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基于谱相关的直扩信号载频及伪码速率估计技术王钢;江东【摘要】将谱相关理论应用到直接序列扩频信号的关键参数估计中,针对BPSK调制的直扩信号,分析了其谱相关密度函数的特征,提出了基于集平均的谱相关估计算法.该算法在非零循环频率上搜索特征谱线,从而在较低信噪比下完成对直扩信号载频和PN码速率的估计.最后通过仿真验证了该算法的性能.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2006(029)013【总页数】4页(P23-25,28)【关键词】DSSS;参数估计;循环谱;谱相关【作者】王钢;江东【作者单位】哈尔滨工业大学,通信技术研究所,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,通信技术研究所,黑龙江,哈尔滨,150001【正文语种】中文【中图分类】TN914.421 引言直接序列扩频(DS) 通信具有低截获、抗干扰能力强、抑制多径效应、安全、保密隐蔽性好、可实现码分多址等优点。
扩频信号隐藏于噪声之中，在非合作通信中难于检测。
即使检测到了扩频信号但不知道发方的PN码，也很难恢复原有信息。
因此，研究相对应的对抗技术显然具有重大意义。
对信号的检测[1]和参数的提取有多种方法，其中谱相关理论由于自身的特点使其具有很好的研究价值。
本文就是应用谱相关理论，对基于BPSK调制的直接序列扩频信号进行研究。
并根据工程实际，假设一个周期的PN码同步调制一位信息位。
2 直扩信号谱相关特征分析谱相关理论是将信号建模为周期或准周期平稳过程[2,3]，这种建模更符合当代通信信号的特性，在这种理论中引入了一个参量α，即循环频率，使信号的频域分析不仅仅局限在一般的谱频率f上，同时结合α截面，使信号的隐含特征显现出来，反映了信号在频域上的相关特征，能提取的特征更加丰富,此理论请参阅文献[4]。
DS信号的接收模型可表示为[5]：y(t) =x(t)+n(t)(1)其中：x(t)和n(t)分别是信号和噪声，As为接收信号的幅度，q(t)为调制脉冲串，Tp为码片时宽，其倒数为PN码速率fp=1/Tp，fc为载频，t0是初始时间，φ0是初相，θn为扩频码序列，取值为+π或-π。
一种同时估计直扩信号伪码周期及码片速率的方法
张天骐;李雪松;代少升;杨柳飞
【期刊名称】《舰船电子对抗》
【年(卷),期】2008(31)3
【摘要】在直扩(DSSS)通信的非合作无线电侦测、通信管理和管制等领域中.首要任务就是必须检测与估计到DSSS信号及有关参数,包括DSSS信号的伪码周期、码片速率等.由于DSSS信号的功率谱密度通常很低.往往被噪声淹没,致使常规的信号检测与估计方法无法直接应用.针对DSSS信号检测及其伪码周期、码片速率估计问题,综合了有关DSSS信号处理的相关处理方法,提出了可以同时检测DSSS信号并估计其伪码周期、码片速率参数的自相关方法.理论分析和实验表明所提出的方法在较低信噪比的环境下完全能对DSSS信号及其参数做出有效的检测与估计.【总页数】8页(P77-83,98)
【作者】张天骐;李雪松;代少升;杨柳飞
【作者单位】重庆邮电大学,重庆,400065;重庆邮电大学,重庆,400065;重庆邮电大学,重庆,400065;重庆邮电大学,重庆,400065
【正文语种】中文
【中图分类】TN915
【相关文献】
1.DS信号伪码周期及码片速率估计的自相关法 [J], 张天骐;杨柳飞;代少升;李雪松
2.一种针对短码、周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法 [J], 任啸天;徐晖;王翔;
黄知涛;王丰华
3.一种直扩信号伪码周期及序列的盲估计方法 [J], 张天骐;林孝康;周正中
4.短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计 [J], 朱照阳;高勇
5.非周期长码直扩信号码片速率估计 [J], 吴金沂;赵知劲;詹毅
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一种基于波形的直扩信号伪随机码估计算法
基于波形的直扩信号伪随机码估计算法是一种利用信号振幅和相位特性来评估
信号强度和质量的技术。
统计上，它将被解释为信号振幅、相位和噪声水平之间的相关性和统计学关系。
这种算法可以帮助评估复杂信号的PAPR（平均功率加性干扰），它也可以用来估计直接扩频（DPSK）信号扰动的程度，也称为两倍壁失真（TWTDI）。
一般来说，波形伪随机序列估计算法运行分为3个步骤：（1）将伪随机序列(PRS) 与观测水平的测量结果比较；（2）从观测水平提取信号振幅和失真；（3）根据PRS和信号振幅特性来检测可能的失真，并使用这些指标来确定DPSK的总体性能。
该算法可以有效地检测和评估传输通道上的信号质量。
直接扩频序列信号伪码周期的估计
李麒;和昆英;汪涛;刘洛琨
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2006(022)031
【摘要】针对伪码周期截获的难题,提出了一种基于低信噪比直扩信号功率谱二次处理的新方法,理论分析和计算机仿真表明了此算法的有效性.
【总页数】3页(P275-277)
【作者】李麒;和昆英;汪涛;刘洛琨
【作者单位】450002,河南郑州市解放军信息工程大学信息工程学院;450002,河南郑州市解放军信息工程大学信息工程学院;450002,河南郑州市解放军信息工程大学信息工程学院;450002,河南郑州市解放军信息工程大学信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.时变信道中CDMA信号的波达方向和直接扩频序列盲估计 [J], 田孝华;廖桂生
2.直接扩频序列信号伪码周期的估计 [J], 李麒;和昆英;汪涛;刘洛琨
3.多径衰落信道下MC-CDMA信号扩频序列周期盲估计 [J], 张天骐;杨凯;赵亮;宋玉龙
4.低信噪比长伪码直扩信号伪码周期的估计方法 [J], 张天骐;周正中;邝育军;田增山
5.直接扩频序列信号的参数估计 [J], 詹亚锋;曹志刚;马正新
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短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计朱照阳;高勇【摘要】For the problem of pseudo-noise ( PN) sequence estimation of short code and long code direct sequence spread spectrum ( DSSS) signals with different delays, a blind despreading algorithm based on singular value decomposition(SVD) is proposed. Under the condition of known information symbol rate and PN period condition, the algorithm first divides the received DSSS signal into a correlation matrix ac-cording to a certain length and performs SVD of the matrix to obtain the signal subspace, and then esti-mates the PN sequence by erasing its ambiguity with the condition of the fuzzy unitary matrix and the spe-cific constraint ( such as m sequence) according to the fuzzy relation between the signal subspace and the PN sequence. Simulation results show that the proposed algorithm not only can solve the problem of estima-ting the PN sequence under different time delays, but also has the advantages of high stability and good es-timation performance under low signal-to-noise ratio.%针对短码、周期长码直扩信号在不同的时延下伪码序列估计问题,提出了一种基于奇异值分解的盲解扩算法.在已知信息码元速率和伪码周期条件的前提下,算法首先把接收到的直扩信号按照一定长度进行分段构成相关矩阵并对此矩阵进行奇异值分解得出信号子空间,然后根据信号子空间和伪码序列的模糊关系,利用求解的模糊酉矩阵和特定约束条件(如m序列)去其模糊性,最终估计出伪码序列.仿真结果表明,该算法不仅解决了在不同的时延下估计伪码序列带来的问题,而且具有稳定性高、在低信噪比条件下有良好的估计性能等优点.【期刊名称】《电讯技术》【年(卷),期】2017(057)011【总页数】7页(P1313-1319)【关键词】直接序列扩频;周期长码;短码;伪码序列;盲估计;奇异值分解【作者】朱照阳;高勇【作者单位】四川大学电子信息学院,成都610065;四川大学电子信息学院,成都610065【正文语种】中文【中图分类】TN914.42直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum，DSSS)信号利用伪随机编码调制，把信号的功率扩展到很宽的带宽上，具有抗干扰、抗多径、低截获率和保密性强等优点，被广泛运用到军事和民用通信系统中，如全球定位系统和码分多址移动通信系统等。
一种改进的周期长码扩频序列盲估计方法研究熊刚;彭勃【摘要】提出了一种周期长码DSSS信号扩频序列盲估计改进方法.首先把周期长码DSSS信号建模为虚拟多用户分段系统,周期长码序列可转化为多个都含有模糊矩阵的短码结构;然后采用基于二阶统计量的思路,从矩阵中提取信息去除模糊的影响,并估计得到原始的扩频码序列.通过对该思路的进一步改进,成功应用到多径环境盲估计方法中;最后通过计算机仿真结果验证了该算法的有效性,其性能优于以前的方法.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2015(048)003【总页数】6页(P272-277)【关键词】直接序列扩频;周期长码;盲估计;多径信道【作者】熊刚;彭勃【作者单位】中国电子科技集团第三十研究所,四川成都610041;中国电子科技集团第三十研究所,四川成都610041【正文语种】中文【中图分类】TN918.91直接序列扩频(DSSS， Direct Sequence Spread-Spectrum)信号在安全保密通信系统、低轨卫星系统、全球定位系统、码分多址CDMA系统等军用和民用领域中都有广泛应用[1]。
扩频通信发射机在发送数据之前先采用伪随机(pseudo-noise，PN)序列对基带信号进行调制，直接序列扩频信号的带宽远大于基带带宽，并且信号的功率谱密度通常很低。
扩频码序列是直接序列扩频信号重要参数。
一般来说，可以分为短码调制扩频和长码调制扩频两种，短码调制是指一个周期的扩频码序列只调制一位信息码；而长码扩频信号的扩频周期大于信息码周期，即一个周期扩频码调制多位信息码。
长码调制DSSS信号不仅可以抑制部分符号间干扰，也具有更好的保密性能；另一方面，使得在通信对抗和网络安全监控系统中对DSSS信号进行分析的难度增大。
此外，对于多径信道环境和多用户情况，因为信道衰落和多址干扰对信号有较大影响[2]，所以这也是扩频码序列盲估计研究中的一个难点。
目前，对于DSSS信号扩频码序列的盲估计，已经提出了一些基于子空间的分析方法，但多数只适用于短码调制，不能直接应用在周期长码DSSS序列盲估计中。
