型。

负载指数模型主要通过定量指标来刻画资源环境压力，如人口密度、水资源利用率、土地利用率等，然后根据指标的加权和相对比重，计算得出负载指数。

综合评价模型则主要通过考虑人类活动对自然系统的影响，结合多个指标进行综合评价。

这两种模型各有优势和局限性，需要根据具体情况选择合适的模型进行评价。

二、资源环境承载能力预测模型资源环境承载能力预测模型是在资源环境承载能力评价模型的基础上，通过建立各种因素之间的关系模型，预测未来一段时间内资源环境承载能力的变化趋势。

常用的预测模型有时间序列模型和系统动力学模型。

时间序列模型以时间为坐标轴，通过分析过去的数据，建立数学模型来预测未来。

系统动力学模型则以系统的各个部分之间的相互作用为基础，分析系统内部因果关系，通过模拟来进行预测。

这些预测模型可以提供对未来资源环境承载能力的变化趋势有较好的预测能力。

三、模型研究的意义与挑战资源环境承载能力评价与预测模型的研究对于合理规划和管理资源环境具有重要意义。

首先，它可以帮助决策者了解当前资源环境的状态和潜在问题，并制定相应的政策和措施。

其次，模型的预测能力可以提前预警，避免资源环境承载能力超负荷导致的问题。

然而，模型研究也面临一些挑战。

一方面，不同地区的资源环境承载能力与政治、经济、社会等因素密切相关，模型需要考虑多个维度的影响因素，提高准确性和泛化能力。

另一方面，数据的获取和处理也是模型研究中的难点之一，需要建立完善的数据收集与管理机制。

四、案例分析为了更好地理解资源环境承载能力评价与预测模型的应用，我们可以以某个城市为例进行分析。