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浅析大数据技术在智慧油田建设中的应用随着技术的发展和社会经济的进步，大数据技术逐渐成为各行各业的热门话题之一。
在石油行业中，大数据技术的应用已经成为提升油田生产效率、降低生产成本、加强油田管理的重要手段之一。
本文将从大数据技术在智慧油田建设中的应用角度进行浅析，探讨大数据技术对智慧油田建设的促进作用。
智慧油田建设是指通过信息技术手段，对石油勘探、生产、运输等环节进行全面的监控和管理，以实现油田生产过程的智能化、高效化和安全化。
而大数据技术的应用，则使得智慧油田建设变得更加全面和深入。
1. 数据采集和处理方面：大数据技术可以用来处理各类油田生产过程中产生的海量数据，包括地质勘探数据、油井生产数据、设备运行数据等。
通过大数据平台，可以实时监控和管理这些数据，快速发现石油生产中的问题和隐患，提高生产效率。
2. 智能化决策支持：利用大数据技术，可以分析历史数据、模拟情景和做出预测，为油田生产中的各项决策提供支持。
比如针对油井的维护和修复，可以通过大数据分析找出最优的维护策略，提高油井的运行效率和寿命。
3. 智能化风险控制：大数据技术可以结合人工智能、机器学习等技术手段，对油田生产过程中的风险进行实时监测和控制。
通过对生产过程中的异常情况进行分析，可以预测并避免潜在的安全事故，保障油田生产的平稳进行。
二、大数据技术对智慧油田建设的促进作用1. 提高生产效率：通过大数据技术的应用，可以实现对油田生产过程的全面监控和管理，及时发现并调整生产中的问题和瓶颈，提高生产效率，增加油田产量。
2. 降低生产成本：大数据技术可以帮助发现和挖掘油田生产过程中的潜在资源，通过优化生产流程和降低能源消耗，降低生产成本，提高油田的盈利能力。
3. 加强油田管理：大数据技术可以建立起油田生产过程的全面监控平台，加强对油田的管理和控制，提高油田生产过程的安全性和稳定性。
在未来，随着大数据技术的不断发展和完善，其在智慧油田建设中的应用将会得到进一步加强和拓展。
公司名称姓名职务性别房间号备注中国石油学会石油科技装备专业委员会中国石油化工股份有限公司北京化工研究院吴长江主任副院长中国石油学会石油科技装备专业委员会中国石油化工股份有限公司北京化工研究院赵月云秘书长副处长中国石油天然气集团公司王同良副主任中国石油化工股份有限公司信息系统管理部刘茂主管中国石油化工股份有限公司信息系统管理部张志檩原副主任中国石油化工股份有限公司北京化工研究院方志刚处长中国石油化工股份有限公司北京化工研究院郝国均高工中国石油化工股份有限公司北京化工研究院马淑身处级调研员中国石油化工股份有限公司北京化工研究院田宇项目主管中石油勘探开发研究院计算机应用技术研究所于庆友主任中石油勘探开发研究院计算机应用技术研究所张忱高级工程师中国石化管道储运有限公司信息化管理处吴俊副主任中石化石油勘探开发研究院曹邦功调研员中国石油昌平数据中心蒋靖项目经理中国石油昌平数据中心曲文涛项目经理中石油勘探开研究院廊坊分院杨遂发书记中石油勘探开研究院廊坊分院李家庆高工中石化青岛安全工程研究院穆波主管/高工中石化青岛安全工程研究院毛文锋主管/高工中国石油信息技术服务中心陈勤生处长中国石油信息技术服务中心王伟副总工程师中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院肖莉高级工程师中国石油化工集团公司网络智能化部李珺专家北京中油瑞飞信息技术有限责任公司樊少明业务总监北京中油瑞飞信息技术有限责任公司马涛总工程师石化盈科信息技术有限责任公司技术管理部赵建华咨询总监石化盈科信息技术有限责任公司研究院张少宁院长大庆油田信息技术公司许代红总工程师大庆油田信息技术公司陈绍辉副主任大庆油田信息技术公司王春伟北京分公司副经理大庆油田信息技术公司张岩主任工程师大庆油田工程有限公司张德发副总师辽河油田信息工程公司郝成喜副总辽河油田信息工程公司高忠志副主任长庆油田数字化与信息管理部雷均安书记长庆油田数字化与信息管理部亢升副总工程师长庆油田分公司通信处黄晓东处长长庆油田分公司通信处刘劲办公室主任新疆油田公司数据公司陈星辉副经理新疆油田公司数据公司冀建江科长塔里木油田通信事务部黄建刚副经理塔里木油田通信事务部熊兵主任西南油气田通信与信息技术中心于贺助理工程师西南油气田通信与信息技术中心彭牡林技术专家吉林油田通信公司王晓凯总工程师吉林油田公司信息中心汪旭东主任青海油田通信公司苏晖党委书记青海油田科技信息处薛西武处长华北石油通信公司蒋辉经理华北石油通信公司牛君平市场部副主任华北石油通信公司燕勇副经理华北油田公司数据中心崔周旗副处长中国石油冀东油田公司张其会主任中国石油冀东油田公司郝建明处长中国石化集团中原石油勘探局通信管理处娄国成副经理中国石化集团中原石油勘探局通信管理处田红卫主任中石化江汉石油管理局通信公司吴文波主任江汉石油管理局通信公司刘宏浩副主任大庆石化通信公司李江副经理大庆炼化公司信息管理部马志斌主任中国石油天然气股份有限公司抚顺石化分公司赵勇处长中国石油天然气股份有限公司抚顺石化分公司王克然科长中国石油天然气股份有限公司抚顺石化分公司刘海涛副站长中国石油勘探开发研究院西北分院姚刚主任塔里木油田塔西南公司信息通讯部于杰经理塔西南勘探开发公司信息通讯部邢文生副经理兰州石化通信网络中心张志虎副主任独山子通科信息有限责任公司高开林总经理辽阳石化信息技术部唐肇英科长中国石油天然气第一建设公司信息中心麻华明通信站站长中国石油天然气第一建设公司信息中心周轶信息中心管理员东北石油管道通信分公司金春山常务副经理东北石油管道通信分公司董佩杰副经理西北石油管道通信分公司杨晖经理西北石油管道通信分公司霍红莉副经理西气东输管道公司李锴处长西气东输管道公司邢八一科长中石化茂名分公司信息中心梁坚处长/高工中石化管道储运有限公司信息化管理处孟广亚处长中石油东方地球物理公司科技信息处商胜利副经理管道销售分公司信息中心宿兰花科长管道销售分公司信息中心李生芳主管长庆油田苏里格气田研究中心邹新宁信息室副主任中石化东北石油局管道公司信息中心邸久和主任中国石油大连石化公司赵元旭高级工程师中石油东方地球物理公司孙绍斌副总工程师上海石油化工研究院信息中心吴智勇主任中国中化集团公司信息技术部侯茂林总经理助理大港油田信息中心赵新建副主任大港油田信息中心季庆杰技术总监中石化天津石化信息管理部王军主任中石化天津石化信息管理部张绍华科长扬子石化科技开发和信息管理部王洪静科长河南油田公司信息中心马平生主任中原油田信息中心龙飞副主任中石油克拉玛依石化公司信息所沈勇主任乌鲁木齐石化公司信息管理部任宜勤副经理乌鲁木齐石化公司信息管理部马军副主任独山子石化信息中心科技处黄金辉科长中石化胜利油田测井公司信息档案中心孙培忠主任中石化胜利油田测井公司信息档案中心蒲波主任工程师中国石油渤海钻探工程公司信息中心杨永顺主任陕西延长石油集团有限责任公司信息中心肖红卫主任中石化山东石油分公司信息管理处屈胜福处长中石化山东石油分公司信息管理处张睿主管齐鲁石化信息管理部黄春鹏处长齐鲁石化电信网络部胡文景经理中国石油集团经济技术研究院王祖刚院专家中国石油天然气运输公司信息管理处王军处长中国石油油气生产物联网项目（A11）项目组大刘勇负责人庆油田油公司中石化油田油气生产物联网项目组李兴国专家中海石油天津分公司科技与信息化部杨海滨主任中海石油（中国）有限公司上海分公司涂强信息经理中国石油规划总院付特助理工程师。
石油化工行业中的大数据优化生产石油化工行业是现代工业的关键支撑之一，而随着信息技术的不断发展，大数据在石油化工行业中的应用也变得越来越重要。
大数据的运用可以为石油化工企业带来一系列的好处，包括生产效率的提升、成本的降低以及风险的控制。
本文将从四个方面探讨石油化工行业中大数据的应用，以及如何利用大数据来优化生产。
一、大数据在勘探与开发中的应用在石油化工行业中，勘探与开发是关键的环节，而大数据的应用可以帮助企业更好地进行资源评估、油藏分析以及开采方案的优化。
通过对大量的地质、地球物理、地球化学等数据的分析，可以快速准确地找到潜在的油气资源，提高勘探的成功率。
同时，大数据技术也可以对油藏进行动态监测，实时预测油藏的产能和开采效率，为企业提供科学合理的开采方案。
二、大数据在生产运营中的应用石油化工生产过程中产生了大量的数据，如生产工艺参数、设备运行状态等。
利用大数据技术，可以对这些数据进行采集、存储、分析和挖掘，以实现对生产过程的实时监测和精细化管理。
通过建立大数据平台，企业可以对生产过程的关键环节进行监控，及时发现问题并进行预警，从而降低生产风险。
同时，大数据技术还可以通过对数据进行模型建立和优化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
三、大数据在供应链管理中的应用供应链是石油化工企业中不可或缺的一环，而大数据的应用可以优化供应链管理，提高物流效率、降低库存成本。
通过对供应链中各个环节的数据进行分析，可以实现对物流路径的优化和物流资源的合理配置。
大数据技术还可以提供供应链的可视化管理，使企业能够更好地掌握供应链各个环节的情况，及时调整和优化供应链策略，提高整体运作效率。
四、大数据在安全风险管理中的应用石油化工行业的生产过程中存在着一系列的安全风险，如泄漏、爆炸等。
通过对大数据的分析，可以实现对生产过程中的隐患进行预警和监测，及时发现和解决安全问题。
大数据技术还可以实现对设备状态和工艺参数的实时监测，发现异常情况并及时采取措施，避免事故的发生。
油气企业数字化转型发展现状研究随着信息技术的迅猛发展，数字化转型成为众多行业的发展趋势，油气行业也不例外。
数字化转型对油气企业来说意味着更高效的生产管理、更精准的数据分析以及更优质的用户体验。
本文将从油气企业数字化转型的背景、现状和挑战三个方面进行研究。
一、油气企业数字化转型的背景油气行业作为国家能源安全的重要组成部分，对信息技术的需求越来越高。
全球能源形势的扭转、能源市场体系的变革以及环保政策的推进都对油气企业提出了更高的要求。
数字化转型成为油气企业应对这些挑战和变革的重要手段。
二、油气企业数字化转型的现状1. 生产管理方面：油气企业通过引入物联网技术、制定数字化生产计划以及优化供应链管理，实现生产过程的数字化控制，提高生产效率和安全性。
2. 数据分析方面：油气企业利用大数据技术，对海量的数据进行分析挖掘，实现对油气勘探、开发和生产的精准预测和优化，提高资源利用率。
3. 用户体验方面：油气企业通过数字化技术和互联网平台，提供更便捷、个性化的油气服务，提高用户满意度，增加市场竞争力。
三、油气企业数字化转型面临的挑战1. 技术挑战：油气企业数字化转型需要投入大量的资金和人力，同时需要面对技术升级以及数据安全等挑战。
2. 人才挑战：油气企业需要拥有一支具备信息技术和油气领域专业知识的高素质人才队伍，目前相关领域的人才供应不足。
3. 制度挑战：油气行业对数字化转型的推动需要相应的政策和制度支持，包括信息化建设、数据共享和保护等方面。
四、油气企业数字化转型的发展建议1. 加强研发与合作：油气企业应加大数字化转型的研发力度，同时积极与相关公司和机构进行合作，共同推动数字化转型的发展。
2. 加强人才培养：油气企业应加强对信息技术和油气领域专业人才的培养和引进，建立完善的人才梯队体系。
3. 完善制度支持：油气行业需要加强与政府和监管机构的沟通与协作，推动相关的政策和制度的完善，为数字化转型提供支持和保障。
4. 注重数据安全：油气企业应注重数据的安全保护，建立完善的数据管理和安全体系，保障油气生产和运营的安全稳定。
中国石油炼化行业工业互联网平台建设与展望随着数字化技术的不断发展，工业互联网已成为推动工业升级和转型的重要手段。
中国石油炼化行业是我国经济发展中的重要支柱之一，也面临着数字化转型的迫切需求。
本文将从我国石油炼化行业数字化转型的现状出发，探讨工业互联网平台在石油炼化行业中的应用及展望。
一、数字化转型的现状随着全球能源需求的快速增长，我国石油炼化行业也越来越重要。
但是传统的石油炼化行业在生产、物流、销售等方面存在很多问题，导致生产效率低下、成本高昂、环境污染严重等。
近年来，随着数字化技术的成熟和发展，石油炼化行业数字化转型已成为行业发展的重要趋势。
目前，我国石油炼化行业数字化转型主要围绕工业互联网、物联网、云计算等技术展开。
通过运用全球定位系统、传感器技术等，实现设备状态监测、风险预警、生产异常诊断等功能，有效提高了石油炼化行业生产的效率、安全性与可靠性。
在石油炼化行业中，工业互联网平台的应用具有广泛的应用价值。
它可以有效整合行业内部和外部的资源，建立起全面、高效、智能、安全的信息化平台，提高生产效率、转型升级和品牌价值。
1. 供应链可视化工业互联网平台可以通过物联网技术实现供应链可视化，从原材料的采购、生产上游到流程的各个环节均可实时监测和跟踪，实现物料透明化、物流可控化，提高了供应链的效率和安全性。
2. 生产效率提升通过数字化生产线的管理，工业互联网平台可以实现设备、人员、物料的实时监控和管理，及时预警、故障诊断、预判生产风险等，提高生产效率、降低生产成本。
3. 能耗管理在生产过程中，工业互联网平台可以通过能源管理系统，实现对能源利用效率的监测和控制，从而实现能源的合理利用、减少浪费，提高生产效率。
4. 安全方面石油炼化过程存在很大的安全风险。
工业互联网平台可以实现对石油炼化过程的实时监测和风险预警，避免人员伤亡和环境破坏，提高生产的安全性和可靠性。
三、工业互联网平台的展望未来，工业互联网平台的应用前景广阔。
136引言人工智能是一门研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论及应用系统的科学，包括传统的机器学习、图像语音识别、自然语言处理和机器人，还包括深度学习、概率图模型驱动的高阶数据分析方法。
近年来，世界上主要发达国家和经济体都在制定应用人工智能技术的信息化发展战略，全力抢占全球智能制造竞争的制高点，加速推动传统行业的转型升级。
美国推出“工业互联网”，希望利用互联网技术优化传统工业，提高系统效率，降低成本，保持制造业的竞争力；德国制定“工业4.0”，通过打造信息物理系统，实现传统行业生产过程信息数据化、智慧化，带动制造业智能生产、智能服务，降低劳动力依赖，保持装备制造业的领先地位。
中国提出《中国制造2025》、“互联网+行动计划”等战略，提升制造业领域的创新能力，加快科技成果产业化，推进各生产过程智能化，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，促进制造业与“互联网+”融合发展。
2015年1月，巴斯夫公司启动工业4.0项目，以数据和连接为核心，利用人工智能、大数据分析、云计算、物联网、移动设备、3D打印和增强现实等七项技术，建立涵盖创新生态系统、预测性维护、数字工厂、全流程优化、纵向集成、横向集成、预测型供应链、数字化业务模型的整体框架。
BP公司将上游领域的所有关键作业分成8个标准化系统进行在线锻炼，实现流程、人员、设备、系统和数据的有机结合，大幅度提升工厂的本质安全水平，创造了显著的经济效益。
我国石油石化行业具有“大而不强”的特点，整体竞争力处于世界的第三方阵，我国石油石化企业如何顺应本次信息化技术变革时势，充分利用人工智能、大数据、物联网、5G等新兴信息化技术，实现由大向强转变，具有重要的战略意义和显著的经济效益。
一、人工智能的关键要素大数据、算法、算力，是人工智能的三大关键核心要素。
1.大数据人类迄今为止生成的数据中，90%是在最近两年内产生的，到2020年，一年将生成35ZB的数据，这一数据量相当于目前人类数据的44倍，信息技术进步是推动数据智能时代来临的最大因素。
浅析石油行业大数据的现状与发展趋势作者：李晋来源：《科技尚品》2017年第03期摘要：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前各行各业都十分青睐大数据，希望通过大数据的新技术为自身发展增加动力，石油行业更是如此。
伴随着现代科技技术的快速发展，石油大数据技术已经成为了行业信息化管理的重要手段。
大数据作为油田企业的资产已经深入到各个石油行业，石油企业也已经探讨石油行业大数据应用的相关新技术，石油行业花费大量的人力和物力用于大数据的采集和分析。
这使得大数据成为了未来油田企业发展的必然趋势。
关键词：大数据；石油行业；发展1 石油行業的大数据的发展历程与理念1.1 石油大数据的发展过程早在2011年瑞士达沃斯论坛上就已经提出了“大数据、大影响”的概念，宣称大数据将会成为新的经济资产类别。
而美国也利用大数据并上升到了国家战略的高度。
包括2012年奥巴马政府投资2亿美金开启大数据研究和发展计划，借此增强收集更多数据和分析数据的能力。
2016年我国石油行业报告显示我国大数据仍处于起步阶段。
大数据理念是将各领域数据进行综合采集、分析、处理并将这一技术加以应用的思想。
大数据采用的存储和扩容这两块是大数据最早的应用领域。
大数据的推陈出新发展已经对石油行业产生深远影响，大数据在使用的过程中不断系统化和标准化.目前大数据还在勘探开发、钻井工程、生产作业、经营管理等方面取得了一些成效。
1.2 石油行业大数据的特点石油行业大数据具有“整体数据、信息混杂、相互联系”的时代特征，其本身具有“数据量庞大、类型繁多、实时性强、低密度价值”等一些显著特点。
传统管理模式下信息管理会面临海量的信息采集、集合等工作，即使是在高效率工作的企事业单位环境下，信息传输速度也会面临许多问题。
而大数据的信息化管理模式下信息检索工作则会很好地改善这一问题，而且能更加便捷地将生产、运行中所出现的数据资料进行统一的提取存储和备份，通过高效的算法，快速地分析筛选出所需要的信息，加速信息速率的传输。
Hadoop在石油与天然气行业的大数据应用案例解读随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为了各个行业的热门话题。
石油与天然气行业作为一个重要的能源供应领域，也开始积极探索大数据技术的应用。
其中，Hadoop作为一种开源的分布式计算框架，被广泛应用于石油与天然气行业的大数据处理和分析中。
本文将通过对几个典型的案例进行解读，探讨Hadoop在石油与天然气行业中的应用。
首先，Hadoop在石油勘探中的应用是一个重要的方向。
石油勘探是一个复杂而庞大的过程，需要处理大量的地质、地球物理和地球化学数据。
传统的数据处理方法往往无法满足对这些大规模数据进行高效处理和分析的需求。
而Hadoop的分布式计算能力和强大的存储能力，使得它成为了处理这些大规模数据的理想选择。
例如，一家石油公司利用Hadoop技术对海底地震勘探数据进行处理和分析，从而提高了勘探效率和准确性。
其次，Hadoop在石油生产中的应用也具有重要意义。
石油生产过程中涉及到诸多环节，包括油井的开采、油田的管理和油品的销售等。
这些环节产生的数据量巨大，传统的数据处理方法无法满足对这些数据进行实时分析和决策的需求。
而Hadoop的实时处理和分析能力，使得它成为了石油生产中的重要工具。
例如，一家石油公司利用Hadoop技术对油田的生产数据进行实时监控和分析，从而及时发现问题并采取相应的措施，提高了生产效率和利润。
此外，Hadoop在石油供应链管理中也发挥了重要作用。
石油供应链管理涉及到从石油勘探到石油产品销售的整个过程，需要处理大量的供应链数据。
而Hadoop的分布式存储和计算能力，使得它可以高效地处理和分析这些供应链数据。
例如，一家石油公司利用Hadoop技术对供应链数据进行分析，从而优化了供应链的运作，提高了物流效率和降低了成本。
最后，Hadoop在石油安全管理中也有着重要的应用。
石油行业的安全管理是一个重要的任务，需要对大量的监控数据进行实时分析和预警。
浅析大数据技术在智慧油田建设中的应用智慧油田是指通过现代信息技术手段，以及先进的大数据技术和人工智能算法等手段，对油田开发、生产、管理等各个环节进行全面精细化、智能化、数字化的管理和运营。
大数据技术作为智慧油田建设中的重要支撑技术，其在油田勘探、生产、管理等方面的应用，将会极大地提高油田的开发和生产效率，降低成本，同时提高油田的安全性和环保性。
本文将从大数据技术在智慧油田中的应用角度进行深入分析。
一、大数据技术在油田勘探中的应用在油田勘探领域，大数据技术能够帮助工程师针对地质勘探、地震勘探、物探数据等进行高效分析，大大提高了勘探的准确性和效率。
通过对大量的地质和勘探数据进行分析，采用大数据技术和人工智能算法，能够更好地识别潜在的油气储量和优质的勘探目标，从而节约了大量的人力物力资源和勘探成本，提高了勘探的成功率。
在油田生产过程中，大数据技术可以帮助油田管理者实时监控油田的生产运营情况，对油井的产量、压力、温度、流量等数据进行实时监测和分析，从而及时发现油田运营中的问题，为相关人员提供决策支持。
通过大数据技术，管理者能够更好地预测油田的生产趋势，提前调整生产方案，降低生产风险，提高生产效率。
在油田生产管理方面，大数据技术也能够帮助管理者通过对各种油田生产数据和管理数据进行分析，发现生产环节中存在的问题和瓶颈，优化生产流程，提高生产效率，减少资源浪费和生产成本。
在油田安全管理方面，大数据技术也发挥了重要作用。
通过对油田生产运营中的各种安全数据进行实时监测和分析，大数据技术能够帮助管理者及时发现安全隐患，并采取相应的措施进行预防和处理。
通过对油田生产过程中的相关工程设备和管道进行实时监测和预警，大数据技术也能够帮助管理者及时发现设备故障和泄露等问题，保障油田生产过程中的安全性。
石油企业大教据的云计算早台研究韦博（中海油信息科技有限公司天津分公司,00452)2017年11月通信设计与应用25【摘要】面对数据量极为庞大、数据结构极其复杂的石油数据，传统的数据库计算机处理系统已经显现出迟滞性，难以应对庞杂的石油大数 据。
为此，要采用更加高效而智能的技术方案，要引入大数据时代下的技术革命——云计算平台，以此作为石油企业改革创新的全新思路和机 遇，设计石油大数据的综合性平台，更好地引领石油企业向信息化方向发展，以数据作为石油企业的驱动，实现石油行业的革命和创新管理。
【关键词】石油企业;大数据;云计算平台【中图分类号】TP311.13 【文献标识码】A【文章编号】1006-4222(2017)21-0025-02在石油企业之中，有诸多结构复杂、类型繁复、性能各异 的石油大数据，传统的计算机数据库技术已经显得捉襟见肘，为此，要引入先进的云计算信息化平台，建构和完善石油企业 的统一化的云计算集成平台，实现石油企业统一数据的信息 化管理和服务，更好地提升石油企业的信息化水平。
1石油大数据面临的问题1.1石油数据采集与存储的问题由于石油大数据的体量非常庞大且繁杂，在基础设施欠 缺的条件下，对石油大数据的数据处理能力相对较弱，显现出 较低的数据价值。
同时，石油企业现有的计算机数据库难以应 对海量的异源、异构石油大数据，这些繁复、海量的石油大数据对于现有的计算机数据库系统提出了严峻的挑战和冲击，如何实现石油企业海量异源、异构数据的低成本、低能耗、高效的采集和存储是一大瓶颈难题。
1.2数据分析低效与可视化不足的问题在石油企业传统的计算机数据库信息化系统之中，无法 成为海量异源、异构的石油数据的快捷平台，难以利用适宜的 算法进行石油数据的高性能的计算和分析，无法获得有意义 的数据分析结果。
同时，在现有的石油计算机数据库信息化系 统之中，石油数据缺少可视化的动态交互，这种动态交互的缺 失难以充分发挥石油大数据的价值。
1.3石油数据应用与共享中存在的问题在当前的石油企业大数据之中，将石油数据进行单个的 存储是不完整的，难以全面突显出石油大数据的意义，而应当 将不同种类、不同性能的石油大数据加以链接和共享，使石油 大数据之间的共享与沟通程度提升，才能更好地发挥石油数 据的价值。
而当前的传统数据信息化应用系统却缺少统一的 云数据库，难以将石油大数据进行全面、统一的链接和开发利 用，这就无法为石油企业高层决策提供数据服务和依据。
2云计算平台为石油企业大数据带来的发展机遇云计算平台则为石油企业大数据提供了良好的发展机遇，在以“一切即为服务”的云计算核心理念之下，云计算平台 加快了信息的发送，使多学科在生产时间内分享信息并协同 工作，较好地满足了不同时间、部门、专业的工作人员的独立作业和分工协作||]。
在云计算信息平台向大规模、虚拟化、服务 化方向发展的进程中，为石油企业带来了全新的机遇和崭新 的思路，更好地确保石油企业能够在勘探开发中高效运转。
3石油大数据云计算平台的系统架构3.1石油大数据云计算平台体系石油大数据具有海量、异源、异构的特点，在云计算平台 的统一系统管理之下，可以对石油大数据进行分析、储层建模和三维地震解释，形成一体化的综合应用平台。
其整个体系结构主要分为以下几个方面的内容：(1) 基础设施云平台。
它是石油大数据云计算平台的前提 和基础，它由物理资源池和虚拟资源池两部分构成。
其中物理资源池涵括服务器集群、数据资源存储计算机节点等必需的硬件设备。
虚拟资源池主要是以互联网中先进的虚拟化技术为支撑，使分散的资源数据统一存储于虚拟化的资源池中，按需统一分配和调度|2]。
在这个基础设施云平台之中，物理资源池与虚拟资源的耦合度较低，各自具有一定的独立性，较好地减少了资源的浪费现象。
(2) 数据源层。
石油大数据涵括有地震数据、钻井数据、录 井数据、油气水井生产数据等，这些异源异构的石油海量数据需要进行专业的归档和数据管理。
然而，这些石油企业数据源的技术差异较大，难免会出现重复采集、交叉冗余的现象。
为此，应当利用当前数据源层中传统数据库，以免数据的重复采集现象，正确地实现数据资源的导入。
(3) 云数据库层。
对于海量异构的石油大数据而言，应当 建构和完善石油大数据统一存储数据库模型，实现对石油数据的存储和管理，更好地满足石油企业不同业务的需求。
(4) 数据应用层。
可以在数据应用层建构勘探开发、油气 生产、油气集输、油气经营管理等专业管理系统，利用终端设备的可视化界面，在权限许可的前提下按需获取相应的数据资源服务。
要根据上层用户的不同业务需求，将石油大数据云计算平台的数据应用层划分为辅助决策系统、生产管理系统、协作研究系统，实现统一的资源、基于策略的资源调度、自助式的集群远程可视化服务。
(5) 终端接入层。
在不同的业务需求之下，终端接入层的 不同用户可以不受时空的局限，在终端设备如移动设备、门户应用网站、虚拟化应用桌面的利用前提下，实现对云计算平台管理系统的数据访问。
3.2基础设施云平台石油企业大数据的云计算平台摒弃传统的H P C紧耦合的方式，实现了可扩展的存储、高效的计算、策略化的数据资源调度功能，全面提升油田企业的工作效率。
基础设施云平台的实现途径，具体表现为以下方面：(1) 统一的资源管理。
云计算平台兼容Linux运行操作系 统，合理调度作业计算资源，并实现对计算节点的实时动态监控和查询。
(2) 权限管理。
为了更好地充分利用资源，可以策略性地 调度石油企业大数据用户的权限资源，可以通过优先级的任务发放权限；关闭被抢的作业权限;及时发现并终止许可证的故意或无意的长时间占用。
同时，在以项目为驱动的前提下，调度云计算平台软件权限资源，依据适宜的比例完成权限管宽带无线通讯技术的发展採讨佘焱(贵州世通科技有限责任公司，贵州贵阳550000)26通信设计与应用 2017年11月【摘要】随着科学技术水平的不断进步和完善，在一定程度上带动了计算机领域的发展和进步。
目前，在宽带无线互联网的接入过程中已经 普遍的使用无线通讯技术，在实际的情况中，宽带无线通讯技术也朝着这个方向发展，宽带无线通讯技术已经逐步的替换了传统的有线模式。
在实际的情况中，如果网络数据的传输速率在1Mbps以上的话，则该网络数据是宽带技术，因此宽带技术包含着多种不同的内容，例如：3G通 讯技术、4G通讯技术等等。
本文主要对宽带无线通讯技术的发展进行研究，以期和同行进行交流和探讨。
【关键词】宽带互联网；无线通讯技术;发展【中图分类号】TN925 【文献标识码】A【文章编号】1006-4222(2017)21-0026-021引言现阶段，在社会经济不断发展的进步的基础上，我国无线 通讯技术一直保持着快速的发展速度，同时社会生产过程中 也普遍使用无线通讯技术，并且无线通讯技术也给人们的日 常生活带来了方便，因此人们越来越重视和关注无线通讯技 术的应用，尤其是在工业控制领域中的应用。
在智能化、数字 化和自动化的不断发展和完善，无线通讯技术获得了巨大的 发展机会，无线通讯技术是一种新型的技术，相比较有线通讯 技术，无线通讯技术具有明显的优势，其使用的范围和领域更 宽广。
宽带无线通讯技术的发展如何，本文将予以探讨。
全性。
在其他相关通讯设备不断完善和发展的基础上，宽带无 线通讯技术也越来越成熟，在使用的过程中其稳定性和便捷 性也越来越明显。
由于无线通讯技术所具有的明显的优势，因而在军事和经济等领域中普遍的使用无线通讯技术，人们的 日常生活中也广泛的运用无线通讯技术。
3宽带无线通讯技术的种类3.1 3G通讯技术3G通讯技术，是全球性的漫游移动通讯技术中的一项重要技术内容，3G通讯技术具有多种多样的多媒体业务，使用 3G技术能够为传输和连接过程的效率和质量奠定基础。
如果2宽带无线通讯技术的特点目前，信息化时代已经深入的影响到人们生活中各个方 面，在信息传递的过程中，对传递的速度和质量有着更高的要求。
而无线通讯技术不受制于空间和时间，能够保障信息传递 的效率和质量，同时在结合以前客户所浏览的数据信息基础 上，正确的判断出客户的实际需要。
因为无线通讯技术是在无 线技术的帮助下，实现通讯的目的，所以即使无线通讯技术处 于较为恶劣的自然环境中，例如：地震、暴风等等，也能正常的 完成通讯的过程。
因此无线通讯技术具有良好的可靠性和安在非运行状态网络中使用3G通讯技术，则3G技术传输速率 可以保持着2Mbps的传输速率，情况良好的话，甚至会保持着 144Mbps的传输速率。
在我国无线技术接口标准主要包含着三种类别，分别是T-SCDMA、W-CDMA、CDMA2000,而由3G 通讯技术发展的无线技术接口标准是T-SCDMA，T-SCDMA 使用了不同的无线技术，例如：软件无线技术等等，T-SCDMA 无线技术接口标准具有成本费用不高、频谱使用途径多和能 够支撑着不同业务等等特点，因此受到人们的重视和关注。
而W-CDM A属于宽带码分多址系统，其能够合理有效的联系通理的分配。
(3) 石油企业大数据的自助式集群远程可视化。
在石油企 业大数据基础设施云平台上，可以实现自助式集群远程三维可视化方案，具体包括:①自助式。
工作人员对于云计算平台中的资源获取方式，只须申请并登陆到云计算平台，平台即可以实现对资源的合理分配，而无须用户手动操作。
②集群式。
在云计算平台的管理之下，可以实现用户W eb访问、图站资源调度、权限调度、作业提交等集群化调度。
③远程可视化。
这是利用虚拟桌面云技术，调用远程服务器的硬件资源，实现三维远程可视化的用户交互设计|31。
(4) 基于策略的资源调度。
为了减少和规避石油大数据资 源的闲置浪费现象，提升石油大数据资源的利用率，可以采用如下策略实现对资源的调度和分配:①公平调度。
依照上层用户的资源份额加以策略性的合理分配，确保计算资源的公平性和合理性。
②根据时间变化而调整的调度。
为了更好地利用半晚和节假日期间的计算资源，可以合理利用这些闲暇时间段的闲置资源，进行时间段的配置策略。
③抢占式调度。
这是在石油大数据作业项目处于紧急状态时，依照优先级的项目和用户的原则，对数据资源进行抢占式的调度，以更好地提升作业效率。
3.3云数据库的设计为了实现高效快速的搜索模型扩展的业务需求，可以根据不断变化的业务需求，提出云数据模型扩展方案，建构 EPDM模型，使之成为完整的云数据库模型闭环系统，详细参 考石油企业勘探开发云数据库模型的设计规范，更好地实现 对海量异构数据的存储、扩展和更新。
4结语面对我国目前石油企业大数据资源的应用现状，要全面 分析其中存在的问题，建构石油企业大数据云计算平台系统，并在云数据库设计的条件下，更好地为上层用户提供共享的 数据资源，实现数据资源与应用系统的动态、实时交互，避免 石油企业数据资源的浪费现象，全面提升石油数据资源的利 用率。
