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智能建筑能源管理系统的设计与实现随着科技的飞速发展和全球对能源问题的日益关注，智能建筑能源管理系统作为提高建筑能源效率、降低能耗的重要手段，正逐渐成为建筑领域的研究热点。
本文将详细探讨智能建筑能源管理系统的设计与实现，旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
一、智能建筑能源管理系统的概述智能建筑能源管理系统是一种集成了信息技术、自动化控制技术和能源管理策略的综合性系统，其主要目的是实现对建筑能源的实时监测、分析和优化控制，以达到提高能源利用效率、降低能源成本和减少环境污染的目标。
该系统通常由传感器、数据采集器、通信网络、数据库、数据分析软件和控制设备等组成。
传感器负责采集建筑内各种能源设备（如空调、照明、电梯等）的运行参数和能源消耗数据，数据采集器将这些数据进行汇总和预处理，然后通过通信网络传输到数据库中进行存储。
数据分析软件对数据库中的数据进行分析和挖掘，以获取能源消耗的规律和潜在的节能空间，并根据分析结果生成优化控制策略，最后通过控制设备对能源设备进行实时控制，实现能源的高效利用。
二、智能建筑能源管理系统的设计（一）需求分析在设计智能建筑能源管理系统之前，首先需要对建筑的能源使用情况进行全面的调研和分析，了解建筑的功能布局、能源设备类型和数量、能源消耗模式以及用户的需求和期望等。
同时，还需要考虑建筑所在地的气候条件、能源价格政策和环保要求等因素，为系统的设计提供充分的依据。
（二）系统架构设计根据需求分析的结果，确定智能建筑能源管理系统的架构。
一般来说，系统架构可以分为三层：感知层、网络层和应用层。
感知层主要由各种传感器和数据采集器组成，负责采集能源数据；网络层负责将感知层采集到的数据传输到应用层，常见的通信方式有有线通信（如以太网、RS485 等）和无线通信（如WiFi、Zigbee 等）；应用层包括数据库、数据分析软件和控制设备等，负责对数据进行存储、分析和处理，并生成控制策略。
（三）硬件设备选型根据系统架构和功能需求，选择合适的硬件设备。
智慧能源系统课程设计案例设计方案智慧能源系统课程设计案例设计方案：一、课程设计目标：本课程设计的目标是通过设计一个智慧能源系统的案例，让学生能够了解智慧能源系统的原理和应用，掌握智慧能源系统的设计方法和操作技巧，培养学生的实际应用能力和创新能力。
二、设计内容：1. 理论知识讲解：首先，通过课堂讲授的方式，讲解智慧能源系统的基本原理、组成部分和工作流程，介绍智慧能源系统在能源管理、能源节约和能源优化方面的应用。
2. 实践操作：接下来，学生将分为若干个小组，每个小组负责设计一个智慧能源系统的案例。
每个小组需要进行以下步骤：(1) 系统需求分析：小组成员需要了解设计案例的具体需求，包括系统功能、使用环境、操作方式等。
(2) 系统设计：根据需求分析，小组成员需要设计系统的结构、算法和接口，确定系统组成部分和模块划分。
(3) 软件开发：小组成员需利用相应的软件工具编写程序代码，实现系统的各个功能模块。
(4) 硬件搭建：小组成员需要根据设计方案，选择并搭建相应的硬件平台，如传感器、控制器等。
(5) 系统测试：小组成员需对系统进行全面的功能测试和性能测试，发现并修正系统中可能存在的问题。
(6) 系统优化：小组成员需对系统进行不断的优化改进，提高系统的稳定性、可靠性和效率。
3. 实验报告撰写与演示：最后，每个小组需要撰写一个实验报告，详细介绍他们设计的智慧能源系统的功能、设计思路、实验过程和结果。
在课程结束时，每个小组还需要对自己设计的智慧能源系统进行演示，展示系统的功能和性能。
三、评价方法：评价学生的实践能力和创新能力，主要从以下几个方面进行评价：1. 实验报告质量：评价每个小组实验报告的撰写质量，包括实验结果的准确性、数据分析的合理性和思路的清晰性等。
2. 系统功能完整性：评价每个小组设计的智慧能源系统是否能够满足需求分析中规定的功能要求。
3. 系统性能优化程度：评价每个小组对系统进行优化改进的程度，包括系统的稳定性、可靠性和效率等方面。
智慧建筑操作系统设计方案智慧建筑操作系统（Intelligent Building Operating System）是一种集成各种智能设备和系统的综合管理平台，通过对建筑物进行数据采集、分析和控制，实现对建筑物的智能化管理和优化。
下面是一个设计智慧建筑操作系统的方案。
1. 系统架构设计：智慧建筑操作系统的核心架构应采用分层设计，主要包括数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用层。
数据采集层：负责采集建筑物内部各种传感器和智能设备的数据，并将数据传输给数据传输层。
数据采集层需要具备高可靠性和实时性，采用稳定的硬件设备和协议通信方式。
数据传输层：负责将数据从数据采集层传输到数据处理层。
数据传输层可以利用有线网络和无线网络进行数据传输，选择适合建筑物的物联网传输协议，如LoRaWAN、ZigBee等。
数据处理层：负责对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息，并生成相应的控制指令。
数据处理层可以利用大数据分析技术，通过对多个建筑物数据进行分析和比对，提供更准确的优化建议。
应用层：负责将处理好的数据和控制指令应用到建筑物的各种设备和系统中，实现对建筑物的智能化管理和控制。
应用层可以提供图形化界面，方便用户查询建筑物的各项数据和进行设备和系统的配置。
2. 功能设计：智慧建筑操作系统应具备以下功能：- 数据监测和采集：对建筑物内各类传感器进行数据监测和采集，包括温度、湿度、光照、空气质量等。
- 远程控制和管理：利用物联网技术对建筑物内部设备和系统进行远程控制和管理，如智能照明系统、智能电力管理系统等。
- 能源管理和优化：对建筑物能源消耗进行实时监控和管理，优化能源的使用效率，减少能源浪费。
- 安全管理和预警：通过监测系统，实时监测建筑物内部的安全设备和设施，对异常情况进行预警和自动处理。
- 环境监控和调节：通过集成气象数据和室内环境数据，自动调节建筑物内部设备，提供舒适的室内环境。
- 数据分析和报表生成：基于大数据分析技术，对采集到的建筑物数据进行分析和挖掘，生成相应的报表和优化建议。
智能化楼宇能源管理系统施工方案一、项目概述与目标设定随着我国经济持续发展，节能减排、绿色发展已成为社会发展的重要方向。
智能化楼宇能源管理系统作为提高楼宇能源使用效率、降低能源消耗的关键手段，在建筑业中具有广泛的应用前景。
本施工方案的制定，旨在解决当前楼宇能源管理存在的问题，提高能源使用效率，降低运营成本，助力我国绿色建筑发展。
项目背景分析的目的在于深入了解楼宇能源管理现状，挖掘存在的问题，为施工方案提供依据。
通过收集相关资料、现场考察、与业内专家交流等方法，对项目背景进行分析。
施工方案的制定将对工程产生以下影响：确保施工安全，零重大事故；提高工程质量，达到国家及行业标准；合理控制工期，确保工程按时完成；优化资源配置，控制成本不超预算。
目标设定：1. 确保施工安全：以零重大事故为目标，严格遵守国家及行业标准，加强现场安全管理，确保施工过程中人员安全、设备完好。
2. 质量控制：按照国家及行业标准，争创优质工程，确保智能化楼宇能源管理系统的稳定运行，满足用户需求。
3. 工期控制：在保证质量的前提下，合理规划施工进度，确保工程在一定时间内完成，满足业主要求。
4. 优化资源配置：合理配置人力、物力、财力等资源，提高施工效率，降低成本，确保成本不超预算。
5. 环境保护：在施工过程中，严格遵守环保法规，采取有效措施降低对环境的影响，实现绿色施工。
二、施工准备与资源配置为保障智能化楼宇能源管理系统施工的顺利进行，项目组进行了充分的技术准备和资源配置。
施工准备：1. 技术准备：项目组针对智能化楼宇能源管理系统的特点，编制了详细的施工组织设计，包括施工方案、进度计划、质量保证措施等，以确保施工过程中各项技术要求得到有效落实。
2. 施工组织设计：明确各施工阶段的任务、目标、施工方法、施工工艺等，确保施工过程有序进行。
资源配置：1. 项目管理团队：组建了专业的项目管理团队，包括项目经理、技术负责人、安全总监等，具备丰富的施工管理经验和专业技能，以保证项目的顺利推进。
智慧建筑aiot系统设计方案智慧建筑(AIOT)系统是一种利用人工智能、物联网和大数据技术来优化建筑管理和提高生活质量的系统。
本文将提出一个智慧建筑(AIOT)系统的设计方案。
1. 系统架构设计：智慧建筑(AIOT)系统的架构设计应包括硬件、软件和网络三个层面。
在硬件层面，需要安装各种传感器设备、智能设备和控制设备，以收集各种环境数据和实时监测设备状态。
在软件层面，需要设计数据处理和分析算法，提供智能决策和优化建议。
在网络层面，需要建立一个可靠的和安全的通信网络，以实现设备之间的互联和与云平台的连接。
2. 数据采集和处理：智慧建筑(AIOT)系统的关键是数据采集和处理。
通过安装各种传感器设备，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，可以实时监测建筑内外的环境数据。
这些数据将被传输到云平台，通过数据处理和分析算法，可以实现对建筑的智能控制和优化，如自动调节室内温度、灯光亮度等。
3. 智能决策和优化：智慧建筑(AIOT)系统应具备智能决策和优化功能。
通过分析建筑环境数据和用户行为数据，系统可以自动调节建筑内的各种设备，实现能源和资源的有效利用。
例如，根据室内外温度差异，系统可以自动调节空调温度设置，实现节能。
此外，通过分析用户行为数据，系统可以根据用户的喜好和习惯，自动调节灯光亮度和窗帘开合，提供更加舒适的使用体验。
4. 人机交互界面：智慧建筑(AIOT)系统还应提供人机交互界面，以方便用户监控系统运行状态和控制设备。
通过手机App、电脑网页或者智能语音助手，用户可以实时查看建筑内外的环境数据、设备状态和能源消耗等。
此外，用户还可以通过人机交互界面设置设备的工作模式和时间表，实现个性化的建筑控制。
5. 安全和隐私保护：智慧建筑(AIOT)系统设计中，安全和隐私保护是非常重要的考虑因素。
建筑内部的传感器和设备应具备安全机制，防止被黑客攻击和非法访问。
同时，系统应采用加密技术，保护用户的个人隐私数据，如实时位置、行为轨迹等。
智慧能源管理平台建设方案书一、项目背景随着科技的飞速发展，能源管理逐渐成为企业降低成本、提高效率的关键环节。
智慧能源管理平台应运而生，它将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于能源管理，为企业提供智能化、精细化的能源解决方案。
二、平台架构1.数据采集层：通过安装各类传感器，实时采集企业的能源数据，如电量、水耗、燃气等。
2.数据传输层：将采集到的数据传输至云端，确保数据的实时性和准确性。
3.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、分析和处理，可视化报表。
4.应用层：根据企业需求，开发各类应用模块，如能耗监测、设备管理、故障预警等。
5.用户层：为企业员工提供便捷的访问入口，支持多终端访问，实现能源管理的信息化、智能化。
三、功能模块1.能耗监测：实时监控企业的能源消耗情况，提供能耗排名、趋势分析等功能，帮助企业发现能耗异常，降低成本。
2.设备管理：对企业的设备进行统一管理，实现设备状态的实时监控、故障预警、维修保养等功能。
3.能效分析：对企业的能源利用效率进行评估，提供节能建议，帮助企业提高能源利用效率。
4.环保监测：实时监测企业的排放物，如废气、废水等，确保企业符合环保要求。
5.报表输出：根据企业需求，各类报表，如能耗报表、设备运行报表等，方便企业进行数据分析和决策。
四、实施步骤1.项目启动：明确项目目标、范围和预期成果，成立项目组，进行项目动员。
2.系统设计：根据企业需求，设计智慧能源管理平台的功能模块和架构。
3.系统开发：采用敏捷开发方法，分阶段完成系统开发。
4.系统部署：将系统部署至企业服务器，确保系统稳定运行。
5.培训与推广：为企业员工提供培训，确保员工熟练掌握系统操作。
6.运维与优化：对系统进行持续运维和优化，确保系统功能完善、性能稳定。
五、项目优势1.技术优势：采用先进的物联网、大数据、云计算等技术，确保平台的稳定性和可靠性。
2.成本优势：通过降低能源消耗、提高能源利用效率，帮助企业降低成本。
能源研究与管理2020（4）收稿日期：2020-06-20第一作者：徐会咏（1993—），男，助理工程师，本科，主要研究方向为电厂信息化。
E-mail ：511623336@摘要：为了实现“省人力，节约成本，简化过程，提升服务质量和能效比”的目的，以互联网云平台为依托，使计算机技术、网络、信息技术、软件与自动化技术得到深度应用。
智慧能源管理系统利用了IPV6、云计算、大数据等互联网技术，在互联网+的时代实现能源产业+。
智慧能源管理系统建设后，可以动态管理能源生产、传输和消费，从而达到提高能效，减少排放的作用。
智慧能源系统的建设有利于能源企业迈向智能化、现代化，节省时间和人力，实现企业的资源优化配置。
关键词：智慧能源管理系统；互联网技术；动态管理；资源优化配置中图分类号：TK018文献标志码：B文章编号：2096－7705（2020）04－0083－05XU Huiyong（SPIC Jiangxi Fenyi Power Plant,Xinyu 336615,Jiangxi,China）In order to achieve the goal of "saving manpower,saving cost,simplifying process,improving service quality andenergy efficiency ratio",relying on the Internet cloud platform,the computer technology,network,information technology,software and automation technology are deeply applied.Smart energy management system uses IPV6,cloud computing,big data and other Internet technologies to achieve energy ++in the era of Internet plus.After the construction of smart energy management system,energy production,transmission and consumption can be dynamically managed,so as to improve energy efficiency and reduce emissions.The construction of smart energy system is conducive to the energy enterprises to move towards intelligent and modern,save time and manpower,and realize the optimal allocation ofresources.intelligent energy management system;internet technology;dynamic management;optimal allocation of resources智慧能源管理系统建设方案徐会咏（国家电投集团江西电力有限公司分宜发电厂，江西新余336615）引言智慧能源管理系统是一种传统能源行业和互联网技术相融合而实现的一种技术，它和互联网通讯，云计算大数据分析紧密结合，实现了远程监控、数据云备份、大数据分析、远程诊断等功能，为现代发电企业提供了一套崭新的能源管理方案。
智慧建筑能源管理系统方案-v1.0介绍随着全球对能源管理的需求日益增加，智慧建筑能源管理系统得到了越来越多的关注。
智慧建筑能源管理系统通过使用先进的传感器技术、数据分析和人工智能等技术，对建筑的能源消耗进行实时监测和优化，为建筑的节能和环保做出贡献。
智慧建筑能源管理系统提供了从单一建筑到整个楼宇、校园和城市等各种规模的能源管理方案。
本文将介绍一种智慧建筑能源管理系统方案，包括其核心功能、实现原理和优势等方面。
核心功能智慧建筑能源管理系统具有以下核心功能：数据采集智慧建筑能源管理系统可以通过各种传感器来采集建筑内各种能源的消耗数据，包括电力、水、气等。
系统可以集成各种通信技术，如WIFI、LoRa、NBIOT等，以实现数据的实时传输。
数据分析系统对采集到的数据进行处理、分析和建模，以便进行更深入的研究。
系统采用机器学习和人工智能技术，能够进行实时的预测和优化，为建筑的节能做出贡献。
能源监控系统可以监控建筑内各种能源的消耗情况，包括实时能源消耗、预测能源消耗和历史能源消耗，以帮助建筑管理人员更好地管理和优化能源消耗。
能源优化系统可以根据预测和历史数据进行能源消耗的优化，并通过优化建筑内各种设备的使用，从而实现节能减排目的。
能源报告系统提供实时和历史能源消耗数据的报告，以帮助建筑管理人员了解其能源消耗情况，制定合适的能源策略。
能源预警系统可以对异常能源消耗进行监控和预警，从而提前发现问题，采取相应的措施，以保障建筑内的能源安全。
实现原理智慧建筑能源管理系统通过传感器、网络和数据处理算法等多种技术实现。
系统通过安装传感器和测量设备，对建筑内各种能源的消耗进行实时监测和数据采集。
采集到的数据通过网络传输，送至系统处理中心，经过处理、分析和建模后，得到能源消耗的预测和优化建议。
系统采用大数据、机器学习和人工智能等技术，实现能源监控和优化的功能。
利用这些高级技术，系统能够有效地进行能源预测、优化和安全监控，从而提高建筑的节能效果。
智慧建筑系统设计方案智慧建筑系统是一种基于先进科技的建筑系统，能够集成各种智能设备和传感器，实现自动化控制和智能化管理，提高建筑的能源效率、安全性和舒适度。
设计一个智慧建筑系统需要考虑多个方面，包括建筑结构、能源管理、安全管理、智能设备和传感器等。
以下是一个简要的设计方案，包括系统框架和主要功能。
1.系统框架：整个智慧建筑系统由以下几个组成部分构成：智能设备和传感器：包括温度传感器、湿度传感器、照明设备、空调设备、监控设备等。
数据采集和传输：传感器将采集到的数据通过有线或无线方式传输给数据中心。
数据中心：负责接收和存储传感器数据，进行数据处理和分析，生成相应的控制指令。
执行设备：根据数据中心生成的控制指令，控制智能设备的状态，调整建筑的环境参数。
用户界面：提供用户交互的界面，用户可以通过界面实时了解建筑的状态，进行控制和监控。
2.主要功能：能源管理：智慧建筑系统可以实时监测建筑的能源消耗情况，并根据外部环境和用户需求，智能调整建筑的照明、空调等设备的工作状态，减少能源的浪费。
安全管理：智慧建筑系统可以通过监控设备实时监测建筑的安全状况，如火灾、泄漏等。
一旦发现异常情况，系统会自动报警，并采取相应的措施，保障建筑的安全。
舒适度管理：智慧建筑系统可以根据用户的需求和外部环境条件，实时调整建筑的温度、湿度、照明等参数，提供更加舒适的使用环境。
自适应学习：智慧建筑系统可以通过分析历史数据和用户行为模式，学习用户的喜好和习惯，自动调整建筑的参数设置，提供个性化的服务。
可视化监控：智慧建筑系统可以通过用户界面实时显示建筑的状态，包括能源消耗、安全状况、设备状态等，用户可以随时了解建筑的运行情况。
3.系统优势：节约能源：通过智能调整建筑的设备状态，减少能源的浪费，提高能源的利用效率。
提高安全性：智慧建筑系统可以通过实时监控和自动报警机制，及时发现并应对建筑的安全问题，提高建筑的安全性。
提升舒适度：智慧建筑系统可以根据用户的需求和外部环境条件，实时调整建筑的参数设置，提供更加舒适的使用环境。
智慧建筑能源管理系统方案修订记录一、概述随着社会的发展，大型建筑在逐年增加，其能耗也在不断增大，能源与发展的矛盾日益突出。
未来几年内写字楼、公寓、饭店、会展中心等大型公共建筑会大幅度增加，而我国约90％以上的大型公共建筑是典型的能耗大户。
建筑行业的能耗消耗种类较为单一，大致分为5类，电能、水能、燃气、集中供热、集中供冷。
根据中国建筑能耗信息网提供的资料显示，就电能消耗分析，大型建筑的能耗比重约为空调能耗40％，公共与办公照明能耗47％，一般动力能耗2。
9％，其他用电能耗10。
1％。
而在大型商场中的照明能耗占40%左右，电梯能耗占10%左右，空调系统的能耗则是占到了50%左右。
在提倡节能减排的当今，做好节能工作不仅对实现“十二五"建筑节能目标具有重大意义，更是为高耗能建筑进一步节能提供准备条件。
二、能耗现状分析2.1 能源流失不同的建筑类型关注能耗的变化所有不同,比如：酒店类型关注客房入住率与能源消耗的变化关系；大型超市关注空调使用率的变化、单位面积能耗值以及照明范围等多个指标;公司、写字楼关注空调末端使用率、不同功能的照明分类等等。
大型商业中心关注不仅关注各类能源消耗的情况，同时对于中央空调、水泵等重点设备的运行和效率也更为关注.一栋大楼的能源消耗如下图几个方面所显示：2.2能耗构成比重2。
3能源管理中的问题A能源数据采集没有完全自动化能源管理及节能是基于大数据分析,数据的实时、准确采集是系统关键一步，建设一套功能强大,易实施，免布线，工作稳定可靠，易于维护的系统级数据采集、控制mesh网络对智慧能效管理系统至关重要.B统计分析困难复杂能源管理及节能是基于大数据分析，各种能耗数据统计分析困难复杂,需要专业的系统支撑；C能源使用计划及预测困难D能源管理缺乏系统支撑E缺乏有效的监控和调度目前节能一般通过职员的主动性或公司的一些硬性制度来规范，对于一些公共区域，难于实施，缺乏有效的系统从全局来监控和调度。
智慧建筑能源管理系统方案修订记录一、概述随着社会的发展，大型建筑在逐年增加，其能耗也在不断增大，能源与发展的矛盾日益突出。
未来几年内写字楼、公寓、饭店、会展中心等大型公共建筑会大幅度增加，而我国约90%以上的大型公共建筑是典型的能耗大户。
建筑行业的能耗消耗种类较为单一，大致分为5类，电能、水能、燃气、集中供热、集中供冷。
根据中国建筑能耗信息网提供的资料显示，就电能消耗分析，大型建筑的能耗比重约为空调能耗40%，公共与办公照明能耗47%，一般动力能耗2.9%，其他用电能耗10.1%。
而在大型商场中的照明能耗占40%左右，电梯能耗占10%左右，空调系统的能耗则是占到了50%左右。
在提倡节能减排的当今，做好节能工作不仅对实现“十二五”建筑节能目标具有重大意义，更是为高耗能建筑进一步节能提供准备条件。
二、能耗现状分析2.1 能源流失不同的建筑类型关注能耗的变化所有不同，比如：酒店类型关注客房入住率与能源消耗的变化关系；大型超市关注空调使用率的变化、单位面积能耗值以及照明范围等多个指标；公司、写字楼关注空调末端使用率、不同功能的照明分类等等。
大型商业中心关注不仅关注各类能源消耗的情况，同时对于中央空调、水泵等重点设备的运行和效率也更为关注。
一栋大楼的能源消耗如下图几个方面所显示：2.2能耗构成比重2.3能源管理中的问题A能源数据采集没有完全自动化能源管理及节能是基于大数据分析，数据的实时、准确采集是系统关键一步，建设一套功能强大，易实施，免布线，工作稳定可靠，易于维护的系统级数据采集、控制mesh网络对智慧能效管理系统至关重要。
B统计分析困难复杂能源管理及节能是基于大数据分析，各种能耗数据统计分析困难复杂，需要专业的系统支撑；C能源使用计划及预测困难D能源管理缺乏系统支撑E缺乏有效的监控和调度目前节能一般通过职员的主动性或公司的一些硬性制度来规范，对于一些公共区域，难于实施，缺乏有效的系统从全局来监控和调度。
综合起来，大型建筑普遍面临着环境的日趋舒适，能耗却在快速增加的情况。
在目前楼宇自动化系统中，基本可以完成进行各个系统的分散监视、控制和管理。
但缺少对各种能耗数据的统计、分析，并且结合建筑的建筑面积、内部的功能区域划分、运转时间等客观数据，对整体的能耗进行统计分析并准确评价建筑的节能效果和发展趋势。
另外，从设备管理角度来看，大型建筑的空调设备不仅仅消耗单一的能源，对于能源的转化，单纯的设备监测就不能够综合评估设备的运行效率和帮助挖掘节能潜力。
面对上述的这些问题，有必要通过一个专用的能源系统，将大型建筑、商场、学校、公共建筑等各能源数据进行集中统一的分析，并将分析结果整体展现出来。
这不同于以往的楼宇自动化或其他的设备运行自动化系统。
三、系统架构智慧建筑能源管理系统可以获取能源消耗监控点能耗数据，对能源供应、分配和消耗进行监测，实时掌握能源消耗状况，了解能耗结构，计算和分析各种设备能耗标准，监控各个运营环节的能耗异常情况，评估各项节能设备和措施的相关影响，并通过WEB把各种能耗日报报表、各种能耗数据曲线以及整体能耗情况发布给相关管理和运营人员，分享能源信息化带来的成果，完成对企业能源系统的监控及电力负荷耗能状态的监测和管理。
为进一步的节能工程提供坚实的数据支撑。
系统采用分层分布式结构，方便用户的管理和维护工作。
系统采用专用的能源监控和管理软件。
服务器+工作站模式便于工程部门进行日常维护管理，并且支持局域网或Internet访问。
本着技术上理性应用，系统上务实设计的思路从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、技术支持及维修能力等方面综合评估、选型，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大最优的效果。
方案采用如下的设计思路，从本方案的提出设计、开发、实施、调整、维护试运行，直到系统的最后运行，可以帮助管理者实时的反映建筑整体能源运行的现状及趋势，从日常耗能的环节本身发现能源问题，通过对建筑内不同功能区域的耗能特点的分析，建立“数据采集- 集中数据- 数据分析处理- 提供各类对比考核方法–帮助完成整个管理流程”的能源管理流程,将建筑物或建筑群内的变配电、照明、电梯、空调、供热、给排水等能源使用状况及节能管理实行集中监测、管理和分散控制的建筑物管理和控制系统,逐渐提升大型建筑能源利用的综合性能源管理系统。
四、建筑能源管理解决方案4.1 分类分项计量数据是能源管理分析的基础，对于每一类建筑，需要采集的数据指标分为建筑基本情况数据和能耗数据采集指标两大类。
能源管理系统的分析基础来自于建筑内的各种能耗数据的采集，依据建筑物的不同功能区域和系统设计，针对能源管理系统的分析需要进行选择性的数据采集，采集依据下表中的分类标准。
能耗数据采集指标包括各分类能耗和分项能耗的逐时、逐日、逐月和逐年数据，以及各类相关能耗指标。
各分类能耗、分项能耗以及相关能耗指标的具体内容见下表。
除此之外，建筑基本情况数据包括建筑名称、建筑地址、建设年代、建筑层数、建筑功能、建筑总面积、空调面积、采暖面积、建筑空调系统形式等表征建筑规模、建筑功能、建筑用能特点的参数。
此类数据通过系统录入或导入获得。
对应于能耗类型，需要按以下能耗类型指标进行分类采集：对应于电能能耗分项采集：系统考核的能耗指标4.1.1 用电能耗采集可分为配电室总采集部分和区域用电采集部分，通过2部分的电能流向可以发现电能损耗。
在二级区域计量处采用分项计量，如下图：A．一级总计量配电室进出线（变配电监测）采集对象：10kV/0.4kV变配电室所有进出线回路。
采集信号类型：模拟量：I--电流、U--电压、P--有功功率、Q--无功功率、PF--功率因数、E--电能量。
状态量：断路器状态、故障信号等。
采集方法：通过能源网关+高精度三相电能总表直接采集数据。
B．二级区域用电计量采集对象：建筑内部所有功能区域和动力机房的配电柜/箱、进户配电箱。
采集信号类型：单相电能表、三相电能表。
采集分项类型：照明、插座、换热站用电、空调机房用电、新风盘管用电、室内公共照明、应急照明、室外景观照明、电梯、给排水泵、通风机、信息中心。
采集方法：通过无线mesh网络远程采集系统采集数据。
4.1.2 用水能耗采集用水能耗采集可分为生活冷水系统、中水系统2部分计量分析，对排水系统和消防系统不进行计量分析。
A．一级总表计量采集对象：生活冷水给水机房、中水给水机房。
采集信号类型：累计耗水量。
采集方法：通过远传计量系统数据交换，或者通过能源网关直接采集数据。
B．二级区域用水计量采集对象：所有用水功能区域。
采集信号类型：累计耗水量。
采集分类类型：生活冷水、中水。
采集系统：通过远传计量系统数据交换，或者通过能源采集器直接采集数据。
4.1.3 空调能量采集对于中央空调的能量进行采集，即空调冷水和空调热水，分别对冷热源入口计量、出口和分区能量计量。
A．一级总表计量采集对象：能源中心入户主管道（冷水和热水）、换热站换热总出口和分支管道（冷水和热水）采集信号类型：冷能量、热能量采集系统：通过远传计量系统数据交换，或者通过能源采集器直接采集数据。
B．二级区域能量计量采集对象：区域内部分功能区域。
采集信号类型：冷量能量、热量能量。
采集系统：通过远传计量系统数据交换，或者通过能源采集器直接采集数据。
五、系统应用5.1 系统功能系统具备实时监控功能和多种的数据分析功能，通过对数据的多维属性定义和分析，反映能源管理系统各子系统（包括电能子系统、用水子系统、空调子系统、重点设备子系统）中的能耗数据。
为用户提供交互式的、面向对象的、方便灵活的、易于掌握的、多样化的组态工具，多种的编程手段和实用函数，可以灵活方便扩展组态软件的功能。
用户能很方便的对图形、曲线、报表、报文进行在线生成、修改。
5.1.1能耗数据采集系统对水、电、燃气、冷/热源和设备的电能消耗进行实时自动采集计量、保存和归类，代替繁重的人工记录。
经过分析计算能耗数据可以以各种形式（表格、坐标曲线、饼图、柱状图等）加以直观地展示。
5.1.2能耗管理系统按照能耗类型的不同分别进行管理，对其分类分项计量的数据进行统计计算，对实时数据、历史数据进行横向纵向分析对比，并且可以根据底层设备的自动化程度实现远方控制。
A．电能管理+配电监控对高低压配电室的配电回路进行电能质量监测及配电监控，对二、三级回路进行电力测量，建设监测网络。
对用电量进行统计对比，实时监控配电系统。
进行模拟电费的计算，优化设备的运行方式，降低维护成本，减少电能消耗成本，提高电气系统运行管理效率。
对配电系统运行进行全过程和全方位管理。
B．水能管理对供给的生活冷水系统、中水系统、热水系统进行系统计量分析，按规范要求对各系统机房用水、设备补水及其他需要计量的用水点等亦应设置表单独计量（本系统不计量排水系统、消防系统水量）。
水能计量部位均采用远传水表或超声波流量计，纳入能源控制中心检测范畴。
C．燃气管理对建筑内部的燃气系统进行计量，计量部位均采用远传流量计或超声波流量计，纳入能源控制中心检测范畴。
5.1.3设备管理对设备进行重点能耗监测，依据实际运行参数和耗电系数、单位面积电负荷等计算出单位时间的用电负荷，得到设备的负荷变化特征，作为设备诊断和运行效率分析的依据，发现节能空间，从管理方式上实现节能的可能性。
A．空调分析对入户冷热源，温度、流量进行监测，结合环境温度综合分析，直观展示环境温度曲线、体现空调系统效率，帮助加强空调系统的运行管理，出具节能诊断，改善并促进空调系统优化运行。
B．照明系统对照明系统进行分项计量，照明分为室内照明、室内公共照明、室外景观照明、应急照明四项。
在工作时间段、非工作时间段、景观时间段、应急时间段等多种不同的照明启动时间内，分析计算出各项所占比例、单位面积照明电耗等。
帮助查找管理漏洞，发现节能空间。
同时在现有照明系统上加装节能控制设备，对于纯照明负载为例，直接节能：可达30％以上。
间接节能：智能调控装置高稳定的最佳照明电压，能够延长电光源寿命2～4倍，减少照明运行、维护成本30%～50%。
可实现对灯具的智能化集中调控管理。
C．电梯系统对建筑内部的电梯实际运行所消耗的电能、运行参数的监测，多角度的分析在建筑内的特定工作时间段（一天内商场内的客流高峰期tm、一周内的客流高峰期twm等）内所耗的电能，相同功能区域内同种类电梯（扶梯和直梯）所耗电能，单位面积电梯电耗、每台电梯运行累计时间、次数等。
通过对电梯的设备管理，可以帮助发现节能空间，制定更为优化的电梯运行策略，节约电梯运行成本。
同时可在系统中进行电梯基本信息的管理，如电梯的厂家、层站、载重、速度等有关技术参数，电梯故障信息，维保人员姓名、呼机号码、电话等维护信息。
D．水泵系统对于建筑内部（以中央空调系统冷冻站、冷水泵和冷却水泵、生活冷热水泵为主）的各类水泵进行耗电量的计量监测、工作效率的综合计算。
