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国内有哪些⽐较好⽤的医药销售数据库？国内有哪些⽐较好⽤的医药销售数据库？做市场调研、分析市场时会⽤到医药销售数据库为了分析市场，计算投⼊产出⽐，没有使⽤数据库之前，会通过⼀些公司的年报或者投资报告进⾏市场销售的分析，通过微信公众号的⼀些推⽂来搜集，甚⾄还可以问医药代表，这样的数据整合、分析之后会出现很多问题，列如数据的精准问题、市场容量⼤⼩的问题，主要问题还是数据的精准度，整合之后的数据不利于分析⽐对，导致计算药品的产出⽐出错，上市之后盈亏数据不精准、风险⼤，所以在查询医药销售数据的时候会⽤到国内专业的数据库如⽶内、药融云、医药魔⽅、药智等专业的数据库，下⾯简单介绍⼀下各个数据库。
⽶内医药销售数据库推荐指数：4.5颗星⽶内做的⽐较好的在于医药终端市场数据，可以算是国内做的最好的数据库之⼀，如全国放⼤版终端竞争格局数据库，有医院和药店的的药品销售数据，都是以可视化表格和图表⽅式呈现的销售数据。
医院销售数据来源：基于3000+各省市⼆级及以上医院的分层抽样。
药店销售数据来源：基于各省市3000+多家零售药店的分层抽样。
总体来说⽶内的销售数据在国内是最好的数据库之⼀，但数据综合性不好、关联性不⼤，数据库都是相对独⽴的数据⽽且分为初级、中级、⾼级等数据库，需要分类购买。
医药魔⽅医药销售数据库推荐指数：4颗星医药魔⽅是⽐较综合性的数据库，在国内药品销售数据⽅⾯算⼆类数据库，在国内仅次于⽶内和药融云的销售数据。
医院样本数据、医院、药店销售数据来源于CPA、IMS等渠道，这些国外的销售数据对于国内市场会有⼀定的误差，精准度不⾼。
总体来说在国内医药魔⽅是⽐较综合型的数据库，对于研发、市场、投资等领域是不错的选择，但销售数据精准度可能没有其它数据库⾼。
药融云医药销售数据库推荐指数：5颗星药融云是综合型的数据库，对于研发数据，专利数据、市场数据、上市数据都是国内⽐较顶尖的，也是国内做医药终端市场数据做的最好的之⼀，医药终端数据分为医院和药店销售数据，都是以可视化表格和图表⽅式呈现数据的。
2022年国内主流医药数据查询工具有哪些目前主要使用的医药数据查询工具分为两大类，一个是免费医药数据查询工具，一个是商业综合类的医药数据查询工具。
医药数据查询工具的本质是让用户能在最短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余，因此，全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。
先说免费医药数据查询工具，大大小小的比较多，但真正用户量大，达到一定使用频率的，我们在此推荐三个最全面的：①：DrugBank数据库，它是加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。
DrugBank包含50万种药物信息，其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。
②：药融云个人版，他目前是开放程度最高的中文界面医药数据查询工具，包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。
也开发了手机版本，可以微信小程序中查找“药融云数据”③：ClinicalTrials，它是一个基于网络的资源，为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。
该网站由美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护（NIH），美国国家医学图书馆提供的资源，探索所有50 个州和221 个国家/地区的422,494 项研究。
注：所有资料及相关研究仅供参考，未取得相关政府机构评定。
免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性，毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。
商业类医药数据查询工具往往是高价值数据库的代表。
商业类医药数据查询工具特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理，还能分析药品全生命周期数据，竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等；除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息，做到实时调整战略方向，防止做无用功浪费企业资源。
数据库管理系统的市场份额和发展趋势随着互联网和大数据时代的到来，数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）已经成为企业数据管理的重要工具。
在企业中，DBMS的普及率越来越高，越来越多的企业正在使用DBMS来管理数据。
在这样一个竞争激烈的市场中，各个厂商都在争夺市场份额。
本文将对DBMS的市场份额和发展趋势进行分析。
一、市场份额据市场研究公司Gartner发布的数据，全球关系型DBMS的市场份额排名前五的厂商分别是Oracle、IBM、Microsoft、SAP和Teradata，市场份额分别为27.4%、17.9%、16.9%、5.3%和3.0%。
1. OracleOracle是世界上最大的关系型DBMS厂商之一，其市场份额在全球范围内位居首位。
Oracle的DBMS产品系列包括Oracle Database、MySQL和TimesTen。
在全球范围内，Oracle的数据库能够支持各种不同的操作系统平台，包括Windows、Linux、Unix等。
2. IBMIBM是世界上最大的综合性企业之一，在DBMS领域也占据了重要地位。
IBM的DBMS产品系列包括DB2、Informix和Big SQL等多个产品。
IBM的DB2产品是目前全球使用最广泛的企业级DBMS之一，在安全性、可靠性和数据一致性等方面都表现优异。
3. MicrosoftMicrosoft是全球领先的软件厂商之一，在DBMS领域也占据了一定的市场份额。
Microsoft的DBMS产品系列包括SQL Server、Azure SQL Database等多个产品。
SQL Server是全球范围内使用最广泛的关系型数据库之一，其安全性和可靠性得到了用户的广泛认可。
4. SAPSAP是全球领先的企业应用软件厂商之一，在DBMS领域也有一定的市场份额。
SAP的DBMS产品系列包括MaxDB和SAP HANA等多个产品。
数据信息中心依托遍布全国的分析师实地调查和搜房网平台长期跟踪监测，建立了中国历时最长、信息最全的房地产专业数据库，数据涵盖土地、项目、企业、交易、开发、指数、政策、规划等多个层面，收录了近20年来全国、各省及40个大中城市的房地产开发经营数据、近10年来50余个城市的房地产交易数据，以及8万个住宅、7万余宗土地、近1万栋写字楼的600多个指标共5000余万条信息。
土地版·实时监测全国125个城市的最新推出地块信息，自2000年来已收录7万余宗土地，并实现了地块-项目-企业三级信息的互通互查·收录全国各省市最新供地计划及土地预公告信息；可快速统计城市及区域土地市场交易情况，多角度跟踪市场走势；自动生成高级图表，直观反映最新市场特征，并支持随时下载城市版·以城市为单位，收录52个城市的土地招拍挂、交易数据、开发经营、宏观经济、房价指数、政策法规、城市规划，及地块、项目、企业详情等·配备统计分析、复合检索、地图定位、比较中心、排行榜等强大的系统功能，为城市进入、项目选择、市场分析、项目交易监测等提供决策依据·全面收录中国近300家主流房地产开发企业，跟踪各企业在全国的最新储备土地、项目销售情况，立体监测项目进展，辅助用户了解企业城市布局变化、主要业绩来源及投融资模式·整理收录了企业历年的详细财务报表，让用户对企业资产及负债情况、收入及利润、现金流量变化一目了然；同时收录企业报告、企业公告内容及最新投融资动态·收录了近50个重点城市及细分市场的周、月度房地产交易数据，全国、各省及40个大中城市的月、年度开发经营数据，及中国房地产指数系统、国房景气指数等权威房地产指数·收录2000年来全国各城市宏观经济数据，涵盖生产总值、三产结构、固定资产投资、人口状况和人民生活、物价指数等主要经济指标；提供全国及地方性政策法规、城市规划原文·设计了最强大的数据提取功能、最实用的自定义模板，同时能够快速生成图表、轻松下载EXCEl表格，充分满足专业用户庞大的数据处理需求，大量节约办公时间成本中国最大的房地产数据库--CRIC标准版新浪地产2010-4-16 16:27:27提要：CRIC标准版是由中国房产信息集团下属克而瑞(中国)自主研发的、以GIS地理信息系统技术、Intelligent Search智能搜索、OLAP海量数据挖掘技术构建的房地产信息数据库，是中国最大的房地产信息数据库。
金融行业常用数据库
1、CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。
2、CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。
3、CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。
4、CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。
扩展资料：
内容：
1. 宏观经济信息库：囊括各种类型的宏观经济数据指标，帮助客户准确了解国家宏观经济动态，把握经济运行大局。
2. 行业基本数据：囊括主要行业产品产量、进出口和产销率等数据信息，帮助客户掌握行业最新产品动态，做出准确的生产规划和战略决策。
3. 行业经济效益：囊括主要行业经济效益指标，帮助客户掌握行业整体运行情况、盈利状况，做出正确的发展规划，行业之间的对比分析有利于企业做出准确的投资决策。
4. 企业绩效评价：该标准给出各主要行业企业绩效水平的参考
值（优秀值、良好值、平均值、较低值、较差值），此为国内最权威、最全面的衡量企业管理运营水平评价标准。
5. 重要企业档案：重要企业档案，包含贵单位关注的所有企业信息资料。
例如：企业注册资料，主要管理者及其背景，股权结构，主要经营业务，资产负债表，损益表，等等信息。
帮助您准确掌握竞争对手、合作伙伴、目标客户的重要价值信息。
国产数据库竞品分析报告在当今数字化时代，数据库作为信息存储和管理的核心组件，其重要性不言而喻。
随着国内信息技术的迅速发展，国产数据库逐渐崭露头角，在市场上与传统的国际数据库产品展开竞争。
为了更好地了解国产数据库的竞争态势，本文将对几款主流的国产数据库进行详细的竞品分析。
一、竞品选择本次竞品分析选取了以下几款具有代表性的国产数据库：达梦数据库、人大金仓数据库、南大通用数据库。
二、产品概述（一）达梦数据库达梦数据库是一款具有自主知识产权的大型通用关系型数据库，提供了多种数据存储和管理功能，支持多种操作系统和硬件平台。
其特点包括高效的查询处理能力、强大的事务处理机制以及良好的安全性能。
（二）人大金仓数据库人大金仓数据库是一款面向事务处理的关系型数据库，具备高可靠、高性能、高安全等特性。
在数据一致性和稳定性方面表现出色，适用于企业级关键业务应用。
（三）南大通用数据库南大通用数据库是一款专注于数据分析和处理的数据库产品，提供了丰富的数据分析工具和算法，能够满足大规模数据处理和复杂分析的需求。
三、功能对比（一）数据存储和管理在数据存储方面，这几款数据库都支持常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。
但在存储容量和扩展性上，达梦数据库和南大通用数据库相对更具优势，能够处理大规模的数据存储需求。
（二）查询性能达梦数据库在查询优化方面表现突出，能够快速处理复杂的查询语句。
人大金仓数据库在小数据量的查询中响应速度较快，而南大通用数据库在大数据分析场景下的查询性能较为出色。
（三）事务处理事务处理是数据库的关键功能之一。
达梦数据库和人大金仓数据库都提供了强大的事务隔离级别和并发控制机制，确保数据的一致性和完整性。
南大通用数据库在事务处理方面相对较弱，更侧重于数据分析功能。
（四）安全机制所有三款数据库都具备基本的用户认证和授权功能。
达梦数据库提供了更精细的访问控制策略和数据加密功能，保障数据的安全性。
人大金仓数据库在安全审计方面较为完善，能够对数据库操作进行详细的记录和监控。
⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么。
1 要求⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么？它们的使⽤场合分别是？1.1 ⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS）⽬前市场上的数据库管理系统（DBMS）常见的品牌有：Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro、PostgreSQL、mySQL、DB2、Ingres、MongoDB、达梦(DM)数据库。
1.2 它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么？整体上可以把这些数据库分为商业数据库和开源数据库两类。
当前主流的商业数据库有、、 DB2和Adaptive SQL Server。
⽽在开源⽅⾯，主要有三家主流数据库：、PostgreSQL和Ingres。
这两类数据库都已经证明了⾃⼰可以胜任数据存储和管理的需要。
但相对于商业数据库，开源数据库可能是⽐较低的数据处理数量、缺少的功能、受限制的图形化管理，较低的安全性、或者是⼀些其他商业数据库有⽽开源数据库不具备的的东西。
2 商业数据库和开源数据库总览2.1 商业数据库之Oracle是商业数据库的代表，具有⾮常丰富的功能、⼴泛的平台⽀持和⼤量的附加功能。
在IDC的⼀个调查中，Oracle占据了数据库市场的44%，增长了14%。
Oracle的功能从表分区和⼤量的统计功能，到⼀些⾼可⽤功能，诸如本地复制、数据镜像和应⽤集群(Real Application Clusters，RAC)等。
Oracle另⼀个强⼤的功能是在线表和索引重建。
在很多数据库中，需要离线进⾏重建，也就是说当索引被重建的时候，不允许访问数据，因为这个操作要求独占性访问对象。
当然，这不是Oracle的全部功能，只是其所能提供的⾼级功能的⼀些⽰例。
我国数据库现状与未来发展趋势一、数据库现状（一）国际数据库市场现状在看国内数据库市场现状前，先看一组国际市场数据库的应用情况。
以2021年4月份数据国际市场数据库热度排名为例，稳居前三的Oracle.MySQL和MicrosoftSQLServer分数出现了较大幅度的下跌，分别减少46.82、34.14和7.33分。
其中SQLServer分数已经连续下跌了两个月。
若与上一年同期的数据相比，三者下跌的分数平均已达到64分。
后起之秀PostgreSQL和MongoDB依旧保持着稳步上升的趋势，分数与上个月相比有小幅度增加，与去年同期相比也平均增加了40分左右。
OraCIe功能强大、性能卓越，代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在Orade数据库之上，甚至在一些场景中，Oracle依旧是无法替代的存在。
（二）我国数据库市场现状在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同。
未来，在企业崛起、国家利好政策和资本关注等因素推动下，我国数据库行业市场规模将会不断扩大。
我国市场除了使用国际上著名的OraCIe、MySQL、MiCrOSo代SQLSerVer、PostgreSQL和MongoDB 数据库外，还有近年来不断开始发力的国产数据库。
目前我国数据库企业类型主要分为四大类，分别是：（1）以达梦、瀚高、人大金库等为代表的老牌厂商；(2)以海量数据、优炫、巨衫数据库等为代表的初创厂商；(3)以阿里云、华为云、腾讯云为代表的云厂商；(4)以中兴、浪潮、东方国信等为代表的跨界厂商。
我国数据库技术来源复杂，主要有自主研发、基于国外开源数据库二次开发、购买国外商业数据库授权包装成国产三条技术路线：第一条路线：从零开始自主研发，代表厂商为达梦；第二条路线：基于PostgreSQL.MySQL等开源数据库二次开发，诸多大公司采用该技术路线；第三条路线：直接购买外商的授权，然后包装成国产数据库，最典型的是某公司从IBM购买Informix,摇身一变成为自主研发数据库。
金融学常用数据库及其功能特点
随着金融行业的快速发展和信息技术的不断进步，金融学常用数据库成为了金融从业者必不可少的工具之一。
本文将介绍几种常用的金融学数据库及其功能特点。
1. Bloomberg
Bloomberg是全球金融界领先的综合性资讯平台之一，提供了包括新闻、研究报告、市场数据、交易工具等各种金融信息服务。
它的优势在于信息的全面性、实时性和专业性，涵盖全球各类资产的市场价格、交易信息、新闻、评论、分析报告等。
2. Thomson Reuters Eikon
Thomson Reuters Eikon是一款全球金融市场信息综合查询软件，提供包括新闻、分析、价格信息、股票数据、外汇、原油、期货等各种金融信息服务。
它的特点在于数据更新速度快，提供了全球范围内的金融信息和数据，可以方便地进行数据分析和交易决策。
3. Datastream
Datastream是一种专业的金融市场数据分析软件，提供了包括股票、债券、商品、货币、指数等各种金融市场数据，以及多种数据图表工具和金融分析模型。
它的特点在于提供了非常详细的金融数据和图表，可以进行复杂的数据分析和模型建立。
4. Wind
Wind是一款国内领先的金融信息服务平台，提供了包括A股、期货、外汇、债券等各种国内金融市场数据，以及基金、保险、信托
等非标准化金融产品的信息服务。
它的特点在于覆盖了国内金融市场的各种数据和信息，可以方便地进行投资决策和风险控制。
以上是几种常用的金融学数据库及其功能特点介绍，选择适合自己的数据库可以帮助金融从业者更好地进行数据分析和决策。
常用11大国外数据库详细介绍一、美国(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。
通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。
WileyInterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。
其中被SCI收录的核心期刊近200种。
期刊具体学科划分为：Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science（计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law（法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics（数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。
(2)美国IEEE (英文文献期刊)IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。
据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。
随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。
IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。
IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。
实现这个目标的重要一步是通过IEEEXplore与IEEE/IEE Electronic Library(IEL)连接。
市场几大主流数据库OracleOracle简称甲骨文，是仅次于微软公司的世界第二大软件公司，该公司名称就叫Oracle。
该公司成立于1977年，是加利福尼亚州的第一家在世界上推出以关系型数据管理系统（RDBMS）为中心的一家软件公司。
所有这一切要从IBM 的一篇论文谈起，1970年的6月，IBM公司的研究员埃德加·考特（Edgar Frank Codd）在Communications of ACM 上发表了那篇著名的《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）的论文。
这是数据库发展史上的一个转折。
1977年6月，Larry Ellison与Bob Miner和Ed Oates在硅谷共同创办了一家名为软件开发实验室（Software Development Laboratories，SDL）的计算机公司（ORACLE公司的前身）。
1979年，SDL更名为关系软件有限公司（Relational Software，Inc.，RSI），毕竟“软件开发实验室”不太像一个大公司的名字。
1983年，为了突出公司的核心产品，RSI再次更名为ORACLE。
Oracle从此正式走入人们的视野。
RSI在1979年的夏季发布了可用于DEC公司的PDP-11计算机上的商用ORACLE产品，这个数据库产品整合了比较完整的SQL实现，其中包括子查询、连接及其他特性。
出于市场策略，公司宣称这是该产品的第二版，但却是实际上的第一版。
1983年3月，RSI发布了用C语言重新写的ORACLE第三版。
1984年10月，ORACLE发布了第4版产品。
产品的稳定性得到了得到了一定的增强。
在1985年，ORACLE发布了5.0版。
这个版本算得上是ORACLE数据库的稳定版本。
这也是首批可以在Client/Server模式下运行的的RDBMS产品，在技术趋势上，ORACLE数据库始终没有落后。
ORACLE第6版于1988年发布。
由于过去的版本在性能上屡受诟病，Miner 带领着工程师对数据库核心进行了重新的改写。
引入了行级锁（row-level locking）这个重要的特性。
1992年6月ORACLE发行，第七版是ORACLE真正出色的产品。
该版本增加了许多新的性能特性：分布式事务处理功能、增强的管理功能、用于应用程序开发的新工具以及安全性方法。
1997年6月，ORACLE第八版发布。
ORACLE8支持面向对象的开发及新的多媒体应用，这个版本也为支持Internet、网络计算等奠定了基础。
同时这一版本开始具有同时处理大量用户和海量数据的特性。
1998年9月，ORACLE公司正式发布ORACLE 8i。
“i”代表Internet，这一版本中添加了大量为支持Internet而设计的特性。
这一版本为数据库用户提供了全方位的Java支持。
ORACLE 8i成为第一个完全整合了本地Java运行时环境的数据库，用Java就可以编写ORACLE的存储过程。
在2001年6月的ORACLE OpenWorld大会中，ORACLE发布了ORACLE 9i。
在ORACLE 9i的诸多新特性中，最重要的就是Real Application Clusters （RAC）了。
2003年9月8日，旧金山举办的ORACLE World大会上，Ellison 宣布下一代数据库产品为“ORACLE10g”。
这一版的最大的特性就是加入了网格计算的功能。
2007年11月，Oracle11g正式发布，功能上大大加强。
11g是甲骨文公司30年来发布的最重要的数据库版本，根据用户的需求实现了信息生命周期管理（Information Lifecycle Management）等多项创新。
大幅提高了系统性能安全性，全新的Data Guard最大化了可用性,利用全新的高级数据压缩技术降低了数据存储的支出，明显缩短了应用程序测试环境部署及分析测试结果所花费的时间，增加了RFID Tag、DICOM医学图像、3D空间等重要数据类型的支持，加强了对Binary XML的支持和性能优化。
进入2011年，ORACLE继续拉风的强势，据Gartner近期发布的调查报告显示，在RDBMS市场，Oracle 的市场份额已经占到48.1%，仍然位居第一位，其市场份额超过了之后的几个竞争对手的总和。
SQL ServerSQL Server 是一个关系数据库管理系统。
它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988年，SQL Server问世，这是微软与Sybase共同开发的、运行于OS/2上的联合应用程序。
1993年，SQL Server 4.2问世，这是一种功能较少的桌面数据库，数据库与Windows集成，界面易于使用并广受欢迎。
1995年，SQL Server 6.05发布，这是一款小型商业数据库，对核心数据库引擎做了重大的改写，这是一次“意义非凡”的发布。
1996年，SQL Server 6.5发布，SQL Server逐渐突显实力，以至于Oracle 推出了运行于NT平台上的7.1版本作为直接的竞争。
1998年，SQL Server 7.0发布，这是一种Web数据库，对核心数据库引擎进行了重大改写。
2000年，SQL Server 2000发布。
该版本继承了SQL Server 7.0版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能，具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点。
2005年，SQL Server 2005发布，由于引入了.NET Framework，允许构建.NET SQL Server专有对象，从而使SQL Server具有灵活的功能。
2008年，SQL Server 2008发布，SQL Server 2008推出了许多新特性和关键改进，这也使得它成为迄今为止最强大和最全面的SQL Server版本。
这个平台有以下特点：·可信任的——使得用户公司可以以很高的安SQL Server 2008控制台管理界面全性、可靠性和可扩展性来运行他们最关键任务的应用程序。
·高效的——使得用户公司可以降低开发和管理他们的数据基础设施的时间和成本。
·智能的——提供了一个全面的平台，可以在你的用户需要的时候给他发送观察和信息。
正因这些性能的改进尽管是与ORACLE、IBM这样的老牌关系型数据库软件厂商同台竞技，但Microsoft公司的SQL Server表现不弱，并有逐年增强之势。
根据在使用最广泛的运行Windows操作系统的电脑所使用的数据库产品中，微软公司SQL Server的市场占有率进一步扩大至45%，去年为39%。
RZ Research最新研究报告表明，在全球数据库领域，Microsoft的SQL Server占有率遥遥领先居于首位，这主要是得益于SQL Server优秀的操控体验，易用的管理功能。
不过如果细分市场的话，SQL Server一直是在中小企业市场占据较大比重。
2010年4月，Microsoft公司推出了SQL Server 2008 R2，着重在商业智能、可扩展性和平台集成性方面做了进一步增强，在客户端支持方面SQL Server更是有天然优势，包括ADO、OLE DB、DAO、ODBC和新加入的、Native Client支持等，在前台开发工具中，则与Visual Studio 天衣无缝的结合，甚至C#可以在SQL Server中进行开发，国际化、本地化支持方面也非常完备，所提供的丰富功能赢得了开发者的高度认同，以至于被人称为开发者版本。
2010年11月份，Microsoft在SQL Server专家大会(PASS)上发布了代号Denali的下一个版本，在延续了该软件的一贯风格的同时，继续针对各种IT 人员开发出各式各样的全新特性。
根据已经公布的消息，在SQL Server 2011中新增功能包括：● 列式存储，提供了更高的压缩比，并大幅降低查询检索时扫描的页面数量；● 引入AlwaysOn技术，可视作是数据库镜像与集群的结合体，具体的实现方式是将一组数据库定义为一个可用性单元，以此来提供跨数据库对象引用的高可用体验；● 增强数据可视化功能，SQL Server提供了一个新的基于Web的报表设置器，使用Silverlight框架，通过简单易用的展示工具和强大的可视化组件的配合，即可向终端用户提供报表，极大简化了传统的BI模型创建方式。
IBM DB2IBM（International Business Machines Corporation），国际商业机器公司，或万国商业机器公司的简称。
总公司在纽约州阿蒙克市，1911年创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，1973年，IBM研究中心启动System R项目，为DB2的诞生打下良好基础。
System R 是IBM 研究部门开发的一种产品，这种原型语言促进了技术的发展并最终在1983年将DB2 带到了商业市场。
1981年, E.F.Codd因为发明关系数据库模型，获得ACM图灵奖，当然他前边还有一位大师，Charles W.Bachman。
1982年，IBM发布SQL/DS for VSE and VM，以System R为原型。
1983年，发布Database2 (DB2) for MVS, 内部代号为"Eagle"，于是DB2正式诞生。
1986年，System/38 V7发布，首次配置查询优化器，能对应用的存取计划进行优化。
1987年，DB2完成了到OS/2的扩展，进入微机领域。
1988年，发布SQL/400，为AS/400服务器提供SQL支持。
到此时为止，感觉IBM的数据库产品的发展十分凌乱，似乎同时在做多个产品，平台又不统一。
1992年，IDUG大会在瑞士如开，DB2应用开始全球化。
1992年，DB2 for OS2 V1和DB2 for RS/6000 V1推出，这是第一次在Intel 和Unix平台上推出DB2产品。
1993年，郭士纳进入IBM，大刀改革。
1994年，DB2实现了HP unix和Solaris版本。
实际上，还真不知道这两个平台上有多少用户。
也是在1994年，AIX平台上DB2开始支持对象型数据。
1995年，DB2开始支持Windows NT, Unix等多个平台。
(标志性的一年？)1995年，收购Lotus，晕，现在我们还在用Lotus的邮件系统。
不好用，但是不容易中毒。
1996年，DB2正式更名为DB2 通用数据库。
