第1页，共7页 三阶段DEA模型理论与操作步骤详解
1 三阶段DEA模型
1.1 发展渊源
Fried(1999,20××)指出传统DEA模型没有考虑环境因素和随机噪声对决策单元效率评价的影响，其先后发表的两篇文章《Incorporating the Operating
Environment Into a Nonparametric Measure of Technical Efficiency》、《Accounting
for Environmental Effects and Statistical Noise in Data Envelopment Analysis》就探讨了如何将环境因素和随机噪声引入DEA模型。其中，前一篇论文仅剔除了环境因素，而后一篇论文同时考虑了环境因素和随机噪声，在国内被称为三阶段DEA模型。所谓的三阶段，关键在于第二阶段如何剔除环境因素和随机噪声。
国内学者关于该模型的介绍最早出现在20××年，随后有关该模型运用的论文开始大量出现。在模型运用中也存在着大量的分歧，在后文我们将详细分析。下面，我们详细分解三阶段的每一个阶段。
1.2 三阶段DEA模型理论
1.2.1 第一阶段：传统DEA模型分析初始效率
1978年由著名的运筹学家A.Charnes(查恩斯), W.W.Cooper(库伯), 及E.Rhodes(罗兹)首先提出了一个被称为数据包络分析（Data Envelopment analysis,
简称DEA模型）的方法，用于评价相同部门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）。他们的第一个模型被命名为插入C2R模型。从生产函数的角度看，这一模型是用来研究具有多个输入，特别是具有多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”与“技术有效”的十分理想且卓有成效的方法。
在第一阶段，我们使用原始投入产出数据进行初始效率评价。DEA模型分为投入导向和产出导向的，根据具体的分析目的，可以选择不同的导向。一般而言，在大多数三阶段DEA模型运用的文献中，都选择投入导向的BCC（规模报酬可变）模型。对于任一决策单元，投入导向下对偶形式的BCC模型可表示为：
超效率dea工作流程详解
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1. 确定研究目的和范围
明确要评估的决策单元（DMU），例如企业、部门或项目。 确定评估的指标和输入输出变量。
基于数据包络分析方法的供应链绩效评价研究
供应链绩效评价是企业重要的管理工作之一，它可以帮助企业更好地掌握供应链中的问题和机会，提高企业的运营效率和效益。数据包络分析（DEA）方法是一种广泛应用于生产效率和绩效评价领域的数学工具，在供应链绩效评价中也有很大的应用价值。本文将探讨基于DEA方法的供应链绩效评价研究。
一、DEA方法简介
DEA方法是一种非参数的线性规划方法，可以用来衡量生产单位的效率。该方法是由Charnes等人在1978年提出的。DEA方法通过构建线性规划模型，将生产单位的输入和输出进行量化，进而计算单位的效率得分。
DEA方法的主要优点是不需要假设输入和输出之间的函数关系形式，避免了存在多个可能形式的函数的模型设定问题。同时，该方法也能够有效地处理多输入多输出问题，并且可以计算出每个生产单位的效率得分和相应的最优输入输出方案。
二、DEA方法在供应链绩效评价中的应用
1、指标选取
在进行DEA方法的供应链绩效评价时，需要先选择评价指标。选择评价指标应该遵循以下原则：
（1）量化：评价指标应该能够量化，例如采用货物的数量、准确率、交货时间等作为评价指标。
（2）综合：评价指标应该考虑到供应链的各个环节，能够全面反映供应链的绩效情况。
（3）可比性：评价指标应该具有可比性，不同企业的评价指标应该具有相同的单位或可以进行转换。
2、建立DEA模型
选择好评价指标后，需要建立DEA模型。在DEA模型中，需要将供应链的所有环节看作一个生产单位，并将其输入和输出进行量化。例如，将采购、生产、仓储与物流等环节设为输入，将产品质量、交货时间、售前售后服务等作为输出。
建立DEA模型时需要考虑的因素有：
（1）输入组和输出组的构成 （2）最优权重确定方法
（3）最终的效率分数的计算方法
收稿日期：2001-11-01.作者简介：娄平（1970-），女，博士研究生；武汉，华中科技大学机械科学与工程学院（430074）.基金项目：国家自然科学基金资助项目（5991076861）；国防科技预研基金资助项目.敏捷供应链中供应商选择的AHP／DEA方法
娄平陈幼平周祖德袁楚明
（华中科技大学机械科学与工程学院）
摘要：针对敏捷供应链管理中供应商选择这一重要问题，考虑到网络技术和信息技术的发展所带来的企业可供选择的供应商越来越多以及处理选择供应商的数据越来越大的特点，迫切需要一个综合评价供应商的方法.分析了网络时代供应商选择的特点，结合层次分析法（AHP）和数据包络法（DEA）的优缺点，提出了一种选择供应商的AHP／DEA方法，并运用AHP／DEA方法对实例进行分析和计算，得到了满意的计算结果.关键词：敏捷制造；供应商选择；层次分析法；数据包络法；判断矩阵中图分类号： H166文献标识码：A文章编号：1671-4512（2002）04-0029-03
敏捷制造作为信息时代最有竞争力的生产模
式，已经成为21世纪制造企业的战略目标.敏捷
供应链是实现敏捷制造的重要使能技术之一，而
供应商作为供应链中核心企业的采购活动的对
象，直接关系着企业的采购成本以及原材料和零
部件质量的好坏，对企业产品竞争力的强弱产生
巨大的影响.本研究采取层次分析法（AHP）和数
据包络分析法（DEA）相结合的方法来解决供应商
的选择问题.
!供应商的选择过程
传统供应商的选择过程主要是靠企业颁发标
书给相关的供应商，供应商把作好的标书反馈给
企业，由企业的管理人员根据标书以及自己的主
观判断对供应商做出选择.这种选择过程必然会
带来许多弊端：!.由于受到地理位置和信息传递
的限制，因此供应商选择的范围比较窄，不利于供
应商的选择；".在供应商选择的全过程中，主要
依靠管理人员的主观判断，由于评价供应商的准
则很多，如自1966年Dickson系统地提出了供应
