(完整版)统计学简答题整理

统计学简答题及答案第一篇：统计学简答题及答案统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。

研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。

研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。

2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。

研究目的：对总体特征作出统计推断。

3.什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。

可分为有限总体和无限总体：•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。

•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。

总体单位数可用N表示。

样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。

构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。

4.什么是普查？它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。

它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。

5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。

它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。

6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。

答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。

它应包括的基本内容有：〈1〉明确调查目的；〈2〉确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷；〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划；〈7〉调查报告的撰写，等等。

7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。

答：（1）概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。

（完整版）统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量，以及分别在什么情况下，使⽤这些统计量。

为例，回答以下问题：（1）什么是抽样误差？（2）引起抽样误1、以估计总体均数差的原因？（3）如何估计抽样误差的⽔平？①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异（2分）②造成抽样误差的原因是个体差异的存在（2分）③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩（2分）3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题：（1）什么时候⽤⾮参数检验？（2）为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的？（3）在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容？①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时，可⽤⾮参数检验。

（2分）②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息，⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息，也降低了检验效能，所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。

（2分）③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。

4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程？答：（1）计算极差 2分（2）确定组数、组段和组距 2分（3）列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验？答：两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验，是因为均数之间的差异有两种可能，⼀是由于抽样误差引起，解释⼀下抽样误差（3分）⼆是均数之间的确实存在差异，尤其是多个样本均数之间存在差别时，有必要进⾏两两之间的⽐较（3分）。

假设检验可以判断引起这种差异的原因。

6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么？答（1）参数检验、⾮参数检验的定义 2分（2）⽆严格的条件限制，适⽤范围⼴，计算简便 2分（3）秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例，试说明何为点估计，何为区间估计？点估计：以样本均数作为总体均数的点（值）估计区间估计：以预先给定的概率（或可信度）估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么？有何优、缺点？系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。

统计学简答题第一章1.统计的含义和本质是什么？统计一词包含三个含义：统计数据、统计活动和统计学。

统计的本质就是关于“为何统计，统计什么和如何统计”的思想，就是围绕研究目的和任务，运用科学的统计方法，去获取真实客观的有关统计数据，做出必要的统计分析，以了解和认识事物的真相。

2.什么是统计学？有哪些性质？统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的学科。

统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

3.总体、样本、个体三者的关系如何？试举例说明。

概念：总体就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称母体。

样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称子样。

组成总体的每个个别事物就称为个体，也称总体单位。

总体与个体的关系：1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。

2.随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。

3.随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。

样本和总体的关系：1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。

2.样本是用来推断总体的。

3.总体和样本的角色是可以改变的。

4.如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。

标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。

统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。

从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。

5.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。

统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。

表现形式：1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系第二章1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。

统计学课后简答题答案第一篇：统计学课后简答题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

第二章思考题2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。

使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。

2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。

每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。

技术含量和成本都比较高。

如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。

统计学概论简答题-范本模板1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、分析、解释和推断的科学，旨在从数据中获取有关现象和问题的信息，以支持决策和判断。

2. 统计学的主要分类是什么？统计学主要分为描述统计学和推断统计学两个方向。

- 描述统计学：描述统计学是通过统计指标，如均值、中位数、标准差等，对数据进行描述和总结，以便更好地理解数据的特征和趋势。

- 推断统计学：推断统计学是基于样本数据对总体进行推断，并给出相应的概率和置信区间，以及对总体参数的假设检验。

3. 相关性和因果性有什么区别？相关性和因果性是统计学中经常涉及到的两个概念。

- 相关性：相关性指的是两个变量之间存在的关联程度，即变量的变化是否会同时发生或者同时变化。

相关性只能描述两个变量之间的关系，不能说明其中一个变量的变化导致另一个变量的变化。

- 因果性：因果性指的是一种因果关系，即一个变量的变化是否直接导致另一个变量的变化。

因果性需要通过严格的试验设计和因果推断方法来确定。

4. 什么是样本和总体？- 样本：样本是从总体中选取的代表性数据集合，通过对样本的分析可以得到关于总体的信息。

样本是通过抽样方法从总体中选取的，应该具备代表性和随机性。

- 总体：总体是指研究对象的全体，是包含所有个体和信息的整体。

总体可能很大，对总体进行研究和分析可能会非常困难，因此常常选取样本进行分析。

5. 什么是统计推断？统计推断是利用样本数据对总体进行推断的过程。

通过样本的描述统计学指标，如均值、标准差等，以及推断统计学方法，如置信区间估计、假设检验等，可以对总体的特征和参数进行推断。

6. 什么是假设检验？假设检验是统计学中一种重要的推断方法，用来对总体参数的假设进行验证。

假设检验的过程包括假设设定、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的观察值以及做出决策。

7. 什么是置信区间估计？置信区间估计是一种统计推断方法，用来对总体参数给出一个区间估计，以描述对总体参数的估计范围。

统计学简答题整理 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】统计学简答题整理第一章P111．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？普查、抽样调查普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。

这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。

花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。

而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。

抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。

存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性2.简要说明抽样误差和非抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。

（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。

非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。

抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。

（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。

但可计量、可控制）。

抽样误差与样本量的平方根成反比关系。

第二章P511.统计的计量尺度①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。

各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。

②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。

各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。

③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。

其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。

统计学简答题整理统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。

下面整理了一些与统计学相关的常见问题及其简答，旨在帮助读者更好地理解和应用统计学知识。

1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它涉及到从数据中提取有用信息的方法和技术。

统计学广泛应用于科学研究、经济学、社会学、医学、工程等领域。

2. 什么是样本和总体？样本是指从总体中选取的一部分观察对象的集合。

总体是指研究者感兴趣的所有观察对象的集合。

通过对样本的研究，我们可以得出关于总体的推断。

3. 什么是描述性统计和推断性统计？描述性统计是指对数据的搜集、整理和摘要，通过统计指标（如均值、标准差、百分位数等）来描述样本或总体的特征。

推断性统计是根据样本数据对总体进行推断和预测。

4. 什么是变量？变量是指有可能产生不同数值或者属性的特征或测量对象。

根据其性质，变量可以分为定类变量和定量变量。

定类变量表示某一特定属性，如性别、职业等；定量变量表示可用数字表示并进行计量的特征，如身高、体重等。

5. 什么是频数和频率？频数指某一特定取值（或者一定范围内）在样本或总体中出现的次数。

频率是频数除以观测值总数或者总体大小，表示某一特定取值（或者一定范围内）的相对出现频率。

6. 什么是均值、中位数和众数？均值是一组数据的平均值，计算方法是将所有观测值相加，再除以观测值的总数。

中位数是将数据从小到大排列，处于中间位置的观测值。

众数是一组数据中出现次数最多的观测值。

7. 什么是标准差和方差？标准差是一组数据的离散程度测度，表示观测值与均值之间的平均差异。

方差是标准差的平方，计算方法是将每个观测值与均值的差异平方后求和，再除以观测值的总数。

8. 什么是正态分布？正态分布是一种对称的连续型概率分布，也被称为高斯分布。

它的特点是均值、中位数和众数重合，呈钟形曲线。

许多自然现象都符合正态分布，例如身高和体重。

9. 什么是假设检验？假设检验是用于判断总体参数是否满足某种设定的统计方法。

简答题1．一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容?(1)确定调查目的。

(2)确定调查对象和调查单位.（3)确定调查项目,拟定调查表.(4)确定调查时间和时限。

(５）确定调查的组织和实施计划．２．简述品质标志与数量标志的区别。

品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表示.品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量.数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可用数值表示,即标志值.数量标志值可直接汇总综合出数量指标。

３.时期指标有什么特点?(1)时期指标的数值是连续计数的,表示现象在一段时期内发生的总量;(２）时期指标具有累加性；（3)时期指标数值的大小与时间长短直接相关,时期越长，时期指标数值就越大。

4．影响抽样平均误差的因素有哪些？（1)总体各单位标志的变动程度（总体内部差异程度);(2）抽样单位数的多少;（3)抽样组织方式;(４）取样方法(重复抽样或不重复抽样).5.品质标志与质量指标有何区别和联系?区别:品质标志说明总体单位的属性特征，只有名称,没有数值;而质量指标是统计指标中的一种,是说明统计总体特征的综合性数值,由指标名称和指标数值两个部分组成。

联系：品质标志与质量指标之间本身没有直接的关系只是在进行统计分析时,可以利用按某一品质标志分组的资料,计算各组某种质量指标,研究这种质量指标在各组之间的变动规律,这时两者之间便产生了一定的联系。

6、时期指标与时点指标有何区别？（1）时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量时点指标表示现象处在某一时刻上的状态(2）时期指标可以累计相加；时点指标则不能（3)时期指标数值的大小与计算时期长短有直接关系;时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系7、什么是同度量因素，在编制指数时如何确定同度量因素的所属时间？统计指数编制中能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素,称为同度量因素。

1．按照计量尺度的不同，统计数据分为哪三种？并给出它们的定义。

数值型数据：是指用数字尺度测量的观察值，表现为具体的数值。

分类型数据：是指对数字进行分类的结果，这种数据通常用频数（率）来表示分类的结果。

顺序型数据：是指数据不仅是分类的，而且是有序的，数据表现为类型，是用文字来表达的。

2.何谓统计学？统计学是一门收集、整理和分析数据的科学，只要有数据的地方，就有统计的应用，是一门适用于几乎所有学科领域的通用数据分析方法。

3.从使用者的角度看，数据主要来源于哪两个渠道？一是来源于直接的调查和科学实验，这是数据的直接来源，称之为第一手数据或直接数据二是来源于其他人的调查或实验的数据，这是数据的间接来源，称为第二手数据或间接数据4.为什么要对收集的数据加以整理描述？面对搜集得到的数据，呈现在我们面前的是枯燥的统计数据，虽然可以直观地感觉到数据的存在，但是为了这些数据主动呈现出我们所需要的信息，或者发现数据背后所隐含的现象，我们必须采用一些方法对搜集的数据加以整理描述。

5.测度集中趋势的问题是如何提出来的？集中趋势是指一组数据向某中心值靠拢的倾向，是描述数据分布的一个重要特征。

集中趋势的测度实际上是对一组数据的一般水平代表或中心值的测度，通常用平均指标进行测度，根据描述不同类型的数据和研究问题的需要,可以构造不同集中趋势的统计量。

常用的测度集中趋势的统计量主要有均值、中位数、众数。

6.测度离散程度的问题是如何提出来的？离散趋势，反映了变量各个取值远离其中心值的程度，也称为离中趋势。

离散趋势从另一个侧面说明了一组数据集中趋势测度值的代表程度；根据不同类型的数据和研究问题的需要，可以构造不同的描述离散趋势的统计量。

常用的测度离散程度的统计量主要有异众比率、极差、四分位差、方差、标准差和离散系数等，通常也称为变异指标。

7．测度集中趋势的统计指标有哪些？并从适用的数据、极端值影响、唯一性方面说明它们的特点。

一、均值，它有算数平均、调和平均、几何平均等形式，具有唯一性,主要用于数值型数据，容易受极端值影响，充分利用了数据信息。

统计学简答题整理1、怎样理解统计的不同涵义？它们之间构成哪些关系?答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。

统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。

通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。

统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。

统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学2、什么是统计总体和个体？两者关系如何？统计指标和标志有何区别和联系？试举例说明。

总体：具有某种共同性质的事物所组成的集合。

个体：构成统计总体的个别事物。

关系：个体是总体的细胞，没有个体就没有总体；总体限定了个体的时间、空间和内容；随着研究对象的变化而变化。

统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念及其数值。

也可以说统计指标是指反映实际存在的总体现象数量的概念和具体数值。

我们按一定统计方法对总体各单位的标志表现进行登记、核算、汇总、综合，就形成各种说明总体数量特征的统计指标。

例如，对某地区工业企业（总体）的每一工厂（个体）的总产值（标志）的不同数量（标志值）进行登记核算，最后汇总为全地区的工业总产值（指标）。

统计指标和标志和区别表现为：首先，指标和标志的概念明显不同，标志是说明个体特征的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体特征的，具有综合的性质。

其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的；标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。

统计指标和标志的联系表现为：统计指标数值是由各个体的标志表现结果综合概括而来的。

数量标志可以根据定距尺度或定比尺度综合为数量指标和质量指标，品质标志可以根据定类尺度或定序尺度计算出各类个体数和各类所占比重等指标。

随研究目的不同，指标与标志之间可以互相转化。