基于视觉特性的隐写与隐写分析
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信息隐藏技术第三章隐写与隐写分析隐写术是一种信息隐藏技术,它通过在其他媒介中嵌入、存储或传输秘密信息,使其对外不可见或不易被察觉。
隐写术分为多种类型,其中隐写和隐写分析是其中两个重要方面。
隐写是指通过各种手段将秘密信息嵌入到另一种媒介中,使得只有特定的接受者能够探测到并提取出这些信息。
常见的隐写技术包括文本隐写、图像隐写、音频隐写和视频隐写等。
这些技术广泛应用于情报、网络安全和数字水印等领域。
文本隐写是将秘密信息隐藏在文本中的一种技术。
其中一种常见的方法是通过改变文本的字体、大小、颜色或字符间距等细小变化来隐藏信息。
另一种方法是通过在文本中的无关词汇或标点符号中嵌入秘密信息。
这些方法不会改变原始文本的外观,仅有经过特定处理的接收方能够提取出隐藏的信息。
图像隐写是将秘密信息隐藏在数字图像中的一种技术。
常见的图像隐写方法包括使用最低有效位(LSB)算法和改变像素间关系等方法。
在LSB算法中,秘密信息被嵌入到图像像素的最低有效位中,从而不会引起明显的视觉变化。
改变像素间关系的方法则通过微调图像的RGB值,来隐藏秘密信息。
音频隐写是将秘密信息隐藏在数字音频中的一种技术。
常见的音频隐写方法包括频域隐写和时域隐写。
在频域隐写中,秘密信息会嵌入到音频信号的频域中,例如改变频率或幅度。
而在时域隐写中,隐藏信息会直接嵌入到音频的波形中,例如改变采样率或声音强度。
视频隐写是将秘密信息隐藏在数字视频中的一种技术。
常见的视频隐写方法包括使用帧间差异、改变像素值和时间域隐写等方法。
在帧间差异方法中,秘密信息会嵌入到相邻帧之间的差异中,这样即使在视频中提取单个帧也无法获得完整的秘密信息。
隐写分析是指研究和识别隐写技术的过程。
通过隐写分析,人们可以检测出隐藏在媒介中的秘密信息,并且识别出使用的隐写技术。
隐写分析技术有三种主要方法,分别是统计分析、视觉分析和机器学习。
统计分析是通过特定的统计方法来分析媒介中的数据,从而检测是否存在隐藏的秘密信息。
基于视觉掩蔽的隐写不可感知性评价方法方蒙蒙;何加铭;史智慧【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2014(40)9【摘要】The commonly-used methods of imperceptibility evaluation for information hiding algorithms can not express the subjective evaluation comprehensively and evaluate the performance of the algorithms accurately. To solve this problem,a new method based on visual masking is proposed. It combines the linear relationship between the perceptual quality of image and its Mean Square Error( MSE) ,and the perceptual properties of texture and luminance,with the aim of improving the perceptual quality. In this method, the linear expression between the perceptual quality and MSE is given,among which the luminance and the gradient can be used to calculate the luminance and the texture weight coefficients respectively. By weighting the expression linearly,a global performance of imperceptibility of the stego image is obtained. Experimental results demonstrate that the proposal outperforms the conventional Peak Signal to Noise Ratio ( PSNR) in higher efficiency and realizing the consistency of image quality of subjective and objective evaluation.%传统的信息隐藏不可感知性评价方法不能全面反映人眼主观感受,以致无法准确衡量隐藏算法的性能。