电信企业经营分析系统应用中的问题和对策
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电信企业内部控制存在的问题及对策摘要:电信企业实施内部控制具有重大意义,通过分析电信企业内部控制的现状,针对内部控制建设过程中存在的问题,提出完善内部控制环境,健全风险评估机制,强化执行,发挥考核的正向激励作用,加强集中化的信息系统建设等措施,要求责任部门要落实好内控缺陷整改,完善内部控制。
关键词:电信企业内部控制问题及对策一、电信企业内部控制的现状电信企业内部控制是按照控制环境、风险评估、控制活动、信息和沟通、内部监督五个方面进行建设、实施和评价,建立了包括公司层面、流程层面、it层的内控操作手册,对内部治理、业务流程、it管控都作了详细描述,制定系列配套管理制度和管理办法,建立了系列有效的内部控制体系。
电信各级企业都成立了内控工作团队和评估团队,负责内控日常工作。
定期开展内控自我评估和补充评估,及重点流程独立评估,内部控制日逐完善。
二、目前电信企业内部控制存在的主要问题电信企业因经营管理和组织运作不同,加之资本和技术密集、业务复杂等特性,对企业内部控制要求更严格,实施意义重大。
电信企业内部控制存在的主要问题包括:1、内部控制环境不健全电信员工内控意识普遍不强,把内控理解为“上级要我做什么我就做什么”,以消极应付态度参与内控建设,走过场、过形式的现象依然存在;有的还认为内部控制工作实质上就是“为财务、审计部门做事”,人为夸大了内部控制制度的作用,不计成本开展内控设计。
2、风险评估体系不完善在内险评估体系中,对具体业务层面风险考虚过多,缺乏对整体风险的考虑和应对研究,没有建立风险应急机制和管控措施,对重大偏差的反馈和管控力度不足,内控自我评估工作未能实现日常化,独立评估的有效性有待提高,评估的独立性难以确保。
3、内控执行不力,绩效考核效果不明显内控执行过程中,“急事急办,特事特办”成为部分员工不执行内控的最好借口,“走流程”现象已成为员工推萎职责的借口,授权不及时、共同等待现象依然严重,绩效考核中反向激励远大于正向激励,未能有效调动员工积极性。
第1篇一、引言随着我国电信行业的快速发展,市场竞争日益激烈,电信企业面临着前所未有的财务风险。
本报告旨在对电信企业的财务风险进行深入分析,包括风险来源、风险类型、风险程度及应对措施,以期为电信企业提供有效的风险防范和管理建议。
二、电信财务风险来源分析1. 市场竞争风险电信行业属于高度竞争的市场,随着新技术、新业务的不断涌现,市场竞争日益激烈。
电信企业面临的主要竞争风险包括:- 价格竞争风险:竞争对手通过降价策略抢占市场份额,导致电信企业收入下降。
- 技术创新风险:新技术、新业务的推出可能使现有业务迅速过时,降低企业竞争力。
- 政策风险:政府监管政策的变化可能对电信企业造成不利影响。
2. 财务风险电信企业的财务风险主要包括:- 融资风险:融资渠道受限或融资成本上升可能导致企业资金链断裂。
- 投资风险:投资决策失误可能导致企业资金损失或项目无法收回投资。
- 汇率风险:汇率波动可能导致电信企业海外业务收入减少或成本增加。
3. 运营风险电信企业的运营风险主要包括:- 网络风险:网络故障、安全事故可能导致企业服务中断,影响用户满意度。
- 人力资源风险:员工流失、技能不足可能导致企业运营效率降低。
- 供应链风险:供应商管理不善可能导致原材料供应不稳定或成本上升。
三、电信财务风险类型分析1. 市场风险市场风险主要表现为需求风险、价格风险和竞争风险。
电信企业需要密切关注市场变化,及时调整经营策略。
2. 信用风险信用风险主要表现为应收账款风险和融资风险。
电信企业应加强应收账款管理,优化融资结构。
3. 操作风险操作风险主要表现为内部控制风险、信息技术风险和业务流程风险。
电信企业应加强内部控制,提高信息技术水平,优化业务流程。
4. 法律风险法律风险主要表现为合同风险、知识产权风险和合规风险。
电信企业应加强法律风险防范,确保合规经营。
四、电信财务风险程度分析1. 市场竞争风险市场竞争风险较高。
随着新技术、新业务的不断涌现,电信企业面临的市场竞争压力不断加大。
全业务运营的挑战与对策—-领先运营商的战略举措思考前言全业务运营提出的要求伴随着全业务运营的到来与深入,伴随着市场竞争日益激烈,伴随着3G推进部署与移动互联网的迅猛发展,电信运营商的发展环境更加复杂艰巨,同时也充满了勃勃生机。
在当前时刻,首先需要我们对于全业务运营的要求具备足够深刻的理解。
第一,全业务运营要求电信运营商具备面向全客户的需求满足与服务营销能力。
面向深入转型与可持续发展,电信运营商不仅需要持续保持在大众市场的主导领先地位,同时需要深入开发、拓展集团客户与家庭客户群的综合信息服务价值,为企业的可持续增长注入新源泉.形成全客户运营能力不仅可以有力支持电信运营商的可持续发展,还可以在竞争中形成与竞争对手互有攻防的均衡局面,避免面对竞争对手的融合攻势只能采取单纯防御的被动局面。
在面向全客户的需求满足与服务营销能力建设,一方面包含对于全客户的基础资源覆盖,如渠道建设、网络覆盖、接入部署、产品开发、流程打通、预算保障等各个方面,另一方面也包含着对于全客户群内部价值的深度挖掘与融合优势的发挥,既挖掘每个客户群的新蓝海空间,也形成三大客户群的需求整合与综合捆绑,实现对客户钱包份额的有效占有。
第二,全业务运营要求电信运营商具备面向全产品的开发、交付与运营能力。
全产品是指电信运营商形成面对三大客户群的综合信息服务提供.一方面,要尽快完对于集团客户与家庭客户的网络覆盖与接入,建立对于两大新客户群持续捆绑与开发的能力基础。
另一方面,伴随着战略转型的要求,三大客户群的价值开发都不局限于管道提供,而是深入开发多元信息化需求,把握移动互联网、物联网提供的新机遇,始终保持以产品创新领跑区域市场。
从产品的生命周期角度来看,从产品的创意收集、开发上线、商用交付、后续服务到长期运营,在每个环节都实现具有竞争力的表现,确保产品的端到端的质量保证。
第三,全业务运营要求电信运营商具备面向全流程的运作与执行能力。
随着竞争日趋激烈以及转型走向深入,需要电信运营商形成非常强有力的流程管理与落地的能力.从以客户为导向的水平价值链角度来说,从前端的服务营销到后端的支撑保障,竞争对流程衔接、执行时限、响应质量提出了越来越高的要求,要求电信运营商真正形成全体为了客户的流程机制。
电信行业中客户服务不满意度的分析与提升策略引言:随着电信行业的迅猛发展,客户需求不断增加,对于电信企业来说,提供优质的客户服务成为了至关重要的一环。
然而,在现实中存在着一些客户对电信行业的服务表示不满意,这种不满意度对于企业经营和声誉有着重大影响。
本文将针对电信行业中客户服务不满意度进行深入分析,并提出相应的提升策略。
一、客户服务不满意度的分析1.1 客户投诉原因分析在电信行业中,客户投诉是体现服务质量问题最直接的反馈方式之一。
通过对大量投诉数据的统计和分析可以发现以下几个主要原因:(1)通话质量问题:包括语音通话质量差、网络连接不稳定、拨号失败等。
(2)账单问题:涉及费用计算错误、虚假开销等。
(3)售后服务问题:包括人员态度冷漠、解决问题缓慢等。
1.2 客户服务痛点分析除了上述明显存在的问题外,还有些隐藏在客户心中的痛点,可能并没有直接投诉,但对于客户满意度有着重要影响。
(1)缺乏个性化服务:电信产品和服务的标准化程度较高,很少针对不同客户进行个性化定制。
(2)信息透明度不足:关于费用、政策等方面的信息未能充分告知客户,导致误解和不满。
(3)投诉渠道单一:除了电话投诉外,缺乏其他方式和平台来让客户反馈问题,限制了问题的及时解决。
二、客户服务提升策略2.1 加强培训与技能提升为了解决售后服务人员态度冷漠、解决问题效率低下等问题,电信企业需要加强员工培训与技能提升。
通过专业培训,使售后服务人员掌握更全面且专业的知识,提高沟通技巧和解决问题的能力。
同时,并建立绩效考核机制和激励制度来促使员工积极主动地提供优质服务。
2.2 推进数字化转型随着科技的发展和深入应用,数字化转型成为电信行业寻求提升的重要途径。
通过引入人工智能、大数据分析等技术手段,可以提高客户服务的效率和质量。
例如,通过语音识别和自动回复系统来解决客户疑问、预测客户需求并主动与客户沟通,极大地提升了服务的便捷性和准确性。
2.3 强化客户关系管理建立健全的客户关系管理体系是改善电信行业服务质量的关键。
电信企业经营分析电信业作为信息化时代的基础服务行业,对于国家和人民生产生活的发展具有重要意义。
本文将对电信企业的经营情况进行深入分析,包括市场竞争、运营策略、盈利模式等方面,以期提供有价值的参考。
一、市场竞争情况电信市场是一个充满竞争的市场,主要有三大运营商竞争。
中国移动、中国联通和中国电信之间的竞争白热化,他们争夺着用户份额、市场地位和利润增长。
同时,各家电信企业也要面对互联网公司提供的手机通信服务的竞争,如微信、支付宝等互联网巨头纷纷进军电信行业。
竞争带来的激烈,使得电信企业在市场份额和用户资源上的获得面临一定的挑战。
二、运营策略在市场竞争激烈的环境下,电信企业需要制定切实可行的运营策略以保持竞争力。
以下是一些常见的运营策略:1. 网络覆盖扩展:电信企业必须不断提升移动通信网络、固定网络和宽带接入能力,以满足用户对通信服务的需求。
同时,加强网络安全和稳定性,提高用户体验。
2. 提供多样化的产品和服务:电信企业需要根据用户需求推出多样化的产品和服务,包括语音通信、数据通信、增值业务等。
通过满足不同用户的需求,提高市场占有率。
3. 深度挖掘用户数据:电信企业可以通过深度挖掘用户数据,了解用户的使用习惯和需求,进而提供个性化的服务和推荐,提高用户黏性和满意度。
4. 加强品牌建设:电信企业需要加大品牌营销力度,提升品牌知名度和美誉度。
同时,注重用户口碑和用户评价的管理,用好好口碑传播提升品牌价值。
三、盈利模式电信企业的盈利模式主要来自两个方面:话费收入和增值业务收入。
1. 话费收入:电信企业通过出售通信服务获取话费收入,包括语音通话、短信和数据流量等。
根据用户的通信需求和消费习惯,电信企业可以灵活定价,提高话费收入。
2. 增值业务收入:电信企业通过提供增值业务,如手机游戏、手机音乐、手机视频等,获取额外的收入。
增值业务可以帮助电信企业提升用户粘性,增加用户使用频率,进而提高盈利能力。
此外,电信企业还可以通过与其他行业合作拓展新的盈利模式,如与电商平台合作推出话费充值、流量充值等活动,提高用户转化率和销售额。
电信科学2005年第12期2003年,江苏移动开始积极组织BOSS远程容灾备份系统工程建设,实现计费、账务、客服(营业)关键业务系统应用级远程容灾,容灾中心设置在无锡,一旦南京中心发生重大故障或灾难,可在4h内实现关键应用全部接管。
2004年,江苏移动又创新建设BOSS应急系统,发挥其灵活、快速的特点,可在3min内接管前台业务,将手工的应急流程变为自动,提高了重大故障的应变能力,弥补了容灾系统切换恢复及系统维护时间里的系统服务盲点。
江苏移动通过融合BOSS远程容灾系统、应急系统和数据备份系统,形成了三位一体的BOSS系统保障体系。
当系统遇到灾难或全局性重大故障时,启用容灾系统;当系统出现局部故障时或容灾切换过程中,启用应急系统,充分发挥短、平、快的作用;当发生数据错误时,启用数据备份系统。
确保了任何时刻都有一套计算机系统为前台营业和后台管理服务,为贯彻推进中国移动通信“服务与业务领先”战略重点提供了有力支撑。
主要发现、发明或技术创新点:・江苏移动BOSS远程容灾及应急保障体系是中国移动乃至全国电信行业第一个投入商用的远程容灾系统,实现了数据密集型电信业务支撑系统远程容灾功能。
・BOSS远程容灾系统采用Multi-hop方式实现远距离数据复制,保证数据零丢失,突破了传统同步复制技术100km的距离瓶颈,实际物理传输距离达200多千米。
・该方案充分融合Multi-hop智能存储物理同步、数据库复制和应用软件容灾技术,发挥各种数据同步技术的优点,既降低了方案实施的风险,又降低了投资成本。
・该方案创新设计切换、回切导航,使用图形界面固化切换、回切操作流程和步骤,降低了误操作的风险。
・该方案创新建设应急系统,一旦BOSS系统发生故障,3min内即可快速接管前台营业等应用。
・将BOSS远程容灾系统、应急系统、数据备份系统充分融合,形成三位一体的BOSS系统保障体系。
・将各地市公司的个性化统计工作全部迁移到容灾中心,提高了容灾中心设备资源的利用率,减轻了生产中心BOSS的负荷。
我国电信运营企业成本管理问题探析随着我国电信业的快速发展,电信运营企业在面临激烈市场竞争的也面临着诸多的成本管理问题。
成本管理是企业经营管理的重要组成部分,对于电信运营企业来说更是至关重要。
本文将就我国电信运营企业成本管理问题进行探析,以期能够为该行业的健康发展提供一些启示。
一、我国电信运营企业的成本结构分析我们需要了解我国电信运营企业的成本结构。
通常来说,电信运营企业的成本主要包括固定成本和变动成本。
固定成本主要是指那些不随产量或经营规模的变化而变化的成本,比如房租、员工薪酬等;变动成本则主要是指那些随产量或经营规模的变化而变化的成本,例如设备采购、网络维护等。
在我国电信业中,运营企业的主要成本包括网络建设与维护成本、人力资源成本、营销与推广成本等。
网络建设与维护成本是电信运营企业的核心成本,它包括基站建设与维护、光缆敷设与维护等。
人力资源成本则主要包括员工薪酬、培训与发展等。
而营销与推广成本则主要是指广告宣传费、渠道费用等。
这些成本的合理管理对于运营企业的盈利能力和持续发展至关重要。
在了解了我国电信运营企业的成本结构之后,我们可以看到,电信运营企业在成本管理方面存在着一些问题,主要表现在以下几个方面:1. 成本控制不力。
由于电信业的特殊性,网络建设与维护成本较高,而且人力资源成本也相对较高。
在这种情况下,一旦企业在成本控制上存在不足,很容易造成成本过高,降低了企业的整体竞争力。
2. 成本分摊不均。
在电信业中,不同的业务线、不同的地域市场往往存在着不同的成本压力,但有些企业在成本分摊上存在较大的不均衡现象,这就导致了一些业务线的成本过高,影响了企业的盈利能力。
3. 成本管理手段滞后。
目前,很多电信运营企业在成本管理上还停留在传统的成本核算阶段,对于先进的成本管理手段比如成本控制、成本分析等还缺乏深入的应用和管理。
以上这些问题表明,我国电信运营企业在成本管理方面还有很多需要改进和完善的地方。
针对我国电信运营企业成本管理的问题,我们提出以下几点对策:1. 提高成本控制能力。
电信行业信息与分析一、电信的定义:是指利用有线、无线的电磁系统或者光电系统,传送、发射或者接收语音、文字、数据、图像以及其他任何形式信息的活动。
二、电信的业务可总分为:基础电信业务和增值电信业务(详细分类见《电信业务分类目录》,目前三大运营商:中国电信、中国移动、中国联通。
(一)电信各行业产业链(1)产业链分布:(2)产业链的发展趋势:电信运营商要在产业链中通过与内容提供商、互联网应用提供商、终端提供商、IT系统集成商及其它实体之间的互动合作,不断向产业链上下游扩展,整合竞争优势,提高盈利能力。
三、三大运营商:(一)三大运营商的现状和困境:普遍面临营业收入和利润增速下滑的问题,电信运营商的困境主要表现为用户数量增长缓慢,资费水平下降,投资压力加大,新业务推广不力。
(二)究其根源:是因为中国电信业的发展模式不符合新形势的要求。
(1)缺乏对于新市场的有效开拓手段;(2)竞争手段单一、服务质量不高无法满足现实需要;(3)缺乏完整产业链,没有形成上下游相关产业之间的紧密合作;管理水平相对落后。
(三)突破发展瓶颈的方法:兼顾基础市场的开拓和信息业务市场的开发;构建面向客户的市场竞争体系;建立继承的产业链合作机制;强化运营管理能力。
四、我国目前电信行业的发展趋势:(一)宽带网络基础设施深入推进。
(二)三网融合稳步推进,广电、电信业务双向进入取得一定进展,企业合作、产业协作模式创新力度加大。
(三) 3G的发展:2011年中国电信、中国移动和中国联通三家基础电信企业共完成3G专用设施投资941亿元。
3G网络已覆盖所有城市和县城以及部分乡镇。
在移动电话净增用户中,3G用户所占比重从年初的43.7%上升到72.5%,3G进入规模化发展阶段。
五、通信设备制造行业:宽带网络基础设施的不断推进和3G的规模化发展,成为我国通信设备制造业的一次发展良机。
虽然受到全球经济危机影响,无论是跨国通信设备公司还是本土的通信厂商订单或的难度都在加大,但是中国的3G建设对于本土的通信设备厂商还是非常有利的。
电信企业经营分析系统应用中的问题和对策Last revision on 21 December 2020电信企业经营分析系统应用中的问题和对策摘要:经过几年激烈的市场竞争,电信企业逐渐意识到以客户为中心的经营方式的重要性。
各省的电信企业纷纷建立了经营分析系统用来分析监控市场发展情况和管理客户关系。
本文介绍了经营分析系统的概念、商业驱动和主要功能。
并着重探讨了现有电信企业应用经营分析系统面临的问题以及相应的解决办法和发展建议。
关键字:经营分析系统,联机分析处理,数据仓库,数据挖掘1.经营分析系统的概念经营分析系统以业务运营支撑系统中其他系统的数据为基础,构建统一的企业级数据仓库。
利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术,帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状,发现企业运营的优势和劣势,预测未来趋势;帮助细分市场和客户,指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理;对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。
2.经营分析系统的商业驱动系统建设的背景有两个方面。
一方面随着电信市场的开放,客户选择电信业务及电信企业的余地越来越大,电信企业之间对客户的争夺也越来越激烈。
由于市场竞争的加剧和产品的同质化,电信企业纷纷拿起价格利器抢占市场份额。
经过两三年的“价格战”,电信市场出现了严重的“增量不增收”现象。
大量低忠诚度的客户转网或变更业务。
即使采取相应的预防措施,也不能有效的遏制大规模客户流失的现象。
比如,某些电信公司采用“租机”、“返还话费”等具有一定优惠期限的活动来降低客户的流失率。
在活动的优惠期,客户流失率明显降低,客户流失现象似乎得到了遏制。
但是,一旦优惠期结束后,很多客户享受完了优惠,便纷纷离网或变更到本网其他的业务。
结果是客户流失现象与平时相比变得更为严重,呈突发、集中、大规模的特点,致使电信企业的业务收入急剧下滑。
另一方面,电信客户近几年高速增长,形成庞大、需求差异很大的客户群体。
同时,由于电信技术的发展和创新不断生成各种新型业务。
如何细分市场、客户群,将最合适的业务推销给最需要的客户,实现业务和客户的最佳匹配成为电信企业的重要课题。
基于以上两方面的背景,电信企业逐渐意识到以客户中心经营的必要性,开始从业务驱动向客户驱动转化。
企业尝试新的方法,通过分析业务支撑系统中海量的数据,对市场、客户进行理性分析,实现精细化营销。
电信行业是信息化程度最高的部门之一,各类业务系统的建设,积累了海量的数据,这些数据不仅是纪录的呈现,也蕴涵了客户的消费模式,为客户分析提供了丰富的素材,也为经营分析系统提供了宽广的用武之地。
3.经营分析系统使用的数据分析技术经营分析系统采用先进的数据分析技术,即联机分析处理和数据挖掘两大类。
联机分析处理(OLAP)联机分析处理是一种软件技术,使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。
这些信息是从原始数据直接转换过来的,他们以用户容易理解的方式反映企业的真实情况。
联机分析处理大部分策略都是将关系型的或普通的数据进行多维数据存贮,以便于进行分析,从而达到联机分析处理的目的。
这种多维数据存储可以被看作一个超立方体,沿着各个维方向存贮数据,它允许分析人员沿事物的轴线方便地分析数据,分析形式一般有切片和切块以及下钻、挖掘等操作。
数据挖掘数据挖掘是从海量、不完全的、有噪声的数据中挖据出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则。
这些规则蕴含了数据库中一组对象之间的特定关系,揭示出一些有用的信息,可以为经营决策、市场策划和预测等方面提供依据。
数据挖掘技术典型的分析方法有分类、聚类、关联等。
每类方法有很多不同特点的算法,如分类方法有决策树算法、神经网络算法,聚类算法有划分聚类算法、分层聚类算法等。
联机分析处理和数据挖掘的区别联机分析处理与数据挖掘本质的区别:OLAP更多地依靠分析人员输入的问题和假设,受分析人员业务水平因素影响很大。
在进行数据分析时,分析人员对业务发展情况建立一系列假设,然后利用联机分析处理技术验证假设的正确性。
而数据挖掘技术能帮助企业以更全面的视角洞察客户,依靠强大的挖掘工具自动化地挖掘数据,发现隐藏在数据背后的商业机会。
4.经营分析系统的主要功能经营分析系统的主要功能有四个,即关键指标监控(KPI)、统计报表、综合分析和数据挖掘。
关键指标监控关键指标监控是对电信企业业务指标实时的监控和预警功能。
KPI借助表格和图形方式直观的展现使得管理者能以宏观的角度及时了解现有用户数量、业务收入以及和同期发展的比较,也能以微观的角度了解具体某个地区、某类业务用户的具体情况。
管理者根据业务发展不同时期的情况,可以通过选择或输入的方式对关键指标的门限值进行相应设置,达到对业务发展实时监控的目的。
统计报表功能统计报表功能指在制订的统计周期之内,按市场部门的要求生成统计结果数据,进行汇总或分析处理,形成规定格式的报表图形,并向相关部门提供有关的业务预测与经营分析资料。
报表生成具有很高的灵活性,支持按指定时间段自动汇总、统计各级报表数据自动生成汇总报表,支持选择各种统计元素。
同时,提供报表模板,可以灵活选择特定的模版,也可自定义所需要的模版。
综合分析综合分析是基于OLAP的多维分析技术。
综合分析内容包括客户分析、收益分析、业务量分析、新业务综合分析一些综合性较强的分析等。
分析维度包括时间、地区、申请类型、用户性质、用户状态、通话类型、受理方式等。
综合分析根据某个分析主题,选择与主题相关的维度,进行多维度分析。
综合分析提供灵活多样的展现方式,常用的展现方式有:固定(预定义)报表、图表、即席查询、多维动态分析等。
高级数据挖掘功能高级数据挖掘时利用数据挖掘方法和技术,从大量的数据中寻找数据之间的关系模式。
高级数据挖掘内容包括客户价值分析、业务预测、消费层次变动分析、客户流失分析、客户细分等。
与前面分析不同,数据挖掘分析不是一个单步骤的分析,而是一个迭代、螺旋式上升的流程。
流程包括数据准备、数据建模、模型评价和解释三个阶段。
当最后阶段的模型评价解释不能达到要求时,就重新回到第二阶段数据建模阶段,甚至有时必须回到第一阶段数据准备。
比如客户流失分析,数据准备阶段,获取与主题有关的所有数据,如客户状态变动、消费变动、市场竞争强度、投诉申告强大等数据和信息,然后预处理消除噪声,导出与主题关系更强的变量。
接着是数据建模阶段,采用决策树、神经网络等方法,分析客户流失的主要特征,建立客户的流失模型,预测发现流失概率较大的客户。
第三阶段是数据评价和解释阶段,对模型评分和解释,如果达到要求,就保存模型并应用所得结果于市场行动。
这类分析涉及的变量数目多,变量的关系复杂,需导出主题相关的变量,数据分布缺少较强的规律性,因此分析的综合性、难度和深度比前三种分析大的多,对分析人员要求很高。
如果没有对数据挖掘算法和业务的深入理解,分析的效果往往很难得到保证。
5.系统应用中出现的问题经营分析系统退化为报表系统。
在经营分析系统没有投入使用之前,市场部门往往通过向计费中心人员提出某种数据需求获取数据,利用EXCEL工具作一些简单的描述性统计分析。
系统投入使用后,市场部门人员还是习惯于报表形式的分析模式,对经营分析系统承担的任务认识不够清晰。
由于客户主题分析和数据挖掘方面的知识较新,市场部门对这方面的认识还处于初步的学习和了解阶段,相应的分析和从数据挖掘图表获取信息的能力还较为欠缺。
具有强大分析和预测功能的经营分析系统退化为一个报表系统。
缺少专业人员利用系统挖掘功能进行高层次主题分析。
经营分析系统具有主要四类分析功能,这四类功能操作分析难度差异很大,对分析人员的要求也不同。
像关键指标监控,统计报表这些功能,一般市场部人员只需使用鼠标点击就可以实现。
像联机分析处理、数据挖掘分析,一方面由于分析变量数目多,需要利用数据挖掘算法或是数据仓库的操作,技术方面要求高,即使经营分析系统的分析界面非常友好,市场部人员由于能力所限,也不能很好的开展综合性较强的高级分析。
另一方面,分析主题性强、非结构化,数据挖掘分析不等同于数据库操作。
与数据库操作遵循统一的数据结构化查询标准不同,挖掘分析受人的主观因素很大。
分析过程中所选用的数据、处理数据的方式和采用的模型都会因为分析人员个人不同的理解而不同。
计费中心人员虽有扎实的数据库基础和熟悉帐表的优势,但是缺乏系统的数据挖掘知识和电信业务知识,经过短期培训很难掌握经营分析系统。
因此很难在数据挖掘高层分析中起到主导作用,只能在数据准备阶段提供支持。
电信企业经营分析系统应用中的问题和对策来自:分析和挖掘结果不能充分应用到实际工作中经营分析系统缺乏一套有效的闭环经营流程管理机制。
经营分析系统建设初期仅被认为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业决策层做出正确的业务经营决策。
系统侧重后台分析,忽视了前台营销和客服,造成系统功能大打折扣。
在实际工作中,分析人员和市场一线的经营、客服人员缺乏密切的相互学习和交流。
前台人员得不到分析结果有力支持。
比如,当客户经理被要求对可能流失的客户做挽留工作时,只能从客户分析人员获得客户名单,得不到有关客户流失的详细信息,如用户的基本信息资料,用户的忠诚度、离网率、欠费率以及用户最近一个月的通话行为、用户的状态变更、套餐变更等,很难真正的了解客户流失原因以及开展“一对一营销”。
进行客户主题分析缺乏层次性,不注意知识的积累。
在客户分析的过程中,分析人员往往单就某个客户主题进行分析。
当再分析其他客户主题时,不是利用以前的知识,而是从头做起。
当直接分析综合性很强的主题时,由于主题的综合度越高,所涉及的变量、维度越多,难度也就越大。
像客户流失分析涉及的简单变量达到三四十个之多,如果不考虑客户主题层次的话,不加选择放在一起分析,很可能出现“维度灾难”,难以得到有价值的结果。
6.对策利用企业外部资源考虑到经营分析系统的数据挖掘功能不能充分发挥功能的问题,短期之内又难以建成完善的数据挖掘环境,有的电信企业利用外部资源,不失为明智的选择。
企业将挖掘分析项目外包给电信咨询公司,聘请数据挖掘专家进行数据挖掘分析。
这些专家具有专业的数据挖掘知识,熟悉电信业务。
通过外包给专业、有经验的分析人员,不仅减少了电信企业的工作量、降低了成本,而且也能获得数据挖掘技术带来的好处。
但是对电信企业来说,外包并不是长远之计。
数据挖掘要分析的客户主题不是一时发生的问题,而是始终伴随企业成长的问题。
比如,客户流失是任何一个电信企业任何时候都无法避免的。
流失是一个始终伴随企业成长的问题。
虽然专家对当时的问题做出了很有说服力的,但是市场瞬息万变,可能经过很短的时间又出现了一个与当时完全不同的流失问题。
另外,分析结果的最终目的是指导、应用到实际工作中。