B2B电子商务平台可信性评估研究
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电子商务平台的可靠性与安全性评估一、引言电子商务平台的兴起在全球范围内已经形成了一股不可逆转的潮流。
然而,由于网络的开放性与便利性,大量的非法活动也逐渐在电子商务平台上滋生,在此背景下,如何保证电子商务平台的可靠性与安全性,显得尤为重要。
本文将对电子商务平台的可靠性与安全性评估进行探讨。
二、电子商务平台的可靠性评估1.平台的可靠性定义平台的可靠性是指在保证平台正常运行的情况下,平台的产品、服务、交易等方面是否稳定可靠。
通俗地说,就是平台能否确保买卖双方在平台上的安全性和交易的可靠性。
2.评估电子商务平台的可靠性在评估电子商务平台的可靠性时,需要考虑以下几个方面:(1)平台的数据安全性评估。
包括个人隐私信息、交易数据、交易资金等的安全性评估。
需要考虑的问题包括数据加密的安全性、备份、容灾等方面的安全性。
(2)平台的网络安全性评估。
包括平台的网站、网络连接、网络服务、网络协议等方面的安全性评估,需要确保平台不容易受到黑客攻击。
(3)平台的交易安全性评估。
包括是否具有实名认证、信用评估、交易纠纷解决机制等方面的评估,需要确保交易的实名化和信用化,并且出现交易纠纷时有合理的解决机制。
(4)平台的服务质量评估。
包括平台的客服、售后、配送等方面的评估,需要确保平台能及时、有效地解决顾客的问题。
3.如何提升电子商务平台的可靠性(1)完善的安全措施。
加强平台在数据、网络、交易和服务等方面的安全控制,例如加强数据加密、加强网络监控等方面的措施。
(2)多元化的信用评估机制。
建立多元化、多角度的信用评估机制,对各种类型的交易者进行评估,并根据评估结果制定相应的安全保障策略。
(3)完善的售后服务。
加强售后服务,对顾客的投诉和问题进行及时解决和回复,确保用户的满意度和安全感。
三、电子商务平台的安全性评估1.平台的安全性定义平台的安全性是指平台在保证正常运行的情况下,不受黑客攻击、病毒感染、木马侵入等网络安全威胁的能力。
2.评估电子商务平台的安全性在评估电商平台的安全性时,需要考虑以下几个方面:(1)平台的身份认证。
电子商务交易平台信任评估研究随着互联网的兴起,电子商务已经逐渐成为了现代社会经济发展不可或缺的一部分。
而电子商务的核心在于交易,而交易的成功与否又往往会受到交易双方间的信任程度的影响。
因此,对于电子商务交易平台来说,如何评估用户之间的信任程度,成为了一个非常重要的问题。
当前,电子商务平台信任评估主要是通过用户评价来实现。
但是,这种方法存在一定的问题,比如有些用户会刻意诋毁别的用户的信誉值,从而提高自己的竞争优势。
除此之外,还有一些买家虽然带着各种各样的欺骗行为,但却能够获得高的评价信誉值,因此这种方式评估出来的信誉值具有一定的不可靠性。
为解决上述问题,许多研究者调研了电子商务交易平台的信任评估方式,并提出了许多创新性的方案,其中比较有代表性的是基于社交网络分析方法的信任评估,以及基于机器学习和数据挖掘的信用评估。
基于社交网络分析方法的信任评估主要是通过对交易者的社交网络关系进行分析,来评估其信用程度。
其中,最重要的一项指标就是节点中心性。
节点中心性是指网络中某一节点在信息传输和交流中所处的中心地位。
则这些拥有较高节点中心性的用户是交易平台上的重要人物,他们的信用程度对整个交易平台的信任程度非常重要。
因此,可以考虑从以下几个方面来评估节点中心性。
首先,可以考虑对节点的度中心性进行评估。
度中心性是指网络中某一节点所连接的其他节点数量。
一般来说,一个倒闭节点所连接的其他节点越多,那么这个节点的信誉值就越高。
因为,从逻辑上来说,如果一个节点受到了大量其他节点的信任,那么它的行为自然会更加谨慎和稳妥,从而提高了整个系统的交易安全性。
其次,可以考虑采用信息中介中心性进行评估。
信息中介中心性是指在网络中,一个节点连接了其他节点之间的信息传输和交流。
例如,在电子商务交易平台中,如果一个节点主动介绍买家和卖家进行交易,那么这个节点就涉及了整个交易的链条,处于一个关键位置。
由于这个节点牵涉到了交易的所有环节,因此具有极高的信用程度。
B2B电子商务平台质量体系研究摘要经过多年的发展,我国B2B电子商务市场得到了长足的发展。
但是随着电子商务市场的进一步整合及国外电子商务巨头的进入中国市场威胁。
我国电子商务平台面临着巨大的压力,我国电子商务平台应该进一步增强电子商务平台的质量,提高商业性网站内容、功能与服务水平,满足电子商务市场中的现实需求,以及进一步开发潜在的互联网需求。
本文结合三家实际的电子商务网站,对B2B 电子商务平台质量体系进行了研究。
文章首先对电子商务平台及网站质量评价相关概念进行了分析,为后文奠定了基础,然后对电子商务平台质量评价体系进行了构建,最后应用文章构建的电子商务平台评价体系对中国制造网,环球资源网和阿里巴巴三个网站进行了评价。
关键词:电子商务网站;质量评价体系;B2B网站1 绪论1.1 研究背景B2B (Business to Business)是指企业对企业之间的电子商务活动,目前是电子商务服务的主要模式之一。
经过近十年的发展,我国B2B电子商务市场得到了长足的发展。
根据艾瑞咨询数据,2009年中国B2B电子商务服务商营收规模达到63.0亿元,同比增长13.8%。
从运营商格局来看,阿里巴巴市场份额扩大至60.4%,环球资源为10.9%,中国制造网为3.2%,慧聪网为2.1%,中国化工网为1.2%。
根据公开财报显示,阿里巴巴延续增长势头,截至2009年底,全球注册用户超过4770万,共有61.5万名付费会员,同比增长42.4%。
阿里巴巴2009年总营业收入同比增长29%,达到38.75亿元;净利润10.13亿元,同比减少12.3%。
阿里巴巴收入增长、而利润降低,可见阿里巴巴在金融危机的不利环境下,加大了市场投入,增高了营销成本。
生意宝2009年度实现了营收1.34亿元,较2008年度增长27.35%;其中利润总额达4058万元,较2008年度增长29.94%[1]。
2009年以来的国际金融危机,使得我国国内中小企业受到不同程度的冲击,各大B2B电子商务平台业受到了不小的冲击。
电子商务平台的可信度评估模型研究随着电子商务的迅速发展,越来越多的消费者选择在网上购物,这促进了电商平台快速成长,并且成为了品牌、制造商及消费者之间交流的主要渠道。
然而,电商平台上存在着大量的商家与商品,其中可能存在一些造假的商家和虚假的商品,这就给电商平台带来了可信度的挑战,如何合理评估电商平台的可信度,成为了关键问题之一。
电商平台的可信度评估模型的研究内容主要包括三个方面:1.信誉评价体系的构建;2.店铺/商品质量信任模型的构建;3.可信度管理模型的建立。
首先,信誉评价体系-包括商家评分、购买评分、用户评分等,是一种在中国电子商务领域内较为流行的信誉评价方式。
在这个评价体系中,顾客可以通过对商家打分,反映出对商家的评价。
一些电商平台还会设立各种奖励机制,如积分制度、成长体系,使得顾客在评价商家时更加认真仔细,从而得到相对准确的评价结果,这是一些具备信誉评价体系的电商平台的主要特征,这种体系的优点在于它可以在一定程度上反映出商家的经营情况,同时也可以降低一部分“假冒伪劣产品”的风险。
其次,店铺/商品质量信任模型的搭建-主要通过从商家店铺拥有的素材信息中,从销量、信誉、评级这些指标中,通过计算机算法来评估店铺的质量,并根据其历史数据,预测将来的发展趋势。
对于数据的抽取和结果的分析持续优化,这些都是精度的关键,这种模型的优点在于其自动化及精度能力,比起传统人工方式取得更好的效果,同时也容易检测出商家造假的行为。
最后,可信度管理模型的建立-电商平台在管理商家时需要采取一些规范性的行动,如对商家的注册信息、销售记录等材料进行审核,对商家进行实名认证。
从商家的经营情况中进行监督,如果发现有不正常的行为,需要进行指导和监督,对违规行为进行打击,提高电商平台的可信度,提升长期发展的基础。
综上所述,电商平台的可信度评估模型是一个复杂的体系,需要通过不同的控制点进行评估,对于电商平台而言,可信度是保持长期发展的基础。
电子商务平台的可信度评价方法研究近年来,电子商务平台正在逐渐成为我们购物的首选渠道。
然而,与传统的实体店不同,消费者在选择电商平台时,常常存在着不确定感和疑虑。
因此,如何评价一个电商平台的可信度成为了消费者关心的重要问题。
一、电子商务平台可信度的重要性理解电子商务平台的可信度意味着了解消费者对于电商平台的特定期望以及对以下因素的信任程度:1.网站的安全性(比如,数据保护能力,防护虚假账户的措施等)2.商品或服务的实际质量3.售后服务(包括退款政策、退货政策等)4.合理的价格竞争策略针对以上几点,电子商务平台的可信度评价主要包括网络安全、产品质量、信誉、消费者意见和平台透明度等方面的评判。
一个具有高可信度的电商平台必须凭借着铁一般的规则、公正的平台以及高效的客服等综合条件,赢得消费者的尊重和信任。
二、电子商务平台的可信度评价标准那么,在面对复杂的电商市场时,消费者应该如何正确评判一个电商平台的可信度呢?1. 可靠的服务标准通过消费者反馈和用户评价,我们可以了解一个电商平台在提供服务方面的表现,其中包括网站的可用性、商品配送的效率、直播服务的实用性等。
通过这些评价的综合评分,消费者可以从多个角度对电商平台的可靠性作出判断。
2. 顾客满意度消费者的满意度是评价一个电商平台可信度的重要因素之一。
消费者可以对商品质量、售后服务、商家诚信度、退款政策等方面发表评论并评分,从而识别合适可信的商家和商品,为更多的用户提供参考。
3. 品牌声誉评分消费者可以通过自主地对已知电商平台的品牌声誉打分,为平台识别出可信的和不可信的商户。
在业内具有较高的信誉评分的电商平台,在市场上更有可竞争力。
三、电子商务平台可信度评价的方法在以用户、商家为核心的电商平台上,可信度评价的方法也只能以用户评价为主。
这里,我们提出以下几个可行的方法和手段:1.大数据分析法通过大数据分析手段,识别出非常规负面数据,从而评估和控制商家的行为。
大数据分析法是一种基于现有数据对商户行为模式进行挖掘和分析的技术,旨在从商家行为规律、商品分类等方面提取有用信息,以及加强归属于非法商家的商户的监管和处罚力度。
电子商务平台的可信度评价研究电子商务已经成为现代生活中不可或缺的一部分。
无论是购买商品还是服务,越来越多的人选择在各大电子商务平台上进行。
随着电子商务市场的不断扩大,消费者在购买商品时往往担心平台的可信度问题,如何评价电子商务平台的可信度成为了一个热门话题。
一、电子商务平台的可信度电子商务平台的可信度是指消费者在使用该平台进行购物时所感受到的信任程度。
一个可信的电子商务平台应该具备以下特征:1. 安全性:平台应该妥善保护用户的个人信息和财产安全。
2. 透明度:平台应该公开其运营方式和商业模式,并提供详细的商品或服务信息。
3. 信誉度:平台应该建立健全的评价体系,保证商品或服务的质量和消费者的权益。
4. 反馈机制:平台应该提供便捷的反馈渠道,及时解决消费者的问题和纠纷。
当电子商务平台具备了以上四个特征时,消费者才会对其产生信任感,从而提高该平台的可信度。
二、电子商务平台的可信度评价为了评价一个电子商务平台的可信度,需要根据可信度的特点,建立起相应的评价体系。
1. 安全性评价安全性是评价一个电子商务平台可信度的重要指标。
可根据以下几个方面进行评价:(1)数据加密:评估平台是否使用了强大的数据加密技术保护用户个人信息和财产安全。
(2)支付方式:给出多种支付方式,以便用户选择。
(3)信用卡安全:评估是否提供了合理而且可靠的信用卡安全保障机制。
(4)验明真伪:检查该平台是否对商家和商品进行了严格的认证,以保护用户的利益。
2. 透明度评价透明度评估主要是针对平台的运营方式和商业模式展开。
具体评价方式包括:(1)服务条款:评估平台是否提供明确明确的服务条款,并且是否容易理解。
(2)商业模式:评估平台的商业模式是否公开透明,是否对用户的消费带来影响。
(3)售后服务:评估平台是否提供完善的售后服务,是否存在误导或欺诈。
3. 信誉度评价信誉度评价主要评估平台所提供的商品或服务的质量和商家的信誉情况。
具体评价方式包括:(1)消费者反馈:对消费者的评论和投诉进行评价。
电子商务平台的可信评价研究近年来,随着电子商务行业的蓬勃发展,越来越多的消费者开始依赖电子商务平台进行购物。
但是,电子商务平台上的商品众多,质量良莠不齐,很难辨别真假。
因此,电子商务平台的可信评价成为了一个重要问题。
本文将通过对电子商务平台可信评价的研究,来探讨如何增加消费者对电子商务平台的信任度。
一、电子商务平台可信评价的意义随着互联网的快速发展,电子商务平台成为了人们购物的主要渠道。
然而,由于网络交易的虚拟性,消费者很难直接获得商品的实物,从而增加了购物的风险。
在这种情况下,电子商务平台的可信评价就显得尤为重要。
消费者可以通过其他用户的评价来判断商品的质量和服务的好坏,从而降低购物的不确定性,提高购物体验。
二、评价体系的构建为了构建电子商务平台的可信评价体系,必须从以下几个方面进行考虑:1. 系统设计:电子商务平台应当建立一个完善的评价系统,包括评分、评论和投诉等功能。
评价系统需要简洁明了,方便用户进行评价并获取信息。
2. 评价标准:为了提高评价的可信度,评价标准应当明确、统一。
可以通过商品的质量、价格、物流速度等指标来评价,从而为消费者提供有用的信息。
3. 用户身份验证:为了防止评价的伪造,电子商务平台应当对用户进行身份验证。
这可以通过手机号码、身份证等方式进行验证,确保评价来自真实的用户。
4. 评价的监管:电子商务平台应当建立评价的监管机制。
通过审核、筛选等手段确保评价的真实性和公正性。
三、提高评价的可信度为了提高电子商务平台评价的可信度,可以从以下几个方面进行改进:1. 多样化的评价方式:除了文字评论外,电子商务平台还可以开放图片、视频等多媒体评价方式。
这样,消费者可以通过视觉方式获取更直观的评价信息,从而更准确地判断商品的质量和服务的水平。
2. 真实用户的评价:为了防止商家自行刷评价,电子商务平台应该鼓励真实用户进行评价,并提供相应的激励措施,如积分、折扣等,从而增加用户进行评价的积极性。
电子商务平台中的网络信誉评估研究随着互联网和移动互联网的发展,电子商务已经成为了一个不可忽视的商业领域。
然而,由于存在着信息不对称和信任问题,网络购物的信誉评估成为了电子商务平台中的重要问题。
一、互联网时代的信任问题在互联网时代下,传统的面对面交易已经基本淘汰,人们更多的是通过网络进行交易。
而网络交易的特殊性质,使得交易双方之间缺少信任。
在面对不熟悉的卖家或者买家时,人们需要一些信号来判断交易对方的信誉水平。
二、互联网时代的信誉评估在互联网时代下,信誉评估成为了电子商务平台中的重要问题之一。
传统的信誉评估方法已经过时,需要采用全新的方法来评估线上商家的信誉度。
其中,以大数据和人工智能为基础的信誉评估方法已是当前的趋势。
三、电子商务平台中的信誉评估方法电子商务平台通常采用用户评价和店铺评价两个方面的方法进行信誉评估。
用户评价是通过用户对于商品、服务质量、售后服务等方面的评价来判断卖家的信誉度。
店铺评价是根据店铺的销售记录、商品质量、售后服务等方面的综合评定来评价店铺的信誉度。
四、基于数据挖掘的信誉评估模型数据挖掘技术在信誉评估中的应用主要是通过对海量数据的挖掘,来发现卖家和买家之间隐藏的关联关系以及评估卖家和买家的信誉度。
这种方法能够有效的提高信誉评估的准确性和可信度。
五、基于人工智能的信誉评估模型人工智能技术在信誉评估中的应用主要是通过机器学习和自然语言处理技术,来自动识别和分析交易数据中的关键信息,从而评估卖家和买家的信誉度。
这种方法能够高效的处理海量数据,并且在不断的学习中提高准确性。
六、电商平台中的信誉评估现状电商平台目前信誉评估方法的多样化和数据挖掘和人工智能技术的运用,为提高线上交易的信誉度提供了更好的保障。
电商平台通过信誉评估,更好的了解卖家和买家之间的信誉关系,并采取相应的措施,提升电商平台的信誉和品牌形象。
七、结语电子商务平台中的网络信誉评估研究从多个维度入手,通过各种方法和技术来评估线上商家的信誉度。
电子商务平台中的信任评估研究随着网络技术的快速发展,电子商务成为人们越来越重要的生活方式。
通过网络平台,人们可以方便地购买商品和服务,与此同时,也面临着信任问题。
在传统的实体经济中,人们可以通过认识卖家和面对面的交易来建立信任,但在电子商务中,消费者只能通过网络来与卖家交流,如何建立双方间的信任成为电子商务的重要课题之一。
电子商务平台的信任评估是保障消费者利益的重要方式。
通过信任评估,消费者可以了解卖家的信誉和能力,从而做出更明智的消费决策。
而在卖家方面,信任评估也能帮助他们提高自己的信誉和知名度,增加销量和客户。
对于电商平台来说,进行信任评估需要考虑以下几个因素:首先是信任建立的方式。
一般来说,建立信任需要经过长时间的沟通和交流,但在电商平台上,双方很难进行大量的交流。
因此,电商平台需要设计适合的信任建立方式,比如通过卖家提供证明材料或者信誉评级等方式来建立信任。
其次是卖家的信誉评估。
信誉评估是电商平台信任评估的重要环节。
卖家的信誉评估需要综合考虑多种因素,如商品质量、服务质量、售后保障等。
电商平台可以通过对卖家的历史交易记录、用户评价等方式来进行信誉评估。
再次是平台的保障措施。
电商平台需要拥有完善的保障措施,以确保消费者的合法权益。
比如,平台可以提供货款担保服务、维权投诉渠道等方式保障消费者的权益。
这些保障措施有助于建立消费者对电商平台的信任感。
最后是消费者的信任意识。
消费者也需要具备一定的信任意识,从而能够更好地应对电商平台中可能出现的风险。
消费者需要在购物时仔细考虑卖家的信誉和商品质量等因素,同时也需要通过评价、投诉等手段向电商平台反馈信息,帮助平台更好地完善保障措施。
在电商平台中进行信任评估可以有效地减少消费者的不确定性,增加消费者的信心和消费意愿。
但是,目前电商平台的信任评估仍存在一些困难和挑战。
比如,卖家可能通过不正当手段提高自己的信誉评级,如刷好评或者利用虚假账号等;买家也可能存在恶意诋毁卖家和恶意投诉等行为。
电子商务平台的可靠性与安全性评估技术研究随着互联网技术的飞速发展,电子商务平台已成为人们购物的主要渠道之一。
在这个高风险的环境中,评估电子商务平台的可靠性和安全性变得至关重要。
本文将在不涉及政治的前提下,探讨评估电子商务平台可靠性和安全性的技术研究。
一、背景电子商务平台是指通过互联网进行交易的平台,如淘宝、京东等。
随着互联网技术和智能移动设备的发展,越来越多的人选择在电子商务平台上购物。
但是,除了交易价格、服务质量等因素外,更多的人开始关注电子商务平台的可靠性和安全性问题。
二、电子商务平台的可靠性评估技术1. 可靠性的定义和评估方法可靠性是指系统在一定条件下正常运行的概率或时间。
电子商务平台的可靠性评估主要包括两个方面,一是对平台本身的可靠性进行评估,如系统的稳定性、可用性、性能等;二是对平台与第三方的可靠性进行评估,如商家的信誉度、物流服务等。
2. 可靠性评估技术常用的电子商务平台可靠性评估技术包括可靠性测试、性能测试、负载测试、安全测试等。
其中,可靠性测试主要用于测试系统在规定的条件下是否稳定、可用,如服务器的在线时间、崩溃次数等;性能测试主要用于测试系统的运行速度等指标;负载测试主要用于测试系统在高负载下的运行状况;安全测试主要用于测试系统的安全性,如防止黑客攻击、防止盗窃用户信息等。
三、电子商务平台的安全性评估技术1. 安全性的定义和评估方法安全性是指系统运行时对于信息资产的保护能力。
电子商务平台的安全性评估主要包括两个方面,一是对平台本身的安全性进行评估,如系统的防黑客攻击能力、防钓鱼能力、防病毒能力等;二是对平台用户的安全性进行评估,如用户个人信息的保护、支付安全等。
2. 安全性评估技术常用的电子商务平台安全性评估技术包括安全漏洞检测、黑客攻击测试、安全策略评估等。
其中,安全漏洞检测主要用于检测系统的漏洞,如SQL注入、XSS攻击等;黑客攻击测试主要用于测试系统的防黑客攻击能力;安全策略评估主要用于评估平台的安全策略是否科学合理、高效。
B2B电子商务平台可信性评估研究
作者:张志和徐峰
来源:《商场现代化》2008年第35期
[摘要]可信性是表征电子商务平台是否值得信任的指标。
本文着重分析影响B2B电子商务平台可信性的各个因素,并根据这些影响因素建立相应的评估模型。
[关键词]B2B电子商务评估指标可信性灰关联熵值
B2B电子商务市场的扩大,带来了丰富的客户资源,也带来了众多的电子商务平台。
由于企业选择能力的局限性,它们不可能很好地评价出电子商务平台的可信程度。
本文就B2B电子商务平台可信性做评估指标和评估模型的探讨,为企业的平台选择提供一个依据。
一、B2B电子商务平台可信性评估指标
结合国内外对B2C、C2C方式,以及对B2B方式所做的电子商务平台的可信性评估指标分析,本文系统分析了影响电子商务网站可信性的因素,并根据这些影响因素建立相应的评估指标:
1.交易保障制度(U1)
信任是以制度为基础的,正是通过它,在不熟悉的个体间才会产生信任,所以良好的制度對B2B电子商务平台的可信性有很大的影响。
具体指标包括:第三方认证(U11)、法律政策(U12)、交易规则(U13)、伦理道德规范(U14)、担保方式(U15)。
2.企业特征(U2)
企业选择电子商务平台的依据往往是平台提供商的能力,提供商的能力越强,规模越大,就越能吸引企业。
具体指标包括:声誉(U21)、规模(U22)、社会参与(U23)、企业诚实
(U24)、企业善意(U25)。
3.平台技术(U3)
电子商务中,无处不体现着技术的重要性。
平台网站需要稳定,用户隐私需要保密,交易安全需要保证,这些都极大地需要技术的支持。
可以说,技术的先进与否对B2B电子商务平台的可信性有很大的影响。
具体指标包括:隐私保护(U31)、安全支付(U32)、信息管理技术(U33)、网站设计技术(U34)、平台性能(U35)。
4.平台特征(U4)
用户使用某个平台,希望能得到很好的服务,从而保障自己各方面的权益。
服务质量的好坏影响用户对平台可信性的判断。
具体指标包括:操作简易性(U41)、信用计算(U42)、监督能力(U43)、交互方式(U44)、物流能力(U45)、平台点击量(U46)、用户量
(U47)。
二、B2B电子商务平台可信性评估模型
1.指标权重的确定
(1)通过专家对一级指标和二级指标进行重要性打分,确定一级指标和二级指标的初始权重,分别为:A={a1,a2,a3,a4},Bd={b1,b2,…bm},其中bm为第d个一级指标中第m个二级指标的权重。
(2)对二级指标建立评价评语集,确定隶属度。
根据确定的评价等级,建立评价集:
y=(y1,y2,…,yn)。
其中,n表示评价集的评语个数。
通过对m个指标的评价就可以构造出第d 个一级指标的评价矩阵Sd:
(3)运用熵值法得到评价因素的熵值:
其中,
(4)计算各评价因素的权值:
其中,
(5)第d个一级指标的组合权重:
Wd={w1,w2,…wm}其中,(i=1,2,…;m,j=1,2,…;n)
2.灰关联评价
(1)对二级指标的评价矩阵做规范化处理,本文采用最大化的规范方法。
,1≤k≤m。
这样评价矩阵规范化为:。
经过规范化后,进行对比的最优指标就是。
(2)建立灰色关联评价矩阵。
相对的灰色关联度为:
其中,常数ρ为灰色关联的分辨系数,一般令其为0.5。
令,则灰色关联评价矩阵为:
(3)确定该一级指标的评价向量。
对应的一级指标的评价向量为:Cd=Wd·Td=(c1,c2,…,cn)。
所有一级指标的评价矩阵为:
(4)确定B2B电子商务平台可信度的评价向量。
整个B2B电子商务平台的可信度的评价向量:Z=A·C=(z1,z2,…,zn),
对Z做归一化处理:
其中为整个网站在评语i上的隶属度。
(5)评价与分析。
一般根据隶属度最大的原则进行评价和分析,则对应的隶属度最大的评语就是对B2B电子商务平台可信度的最终评价。
三、结束语
近两年,国内已经开始对B2B电子商务平台可信性进行研究,但理论模型仍然建较少。
本文提出的评估指标及模型为国内研究该领域研究做了铺垫工作,不仅为国内研究提供了依据,而且有助于企业对B2B平台的了解,进而促进B2B电子商务的发展。
参考文献:
[1]于建红:B2C电子商务信任评价体系及其应用.工业工程与管理,2007年第5期
[2]潘勇孔栋:电子商务网站可信度评价模型.情报杂志,2007年第7期。