智能控制技术实验室介绍

智能实验室顾名思义就是具有“智能”功能的实验室。

在传统意义上说，这样的智能化是指通过人工智能和机器人等高科技手段，让教师从繁重、单调而且低效率的劳动中解脱出来；它还应包括为每个学生提供与其个性特征相适应的学习环境和充分的教育资源等内容。

对于智能化实验室的作用也不仅限于此，如：网络多媒体信息处理系统可以自动进行图像扫描并进行处理，形成新的图像并显示到屏幕上，再由计算机接收、分析和判断所得结果，同时将数据存储下来供研究之用，为了达到最佳视觉效果，使用的彩色喷墨打印机除了要有很强的色彩表现力外，还需具备精确地控制字符和行距的功能；多媒体系统能够快速方便地处理大量信息，并采取恰当的方式保留原始数据，这些都会给学生带来更好的感受和帮助他们树立正确的观念。

这些先进的技术还被用于各种教学活动中，如电子白板、教学软件、虚拟现实系统、多点触摸屏和数字投影仪等技术均已在教学中应用。

但现阶段我国许多中小学校没有普及先进的技术设施。

一，利用计算机技术辅助实验操作。

利用计算机技术可以帮助完善智能化实验室的管理，从硬件条件和软件两个角度开展智能化实验教学改革，逐步走向全面。

二，利用信息技术构建一套完整的基础教育信息服务体系，推进教育公平。

三，运用现代教育技术促进教学模式转变，积极探索基于现代教育技术环境下的混合式教学模式。

四，加强培训工作。

组织专门队伍负责相关业务培训，选派骨干教师参加短期的国家级、省市级继续教育学习，并鼓励青年教师积极申报教学研究课题，努力探讨和掌握现代教育技术手段。

五，搭建公共信息交流平台，加强信息交流和资源共享。

六，建立健全评价标准，积极探索考核方法。

七，引入竞争机制，促进实验教学水平提升。

目前，智能实验室已经广泛应用于农林、地质、医药卫生、金融财税等领域。

随着社会的飞速发展，智能实验室的需求范围越来越广泛，智能化程度也日益增强，其主要应用于各类智能化实验室。

而无论哪一种应用，离不开各类科技的支持，只有这样才能实现真正意义上的智能化实验室。

随着现代化实验室建设水平的提高，实验室管理工作的复杂性和艰巨性大大増加，对工作的规范性和高效性也提出了更高的要求。

传统的实验室管理模式己不再适应，甚至产生了巨大的阻力，暴露出信息滞后和失真、使用效益差、管理效率低等问题。

传统实验室的智能化改造己是大势所趋。

实验室智能化不仅是一种技术，更是一种理念、一种潮流，它将实验室世界带入一个崭新的时代，改变着人们的观念，影响着人们的工作方式，体现了实验室的现代化管理模式，充分演绎实验室的科技精髓。

智能实验室整体规划对现代智能新型实验室进行规划时，既要考虑场地布局、换气通风、供电线路，还要加强科学合理设计、规范布局以及扩展性，为实验室的智能化建设留有余地，特别是软件和硬件扩展性，要留下足够的空间和容量。

实验室智能化管理系统的整体架构从实验室的实际应用情况出发，重点考虑实用性、安全性和可靠性等方面因素，在研究数据采集、数据介入、数据传输和数据处理等物联网相关技术的基础上，设计实验室智能化管理系统具体架构智能实验室的管理优势建设智能实验室，可以借助现代信息技术优势，使原始的资料、设备、项目、人员的管理通过网络技术、多媒体技术、模拟仿真技术等来实现，并带动开放管理等模式的创新；信息化管理能够实时反映出实验室的真实情况，主管部门可随时查询仪器设备使用情况，实验室人员可随时查看实验课程情况，以便及时发现问题、解决问题。

同时也为实现动态响应创造了条件，有利于实现自动化管理；信息化管理能够通过实验室信息的随时更新，自动生成统计报表上报，将实验室管理人员从繁重的信息统计工作中解放出来，从而将精力投入到实验平台、资源等的建设工作中。

同时简化行政程序，缩短处理周期，提高管理工作的效率。

实验室智能化不仅是一种技术，更是一种理念、一种潮流，它将实验室世界带入一个崭新的时代，改变着人们的观念，影响着人们的工作方式，体现了实验室的现代化管理模式，充分演绎实验室的科技精髓。

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实验室智能管理系统核心功能介绍实验室智能管理系统，TDM—Test Data Management试验数据管理系统，是专门为管理企业试验数据而设计的试验业务综合管理平台。

主要解决企业试验数据管理和利用效率问题，涉及到与企业试验过程执行、试验辅助资源、数据采集、数据管理、安全控制、企业软件协同方面的管理功能。

它填补了产品研制过程中试验环节数据管理空白，是企业产品研制过程中必不可少的信息化试验管理系统。

实验室智能管理系统，神鹰®TDM是由天健通泰科技自主研发，在军工及制造业多年成功案例的累积下不断完善的成熟产品，TDM系统为用户提供业务流程管理；试验过程监控；数据采集、分析、挖掘试验资源、知识、标准管理并提供与其他信息系统接口集成。

采用试验数据管理TDM能够提高试验数据利用率、积累试验相关知识与经验、全面提升试验数字化管理水平。

实验室智能管理系统核心功能介绍试验项目管理类project的管理方式。

试验数据管理平台的项目管理主要是把各种系统、方法和人员结合在一起，在规定的时间、目标范围内完成的各项工作。

项目管理从初期的项目制定，到对项目进行审核，审核通过后进入项目执行阶段，可以对项目进行再分配、记录项目进度日志、填写项目任务的完成情况。

项目编制。

提供试验项目基础信息的编制、附件上传，提供项目编制模板的调用。

提供项目负责人和项目成员的指定。

项目分解。

提供试验项目的分解，把试验项目分解为多个组成部分，提供结构树方式的分解。

任务定制。

提供在项目的每个组成部分制定试验任务，填写试验任务基础信息、产品信息等、附件上传。

任务执行。

提供试验任务中试验表单的填写、数据的导入，试验任务状态的修改，提供试验报告的自动生成。

资源板块设备管理。

建立完整的设备台账信息，提供设备类型多级动态自定义方式进行管理。

可创建设备的保养计划、定检计划、期间核查计划，并记录相关的养护记录。

随时可查询使用记录、维修记录和设备的统计信息。

智能控制技术实训室功能介绍智能控制技术实训室是一种为学生提供实践操作的场所，旨在培养学生的智能控制技术实践能力。

该实训室配备了先进的智能控制设备和工具，并提供了相应的实验课程，以帮助学生掌握智能控制技术的理论和实践知识。

智能控制技术实训室提供了一系列实验设备，如PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控与数据采集系统）、DCS（分散控制系统）等。

这些设备具有先进的功能和性能，可以模拟和控制各种工业过程，如温度、压力、液位等参数的监控和调节。

学生可以通过操作这些设备，学习和实践智能控制的基本原理和技术。

智能控制技术实训室提供了一系列实验课程，包括基础实验和综合实验。

基础实验主要包括PLC的编程和调试、SCADA系统的配置和操作等内容，通过这些实验，学生可以掌握智能控制技术的基本概念和基本操作方法。

综合实验则是以工业过程控制为主题，学生需要设计和实现一个完整的智能控制系统，包括传感器、执行器、控制器和人机界面等组成部分。

通过这些实验，学生可以将理论知识应用到实际工程中，提高实践操作能力。

智能控制技术实训室还提供了一系列辅助设施和资源，如实验报告模板、参考书籍和资料等。

学生可以通过实验报告的撰写和交流，提高自己的思考和表达能力。

参考书籍和资料则可以帮助学生进一步深入学习和研究智能控制技术。

智能控制技术实训室还提供了一种实践教学的平台，学生可以在实验室中与同学和老师进行交流和合作，共同解决实际问题。

实验室还定期举办一些学术讲座和研讨会，邀请专家和学者分享最新的研究成果和应用案例，激发学生的学习兴趣和创新思维。

智能控制技术实训室是一个提供实践操作和学习交流的场所，通过先进的设备和实验课程，帮助学生提高智能控制技术的实践能力。

学生可以在实验室中进行实验操作，深入学习和研究智能控制技术，为未来的工作和研究打下坚实的基础。

基于物联网技术的智能实验室安全管理系统设计与实现智能实验室安全管理系统是基于物联网技术的新一代实验室安全管理系统，它结合了物联网技术、传感器技术和网络通信技术，通过实时监测、远程控制和智能决策等手段，提高了实验室的安全性和管理效率。

本文将介绍智能实验室安全管理系统的设计与实现。

一、系统需求分析智能实验室安全管理系统主要具备以下功能：1. 实时监测：通过物联网传感器实时监测实验室内温湿度、气体浓度等关键参数，以及设备运行状态，及时发现异常情况。

2. 报警功能：一旦监测到异常情况，系统能够通过短信、邮件等方式向管理人员发送报警信息，以便他们及时采取措施。

3. 远程控制：通过物联网技术，管理人员可以远程监控实验室的各种设备，并能够实现对设备的远程开关、调节等操作，提高实验室的管理效率。

4. 防止误操作：系统应具备对实验室设备进行权限管理的功能，只有具备相应权限的人员才能操作相应设备，防止误操作引发安全问题。

5. 数据记录与分析：系统需要记录和分析实验室的各项数据，如温湿度变化趋势、气体浓度变化等，以便于管理人员分析、查找异常原因。

二、系统设计1. 硬件设备：系统所需的硬件设备主要包括传感器、终端设备、服务器等。

传感器负责实时监测实验室中的温湿度、气体浓度等参数，将采集到的数据发送给终端设备。

终端设备负责接收传感器数据，并通过网络将数据发送给服务器。

服务器负责存储数据、进行数据处理与分析，并提供用户接口供管理人员远程监控与控制实验室设备。

2. 网络通信与数据传输：系统借助物联网技术，采用无线网络通信方式实现传感器与终端设备之间、终端设备与服务器之间的数据传输。

3. 数据存储与处理：服务器负责存储传感器采集到的数据，并进行相应的数据处理与分析。

同时，服务器还负责存储设备操作日志、报警日志等信息，以便管理人员查看和分析。

4. 用户接口：系统应提供用户友好的界面，方便管理人员进行远程监控和控制。

界面应具备实时数据显示功能、设备开关功能、权限管理功能等。

智能实验室的应用技术及未来发展趋势近年来，智能实验室作为一种新型实验室技术，越来越受到人们的关注和重视。

随着人工智能技术的快速发展，智能实验室在各个领域的应用越来越广泛，未来的发展也将会更为广阔。

一、智能实验室的应用技术智能实验室是一种结合了人工智能、物联网、云计算等技术的实验室，它通过将实验室中的各项设备和仪器连接起来，实现实验数据的自动采集、处理和分析，从而提高实验数据的精度和可靠性。

1.物联网技术物联网技术是智能实验室最基础的技术之一，它通过将各个实验设备连接成一个网络，实现实时监控和远程控制。

物联网技术还可以将实验数据上传到云端，以实现远程存储和共享。

2. 人工智能技术人工智能技术是智能实验室的核心技术。

通过人工智能算法的运用，智能实验室能够自动分析实验数据、制定实验计划、优化实验流程，从而提高实验效率和精度。

同时，人工智能技术还可以对实验数据进行大数据分析和挖掘，为科研工作提供有力的支持。

3. 云计算技术云计算技术可以将实验数据上传到云端，实现数据的安全存储和共享。

云计算技术还可以将实验数据进行深度学习和模式识别，帮助实验室实现智能化管理，提高实验效率。

二、智能实验室的未来发展趋势1. 多学科融合智能实验室将从单一学科的应用，逐步发展为多学科融合的应用。

未来，智能实验室将融合生命科学、材料科学、环境科学等多个学科，以应对多学科交叉问题的实验需求。

2. 软硬件结合未来，智能实验室将会更加注重软硬件结合。

随着人工智能算法和物联网技术的不断发展，硬件设备将成为软件的延伸。

软件将能够解决特定的实验数据处理和分析，硬件的设计也将与之相适应。

3. 互联互通未来智能实验室将更加互联互通。

智能实验室将通过云计算、物联网等技术与各个领域进行连接，实现数据的共享和交流。

4. 智能化管理未来，智能实验室将更加注重实现智能化管理。

这将包括实验设备的自动化控制，实验流程的自动化处理，实验数据的自动采集和整合。

可以通过采用智能技术来改善实验室的管理。

智能控制技术实训室功能介绍智能控制技术实训室是一种专门用于培养和训练学生智能控制技术能力的实验室。

它提供了一系列的设备和工具，用于学生进行实践操作和实验研究，以便他们能够更好地理解和应用智能控制技术。

智能控制技术实训室的主要功能包括以下几个方面：1. 设备展示与演示：实训室中配备了各类智能控制设备，包括传感器、执行器、控制器等。

这些设备可以用来展示不同种类的智能控制系统，并演示其工作原理和应用场景。

学生可以通过观察和操作这些设备，加深对智能控制技术的理解。

2. 实验设计与实施：实训室提供了一系列的实验项目和实验装置，供学生进行实验设计和实施。

学生可以根据教师的指导和要求，选择合适的实验项目，并利用实验装置进行实验。

通过实验，学生可以掌握智能控制技术的基本原理和方法，培养解决实际问题的能力。

3. 系统仿真与调试：实训室配备了各类智能控制系统的仿真软件和调试工具。

学生可以利用这些工具进行系统的仿真和调试，模拟实际的控制过程，并对系统进行优化和改进。

通过系统仿真和调试，学生可以加深对智能控制技术的理解，提高系统设计和调试的能力。

4. 项目开发与实践：实训室还提供了一些项目开发和实践的机会。

学生可以根据自己的兴趣和能力，选择合适的项目进行开发和实践。

这些项目可以是基于智能控制技术的应用项目，也可以是基于智能控制技术的研究项目。

通过项目开发和实践，学生可以将所学的理论知识应用到实际问题中，提高解决实际问题的能力。

5. 学习资源与资料：实训室提供了大量的学习资源和资料，包括教材、参考书、论文等。

学生可以利用这些学习资源和资料，深入学习和研究智能控制技术，扩展自己的知识面和能力。

同时，实训室还提供了网络资源和数据库，方便学生获取最新的研究成果和技术动态。

智能控制技术实训室的功能使得学生能够在实践中掌握智能控制技术的基本原理和方法，培养解决实际问题的能力。

通过实验设计和实施，学生可以加深对智能控制技术的理解，提高系统设计和调试的能力。

智能实验室方案1. 引言智能实验室是指利用人工智能技术和物联网技术来对实验室进行智能化管理和控制的一种解决方案。

智能实验室能够提高实验室的工作效率，提升实验室的安全性和可靠性，同时减少人力资源的浪费。

本文将介绍智能实验室的各项功能和实施方案。

2. 功能需求智能实验室的功能需求主要包括以下几个方面：2.1 实验室设备状态监测通过传感器和物联网技术，实时监测实验室设备的状态，包括温度、湿度、压力等指标。

一旦设备出现异常，系统将及时报警并通知相关工作人员，以便他们能够及时处理。

2.2 实验室资源管理通过智能化管理系统，对实验室的仪器设备、耗材和试剂进行统一管理。

可以实时查询实验室资源的使用情况，以便合理安排和调配。

同时，系统还能够预测实验室资源的使用情况，帮助实验室管理人员进行合理的采购计划。

2.3 实验室安全监控通过安装安全监控设备，对实验室的出入口进行监控，确保实验室的安全性。

当有人员未经授权进入实验室或发生其他安全事件时，系统能够及时报警并记录相关信息。

2.4 实验数据管理和分析通过智能化数据管理系统，对实验数据进行记录、整理和分析。

能够自动化处理实验数据，提高数据分析的效率和准确性。

同时，系统还能够生成数据报告和统计分析结果，方便研究人员进行科研工作。

3. 方案实施3.1 硬件设施部署智能实验室的硬件设施主要包括传感器、物联网设备和安全监控设备等。

传感器用于监测实验室设备的状态，物联网设备用于数据的传输和处理，安全监控设备用于实验室的安全监控。

根据实验室的具体情况和需求，合理选择设备类型和数量，进行合理布局和安装。

3.2 软件系统开发针对实验室的功能需求，开发相应的软件系统。

系统需要具备实时监测和报警功能，资源管理功能，安全监控功能和数据管理和分析功能等。

系统需要考虑用户友好性和实用性，能够方便实验室工作人员进行操作和管理。

3.3 系统集成和测试将硬件设施和软件系统进行集成，并进行系统测试。

确保各个功能模块之间的协作和配合正常。

新型传感器与智能控制教育部重点实验室(太原理工大学)客座人员暂行管理办法（2012年7月）本着“开放、联合、流动、竞争”的原则，新型传感器与智能控制教育部重点实验室（以下简称实验室）欢迎和支持国内外相关领域的研究人员来实验室进行学术交流和合作研究，并聘请优秀学者任客座研究人员，以聚集各方优秀研究力量。

为保障客座人员有效地开展研究工作，特制定本管理办法。

第一章人员组成第一条客座人员包括来实验室进行开放课题研究或从事短期合作研究的非太原理工大学的受聘人员。

第二条客座人员可由本人申请，实验室批准，也可在征得本人同意后，由实验室聘任。

客座人员的编制属原单位，受聘为实验室客座人员不影响其负责原单位的工作。

第三条客座人员在实验室从事的研究工作，应与实验室研究方向相符。

第二章实验室客座人员的权利第四条客座人员享有对实验室管理与发展的建议权、监督权和参与权。

第五条客座人员享有对实验室仪器和办公设备的使用权，大型精密仪器参照《新型传感器与智能控制教育部重点实验室大型精密仪器开放表及收费办法》支付相应的费用，科研用房参照《新型传感器与智能控制教育部重点实验室科研用房收费办法》支付相应的费用。

第六条客座人员的研究生来实验室从事研究工作，享有与客座人员相同的对实验室仪器和办公设备的使用权。

第三章实验室客座人员的义务与责任第七条客座人员在实验室工作期间，需遵守实验室各种规章制度、仪器操作规程及校纪校规。

损坏大型精密仪器设备者，需支付相应的维修费。

第八条客座人员在实验室工作期间不得从事与合作科研项目无关的活动，不得擅自处理合作科研成果。

第九条客座人员应积极参加实验室组织的各种学术活动，不定期做学术报告。

第十条客座人员在国内外重要学术活动和其他正式场合中应注意维护实验室的学术地位，共同促进实验室的建设和发展。

第十一条客座人员必须完成规定的研究工作，客座期满需提交总结报告及相关科研成果。

第十二条客座人员经实验室资助所取得的科研成果（包括论文、鉴定成果、专利、奖励及其它）在发表时需署名本实验室，署名格式如下：中文：太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室，太原，030024英文：Key Lab of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 032400, China第四章解释权第十三条本办法的解释权归新型传感器与智能控制教育部重点实验室，本办法自公布之日起实施。

国内的人工智能实验室简介人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在使机器能够完成智能任务。

随着AI技术的快速发展，各国纷纷设立人工智能实验室，旨在推动人工智能技术的研究与应用。

本文将介绍一些国内的人工智能实验室，以及它们在该领域的贡献。

1. 百度深度学习实验室（Baidu Research）百度深度学习实验室是中国领先的人工智能实验室之一，于2013年成立。

实验室的研究重点是深度学习和人工智能的应用。

实验室在图像识别、自然语言处理、机器学习等领域取得了许多重要的突破，成果包括超大规模深度学习系统PaddlePaddle和物体识别系统DeepImage。

2. 腾讯AI Lab腾讯AI Lab是腾讯公司旗下的人工智能实验室，成立于2016年。

实验室致力于推动人工智能在社交、游戏、教育等领域的应用。

实验室的研究方向包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

腾讯AI Lab在语音合成、机器翻译和图像处理等方面的技术进展受到了广泛关注。

3. 阿里巴巴达摩院（Alibaba DAMO Academy）阿里巴巴达摩院是阿里巴巴集团的全球研究机构，成立于2017年。

实验室的研究方向包括人工智能、数据计算、人机交互等。

达摩院在人机交互和算法优化等领域取得了显著的成果，并且与国际合作伙伴共同研究人工智能技术，致力于推动人工智能的创新与应用。

4. 科大讯飞智能工程研究院科大讯飞智能工程研究院是中国领先的语音与人工智能技术企业之一。

实验室的研究方向包括自然语言处理、智能语音交互、人机交互等。

科大讯飞智能工程研究院在语音识别、语音合成和机器翻译等领域积累了丰富的经验，是中国语音技术领域的重要研究机构。

5. 中国科学院自动化研究所中国科学院自动化研究所是国内最早从事人工智能研究的机构之一，成立于1956年。

研究所的研究重点包括机器学习、模式识别、自然语言处理等。

自动化研究所在机器学习和智能控制等领域取得了许多重要的突破，并且培养了一大批人工智能领域的专业人才。

人工智能实验室方案人工智能实验室方案1. 简介人工智能（Artificial Intelligence, AI）是近年来发展迅猛的领域，对于推动科学技术的发展具有重要意义。

为了更好地研究和推广人工智能的应用，建立一个人工智能实验室是必要且重要的。

本方案将介绍人工智能实验室的目标、硬件设备、软件系统以及实验室管理等方面内容。

2. 实验室目标人工智能实验室的目标是通过研究和实践，推动人工智能技术的发展与应用。

具体包括以下几个方面：- 提供一个学术研究和项目开发的平台，鼓励成员进行创新性的研究和实验；- 培养人工智能领域的专业人才，通过实践锻炼学员的能力和技巧；- 推广和应用人工智能技术，为社会提供高质量的解决方案，推动社会进步。

3. 硬件设备人工智能实验室需要一定的硬件设备来支持研究和实验工作。

以下是建议的硬件设备清单：- 多台高性能计算机：用于进行复杂的数值计算和机器学习算法训练；- 图形处理器（GPU）服务器：用于加速深度学习算法的训练和推理过程；- 高质量的数据采集设备：如传感器、摄像头等，用于采集数据进行机器学习和计算机视觉等实验；- 物联网终端设备：用于进行物联网相关的研究和实验；- 其他辅助设备：如显示器、投影仪、打印机等，用于工作和展示。

4. 软件系统人工智能实验室需要选择合适的软件系统来支持研究和实验工作。

以下是建议的软件系统清单：- 操作系统：建议使用Linux操作系统，如Ubuntu、CentOS等，以提供稳定的运行环境；- 编程语言：建议使用Python作为主要的编程语言，具有丰富的机器学习库和工具；- 机器学习框架：建议使用TensorFlow、PyTorch等流行的机器学习框架，方便进行模型训练和推理；- 数据分析和可视化工具：如Jupyter Notebook、Pandas、Matplotlib等，用于处理和分析数据，以及可视化实验结果；- 其他工具和库：如OpenCV、Scikit-learn等，用于计算机视觉、数据挖掘等方面的研究和实验。

2012年第12期福建电脑基于虚拟实验室的智能控制教学模式和方法研究王治忠，王松伟（郑州大学电气工程学院河南郑州450001）【摘要】：智能控制是一门理论和实验紧密结合的课程，高水平的实验室对于智能控制的教学具有强有力的推进作用。

本文分析了智能控制教学的特点，提出了采用虚拟现实技术进行智能控制实验室建设的方案并设计了虚拟场景下的教学模式和方法，满足了智能控制实验要求。

【关键词】：智能控制虚拟实验室教学模式1、引言智能控制是一门开放、创新和快速发展的课程，大量前沿高科技实验设备的出现，极大的推动了智能控制学科的发展，而相关的实验设备价格昂贵，极大的限制了智能控制教学水平的提高。

随着虚拟现实技术的蓬勃发展，基于虚拟现实的教育模式正在兴起。

功能完备的虚拟实验室是学生有效获取知识和技能的重要手段[1,2]。

为此本文依据智能控制教学的特点，结合VRML与MATLAB 这两种计算机语言，设计了“智能控制虚拟实验室”，探讨了基于虚拟实验室的智能控制教学模式。

VRML（Virtual Reality Modeling Language）是一种用来描述三维物体及其运动行为，构建虚拟世界的计算机语言。

它将人的行动作为浏览的主体，为用户创建了在其中自由翱翔的虚拟空间[3]。

Matlab是目前最为流行的用于控制科学研究的仿真软件之一,它集控制概念设计、控制算法开发、建模仿真、实时实现于一体并且具有许多衍生的子集工具箱[4]。

Matlab及以Matlab为基础的各种实用工具箱已被广泛地用于智能控制各种算法的设计。

如何将VRML强大的三维建模功能与Matlab的建模以及数值分析能力结合起来，构建功能完备的智能控制虚拟实验室，从而更好的推动智能控制教学是本文要解决的主要问题。

2、智能控制教学的特点智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、系统论、信息论、仿生学、神经生理学、进化计算和计算机等多种学科的高度综合与集成，是一门新兴的边缘交叉学科[5]。