2020年宁波市智慧交通初步解决方案
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2024年浙江省智慧交通市场需求分析
2024年浙江省智慧交通市场需求分析1. 引言智慧交通是指将信息、通信、传感和控制等技术与交通系统相结合，以提升交通效率、安全性和环境友好型为目标的交通管理模式和技术手段。
随着科技的不断进步和互联网的普及，智慧交通市场需求在浙江省日益增长。
本文将对浙江省智慧交通市场需求进行分析。
2. 浙江省智慧交通市场现状浙江省拥有发达的经济和密集的人口，交通出行需求旺盛。
目前，浙江省智慧交通市场已初具规模，涵盖了交通信号灯控制、智能交通管理系统、智能停车系统等多个领域。
各类智能设备和技术在浙江省的交通管理中得到了广泛应用。
3. 2024年浙江省智慧交通市场需求分析3.1 交通拥堵管理需求浙江省部分城市交通拥堵严重，如杭州、宁波等。
通过智慧交通技术，可以实时监测交通拥堵状况并进行精确调度，减少道路拥堵，提高交通效率。
因此，浙江省对于交通拥堵管理的需求较为迫切。
3.2 交通事故预警需求交通事故是影响交通安全和交通效率的重要因素。
通过智慧交通技术，可以实时监测交通流量和车辆行驶状态，及时预警交通事故，并派遣救援车辆到达现场。
浙江省对于交通事故预警的需求也逐渐增加。
3.3 停车场管理需求浙江省城市停车难问题突出，特别是在商业区和旅游景点周边。
通过智能停车系统，可以实现对停车场的实时监控和管理，提供准确的停车位信息，引导车辆快速找到合适的停车位。
浙江省对于停车场管理的需求日益增加。
3.4 公共交通系统需求浙江省公共交通系统的运营覆盖面广，但仍存在一些问题，如车辆调度、票务管理等方面。
通过智慧交通技术，可以实现公交车辆的精确调度和实时监控，提升公共交通系统的效率和服务质量。
浙江省对于公共交通系统的需求也很高。
4. 总结随着浙江省经济的发展和城市化进程的加快，智慧交通市场的需求在不断增加。
交通拥堵管理、交通事故预警、停车场管理和公共交通系统是浙江省智慧交通市场的主要需求方向。
针对这些需求，浙江省应加大对智慧交通技术的研发和应用，以提升交通系统的效率和服务水平，为市民提供更加便捷和安全的出行环境。
交通运输部办公厅关于印发《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017—2020年）》的通知
交通运输部办公厅关于印发《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017—2020年）》的通知文章属性•【制定机关】交通运输部•【公布日期】2017.09.14•【文号】交办科技〔2017〕134号•【施行日期】2017.09.14•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】交通运输综合规定正文交通运输部办公厅关于印发《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017—2020年）》的通知交办科技〔2017〕134号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团交通运输厅（局、委），部属各单位，部内各司局：经交通运输部同意，现将《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017—2020年）》印发给你们，请认真贯彻执行。
交通运输部办公厅2017年9月14日智慧交通让出行更便捷行动方案（2017—2020年）为加快落实《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》（国发〔2017〕11号），坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥市场决定性作用和更好发挥政府作用，推动企业为主体的智慧交通出行信息服务体系建设，促进“互联网+”便捷交通发展，让人民群众出行更便捷，特制定本方案。
一、行动内容（一）提升城际交通出行智能化水平。
1.拓展铁路客运信息市场化应用。
支持中国铁路总公司研究铁路客票系统有序开放条件，按市场化原则向社会提供列车车次、停站、余票、列车正晚点等客运信息，推动各类出行信息服务企业综合多种运输方式信息，形成“一站式”票务信息服务。
2.加快推进ETC拓展应用。
制定发布《关于促进高速公路电子不停车收费（ETC）系统应用健康发展的指导意见》，不断提升ETC安装使用便利性，着重提升ETC客车使用率。
研究推进标准厢式货车使用ETC，探索ETC系统与车车通信、车路协同等智慧交通发展方向的深度融合，为用户提供全方位出行服务。
鼓励地方交通运输主管部门、高速公路运营主体探索ETC停车场应用，以及ETC在出租汽车、租赁汽车、公路物流等领域推广应用。
宁波智慧交通发展现状
宁波智慧交通发展现状宁波主要实施推进以城市道路交通监控系统、交通视频监控系统、高清拍摄系统和动静态交通诱导系统为主要内容的建设。
对于城市交通拥堵，宁波采用优化城市骨架路网结构，提高交通硬件建设，软件方面要建设涵盖公交车、长途客运、汽车自驾、出租车行驶路线查询的公共网络。
目前，宁波已在中心城区完成安装路口前端摄像机230套，高空监控摄像机15套，智能卡口38套，并计划年底前在主要交通节点安装动态LED诱导屏50块。
公共交通方面则主抓GPS智能调度系统的应用。
从试点来看，已经形成了自动化调度为主，人工干预为辅的模式。
为提高公共交通的运行效率，宁波广泛应用了物联网中的RFID技术。
城区所有公交车均已安装了RFID电子芯片，各个路段也安装了RFID阅读器。
通过及时的信息反馈和处理，提高了公车运行效率，有效缓解了城市交通压力。
基于浮动车辆数据(FCD)技术宁波建实时道路交通信息系统2009-11-16 整理：中国智能交通网来源：浙江在线作者：智能小二浏览次数：436宁波交警支队利用全市3500多辆出租车的GPS定位系统，建成全国第一个以浮动车辆数据(FCD)技术为基础的实时道路交通信息采集、发布和交通事件监测系统。
这套系统不仅能让城市交通管理者对城市交通状况进行科学评估，还能为交通参与者提供交通信息服务。
智慧医疗2011年宁波智博会上，市委市政府决定，争取三年内建成一批成熟的智慧健康保障应用系统，健康保障体系取得显著成效；五年内建成具有领先水平的智慧健康保障应用和智慧健康产业集群。
智慧健康保障体系的主要内容，包括统一的数字化集成平台，消除信息孤岛；统一的医疗专业网，连接全市所有医疗卫生单位；统一的数据中心，提供全市所有卫生数据信息的存储和管理；统一的可共享的居民健康档案；统一的市民就诊卡，即社保卡，实现全市医疗卫生信息的互联互通和业务协同。
届时，每个市民将拥有自己的电子健康档案。
档案中包括病史、用药记录、拍过的片子、过敏史等数据，医院之间可以共享这些数据，避免市民重复检查和问诊。
宁波市人民政府关于印发推进宁波市智慧城管建设工作方案的通知
宁波市人民政府关于印发推进宁波市智慧城管建设工作方案的通知文章属性•【制定机关】宁波市人民政府•【公布日期】2011.05.26•【字号】甬政发[2011]68号•【施行日期】2011.05.26•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文宁波市人民政府关于印发推进宁波市智慧城管建设工作方案的通知（甬政发〔2011〕68号）各县（市）区人民政府，市政府各部门、各直属单位：《关于推进宁波市智慧城管建设工作方案》已经市政府第100次常务会议审议通过，现印发给你们，请遵照执行。
二○一一年五月二十六日关于推进宁波市智慧城管建设的工作方案为进一步加强我市城市管理工作，推进城市管理信息化建设，着力完善现代化新型城市管理体系，形成“人民城市人民管”的工作氛围，现根据市委“六个加快”战略部署，结合我市工作实际，制定《关于推进我市智慧城管建设的工作方案》，主要内容如下：一、推进我市智慧城管建设的重要意义推进智慧城管建设是我市智慧城市建设的重要组成部分，是创新和完善新型城市管理体系的重要工作内容。
我市于2007年筹建“数字城管”，2008年9月完成市、区两级系统平台并成功对接投入运行。
自投入运行以来，取得了一定成效，初步形成了信息采集、受理处置和监督评价的多层面回路系统，但同时也暴露出部门职责不清、综合效能不高、信息不对称、缺乏有效的监督评价机制等深层次问题，一定程度削弱了数字城管的应有作用，影响了“第一时间解决问题”目标的落实。
为此，亟需深化城市管理数字化，推进智慧技术应用体系建设，构建智慧城管系统，进一步量化城市管理对象和细化管理行为，完善城市管理运行机制，为我市城市管理工作提供全方位支撑。
二、我市智慧城管建设的工作目标智慧城管是在我市智慧城市的框架下，运用计算机技术、信息技术和智慧技术，通过资源整合、手段创新、功能拓展，深化数字城管建设，建立健全智慧城管应用体系，构建以基础服务、数据交换、GIS共享服务、统一GPS监管、统一视频监控为应用支撑，以数字城管、应急指挥、队伍管理、网上办案、决策辅助、行业监管为主要功能的城市管理公共服务平台，进而弥补城市管理中信息盲区与管理盲点，实现全区域的信息共享、工作互动、无缝对接，促进城市管理工作由被动向主动、静态向动态、粗放向精细、无序向规范转变。
智慧交通解决方案白皮书
通过物联网技术手段，实现停车位的自动 感知和预约管理，为车主提供更加便捷的 停车服务。
公共交通优化
智能车辆
通过大数据分析和技术手段，对公共交通 线路和班次进行优化设计，提高公共交通 的覆盖范围和服务质量。
通过智能驾驶技术和大数据分析，实现车 辆的自主导航和优化行驶，提高道路运行 效率和安全性。
03
平台层
在大数据中心的基础上，搭建各种应用平台，包括交通管理平台、公 共交通平台、智能车辆平台等，实现数据共享和业务协同。
应用层
针对不同领域的需求，开发各种智慧交通应用，包括智能交通信号控 制、智能停车、公共交通优化等。
智慧交通的应用场景
智能交通信号控制
智能停车
通过实时感知交通流量和路况信息，对交 通信号灯进行智能控制，提高道路通行效 率和安全性。
推广电动汽车
鼓励使用电动汽车，减少燃油消耗和排放，降低 交通运行成本。
降低交通拥堵成本
实时路况监测与预警
01
通过实时监测交通流量和路况信息，提前预警和疏导交通拥堵
，减少拥堵时间和范围。
智能停车系统
02
推广智能停车系统，方便驾驶员寻找停车位，减少停车时间和
成本。
提倡共享出行
03
鼓励共享出行方式，如共享单车、共享汽车等，减少车辆数量
随着科技的发展，智能化和信息化成为交通领域的趋势，为解决交 通问题提供了新的思路和方法。
政策支持和市场需求
政府对智慧交通的发展给予了大力支持，同时市场需求也在不断增加 ，为智慧交通解决方案的发展提供了良好的环境和机遇。
目的和范围
目的
本白皮书旨在介绍智慧交通解决方案的概念、技术、应用和 发展趋势，为政府、企业和研究机构提供参考和借鉴。
智慧高速公路建设整体解决方案
应急救援系统
建立应急救援机制，提高应对突发事 件的能力。
建设内容与步骤
建设步骤 前期调研：对现有道路进行详细调研，了解道路状况和需求。
设计方案：根据调研结果，制定详细的建设方案。
建设内容与步骤
01
02
03
施工建设
按照设计方案进行施工建 设，确保施工质量。
调试与优化
对系统进行调试和优化， 确保系统的稳定性和可靠 性。
后期维护
建立完善的后期维护机制 ，确保系统的长期稳定运 行。
关键技术与应用场景
01
关键技术
02
物联网技术：实现各类设备的互联互通，提高数据 传输效率。
03
大数据分析技术：对海量数据进行挖掘和分析，为 决策提供支持。
关键技术与应用场景
• 人工智能技术：通过机器学习和深度学习算法，提高系统 的智能化水平。
风险管理
识别和评估潜在的风险因素，制定相应的应对措施，降低项 目风险。
THANKS
谢谢您的观看
实时交通流监测
01
通过安装交通流量监测设备，实时监测道路交通状况，包括车
流量、车速、车道占有率等。
信号灯配时优化
02
根据实时交通流数据，动态调整交通信号灯的配时方案，提高
道路通行效率。
紧急情况优先
03
在紧急情况下，如交通事故或道路施工，调整交通信号灯配时
，保障应急车辆快速通行。
交通流量监测与预测
数据采集与传输
路网信息采集与发布
信息采集技术
采用高精度传感器、雷达、摄像头等设备，实时 采集路网交通流量、路况、气象等信息。
信息处理与分析
对采集到的信息进行预处理、数据挖掘和分析， 提取有用的路网状态信息。
建立应急救援机制，提高应对突发事 件的能力。
建设内容与步骤
建设步骤 前期调研：对现有道路进行详细调研，了解道路状况和需求。
设计方案：根据调研结果，制定详细的建设方案。
建设内容与步骤
01
02
03
施工建设
按照设计方案进行施工建 设，确保施工质量。
调试与优化
对系统进行调试和优化， 确保系统的稳定性和可靠 性。
后期维护
建立完善的后期维护机制 ，确保系统的长期稳定运 行。
关键技术与应用场景
01
关键技术
02
物联网技术：实现各类设备的互联互通，提高数据 传输效率。
03
大数据分析技术：对海量数据进行挖掘和分析，为 决策提供支持。
关键技术与应用场景
• 人工智能技术：通过机器学习和深度学习算法，提高系统 的智能化水平。
风险管理
识别和评估潜在的风险因素，制定相应的应对措施，降低项 目风险。
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实时交通流监测
01
通过安装交通流量监测设备，实时监测道路交通状况，包括车
流量、车速、车道占有率等。
信号灯配时优化
02
根据实时交通流数据，动态调整交通信号灯的配时方案，提高
道路通行效率。
紧急情况优先
03
在紧急情况下，如交通事故或道路施工，调整交通信号灯配时
，保障应急车辆快速通行。
交通流量监测与预测
数据采集与传输
路网信息采集与发布
信息采集技术
采用高精度传感器、雷达、摄像头等设备，实时 采集路网交通流量、路况、气象等信息。
信息处理与分析
对采集到的信息进行预处理、数据挖掘和分析， 提取有用的路网状态信息。
宁波轨道交通5号线一期工程智慧城轨技术的研究与应用
宁波轨道交通5号线一期工程智慧城轨技术的研究与应用摘要：在新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起的背景下，建设智慧城轨已成为当前行业的发展共识和发展趋势。
面对新形势、新任务、新要求，宁波轨道交通以建设浙江省首条全自动运行线路5号线一期为契机，逐步勾勒具有宁波轨道交通特色的智慧城轨发展蓝图，以智慧城轨建设引领宁波轨道交通高质量发展。
本文从宁波轨道交通智慧城轨规划、智能列车运行、智慧车站、智能能源系统、相适应的组织架构调整等方面进行了研究阐述。
关键词：城市轨道交通；智慧城轨1引言2020年3月，中国城市轨道交通协会编制发布《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》，推动着行业整体向智慧时代迈进。
建设智慧城轨已成为当前行业的发展共识和发展趋势。
面对新形势、新任务、新要求，宁波轨道交通以建设浙江省首条全自动运行线路5号线一期为契机，逐步勾勒具有宁波轨道交通特色的智慧城轨发展蓝图，以智慧城轨建设引领宁波轨道交通高质量发展。
2 宁波轨道交通智慧城轨发展蓝图宁波轨道交通按照“安全、便捷、高效、绿色、经济”的原则，以解决轨道交通行业难点痛点为目的，以实际业务需求为导向，编写制定了《宁波轨道交通智慧城轨顶层设计规划》，并于2021年4月顺利通过中国城市轨道交通协会专家的评审。
《宁波轨道交通智慧城轨顶层设计规划》作为指导宁波轨道交通5号线一期及后续线路智慧城轨建设的纲领性文件，打造了具有宁波特色的“1-3-5-8-1”智慧城轨发展蓝图（见图1）。
5号线一期工程的智慧城轨建设是宁波轨道交通对智慧城轨发展蓝图的一次实践验证。
图1 宁波轨道交通智慧城轨发展蓝图3 构建智能列车运行新模式3.1全自动运行列车控制关键技术5号线一期工程是浙江省首条按照GoA4等级开通运营的全自动运行线路，也是由宁波轨道交通自主设计运营场景、自主联调联试、自主组织试运行的首条全国产化线路。
列车智能化程度、环境感知能力、故障自愈能力大幅度提升。
以全自动运行信号控制系统、列车障碍物主动探测系统和站台门与列车间隙异物检测系统为核心，实现自动唤醒、自检、自动洗车、自动出库、自动回库等功能，满足108项全自动运行场景应用要求。
关于智慧交通项目的汇报
关于智慧交通项目的汇报智慧交通项目汇报一、项目背景和目标智慧交通项目旨在通过应用先进的技术手段，如物联网、人工智能、大数据等，来提升交通系统的效率、安全性和便利性。
该项目的目标是建立一个智能化的交通网络，实现交通信息的实时监测、预测和优化，提供用户智能出行的服务。
二、项目内容及实施方案1. 数据采集与传输系统在智慧交通项目中，数据的采集和传输是非常重要的一环。
我们计划通过安装传感器、摄像头等设备，对交通流量、车辆行驶状态等数据进行实时采集，并通过无线传输技术将数据传输到云端服务器。
同时，还将收集用户出行数据，以便提供个性化的出行服务。
2. 数据处理与分析系统在云端服务器上，我们将建立一个强大的数据处理和分析系统。
通过使用大数据分析技术，对采集到的交通数据进行实时处理和分析，提取有价值的信息，并生成交通流量预测、交通拥堵状况等报告。
同时，我们还将应用机器学习算法，提供智能的交通决策指导。
3. 交通系统优化与控制系统基于数据分析的结果，我们将制定相应的交通系统优化方案，并通过控制系统实施。
例如，在交通拥堵的路段，我们将调整信号灯的配时方案，以缓解拥堵情况；在出行高峰期，我们将增加公共交通工具的运力，以提供更加便利的出行服务。
4. 用户出行服务系统我们还将提供个性化的出行服务，以满足不同用户的需求。
通过手机APP等方式，用户可以实时获取交通拥堵情况、最佳出行路线等信息，并可以进行出行规划、预约等操作。
同时，我们将收集用户的出行数据，以持续优化我们的服务。
5. 项目实施步骤该项目的实施将分为以下几个步骤：- 第一步：部署数据采集与传输系统。
将传感器、摄像头等设备安装在交通路段，确保数据的准确采集和传输。
- 第二步：建立数据处理与分析系统。
在云端服务器上搭建数据处理与分析平台，以支持实时的数据处理和分析工作。
- 第三步：建设交通系统优化与控制系统。
根据数据分析的结果，制定交通系统的优化方案，并将其实施到实际的交通系统中。
智慧交通感知系统设计设计方案
智慧交通感知系统设计设计方案智慧交通感知系统是一种利用现代科技手段对交通状况进行实时监测和分析的系统，以提高交通效率、减少交通拥堵、提升行车安全为目标。
本文将就智慧交通感知系统的设计方案进行详细阐述。
一、系统架构智慧交通感知系统的架构可以分为四个层次：感知层、通信层、数据分析层和应用层。
1. 感知层：通过摄像头、地磁、雷达等传感器设备，对交通状况进行实时感知。
摄像头可以用于检测车辆数量和车速，地磁可以用于检测停车位的占用情况，雷达可以用于检测车辆的距离和速度。
2. 通信层：通过无线通信和互联网技术，将感知层获取的数据传输到数据分析层。
可以使用传统的4G/5G网络或者物联网技术进行数据传输。
3. 数据分析层：利用大数据技术和机器学习算法，对感知层传输过来的数据进行实时分析和处理。
可以通过数据挖掘和模式识别等方法，提取出交通流量、拥堵情况、交通事故等有价值的信息。
4. 应用层：基于数据分析层提供的信息，设计合适的应用软件，用于向驾驶员、交通管理部门、道路维护机构等相关方提供交通状况和路况信息，以便做出相应的调整和决策。
二、系统功能1. 实时监测：通过感知层设备获取交通状况的实时数据，如车辆数量、车辆速度、停车位状态等，以便及时掌握交通状况。
2. 交通流量分析：通过数据分析层对交通状况数据进行处理，得出各个路段的交通流量信息，以便进行交通路线的优化和规划。
3. 拥堵检测：通过感知层设备和数据分析层的合作，实时监测交通拥堵情况，及时发现并报警，提醒驾驶员绕行或采取其他措施以减少拥堵。
4. 交通事故预警：通过感知层设备的监测和数据分析层的处理，预测可能发生的交通事故，并向相关方发送预警信息，以提高交通安全。
5. 路况导航服务：基于感知层获取的交通状况数据和数据分析层提供的交通流量信息，为驾驶员提供实时的路况导航服务，减少驾驶时间和交通拥堵。
三、系统设计1. 设备选择：选择合适的摄像头、地磁和雷达设备，确保能够准确且稳定地感知交通状况。
新型城镇化建设的宁波实践
新型城镇化建设的宁波实践2014年3月，党中央、国务院印发《国家新型城镇化规划（2014―2020年）》，对新时期新常态下的城镇化工作作出顶层设计和具体部署。
规划发布后，宁波市积极对接融入国家战略，加快推进国家新型城镇化综合试点，成功举办首届APEC城镇化高层论坛并发布“宁波倡议”，编制印发《宁波市新型城市化规划（2014―2020年）》，扎实推进各项重点领域建设。
2014年以来，宁波市城镇化发展步伐不断加快，城乡面貌和环境日益改善，试点工作取得阶段性成效，在一些领域形成了可供复制、推广的经验和模式。
2016年，宁波市常住人口城镇化率达71.9%，户籍人口城镇化率达52.7%，分别高出全国平均水平14.55和11.5个百分点；城乡居民人均可支配收入分别达到4.8和2.6万元，城乡居民收入比缩小到1.8∶1，收入水平分居副省级城市第二和第一位；统筹城乡综合得分连续8年居全国全省前列。
农业转移人口市民化稳步推进下载以“人的城镇化”为核心，不断深化户籍制度改革，完善基本公共服务体系，创新流动人口服务管理模式，研究制定人地钱挂钩政策，扎实推进农业转移人口市民化工作。
近年来，外来人口年均落户宁波市5万人左右。
一是户籍制度改革不断深化。
制定出台宁波市《关于进一步推进户籍管理制度改革的实施意见》，明确了全面放开区县（市）落户限制，合理确定和逐步统一城区落户政策，2015年9月底，宁波市正式取消“农业”与“非农业”户口性质划分，统一登记为居民户口；研究制定《宁波市城区户口迁移暂行规定》《流动人口量化积分申评办法》，“1+N”政策体系基本搭建。
二是居住证制度改革推进落实。
北仑区作为全省试点，于2015年出台居住证改革试点实施方案及配套政策，探索建立以居住证为基础的积分制公共服务供给机制。
在此基础上，制定出台《关于推行新型居住证制度的通知》《宁波市居住证管理暂行规定》。
到2017年6月底，全市已累计受理IC 卡式浙江省居住证申请40万张，实际发放量达35.4万张。
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2.2 智慧交通系统应用架构图 智能交通应用系统由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构
成：
信息服务中心
应用子系统
指挥控制中心
2-2 智慧交通应用架构图 应用子系统包括交通信息采集系统、信号灯控制系统、交通诱导系统、停车 诱导系统；信息服务中心包括远程服务模块、远程监测模块、前期测试模块、在 线运维模块、数据交换模块和咨询管理模块六部分；指挥控制中心包括交通设施 数据平台、交通信息数据平台、GIS 平台、应用管理模块、数据管理模块、运行 维护模块和信息发布模块。应用子系统实现各职能部门的专有交通应用；信息服 务中心以前期调测、远程运维管理和远程服务为目的，结合数据交换平台实现与 应用子系统的数据共享，通过资讯管理模块实现信息的发布，用户和业务的管理 等；指挥控制中心以 GIS 平台为支撑，建立部件和事件平台，部件主要指代交通 设施，事件主要指代交通信息，通过对各应用子系统的管理，以实现集中管理为 目的，具有数据分析、数据挖掘、报表生成、信息发布和集中管理等功能。应用 系统详细架构图如下：
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第2章 智慧交通系统总体设计
2.1 智慧交通系统整体架构
2-1 智慧交通整体架构图 智慧交通系统从整体架构上可以从三个个层次来进行划分： 一、 物联网感知层 物联网感知层主要通过各种 M2M 终端设备实现基础信息的采集，然后通过无 线传感网络将这些 M2M 的终端设备连接起来，使得其从外部看起来就像一个整 体，这些 M2M 设备就像神经末梢一样分布在交通的各个环节中，不断的收集视频、 图片、数据等各类信息。 二、 物联网网络层 物联网网络层主要通过移动通信网络将感知层所采集的信息运输到数据中 心，并在数据中心得到加工处理形成有价值的信息，以便作出更好的控制和服务。 三、 物联网应用层 物联网应用层是基于信息展开工作的，通过将信息以多样的方式展现到使用 者面前，供决策、供服务、供业务开展。
随着我国国民经济的快速发展和城市化进程的加快，交通运输在国民经济和 现代社会发展中地位的日益突出，如何解决城市交通拥挤问题已经成为城市可持 续发展的一个重要课题，城市道路交通管理工作也面临着严峻的挑战。从政府管
编制单位：浙江融创信息产业有限公司
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从企业角度讲，企业需要提高运营效率与服务质量；从旅行角度讲，旅行者需要 可靠的出行信息来减少旅行时间与旅行压力、提高安全性与可靠性，需要高质量 的运输服务与便捷的支付手段；从行驶角度讲，驾驶员需要最新的交通信息、及 时的危险警告、推荐最佳的行车线路、适宜的速度限制、在不利的道路与天气条 件下对司机的有效支持、对紧急情况的快速反应。这些越来越高的交通需求是传 统交通运输系统所难以满足的，而智能交通系统恰恰适应了现代社会经济发展的 客观要求。据科学家和工程师预测， 智能交通系统得到有效应用后可使交通运 输效益显著提高，能够达到使交通拥堵降低 20％～80％，油料消耗减少 3O％， 废气排放减少 26％。
商业模式缺位——智能交通系统涉及节点和设备数目众多，部署后系统维护 是用户面对的关键难题，工程项目方式不能有效推动智能交通系统的健康快速发 展。
二、智能交通系统产业发展情况综述和展望 基于物联网的智能交通系统解决方案采用先进的数据采集手段、综合的数据 出来方法、强大的信息处理平台，结合有效的商业模式，能够有力推动智能交通 系统产业的蓬勃发展。 基于物联网技术的智能交通系统首次实现了交通管理的“动态化、全局化、 自动化、智能化”。 动态化——节点和系统能够即时采集并传输交通信号，从而动态地反映和判 别交通系统的运行状况，并支持动态实时的交通管理。 全局化——低成本使得传感器节点的大规模部署经济可行，按照“共性平台 +应用子集”的模式，不同应用场景和应用领域统一在相同的“共性平台”体系 架构下，既避免了智能交通系统建设的重复投资，又保证了全局的和局域的系统 交通信息的全面掌握。 自动化——多种类异构节点的叠加部署实现了信息采集手段的多样性，结合 协同处理和模式识别，能够保证智能交通系统判知和决策的准确性和自动化，减 少人工干预工作量和交通管理资源投入。 智能化——基于物联网技术的智能交通系统具有可感知、可判断、可控制、 可管理，以及自动、动态、全局的基本智能特征。
1.3 现代城市发展对智能交通的迫切需求
近几年来，随着经济和社会发展迅速，城市规模不继扩大，城市化进程的不 断加快，城市人口迅速增长，并随着居民生活水平的不断提高，机动车拥有量迅 速增长，交通需求极大增加，原有的交通供需平衡被打破，而相反城市的基础设 施、交通管理设施和管理能力的提高跟不上交通需求发展速度，原有基础设施的 缺陷和弊端不断暴露出来，交通管理的科技水平越来越显得不足，交通管理的手 段、措施尚处于经验型、摸索型的状态，处于成长期。
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1.2 现有交通管理系统的缺陷
现有的交通管理系统，以人工干预和管理为主，以路口信号控制为主，路面 信息采集点少，车路管理分离，系统独立运作，表现为不完善、不精确、不及时。 其主要缺陷为：
非动态——在国内，高昂的传感设备成本限制了智能交通系统的大范围、大 批量部署，少量路面信息采集集中于以路口为主的路网主节点，这种局限性导致 不能全面、有效收集交通系统中的各种信息，无法动态地、准确地反映交通系统 的准确状态。
宁波市智慧交通初Βιβλιοθήκη 解决方案目录第1章 1.1
1.2 1.3 第2章 2.1 2.2 2.3 第3章 3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
概 述 ........................................................ 3 方案背景 ........................................................... 3 1.1.1 物联网产业分析 ............................................... 3 1.1.2 智慧交通行业分析 ............................................. 3 现有交通管理系统的缺陷.............................................. 5 现代城市发展对智能交通的迫切需求 .................................... 5
智慧交通系统应用系统设计 ...................................... 12 道路交通信息采集系统............................................... 12 3.1.1 系统总体设计 ................................................ 12 3.1.2 信息采集分系统设计 .......................................... 13 3.1.3 信息发布分系统设计 .......................................... 17 智能信号灯控制系统................................................. 17 3.2.1 系统总体设计 ................................................ 17 3.2.2 交通流信息采集 .............................................. 18 3.2.3 智能信号灯控制系统 .......................................... 19 交通诱导系统 ...................................................... 20 3.3.1 系统总体设计 ................................................ 20 3.3.2 交通信息采集 ................................................ 21 3.3.3 交通数据综合处理 ............................................ 22 3.3.4 交通信息发布 ................................................ 22 智能公交系统 ...................................................... 25 3.4.1 智能公交系统总体设计 ........................................ 25 3.4.2 系统应用方案设计 ............................................ 26 3.4.3 智能公交系统主要功能设计 .................................... 26 基于电子车牌的涉车信息平台系统 ..................................... 29 3.5.1 电子车牌应用的关键技术 ...................................... 29 3.5.2 车辆电子标签中的信息设计 .................................... 30 3.5.3 车辆识别技术 ................................................ 30 3.5.4 通信设计.................................................... 31 3.5.5 业务应用设计 ................................................ 31 智能停车场系统 .................................................... 32 3.6.1 系统工作原理 ................................................ 32 3.6.2 停车场组网设计 .............................................. 33 电子警察系统 ...................................................... 34
2.2 智慧交通系统应用架构图 智能交通应用系统由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构
成：
信息服务中心
应用子系统
指挥控制中心
2-2 智慧交通应用架构图 应用子系统包括交通信息采集系统、信号灯控制系统、交通诱导系统、停车 诱导系统；信息服务中心包括远程服务模块、远程监测模块、前期测试模块、在 线运维模块、数据交换模块和咨询管理模块六部分；指挥控制中心包括交通设施 数据平台、交通信息数据平台、GIS 平台、应用管理模块、数据管理模块、运行 维护模块和信息发布模块。应用子系统实现各职能部门的专有交通应用；信息服 务中心以前期调测、远程运维管理和远程服务为目的，结合数据交换平台实现与 应用子系统的数据共享，通过资讯管理模块实现信息的发布，用户和业务的管理 等；指挥控制中心以 GIS 平台为支撑，建立部件和事件平台，部件主要指代交通 设施，事件主要指代交通信息，通过对各应用子系统的管理，以实现集中管理为 目的，具有数据分析、数据挖掘、报表生成、信息发布和集中管理等功能。应用 系统详细架构图如下：
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第2章 智慧交通系统总体设计
2.1 智慧交通系统整体架构
2-1 智慧交通整体架构图 智慧交通系统从整体架构上可以从三个个层次来进行划分： 一、 物联网感知层 物联网感知层主要通过各种 M2M 终端设备实现基础信息的采集，然后通过无 线传感网络将这些 M2M 的终端设备连接起来，使得其从外部看起来就像一个整 体，这些 M2M 设备就像神经末梢一样分布在交通的各个环节中，不断的收集视频、 图片、数据等各类信息。 二、 物联网网络层 物联网网络层主要通过移动通信网络将感知层所采集的信息运输到数据中 心，并在数据中心得到加工处理形成有价值的信息，以便作出更好的控制和服务。 三、 物联网应用层 物联网应用层是基于信息展开工作的，通过将信息以多样的方式展现到使用 者面前，供决策、供服务、供业务开展。
随着我国国民经济的快速发展和城市化进程的加快，交通运输在国民经济和 现代社会发展中地位的日益突出，如何解决城市交通拥挤问题已经成为城市可持 续发展的一个重要课题，城市道路交通管理工作也面临着严峻的挑战。从政府管
编制单位：浙江融创信息产业有限公司
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从企业角度讲，企业需要提高运营效率与服务质量；从旅行角度讲，旅行者需要 可靠的出行信息来减少旅行时间与旅行压力、提高安全性与可靠性，需要高质量 的运输服务与便捷的支付手段；从行驶角度讲，驾驶员需要最新的交通信息、及 时的危险警告、推荐最佳的行车线路、适宜的速度限制、在不利的道路与天气条 件下对司机的有效支持、对紧急情况的快速反应。这些越来越高的交通需求是传 统交通运输系统所难以满足的，而智能交通系统恰恰适应了现代社会经济发展的 客观要求。据科学家和工程师预测， 智能交通系统得到有效应用后可使交通运 输效益显著提高，能够达到使交通拥堵降低 20％～80％，油料消耗减少 3O％， 废气排放减少 26％。
商业模式缺位——智能交通系统涉及节点和设备数目众多，部署后系统维护 是用户面对的关键难题，工程项目方式不能有效推动智能交通系统的健康快速发 展。
二、智能交通系统产业发展情况综述和展望 基于物联网的智能交通系统解决方案采用先进的数据采集手段、综合的数据 出来方法、强大的信息处理平台，结合有效的商业模式，能够有力推动智能交通 系统产业的蓬勃发展。 基于物联网技术的智能交通系统首次实现了交通管理的“动态化、全局化、 自动化、智能化”。 动态化——节点和系统能够即时采集并传输交通信号，从而动态地反映和判 别交通系统的运行状况，并支持动态实时的交通管理。 全局化——低成本使得传感器节点的大规模部署经济可行，按照“共性平台 +应用子集”的模式，不同应用场景和应用领域统一在相同的“共性平台”体系 架构下，既避免了智能交通系统建设的重复投资，又保证了全局的和局域的系统 交通信息的全面掌握。 自动化——多种类异构节点的叠加部署实现了信息采集手段的多样性，结合 协同处理和模式识别，能够保证智能交通系统判知和决策的准确性和自动化，减 少人工干预工作量和交通管理资源投入。 智能化——基于物联网技术的智能交通系统具有可感知、可判断、可控制、 可管理，以及自动、动态、全局的基本智能特征。
1.3 现代城市发展对智能交通的迫切需求
近几年来，随着经济和社会发展迅速，城市规模不继扩大，城市化进程的不 断加快，城市人口迅速增长，并随着居民生活水平的不断提高，机动车拥有量迅 速增长，交通需求极大增加，原有的交通供需平衡被打破，而相反城市的基础设 施、交通管理设施和管理能力的提高跟不上交通需求发展速度，原有基础设施的 缺陷和弊端不断暴露出来，交通管理的科技水平越来越显得不足，交通管理的手 段、措施尚处于经验型、摸索型的状态，处于成长期。
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1.2 现有交通管理系统的缺陷
现有的交通管理系统，以人工干预和管理为主，以路口信号控制为主，路面 信息采集点少，车路管理分离，系统独立运作，表现为不完善、不精确、不及时。 其主要缺陷为：
非动态——在国内，高昂的传感设备成本限制了智能交通系统的大范围、大 批量部署，少量路面信息采集集中于以路口为主的路网主节点，这种局限性导致 不能全面、有效收集交通系统中的各种信息，无法动态地、准确地反映交通系统 的准确状态。
宁波市智慧交通初Βιβλιοθήκη 解决方案目录第1章 1.1
1.2 1.3 第2章 2.1 2.2 2.3 第3章 3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
概 述 ........................................................ 3 方案背景 ........................................................... 3 1.1.1 物联网产业分析 ............................................... 3 1.1.2 智慧交通行业分析 ............................................. 3 现有交通管理系统的缺陷.............................................. 5 现代城市发展对智能交通的迫切需求 .................................... 5
智慧交通系统应用系统设计 ...................................... 12 道路交通信息采集系统............................................... 12 3.1.1 系统总体设计 ................................................ 12 3.1.2 信息采集分系统设计 .......................................... 13 3.1.3 信息发布分系统设计 .......................................... 17 智能信号灯控制系统................................................. 17 3.2.1 系统总体设计 ................................................ 17 3.2.2 交通流信息采集 .............................................. 18 3.2.3 智能信号灯控制系统 .......................................... 19 交通诱导系统 ...................................................... 20 3.3.1 系统总体设计 ................................................ 20 3.3.2 交通信息采集 ................................................ 21 3.3.3 交通数据综合处理 ............................................ 22 3.3.4 交通信息发布 ................................................ 22 智能公交系统 ...................................................... 25 3.4.1 智能公交系统总体设计 ........................................ 25 3.4.2 系统应用方案设计 ............................................ 26 3.4.3 智能公交系统主要功能设计 .................................... 26 基于电子车牌的涉车信息平台系统 ..................................... 29 3.5.1 电子车牌应用的关键技术 ...................................... 29 3.5.2 车辆电子标签中的信息设计 .................................... 30 3.5.3 车辆识别技术 ................................................ 30 3.5.4 通信设计.................................................... 31 3.5.5 业务应用设计 ................................................ 31 智能停车场系统 .................................................... 32 3.6.1 系统工作原理 ................................................ 32 3.6.2 停车场组网设计 .............................................. 33 电子警察系统 ...................................................... 34