大数据时代读后感

拥抱大数据时代
——读《大数据时代》
工业工程1501 刘彤2120153534 21世纪，一个充满了变革的时代，很喜欢的一句话是“未来扑面而来”，二十年前，我们甚至不知道网购是啥，然而，到了现在，网购几乎已经变成了我们生活中必不可少的一部分。

想到了几十年前全球排名前十的公司现在几乎全部重新洗牌，想到了，现在一份《纽约时报》的信息量近乎19世纪人，一生所接触到的信息量，不得不说，这是一个信息爆炸的年代。

有人说，在这个时代你掌握了大量的数据那你离成功就不远了，因为这是个“大数据时代”。

大数据并不是数据大，而是指海量的数据，当我们拥有了海量的数据是，那么，我们可以通过各种方法和手段获取自己想要得到的结论。

选择读《大数据时代》这本书，一则是出于对这个名词的好奇，二则是觉得那么多人推荐必然值得一读。

《大数据时代》是被誉为“大数据时代的预言家”的维克托·迈尔—舍恩伯格教授的代表作之一，宽带资本董事长田溯宁先生说这本书是他看到过的最好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。

《大数据时代》从思维变革、商业变革、管理变革三部分对大数据的基本概念和特点进行阐述，但这本书不同于大多数理论书籍的枯燥，也不是一本厚重的科普杂志，书中观点掷地有声，观念高屋建瓴，例证丰富翔实，体现了舍恩伯格教授广博的知识，强大的驾驭问题的能力以及他立言立说的野心，是一本不可多得的大数据著作。

如作者所说，大数据开启了一次重大的时代转型，是一场生活、工作与思维的大变革，新时代的我们正处于这场巨大的变革中，我们是参与者、也是承受者，生活中无时无刻不被大数据包围，便捷、舒适来于斯，对隐私的担忧也来于斯。

也就是说，大数据也是一把双刃剑，我们的自由越大，约束也随之增大。

关于思维变革
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采样分析在过去的统计分析中扮演者举足轻重的角色，它用最少的数据得到最多的信息但采样分析暴露出来的问题也是不容忽视的，首先，采样分析的精确性与采样的随机性呈正相关，与样本数量无相关关系；其次，当人们不满足大概的结果时，随机采样就失去了原有的效力，用作者的话说就是“在宏观领域起作用的方法在微观领域失去了作用”。

随着数据处理技术的巨大变革，我们需要的是尽可能多的数据甚至是所有的数据，也就是说“样本=总体”。

乔布斯的癌症治疗过程就是一个很好的说明“样本=总体”的好例子。

采样分析忽视了细节的考察，随着大数据时代的发展，这个缺点越来越不能被忽视，因为，生活中的乐趣往往存在于细节中。

也许，依赖采样分析，Google的流感趋势、Farecast 的机票价格预测、Xoom与跨额境汇款异常交易报警都将出现不同程度的偏差甚至不复存在更杂
在小数据时代，我们要做的事尽量避免不精确，保证数据质量，因为数据的有限性会导致细微的错误被无限放大使得结果无限偏离准确值，但在大数据时代我们允许不精确，甚至欢迎数据的混杂，实践得到“大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效”，比如，Google 的翻译系统。

作者告诉我们，在大数据时代纷繁的数据越多越好，大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。

如，MIT的两位经济学家提出的接受更加混杂的数据，他们将大数据与好的分析方法相结合，在2008年9月著名的雷曼兄弟公司破产之后马上发现了通货紧缩趋势，然而依赖官方数据的人员直到同年的11月才知道。

混杂其实是为了更精确，所以，不应该竭力避免混杂性，而应该让其成为标准途径，我们应该学习那些互联网上非常火的网址，欣赏不精确性而不会假装精确。

当数据规模变得很
大的时候确切的数据已经不那么重要了。

更好
《大数据时代》告诉我们，知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”，在大数据时代我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声。

也就是说，我们应该改变传统的因果关系的思维而向相关关系的思维发展，这样才可以更好地适应大数据时代的要求，也可以帮助我们更好地了解这个世界。

关于商业变革与管理变革
如果说大数据时代的思维变革有些抽象的话，那么大数据时代的商业变革和管理变革会帮助我们更清楚的看到大数据时代对我们的真切的影响。

莫里中校发现庞大的数据库有着小数据库没有的价值，也就是说远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。

现在，人们开始从各种地方提取数据以方便商业运用。

如，日本的越水重臣教授研究的关于一个人的坐姿，把人的屁股特征转化为数据，设计相关的分析系统，这个系统能根据人体对座位的压力差异识别乘坐者的身份，这项技术可以座位汽车防盗系统安装在汽车上等一切可行的服务和一个前景光明的产业。

大数据并不意味着是大数字，而是将现象转变为制表分析的量化形式的过程。

如作者说，数字化带来数据化，但数字化无法取代数据化，因为两者之间本质上的不同。

文字变为数据我们绝不陌生，比如Google的数字图书馆，再比如现在的电子书，以前知识的更新周期以年为单位，现如今以天为单位都会觉得有些长，因为这是一个知识大爆炸的时代。

习惯使用诸如Google地球、百度地图之类应用软件，它们会给我们的出行带来巨大的便利，随着用户使用次数的增加，其收集到的数据越来越多越来越杂，但它们的精确性却越来越好。

因为，开发者将我们的方位信息变为数据，再经过很多数学建模型的处理，提供给我们便利，同时又再次收集方位信息，再次处理······一次一次的打磨改进，让数据处理的方式更优良，提供给我们的是更好的路线。

常用的社交软件如Facebook、Twitter、QQ等，在满足我们感情宣泄等的需求的同时“默默”收集着关于我们的一点一滴然后拼凑成一个一个“完美”的人格，然后根据每个人的不同性格来进行一定的商业活动比如，网页广告的位置等。

亚马逊的推荐系统，将其的效益提高了很多倍，深究其根源是我们留下的痕迹给了它们信息，系统并不知道为什么要推荐这件商品给你但它知道推荐这件商品给你，你买的可能性最大······
现在的我们，时刻都暴露在“第三只眼”之下：购物软件监视着我们的购物习惯，以Google为代表监视着我们的浏览习惯，微博、Facebook、Twitter似乎什么都知道，包括我们的社交关系网。

是的，我们的隐私被二次利用了，有人说我们可以匿名，但其实却变成了“此地无银三百两”的闹剧······我们要合理的使用大数据，不要造成数据独裁，不要再让罗伯特·麦克纳马拉的错误上演，毕竟卓越的才华并不依赖于数据，乔帮主的iPhone、iPad 和iPod靠的就不是数据，而是他的直觉，记者问及乔帮主苹果推出iPad之前做了多少市场调研时，他的回答是“没做！消费者没有义务去了解自己想要什么。

”
大数据的好处毋庸置疑，但我们也要挣脱大数据的困境，防止我们重蹈伊卡洛斯的覆辙，防止我们变为大数据时代的奴隶。

我们要学会掌控，要学会责任与自由并举的信息管理才是真正符合社会发展需求的。

我们理性的接受大数据时代，拥抱大数据时代，享受大数据时代带给我们的优越生活，同时我们不能完全的依赖大数据，毕竟这只是让我们生活更好的一个方式而已，更多的还是要我们自己去体会，自己去发掘，自己用心去感悟。

“就历史经验论，任何一制度绝不能有利而无弊，任何一制度亦绝不能历久而不变”钱穆先生在《中国历代政治得失》一书中这样说道。

也许某天，大数据时代会突然消失，就像蒸汽时代消失那样，甚至比它还要快，日新月
异发展的世界，总会给我们带来各种惊喜，或者是惊吓，比如你上个月才买的iPhone6s，下个月又出了新款······不期待下一个什么时代，因为我知道，我们期待与否，并不重要，在它该来的那一天它会到来，不变的永远是为了更加便捷优越的生活。