2016年云计算行业分析报告

云计算研究报告大全云计算研究报告大全1. 导言云计算是近年来备受关注的研究领域，其在信息技术领域的广泛应用，引发了大量的研究工作。

本文将概述云计算领域的一些重要研究报告，介绍各报告的研究内容和重要结论。

2. 云计算安全性研究报告2.1. 云计算安全威胁与防御研究（2015）该研究报告主要针对云计算环境中的安全威胁进行了分析，并提出了相应的防御机制。

通过对云计算安全性问题的深入研究，报告中给出了针对云计算环境中不同类型攻击的防御解决方案，为云计算安全提供了重要的参考。

2.2. 云计算数据隐私保护研究（2017）该研究报告探讨了云计算环境下数据隐私保护的关键问题。

报告中介绍了目前主流的数据加密和隐私保护技术，并提出了对于云计算环境中数据隐私的新的保护方法。

该报告研究成果为云计算环境中的数据隐私保护提供了新的思路和方法。

3. 云计算性能优化研究报告3.1. 云计算负载均衡优化研究（2016）该研究报告通过分析云计算环境中负载均衡对系统性能的影响进行了深入研究。

报告中提出了一种基于负载预测的负载均衡优化方法，并与其他经典负载均衡算法进行了对比试验。

研究结果表明，该方法能够显著提升云计算系统的性能。

3.2. 云计算资源调度优化研究（2018）该研究报告通过对云计算环境中资源调度问题进行研究，提出了一种基于遗传算法的资源调度优化方法。

报告中详细介绍了该方法的原理和实现方式，并通过实验验证了其在提升云计算资源利用率方面的有效性。

4. 云计算应用领域研究报告4.1. 云计算在物联网领域的应用研究（2017）该研究报告探讨了云计算在物联网领域的应用及其关键技术。

报告中对云计算与物联网的结合进行了深入分析，并给出了具体的应用案例和技术方案。

研究结果表明，云计算在物联网领域具有巨大的潜力和应用前景。

4.2. 云计算在医疗健康领域的应用研究（2019）该研究报告详细介绍了云计算在医疗健康领域中的应用情况和技术挑战。

报告中以电子病历共享、医疗数据分析等为切入点，探索了云计算在医疗健康领域中的重要作用。

(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2016年4月目录一、行业主要监管部门及相关法律法规 41、行业监管部门 42、行业协会 43、行业监管主要法律法规 5二、行业上下游的关联性7三、影响行业发展的因素71、有利因素7（1）国家政策的支持7（2）技术进步引领行业发展8（3）业务中间件平台的出现改变了软件开发模式，简化了软件开发过程92、不利因素9（1）软件开发企业规模总体偏小9（2）人力资源结构不成熟，复合型人才缺乏9四、行业市场规模101、软件行业总体情况102、电子政务行业情况123、数字校园行业情况高校信息化建设的发展历程13五、行业壁垒141、区域壁垒142、人才壁垒153、技术壁垒154、资金壁垒15六、行业风险特征161、行业竞争风险162、知识产权风险173、人员波动风险18七、行业市场化程度和竞争格局18软件和信息技术服务业是指对信息传输、信息制作、信息提供和信息接收过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务。

软件产业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性和支柱性产业，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。

发展和提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。

2000年以来，国务院先后发布了《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》和《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》，从财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场等方面给予了较为全面的政策支持。

经过全行业的共同努力，我国软件和信息技术服务业步入新的快速发展阶段，初步形成了较为完整的技术和产业体系。

我国软件和信息技术服务业可细分为软件开发、信息系统集成服务、信息技术咨询服务、数据处理和存储服务和集成电路设计等细分行业。

公司主营业务主要集中于软件开发、信息系统集成服务，正逐步围绕大数据分析开展相关增值业务。

2016年蚂蚁金服行业现状及发展趋势展望分析报告【2016年08月】目录第一节搭建互金平台底层硬实力——云计算： ... ........................................................ (5)第二节支撑业务的水电煤——海量原始数据 ... .............................................................. . 9 第三节大数据应用——超越传统金融机构，实现普惠金融核心能力 ... ................. . 11一、小额贷款：借 1000元钱给 1000个人 ... ...................................................... .. 12二、风控：追求极致的效率与风险的平衡 ........................................................... .. 13三、智能客服：降低客服成本，助力公司农村国际化道路 ... ........................... . 14四、互联网保险：区分不同人与物的赔付率，精准定价 ... .............................. .. 15五、征信：与央行系统互补，打造中国版 FICO ... ............................................... .. 16 第四节比自营业务更有看点的平台化发展思路 ... ...................................................... (20)第五节冲破一二线城市业务发展天花板——探寻农村化及国际化道路 ... ........... (22)一、农村化：依托村淘网点矩阵下乡 ... ................................................................. . 22二、海外业务：大步快跑，目标服务 2、3亿海外客户 ... ................................ . 23 第六节引入国字头战略投资打消监管疑虑，股东协同效应提升业绩想象空间 .. 25 第七节 600亿美金估值是否偏高？ ... .......................................................................... (27)一、与 paypal类比估值 ... ....................................................................................... (27)二、根据投资金额估值 ... ........................................................................................... . 30三、PE相对估值 ... ................................................................................................... (31)图表目录图表1：阿里云 5年双十一高峰数据处理能力提升 170倍，达到 8.59万笔 ... ... (6)图表2：阿里云发展历程 ... ................................................................................................. . 6 图表3：阿里云近一年单季度增速保持 100%以上，且呈加快趋势 ... .................... (7)图表4：蚂蚁金融丰富的产品及服务适用于各种各样的金融场景 ... ....................... .. 8 图表5：蚂蚁在大数据的量及维度上占有极大优势 ... ................................................. .. 9 图表6：蚂蚁人工智能平台利用大数据开发各种产品，服务于海量客户 ... ....... (11)图表7：蚂蚁微贷基于数据的纯信用贷款占到整体贷款 70% ... .............................. .. 12 图表8：蚂蚁不做 100万以上的客户，小额短期是公司追求的目标客户 ... ....... (12)图表9：蚂蚁微贷利用大数据对贷款进行事前、事中、事后全方位监管 ... ....... (12)图表10：风控大脑 CTU对用户身份、用户关系网络、行为风险进行考察 ... .... (13)图表11：从用户发出交易请求到授权交易之间的风险审核程序 ... ....................... .. 14 图表12：阿里巴巴智能店小二安娜界面 ... ................................................................. (14)图表13：蚂蚁金服与永安保险合作微车险利用双方大数据构筑多重模型 ... ....... . 16 图表14：国内 11.5亿人个人征信记录缺失或不完整 ... .......................................... (16)图表15：芝麻分通过多层面数据得出个人征信评分 ... .............................................. . 17 图表 16：芝麻分十分准确的描绘了客户的信用情况，区隔了逾期率不同的人群.. 18 图表 17：芝麻信用应用场景的尝试：机场免安检快速通道 ... ................................. . 18 图表 18：蚂蚁花呗与芝麻信用分对接，直观为客户展示我能贷多少、我为什么能贷这么多 ... .................................................................................................................... . 20 图表 19：平台化思路——蚂蚁聚宝对接海量第三方基金 ... .................................... (21)图表 20：蚂蚁金服农村化发展历史 ... ........................................................................... .. 23 图表 21：从 2014年开始，支付宝海外业务拓展进度加快 ... ................................. (24)图表 22：A轮融资前蚂蚁金服股东全部为马玉及内部高管，结构简单 ... .......... (25)图表 23：蚂蚁金服不断引入国字头投资者站台，同时中邮及中投对接公司农村海外业务 ... ........................................................................................................................ .. 26 图表 24：公司不论从用户数还是交易额都超过 paypal两倍以上 ... ........................ . 28图表 25： paypal与支付宝的活跃用户数差距不断拉大 ... ......................................... . 28 图表 26：支付宝双十一国际交易比数达到 paypal日均交易 2.5倍 ... .................... . 29目前蚂蚁金服估值达到600亿，整体体量超过交行，而其净利润目前不到交行的二十分之一（26亿与 665亿）。

2016年计算机行业分析报告目录一、行业回顾：整体增长稳定，增速持续放缓51、工信部行业运行数据分析：整体增长稳中趋缓 (5)2、2015年三季报回顾：营收季节性回暖，高预期下业绩仍有待提升 (9)二、行业周期前瞻：“十三五”政策元年，催化重于落地111、总量增长仍面对较大压力，资金层面整体宽松 (11)2、信息安全：国产化筑安全长城、企业互联持续深化 (49)（1）IT国产化趋势不可逆 (50)（2）企业互联网化程度大幅提高，企业信息安全成为焦点 (51)（3）数据泄露防护技术（DLP）是保障数据安全的重要手段533、大数据：市场前景广阔，政府与车联网应用值得关注 (54)（1）大数据市场广阔，应用服务行业具有爆发潜力 (54)（2）政府大数据建设推至新高度，法院业务、食品安全等领域持续受益 (55)（3）前装的TSP及后装的OBD皆可切入车联网，拥抱汽车后服务市场 (56)4、金融信息化：金融IT需求稳定，细分支付领域有望升级 (58)（1）个人理财互联网化促进金融机构信息化加速.59（2）电子支付规模增长，应用场景拓宽 (61)三、重点公司简析 (63)1、联络互动：领先的智能硬件商业模式布局，全力开拓平台生态新爆发点..632、高新兴：深化大安全产业技术优势，创造发展新维度 (64)未来两年内生增长减速风险较大，“资产配置荒”格局下把握主题投资机会。

鉴于2015年计算机行业三季报普遍低于预期的经营结果与持续增加的经济下行压力，我们判断在未来，“资产配置荒”的格局会持续存在。

综合来看，1）宏观增速回落压制企业IT资本开支动力；2）政府需求因处于新一轮五年规划期影响新增需求；3）历史并购商誉减值压力增大。

基于以上三点，我们判断，未来两年行业上市公司内生增长减速风险增大，在新兴行业立足未稳的背景下，建议把握行业的主题性投资机会。

下一代运算平台——预计贯穿未来十年IT行业投资方向的重要主题。

从计算机行业的发展历史与技术极限看，行业发展正处于下一代技术变革周期的拐点，随着技术创新量变的累积，新一代运算平台质变即将到来，随之而来的是带动IT上下游产业链资本开支的重大机会。

新一代信息技术行业企业分析报告一、专业群服务面向信息与传媒新一代信息技术专业群主要服务面向为云计算、大数据、人工智能、高端智能制造等行业，为响应区域产业发展的人才需求，培养具有良好的职业素养、创新创业能力和可持续发展能力的高端技术技能型人才。

二、新一代信息技术行业企业现状近年来，随着云计算、人工智能等数字技术与传统产业持续渗透并深度融合，世界正进入一个新的以人工智能技术为主导的经济发展时期。

云计算和人工智能技术在实体经济的赋能将成为时代的发展趋势，同时新技术与传统产业的结合也是实体经济发展所需，是振兴当代经济不可或缺的力量。

当今世界正处于后工业时代末期和互联网时代初期?社会经济因基于互联网技术的网络组织形态的出现而正在转型和变革，工业时代延续百年的社会治理与企业管理的体系正在受到挑战，企业发展的路径正在被重构。

云计算、大数据、人工智能为代表的信息技术正在从规则层面颠覆人类的思想、认知和行为，进而将引发的整个产业的一次变革。

随着新一代技术和传统产业的持续扩大渗透和深化融合使得新一轮的技术革命和工业革命方兴未艾，世界正进入一个新的以云计算、大数据、人工智能技术为主导的经济发展时期。

2016年以来，云计算、大数据和人工智能作为实现数据存储和分析的有效方法，得到了快速的发展。

云计算支出在全球IT支出中的比例不断提升。

全球公有云2013-2017年均复合增速为23.5%，远远超过整个IT行业的支出。

根据相关调查，大约90%的企业计划维持或者加大在云计算领域的支出，这将导致云计算在全球IT支出中的比例继续上升。

根据相关调查，截止2017年12月，全球只有31%的客户深度的应用了云计算，浅度采用云计算模型客户达到了31%，剩下38%的客户处于测试和评估云计算的阶段。

在企业IT开支情况调查中，有44%的客户计划增加云计算的开支。

云计算仍然有相当大的发展空间。

我国大数据市场2015年规模为1692亿元，占全球市场大数据总规模的20.30%，仍然具有增长空间。

2016计算机行业分析2016年是计算机行业发展迅猛的一年。

随着互联网的普及和移动互联网的快速发展，计算机行业在2016年取得了长足的进步和突破。

首先，2016年是移动互联网的爆发年。

智能手机的普及率不断提高，移动应用的数量和下载量也大幅增长。

这极大地推动了移动互联网服务和应用的快速发展。

在移动支付方面，2016年是支付宝和微信支付争夺市场份额的一年。

移动支付逐渐取代传统支付方式，成为人们生活中必不可少的一部分。

其次，大数据和云计算成为热门话题。

大数据分析技术的快速发展使企业能够从庞大的数据中获取有价值的信息。

云计算将计算资源和存储资源通过互联网提供给用户，使用户可以随时随地访问自己的数据和应用。

这两个领域的发展推动了许多计算机企业的快速成长，同时也带来了更多的就业机会。

此外，人工智能也成为焦点。

在2016年，人工智能技术的应用进一步扩大，如语音识别、图像识别等。

人工智能技术在机器学习和深度学习的支持下，逐渐融入到各行各业。

例如，智能家居、智能交通系统等都是人工智能技术的应用领域。

人工智能的快速发展为计算机行业带来了新的发展方向和机会。

然而，2016年计算机行业也面临了一些挑战。

网络安全问题成为了重要的议题。

随着互联网的普及，网络犯罪的案件也在不断增加。

黑客攻击、数据泄露等事件频频发生，给个人隐私和企业安全带来了威胁。

因此，加强网络安全成为计算机行业亟待解决的问题。

综上所述，2016年计算机行业发展迅猛，移动互联网、大数据和云计算等领域取得了重大突破。

人工智能技术的应用也得到了大规模推广。

然而，网络安全问题也引起了广泛的关注。

面对新的机遇和挑战，计算机行业需要不断创新和发展，以满足不断变化的市场需求。

2016年大数据市场分析报告在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展的重要资产。

2016 年，大数据市场呈现出蓬勃发展的态势，对经济和社会的各个领域产生了深远的影响。

一、市场规模与增长2016 年，全球大数据市场规模持续扩大。

据相关研究机构的数据显示，全球大数据市场的规模达到了_____亿美元，较上一年度实现了显著的增长。

这种增长主要得益于企业对数据价值的认识不断提高，以及技术的不断进步降低了数据存储和处理的成本。

在国内市场，大数据市场同样呈现出快速增长的趋势。

随着“互联网+”战略的推进，越来越多的传统行业开始借助大数据技术实现转型升级，这进一步推动了大数据市场的发展。

政府在大数据领域的投入也不断加大，出台了一系列政策支持大数据产业的发展，为市场的增长提供了有力的保障。

二、市场驱动因素1、数据量的爆发式增长随着互联网、物联网、移动设备的普及，数据的产生速度呈指数级增长。

企业需要处理和分析海量的数据，以获取有价值的信息，从而做出更明智的决策。

2、企业数字化转型的需求为了提高竞争力，企业纷纷进行数字化转型，将业务流程数字化，并利用大数据技术优化运营、创新产品和服务。

3、技术进步云计算、分布式存储和计算、人工智能等技术的发展，为大数据的处理和分析提供了更强大的工具和平台，降低了技术门槛和成本。

三、市场应用领域1、金融行业在金融领域，大数据被广泛应用于风险管理、欺诈检测、市场预测等方面。

银行和金融机构通过分析客户的交易数据、信用记录等，能够更准确地评估风险，提供个性化的金融服务。

2、零售行业零售商利用大数据进行消费者行为分析，实现精准营销、库存管理和供应链优化。

通过分析消费者的购买历史、浏览行为等数据，企业可以更好地了解消费者需求，提供更符合消费者偏好的产品和服务。

3、医疗健康行业医疗健康领域借助大数据进行疾病预测、药物研发、医疗质量评估等。

医疗机构通过整合患者的病历数据、基因数据等，能够提高医疗诊断的准确性和治疗效果。

1.1.1.1云计算资源需求分析与规划1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署（集群+同城双活），应用和管理类服务器采用虚拟机部署（同城双活）。

1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案采用虚拟化技术是实现云计算的基础。

通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案，从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。

通过虚拟架构整合服务器，可以控制x86服务器的蔓延，在一台服务器上运行多个操作系统和应用，并使新的硬件支持老的应用，数据中心撤退旧的硬件。

虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。

管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来，并对其进行管理。

虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60-80%，并且在数十秒的时间内完成新应用程序的资源调配，而不需要几天时间。

请求响应时间也改为以分钟计算。

在维护上，可以实现零停机硬件维护，不需要等待维护窗口。

服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程，这种资源的新虚拟视图并不受实现，地理位置或底层资源的物理配置的限制。

这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响。

◆服务器虚拟化带来的益处：虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务，从而帮助客户节省资金。

与传统的物理服务器部署方式相比，虚拟化所带来的一些优势包括：∙能够迅速保存、复制和供应虚拟机，从而实现零停机时间维护并支持全新的“go live（实时化）”方案；∙动态共享服务器平台中的闲置资源，从而在消除烟囱式（stovepipe）部署的同时，进一步提高性能和利用率；与此同时也能为应用提供一个隔离性的操作环境；∙可以实现更高的技术标准化水平和流通率，从而降低运营和维护成本；∙可在虚拟服务器组件发生故障时进行无缝故障切换，从而提高系统可用性；∙降低复杂性，从而改进逻辑和物理灾难恢复。

(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2016年12月正文目录IDC：行业发展迅猛，龙头型企业有望脱颖而出 (5)IDC：IT基础设施，向云计算数据中心升级 (5)IDC产业政策：大力支持引导建设安全、智能、绿色的数据中心 (6)IDC行业产业链及建设与运营成本分析 (7)IDC全球市场保持稳定快速增长，中国增长尤为强劲 (9)IDC地域分布及市场结构分析 (11)IDC市场竞争格局分析：新进入者增多竞争加剧 (13)电信运营商 (13)第三方IDC运营商 (14)国际云服务商代理 (15)世纪互联牵手微软及IBM (16)光环新网联手亚马逊 (17)传统IDC同质化竞争激烈，向云计算数据中心升级是未来趋势 (17)全球IDC企业进入整合新阶段，国内龙头企业并购潜力巨大 (19)云计算：公有云互联网巨头独大，细分行业领域存在机会 (21)公有云市场互联网巨头独大业务增长迅速 (21)CDN：互联网企业和运营商利用IDC和云计算业务切入加剧竞争 (24)政务云：政策持续推动下迎来快速增长期 (25)金融云：空间广阔，蓄势待发 (27)需求&政策双轮驱动，金融云迎来黄金发展期 (27)竞争格局：八仙过海，各显神通 (29)1、互联网厂商：阿里云、腾讯云、Ucloud (29)2、传统金融机构：兴业银行“银银平台” (30)3、银行IT类公司：神州信息、高伟达、润和软件 (31)金融云应用的典型案例--互联网银行 (32)云计算增值服务：应用领域丰富，创业创新沃土 (33)云安全 (33)云迁移 (34)云存储 (36)相关建议 (37)风险提示 (37)图表目录图表1：谷歌数据中心 (5)图表2：数据中心已成为社会的基础设施 (6)图表3：数据中心向云计算数据中心进阶的四阶段 (6)图表4：部分数据中心建设政策 (7)图表5：数据中心的基础物理架构 (8)图表6： IDC上下游产业链 (9)图表7： IDC机房建设成本 (9)图表8： 2009-2015年全球IDC市场规模（亿元） (10)图表9： 2009-2015年中国IDC市场规模（亿元） (11)图表10： 2015-2018年中国IDC市场规模预测（亿元） (11)图表11：全国IDC运营商各省分布 (12)图表12： 2014-2015年中国IDC市场行业结构 (13)图表13：传统电信运营商与第三方IDC服务商对比 (13)图表14： 2015年中国IDC市场占有率 (14)图表15：电信运营商IDC机房概况 (14)图表16：第三方IDC服务商机房概况 (15)图表17： 2015年全球云计算厂商份额 (16)图表18： 2015年中国IDC服务商净利率分布 (18)图表19： 2015年中国IDC市场公有云企业级客户数量分布 (19)图表20： 2015年中国IDC市场提供公有云产品结构情况 (19)图表21：全球IDC市场龙头企业 (20)图表22：部分IDC企业并购案例 (20)图表23： 2015年IDC服务商收入规模分布 (21)图表24：全球云计算市场规模及预测 (21)图表25：亚马逊云计算收入规模 (22)图表26：我国公有云市场规模及预测 (23)图表27：阿里云收入规模 (23)图表28：互联网厂商自建CND情况 (25)图表29：推动政务云发展的部分政策 (26)图表30：我国政务云市场2016年预计达到150亿元规模 (26)图表31： 2015年政务云基础架构平台（软件与服务）市场份额 (26)图表32：全球云安全市场规模及预测 (33)图表33：云迁移步骤 (34)图表34：云迁移过程 (35)图表35：云迁移发展阶段特征 (35)图表36：全球数据量规模 (36)IDC：行业发展迅猛，龙头型企业有望脱颖而出IDC：IT基础设施，向云计算数据中心升级互联网数据中心（Internet Data Center，IDC）是为了满足互联网业务以及政府部门、企事业单位信息服务需求而构建的应用基础设施，可以通过与互联网的连接，凭借丰富的计算、网络及应用资源，向客户提供如主机托管、网络带宽租用、企业网站建设等各类安全可靠的增值服务。