高等数学偏导数
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高等数学中的多变量函数与偏导数引言在高等数学中,多变量函数与偏导数是非常重要的概念。
多变量函数是指依赖于多个自变量的函数,而偏导数则是多变量函数在某个自变量上的变化率。
本文将围绕这两个概念展开论述,并探讨其在数学和实际问题中的应用。
一、多变量函数的定义与性质多变量函数是指具有多个自变量的函数,通常表示为f(x1, x2, ..., xn),其中x1, x2, ..., xn为自变量,f为因变量。
多变量函数可以在多维空间中进行研究,其图像可以是曲面或曲线。
多变量函数的性质包括连续性、可微性、可导性等,这些性质对于研究函数的特性和求解问题都具有重要意义。
二、偏导数的定义与计算偏导数是多变量函数在某个自变量上的变化率,它表示了函数在该自变量方向上的斜率。
偏导数的计算方法是将其他自变量视为常数,对该自变量求导。
例如,对于二变量函数f(x, y),其偏导数可以分别表示为∂f/∂x和∂f/∂y。
偏导数的计算可以通过求极限或应用链式法则等方法进行。
三、偏导数的几何意义与应用偏导数具有重要的几何意义,它可以描述多变量函数在某个点上的切线斜率。
通过计算偏导数,可以确定多变量函数的极值点、拐点等重要特征。
在实际问题中,偏导数也有广泛的应用,例如在经济学中,偏导数可以用来描述供需关系、边际效用等概念;在物理学中,偏导数可以用来描述速度、加速度等物理量。
四、偏导数的高阶导数与全微分偏导数的高阶导数是指对偏导数再次求导,它可以描述多变量函数的曲率和变化率的变化率。
全微分是多变量函数在某点附近的线性逼近,它可以通过偏导数来计算。
高阶导数和全微分在数学和实际问题中都有重要的应用,例如在优化问题中,可以通过高阶导数来确定函数的极值点;在工程问题中,可以利用全微分来近似计算误差。
五、多元函数的极值与最值多元函数的极值是指函数在某个区域内取得的最大值或最小值。
通过求解偏导数为零的方程组,可以确定多元函数的极值点。
在实际问题中,多元函数的极值和最值有着广泛的应用,例如在经济学中,可以通过求解最大化或最小化问题来确定最优解;在物理学中,可以通过求解能量最小原理来确定物体的平衡位置。
如何通过偏导数求极值解决高考数学中的问题偏导数是高等数学中的一种基本概念,是求多元函数在某一点的方向导数的一种方法。
在高考数学中,偏导数在解决最值问题时经常被使用。
一、什么是偏导数在一元函数中,导数是衡量函数在一个点的变化率,而在多元函数中,由于存在多个自变量,因此需要引入方向导数的概念。
方向导数是沿着某个方向的导数,仅仅依赖于该方向,而与曲面的给定点的坐标无关。
在二元函数中,如果我们只考虑x方向的变化,而将y看作常数,那么就得到了该点的偏导数。
偏导数可以表示一个函数在某个点的局部斜率。
二、偏导数的运算法则计算二元函数中x方向的偏导数,可以将y看作常数,利用导数相关公式进行推导。
现在考虑一个三元函数f(x, y, z),那么在某个点(x0, y0, z0)处x 方向的偏导数可以表示为:∂f(x0,y0,z0)/∂x=(f(x0+Δx,y0,z0)-f(x0,y0,z0))/Δx对于y方向和z方向的偏导数同理。
在实际运用中,我们可以使用偏导数的运算法则来简化求解。
三、利用偏导数解决高考数学中的问题在高考数学中,偏导数常常被用来解决极值问题。
在求解二元函数的最大值或最小值时,我们需要注意以下几点:1.先求解函数的偏导数,求出所有自变量的偏导数;2.将所有自变量的偏导数都设为0,得到一个方程组;3.解出方程组得到可能的极值点。
4.根据二阶条件判别法,判断这些极值点是否为函数的极值点。
在通过偏导数求解极值问题时,我们一般会遇到以下几种情况:1.有两个或两个以上自变量取的是同一极值点。
2.只有一个自变量的偏导数为0,其他偏导数不为0。
3.多个自变量的偏导数都为0。
在每种情况下,我们都需要根据具体函数和具体情况来应用偏导数求解极值问题。
需要注意的是,在一些比较复杂的函数中,可能会遇到偏导数不存在的情况。
此时,我们需要换一种方式解决问题。
总之,偏导数是高等数学中的一种基本概念。
在高考数学中,通过偏导数求解极值问题是一个经常出现的考点。
偏导数和连续的关系偏导数是高等数学中的基础概念之一,它是描述多元函数在某一点处的变化率的一种方法。
在实际应用中,偏导数往往与连续性密切相关,因此我们需要深入了解偏导数和连续的关系。
一、偏导数的定义偏导数是多元函数在某一点处对某个自变量的导数。
对于二元函数f(x,y),其对x的偏导数表示为:f/x = lim(Δx→0)(f(x+Δx,y)-f(x,y))/Δx类似地,对于y的偏导数表示为:f/y = lim(Δy→0)(f(x,y+Δy)-f(x,y))/Δy二、连续的定义在介绍偏导数和连续的关系之前,我们需要先了解连续的定义。
在数学中,连续是指函数在某个点处的函数值和该点的极限值相等。
具体来说,对于函数f(x),如果lim(x→a)f(x) = f(a),那么函数f(x)在点a处连续。
三、偏导数与连续的关系在多元函数中,如果一个函数在某一点处的所有偏导数都存在,那么该函数在该点处是可偏导的。
如果一个函数在某一点处的所有偏导数都连续,那么该函数在该点处是可微的。
具体来说,对于二元函数f(x,y),如果其在点(x0,y0)处的偏导数f/x和f/y都存在,那么我们可以通过以下方式判断该函数在点(x0,y0)处是否连续:1. 判断f(x,y)在(x0,y0)处是否连续;2. 判断f(x0,y)和f(x,y0)在(x0,y0)处的偏导数是否存在;3. 如果f(x0,y)和f(x,y0)在(x0,y0)处的偏导数都存在且连续,那么f(x,y)在(x0,y0)处是连续的。
四、偏导数和连续的应用偏导数和连续性在实际应用中有着广泛的应用。
例如,在物理学中,偏导数可以用来描述物体在某一点处的速度和加速度;在经济学中,偏导数可以用来描述某种产品的价格和销量之间的关系。
另外,偏导数和连续性也是微积分中的重要概念,在微积分中有着广泛的应用。
例如,在求解多元函数的最大值和最小值时,需要使用偏导数和连续性的概念;在求解曲线的切线和法线时,也需要使用偏导数和连续性的概念。
高等数学-偏导数偏导数是多元函数微积分的重要概念,它是一个函数在某个点沿着某个方向的变化率。
通过偏导数可以研究多元函数的性质,求得最值点和方向导数等重要结果。
一、定义1.1 对于二元函数f(x,y),在点(x0,y0)处,对x求偏导数定义为:可以理解为将y看做常数,对x进行求导。
二、求解方法偏导数的求解和一元函数的求导有些不同,需要注意以下几点:2.1 偏导数的计算只与所求变量有关,其它变量作为常数处理。
例如对于二元函数f(x,y)=xy+sin(x)其关于x的偏导数为:2.2 求偏导数时需要计算相应的极限,因此需要满足极限的存在。
例如对于二元函数f(x,y)=x^2y,f在(0,0)处的偏导数f‘ x和f ‘y均为0。
2.3 当函数存在二阶及以上的导数时,须注意求偏导数的顺序。
偏导数的计算顺序应当与求导阶数的顺序一致。
例如对于二元函数f(x,y)=xe^y+cosx,它的二阶偏导数f'' xy可以通过以下步骤求解:三、应用3.1 最值点在多元函数的优化问题中,最值点是非常重要的概念,偏导数可以帮助求解。
设f(x1,x2,...,xn)为多元函数,当它在点(x1 0,x2 0,..., xn 0)处取最大值或最小值时,称点(x1 0,x2 0,..., xn 0)为f的最值点。
最值点的判定定理为:例如对于二元函数f(x,y)=(x-1)^2+(y-2)^2+3,在点(1,2)处有f‘x=2(x-1)=0,f‘y=2(y-2)=0,因此点(1,2)为可能的最值点。
通过计算可以得到:f‘‘xx=2,f‘‘yy=2,f‘‘xy=0,从而确定点(1,2)为f的最小值点。
3.2 方向导数方向导数是多元函数微积分的重要概念,它表示函数在某一方向上的变化率。
在三维空间中,每一点存在无数个方向,因此方向导数具有方向性。
设f(x,y,z)为三元函数,点P(x0,y0,z0)处的单位向量为l,其方向导数定义为:3.3 泰勒公式泰勒公式是微积分中的重要定理,它可以将一个函数在某点处的导数展开成一系列项的和,进而研究函数的性质。
授课单元7教案课题1 偏导数一、复习x处的导数,y=f(x)的导数一元函数y=f(x)在二、偏导数的概念、我们已经知道一元函数的导数是一个很重要的概念,是研究函数的有力工具,它反映了该点处函数随自变量变化的快慢程度。
对于多元函数同样需要讨论它的变化率问题。
虽然多元函数的自变量不止一个,但实际问题常常要求在其它自变量不变的条件下,只考虑函数对其中一个自变量的变化率。
例如,一定量的理想气体P ,体积V ,热力学温度T 的关系式为常数)R V RTP (,= (1)当温度不变时(等温过程),压强P 关于体积V 的变化率为2T VRT )(-=为常数dV dP (2)当体积V 不变时(等容过程),压强P 关于温度T 的变化率为V RdTdP V ==常数)(. 这种变化率依然是一元函数的变化率问题,这就是偏导数概念,对此给出如下定义。
1、z=f(x,y)在),(00y x 处的偏导数 (1) z =f (x , y )在点(x 0, y 0)处对x 的偏导数设函数z =f (x , y )在点(x 0, y 0)的某一邻域内有定义, 当y 固定在y 0而x 在x 0处有增量∆x 时, 相应地函数有增量f (x 0+∆x , y 0)-f (x 0, y 0).如果极限xy x f y x x f x ∆-∆+→∆),(),(lim00000存在,则称此极限为函数z =f (x , y )在点(x 0, y 0)处对x 的偏导数, 记作),(00y x x z ∂∂,),(00y x xf∂∂, ),(00y x xz ', 或),(00y x f x '.即 xy x f y x x f y x f x x ∆-∆+='→∆),(),(lim),(0000000(2)z =f (x , y )在点(x 0, y 0)处对y 的偏导数),(00y x yz ∂∂=),(00y x yf ∂∂=),(00y x yz '=),(00y x f y '=yy x f y y x f y ∆-∆+→∆),(),(lim000002、偏导函数(简称偏导数) (1)z =f (x , y )对自变量x 的偏导函数如果函数z =f (x , y )在区域D 内每一点(x , y )处对x 的偏导数都存在, 那么这个偏导数就是x 、y 的函数, 它就称为函数z =f (x , y )对自变量x 的偏导函数, 记作x z ∂∂= x f ∂∂= 'x z =),(y x f x'xy x f y x x f x ∆-∆+=→∆),(),(lim 0.(2) z =f (x , y )对y 的偏导函数y z ∂∂=y f∂∂= 'y z =),(y x f y '=yy x f y y x f y ∆-∆+→∆),(),(lim 0说明(1)由偏导数的定义可知,求二元函数的偏导数并不需要新的方法求xz ∂∂时,把y 视为常数而对x 求导;求yz∂∂时,把x 视为常数而对y 导,这仍然是一元函数求导问题 (2)偏导数的概念还可推广到二元以上的函数. 例如三元函数u =f (x , y , z )在点(x , y , z )处对x 的偏导数定义为 xz y x f z y x x f z y x f x x ∆-∆+=→∆),,(),,(lim),,(0例 求z =x 2sin 2y 的偏导数. 解y x xz 2sin 2=∂∂, y x y z 2cos 22=∂∂例 求z =x 2+3xy +y 2在点(1, 2)处的偏导数. 解y x xz 32+=∂∂, y x y z 23+=∂∂. 8231221=⋅+⋅=∂∂==y x x z , 7221321=⋅+⋅=∂∂==y x yz 例 设f(x,y)= ,求)0,1(x f '解 如果先求偏导数),(y x f x '是比较复杂的,但是若先把函数中的y 固定在y = 0,则有 f (x ,0) = 2ln x ,从而xx f x 2)0,(=',)0,1(x f '=2 说明 求z=f(x,y)在),(00y x 处的偏导数方法(1)00),(),(00y y x x x x y x f y x f =='=', 00),(),(00y y x x y y y x f y x f =='='(2)0]),([),(000x x x y x f dx d y x f ==', 0]),([),(000y y y y x f dyd y x f =='.例 设)1,0(≠>=x x x z y , 求证: zyz x x z y x 2ln 1=∂∂+∂∂证1-=∂∂y yx xz , x x y z y ln =∂∂ ,z x x x x x yx y x y z x x z y x y y y y 2ln ln 1ln 11=+=+=∂∂+∂∂-. 例 求222z y x r ++=的偏导数. 解r x z y x x x r =++=∂∂222; ry z y x y y r =++=∂∂222.例 已知理想气体的状态方程为pV =RT (R 为常数),求证:1-=∂∂⋅∂∂⋅∂∂pTT V V p . 证 因为V RT p =, 2V RT V p -=∂∂; p RT V =, p R T V =∂∂; RpV T =, R V p T =∂∂;所以12-=-=⋅⋅-=∂∂⋅∂∂⋅∂∂pV RT RV p R V RT p T T V V p .)ln(22arctany x e xy +说明 偏导数的记号是一个整体记号, 不能看作分子分母之商. 练习 求下列函数的偏导数)ln(222y x x z +=,xy e u =,x y z arctan=,y x xy z +=,22yx xy z += 例 并联可变电阻总电阻的调节问题由n 个可变电阻并联成为一个总的可变电阻器,其中各个可变电阻的电阻值 之间的大小关系为⋅<<<n R R R 21现在用通过对各个电阻进行逐个调节 的方法来达到对总电阻的调节。
试问应通过怎样的调节次序从粗调到微调,以达 到较精确的调节目标? 解:由于其总电阻为,111121nR R R R +++=它关于各个自变量的变化率(偏导数)为.,...,2,1,)()1.()111(122221n k R RR R R R R R k k nk ==-+++-=∂∂ 根据题意条件,21n R R R <<<可以得到.021>∂∂>>∂∂>∂∂nR R R R R R 容易明白,调节1R 可望对总电阻R 值产生的影响最大,然后依次调节n R R R ,,,32 会对 总电阻值的影响越来越小.所以应该通过先调节,1R 再调节,,2 R 最后调节n R 的次序,来对各个电阻进行逐个调节,可以从粗调到微调达到将总电阻值调节到较精确的目标 3、偏导数存在与连续的关系一元函数中在某点可导⇒连续,二元函数中在某点偏导数存在⇒连续, 例如⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++=000),(222222y x y x y x xy y x f在点(0, 0)有,0)0,0(='x f , 0)0,0(='y f 但函数在点(0, 0)并不连续. 偏导数存在连续.4、偏导数的几何意义()υ+=2ln u z yx e u +=x +=2υxz∂∂yz ∂∂v∂='),(00y x f x [f (x , y 0)]x '是曲线⎩⎨⎧==0),(y y y x f z =f (x , y 0)在点M 0),(,,(0000y x f y x 处切线T x 对x 轴的斜率.),(00y x f y '=[f (x 0, y )]y '是曲线⎩⎨⎧==0),(x x y x f z z =f (x 0, y )在点M 0处切线T y 对y 轴的斜率.二、 高阶偏导数设函数 z = f (x , y )在区域 D 内偏导数存在,则这两个偏导数的偏导数称为函数 z = f (x , y )的二阶偏导数.即同样可得三阶、四阶、以及n 阶偏导数. 二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数. 例 求z =x 3y 2-3xy 3-xy +1偏导数 解y y y x xz --=∂∂32233, x xy y x y z --=∂∂2392;2226xy x z =∂∂, 196222--=∂∂∂y y x y x z , xyx y z 182322-=∂∂196222--=∂∂∂y y x x y z . 观察得yx z x y z ∂∂∂=∂∂∂22 定理 如果函数z =f (x , y )的两个二阶混合偏导数x y z ∂∂∂2及yx z ∂∂∂2在区域D 内连续, 那么在该区域内这两个二阶混合偏导数必相等. 三、小结偏导数 高阶偏导数 作业 下册p26 1,3().;)(22x x xxxx z xz z y x f ''=∂∂="=",().;)(2''=∂∂∂="="y x xy xy z yx z z y x f,().;)(2x y yxyx z x y z z y x f ''=∂∂∂="=",().;)(22y y yy yy z yz z y x f ''=∂∂="=",称为混合偏导数.其中),(),,(y x f y x f yx xy ""课题2 全微分一、复习 一元函数的微分 二、全微分的定义1、定义 设函数z =f (x , y )在点(x , y 的一个邻域有定义,如果函数在点(x , y )的全增量 ∆z = f (x +∆x , y +∆y )-f (x , y ) =) )()(( ),(22y x o y B x A ∆+∆=+∆+∆ρρ其中A 、B 不依赖于∆x 、∆y 而仅与x 、y 有关, 则称函数z =f (x , y )在点(x , y )可微分, 而称A ∆x +B ∆y 为函数z =f (x , y )在点(x , y )的全微分, 记作dz , 即 dz =A ∆x +B ∆y .如果函数在区域D 内各点处都可微分, 那么称这函数在D 内可微分. 2、可微的必要条件定理1 若 z = f ( x ,y ) 在点 ( x ,y ) 处可微,则它在该点连续.定理2 若 z = f ( x ,y ) 在点 ( x ,y ) 处可微,则它在该点处的两个偏导数存在,且函数z =f (x , y )在点(x , y )的全微分为 y yz x x z dz ∆∂∂+∆∂∂=.一般地,记△x = dx , △y = dy , 则函数的全微分可写成一元函数在某点的导数存在微分存在多元函数的各偏导数存在 全微分存在.例如函数⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++=0 00 ),(222222y x y x y x xy y x f 在点(0, 0)处虽然有0)0,0(='y f 及0)0,0(='x f , 但函数在(0, 0)不可微分,因为f(x,y)在(0,0)处不连续3、可微的充分条件定理3 如果函数z =f (x , y )的偏导数x z ∂∂、yz ∂∂在点(x , y )连续, 则函数在该点可微分.说明 全微分的概念可推广到三元及以上的多元函数.例如,若函数 u = f (x , y , z )有连续偏导数,则总结 多元函数连续、可导、可微的关系.dy yz dx x z dz ∂∂+∂∂=.dz z u dy y u dx x u du ∂∂+∂∂+∂∂=三、全微分的计算例 求二元函数 z = x (x + y ) 在点 (-1,1) 处,当△x = 0.1, △y = 0.2 时的全增量与全微分. 解例 解例 计算函数yz e yx u ++=2sin 的全微分.解 因为1=∂∂xu , yz ze y y u +=∂∂2cos 21, yz ye z u =∂∂,所以 dz ye dy ze y dx du yz yz +++=)2cos 21(.例 一圆柱形的铁罐,内半径为5cm ,内高为12cm ,壁厚均为0.2cm ,估计制作这个铁罐所需材料的体积大约是多少(包括上、下底)?解 圆柱体体积 这个铁罐所需材料的体积为即,这个铁罐所需材料的体积约为 106.8 3cm四 总结1、多元函数全微分的概念;2、多元函数全微分的求法; 3、多元函数连续、可导、可微的关系. 作业 下册 p26 2,27.0)11)(1()]2.01()1.01)[(1.01(),(-=+---+++-+-=∆+∆+=∆y y x x f z .3.02.01.0)2()1,1()1,1()1,1()1,1()1,1(-=--=∆+∆+=∂∂+∂∂=-----y x x y x dy y z dx x z dz .)sin(的全微分求y x e z x+=),cos(),cos()sin(y x e y z y x e y x e x z x x x +=∂∂+++=∂∂.)cos()]cos()[sin(dy y x e dx y x y x e dy yzdx xz dz x x +++++=∂∂+∂∂=,2h r V π=,)()(22h r h h r r V ππ-∆+∆+=∆所以都比较小因为,4.0,2.0=∆=∆h r ,)2(22rdh hdr r dh r rhdr dhh V dr r V dV V +=+=∂∂+∂∂=≈∆πππ,8.10634)4.152.024(5≈=⨯+⨯≈∆ππV课题3 复合函数的求导法则一、复习 一元复合函数的微分法则如果函数)(u f y =)(x u ϕ=可导,则复合函数[])(x f y ϕ=在 x 处的导数为dxdu du dy dx dy ⋅= 前面我们讲过多元函数(包括多元复合函数)偏导数的求法,即直接求导法。