SPSS实验报告一题目和答案

spss实践题分析及答案SPSS实践题习题1分析此班级不同性别的学⽣的物理和数学成绩的均值、最⾼分和最低分。

Report性别数学物理男⽣Mean 80.0769 74.5385N 13 13Std. Deviation 5.75125 5.17390Minimum 72.00 69.00Maximum 95.00 87.00⼥⽣Mean 80.7692 76.1538N 13 13Std. Deviation 8.91772 8.32512Minimum 70.00 65.00Maximum 99.00 91.00Total Mean 80.4231 75.3462N 26 26Std. Deviation 7.36029 6.84072Minimum 70.00 65.00Maximum 99.00 91.00结论：男⽣数学成绩最⾼分: 95 最低分: 72 平均分: 80.08物理成绩最⾼分: 87 最低分: 69 平均分: 74.54⼥⽣数学成绩最⾼分: 99 最低分: 70 平均分: 80.77 物理成绩最⾼分: 91 最低分: 65 平均分: 76.15 习题2分析此班级的数学成绩是否和全国平均成绩85存在显著差异。

One-Sample StatisticsNMean Std. Deviation Std. Error Mean数学2680.42317.360291.44347结论：由分析可知相伴概率为0.004，⼩于显著性⽔平0.05，因此拒绝零假设，即此班级数学成绩和全国平均⽔平85分有显著性差异习题3分析市2⽉份的平均⽓温在90年代前后有⽆明显变化。

Group Statistics分组 NMean Std. Deviation Std. Error Mean⼆⽉份⽓温0 11 -4.527273 1.2034043.3628400 118-3.2000001.3006786.3065729结论：由分析可知, ⽅差相同检验相伴概率为0.322,⼤于显著性⽔平0.05,因此接受零假设，90年代前后2⽉份温度⽅差相同。

1.数据文件的建立。

打开SPSS,在数据编辑器的变量视图中，输入变量的属性特征，如Name,Width,Decinmal等。

以习题一为例，输入为下：返回数据编辑库，数据视图，直接录入数据。

习题一的数据表如下：点击Save，输入文件名将文件保存。

2.数据的整理数据编辑窗口的Date可提供数据整理功能。

其主要功能包括定义和编辑变量、观测量的命令，变量数据变换的命令，观测量数据整理的命令。

以习题一为例，将上图中的数据进行整理，以GDP值为参照，升序排列。

数据整理后的数据表为：整理后的数据，可以直观看出GDP值的排列。

3、频数分析。

以习题一为例(1).单击“分析→描述统计→频率”(2)打开“频率”对话框，选择GDP为变量(3)单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框.选择中值及中位数。

得到如下结果：（4）单击“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，选择GDP（亿元），输出为统计量。

结果如下：4、探索分析以习题2为例子：（1）单击“分析→统计描述→频率”，打开“频率”对话框，选择“身高”变量。

（2）选择统计量，分别选择百分数，均值，标准差，单击图标。

的如下结果：（3）单击“分析→统计描述→探索”，选择相应变量变量，单击“绘制”，选择如下图表，的如下结果：从上述图标可以看出，除了个别极端点以外，数据都围绕直线上下波动，可以看出，该组数据，在因子水平下符合正态分布。

4．交叉列联表分析：以习题3,原假设是吸烟与患病无关备择假设是吸烟与患病有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应变量变量，单击精确，并选择“统计量”按钮，选择“卡方”作为统计量检验，然后单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数。

得出分析结果如下：分析得出卡方值为7.469,，自由度是1，P值为0.004<0.05拒绝原假设，故有大于95%的把握认为吸烟和换慢性气管炎有关。

习题4：原假设是性别与安全性能的偏好无关备择假设是性别与安全性能的偏好有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应行列变量然后选择“统计量”按钮，以“卡方”作为统计量检验.单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数单击“确定”，得出分析结果如下：分析得出卡方值为19自由度是4，P值为0.001<0.05拒绝原假设，故有99.9%的把握认为性别与安全性能的偏好有关5实验作业补充。

《SPSS原理与运用》练习题数据对应关系：06-均值检验；07-方差分析；08-相关分析；09-回归分析；10-非参数检验；17-作图1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。

分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。

报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117;<155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816；②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。

③t=4.056; p=0.001< 0.01,说明身高大于等于155cm 的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。

二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402;<155cm 时, m=2.016；s=0.423；②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。

③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。

2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。

分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验，(analyze->compare means-> paired-samples T test).报告：①m+s 治疗前舒展压：m=119.50; s=10.069;治疗后舒展压：m=102.50; s=11.118;②相关系数correlation=0.599; p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。

SPSS操作实验 (作业1)作为华夏儿女都曾为有着五千年的文化历史而骄傲过，作为时代青年都曾为中国所饱受的欺压而愤慨过，因为我们多是炎黄子孙。

然而，当代大学生对华夏文明究竟知道多少呢某研究机构对大学电气、管理、电信、外语、人文几个学院的同学进行了调查，各个学院发放问卷数参照各个学院的人数比例，总共发放问卷250余份，回收有效问卷228份。

调查问卷设置了调查大学生对传统文化了解程度的题目，如“佛教的来源是什么”、“儒家的思想核心是什么”、“《清明上河图》的作者是谁”等。

调查问卷给出了每位调查者对传统文化了解程度的总得分，同时也列出了被调查者的性别、专业、年级等数据信息。

请利用这些资料，分析以下问题。

问题一：分析大学生对中国传统文化的了解程度得分，并按了解程度对得分进行合理的分类。

问题二：研究获得文化来源对大学生了解传统文化的程度是否存在影响。

要求：直接导出查看器文件为.doc后打印（导出后不得修改）对分析结果进行说明，另附(手写、打印均可)。

于作业布置后，1周内上交本次作业计入期末成绩答案问题一操作过程1.打开数据文件作业。

同时单击数据浏览窗口的【变量视图】按钮，检查各个变量的数据结构定义是否合理，是否需要修改调整。

2.选择菜单栏中的【分析】→【描述统计】→【频率】命令，弹出【频率】对话框。

在此对话框左侧的候选变量列表框中选择“X9”变量，将其添加至【变量】列表框中，表示它是进行频数分析的变量。

3.单击【统计量】按钮，在弹出的对话框的【割点相等组】文本框中键入数字“5”，输出第20％、40％、60％和80％百分位数，即将数据按照题目要求分为等间隔的五类。

接着，勾选【标准差】、【均值】等选项，表示输出了解程度得分的描述性统计量。

再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。

4.单击【图表】按钮，勾选【直方图】和【显示正态曲线】复选框，即直方图中附带正态曲线。

再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。

最后，单击【确定】按钮，操作完成。

实验报告——（方差分析）一、实验目的熟练使用SPSS软件进行方差分析。

学会通过方差分析分析不同水平的控制变量是否对结果产生显著影响。

二、实验内容1、某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别?（自建数据集）石棉肺患者可疑患者非患者1.82.3 2.91.42.13.21.52.1 2.72.1 2.1 2.81.92.6 2.71.72.53.01.82.33.41.92.43.01.82.43.41.8 3.32.03.5SPSS计算结果：在建立数据集时定义group1为石棉肺患者，group2为可疑患者，group3为非患者。

零假设：各水平下总体方差没有显著差异。

相伴概率为0.075，大于0.05，可以认为各个组的方差是相等的，可以进行方差检验。

从上表可以看出3个组之间的相伴概率都小于显著性水平0.05，拒绝零假设，说明3个组之间都存在显著差别。

2、某汽车经销商在不同城市进行调查汽车的销售量数据分析工作，每个城市分别处于不同的区域：东部、西部和中部，而且汽车经销商在不同城市投放不同类型的广告，调查数据放置于附件中数据文件“汽车销量调查.sav”。

（1）试分析不同区域与不同广告类型是否对汽车的销量产生显著性的影响？（2）如果考虑到不同城市人均收入具有差异度时，再思考不同区域和不同广告类型对汽车销量产生的影响差异是否改变，这说明什么问题？SPSS计算结果：（1）此为多因素方差分析相伴概率为0.054大于0.05，可以认为各个组总体方差相等可以进行方差检验。

不同地区贡献的离差平方和为7149.781，均方为3574.891；不同广告贡献的离差平方和为7625.708，均方为3812.854。

说明不同广告和不同地区对汽车销量都有显著性影响。

广告对于销量的影响略大于地区对销量的影响。

从地区这个变量比较：第一组和第三组的相伴概率为0.000，低于显著性水平，一、三组均值差异显著；第二组和第三组的相伴概率为0.028，低于显著性水平，二、三组均值差异显著。

spss考试题及答案1. 单选题：在SPSS中，以下哪个选项不是数据清洗的步骤？A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据转换D. 数据备份答案：D2. 多选题：在SPSS中进行描述性统计分析时，可以输出哪些统计量？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差E. 方差答案：A, B, C, D, E3. 判断题：在SPSS中，使用“描述统计”功能可以计算出数据的峰度。

对错答案：错4. 填空题：在SPSS中，进行相关性分析时，可以使用_________菜单下的“相关性”选项。

答案：分析5. 简答题：请简述SPSS中因子分析的步骤。

答案：因子分析的步骤包括：a. 确定分析变量b. 进行KMO和Bartlett的球形度检验c. 选择提取方法（如主成分分析或因子分析）d. 确定因子数量e. 进行因子旋转（如需要）f. 解释因子6. 案例分析题：某研究者收集了一组数据，想要使用SPSS进行方差分析。

请描述方差分析的一般步骤。

答案：方差分析的一般步骤如下：a. 确定研究假设b. 选择合适的方差分析类型（如单因素方差分析或多因素方差分析）c. 输入数据并设置因子和因变量d. 进行方差分析e. 检查方差齐性f. 进行后续多重比较（如果需要）g. 解释结果7. 操作题：使用SPSS进行回归分析，并解释回归系数的意义。

答案：进行回归分析的步骤包括：a. 选择分析菜单下的回归选项b. 选择线性回归c. 设置因变量和自变量d. 运行回归分析e. 查看输出结果f. 解释回归系数，即自变量每变化一个单位，因变量预期的变化量以上即为SPSS考试题及答案的排版及格式。

《SPSS统计软件应用》实验报告册20 15 - 20 16 学年第 1 学期班级： T1353-3 学号： 20130530305 姓名：徐云授课教师：薛昌春实验教师：薛昌春实验学时：一周实验组号：目录1.实验一 SPSS的数据管理2.实验二描述性统计分析3.实验三均值检验4.实验四相关分析5.实验五因子分析6.实验六聚类分析7.实验七回归分析8.实验八判别分析实验一 SPSS的数据管理一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。

二、实验内容：1、定义spss数据结构。

下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。

练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。

实验步骤：（1）打开SPSS 软件，新建一张date数据表；（2）打开 variable view 界面，对相应的变量数据进行属性设置；（3）打开 date view界面，输入数据，点击保存；实验结果及分析：略2 、高校提前录取名单的确定某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。

现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。

见数据文件compute.sav. 该校制定了如下录取原则：（1）文化课成绩由数学、语文、英语和综合四门成绩组成。

文化课成绩制定最低录取分数线：400分。

（2）个人档案中若有“不良记录”，不予录取。

（3）对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。

少数民族考生加20分，西部考生加10分。

（4）对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生，每项加10分。

（5）文化课成绩和加分总和构成综合分，录取综合排名为前7名的学生。

练习：利用spss软件，综合利用所学，给出成绩排名的操作步骤。

实验步骤：（1）打开给的原数据文件；（2）执行 date/select case 命令，打开select case对话框，选择 if condiction is satisfatied ，输入“(数学 + 语文 + 英语 + 综合) >= 400 and 不良记录 = 0”，点击continue。

实验报告作业一自己草拟10名学生的序号、姓名、统计学成绩、管理学成绩、每天学习时间特征资料。

（以自己的姓名作为第一号，并以自己的名字设为文件名）要求：（1）添加性别数据特征（2）按统计学成绩由高到低排序；（3）按统计学成绩数量标志进行等距分组，并进行汇总统计。

（4）计算生成统计学与管理学两科的总成绩与平均成绩两个变作业二1、SPSS自带数据：Employee data. Sav要求：做current salary直方图，并注出标题。

2、已知不同人群每月钙的应摄入量及实际摄入量如下，试绘制不同人群钙的应摄入量与实际摄入量的复式条形图及三维条形图结果表明：每种人群每月钙的实际摄入量远远达不到应摄入量的要求,怀孕哺乳期妇女每月实际摄入量明显高于其他人群年份冶金电力煤炭石油化工机械建材森工食品纺织造纸其他1952 5.9 1.3 2.4.5 4.811.4 3.0 6.524.127.5 2.210.419579.3 1.4 2.3.98.218.2 3.3 5.419.618.2 2.310.9196510.7 3.1 2.6 3.212.922.3 2.8 2.912.615.8 1.89.319788.7 3.8 2.8 5.512.427.3 3.6 1.811.112.5 1.39.219858.0 3.3 2.3 4.511.226.9 4.2 1.611.515.3 1.39.9结果表明：1952-1985年期间，机械工业产值占总产值的比重增长较大，而建材工业和纺织工业比重呈下降趋势作业三练习1某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35（1）根据以上的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制频数分布的直方图；频数分布表销售额(已离散化)频率百分比有效百分比累积百分比<= 30 6 15.0 15.0 15.031 - 35 6 15.0 15.0 30.036 - 40 14 35.0 35.0 65.041 - 45 10 25.0 25.0 90.046+ 4 10.0 10.0 100.0合计40 100.0 100.0频数分布直方图适当的统计指标对该百货公司这40天的销售情况进行描述说明。

SPSS实验报告描述性统计分析⼀、实验⽬的1.进⼀步了解掌握SPSS专业统计分析软件，能更好地使⽤其进⾏数据统计分析。

2.学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，内容具体包括基本描述性统计量的定义及计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。

3.复习权重等前章的知识。

⼆﹑实验内容题⽬⼀打开数据⽂件“data4-5.sav”，完成以下统计分析：（1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、⽅差、极差、最⼤值和最⼩值；（2）使⽤“Recode”命令⽣成⼀个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签设为：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。

分段以后进⾏频数分析，统计各分数段的⼈数，最后⽣成条形图和饼图。

1．解决问题的原理因为问题涉及各科成绩，⽤描述性分析，第⼆问要先进⾏数据分段，其后利⽤频数分析描述统计量并可以⽣成条形图等。

2.实验步骤针对第⼀问第1步打开数据菜单选择：“⽂件→打开→数据”，将“data4-8.sav”导⼊。

第2步⽂件拆分菜单选择：“数据→拆分⽂件”，打开“分割⽂件”对话框，点击⽐较组按钮，将“科⽬”加⼊到“分组⽅式”列表框中，并确定。

第3步描述分析设置：（1）选择菜单：“分析→描述统计→描述”，打开“描述性”对话框，将“成绩””加⼊到“变量”列表框中。

打开“选项”对话框，选中如下图中的各项。

点击“继续”按钮。

（4）回到“描述性”对话框，点击确定。

针对第⼆问第1步频率分析设置：（1）选择菜单：“分析→描述统计→频率”，（2）打开“频率（F）”对话框，点击“合计”。

再点击“继续”按钮.（3）打开“图表”对话框，选中“条形”复选框，点击“继续”按钮。

（4）回到“频率（F）”对话框，点击确定。

（5）重复步骤（1）（2）把步骤（3）改成打开“图表”对话框，选中“饼图”复选框，点击“继续”按钮。

统计复习题目一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y （单位：箱）与该城市中适合使用该化妆品的人数1X （单位：千人）以及他们 人均月收入2X （单位：元）之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y 与1X ，2X 之间满足线性回归关系15,,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ 其中i ε独立同分布于),0(2σN .(1)求回归系数210,,βββ的最小二乘估计值和误差方差2σ的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释；analyze-regression-linear,y to dependent,x1 x2 to indepents ,statistics-confidence回归系数210,,βββ的最小二乘估计值和误差方差2σ的估计值分别为：3.453,0.496,0.009和2σ=4.740. 回归方程为y=0.496*x1+0.009*x2+3.453回归系数解释：3.453可理解为化妆品的月基本销售量，当人均月收入2X 固定时，适合使用该化妆品的人数1X 每提高一个单位，月销售量Y 将增加0.496个单位；当适合使用该化妆品的人数1X 固定时，人均月收入2X 每提高一个单位，月销售量 Y 将增加0.009个单位 (2)求出方差分析表，解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系数的平方2R 的值并由于P 值=0.000<0.05，所以回归关系显著.2R 值=0.999，说明Y 与1X ，2X 之间的线性回归关系是高度显著的…(3)分别求1β和2β的置信度为95.0的置信区间；coefficients 的后面部分.1β和2β的置信度为95.0的置信区间分别为（0.483，0.509），（0.007,0.011）(4)对05.0=α，分别检验人数1X 及收入2X 对销量Y 的影响是否显著；由于系数1β，2β对应的检验P 值分别为0.000，0.000都小于0.05，所以适合使用该化妆品的人数1X 和人均月收入2X 对月销售量Y 的影响是显著的(5)该公司欲在一个适宜使用该化妆品的人数22001=x ，人均月收入250002=x 的新城市中销售该化妆品，求其销量的预测值及置信为0.95的置信区间.Y 的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为：135.5741和（130.59977，140.54305）在数据表中直接可以看见二、某班42名男女学生全部参加大学英语四级水平考试，数据如下：（数据表为A2）问男女生在英语学习水平上有无显著差异？单击weight cases-weight cases by-x, ok, analyze-descriptive statistics-crosstabs,(列联表分析)sex to rows,score to column, exact-exact, statistics chi-square ,ok.原假设不显著，看这个（Asymp. Sig. (2-sided)）。

实验报告
实验目的: 通过上机操作, 熟练掌握spss相关知识。

实验内容:
（一）1、首先将表格导入到spss中, 出现如下图结果：
2.选择: 分析——描述统计—频率, 出现如下图的表格,
, /
3、将V1导入到变量中, 然后点击统计量, 出现如下图的表格, 在表格中, 点击, 均值、中位数、四分位数, 标准差。

点击继续, 就完成第一题, 出现下图的结果。

以上就是第一题的结果。

（二）
1.首先将表格导入到spss中, 如下图:
2.从上表中, 可知, 方法A要比B.C的只都要高, 可见平均值要高于B.C, 就应该对这三组进行平均值, 方差的计算进行比较。

选择: 分析——描述统计——描述, 出现如下图的表格:
将方法A.B.C分别导入到变量中, 然后点击选项这个按钮, 出现如下图的表格进行选择:
可以选择标准差, 最大值, 最小值, 均值, 然后点击继续, 则会出现结果, 通过对结果进行对比, 选择方案。

由图可知, 方法A的平均值高于B、C, 而且最小值也都大于B、C的最大值, 可知A的组装优越于B、C, 即使标准差大于B, 稳定性稍微差于B, 但总体上组装的结果要比B好, 所以要选择方案A。

实验题1.解：（1）将数据录入SPSS软件中。

（2）点击分析→回归→线性，得回归系数表：由表可知，线性回归方程为：y=0.379x+17.2192.解：（a）将数据录入SPSS软件中, 点击分析→回归→线性，得回归系数表：Y为保单推销数，X为保单推销经历（年数）由图可知，拟合回归方程y=3.364x+51.165( b ) 回归系数为0.410，与0相异，小于0.05（在5%的显著水平），即相应系数显著大于0（c）一个有10年推销经历的保单推销员的销售额为y=3.364×10+51.165=84.8053.解：（a）将数据录入SPSS软件中, 点击分析→回归→线性，得回归系数表：点击分析→相关→双变量，得到：点击图形→旧对话框→散点、点状→确定，即可得到散点图：Y为能力测验分数，X为完成任务时间由表可知，线性回归方程为：Y=-11.959x+125.267(b) 由散点图可看出，这两个变量呈负相关关系。

(c) 由表可知，两个变量的相关系数为—0.930>0.5，又0.865显著异于0，t统计量的显著性概率p为0.000<0.05,说明两个变量在0.05水平上呈显著性差异。

4.解：（1）将数据录入SPSS软件中。

（2）点击分析→回归→线性，得回归系数表：Y 为儿子身高，x 为父亲身高由表可知，经验回归方程y=0.465x+35.977 5.解：（1）将数据录入SPSS 软件中。

（2）点击转换→计算变量→线性→目标变量t=1/x;（3）点击分析→回归→线性→因变量y →自变量t,得回归系数表：Y 为销售额，X 为流通费用率由表可知，选用曲线xba y +=做曲线回归，得回归方程为y=9.707/x -1.2116.解：（1）将数据录入SPSS 软件中, 点击分析→回归→线性，y 为因变量，x 为自变量。

得到回归分析表:y 为上年专利数，x1为上三年R&D 投入，x2为高级工程师数由表可知，“上年专利数”对“上三年R&D 投入”和“高级工程师数”的线性回归方程为： y=0.008x1+0.615x2+7.040由表可得，估计标准误差为3.65724。

spss考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，数据文件的扩展名是（）。

A. .txtB. .xlsC. .savD. .csv答案：C2. 在SPSS中，下列哪个操作不是数据文件的保存方法？（）A. 另存为B. 导出C. 保存D. 打开答案：D3. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的导入方法？（）A. 从文本文件导入B. 从Excel文件导入C. 从数据库导入D. 从图像文件导入答案：D4. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的导出方法？（）A. 导出为文本文件B. 导出为Excel文件C. 导出为图像文件D. 导出为SPSS文件答案：C5. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的编辑方法？（）A. 添加变量B. 删除变量C. 重命名变量D. 保存为图像文件答案：D6. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的转换方法？（）A. 变量计算B. 数据排序C. 数据筛选D. 数据导出答案：D7. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的描述性统计分析方法？（）A. 频率分布B. 描述性统计C. 交叉表D. 相关分析答案：D8. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的推断性统计分析方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 回归分析D. 描述性统计答案：D9. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的多变量统计分析方法？（）A. 聚类分析B. 因子分析C. 判别分析D. 描述性统计答案：D10. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的图形分析方法？（）A. 条形图B. 折线图C. 饼图D. 散点图答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 在SPSS中，数据文件的扩展名包括哪些？（）A. .txtB. .xlsC. .savD. .csv答案：BCD12. 在SPSS中，数据文件的保存方法包括哪些？（）A. 另存为B. 导出C. 保存D. 打开答案：AC13. 在SPSS中，数据文件的导入方法包括哪些？（）A. 从文本文件导入B. 从Excel文件导入C. 从数据库导入D. 从图像文件导入答案：ABC14. 在SPSS中，数据文件的导出方法包括哪些？（）A. 导出为文本文件B. 导出为Excel文件C. 导出为图像文件D. 导出为SPSS文件答案：ABD15. 在SPSS中，数据文件的编辑方法包括哪些？（）A. 添加变量B. 删除变量C. 重命名变量D. 保存为图像文件答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）16. 在SPSS中，数据文件的扩展名是.txt。

spss试题及答案doc一、单项选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据分布特征的统计图是：A. 条形图B. 散点图C. 直方图D. 折线图答案：C2. 在SPSS中，进行方差分析的命令是：A. T-TESTB. ANOVAC. REGRESSIOND. CORRELATE答案：B3. 以下哪个选项不是SPSS中数据录入的方法？A. 直接输入B. 导入Excel文件C. 导入文本文件D. 导入PDF文件答案：D4. SPSS中，用于计算变量之间相关性的统计方法是：A. 回归分析B. 因子分析C. 聚类分析D. 相关分析答案：D5. 在SPSS中，进行线性回归分析的命令是：A. REGRESSIONB. CORRELATEC. T-TESTD. ANOVA答案：A6. SPSS中，用于创建数据文件的命令是：A. CREATEB. SAVEC. OPEND. NEW答案：D7. 在SPSS中，用于计算数据集中位数的函数是：A. MEANB. MEDIANC. MODED. SUM答案：B8. SPSS中，用于创建变量的命令是：A. COMPUTEB. COMPUTE VARIABLESC. CREATED. DEFINE答案：A9. 在SPSS中，用于进行数据清洗的方法是：A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. DETECTD. CLEAN答案：B10. SPSS中，用于进行数据分组的命令是：A. GROUPB. SPLITC. CLUSTERD. SEGMENT答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 在SPSS中，以下哪些选项是数据转换的方法？A. 变量计算B. 数据排序C. 数据筛选D. 变量重新编码答案：A, B, D2. SPSS中，以下哪些命令用于数据的描述性统计分析？A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. CROSSTABSD. EXAMINE答案：A, B, D3. 在SPSS中，以下哪些选项是进行数据可视化的方法？A. CHARTSB. GRAPHSC. PLOTSD. MAPS答案：A, B, C三、简答题（每题5分，共10分）1. 请简述SPSS中数据导入的步骤。

第六章Spss实验报告第一题数据某公司专业生产电脑显示器，通过使用3种不同的芯片，得出显示器的某个关键参数如下表，每种芯片取10个观测值：以α＝0.05的显著性水平检验“不同芯片的参数相同”这一假设。

（试运用单因方差分析完成）。

观测次数芯片A 芯片B 芯片C1 508 750 4882 492 685 5163 465 630 4794 488 578 6075 491 599 5446 523 625 5327 519 681 4968 604 675 5189 618 675 51810 521 598 524分析描述观测值N均值标准差标准误均值的95% 置信区间极小值极大值下限上限芯片A10522.9049.89415.778487.21558.59465618芯片B10649.6052.65016.649611.94687.26578750芯片C10522.2035.84211.334496.56547.84479607总数30564.9075.77813.835536.60593.20465750结论：芯片B的均值最高，芯片A,C相近，这些可以在图上看出。

分析：方差齐性检验观测值Levene 统计量df1 df2 显著性1.240 2 27 .305分析：由于概率P值为0.305大于显著性水平0.05，所以接受原假设，认为三种芯片的总方差没有显著差别。

满足方差分析的前提要求。

分析：结论：对应的P值近似为0显著性水平为0.05，概率P小于0.05，拒绝原假设，认为三种不同的芯片有显著差异。

分析;多重比较观测值LSD(I) 芯片(J) 芯片均值差(I-J)标准误显著性95% 置信区间下限上限芯片A 芯片B -126.700*20.890 .000 -169.56 -83.84芯片C .700 20.890 .974 -42.16 43.56芯片B 芯片A 126.700*20.890 .000 83.84 169.56芯片C 127.400*20.890 .000 84.54 170.26芯片C 芯片A -.700 20.890 .974 -43.56 42.16芯片B -127.400*20.890 .000 -170.26 -84.54*. 均值差的显著性水平为 0.05。

实习一SPSS基本操作第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。

身高组段频数110~ 1112~ 3114~ 9116~ 9118~ 15120~ 18122~ 21124~ 14126~ 10128~ 4130~ 3132~ 2134~136 1解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1)2、对频数进行加权：DA TA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms━Continue━OK第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。

219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4解答：1、输入数据：单列，81行。

SPSS相关分析实验报告篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告实验一一.实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。

二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。

更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。

P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。

一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。

越小，则相关程度越低。

而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。

三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。

(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。

a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。

b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。

C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。

从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。

人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。

(2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。

读入数据后：A.点击系统弹出一个对话窗口。

B.点击OK，系统输出结果，如下表。

从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.000<0.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.8665<0.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。

广东金融学院实验报告课程名称：四﹑实验结果（包括程序或图表、结论陈述、数据记录及分析等，可附页）（一）第一题：1. ①由表收入分组可知：无收入者的人数是1873，比例是25.2%；低收入者的人数是337，比例是4.5%；较低收入者人数是444，比例是6.0%；中等偏下收入者的人数是1147，比例是15.4%；中等收入者的人数是1181，比例是15.9%；中等偏上收入者的人数是1193，比例是16.0%；高收入者人数650，比例是8.7%；最高收入者人数是615，比例是8.3%。

②由表收入分组*性别交叉制表可知：无收入者，低收入者，较低收入者，中等偏下收入者，中等收入者女性比例比男生多；中等偏上收入者，高收入者，最高收入者男生比例比女生多；随着收入层次越高，女性的比例越来越低，男性的比例越来越高。

收入分组频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 无收入者1873 25.2 25.2 25.2 低收入者 337 4.5 4.5 29.7 较低收入者 444 6.0 6.0 35.7 中等偏下收入者 1147 15.4 15.4 51.1中等收入者 1181 15.9 15.9 67.0中等偏上收入者 1193 16.0 16.0 83.0高收入者 650 8.7 8.7 91.7 最高收入者 615 8.3 8.3 100.0 合计 7440 100.0 100.0收入分组* 性别 交叉制表计数性别 合计 男 女 收入分组 无收入者928 945 1873 低收入者 140 197 337 较低收入者 143 301 444 中等偏下收入者 487 660 1147 中等收入者 554 627 1181 中等偏上收入者 642 551 1193 高收入者 442 208 650 最高收入者409 206 615 合计374536957440③由表报告可知，这三个行业平均收入最高：“科学研究、技术服务地质勘察业”的平均收入为8294.9983：“卫生、社会保障和社会福利业”的平均收入为5989.8982；“水利、环境和公共设施管理业”的平均收入为5076.2500。