电子商务对经济增长作用的实证分析

数字经济对经济高质量发展的影响效应研究——基于中国省际面板数据的实证分析数字经济对经济高质量发展的影响效应研究——基于中国省际面板数据的实证分析摘要：随着数字技术的迅速发展，数字经济在全球范围内蓬勃兴起，并对经济高质量发展产生了深远的影响。

本文旨在通过对中国省际面板数据的实证分析，探讨数字经济对经济高质量发展的影响效应。

研究结果表明，数字经济在提升经济增长速度、改善产业结构、促进创新驱动发展等方面发挥着积极的作用。

同时，数字经济也面临着挑战，如隐私保护、信息安全等问题。

基于研究结果，本文提出了相关政策建议，以推动数字经济对经济高质量发展的积极影响。

关键词：数字经济；经济高质量发展；实证分析；中国省际面板数据1. 引言数字经济作为当今世界经济的重要组成部分，正在引领全球经济发展的新潮流。

中国作为世界上最大的商业市场之一，数字经济对其经济高质量发展具有积极的促进作用。

数字经济不仅改变了传统产业的运作方式，还孕育出了许多新的经济增长点。

因此，从中国的实际情况出发，探讨数字经济对经济高质量发展的影响效应具有重要的理论和实践意义。

2. 文献综述在国内外学者的研究中，数字经济对经济高质量发展的影响效应已经引起了广泛关注。

许多研究都集中在数字经济与经济增长、就业、产业结构、创新等方面的关系。

其中，一些研究强调了数字经济对经济增长速度的积极推动作用，另一些研究则关注了数字经济对产业结构调整的影响。

3. 研究方法及数据本文选取中国31个省级行政单位为样本，构建了一个面板数据模型来研究数字经济对经济高质量发展的影响效应。

首先，通过分析数字经济相关指标的发展趋势和差异，考察了数字经济在不同省份的发展状况。

然后，利用面板数据模型，运用固定效应模型、随机效应模型和Hausman检验等方法，对数字经济对经济高质量发展的影响效应进行实证分析。

4. 实证结果及分析实证分析结果显示，数字经济对经济高质量发展具有显著的正向影响。

首先，在经济增长方面，数字经济的发展可以显著提升GDP增速，促进经济整体规模扩大。

指数增长的实证研究和案例分析近年来，随着经济和科技的迅速发展，指数增长成为了经济学和管理学中的热门话题之一。

指数增长是指在某一领域内，指数式地增长，呈现出一种与日俱增的态势。

本文将结合实证研究和案例分析，探讨指数增长的原因、影响和趋势。

指数增长的原因指数增长的原因有多种，其中最主要的原因是技术进步。

随着科技的不断进步，新技术不断涌现，极大地推动了企业和实体经济的发展。

比如，互联网的普及给电子商务带了飞跃性的发展，以及3D打印技术的应用，也在制造业领域引发了一场产业变革。

其次，市场需求也是指数增长的原因之一。

市场需求的变化会促进企业和行业的改变和升级。

比如，现如今人们对健康的关注度越来越高，推动了健康食品和保健品产业的快速发展。

最后，政策环境也是指数增长的因素之一。

政策支持能够在一定程度上减少企业的成本和风险，提升企业发展的信心和动力。

比如，国家对新兴产业的扶持政策，使得新兴产业得以快速崛起。

指数增长的影响指数增长可以说是企业和行业发展中的一种理想状态。

其中最显著的就是企业收益的快速增长和市场份额的稳步提升。

此外，指数增长也会在技术、管理、人员培养等方面全面提升企业的实力和水平。

但是，指数增长所带来的问题和风险也不能忽视。

其中最常见的问题就是市场风险，尤其是在竞争激烈的行业中，企业可能会面临价格战、质量控制、市场份额等问题。

此外，指数增长也可能会引发人才流失、管理失控等内部问题。

指数增长的趋势指数增长是企业和行业发展的一种目标状态，但是如何才能实现指数增长呢？首先，企业和行业需要密切关注市场的需求和趋势，开发出具有市场竞争力的产品和服务。

此外，企业和行业需要不断改进技术和管理水平，提升竞争力。

在未来，随着科技的不断进步和政策环境的优化，指数增长将会成为企业和行业发展的一种常态。

但是，企业和行业需要付出更多的努力，不断适应市场变化，提高自身实力，才能实现长久稳定的指数增长。

案例分析：苹果公司的指数增长苹果公司是全球知名的科技巨头，其发展历程可以被称为一段指数增长的旅程。

跨境电商对国际贸易影响的实证分析1. 引言1.1 背景介绍跨境电商是指通过互联网实现跨国界贸易的商业活动。

随着全球化进程的不断推进和互联网技术的快速发展，跨境电商在国际贸易中的地位和作用日益凸显。

在21世纪的今天，跨境电商已经成为全球贸易发展的重要推动力量之一。

随着全球经济一体化的深入推进，国际贸易的规模不断扩大。

传统的实体店面和线下交易模式已经不能满足消费者的需求，跨境电商的兴起填补了这一空白，改变了消费者的消费习惯和购物方式。

跨境电商为消费者提供了更加便捷、丰富的购物选择，同时也为各国企业拓展国际市场提供了新的机遇。

跨境电商不仅促进了国际贸易的发展，还推动了全球经济的增长和繁荣。

跨境电商的出现，打破了传统贸易壁垒，降低了跨国贸易的成本，提高了效率和便利性，为各国企业的国际化提供了便利条件。

跨境电商也为消费者带来了更多优质、多样的商品和服务，满足了他们对个性化、专业化产品的需求。

1.2 研究目的本文旨在通过实证分析，探讨跨境电商对国际贸易的影响。

具体来说，我们的研究目的包括以下几个方面：我们将分析跨境电商在国际贸易中的发展历程，探讨其不断壮大的趋势，并分析其在国际贸易中所起到的作用。

我们将深入研究跨境电商对国际贸易的促进作用。

通过对相关数据和案例的实证分析，我们将探讨跨境电商如何促进国际贸易的发展，加速全球化进程。

我们也将关注跨境电商对国际贸易带来的挑战。

我们将分析跨境电商的发展对传统贸易方式和规则的冲击，探讨如何应对这些挑战，推动国际贸易健康发展。

我们将对影响跨境电商在国际贸易中的作用的因素进行分析，从政策、技术、市场等多个角度探讨其影响机制。

通过深入研究这些因素，我们可以更好地理解跨境电商对国际贸易的影响。

1.3 研究意义通过对跨境电商对国际贸易的影响进行实证分析，可以深入了解跨境电商在国际贸易中的作用和地位。

这有助于我们更好地把握跨境电商发展的趋势，指导政府和企业在制定相关政策和战略时做出科学决策。

电子商务对区域经济发展的异质性研究基于中国２６５个城市的实证检验胡㊀曦，徐梦国，郑㊀玉（南京财经大学，江苏南京２１００２３）摘㊀要：通过利用２０１３ ２０１８年中国城市层面的面板数据，采用固定效应模型讨论了电子商务对区域经济发展的影响差异㊂研究结果表明，电子商务对高收入城市的推动作用最大，对中等偏下收入城市的影响次之，对中等偏上收入城市的作用最弱㊂进一步研究发现，信息基础设施建设水平能够调节电子商务对我国区域经济增长的作用效果㊂具体而言，信息基础设施建设水平存在双门槛效应，且随着门槛值的增加，这种调节作用变强㊂研究结论对于进一步发展和完善中等偏下收入城市的电子商务，以期缩小地区经济发展差异具有重要意义㊂关键词：电子商务；区域经济；异质性中图分类号：Ｆ７２４．６＋Ｆ１２７㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码：Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：１００８－４４２８（２０２１）４１－００５４－０４Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙｏｆｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｍｐｉｒｉｃａｌｔｅｓｔｏｆ２６５ｃｉｔｉｅｓｉｎＣｈｉｎａＨｕＸｉ，ＸｕＭｅｎｇｇｕｏ，ＺｈｅｎｇＹｕ（ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅ＆Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ，２１００２３）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｐａｎｅｌｄａｔａｏｆＣｈｉｎｅｓｅｃｉｔｉｅｓｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１８，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｂｙｕｓｉｎｇｆｉｘｅｄｅｆｆｅｃｔｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｈａｓｔｈｅｇｒｅａｔｅｓｔｉｍｐａｃｔｏｎｈｉｇｈ－ｉｎｃｏｍｅｃｉｔｉｅｓ，ｆｏｌ⁃ｌｏｗｅｄｂｙｌｏｗｅｒｍｉｄｄｌｅｉｎｃｏｍｅｃｉｔｉｅｓ，ａｎｄｔｈｅｗｅａｋｅｓｔｉｍｐａｃｔｏｎｕｐｐｅｒｍｉｄｄｌｅｉｎｃｏｍｅｃｉｔｉｅｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｉｎｆｏｒ⁃ｍａｔｉｏｎｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｃａｎａｄｊｕｓｔｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｏｎＣｈｉｎａ ｓｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈ．Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｌｌｙ，ｔｈｅｒｅｉｓａｄｏｕｂｌｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｅｆｆｅｃｔｉｎｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ａｎｄｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｖａｌｕｅ，ｔｈｉｓｒｅｇｕｌａｔｏｒｙｅｆｆｅｃｔｉｓｓｔｒｏｎｇｅｒ．Ｔｈｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｆｕｒｔｈｅｒｄｅｖｅｌｏｐａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｏｆｌｏｗｅｒｍｉｄｄｌｅｉｎｃｏｍｅｃｉｔｉｅｓ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｎａｒｒｏｗｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ；ｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｅｓ；ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ；ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｖａｒｉａｂｌｅ一㊁引言随着近年来国际经济㊁政治局势不稳定的加剧以及以美国为首的贸易保护主义的抬头，外需呈现出不确定和疲软态势㊂在此背景下，经济迫切需要以 内循环 作为支撑㊂电子商务作为一种新兴业态，以强劲的发展态势成为中国经济增长的动力源泉㊂据统计，２０１９年全国网上零售额首次突破十万亿元的大关，约占当年全国ＧＤＰ总量的１０％，同年电子商务从业人员突破５０００万人㊂此外，电子商务还能带动快递业迅速发展：２０１９年实现快递业务量６３５．２亿件，业务收入达７４９７．５亿元㊂可以说，电子商务在提升经济㊁促进就业㊁联动产业等方面具有很大的优势㊂但是与此同时，无论是东中西部还是各个省份㊁城市之间的电子商务发展水平，均呈现出极大的不平衡性㊂事实上，电子商务对区域经济发展差距的影响存在不确定性㊂一方面，欠发达地区可以利用电子商务来实现经济的赶超式发展，但是另一方面，发达地区可以进一步发展电子商务，扩大与欠发达地区的经济差距㊂所以，研究电子商务是否会对经济增长存在异质性影响，其扩大还是缩小了区域经济发展差距就十分必要㊂对比已有文献，本文可能的创新点在于：第一，已有文献在研究电子商务对区域经济的异质性影响上，将研究范围定位在中国的不同省份之间（王帅，２０１７；闫爽，２０１９；张佳利，２０１９）㊂考虑到同一省份的不同城市之间的发展也存在异质性，故论文将研究范围定位在中国城市层面，依据２０１８年世界银行的划分标准，将中国２６５个城市划分为三个不同收入层次：第一类是人均ＧＤＰ在０．６６万 ２．５８万元之间，为中等基金项目：江苏省社会科学基金一般项目（项目编号：１９ＥＹＢ００１）㊂作者简介：胡曦，女，南京财经大学国际经贸学院副教授，研究方向：网络经济㊁电子商务㊁区域经济；徐梦国，男，南京财经大学产业发展研究院硕士研究生，研究方向：电子商务㊁区域经济；郑玉，女，南京财经大学国际经贸学院讲师，研究方向：贸易经济㊁经济体制改革㊁工业经济㊂区域经济Һ㊀偏下收入城市；第二类是人均ＧＤＰ在２．５８万 ７．９８万元之间，为中等偏上收入城市；第三类是人均ＧＤＰ高于７．９８万元，为高收入城市，从而探究电子商务对不同收入层次城市的异质性影响㊂第二，关于是模型内生性问题的处理：本文参考高梦滔和姚洋的做法，采用核心解释变量滞后一期作为新的核心解释变量来进行回归，在一定程度上能够解决内生性问题㊂二㊁文献综述与理论假设（一）电子商务对区域经济发展的影响本文从微观层面和宏观层面来论述电子商务对区域经济发展的影响㊂从微观层面上分析，电子商务能够通过降低交易费用㊁提高商品流通效率以及降低交易的时空限制等方面来促进区域经济的发展㊂杨坚争等认为在电子商务市场的演进过程中，可以从五个方面降低交易费用从而提高经济效率进而促进经济增长；任小芳认为电子商务的发展使得商品流通模式更加扁平化㊁流通规模更加扩散化和合理化，同时有利于商品流通效率的提高；而马强文和申田通过实证研究发现商品流通效率的提高促进了经济的增长，所以电子商务能够通过提高商品流通效率进而促进区域经济发展；岳云嵩和李兵指出电子商务平台能够显著提高企业进入出口市场的概率，从而促进企业出口规模的扩大，降低了交易的时空限制㊂从宏观层面上看，电子商务主要从以下几个方面发挥作用：一是电子商务通过加速行业发展来促进经济增长㊂靳少华认为电子商务的发展能够促进以电商平台为核心的互联网金融的产业规模的扩大㊂二是电子商务通过解决就业来促进经济发展㊂张仲强和张瑾瑜认为电子商务的运转需要营销㊁策划㊁物流㊁售后等岗位的支撑，对相关人员的需求量较大，可以创造出大量的工作岗位，促进地方就业㊂三是电子商务通过创新管理模式来促进经济发展㊂李映辉认为电子商务环境要求零售企业必须对自身的管理模式进行变革和改进以更好满足消费者的需求，进而提升零售企业的市场竞争力㊂基于上述分析，论文提出以下假设：Ｈ１：电子商务的发展有利于区域经济的增长㊂（二）电子商务对区域经济发展的不平衡性研究本部分将基于信息基础设施建设水平，来分析电子商务对区域经济发展的不平衡性影响㊂众所周知，信息基础设施在电子商务发展的过程中起到核心基础作用，没有这一基础，电子商务就不可能发展起来㊂根据各地级市公布的电子商务发展指数与信息基础设施建设水平大小来看，两者存在明显的发展趋势一致性㊂但是，各地区客观自然条件存在较为显著的差异，导致信息基础设施的分布表现出明显的空间结构差异（刘云啟，２０１６）㊂下文就从信息基础设施的空间效应出发，具体阐述其作用机制㊂一是集聚效应㊂像一些发达城市它们可以利用本身存在的区位优势以及城市内部广大的市场需求，使得资源㊁政策迅速向它们倾斜，而一些欠发达的城市并不能拥有这些优势，导致信息基础设施建设水平存在了差异㊂二是冈纳㊃缪尔达尔（１９５７，１９６８）提出的扩散效应㊂信息基础设施的扩散效应表现在区域性信息中心能对周边城市起到辐射带动作用，辐射效应随着距离的增加而逐渐减弱，所以一些偏远城市并不能受到中心城市的正向影响，那么必然会导致信息基础设施建设水平出现差距㊂三是Ｇ．迈达尔（１９５７）提出的极化效应㊂简单来说就是 强者越强，弱者越弱 ，造成两极分化的格局㊂从东西部信息基础设施建设的程度来看，这种效应确实存在㊂因此，极化效应也是导致地区信息基础设施建设水平有所差异的原因之一㊂根据以上分析，由于各个地区的信息基础设施不同，必然导致电子商务发展水平不同，进而导致电子商务对区域经济的影响程度也不同，故论文提出以下假设：Ｈ２：电子商务对区域经济发展的影响会受到信息基础设施建设水平大小的调节而呈现出异质性㊂三㊁研究设计（一）变量选取与数据来源１．变量选取被解释变量：论文选用人均ＧＤＰ的对数作为衡量经济增长的方法㊂核心解释变量：论文以电子商务发展水平作为核心解释变量，实证检验其对于经济的影响程度㊂同时参考刘长庚等人做法，以人均快递数作为衡量电子商务发展水平的方法㊂控制变量：为了控制其他变量对区域经济造成的影响，论文还选取了一系列控制变量㊂如人力资本㊁市场化水平㊁对外开放水平㊁城市化水平㊁交通基础设施㊁信息基础设施㊂这些变量都对区域经济的增长起到了作用，需要予以控制㊂以上涉及的变量名称以及衡量方法如表１所示㊂表１　变量名称以及衡量方法变量名称数学符号衡量方法电子商务发展水平ｌｎｄｓ人均快递业务量的对数人力资本ｌｎｒｌ地区人均受教育年限的对数市场化水平ｌｎｓｃ国有控股工业企业数占规模以上工业企业数比重的对数对外开放水平ｌｎｄｗ对外出口总额占当年ＧＤＰ的比重的对数城市化水平ｌｎｃｓ城市人口占年末常住人口的比重的对数交通基础设施ｌｎｊｔ地区公路总里程数的每万人平均值的对数信息基础设施ｌｎｘｘ地区固定互联网宽带接入用户占常住人口比重的对数经济增长ｌｎｇｄｐ人均ＧＤＰ的对数㊀㊀２．数据来源本文所使用的大部分数据来自各地级市的统计局所公布的统计年鉴以及统计公报，常住人口数来自各地级市公安局公布的官方数据，快递数据来自各地级市邮政管理局公布的官方数据㊂此外，对于少部分缺失数据，采用线性插值法或年均增长率予以补齐㊂（二）实证模型设定具体模型设定如下：ｌｎｇｄｐｉｔ＝β０＋β１ｌｎｄｓｉｔ＋β２ｌｎｒｌｉｔ＋β３ｌｎｓｃｉｔ＋β４ｌｎｄｗｉｔ＋β５ｌｎｘｘｉｔ＋β６ｌｎｊｔｉｔ＋β７ｌｎｃｓｉｔ＋γｉ＋εｉｔ各变量的具体含义及衡量方法见上表１，γｉ是截距项，εｉｔ是扰动项㊂β０ β７为待估参数㊂四㊁实证结果（一）回归结果与分析首先，将全样本进行固定效应回归以作为参考，回归结果见表２的（１）列㊂从全样本的回归结果来看，电子商务对区域经济增长起到了正向推动作用，验证了假设１；人力资本的回归结果不显著，可能与论文选取的时间跨度较短有关；市场化水平的系数显著为负，是由于论文以国有控股工业企业数占规模以上工业企业数的比重的对数作为衡量市场化水平的方法，一般来说，国有控股企业数越多，表明这个地区的市场化水平越低，对经济的负向影响越大；信息基础设施的系数显著为正，表明提高信息基础设施建设水平有利于推动经济的发展；交通基础设施的系数显著为负，表明从全国层面来看，交通基础设施的建设水平已经较高，再提高有可能导致重复建设而浪费资源；对外开放的系数结果不显著，可能与近年来外需疲软㊁出口减少有关；城市化水平的系数显著为正，表明推动城市化进程的深化有利于经济的进一步发展㊂表２㊀全样本与分样本的个体固定效应模型回归结果（１）总样本（２）高收入城市（３）中等偏上收入城市（４）中等偏下收入城市ｌｎｄｓ０．０７４５∗∗∗（７．１３）０．０９８４∗∗∗（５．４１）０．０４９５∗∗∗（４．４０）０．０６５３∗（２．０３）ｌｎｒｌ－０．０３７７（－０．１９）－０．１８３６（－０．７７）－０．０００２（－０．７９）０．６６１３（１．０３）ｌｎｓｃ－０．１５９１∗∗∗（－４．２４）－０．０９１２（－１．４４）－０．１４６５∗∗∗（－３．６０）－０．３０８９∗∗∗（－９．０２）ｌｎｘｘ０．０７６０∗∗∗（３．８０）０．１３６１∗∗∗（２．９８）０．０７２４∗∗∗（３．２３）０．０５８１（１．６６）ｌｎｊｔ－０．１２４５∗∗（－２．１７）－０．１５１３∗∗（－２．１０）－０．０１３８（－０．２７）０．０１６８（０．１２）ｌｎｄｗ－０．０１３９（－１．３４）－０．１４８１∗∗∗（－２．９８）－０．０１６６（－１．３８）０．０２１６∗（１．９５）ｌｎｃｓ０．６５５７∗∗∗（４．２４）０．６３３４∗（１．９６）０．８９４８∗∗∗（５．５３）０．３１３２（１．４８）常数项－０．６０７８（－０．７０）０．２１２０（０．１７）－２．０４３３∗∗∗（－３．０７）－１．３７７２（－０．８６）时间固定效应是是是是个体固定效应是是是是样本量１５９０３４８１１２８１１４Ｒ２０．６５２０．６７２０．６８１０．７９８㊀注：∗∗∗㊁∗∗和∗分别表示在１％㊁５％和１０％的显著性水平下通过了统计检验，括号内为ｔ值㊂其次，在对分样本进行回归时，通过 ｘｔｒｅｇ，ｆｅ 和Ｈａｕｓｍａｎ检验，发现使用个体固定效应模型更加有效，具体的回归结果见表２的（２） （４）列㊂从分样本的回归结果来看，核心解释变量 电子商务发展水平对这三个不同收入层次的城市都起到了显著的正向推动作用，但是其作用程度是不一样的，验证了假设２㊂具体来说，电子商务的发展对高收入城市经济增长的促进作用最强，其次是中等偏下收入城市，对中等偏上收入城市经济增长的促进作用最弱㊂这是因为，一方面，正如上文分析，电子商务对区域经济的影响受到信息基础设施建设水平大小的调节，而高收入城市的信息基础设施建设水平比中等收入城市的高，所以电子商务对于高收入城市的影响作用更大；另一方面，伴随着 西部大开发 进程的不断加快，国家对西部发展提供了充分的政策支持，电子商务也得到质的飞跃（秦雯，２０１８），由于中等偏下收入城市中有一半以上属于西部地区，这在一定程度上导致电子商务对中等偏下收入城市的推动作用要比中等偏上收入城市强㊂（二）稳健性检验１．利用夜间灯光数据作为经济发展的代理变量国内外研究表明，夜间灯光数据可以度量一个地区的经济发展水平（ＣｈｅｎａｎｄＮｏｒｄｈａｕｓ，２０１１；Ｈｅｎｄｅｒｓｏｎｅｔａｌ．，２０１２；徐康宁等，２０１５；秦蒙等，２０１９），以夜间灯光数据作为人均ＧＤＰ的代理变量可以在一定程度上弥补由人均ＧＤＰ作为衡量经济发展水平指标的固有缺陷（秦永和刘凯敏，２０１９）㊂全球夜间灯光图像包括ＤＭＳＰ／ＯＬＳ和ＳＮＰＰ／ＶＩＩＲＳ两套卫星数据（陈梦根和张帅，２０２０），两者的原始数据都是由美国国家海洋和大气局（ＮＯＡＡ）公布，２０１３年之后普遍使用后一种方法对数据进行校正处理㊂根据本文研究时间的跨度，使用后一种方法进行校正并得到校正过后的平均数值（ＤＮ值）㊂利用所得到数据进行回归，得到表３的结果㊂表３㊀使用代理变量后的回归结果（１）高收入城市（２）中等偏上收入城市（３）中等偏下收入城市ｌｎｄｓ０．９１０６∗∗∗（４．６９）０．２０８９∗∗∗（６．１５）０．０２０５２（１．００）控制变量控制控制控制时间固定效应是是是个体固定效应是是是样本量３４８１１２８１１４Ｒ２０．５７２０．５１１０．６３６㊀注：∗∗∗表示在１％的显著性水平下通过了统计检验，括号内为ｔ值㊂由表３中回归结果可以看出，模型具有较好的稳健性㊂２．内生性检验考虑到本文所研究的电子商务与区域经济之间可能存在双向因果关系，所以有必要对核心解释变量的内生性问题进行分析㊂考虑到工具变量的选取存在一定的困难，故参考高梦滔和姚洋的做法，利用电子商务的滞后一期作为新的核心解释变量进行回归，回归结果如表４所示㊂表４㊀内生性检验的回归结果（１）高收入城市（２）中等偏上收入城市（３）中等偏下收入城市ｌｎｄｓ１０．０９０８∗∗∗（４．４５）０．０５９８∗∗∗（５．１８）０．０６４３∗∗∗（３．１６）控制变量控制控制控制时间固定效应是是是个体固定效应是是是样本量２９０９４０９５Ｒ２０．６０７０．６４００．７５３㊀注：∗∗∗表示在１％的显著性水平下通过了统计检验，括号内为ｔ值㊂从表４中的回归结果来看，三个分样本的电子商务的滞后一期结果都显著，并且系数大小也和基准回归模型所得到的结果一致，这表明这一方法在一定程度上解决了内生性问题㊂五㊁基于信息技术设施建设水平的门槛回归（一）模型设定根据Ｈａｎｓｅｎ（１９９６，１９９９）的研究成果，当存在单一门槛时，构建如下模型：Ｙｉｔ＝αｉ＋β１ＸᶄｉｔˑＩ（ｑｉｔ＜γ１）＋β２ＸᶄｉｔˑＩ（ｑｉｔ＞γ１）＋δＺｉｔ＋εｉｔ当存在双门槛时，同理可以构建如下模型：Ｙｉｔ＝αｉ＋β１ＸᶄｉｔˑＩ（ｑｉｔɤγ１）＋β２ＸᶄｉｔˑＩ（γ１＜ｑｉｔ＜γ２）＋β３ＸᶄｉｔˑＩ（ｑｉｔȡγ２）＋δＺｉｔ＋εｉｔ其中：Ｙｉｔ为被解释变量，Ｘᶄｉｔ为核心解释变量，Ｉ（㊃）为示性函数，ｑｉｔ为门槛变量，Ｚｉｔ是与门槛变量无关的外生解释变量，γ１㊁γ２为待估的门槛效应值，αｉ为个体固定效应，εｉｔ为扰动项，β１㊁β２㊁β３为待估参数㊂（二）门槛变量检验通过检验，发现信息技术设施建设水平存在双门槛效应，具体检验结果整理汇总成表５㊂表５㊀门槛效应检验结果类型Ｆ统计量ｐ值门槛值结论单门槛检验２１３．９９０．００００３．３７６２存在单一门槛区域经济Һ㊀续表类型Ｆ统计量ｐ值门槛值结论双门槛检验５８．２３０．００００２．９９９７存在双门槛三门槛检验２１．６３０．６７６７３．６３５０不存在三门槛㊀㊀第一道门槛值为２．９９９７，９５％的置信区间为（２．９８７７，３．００３２），第二道门槛值为３．３７６２，９５％的置信区间为（３．３６５６，３．３８１０）㊂（三）门槛模型估计通过分析，论文设定如下具体的门槛回归模型：ｌｎｇｄｐｉｔ＝β０＋β１ｌｎｒｌｉｔ＋β２ｌｎｓｃｉｔ＋β３ｌｎｄｗｉｔ＋β４ｌｎｊｔｉｔ＋β５ｌｎｃｓｉｔ＋α１ｌｎｄｓｉｔˑＩ（ｌｎｘｘｉｔɤγ１）＋α２ｌｎｄｓｉｔˑＩ（γ１＜ｌｎｘｘｉｔ＜γ２）＋α３ｌｎｄｓｉｔˑＩ（ｌｎｘｘｉｔȡγ２）＋δｉ＋εｉｔ回归结果如表６所示，从表中结果可以看出，随着信息基础设施建设水平的不断提升，电子商务对经济的增长作用也会越来越强㊂表６　面板门槛回归结果解释变量系数ｔ值ｐ值ｌｎｒｌ－０．０９６９－０．５７０．５７０ｌｎｓｃ－０．１８８２∗∗∗－５．４１０．０００ｌｎｊｔ－０．０２７７－０．５５０．５８０ｌｎｄｗ－０．０１３９－１．３３０．１８６ｌｎｃｓ０．８４０９∗∗∗６．３９０．０００ｌｎｄｓ（ｌｎｘｘ＜２．９９９７）０．０５６２∗∗∗５．２６０．０００ｌｎｄｓ（２．９９９７＜ｌｎｘｘ＜３．３７６２）０．０７８６∗∗∗８．１００．０００ｌｎｄｓ（ｌｎｘｘȡ３．３７６２）０．１１０９∗∗∗１１．９２０．０００＿ｃｏｎｓ－１．２９３８∗－１．７６０．０７９㊀注：∗∗∗和∗分别表示在１％和１０％的显著性水平下通过了统计检验㊂六㊁结论与启示（一）结论论文通过理论分析和实证检验，得到以下结论：第一，电子商务对区域经济发展的影响存在异质性，且对高收入城市影响最大，中等偏下收入城市次之㊂说明在当前发展环境下，电子商务会继续扩大高收入城市与中等收入城市之间的差距，但是却有助于缩小中等偏下收入城市与中等偏上收入城市之间的经济差距㊂第二，电子商务对经济增长的作用大小受到信息基础设施建设水平高低的影响且存在双门槛效应，随着信息基础设施水平的不断提升，电子商务对经济增长的推动作用也在不断增强㊂（二）启示理论和实证表明，电子商务对区域经济增长存在较为显著的正向推动作用，且存在地区异质性，信息基础设施建设水平起到了很好的解释作用，为了缩小地区之间的发展差距，促使中国经济协调高质量发展，论文提出以下几点启示和建议：第一，坚持发展和完善电子商务及其运营环境，推动电商直播平台良性发展㊂现如今，电商直播已成为一种时效性高㊁传播性广㊁用户体验好的 带货 营销方式㊂一些经济相对落后的城市可以借鉴电商直播这一做法，将自身的特色产品或产业以直播的方式展示出来，能够将自己的产品品牌化㊁大众化㊁全球化，尽可能多地创造经济价值，从而缩小与发达城市之间的差距㊂第二，加快完善信息基础设施建设，提高信息承载能力㊂未来电子商务的发展必定依赖大数据的支撑，因此需要进一步提高信息基础设施建设水平，在较为落后的城市加大新一代信息基础设施建设力度，让它们成为电商发展的铺路石㊂参考文献：［１］王帅．电子商务对区域经济不平衡发展的影响分析［Ｄ］．济南：山东大学，２０１７．［２］闫爽．电子商务发展对区域经济增长影响异质性分析［Ｊ］．商业经济研究，２０１９（２４）．［３］张佳利．电子商务的发展对经济增长的地区异质性研究［Ｄ］．济南：山东大学，２０１９．［４］高梦滔，姚洋．健康风险冲击对农户收入的影响［Ｊ］．经济研究，２００５（１２）．［５］杨坚争，周涛，李庆子．电子商务对经济增长作用的实证研究［Ｊ］．世界经济研究，２０１１（１０）．［６］任小芳．互联网时代下电子商务发展对商品流通模式的影响［Ｊ］．商业经济研究，２０１９（８）．［７］马强文，申田．中国流通业的经济增长效应分析：理论与实证［Ｊ］．宏观质量研究，２０１７，５（１）．［８］岳云嵩，李兵．电子商务平台应用与中国制造业企业出口绩效：基于 阿里巴巴 大数据的经验研究［Ｊ］．中国工业经济，２０１８（８）．［９］靳少华．新时代以电商平台为核心的互联网金融发展：基于ＳＷＯＴ模型［Ｊ］．商业经济研究，２０１９（１４）．［１０］张仲强，张瑾瑜．电子商务对区域经济发展的影响及策略探讨［Ｊ］．财富时代，２０１９（１２）．［１１］李映辉．电子商务环境下零售企业管理模式创新研究［Ｊ］．商业经济研究，２０１９（８）．［１２］刘云啟．信息基础设施对我国经济增长的空间溢出效应研究［Ｄ］．兰州：西北师范大学，２０１６．［１３］刘长庚，张磊，韩雷．中国电商经济发展的消费效应研究［Ｊ］．经济理论与经济管理，２０１７（１１）．［１４］秦雯．浅谈影响西部地区电子商务发展的主要因素及对策研究［Ｊ］．现代经济信息，２０１８（１８）．［１５］ＣＨＥＮＸ，ＮＯＲＤＨＡＵＳＷＤ．Ｕｓｉｎｇｌｕｍｉｎｏｓｉｔｙｄａｔａａｓａｐｒｏｘｙｆｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＡ⁃ｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１１，１０８（２１）．［１６］ＨＥＮＤＥＲＳＯＮＪＶ，ＳＴＯＲＥＹＧＡＲＤＡ，ＷＥＩＬＤＮ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈｆｒｏｍｏｕｔｅｒｓｐａｃｅ［ｊ］．ｔｈｅａｍｅｒｉｃａｎｅ⁃ｃｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ，２０１２，１０２（２）．［１７］徐康宁，陈丰龙，刘修岩．中国经济增长的真实性：基于全球夜间灯光数据的检验［Ｊ］．经济研究，２０１５，５０（９）．［１８］秦蒙，刘修岩，李松林．城市蔓延如何影响地区经济增长？ 基于夜间灯光数据的研究［Ｊ］．经济学（季刊），２０１９，１８（２）．［１９］秦永，刘凯敏．中国地级市ＧＤＰ数据的真实性：基于ＮＰＰ－ＶＩＩＲＳ夜间灯光数据的检验［Ｊ］．统计与决策，２０１９，３５（１３）．［２０］陈梦根，张帅．中国地区经济发展不平衡及影响因素研究：基于夜间灯光数据［Ｊ］．统计研究，２０２０，３７（６）．［２１］ＨＡＮＳＥＮＢＥ．Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅｗｈｅｎａｎｕｉｓａｎｃｅｐａｒａｍｅｔｅｒｉｓｎｏｔｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｕｎｄｅｒｔｈｅｎｕｌｌｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃａ，１９９６，６４（２）．［２２］ＨＡＮＳＥＮＢＥ．Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｅｆｆｅｃｔｓｉｎｎｏｎ－ｄｙｎａｍｉｃｐａｎｅｌｓ：Ｅｓ⁃ｔｉｍａｔｉｏｎ，ｔｅｓｔｉｎｇａｎｄｉｎｆｅｒｅｎｃｅ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃａ，１９９９，９３（２）：３４５－３６８．。

真价实，诚实的向消费者展示商品信息、诚实的管理用户评价，形成良好的网站信誉，这是网站获得消费者信任的基础。

5.提高消费者满意度。

服务和体验是消费者满意的重要指标，网站要针对所售商品特性，尤其是数码家电等网购承担风险较大的商品，为消费者提供周到的售前、中、后服务，同时在商品体验上花心思，缓解消费者网购不确定性带来的顾虑，让消费者在满意基础上产生信任。

6.完善网站运行制度。

基于对成功网站的优势进行的分析，本文建议各网站健全物流配送系统，最好能够开发网站自有物流系统，增进消费者信任，同时建立完善的退换货制度、营造安全有效保护隐私的支付环境，来完善整个网站的运行制度，为消费者提供信任保障。

参考文献：[1]中国互联网络信息中心（CNNIC ）：《第33次中国互联网络发展状况统计报告》，2014年3月5日，第37页/hlwfz yj/hlwxzbg/hlwtjbg/201403/t20140305_46240.htm.[2]中国互联网络信息中心（CNNIC ）：《2012年中国网络购物市场研究报告》，2013年4月17日，第43页/hlwfzyj/hlwx zbg/dzswbg/201304/t20130417_39290.htm.[3]冯炜.消费者网络购物信任影响因素的实证研究[D].浙江大学博士学位论文，2010.[4]庞川，陈忠民，罗瑞文.消费者网络信任影响因素的实证分析[J].系统工程理论方法应用，2004，8（13）:295—304.[5]卢锋华，王陆庄.基于“流体验”视角的顾客网上购物行为研究[J].外国经济与管理,2005，（5）:34—39.[6]刘国丰.网络商店信任度的影响因素研究[D].大连理工大学硕士学位论文，2008.[7]邓子鹃，林仲华.国内消费者网购信任影响因素研究述评［J ］.江苏商论,2013（1）：49-53.[8]孙军,赵业佳.网络购物中消费者信任影响因素概述[J].时代金融，2013（3）：271.[9]张岳.信任与感知风险对客户网络购物意愿的影响研究[J].商业经济,2012（2）:86-91.[10]陈明亮，汪贵浦，邓生宇，孙元.初始网络信任和持续网络信任形成与作用机制比较［J ］.科研管理，2008，29（5）:187-195.[11]刘利军.C2C 电子商务信任影响因素分析模型研究[D].天津商业大学硕士学位论文,2010.[12]熊焰.消费者初次网络购物信任和风险问题研究[D].同济大学博士学位论文，2007.[13]陈艺妮.中国消费者网络购物中信任与不信任的形成机理研究[D].吉林大学博士学位论文，2010.[14]中国互联网络信息中心（CNNIC ）：《2009年中国网络购物市场研究报告》，2009年12月3日，第39页/re-search/bgxz/dzswbg/200912/t20091203_18410.html[15]董雅丽，杨蓓.C2C 电子商务平台下消费者购买行为的影响因素分析[J].消费经济，2007.6.[16]杨倩，刘益，韩朝.网络购物中顾客信任影响机制研究［J ］.情报杂志，2011（5）:197-202.[17]肖阿妮,韩玉伟.C2C 电子商务中消费者网络信任影响因素的实证分析[J].广西财经学院学报，2011,6（3）：73-79.我国电子商务的发展现状与趋势分析姻陈小菲国立华侨大学摘要：我国的信息服务产业发展势头迅猛，速度奇快，尤其是电子商务的普及程度更是令人咂舌。