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单选题（共50题，每题2分，共100分）1 ,在论文中需要引用一本20年前出版并沿用至今的著名教科书中的观点，正确的做法是取消A. 原文照录并标注引文B. 原文照录但不标注引文C. 概述该观点并标注引文D. 概述该观点但不标注引文正确答案：D解析：无得分：0.02 ,在查找微软公司的公司概况及主要财务指标时，选择以下哪个信息源更为合适A. 美国国家统计局B. IT行业信息网C. EBSCO财经类BSC数据库D. 国泰安CSMAR研究数据库正确答案：C解析：无得分：0.03 ,全球学术快报可以通过哪几种关联方式来关联机构权限？A. 位置关联或IP自动登录B. MyCNKI上绑定C. 输入机构账号密码关联D. 以上皆可正确答案：D解析：无得分：2.04 ,用于检索西文中词根相同的派生词，使用那种检索功能？A. 布尔逻辑功能B. 位置功能C. 截词功能D. 字段限定功能正确答案：C5 ,中国2015年新上市公司数（家）为（）（利用EPS数据库）A. 69B. 37C. 90D. 87正确答案：C6 ,汇集年度重要信息，逐年编辑、连续出版的工具书是A. 史事年表B. 文摘C. 手册D. 年鉴正确答案：D7 ,下列哪一项不是知网资源收录原则？A. 完整性B. 合法出版原则C. 作者权威性D. 著作权使用许可正确答案：C8 ,主题语言中，最早出现的一种类型是A. 叙词B. 关键词C. 标题词D. 元词正确答案：C9 ,下列哪项不属于分组浏览A. 研究层次B. 机构C. 基金D. 关键字正确答案：D10 ,改革开放以来，随着中国经济的发展、观念的改变，涉外婚姻开始兴起。

据统计，2015年中国涉外登记婚姻超过4万对，是1979年的5倍（数据来源：EPS数据平台）。

2015年，涉外登记婚姻（不含港澳台及华侨）占当年本地登记结婚比例最高的是哪个省A. 云南省B. 上海市C. 福建省D. 北京市正确答案：B11 ,利用中国知网（CNKI）-博硕士学位论文库，在关键词字段中检索“自由贸易区”，满足条件的博硕士学位论文中，被引率最高的论文的授予单位是：A. 大连工业大学B. 天津理工大学C. 大连理工大学D. 天津财经大学正确答案：C12 ,每晚黄金时间聚在一起观看电视剧，已成为不少家庭的温馨时刻或美好回忆。

1、查出所有与项目或项目管理有关的硕士学位论文。

以标准参考文献格式列出并回答：项目管理领域的硕士学位论文主要涉及哪些内容？答：项目管理领域的硕士学位论文主要涉及具体项目的系统设计，实际应用等方面，主要针对实际问题。

结果如下：[1]陈天华.商业地产多项目管理模式下的组织设计研究[D].清华大学,2014.[2]李雪辉.项目管理知识体系在BF公司项目中的应用[D].北京交通大学,2015.[3]郝琨.Y油田人力资源管理信息系统开发项目管理研究[D].西安石油大学,2014.[4]雷梅.西峰油田节能改造工程项目管理研究[D].西安石油大学,2014.[5]黄明珠.A公司LS项目管理案例研究[D].大连理工大学,2014.[6]张爱武.株洲湘银园林绿化工程公司项目管理标准化研究[D].湖南工业大学,2014.[7]刘婷.翻译项目管理与高校翻译硕士教学[D].北京外国语大学,2015.[8]韩轶.基于云平台济南科技项目管理系统设计与实现[D].大连理工大学,2014.[9]沈鹏.大化集团企业项目管理信息系统的设计与实现[D].大连理工大学,2014.[10]甘国宁.扶持企业发展专项资金项目管理系统的分析与设计[D].云南大学,2014.[11]张勇军.基于多层架构的科技项目管理系统的设计与实现[D].武汉科技大学,2015.[12]陈大力.教材选题与出版项目管理研究[D].清华大学,2014.[13]屈忆欣.图书出版项目管理研究[D].西安石油大学,2014.[14]吕蒙.H电厂SAP系统项目管理模块应用案例研究[D].大连理工大学,2014.[15]周智勇.石油国际工程项目管理模式问题研究[D].西安石油大学,2014.[16]李峰.BT模式下城市轨道交通工程项目管理研究[D].吉林大学,2015.[17]张珍.基于BIM的商业地产运营项目管理研究[D].西安建筑科技大学,2014.[18]程怀军.信息技术在建筑项目管理上的应用[D].吉林大学,2015.[19]马运.M公司项目管理能力提升策略研究[D].吉林大学,2015.[20]于莹莹.我国装修装饰绿色工程项目管理问题研究[D].吉林大学,2015.[21]郝刚.项目管理信息系统在建筑工程税收管理中的应用[D].吉林大学,2015.[22]吕岩.项目管理在高校文化建设中的应用研究[D].吉林大学,2015.[23]雒凛.集成电路设计行业项目管理研究[D].北京邮电大学,2014.[24]魏留强.基于云的协同项目管理平台的研究与设计[D].北京邮电大学,2015.[25]李文倩.基于敏捷开发的M公司项目管理策略研究[D].北京邮电大学,2014.[26]吕晨.应用并行模式进行手机游戏项目管理的研究[D].北京邮电大学,2014.[27]龙华秋.建筑公司工程项目管理系统的设计与实施[D].吉林大学,2015.[28]张雯.项目管理学科演进与前沿可视化分析[D].中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）,2015.[29]李欣.变频器制造企业项目管理成熟度评价研究[D].中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）,2015.[30]苏延军.S企业多项目管理研究[D].吉林大学,2015.[31]闫佳.企业项目管理体系建设[D].北京邮电大学,2014.[32]颜培雷.机械完工在CR公司海洋钻井平台项目管理中的应用研究[D].大连海事大学,2014.[33]熊云.住宅建筑工程钢筋混凝土项目施工管理问题研究[D].南昌大学,2014.[34]李炳坤.大遗址保护项目管理研究[D].华南理工大学,2014.[35]陆乃炎.基于Android平台的施工项目成本信息管理系统研究[D].中国矿业大学,2014.[36]刘建华.非洲某国供水工程施工项目管理研究[D].西南交通大学,2013.[37]冯剑.业主基于BIM技术的项目管理成熟度模型研究[D].昆明理工大学,2014.[38]丁佳佳.多项目管理环境下的业主方施工管理过程绩效评价指标体系[D].昆明理工大学,2014.[39]韩蕾.建筑工程代建制项目设计管理方法研究[D].浙江大学,2014.[40]孙宁.D市核心区智能配电网项目管理研究[D].大连海事大学,2014.[41]郑伟.电网企业党建信息系统项目管理研究[D].华北电力大学,2014.[42]席黎丽.独立学院专业建设项目管理模式研究[D].西南交通大学,2013.[43]艾晓宇.基于绩效考核机制的高校科技计划项目管理研究[D].陕西科技大学,2014.[44]熊丛茜.NK学院“校园一卡通”项目管理研究[D].南昌大学,2014.[45]周利平.BH公司软件开发项目流程管理改进研究[D].苏州大学,2014.[46]张博艺.数据中心建设项目管理研究[D].天津大学,2013.[47]邹兴.基于.NETMVC的软件项目管理工具的研究与实现[D].中山大学,2014.[48]林一冰.基于移动终端的项目管理系统的研究与实现[D].华南理工大学,2014.[49]方照.公路建设项目管理系统的领域分析、设计和实现的研究及应用[D].昆明理工大学,2014.[50]王道宪.房地产项目集成管理成熟度研究[D].重庆大学,2014.[51]郑伟.成都RH融资平台公司项目管理问题与对策研究[D].西南交通大学,2013.[52]解勇.天津汽车模具项目管理流程研究[D].天津大学,2013.[53]金武勇.Ⅰ公司代工企业新产品开发项目管理模式重构研究[D].西南交通大学,2013.[54]吝掌珠.F集团教务教学管理平台项目管理案例分析[D].西南交通大学,2013.[55]孙崇庆.通信业综合代维项目管理研究[D].云南大学,2014.[56]段亚伟.尼日利亚S油田地面工程项目管理模式研究[D].西南石油大学,2014.[57]马中帅.核电项目建设管理模式研究[D].华北电力大学,2014.[58]翟晓慧.项目管理理论在智能变电站调试工程中的应用研究[D].华北电力大学,2014.[59]张勇.临汾城区配电网规划项目管理研究[D].华北电力大学,2014.[60]段彦斌.电力通信工程项目管理组织优化研究[D].华北电力大学,2014.[61]李杨.廊坊配网自动化建设项目管理研究[D].华北电力大学,2014.[62]白皓.电力设备状态检测评估系统建设项目管理研究[D].华北电力大学,2014.[63]尉睿.临汾城市配电网规划项目管理研究[D].华北电力大学,2014.[64]乔德国.复杂环境下国际EPC电力工程项目管理研究[D].华北电力大学,2014.[65]黄昌吉.南宁市党外年轻干部培训项目管理研究[D].广西大学,2014.[66]李琨.F社区社会工作项目管理的SWOT分析研究[D].云南大学,2014.[67]祁超.项目管理在高校科研项目管理中的应用研究[D].华侨大学,2014.[68]李兆鹏.上海电力学院学生实践活动的项目化管理研究[D].华北电力大学,2014.[69]张仲恺.项目管理在高校实验室工作中的应用[D].西南财经大学,2014.[70]常青.高校一卡通项目管理能力评估[D].太原理工大学,2014.[71]刘帆.江西外语外贸职业学院中韩合作办学的项目管理研究[D].南昌大学,2014.[72]邓菲.项目管理在A校3D虚拟旅游实验室建设中的应用研究[D].南昌大学,2014.[73]林幼筹.高职职业技能竞赛项目管理应用研究[D].华侨大学,2014.[74]喻彬.A公司矩阵式项目管理组织优化研究[D].西南财经大学,2014.[75]郑卫兵.基于企业架构的科技计划项目管理平台构建研究[D].华北电力大学,2014.[76]王璟硕.项目管理在博物馆运营中的应用研究[D].天津大学,2013.[77]吴晶晶.基于OPM3-PMO总承包建设企业多项目管理成熟度研究[D].华侨大学,2014.[78]张伟.基于项目管理的第三方物流企业成本管控研究[D].中国海洋大学,2014.[79]吴伟.江门供电局基建工程项目管理研究[D].华北电力大学,2014.[80]李筱.X项目EPC总承包模式下的项目管理[D].西南财经大学,2014.[81]张锐芳.Partnering模式在我国建设工程项目管理中的应用研究[D].太原理工大学,2014.[82]曹晓丽.苏州工业园区C跨国公司新产品导入项目管理研究[D].昆明理工大学,2014.[83]伍华东.SZ公司新产品研发项目管理优化研究[D].湖南工业大学,2014.[84]蒋红亮.金华供电公司应急项目管理流程与体系构建研究[D].华北电力大学,2014.[85]王国铭.基于风险管理的中石油海外项目内部控制研究[D].东北石油大学,2014.[86]王丽娜.基于项目管理的AH旅行社旅游营销管理研究[D].南华大学,2014.[87]贾若愚.中科院北京基因组所科研项目管理模式的研究[D].中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）,2014.[88]褚玉伟.吉林油田长岭气田地面建设工程项目管理模式研究[D].吉林大学,2014.[89]赵佳.BK水务公司A市污水处理厂BOT项目管理探析[D].西南财经大学,2013.[90]刘大伟.关键链法在火电厂环保项目管理中的应用[D].中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）,2014.[91]熊明祥.龙潭湾大桥施工项目管理[D].长安大学,2014.[92]张镇山.沈康高速公路工程项目管理研究[D].大连海事大学,2014.[93]周亿定.宁波公交智能化系统的项目管理研究和实践[D].浙江工业大学,2014.[94]岑城.D公司新车型导入项目管理体系改善研究[D].华南理工大学,2014.[95]孙飞.企业IT项目管理研究[D].北京交通大学,2014.[96]邵天齐.富维高新汽车饰件公司项目管理组织结构优化研究[D].吉林大学,2014.[97]张振宇.基于多项目管理的工程企业项目开发流程优化研究[D].天津大学,2013.[98]寿文池.BIM环境下的工程项目管理协同机制研究[D].重庆大学,2014.[99]刘晓锋.房地产开发公司的工程项目管理及滨河湾项目后评估[D].华南理工大学,2013. 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姓名：余瑞娟学号：109208020038 系：经济与贸易系班级：09营销本1班1．在中国知识基础设施工程（CNKI）系列资源库的中国期刊全文数据库中检索篇名为《聚合硫酸铁的制备》发表在《四川师范大学学报》上的论文。

（6`）1）给出检索策略。

检索词：（篇名）聚合硫酸铁的制备，并且（刊名）四川师范大学学报，（时间）1997-2011年（范围）全部期刊检出文献篇数：47篇2）给出该文的题录信息。

【作者中文名】向群;【作者单位】四川轻化工学院;【文献出处】四川师范大学学报(自然科学版), JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE), 编辑部邮箱1997年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊【关键词】聚合硫酸铁; 酸度; 催化剂;【摘要】本文介绍了聚合硫酸铁的制备原理和方法，对制备方法中的催化剂选择作了一定的讨论．检索有关“社保基金进入资本市场风险和收益”的研究文献。

要求在CNKI中的《中国优秀硕博士学位论文全文数据库》、《中国期刊全文数据库》检索，无时间范围限制，检索词提示：“社保基金”、“资本市场”、“风险”、“收益”。

请在跨库检索中选择相应的数据库后，确定检索词出现的字段及其组配关系，使检索结果不至于过少，要求写出该检索式。

答:①中国优秀硕士学位论文全文数据库{（关键字）社保基金and（关键字）资本市场and关键字）风险and（关键字）收益,检索结果：1151条}②中国优秀博士学位论文全文数据库{（关键字）社保基金or（关键字）资本市场and关键字）风险or（关键字）收益,检索结果：3266条}③中国期刊全文数据库{（关键字）社保基金and（关键字）资本市场or(关键字）风险or（关键字）收益,检索结果：98条}3．在中国知识基础设施工程（CNKI）系列资源库中找出作者“陈绍魁”发表在《电气技术》2005年第8期上的一篇文章，写出篇名。

华北科技学院《信息检索课》综合检索实习报告检索课题名称建筑工程质量管理与控制13学生姓名 *** 学号 ************ 学院（系）建筑工程学院专业班级建能 ** 报告完成日期 2016.12.13 成绩 90注意：实习报告要进行文档编辑、不要出现网页格式检索题目：（1）煤矿绿色开采技术研究（地质、采矿专业）（2）我国矿山安全监管体系研究（安全专业）（3）当代社会慈善行为的道德价值研究（人文社科学院各专业）（4）电子商务时代的企业管理（管理学院各专业）（5）新能源汽车政策探究（机电工程学院专业）（6）我国体育产业发展现状及问题研究(社会体育专业）（7）英语教育的创新与发展（外国语学院各专业）（8）物联网的RFID信息安全研究（计算机学院各专业）（9）城市环境污染及治理对策（环境工程学院各专业）（10）建筑工程质量管理与控制（建筑工程学院各专业）（11）大学生心理健康测评与干预（电信工程学院各专业）（12）贫困人口最低生活保障问题研究（其他专业）作业提交：提交截止日期：12月8日邮箱：124114850@说明检索报告内容包括：课题分析、制定检索策略（确定检索词、检索途径、编制检索表达式）、检索过程（拷贝检索界面）、选择并记录检索结果、文献阅读总结和检索体会（至少800字）1、检索年限取近十年。

2、本报告中的文献记录格式书写要求：作者、文献标题、文献出处（刊名、年、卷期）：a.期刊…序号‟作者 . 题名 [J]. 刊名，年，卷（期）．例如: 厉兵.说说起止号和连接号的分合[J].编辑学报，1996,6(1) b．图书…序号‟著者 . 书名 [M]. 出版地：出版者，出版年例如：刘国钧.图书馆目录[M].北京:高等教育出版社，1957c.学位论文…序号‟作者 . 题名 [D]. 授予学位地：授予学位单位，出版年 . 例如：陶建人.动接触减振法及其应用[D].大连：大连理工大学，1988. d．会议文献[序号‟作者 . 题名. 会议名称.会议地点.举办时间.3 、检索式包括检索词、字段限定、检索方式（简单或高级检索等）如：用CNKI中国知网查找矿井水利用的有关方面的文章，要求检索近十年的期刊论文，且检索词出现在文章的标题中。

考试说明：①综合成绩总分100分，分为平时成绩（占综合成绩的40%）和期末考试试卷成绩（占综合成绩的60%）。

②要求认真审题，独立完成，试卷及作业雷同者、抄袭者和被抄袭者均不得分!!!③要求交打印稿和电子稿。

可先在电脑上做好后再打印出来，注意排版整洁清晰，字体五号字，页边距可设为2×2×2×2。

④考卷WORD文档名称和发送EMAIL标题名一律为“学号+姓名+系部”，如：200942058丁月_计算机科学系。

发送至huadanduoji@.⑤考试时间为9月5日—8日，8日16:30前将考试卷交任课教师处。

一、检索题（80分）。

（以下题如果文字不足以说明，可以采用截图表示。

）1、搜索引擎题。

（20分）（1）在中国教育网站内搜索有关“信息检索”方面的doc\pdf\ppt格式的文献，给出检索式。

（5分）答：信息检索filetype:doc信息检索filetype:ppt信息检索filetype:pdf（2）对本专业的“门户网站”进行搜集，列出你认为最有价值的2个门户网站的名称及网址，并说明选择它的理由。

（5分）答：1）有机化学网：/理由：有机化学网是国内最大的化学网站，内有最丰富的化学技术文章、资料、信息、资讯，最全面的有机化合物库，最权威的化学品供求平台2）化学学科网：/理由：化学学科网作为国内最大的教育门户网站，拥有权威、丰富、及时的独家教育资源。

当前注册会员400多万人,并参与资料上传,同时有千余名一线教师共同审核维护。

每日更新资料数2000多套，非常活跃。

（3）请搜索“中国商标网”网站并用该网站检索绍兴咸亨酒店食品有限公司的商标图案和专用权期限；（5分）答：绍兴咸亨酒店食品有限公司商标如右图：专用期限权：2004 年9 月28 日至2014 年9 月27 日（4）请运用GOOGLE学术搜索，检索近3年内标题内含有“物联网”和“移动通信”方面的学术论文，请打开其中一篇论文全文，把其题名、作者、单位、中英文关键词和摘要、分类号及其一级标题复制粘贴如下。

!第"#卷第$期郑州大学学报!理学版"%&’("#)&($ !*#$+年,月-./012340&56278.!)9:.;<7.=>."?9@.*#$+面向高考阅读理解观点类问题的答案抽取方法王素格$!*!!李书鸣$!!陈!鑫$!!穆婉青$!!乔!霈$!$.山西大学计算机与信息技术学院!山西太原#,###C#*.山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室!山西太原#,###C"摘要!为了克服高考阅读理解观点类问题中仅仅利用关键词进行答案句抽取的不足’通过对单篇文章建立P S F !’9:12:>7@7<0’1:9’’&<9:7&2"模型’计算阅读材料中每一句话与问题的主题分布相似度.利用;%?!N5JJ&@:81<:&@I9B <0721"分类器’对主题分布相似度高的句子进行分类’用于获取具有观点特征的候选观点句’最后将其与问题观点进行相似度计算并排序’选取排名前(个句子作为题目的答案句.该方法在标注好的高考观点类问题的答案句识别中’总体正确率达到了HA(+m’并能将答案句的排序提前.实验结果表明’散文阅读理解题中采用多主题方法比单主题时具有更好的效果.关键词!问答系统#语义相似#阅读理解#主题#观点中图分类号!U T,D$文献标志码!F文章编号!$CA$B C+H$!*#$+"#$B##"HB#C"’(!$#($,A#"V W.7N N2.$CA$B C+H$(*#$A,$*)*引言文本信息处理技术的飞速发展为人类运行信息及知识获取提供了基础和工具.自从$DDD年文本检索会议!U b=O"*$+组织了自动问答评测’自动问答成为了自然语言处理领域的研究热点.从现有研究看’问答系统涉及的问题可以分为事实型问题和复杂类问题**+.针对简单文本和简单问题’微软建立了一套面向儿童的开放域数据集?O U1N:*,+进行研究#e9<1L&&M的LF La*H+项目提出了有理解能力的问答系统需要解决的*#类问题.这些项目包含大量主观题’需要深层理解文本’综合各类信息之后才能准确回答.因此’作为问答系统的重要分支*"+’阅读理解技术的研究也变得愈发重要.在阅读理解问题求解时’首先需要应用问题分析技术对问句进行分类*C+’然后根据各类问题的特征’选取不同的特征集’通过制定规则和构建不同的阅读理解模型来解决此类问题.而对于很多类型的问题’例如(怎么样)为什么等’并不适合使用简单的一个短语或一句话作答.高考语文是检测一个学生阅读理解能力的重要考试’主要考查学生理解)分析)综合和鉴赏评价等方面的能力’其中一类题型要求考生结合阅读材料阐述自己的观点是否与作者的观点一致.例如( 7问题8作者认为$他们面对一棵树’竟是一种最美的完善%’你是否认同这个观点67问题观点8他们面对一棵树’竟是一种最美的完善.7阅读材料中相关答案句8$$秋天的每一棵树’都负载着一颗成熟的心灵.%&$那是一排挂满冰霜的树’然而它们却至今虔诚地站着’在我记忆的春天.%’$树的四季都在承受烈日和风雨’它坦然地以一种坚毅面对一树同样的叶子.%($我总渴望像树一样活着’坦然地正视自己的一生.%//该题目中的$他们面对一棵树’竟是一种最美的完善.%是作者的观点’考生需要结合阅读材料’分析阅读材料中作者为什么这么说的相关句’并根据这些句子给出自己的判断’是同意还是反对此观点.通过对收稿日期!*#$AB$#B$,基金项目!国家$+C,%高技术项目!*#$"F F#$"H#A"#国家自然科学基金项目!C$"A,*,$’C$C,*#$$’C$CA*,,$".作者简介!王素格!$DCH&"’女’河北定州人’教授’主要从事自然语言处理研究’=B I97’(d N3KN]5.1>5.<2#通信作者(李书鸣!$DD*&"’男’湖北仙桃人’硕士研究生’主要从事观点挖掘研究’=B I97’($#,H*C*#DHKjj.<&I.!第$期王素格#等$面向高考阅读理解观点类问题的答案抽取方法*#$H&*#$C年全国和部分省市的语文高考试卷中该类题目的统计’其结果见表$.表+!*#$H(*#$C年部分省市的语文高考试卷观点类题目统计0123+!U R J1N N:9:7N:7<&Q&J727&2N j51N:7&2Q&@N&I1J@&872<1N Q@&I*#$H:&*#$C项目*#$C年全国$卷*#$C年四川卷*#$C年四川卷*#$"年全国$卷*#$"年全国*卷*#$H年北京卷*#$H年四川卷题号四!,"三!H"四!,"四!H"四!,"五!H"五!,"分数C+C+C"C占阅读理解比例V m*H,**H,**H*+*A!!由表$可以看出’该题型所占比例非常高.对此类题目进行深入分析’将有效提升机器人在高考语文答题上的成绩.与常见的公开领域简单文本阅读理解不同’若要准确回答该类问题’可以假定考生与作者的观点一致’因此’需要查找材料中与问句的观点相关的内容.阅读材料使用了多个方面刻画这一问题中的观点’而每个方面又使用了不同的词.例如’$最美的完善%应该包括$成熟)虔诚%等方面.对于这类问题的回答’若按照常用的关键词匹配方法’只能抽取出一些与树有关的介绍.近几年’P S F模型及其扩展在自然语言处理中得到充分重视和深入研究*A\D+.因此’针对该类题型’本文将P S F模型应用到阅读理解观点类问题答案句抽取中.通过构建基于P S F的作者观点主题分布一致的句子查找算法’在此基础上’采用观点识别技术获取阅读材料中带观点的句子’再利用句子间的内容相似性对句子进行排序’用于答案句抽取.+*问题观点答案句查找+,+*问题观点与阅读材料中句子主题分布相似度计算通常一篇散文包含多个主题’阅读材料中与答案相关的句子可以作为对问题观点的某个方面的答案’若仅仅使用关键词抽取答案’将会降低答案的准确率.因此’我们假设阅读材料中的答案句与问题中的观点句具有相似的主题分布’利用P S F对其进行隐含主题分析’再将问题中的观点句1加入到阅读材料.后’将.中的每个句子看作一个文档’则,!!’W’V0’*"6,!!0"<T36$,!W3!",!V3W3’*"’!$"其中(V是句子2中的一个词#W是主题集合a中的一个主题#T是2中所有词的个数#!是一个主题向量#W3表示2中第3个词选择的主题#0是.中隐含主题间的相对强弱#*是所有隐含主题自身的概率分布.参数0和*通常设为"#V%)#(#$’%是.中所有主题的个数.初始时’随机给每个句子2一个主题W’然后统计每个主题W下词V出现的次数以及每个句子2下主题W 中的词出现的数量’每一次计算当前词被分配各个主题的概率.当获得当前词语属于全部主题a的概率分布后’根据这个概率分布为该词语分配一个新的主题W8不断更新下一个词语的主题’直到每个句子主题分布!O 收敛.针对文中的每个句子’计算句子的句子B主题分布/#O’/#O6!3#O?0"A!)%#6$3#O?0"8! O 的结构为,/$O’/*O’/’/%O-’每一列代表每个主题在2中出现的概率.在表示句子的主题情况下’可以通过计算与之对应的主题概率分布’从而实现计算句子2与问题1的主题分布相似度’R F+-+!"-!2’1"6)%"6$/"O’2!/"OA/"5"8!*"+,-*问题观点与问题主题相关句相似度计算在高考阅读理解题型中’阅读材料中的句子可以作为问题观点的原因解释’为了获取这些相关句子’需要对问题观点中的词语进行扩展.例如’对于引言部分的例子’可将题目中的$完善%扩展为文中出现的$成熟%’$坚毅%等.""郑州大学学报!理学版"第"#卷由于词嵌入具有良好的语义特性’是词语表示的常用方式.利用词语表示构造句子间相似度计算方法’用于获得阅读材料中与问题中观点一致的句子.利用词嵌入’将句子中所有词语向量相加’即可获得句子的向量表示.假设句子2的向量表示为26!J $’J *’/’J 3"’问题1的向量表示为16!N $’N *’/’N 3"’则句子2和问题1的相似度值计算公式为!+3!"-!2’1"6!)3"6$J "UN ""A !)3"6$J*槡"U)3"6$N *槡""8!,"!!在计算句子相似度时’如果观点句中含有公共的词语较多且长度较短时’这类观点句与问题句的相似度将会很高’而这类句子实际上与问题观点无关.例如$树%’在阅读材料中出现较多’而含有$成熟%)$坚毅%等词的句子则出现较少’使得这类句子相似性很低.语义角色分析技术通过分析句子的谓词B 论元结构’可以找出句子的中心’分析出句子描述的事件.因此’为了优化与问题中的观点句相似句子的排序’在计算相似度图+!问题语义角色分析示例4563+!F 21]9I J’1&Q j51N :7&2N 1I 92:7<@&’1929’R N 7N之前’需要先对问题中的观点句进行语义角色分析’以获取观点句中重要的核心论元.例如’$他们面对一棵树’竟是一种最美的完善%’通过采用PU T !’9235931:1<02&’&3R J’9:Q &@I "语义角色标注’获得的结果如图$所示.=#)=$*$#+都是句子经过语义分析后得到的论元.其中=#表示动作的施事’=$表示动作的受事.按照汉语的常用表述方式’一句话的后半部分比前半部分更重要.例如’先抑后扬等手法.我们假设问题中的观点句后半部分的受事更重要.通过对语料库所有问题中的观点句进行分析’验证了此设想.因此’如果问题中的观点句存在多个=$’我们选取问题中的观点句中最后一个=$替代原问题中的观点句进行相似度计算.+,/*观点句识别的特征由于答案句是对问题中观点句的一种解释’假设候选答案句中包含观点句’为了获取这些观点句’需要在主题建模之后’建立用于识别观点句的分类器.为此’根据以往的研究成果*$$+及大量的散文阅读语料’收集构建包括情感词)主张性动词)程度副词和评价词H 类的分类特征集合’如表*所示.表-!特征集合0123-!e 19:5@1N 1:N特征集特征集元素示例观点句示例情感词伟大)失望)兴高采烈/伟大的成绩和辛勤劳动是成正比例的’有一分劳动就有一分收获.主张性动词认为)觉得)同意/反正当时社会上都认为’学点洋玩意儿是能够升官发财的.程度副词极其)未免)大概/没有路的人’大概鞋子也没有什么用了.评价词残破)乱哄哄)必不可少)公正/尽管残破’却带着岁月沧桑.-*答案句抽取流程利用第$节介绍的方法’设计答案抽取的过程如下($"将问题1和阅读材料.进行合并’得到语料库H G I ,JO [.4,1-’利用P S F 对H G I ,JO 主题建模’主题数设定为#’获得每个句子O "!"6$’*’/’3"的主题分布向量!O "’以及问题1的主题分布向量!5#*"利用公式!*"计算每个句子O "和问题1的主题分布相似度’并对其按照相似度由大到小排序#,"./6,O $-’"6$#Q &@"’""3\$’"XX #7Q !!+3!"-!O "’1"7!+3!"-!O "?$’1"!+3!"-!O "?$’1""!’./6./4,O "?$-#1’N 1L@19M #H "利用第$(,节建立的特征集’训练;%?分类器’用于选择./中具有观点特征的句子.X #C"!第$期王素格#等$面向高考阅读理解观点类问题的答案抽取方法""对问题中的观点句进行语义角色分析’提取=$替代原问题的观点句#C "使用公式!,"计算!+3!"-!.X ’=$"’选取相似度排名在前(的句子作为答案句./*实验/,+*语料来源与评价指标实验数据包括*#$H &*#$C 年的高考题’除此之外’还选取了部分省其他年份的高考题’总共*$篇’按照标准答案’共标注了$C$条答案句.另外’人工标注了H $$D 条当代名家的散文句子’用于训练;%?分类器’其中*,CA 条为观点句#情感词特征集选用了大连理工大学信息检索实验室的情感词汇本体#评价词选用了知网公布的评价词集’其中负面评价词,$##个’正面评价词,A##个#人工收集了主张性动词""个’程度副词C,个.由于本文面向的是散文阅读理解观点类问题的答案抽取’实验中所用到的词向量都是利用前期网络爬取的文学作品数据’通过谷歌开源的Y&@>*%1<工具包训练获得’文学作品总共A 万篇’词向量规模为HAA ?’维度为*##维.本文采用$L J-!+3K 准确率%评价指标’即在系统返回的对所有问题的答案句中’由人工评价认为是正确的答案句所占的比例’计算式为L J-!+3K 6抽取出的正确答案句条数A 总共抽取的句子条数8图-!不同主题数对应的抽取答案句结果4563-!b 1N 5’:N &Q >7Q Q 1@12::&J7<25I L1@Q &@92N d 1@1]:@9<:7&2/,-*主题数对答案句抽取的影响当使用PS F 对文本建模时’需要预先设定语料库的主题数’假设每篇文章包含$f $#个主题.按照$($节中所述主题获取方法’以及第*节答案句抽取流程中的步骤$"fH "’通过对*$篇文章抽取的句子中包含的答案句进行统计’在各个主题下的结果如图*所示.由图*可知’在*$篇语料中’当主题数大于*时’该方法抽取到的句子包含的答案句明显多于主题数为$时的结果.当主题数为C 时’抽取到的句子中包含的答案句最多’而主题数再增多之后’结果又逐渐变差.这也说明采用多主题分析散文阅读材料’可以挖掘更多的语义信息’也有助于观点类问题的答案句抽取./,/*抽取答案句的方法比较为了验证本文提出方法的性能’选取下面"种方法与其进行比较.$"c &d B 21:*$*+(利用c &d B 21:’计算阅读材料中每个句子中的每个词与问题句中的每个词在c &d B 21:上的语义距离’加和之后取平均值作为这句话与问题句的相似度#*"Y&@>*%1<(利用Y&@>*%1<’计算阅读材料中的句子与问题观点的相似度#,"P S F (利用P S F ’计算阅读材料中的句子与问题观点的主题分布相似度#H "Y&@>*%1<X ;%?(在*"的基础上’再使用;%?分类器选择观点句#""P S FX Y&@>*%1<(使用P S F 方法’选取阅读材料中与问题中观点句主题分布一致的句子’在此基础上’利用Y&@>*%1<计算与问题观点的相似度.基于c &d B 21:词语间的语义相似度计算式为:G I $!"-!:$’:*"6I 9]"6$’/’3’@6$’/’-D I "-!"-!,$"’,*@"’D I "-!"-!,$’,*"61A !$?1"’其中(,$"代表词:$在c &dB 21:上的一个义原’词:$有多个义原#$是义原,$和,*在义原层次体系中的路径长度’是一个正整数#1是一个可调节参数.基于c &d B 21:的句子相似度计算式为L G V !"-!!$’!*"6)3*@6$)3$"6$:G I $!"-!:$"’:*@"A !3$U3*"’A"郑州大学学报!理学版"第"#卷其中(3$’3*分别为句子!$’!*中词的个数’:$"’:*@分别为句子!$’!*中的一个词.上述;%?分类器的参数采用默认设置’如表,所示.表/!;%?参数0123/!;%?J9@9I 1:1@NN 8I l:R J1M1@21’l:R J1>13@11<&1Q #39I I 9<9<01lN 741O l;%O b E e ,(#$$H#1JN O N 0@72M7232@ld 1730:d 1730:d 1730:l’9L1’#(#$$(#$#)6P P)6P P!!为了验证本文方法的性能’利用第*节答案句抽取流程’对*$篇文章进行答案句抽取.![#("’抽取句子条数([,和(["以及答案句实际条数为$8+种方法在*$篇文章上准确率的平均结果如表H 所示.表7!+种方法在观点类问题上的L J-!+3K 准确率01237!L J-!+3K 9<<5@9<R &Q +I 1:0&>N Q &@&J727&2Nj51N :7&2:R J1方法准确率Vm ([,(["$E g Y *$,+*$(**,(**#(#b 5’1N*$H +*,(**+(#*+(#c &d B 21:*,(**D("*+(#Y&@>*%1<,,(D H$($,+($P S F,#(H ,,(D ,"(C Y&@>*%1<X ;%?,"(C H,(,H#("P S FX Y&@>*%1<"#(#HC($H"(#P S FX Y&@>*%1<X ;%?"#(#H+(CHA(+由表H 可以看出($"词袋E g Y *$,+模型)规则b 5’1N *$H +方法和c &d B 21:得到的准确率都较低’主要原因是它们只能找出重复词较多的那些答案句.*"Y&@>*%1<在训练时’由于有大规模语料作为基础’总体准确率比c &d B 21:高出$#m 左右’比仅利用主题分布相似度计算的P S F 方法高出,m 左右.,"对于Y&@>*%1<X ;%?’虽然;%?方法可以对部分非观点句进行排除’但由于答案最后是根据排序后再抽取’与Y&@>*%1<相比总体准确率的提升不明显.H "对于P S FXY&@>*%1<’由于在问题主题分布分析后’再使用词嵌入计算方式’抽取的准确率明显高于仅仅使用c&d B 21:)Y&@>*%1<和P S F 的方法.说明使用主题分析的方法能有效将答案句排在前面’而且总体准确率比没有使用P S F 的,种方法c &d B 21:)Y&@>*%1<)Y&@>*%1<X ;%?至少高出Cm 左右.""PS FX Y&@>*%1<X ;%?整体结果优于c &d B 21:)Y&@>*%1<)Y&@>*%1<X ;%?和P S FX Y&@>*%1<’说明将三者结合对于解决高考散文的观点类问题更有效.7*结束语针对阅读理解观点类题目’本文将P S F 主题模型应用于问题答案候选句抽取中.利用观点类题目特点’对问题中的观点句进行了语义角色分析’减少了仅使用词向量进行句子相似度计算时那些常用词语带来的干扰’通过标注一批散文观点句的语料’起到加强筛选散文中观点句的作用.最后通过实验证明’本文利用多种方法结合后可以提升获取答案句的性能.通过对该方法无法识别部分结果的分析’发现两类情况(一类是对文章的高度概括’答案句与问题涉及到了深度推理#另一类是现有的词嵌入向量表示计算的方式不能很好地刻画阅读材料与问题的相关性.下一步将开展相关性分析以及阅读材料与问题的因果分析来解决这些问题.参考文献!*$+!%g g b c ==;=?’U a O =S?.E 57’>7239j51N :7&292N d 1@723:1N :<&’’1<:7&2*O +V V a 2:1@29:7&29’F O ?;a Z a bO &2Q 1@12<1&2b 1BN 19@<092>S 181’&JI 12:72a 2Q &@I 9:7&2b 1:@7189’.F :012N ’*###(*##\*#A.**+!张志昌’张宇’刘挺’等.开放域问答技术研究进展*-+.电子学报’*##D ’,A !""($#"+\$#CD.*,+!b a O c F b S ;g )?’E 6b Z =;O-O ’b =);c F Y =.?O :1N :(9<09’’1231>9:9N 1:Q &@:01&J12B >&I 972I 9<0721<&I J@1012N 7&2&Q:1]:*O +V V T @&<11>723N &Q :01*#$,O &2Q 1@12<1&2=I J7@7<9’?1:0&>N 72)9:5@9’P 9235931T @&<1N N 723.;19::’1’*#$,($D,\*#,.+"D"!第$期王素格#等$面向高考阅读理解观点类问题的答案抽取方法*H+!Y=;U g)-’E g b S=;F’O c g T b F;’1:9’.U&d9@>NF a B<&I J’1:1j51N:7&292N d1@723(9N1:&Q J@1@1j57N7:1:&R:9N MN*-+.O&I J5:1@N<712<1’*#$"’$C!$"($#,\$*D.*"+!c a b;O c?F)P’P a Z c U?’E b=O G=’1:9’.S11J@19>(9@19>723<&I J@1012N7&2N R N:1I*O+V V?11:723&Q:01F N N&<79:7&2 Q&@O&I J5:9:7&29’P72357N:7<N.;:@&5>N L5@3’$DDD(,*"\,,*.*C+!张志昌’张宇’刘挺’等.基于话题和修辞识别的阅读理解d0R型问题回答*-+.计算机研究与发展’*#$$’H+!*"( *$C\**,.*A+!朱艳辉’张永平’杜锐’等.基于P S F与评价对象的微博观点摘要*-+.郑州大学学报!理学版"’*#$A’HD!$"(H"\HD. *++!郭蓝天’李扬’慕德俊’等.一种基于P S F主题模型的话题发现方法*-+.西北工业大学学报’*#$C’,H!H"(CD+\A#*. *D+!陈攀’杨浩’吕品’等.基于P S F模型的文本相似度研究*-+.计算机技术与发展’*#$C’*C!H"(+*\+".*$#+T F P?=b?’Z a P S=FS’G a)Z;E6b iT.U01J@&J&N7:7&2L92M(92922&:9:1><&@J5N&Q N1I92:7<@&’1N*-+.O&I J5:9:7&29’’72B 357N:7<N’*##"’,$!$"(A$\$#C.*$$+丁晟春’孟美任’李霄’等.面向中文微博的观点句识别研究*-+.情报学报’*#$H’,,!*"($A"\$+*.*$*+闫红’李付学’周云.基于c&d)1:句子相似度的计算*-+.计算机技术与发展’*#$"’*"!$$"(",\"A.*$,+c a b;O c?F)P’P a Z c U?’E b=O G=’1:9’.S11J@19>(9@19>723<&I J@1012N7&2N R N:1I*O+V V?11:723&Q:01F N N&<79:7&2 Q&@O&I J5:9:7&29’P72357N:7<N.;:@&5>N L5@3’$DDD(,*"\,,*.*$H+b a P g e e=’U c=P=)?.F@5’1B L9N1>j51N:7&292N d1@723N R N:1IQ&@@19>723<&I J@1012N7&2:1N:N*O+V V F N N&<79:7&2Q&@O&I J5B :9:7&29’P72357N:7<N.Y9N0723:&2’*###($,\$D.$<G C:;Q V=;1@=5D<D9’P5<5D<G]F:G=5D<5<M:1J5<6%DO P;:H:<G5D< D9#;DG:9D;%D>>:6:Q<=;1<@:Q V1O5<1=5D<YF)Z;531$’*’P a;05I723$’O c=)h72$’?6Y92j723$’n a F gT17$!$(!C FG G B G9H G-,JK+I23$Q39G I-2K"G3R+C F3G B G4*’!F23)"M3"N+I O"K*’R2"*J23#,###C’H F"32# *(%+*<2;G I2K G I*G90"3"O K I*G9($JC2K"G39G I H G-,JK2K"G3Q3K+B B"4+3C+23$H F"3+O+Q39G I-2K"G3D I G C+O O"34’!F23)"M3"N+I O"K*’R2"*J23#,###C’H F"32"$2G=;1@=(F21dI1:0&>d9N J@&J&N1>:&1]:@9<:92N d1@N72@19>723<&I J@1012N7&2:&&81@<&I1N0&@:B <&I723N&Q M1R B d&@>N.e7@N:’:0@&530:01P S F!’9:12:>7@7<0’1:9’’&<9:7&2"I&>1’’:01N7I7’9@7:R L1:d112 19<0N12:12<1&Q:019@:7<’192>:01:&J7<N&Q:01j51N:7&2d1@1<9’<5’9:1>.U012’:01N12:12<1N d7:00730 N7I7’9@7:R d1@1<’9N N7Q71>.e729’’R’:01N7I7’9@7:RL1:d112:01N12:12<1N729@:7<’192>:01j51N:7&2d1@1 <9’<5’9:1>92>N&@:1>:&<0&&N1:01Q7@N:(N12:12<19N:0192N d1@.=]J1@7I12:9’@1N5’:N N0&d1>:09::01 J@&J&N1>I1:0&><&5’>9<07181929<<5@9<R&Q HA(+m72:01<&’’13112:@92<11]9I729:7&2<&@J5N&81@9’’’92><&5’>N&@::0192N d1@N12:12<1N:&:01Q@&2:.U01I5’:7B:&J7<N9JJ@&9<009>9L1::1@1Q Q1<::0929N72B3’1B:&J7<I&>1’Q&@:0192N d1@1]:@9<:7&2&Q:01J@&N1@19>723<&I J@1012N7&2.K:A C D;J G(j51N:7&292N d1@723N R N:1I#N1I92:7<N7I7’9@7:R#@19>723<&I J@1012N7&2#:&J7<#&J727&2!责任编辑(王浩毅"。

计算机语言学来说，全国有几所高校开设了这个方向，一般下设自然语言处理，机器翻译，信息检索等分支。

论实力来说北大，哈工大，复旦大学在这方面有很强的实力，区别在于北大计算语言所侧重语言学资源的构造，比如汉语词典，什么人民日报词性标注语料库等等，要知道研究计算语言学，资源是必不可少的。

哈工大拥有全世界最大的自然语言研究中心（其实就是全国规模最大的，当然就是全世界最大的了，呵呵！）主要以应用为主，资源不及北大，主要是因为北大有北大中文系为依托。

因为计算机语言学会涉及很多语言学的知识，这是工科院校所不具备的。

所以哈工大以应用为主，要知道微软拼音输入法就是由哈工大王晓龙教授研发的，所以在这方面，哈工大实力也是不容小视，只是地理位置上稍稍欠缺一点。

复旦大学有个上海市智能信息处理重点实验室，里面很多牛人，其中有搞自然语言处理的。

其他的开设院校有，中科院计算机所，清华，北语，东北大学，大连理工大学，山西大学等等。

南京大学好像有机器翻译。

基本上就是这些了，每个学校不管名气如何，都是有一两个很厉害的导师做支撑的，比如东北大学，山西大学。

这些教授的相关信息都是可以从网上查得到的。

一学校北京语言大学(国内对外汉语系第一!)南京大学北京大学北京师范大学北京外国语大学上海外国语大学吉林大学黑龙江大学厦门大学暨南大学广东外语外贸大学这几个大学从师资到生源到环境, 一流.北京语言大学，2006年中国大学研究生院文学类A等学校排名13，“对外汉语”教学界的“大哥大”。

顺便提一句，“对外汉语”教学现在还不是一个专业，而仅是一个研究方向，因为到目前为止它仍是一个三级学科，通常都设置在“语言学及应用语言学”这个专业下面，作为它的一个研究方向。

北京语言大学招收属于文学硕士的“对外汉语”教学的研究生和属于教育学硕士的“课程与教学论”专业的“对外汉语”教学的研究生。

考试的内容基本相同，语言学概论，现代汉语，古代汉语。

“课程与教学论”专业要多考一个“对外汉语教学概论”。

中文情感词汇本体说明文档V1.01. 介绍中文情感词汇本体库是大连理工大学信息检索研究室在林鸿飞教授的指导下经过全体教研室成员的努力整理和标注的一个中文本体资源。

该资源从不同角度描述一个中文词汇或者短语，包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息。

中文情感词汇本体的情感分类体系是在国外比较有影响的Ekman的6大类情感分类体系的基础上构建的。

在Ekman的基础上，词汇本体加入情感类别“好”对褒义情感进行了更细致的划分。

最终词汇本体中的情感共分为7大类21小类。

构造该资源的宗旨是在情感计算领域，为中文文本情感分析和倾向性分析提供一个便捷可靠的辅助手段。

中文情感词汇本体可以用于解决多类别情感分类的问题，同时也可以用于解决一般的倾向性分析的问题。

2. 本体格式介绍情感词汇本体中，一般的格式为。

表1 情感词汇本体格式举例词语词性种类词义数词义序号情感分类强度极性辅助情感分类强度极性无所畏惧idiom 1 1 PH 7 1手头紧idiom 1 1 NE 7 0周到adj 1 1 PH 5 1言过其实idiom 1 1 NN 5 2其中，一个情感词可能对应多个情感，情感分类用于刻画情感词的主要情感分类，辅助情感为该情感词在具有主要情感分类的同时含有的其他情感分类。

3. 情感分类及情感强度情感分类按照论文《情感词汇本体的构造》所述，情感分为7大类21小类。

情感强度分为1,3,5,7,9五档，9表示强度最大，1为强度最小。

情感分类如表2所示：表2 情感分类编号情感大类情感类例词1 乐快乐(PA) 喜悦、欢喜、笑眯眯、欢天喜地2 安心(PE) 踏实、宽心、定心丸、问心无愧3 好尊敬(PD) 恭敬、敬爱、毕恭毕敬、肃然起敬4 赞扬(PH) 英俊、优秀、通情达理、实事求是5 相信(PG) 信任、信赖、可靠、毋庸置疑6 喜爱(PB) 倾慕、宝贝、一见钟情、爱不释手7 祝愿(PK) 渴望、保佑、福寿绵长、万寿无疆8 怒愤怒(NA) 气愤、恼火、大发雷霆、七窍生烟9 哀悲伤(NB) 忧伤、悲苦、心如刀割、悲痛欲绝10 失望(NJ) 憾事、绝望、灰心丧气、心灰意冷11 疚(NH) 内疚、忏悔、过意不去、问心有愧12 思(PF) 思念、相思、牵肠挂肚、朝思暮想13 惧慌(NI) 慌张、心慌、不知所措、手忙脚乱14 恐惧(NC) 胆怯、害怕、担惊受怕、胆颤心惊15 羞(NG) 害羞、害臊、面红耳赤、无地自容16 恶烦闷(NE) 憋闷、烦躁、心烦意乱、自寻烦恼17 憎恶(ND) 反感、可耻、恨之入骨、深恶痛绝18 贬责(NN) 呆板、虚荣、杂乱无章、心狠手辣19 妒忌(NK) 眼红、吃醋、醋坛子、嫉贤妒能20 怀疑(NL) 多心、生疑、将信将疑、疑神疑鬼4. 词性种类情感词汇本体中的词性种类一共分为7类，分别是名词（noun），动词（verb），形容词（adj），副词（adv），网络词语（nw），成语（idiom），介词短语（prep）。

大连理工版信息技术三上《文件巧搜索》说课稿一. 教材分析《文件巧搜索》这一节是大连理工版信息技术三上的一个重要内容。

教材通过实例引导学生了解文件搜索的重要性，以及如何使用搜索引擎进行高效搜索。

本节内容主要包括搜索引擎的基本使用方法、关键词的选择和搜索技巧的运用。

通过本节的学习，学生能够掌握搜索引擎的使用，提高信息检索的能力。

二. 学情分析面对的学生群体是高中信息技术课程的学习者，他们已经具备了一定的计算机操作基础和网络使用经验。

但是，他们在搜索引擎的使用上可能存在一些问题，如关键词选择不当、搜索技巧不熟练等。

因此，在教学过程中需要针对这些问题进行指导和练习。

三. 说教学目标1.知识与技能目标：了解搜索引擎的基本使用方法，掌握关键词的选择和搜索技巧的运用。

2.过程与方法目标：通过实践操作，提高信息检索的能力。

3.情感态度与价值观目标：培养学生独立思考、自主学习的习惯，增强信息意识。

四. 说教学重难点1.教学重点：搜索引擎的基本使用方法，关键词的选择和搜索技巧的运用。

2.教学难点：搜索技巧的运用，如高级搜索、筛选结果等。

五. 说教学方法与手段采用“问题驱动”的教学方法，以学生为主体，教师为指导。

通过实例演示、小组讨论、实践操作等手段，使学生在实践中掌握搜索引擎的使用方法。

六. 说教学过程1.导入：通过一个实际案例，引导学生了解文件搜索的重要性，激发学生的学习兴趣。

2.讲解：讲解搜索引擎的基本使用方法，强调关键词的选择和搜索技巧的运用。

3.实践：学生进行实践操作，尝试使用搜索引擎进行文件搜索。

4.讨论：学生分组讨论，分享搜索经验，探讨如何提高搜索效果。

5.总结：教师引导学生总结本节课的学习内容，巩固知识点。

七. 说板书设计板书设计主要包括以下几个部分：1.搜索引擎的基本使用方法2.关键词的选择3.搜索技巧的运用八. 说教学评价通过学生在实践操作中的表现、小组讨论的参与程度以及课堂问答的回答情况等方面进行评价。