电商物流最后一公里
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电商最后一公里解决方案:仓储与配送一体化第一章:概述 (2)1.1 电商最后一公里挑战分析 (2)1.2 仓储与配送一体化解决方案概述 (2)第二章:仓储管理优化 (3)2.1 仓储布局与设计 (3)2.2 仓储信息化建设 (3)2.3 仓储作业流程优化 (4)2.4 仓储成本控制 (4)第三章:配送网络构建 (4)3.1 配送网络规划 (4)3.2 配送中心建设 (4)3.3 配送线路优化 (4)3.4 配送车辆管理 (5)第四章:物流技术与设备应用 (5)4.1 自动化设备应用 (5)4.2 物联网技术 (5)4.3 无人机配送 (6)4.4 人工智能在配送中的应用 (6)第五章:末端配送解决方案 (6)5.1 智能快递柜 (6)5.2 社区驿站 (7)5.3 配送站点建设 (7)5.4 末端配送服务优化 (7)第六章:服务质量提升 (7)6.1 配送时效性保障 (7)6.2 配送服务质量评价 (8)6.3 客户满意度提升 (8)6.4 配送投诉处理 (8)第七章:成本控制与盈利模式 (8)7.1 成本分析与控制 (8)7.2 盈利模式创新 (9)7.3 配送补贴政策 (9)7.4 配送业务外包 (10)第八章:政策法规与行业标准 (10)8.1 政策法规概述 (10)8.2 行业标准制定 (10)8.3 政策扶持与监管 (11)8.4 企业合规经营 (11)第九章:可持续发展与环保 (11)9.1 绿色仓储 (11)9.2 绿色配送 (11)9.3 环保包装材料 (12)9.4 碳排放管理 (12)第十章:案例分析与展望 (12)10.1 成功案例分析 (12)10.1.1 京东物流:仓储与配送一体化模式的典范 (12)10.1.2 菜鸟网络:仓储与配送一体化的创新实践 (12)10.2 仓储与配送一体化发展趋势 (13)10.3 行业挑战与机遇 (13)10.3.1 挑战 (13)10.3.2 机遇 (13)10.4 未来市场展望 (13)第一章:概述1.1 电商最后一公里挑战分析电子商务的迅猛发展,物流配送环节成为制约电商行业发展的瓶颈。
电商物流中最后一公里的问题与解决随着电商市场的不断扩大和发展,物流已经成为了电商行业中一个不可或缺的环节。
在整个电商物流过程中,最后一公里问题一直是一个难以解决的难题。
本文旨在对电商物流中的最后一公里问题进行分析,并提出解决方案。
一、最后一公里问题的产生原因
1. 物流配送环节
由于电商商品种类繁多,发货区域广泛,存在不同城市、不同地区的订单配送,物流环节中的最后一公里将配送需要进入到收货人的小区、小巷、街边等相对艰难的地方,这也经常是导致不能及时送达和物品破损等问题的出现。
2. 收货人自身因素
收货人可能并不在家,同时也难以确切的确定送达时间,还有些人会由于各种原因更改收货地址,这些因素也使得物流配送不能及时送达。
二、解决方案
1. 建设物流配送中心
为了解决最后一公里的问题,可以在各个区域建设物流配送中心,将商品送达并储存于物流站点,并通过班车或者小轮车等方式运输到各个分站点,再由快递员进行配送。
2. 技术创新方案
在电子商务领域,也可以使用物联网技术、云计算技术等技术手段,使智能化配送得以实现。
借助大数据分析,识别消费者的消费习惯、
行为规律,从而让物流配送更好地为消费者、商家提供服务。
3. 合作共赢
共享经济模式的出现为解决物流环节中的最后一公里问题提供了新
的思路,合作共赢共享物流等方面的资源。
例如:线下零售商能够成
为物流公司的分发点,从而为商家和消费者提供更为方便快捷的配送
服务。
三、结论
总之,在电商物流中的最后一公里问题的解决需要各方的共同努力。
未来,应该继续加强技术革新,建立共享物流体系,在电商物流中解
决最后一公里配送的问题。
电商物流最后一公里配送电商物流是指通过电子商务平台进行交易的商品配送过程。
在整个电商物流环节中,最后一公里配送是指商品从仓库或配送中心到达消费者手中的最后一段路程,也是整个配送过程中最为复杂和关键的环节。
本文将从不同角度分析电商物流最后一公里配送的问题,并提出一些解决方案。
一、电商物流最后一公里配送现状1.配送时间不确定性电商物流最后一公里配送的一个主要问题是配送时间不确定。
由于交通堵塞、天气原因等不可控因素,配送员往往无法准确预估到达时间,造成消费者等待时间过长的情况。
这不仅影响了消费者的购物体验,还增加了配送员的工作压力。
2.配送员数量不足电商物流最后一公里配送需要大量的配送员来完成,但目前配送员数量不足。
这主要是由于工作强度大、工资待遇低等原因导致的。
配送员数量不足会延长配送时间,影响消费者的购物心情,同时也限制了电商物流的发展。
3.配送费用高昂由于电商物流最后一公里配送需要解决交通堵塞、停车、人工等一系列问题,因此配送费用相对较高。
这使得一些小商家难以承担,限制了他们进军电商的步伐。
二、解决电商物流最后一公里配送问题的方案1.引入智能物流技术通过引入智能物流技术,可以实现更加精确的配送时间预估。
利用大数据分析、人工智能等技术,可以根据历史数据和实时交通情况进行预测,提高配送的准确性。
同时,智能物流技术还可以优化配送路线,提高配送效率,减少等待时间。
2.提高配送员待遇为了解决配送员数量不足的问题,可以通过提高待遇来吸引更多的人从事配送工作。
提供良好的工作环境、合理的工资待遇以及职业培训等措施,可以提高配送员的工作积极性和满意度,增加从业者的数量,缓解配送员短缺的问题。
3.建设智慧停车系统智慧停车系统可以解决配送员停车难的问题,提高配送效率。
该系统利用传感器、摄像头等设备,实时监测停车位的使用情况,并通过智能导航系统指导配送员找到可用的停车位,不仅可以节省时间,还能减少停车位的浪费。
4.推广共享配送模式共享配送模式可以通过合理利用资源,实现多家商家的商品一同配送,减少配送车辆和配送员的数量,从而降低配送成本。
我国电商物流最后一公里配送解决方案最后一公里是指电子商务物流货物在最后的最后一站,从供应商抵达
发货地点,到顾客收到它的距离的概念。
配送过程,尤其是最后一公里,
将决定物流服务的整体质量。
因此,有必要开发高效、经济、可信赖的最
后一公里配送解决方案。
首先,应采取智能化解决方案,以便高效率地完成最后一公里的配送。
为了追求这一目标,可以实现物流智能化,使用智能设备搭建物流大数据
平台,利用轨迹模型和移动技术来充分利用客流数据把握物流情况,实现
高效匹配,提高服务水平。
此外,应提高配送服务的经济性。
在该方面,应以更加灵活的物流模
式来实现费用的最小化,如采用以订单量为基础的计价模式来实现费用折
扣和分摊;采用合理的压价技术,实现费用的有效控制;采用共享物流,
实现费用的最大利用;以及采用第三方物流,以最低代价获得最优的物流
服务。
最后,有必要提高最后一公里配送服务的可信赖性。
在这方面,采取
技术措施应该首先考虑,如实施先进的移动互联网技术,如大数据、物联网、云计算,以及移动支付、自动化行业解决方案等;采用可靠的智能安
保技术,如电子门禁、视频监控等;实施严格的信息安全控制等。
电子商务物流如何解决最后一公里的问题随着电子商务的快速发展,物流行业也面临着新的挑战。
其中一个重要的问题就是如何解决最后一公里的配送问题。
最后一公里是指从仓库或配送中心到消费者家门口的最后一段配送距离。
这段距离通常是最复杂、最耗时、最昂贵的一段,也是消费者最关心的一段。
本文将探讨电子商务物流如何解决最后一公里的问题。
一、建立智能配送网络为了解决最后一公里的问题,电子商务物流需要建立智能配送网络。
智能配送网络可以通过使用物联网技术和大数据分析来实现。
物联网技术可以将仓库、配送车辆、消费者等各个环节连接起来,实现信息的实时传输和共享。
大数据分析可以对各种数据进行深入分析,提供更准确的配送方案和预测,从而提高配送效率和准确性。
二、引入无人机和机器人配送无人机和机器人配送是解决最后一公里问题的一种创新方式。
无人机可以在空中快速、灵活地进行配送,可以避免交通拥堵和道路限制。
机器人可以在地面上进行配送,可以通过自动导航和避障技术来实现。
这些新技术的引入可以大大缩短配送时间,提高配送效率。
三、与第三方配送公司合作电子商务物流可以与第三方配送公司合作,共同解决最后一公里的问题。
第三方配送公司通常有更丰富的配送经验和资源,可以提供更专业的配送服务。
与第三方配送公司合作可以减轻电子商务物流的负担,提高配送效率和准确性。
四、建立自提点和智能快递柜为了解决最后一公里的配送问题,电子商务物流可以建立自提点和智能快递柜。
自提点可以让消费者在方便的地点自行提取商品,避免了配送员送货上门的时间和成本。
智能快递柜可以在小区、商场等公共场所设置,消费者可以在自己方便的时间自行取件。
这些方式可以提高配送的灵活性和便利性,减少最后一公里的配送成本。
五、提供更准确的配送时间和跟踪服务为了解决最后一公里的问题,电子商务物流可以提供更准确的配送时间和跟踪服务。
消费者通常非常关心商品的配送时间,因此提供准确的配送时间可以增加消费者的满意度。
同时,提供跟踪服务可以让消费者实时了解商品的配送状态,增加消费者的信任和满意度。
电商行业的物流配送与最后一公里问题一、电商行业的物流配送挑战及问题随着电子商务的兴起,物流配送在电商行业中扮演着至关重要的角色。
顾客对于快速、准确的交付服务需求不断增长,这就给电商物流企业带来了巨大的挑战。
其中,最后一公里配送问题是电商行业物流配送中亟待解决的难题。
1.1 配送效率低下传统零售业往往集中在一些规模较大的购物中心或商圈内,配送效率相对较高。
但是,电商订单分散、顾客分布广泛,导致了电商物流配送的效率低下。
尤其是在城市拥堵日益严重、道路狭窄复杂的情况下,进一步加剧了配送时效性。
1.2 末端运力短缺为了提高运输效率和降低成本,许多电商企业将运力外包给第三方物流公司进行末端派送。
然而,在快速发展的电商行业背景下,末端运力短缺成为最后一公里配送面临的主要问题之一。
常常出现派单量过大、配送员人手不足的情况,导致长时间等待、错过包裹的现象频繁发生。
二、电商行业针对最后一公里问题的解决方案为了应对上述挑战和问题,电商行业采取了一系列创新措施和技术手段,旨在提升物流配送效率,改善最后一公里服务质量。
2.1 路径规划与智能派单系统通过引入路径规划算法和智能派单系统,电商物流企业可以根据订单来源、目标地址以及交通情况等因素,合理分配派单任务,并优化运输路线。
这种方式可以大幅度提高运力利用率,并减少时间和成本浪费。
2.2 配送站点与仓储网络建设在城市中心或者密集地区设置多个配送站点,在离顾客相对较近的位置进行商品存储和预分拣。
这样一来,可以有效减少距离较远的仓库到顾客的运输路径,优化最后一公里配送效率。
2.3 无人机配送试点方案随着技术的不断发展和成熟,无人机逐渐成为解决最后一公里问题的一个潜在解决方案。
一些电商企业开始试点无人机配送服务,通过无人机的高速、高效特性,实现快速到达用户手中。
虽然还存在法律法规、技术和安全等难题需要克服,但这种创新尝试显示出了巨大潜力。
2.4 社区配送与自提点网络针对居住小区人口密集、购物需求频繁的问题,一些电商企业选择以社区为中心建立配送网络。
电商物流如何解决配送最后一公里的问题电商物流在现代社会中扮演着至关重要的角色。
然而,配送最后一公里一直以来都是电商物流所面临的最大挑战之一。
尽管在过去几年中有很多创新解决方案被提出,但这个问题依然困扰着许多电商企业。
本文将探讨电商物流如何解决配送最后一公里的问题,并提供一些可能的解决方案。
一、配送最后一公里的挑战配送最后一公里是指将商品从仓库或物流中心最终送到消费者手中的过程。
这个过程通常面临以下几个挑战:1. 地理位置和交通拥堵:许多城市的交通拥堵问题导致配送员很难按时送达,影响了配送效率和客户满意度。
2. 高成本:由于配送最后一公里通常需要使用专门的交通工具和人力资源,因此成本较高。
尤其是对于订单量小的配送,成本问题更加突出。
3. 时间窗口限制:消费者通常期望在特定的时间段内收到货物。
这给物流企业施加了压力,需要在有限时间内完成大量配送任务。
4. 安全问题:在配送最后一公里过程中,货物可能会面临损坏、丢失或被盗的风险。
物流企业必须采取措施来确保货物的安全和完整性。
二、电商物流解决方案为了解决配送最后一公里的问题,电商物流企业可以考虑以下几种解决方案:1. 仓储网络优化:建立更多的仓库和物流中心可以减少商品运输的距离,缩短配送时间。
同时,合理布局仓储网络也能够更好地应对地理位置和交通拥堵的挑战。
2. 合作伙伴关系:与合适的合作伙伴建立紧密的合作关系,包括快递公司、物流服务提供商和供应商等。
通过与专业物流企业合作,电商企业可以借助其强大的配送网络和经验,提高配送效率和服务质量。
3. 运输管理系统:利用先进的运输管理系统,对配送过程进行实时监控和调度。
通过优化配送路径、调整配送人员和车辆的分配,以及实时跟踪货物的运输状况,可以提高配送效率和准确性。
4. 最后一公里派送策略:采取灵活的最后一公里派送策略,例如引入无人机、智能快递柜、共享配送员等。
这些新技术和模式可以降低成本、提高效率,并且更好地满足消费者的需求。
电商物流最后一公里配送优化近年来,随着电子商务的日益普及与发展,电商物流的最后一公里配送问题也逐渐凸显出来。
最后一公里配送是指商品从仓储中心到顾客手中的最后一段路程,是整个物流链条中最为关键和复杂的环节之一。
在电商快速发展的背景下,如何优化电商物流的最后一公里配送,提高运输效率、降低成本,已成为电商行业亟待解决的重要问题。
一、配送路线规划与优化在优化电商物流的最后一公里配送过程中,合理的路线规划成为首要的一环。
通过科学的路线规划,可以有效减少配送员的行车时间,提高配送效率。
其中,借助地理信息系统(GIS)与智能配送路线规划系统,可以更加合理地确定路径,避免拥堵路段,减少交通拥堵对配送时间的影响。
同时,与传统物流相比,电商物流的最后一公里配送更加复杂,需要考虑包括城市环境、道路状况、人流量等在内的多个因素。
因此,为了提高配送效率,可以采用多点派送的方式,将不同地点的订单进行合并,减少配送车辆的行驶里程和时间,从而达到优化配送路线的目的。
二、智能化配送系统应用智能化配送系统是电商物流最后一公里配送优化的重要手段之一。
随着物联网、人工智能等先进技术的应用,电商企业可以借助智能化配送系统实现对配送过程的全程可视化管理。
通过智能化配送系统,电商企业可以对配送任务进行实时监控,了解物流车辆的位置、配送进度等信息。
同时,结合大数据分析,可以根据订单需求和配送量合理分配配送任务,提高运输效率,降低物流成本。
此外,智能化配送系统还可以实现即时配送,减少顾客等待时间,提升配送服务质量。
通过与顾客之间的即时通讯,可以提前预约配送时间,灵活安排配送路线,满足顾客的个性化需求,提升顾客满意度。
三、配送员培训与管理优化电商物流的最后一公里配送,除了依靠技术手段,还需要注重配送员的培训和管理。
配送员是电商物流最后一公里配送的关键环节,他们的素质和专业水平直接关系到配送效率和配送服务质量。
电商企业应加强对配送员的培训,包括安全驾驶技巧、配送操作规范、服务态度等方面的培训,提高他们的专业素养和服务水平。
电商物流最后一公里配送解决方案第一章:概述 (2)1.1 最后一公里配送现状分析 (2)1.2 最后一公里配送面临的挑战 (2)第二章:物流配送模式 (3)2.1 传统物流配送模式 (3)2.2 现代物流配送模式 (3)2.3 创新物流配送模式 (4)第三章:智能配送技术 (4)3.1 无人配送车辆 (4)3.2 无人机配送 (4)3.3 配送 (5)第四章:末端配送设施 (5)4.1 智能快递柜 (5)4.2 便利店配送 (6)4.3 社区配送站 (6)第五章:配送效率优化 (6)5.1 路线优化策略 (6)5.2 资源整合策略 (6)5.3 时间管理策略 (7)第六章:绿色配送理念 (7)6.1 节能减排措施 (7)6.2 环保包装材料 (7)6.3 循环利用资源 (8)第七章:客户服务体验 (8)7.1 配送时效性 (8)7.2 配送服务质量 (9)7.3 客户满意度提升 (9)第八章:政策法规与标准 (9)8.1 国家政策法规 (10)8.1.1 政策背景 (10)8.1.2 政策法规概述 (10)8.1.3 政策法规实施 (10)8.2 行业标准制定 (10)8.2.1 标准制定背景 (10)8.2.2 标准制定内容 (10)8.2.3 标准制定实施 (11)8.3 法律风险防范 (11)8.3.1 法律风险识别 (11)8.3.2 法律风险防范措施 (11)第九章:协同发展模式 (11)9.1 企业合作模式 (11)9.2 政产学研合作 (12)9.3 社会化协同配送 (12)第十章:未来发展展望 (13)10.1 最后一公里配送发展趋势 (13)10.2 新技术、新模式的创新应用 (13)10.3 配送行业的可持续发展 (13)第一章:概述1.1 最后一公里配送现状分析我国电子商务的迅猛发展,电商物流体系日益完善,然而在配送过程中,最后一公里配送环节却成为了制约整个物流系统效率的关键因素。
电商物流最后一公里配送优化实践随着电子商务的迅猛发展,物流配送成为电商行业中至关重要的环节。
电商物流中的“最后一公里”配送,即从配送中心到客户手中的最短距离,对于用户体验和运营效率具有重要影响。
如何优化电商物流最后一公里配送,成为了电商企业和相关行业的共同问题。
本文将围绕电商物流最后一公里配送的优化实践进行论述,分析目前存在的问题,提出解决方案,以期为电商行业提供有价值的参考。
一、电商物流最后一公里配送现状分析在淘汰了传统商业渠道,面临电商业务量日益攀升的背景下,电商物流的最后一公里配送遇到了一系列挑战。
首先,高峰期配送压力大。
随着双11、618等电商促销活动的逐渐兴起,电商物流面临“爆单”现象,配送压力骤增。
许多物流企业往往面临人力、时间和资源的不足,导致配送效率低下。
其次,配送距离长。
由于大型电商物流中心一般位于城市郊区,而绝大部分用户则聚集在城市中心区域,导致物流配送的距离较长,增加了配送时间和成本。
再次,配送环境复杂。
城市中心区域交通繁忙、停车难等问题对于电商物流配送造成了影响,尤其是对于大型货车,配送过程中常常面临交通堵塞和限行等问题,严重影响了配送效率。
最后,顾客体验差。
配送时效低、配送不准确、配送员服务态度差等问题,使消费者对于电商物流配送产生不满意,甚至失去购买的兴趣。
这对于电商企业来说,无疑是一种商业损失。
二、电商物流最后一公里配送优化方案针对电商物流最后一公里配送存在的问题,需从不同角度出发,提出一系列优化方案。
1. 路线优化通过物流信息技术,对城市道路和交通状况进行分析和预测,优化配送路线,减少行驶距离和时间。
可以借助地图导航系统、交通实时数据分析等技术手段,为配送员提供精确的路线规划,提高配送效率。
同时,可以利用自动驾驶技术,引入配送无人机或者无人车等智能工具,实现更加高效和准确的配送服务。
2. 配送员培训提升配送员的服务水平和专业素养,包括配送技巧、礼仪规范等方面的培训。
电商物流“最后一公里”当前电子商务市场发展极为迅速,电商以其价格低、种类丰富和购买方便等优势迅速改变了人们的生活方式;虽然电子商务无法完全取代传统的线下消费方式,但是电子商务发展潜力巨大,同时也给电商物流带来了一系列的机会和问题。
与传统物流相比,电商物流除了传统的干线运输、零担运输、城市配送和仓储业务外,还有最后一公里的配送和仓库的拆零分拣业务,而这两项业务由于其操作复杂、成本较高,是困扰电商发展的重要一个问题。
一.“最后一公里”物流配送系统的发展现状1 国内“最后一公里”物流配送系统的发展现状中国快递业兴起于90年代末期在20 世纪,近20年来,以改善物流和物流,互联客户的需求,网,电子商务的快速发展我国快递行业飞速发展。
中国有规模不等的快递公司,现在一百万,但国内的快递公司,技术落后,效率低,无法满足日益增长的消费需求服务,都市快报的重复建设,使物流整体效率低。
如何提高快递行业的运作效率,在《物流业调整和振兴规划国家”被列入重点规划项目,即:做大做强快递物流业务,统一配送的城市,打破分割封锁,整合现有资源。
现在我们国家的专家和学者对物流联盟的研究相对很成熟了,但是对快递联盟的研究,特别是“最后一公里”的配送联盟的研究还处在很初级的阶段,一些地区的快递行业也已经积极的探索联盟模式了,比如现在北京市的“云快递和上海市各快递公司联合构建的“快递物流超市”就是典型的物流联盟模式,并取得了很好的效果。
2 国外“最后一公里”物流配送系统的发展现状发达国家物流标准化现状: 从重点研究物流标准系统的加拿大来看,它发展现代物流业的时间算是比较早的了,跟随着物流基础设施包括物流设备也已经建立,技术,物流和物流信息的应用程序包括一套物流标准的身体语言,但加拿大物流标准体系,也还存在好几种标准,比如国际标准、国家标准、行业标准和企业自己的标准,越分越细。
国际标准是公认的国际标准,国家标准,包括标准的联邦和省政府级标准水平,由于同样的这两个标准,每一个省一级的标准是一致的可能,并逐渐转化为国际标准。
行业的标准是由各行业协会所指定的,存在一些细微的差异,也正逐步趋向国家和国际标准化的转化,企业的标准是各自企业根据自己企业的需要和创新所制定的,目前受到的约束力和局限性比较厉害,各个企业也正在积极修改自己的物流体系标准,向国际标准和国家标准紧密的接轨,来减少物流装卸次数,提高物流配送的效率,减少物流配送成本。
日本国家对强化物流信息应用标准和应用在日本企业对物流技术平台极为重视。
差不多所有的物流企业完全是通过信息化管理系统来处理和控制物流信息的,为客户提供全方位人性化的服务。
所以,日本特别重视物流信息标准化方面的建设和研究。
95 年,就制定了国内物流标准的信息。
近几年来,物流标准信息电子数据交换更成了日本科研机构研发的重点目标。
在日本,有关物流的普及和标准化,是在96年在通产省和运输在日本成立,委员会物流的EDI 实现的支持。
该委员会制定的海关标准的基础上,物流业,并成立了“高度物流信息化系统开发事业”通产省于98 年开始实施此项计划。
该计划由物流业的发展,先进的信息系统、介绍手段实现显著提高物流效率的目的,其特点是重视对物流企业,尤其是中小型信息。
日本物流通过实施物流EDI 标准化,不仅有利于企业信息系统之间自动进行数据接口,避免了操作失误,还大幅度的缩短了作业时间; 而且实现了企业之间的无纸化沟通,减弱了运营的成本,有利于通畅和高效的供应链。
欧州国家的主要做法,首先,对物流的基础设施、装备制定的基础性和通用型标准作为目的。
其次,对安全和环境制定的强制性标准,比如清洁空气法、综合环境责任法等; 最后支持行业协会对不同物流作业和服务,制定相关的行业标准,比如物流从业人员资格标准和考试等。
二. 关于电商物流配送难的问题进行分析1,电商物流配送难的原因(1)配送车辆进城难、停靠难、装卸难进城难是摆在电商物流面对的首要问题。
为控制车流量,几乎所有的经济中心城市均通过发放车辆通行证的方式控制货车进城。
使用通行证对部分货车限行除了降低效率之外,还滋生了部分企业通行证的寻租行为。
同时有些地区实行大型车辆限时限路的通行政策,许多货车不得不选择冒险上路或绕路来达到配送的目的。
(2)物流企业缺乏协同竞争理念电商物流一般均单纯采取自营和外包两种方式来进行最后一公里配送,缺乏最后一公里配送之间的资源整合和规划,往往造成成本居高不下和服务水平跟不上,而各自企业往往缺乏战略眼光,一旦有新模式大家一拥而上,造成重复投资,而服务却始终没有得到客户的认可,因此电商物流企业的协同竞争理念还有待进一步提高。
三.如何解决电商最后一公里配送的物流体系(1)资源整合,共同配送共同配送这里是指多个电商或电商物流企业成立一个单独的物流服务公司来提供配送服务。
电商共同配送的建设主要有三种模式。
一是由几家电商企业或电商企业共同出资,成立一个新的公司,专职负责“最后一公里”配送工作,这也是日本、德国等发达国家在共同配送的运作过程中采用最多的一种模式。
二是由政府或行业协会牵头,以政府出资为主体,成立共同配送公司,来完成城市“最后一公里”的配送。
三是由一家或多家电商物流企业独立出资成立共同配送公司,为“最后一公里”的配送服务,由于资金、资源的协调等问题,目前这种模式比较少。
对电商最后一公里实行共同配送,可以大大节省社会资源,改善城市交通状况和环境。
而对企业来说,则能在很大程度上降低企业成本,共同配送是国外一种较为有效的解决方式。
国内各企业由于自身都在处于较快的发展阶段,更希望整合自身的资源或将外在资源整合到自己的体系内,虽然整体上在朝着共同配送的方向发展,但是发展速度较慢。
(2)配送网点规划无论是电商物流自营还是推动共同配送,配送网点的规划都是一个最为重要的问题,其选址不但影响到网点建设成本、物流服务质量,还影响到第一阶段配送的车辆数量和第一阶段配送成本。
配送网点的规划适合使用集合覆盖模型,其最终目标一般是成本最小,服务质量最高集合覆盖模型的图示如图1所示:图1集合覆盖模型示意图集合覆盖模型属于NP困难问题,一般的求解方法解决较为困难,人们更多使用智能优化算法,例如贪心算法、GA算法等,这里不做过多介绍。
(3)配送车辆优化物流运输成本是物流总成本中第一大成本,降低物流运输成本的效益非常明显,而电商物流的配送分为两个层级:配送中心到快递网点的配送和配送网点到客户的最后一公里配送。
配送中心到快递网点的配送和配送网点到客户的最后一公里配送均属于VRP问题(车辆路径问题):对一系列的顾客需求点设计适当的路线,使车辆有序地通过,在满足一定的约束条件(如货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量限制、行驶里程限制、时间限制等)下,达到一定的优化目标(如里程最短、费用最少、时间尽量少、车队规模尽量小、车辆利用率高等)。
配送网点的车辆路径问题如图2所示:图2第一及第二阶段配送VRP 模型与集合覆盖模型一样,VRP 、可题同样属于NP 困难问题,一般的求解 方法解决较为困难,人们更多使用智能优化算法,例如贪心算法、 GA 算法等,这里同样不做过多介绍。
(4)自提网点建设自提点是一种建立在电子商务发展基础上的新型业务。
他是电子商 务结合线下物流、电商、仓储而应运而生的一种新型的电商包裹收发模 式。
目前在国内这种模式已经经过多家电子商务公司和电商公司探索并 将逐步完善和发展。
这种新型的电商自提模式目前有四种运作模式:第一种,就是电子 商务公司自营的电商自提点,运作比较成功的有京东商城,苏宁易购, 天猫商城和淘宝自提联盟。
第二种, 就是电商公司为了收发件方便而自 己运营和建立的电商自提点网络, 当中要数顺丰速运的自营店和顺丰便 利店最为出名。
第三种,就是电子商务公司或者电商公司与便利店合作 模式的电商自提点,像顺丰与七十一便利店的合作。
第四种,就是基于 都市连锁式私人仓储公司的电商自提点模式, 这种电商自提点是私人仓 储公司利用自身仓储设施和仓库优势, 代理国内绝大多数电商公司的电商收发业务和代理国内主要电子商务公司的电商包裹收送业务讲,自提网点适合建立在人流量较大或居住人口较多的地区,快递量相对较少和人流量较少的地区还是适合快递员配送。
般来(5)快递员配送目前电商物流最后一公里的配送还是以快递员为主力军。
一般情况下,快递员的收入和配送的件数呈正相关关系,所以一个快递员取得快件后,他希望一次性走完所有的客户而且不希望重复走过的路,在路径最短情况下回到派送点领取下一批快件,达到每天做到最多的配送件数获取最高的收入。
这属于经典的TSP问题(旅行商问题):图3经典TSP问题目前TSP问题倾向于NP完全问题(NP-Complete或NPC和NP难题(NP-Hard或NPH,不存在有效算法这一猜想,认为这类问题的大型实例不能用精确算法求解,必须寻求这类问题的有效的近似算法。
人们更多使用智能优化算法,例如贪心算法、GA 算法等,这里同样不做过多介绍。
四.总结(1)目前电商物流还处于快速发展阶段,各种体系的物流运作模式都还还有定型,以上物流体系还需要不断得经过实践和时间的磨合,不断的整合已有的物流资源,提高派送质量和服务效率。
电商发展的石头整体上不可逆转,未来期望有更加高效、便捷的电商物流运作模式出现,给人们带来更便捷的生活。
(2)上述的最后一公里问题主要是指常温状态下的货物运输,不包括冷链产品的最后一公里运输。
如果加上温度的因素以上举例的几个模型同样仍适用,不过需要添加相应条件而已。
一般需要添加的因素为:收货时间窗、产品温度、车型的选择、道路的选择、配送点优先级等因素;可随实际运作情况的发生添加相应的因素得到相应的结果。
(3)以上最后一公里配送的解决方案是基于静态的问题,没有到动态及突发因素的影响,因此在实际使用中会有一定的局限性,其最优结果不一定在实际中得到应用。
一般来讲,配送和其他作业都可看成是离散事件,在大规模数据拟合的基础上可以得到作业的运行区间,可以使用仿真的方法来对作业进行模拟,从而得出与实际相近的结果,在优化分析时再对仿真模型进行调整,得出比数学模型更适宜实际情况的结果。