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基于AI的服装设计系统的设计与实现摘要：人工智能彻底改变了各个行业，时尚行业也不例外。
近年来，人工智能越来越多地应用于服装设计，以简化流程、提高质量，并提供新的创新解决方案。
以下是在服装设计中使用人工智能的一些关键优势：速度和效率：人工智能可以在几秒钟内处理大量数据，减少完成任务所需的时间。
关键词：人工智能；服装设计；智能量体；虚拟试衣1.引言AI的服装设计是国内外都在迅速发展的领域。
许多公司和研究人员正在探索利用机器学习和计算机视觉来生成新的设计，优化生产流程，改善客户体验。
AI服装设计的一些关键趋势包括，使用生成模型来创建独特的设计，集成智能面料和可穿戴技术，以及开发虚拟试穿系统以增强在线购物体验。
虽然仍有许多需要探索和改进的地方，但AI在服装设计领域的潜力是很大的，通过学习图像数据集的概率分布，来生成图像，将AI赋能智能化设计，我们可以期待在未来几年中看到这个领域的持续创新。
2.服装设计系统的发展和痛点近年来，时尚设计系统的发展取得了很大进展，许多公司都在投入技术来提高他们设计流程的效率和准确性。
然而，时尚行业在时尚设计系统方面仍然面临一些痛点。
1) 设计师有时候会抓不到客户的需求点，比如客户描述，我需要一款好看的瑜伽服，但是好看，瑜伽，这里面需要去分析，客户的消费群体，客户的关注的商业行为，客户对于好看的理解，但是设计师往往都是专注于设计，忽略了分析这些需求，造成返稿率非常高；2) 设计的工作量，很难被量化或者标准化，客户追求的是效率跟经济，而效率与美学之间，有一定的排斥性3) 因为尚未给时尚设计制定标准，导致市场分裂，大家各自设计自己的系统，不同的系统之间，无法互相通信，而时尚公司的不同部门，通常也会有不同的流程与各自的系统，比如设计师会使用自动化设计系统，快速原型生成系统，营销部门会使用智能供应链系统，生产部门会使用DCS系统，这些系统都是独立运行，要集成这些系统可能是一个挑战，这样就会导致数据孤岛，不同部门无法共享数据，造成数据重复输入，3.AI服装设计系统的优点人工智能彻底改变了各个行业，时尚行业也不例外。
基于人体建模的衣物模拟仿真技术随着科技的发展，计算机科学领域的模拟仿真技术也得到了快速的发展和普及。
在人们的日常生活中，常会遇到穿戴衣物的问题。
人们需要选择适合自己的衣物，并不断更新自己的衣橱。
而在服装设计与生产领域内，衣物模拟仿真技术更是具有不可替代的作用。
基于人体建模的衣物模拟仿真技术则是目前最为流行和广泛应用的一种技术。
下面将从多个角度来探讨基于人体建模的衣物模拟仿真技术的应用、发展以及优势。
一、基于人体建模的衣物模拟仿真技术的应用现如今，服装设计领域已经开始普及了基于人体建模的衣物模拟仿真技术。
这种技术的优势在于能够在实际制作衣物前，先进行虚拟仿真实验，使得设计师能够尽早发现可能存在的问题，并且及时对设计进行优化。
此外，基于人体建模的衣物模拟仿真技术还可以用于制作广告宣传片或者展示会模拟器等领域。
在这些领域中，设计师可以利用模拟器进行实时的衣物设计展示，吸引更多的人们的注目。
可以说，基于人体建模的衣物模拟仿真技术为服装设计和制作提供了更为精确、高效和便捷的解决方案。
二、基于人体建模的衣物模拟仿真技术的发展基于人体建模的衣物模拟仿真技术在短短的几十年内，得到了快速的发展。
随着3D打印技术和医学三维影像技术的快速发展，相关技术的普及和应用范围不断得到扩大。
从最初的单一的模拟技术到如今的复合物模拟技术，基于人体建模的衣物模拟仿真技术已经涵盖了整个服装设计、制作和销售的生命周期。
可以预见，在未来的发展中，基于人体建模的衣物模拟仿真技术还将会获得更多的推广和应用。
三、基于人体建模的衣物模拟仿真技术的优势基于人体建模的衣物模拟仿真技术的优势主要体现在以下几个方面：1.精度高：利用虚拟仿真进行实验，在最大程度上缩小了实际制作与理论设计的差距。
设计师能够在仿真中通过虚拟试穿，在保证衣物合身的同时进行不同的设计尝试。
2.效率高：利用基于人体建模的模拟器，设计师可以在虚拟仿真中快速得到设计效果，并迅速对设计进行修正。
本技术公开了一种服装订制系统，包括中央处理模块，所述中央处理模块交互连接有扫描单元，所述中央处理模块交互连接有服务器，所述中央处理模块交互连接有存储单元，所述中央处理模块交互连接有WIFI单元，所述中央处理模块交互连接有操作单元，所述中央处理模块交互连接有显示单元；所述扫描单元，用于扫描人体模型，将扫描到的人体模型信息传输给所述中央处理模块；通过3D人体扫描仪对人体模型信息进行扫描时，扫描后的信息传输至中央处理模块中，反应在显示屏上，人们通过操作鼠标和键盘对人体模型信息进行匹配和修改，准确检测人体的模型信息，根据人体的高矮胖瘦不同，对人体信息进行准确测量，生产制造属于人们的合适尺寸衣服。
权利要求书1.一种服装订制系统，其特征在于：包括中央处理模块，所述中央处理模块交互连接有扫描单元，所述中央处理模块交互连接有服务器，所述中央处理模块交互连接有存储单元，所述中央处理模块交互连接有WIFI单元，所述中央处理模块交互连接有操作单元，所述中央处理模块交互连接有显示单元；所述扫描单元，用于扫描人体模型，将扫描到的人体模型信息传输给所述中央处理模块；所述服务器，用于将扫描出的人体模型信息进行比对；所述存储单元，用于将处理过的人体模型信息进行存储；所述WIFI单元，用于提供网络；所述操作单元，用于对服务器中的人体模型信息进行操作；所述显示单元，用于显示扫描出的人体模型信息。
2.根据权利要求1所述的一种服装订制系统，其特征在于：所述扫描单元包括3D人体扫描仪和物理地标，所述服务器设有扫描地标。
3.根据权利要求1所述的服装订制系统，其特征在于：所述存储单元包括网络数据库和存储器，所述WIFI单元设有网络交换器。
4.根据权利要求1所述的服装订制系统，其特征在于：所述操作单元包括鼠标和键盘，所述显示单元设有显示屏。
5.一种根据权利要求1所述服装订制系统的服装订制方法，其特征在于：包括以下步骤：S100：手动在人们身上放置所述物理地标；S110：通过所述3D人体扫描仪对人体进行扫描，扫描信息传输到电脑中；S120：在所述服务器中通过操作所述鼠标和所述键盘对扫描信息进行校准；S121：将所述扫描地标与所述物理地标对齐；S122：测试所述扫描地标与所述物理地标的对齐情况；S123：根据需要移动所述扫描地标以匹配所述物理地标，从身体扫描中提取人们测量值；S124：使用提取的测量值几何绘制定制的斜面；S125：将斜面悬垂在3D身体扫描信息上，测试斜面的合适程度，以识别人们的个别合身特征；S130：将斜面移回覆盖S121至S125的操作，直至斜面适合顾客；S140：修改好的人体模型信息储存进所述存储器或所述网络数据库内；S150：根据人体模型信息与所述网络数据库中的预存人体模型信息进行比对，并根据人体模型信息匹对适合人体信息的服装进行预览。
从三维人体扫描生成服装样板
黄海峤;莫碧贤;郭绮莲;欧秀全;王英男
【期刊名称】《纺织学报》
【年(卷),期】2010(031)009
【摘要】准确与合体的服装版型对于服装生产来说至关重要.尽管三维人体扫描仪可获得人体数据.但从以往文献来看,从三维人体数据生成二维服装版型仍存在挑战.本文的目的是将三维人体点云数据经过一系列步骤,自动生成服装基础版型.这些步骤包括:从三维扫描得到人体数据,将这些散乱数据进行人体识别,将识别后的模型Delaunay三角化,对三角化后的人体模型进行C均值模糊聚类的人体曲面分割,基于最小二乘法的多边形近似及展开,最后自动生成服装样版.
【总页数】6页(P132-136,142)
【作者】黄海峤;莫碧贤;郭绮莲;欧秀全;王英男
【作者单位】香港理工大学,纺织与制农学系,香港;北京服装学院,服装艺术与工程学院,北京,100029;香港理工大学,纺织与制农学系,香港;香港理工大学,纺织与制农学系,香港;香港理工大学,纺织与制农学系,香港;香港理工大学,纺织与制农学系,香港;北京服装学院,服装艺术与工程学院,北京,100029
【正文语种】中文
【中图分类】TS941.26
【相关文献】
1.服装设计用三维人体扫描系统 [J], 李祖华
2.三维人体扫描技术及其在服装领域的应用 [J], 苏军强;赵晓露;沈津竹;王宏付
3.三维人体扫描技术及其在服装领域的应用 [J], 苏军强;赵晓露;沈津竹;王宏付;
4.人体三维扫描技术在服装时尚领域应用的研究 [J], 张莹;李挺
5.三维人体扫描技术在服装产品设计中的应用 [J], 易军;陈雨茜
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本技术公开一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法及系统，属于服装制作技术领域，此方法是建立在人体数据库的基础之上，并按照大类逐步细分对比，使之所得到的用户各个部位的净尺码更加精确，再依据服装的版型、面料和款式的不同，对成衣尺码进行加放，从而得到最终合适用户的定制服装，由于对比和参考的数据多，相比较传统服装的定制量身方法，其定制的服装更加合身，同时也不需要采用专业的三维扫描仪器来测量用户各个部位的数据，可以简化用户的测量任务，不需要现场测量，有利于服装定制的网络推广。
权利要求书1.一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法，其特征在于，包括以下步骤:S1：以同一年龄段的人体样板尺寸为基础建立人体数据库，依据该样板尺寸将人体身材分为T型、M型、P型、F型以及H型，并获取五个对应身材的中间体型尺寸，其它年龄段的人体样板尺寸也按照此要求输入到人体数据库中；S2：在人体数据库中建立以用户的身高、体重、年龄和体征信息为计算标准的人体身材判断模型和人体净尺码数据模型，同时以人体净尺码数据模型计算出的人体净尺码为基础，建立以服装的版型、面料和款式信息为计算标准的服装尺码加放数据模型；S3：用户通过终端将身高、体重、年龄和体征信息输入到人体数据库中，依据S2中人体身材判断模型，判断用户属于人体数据库中P型、M型、T型、H型或F型身材的一种；S4：依据S3中所得出的用户身材属型，结合用户的身高、体重、体征信息和所属身材的中间体型尺寸，通过S2中人体净尺码数据模型自动计算出人体各个部位的净尺码，并由此得出成衣尺码；S5：用户根据S4中所得出的成衣尺码来选择服装的版型、面料和款式，通过S2中服装尺码加放数据模型，并对成衣尺码自动加放尺码后计算出适合用户的定制服装。
2.根据权利要求1所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法，其特征在于，在S1中，所述人体样板尺寸包括人体26个部位的数据，其具体为身高、颈椎点高、腰高、臀高、下档高、肩高、乳点高、颈厚、臀厚、胸厚、上档长、颈围、肩宽、肩斜角、前胸宽、肩胸距、胸围、背宽、背长、腰臀距、腰围、臀围、臂长、体重、大腿围和小腿围。
3.根据权利要求1所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法，其特征在于，在S1中，所述T型、M型、P型、F型以及H型身材的中间体型尺寸包括身高、体重、胸围、腰围和臀围，在S2中，所述体征信息包括胸围、腰围和臀围。
4.根据权利要求3所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法，其特征在于，所述人体身材判断模型的计算方法包括：接收用户的身高、体重、胸围、腰围和臀围，并将其定义为原始尺码；计算原始尺码与五个所属身材的中间体型尺寸中对应的身高、体重、体征数据的绝对差值；将各绝对差值求和，并计算出最小值，即可确定用户身材的分类。
5.根据权利要求4所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法及系统，其特征在于，所述人体净尺码数据模型的计算方法包括：根据已确定的用户身材分类，计算原始尺码与对应该身材分类区间中各人体样板尺寸的比值；将各比值求和，并计算出最小值，随后在人体数据库中提取该最小值的所属人体样板尺寸，即为用户26个部位的净尺码。
6.根据权利要求5所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法，其特征在于，在S5中，根据版型、面料和款式的不同，将定制服装分为修身类、舒适类、宽松类。
7.根据权利要求6所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法，其特征在于，所述服装尺码加放数据模型的计算方法包括：将成衣尺寸定义为加放初始尺码，并对其肩宽、胸围、腰围、臀围、大腿围、小腿围分别进行加放，根据加放尺寸的大小即可得到适合用户的修身类、舒适类和宽松类定制服装，其中修身类的定制服装尺码等于成衣尺码。
8.根据权利要求1所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装方法，其特征在于，所述S4中还包括建立一个以净尺码为数据的人体3D模型，将S5中所得出的定制服装套在人体3D模型上，并把该穿着效果发送到终端供客户观看。
9.根据权利要求8所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装方法，其特征在于，所述终端包括电脑网页或者手机网页或者手机App。
10.一种基于人体数据库的非量体合体定制服装系统，其特征在于，包括：参数接收单元：用于建立包含同一年龄段的人体样板尺寸为基础的人体数据库，依据该样板尺寸将人体身材分为T型、M型、P型、F型以及H型，并获取五个对应身材的中间体型尺寸；建模单元：用于建立人体身材判断模型、人体净尺码数据模型和服装尺码加放数据模型；终端单元：用于用户将身高、体重、年龄和体征信息输入到人体数据库中；参数处理单元：用于依据用户的身高、体重、体征信息计算出原始尺码与五个所属身材的中间体型尺寸中对应的身高、体重、体征数据的绝对差值、计算原始尺码与对应该身材分类区间中各人体样板尺寸的比值以及计算各绝对差值之和的最小值；调取单元：用于调取数据库中对应身材的人体样板尺寸，包括人体26个部位的数据。
技术说明书一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法及系统技术领域本技术公开一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法及系统，属于服装制作技术领域。
背景技术随着人们的生活水平提高，高档服装的需求量越来越大，顾客对其品质的要求也越来越高，实体店中买到的服装(如西装、礼服等)总会有尺寸不能完美适合购买者的情况，因此越来越多的顾客选择购买定制式服装，但在定制服装的过程中，如何让不同身材和体型的顾客穿上合体的服装是目前服装定制企业追求的目标。
目前的市场上的服装定制量身方法通常是在量取人体各部位数据后直接裁剪，此方法在实际操作过程当中的精准度还有欠缺，因为测量者不仅需要具备良好的专业水平，同时也要熟知测量内容和方法，但由于人体体型复杂多样，在选取测量点和基准线时也会产生误差，而且某些部位的数据难以测量，给服装定制带来不小的困难，从而使得定制出来的服装不合身。
为了解决上述问题，公告号为CN108805631A的技术专利公开了一种实现具有人体三维建模和非实物试衣功能的试衣方法及系统，其具体方案是：在试衣间安装一种人体激光三维扫描仪，该扫描仪以线阵激光束扫描人体，测得多条人体轮廓线并用软件建造人体三维模型，通过WIFI和二维码识别方式将三维模型数据传给手机或者计算机，手机APP或者计算机软件通过比对服装尺寸数据库的数据实现非实物试衣，如自动服装尺寸匹配、个性化服装设计、服装工厂定制等功能。
上述专利通过人体激光三维扫描仪来扫描人体轮廓，从而得出人体各个部位的三维数据，实现合体服装的定制，虽然采用此方法解决了传统服装定制量身方法的不足，但是三维测量对于测量人员的素质和测量环境都有比较高的要求，也需要被测量人员去到现场测量并保持正确的测量姿势，而且三维测量仪器价格昂贵，如此一来，在一定程度上限制了服装店以及定制服装公司的发展。
技术内容本技术的目的就是为了解决现有技术中服装定制量身方法测量人体数据不准确，三维扫描仪器测量要求和价格高而对服装定制带来很大难度的问题，所提供一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法及系统。
本技术通过以下技术方案来实现上述目的：一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法，包括以下步骤:S1：以同一年龄段的人体样板尺寸为基础建立人体数据库，依据该样板尺寸将人体身材分为T型、M型、P型、F型以及H型，并获取五个对应身材的中间体型尺寸，其它年龄段的人体样板尺寸也按照此要求输入到人体数据库中；S2：在人体数据库中建立以用户的身高、体重、年龄和体征信息为计算标准的人体身材判断模型和人体净尺码数据模型，同时以人体净尺码数据模型计算出的人体净尺码为基础，建立以服装的版型、面料和款式信息为计算标准的服装尺码加放数据模型；S3：用户通过终端将身高、体重、年龄和体征信息输入到人体数据库中，依据S2中人体身材判断模型，判断用户属于人体数据库中P型、M型、T型、H型或F型身材的一种；S4：依据S3中所得出的用户身材属型，结合用户的身高、体重、体征信息和所属身材的中间体型尺寸，通过S2中人体净尺码数据模型自动计算出人体各个部位的净尺码，并由此得出成衣尺码；S5：用户根据S4中所得出的成衣尺码来选择服装的版型、面料和款式，通过S2中服装尺码加放数据模型，并对成衣尺码自动加放尺码后计算出适合用户的定制服装。
通过采用上述技术方案，根据不同年龄为标准收集的人体样板尺寸，对于后续以此数据所得出的用户各个部位的数据更有说服力，人体数据库是建立在大量同一年龄段的人体样板尺寸的基础之上，并将这些人体样板尺寸按照身材分为T型、M型、P型、F型以及H型，由于用户各个部位的净尺码是先通过计算并判断其属于哪类身材，并在此依据上计算该类身材中各人体样板尺寸与用户身高、体重和体征数据之间的关系所得到的，其具体方法是依靠人体数据库为基础，并按照大类逐步细分对比，使之所得到的用户各个部位的净尺码更加精确，再依据服装的版型、面料和款式的不同，对成衣尺码进行加放，从而得到最终合适用户的定制服装，由于对比和参考的数据多，相比较传统服装的定制量身方法，其定制的服装更加合身，同时也不需要采用专业的三维扫描仪器来测量用户各个部位的数据，可以简化测量任务，解决了用户需要现场测量的缺陷，有利于服装定制的网络推广。
优选的，在S1中，所述人体样板尺寸包括人体26个部位的数据，其具体为身高、颈椎点高、腰高、臀高、下档高、肩高、乳点高、颈厚、臀厚、胸厚、上档长、颈围、肩宽、肩斜角、前胸宽、肩胸距、胸围、背宽、背长、腰臀距、腰围、臀围、臂长、体重、大腿围和小腿围。
通过采用上述技术方案，人体样板尺寸包含了人体26个部位的数据，不仅囊括了服装各个重要位置的尺寸，也方便了后续直接提取用户的净尺码，与传统的服装定制方法相比，按此方法所定制的服装更合身。
优选的，在S1中，所述T型、M型、P型、F型以及H型身材的中间体型尺寸包括身高、体重、胸围、腰围和臀围，在S2中，所述体征信息包括胸围、腰围和臀围。
通过采用上述技术方案，在测量过程中，身高、体重、胸围、腰围和臀围五个数据是最容易测量的，并简化用户的测量任务，而且也是决定服装制作的重要参数，中间体型尺寸以这五个数据为依据，以便快速的计算出用户所属的身材类别。
优选的，所述人体身材判断模型的计算方法包括：接收用户的身高、体重、胸围、腰围和臀围，并将其定义为原始尺码；计算原始尺码与五个所属身材的中间体型尺寸中对应的身高、体重、体征数据的绝对差值；将各绝对差值求和，并计算出最小值，即可确定用户身材的分类。
通过采用上述技术方案，基于五个身材类别的中间体型所得出的绝对差值之和，再选取最小值作为判别用户身材类别的标准，其考虑了用户五个身体特征参数，以此方法得到的身材类别会更加符合实际情况。
