伦敦大学学院科学和数据密集型计算授课型研究生申请要求

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伦敦大学学院

科学和数据密集型计算

授课型研究生申请要求Mastermate 伦敦大学学院科学和数据密集型计算授课型研究生申请要求

第 1 页由 Mastermate 研究生申请指导平台收集并整理伦敦大学学院简介

学校名称伦敦大学学院

学校英文名称University College London

学校位置英国 | 英格兰 | 伦敦

2020 QS 世界排名8

伦敦大学学院概述

伦敦大学学院(University College London),英文简称UCL,建校于1826年,位于英国伦敦,世界著名的顶尖高等学府,为享有顶级声誉的综合研究型大学,其排名稳居世界各类权威榜单英国前五。 伦敦大学学院位居2020QS世界大学排名世界第8 ,2020泰晤士高等教育世界大学排名世界第15,2020USNews世界大学排名世界第21 , 2019软科世界大学学术排名(ARWU)世界第15 ,在REF 2014 英国大学官方排名中科研实力以及影响力均位列全英第1 。同时位列2018ARWU学科排名医疗技术世界第2,心理学、人体生命科学世界第3;2019QS学科排名中教育学、建筑学世界第1,人类学、考古学、解剖生理学世界前5 ,

科学和数据密集型计算专业简介

该项目旨在提供严格的计算科学的正式培训,培养具有高度计算能力的科学家和工程师,使他们能够将数值方法和对其结果的批判性评价应用于其科学或工程领域。它将计算领域的最佳实践与前沿科学结合在一起,并提供了相对于传统科学、工程和数学课程的计算优势。

科学和数据密集型计算专业相关信息

专业名称科学和数据密集型计算

专业英文名称Scientific and Data Intensive Computing MSc

隶属学院数理科学学院

学制

1年Mastermate 伦敦大学学院科学和数据密集型计算授课型研究生申请要求

第 2 页由 Mastermate 研究生申请指导平台收集并整理语言要求雅思6.5(6)托福92(读写24听说20)

GMAT/GRE 要求不需要

2020 Fall 申请时间11月

学费(当地货币)28,930

科学和数据密集型计算课程内容

序号课程中文名称课程英文名称

1计算与仿真方法Computational and Simulation Methods

2数值方法Numerical Methods

3数值优化Numerical Optimisation

4C ++研究计算Research Computing with C++

5Python研究软件工程Research Software Engineering with Python

6高性能计算技术Techniques of High-Performance Computing

7大数据机器学习Machine Learning with Big-Data

8统计数据分析Statistical Data Analysis

* 伦敦大学学院科学和数据密集型计算研究生申请要求由

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