大数据的核心价值是什么实战型能落地大数据营销/管理专家-黄俭老师简介：
滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。
黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。
擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销
授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。
主讲课程：
《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》
《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》
大数据已经渗透到当今的每个行业和业务领域，成为最重要的生产要素。但是，大数据的核心价值是什么？
有人说，大数据的核心是分析，也有人说，大数据的核心价值在于创新，还有人说，大数据的核心价值是辅助决策。但分析只是实现大数据价值的一种手段，而辅助决策只是使用大数据的目的之一。
我认为，大数据的核心价值在于呈现规律和预测趋势。
所有事物的发展都是有其自身的规律的，不管是产品销售，还是用户行为都有其规律。以前完全依靠人的经验来发现事物规律，而现在有了大数据，事物发展过程中的蛛丝马迹都通过数据保存下来。通过对数据的分析，就可以挖掘出事物的发展规律，进而利用事物规律来进行相应的商务活动，或者通过事物规律来预测事物未来的发展，从而制定相应的业务策略。
在充分了解事物的发展规律之后，就可以预测事物未来的趋势，从而利用趋势进行商业决策。
广告行为
互联网网站的广告是按点击来收费的，因此网站通过收集网站上的被点击的广告数据，来分析哪些位置的广告经常会被点击，广告的哪种呈现方式容易被用户点击，找出广告被点击的规律，从而改善网络广告，并以此增加数百万美元的广告收入。
消费行为分析
电商经常会分析用户群的消费行为，哪些产品热销，客户喜欢哪些渠道，发现规律后从而能够准确的进行库存管理、准确定价、产品优化设计等等。
精准营销
平安保险公司经常分析被投保人的情况，包括性别、职业、收入、兴趣、爱好等等，他们发现哪些中等收入、企业中高层主管、喜欢社交的人往往更愿意接受保险，这帮助保险公司发现谁最有可能成为他们的准客户，应该去哪些地方去寻找他们的准客户，这大大降低了他们获取客户的成本。
思考与决策
奥巴马政府通过大数据，分析选民关注什么样的话题，倾向什么样的观点，哪种方式选民更容易支持己方，从而争取了大量的中间选民，从而获得了选举的胜利。
员工离职特征
惠普公司对全球33万员工进行“离职风险”评估，发现最有可能离职的时间段以及导致离职最有可能的因素，比如，入职3个月内离职的人往往是由于企业文化氛围导致的，入职1年后离职的一般是由于主管的管理方
式导致的，入职3年后离职的原因是个人升迁无望导致的。因此，惠普能够在员工入职后的关键时刻及时进行疏导，控制关键影响因素，从而降低了员工的离职率，为公司挽留了大量的人力，间接地降低了人力培养成本。
欠贷用户特征
风险控制是银行最重要的环节，某银行为了解贷款不还者，收集相应的数据，来分析欠贷者的特征，发现那些中低收入、拥有较多信用卡数量及年龄在35岁以下的人拖欠概率较大，因此，用此信息来评估新的申请货款者，做到更精准的风险识别和控制。
还有，银行信用卡盗刷，其他欺诈行为，骗保行为，嫌疑人说谎，等等，都可以用数据来识别和预测。甚至，警察通过数据分析找出犯罪热点地区，加强在犯罪热点的巡逻，从而降低犯罪发生率。
预测设备故障
GE通过在飞机引擎上安装几十个传感器，收集数据，比如温度、响声、振幅、飞行时间等等，来发现飞机故障的特征和规律，进而预测飞机故障，做到提前进行飞机检修，避免飞行事故发生，准确率达到80%，将损失降低到最小。
大数据，是事物发展轨迹的记录，其本身是没有价值的，通过对数据的分析，发现数据的变化以及各数据间的相关性，而数据的变化就意味着业务的变化，数据间的相关性就意味着业务因素之间的相关性，通过对数据的分析，进而把握业务的变化规律，从而可以有针对性地做出商业决策，这就是数据分析和数据挖掘的意义所在。
论大数据时代高校核心价值观教育话语创新 本文为2015年度浙江财经大学党建研究重点课题大数据时代使高校社会主义核心价值观教育话语空间得到了拓展，但也面临话语权转移、传统话语表达方式受到挑战、教育者话语权威面临消解等现实问题。实现高校核心价值观教育话语创新的主要策略是：实现学生话语权回归，注重主体性；构建对话式话语新范式，凸显创新性；合理利用网络话语，彰显时代性；提升话语责任教育，加强实践性。 标签：大数据时代；高校；核心价值观教育；话语创新；策略 一、问题的提出 “话语是一个棘手的概念，这在很大程度上是因为存在着如此之多的相互冲突和重叠的定义，它们来自各种理论的和学科的立場。在语言学中，‘话语’有时用来指口头对话的延伸部分，以便与书写‘文本’相对照。”[1]原本作为语言学概念，话语特指人们的言说和表述，现在却广泛应用于社会科学的各个领域。法国思想家福柯把话语理论首先应用于政治文化领域并把它置于凸显位置，在他的著作中频繁出现话语一词。福柯认为：“必须将话语看作是一系列的事件，看作是一种政治事件：通过这些政治事件才得以运载着政权、并由政权又反过来控制着话语本身。”[2]从本质上来看，话语代表一种权力的存在和表现，是社会关系、社会身份以及知识和信仰体系的反应。 作为一种意识形态理论，社会主义核心价值观是社会主义核心价值体系的高度凝练和集中表达，它承载着国家和民族深层次的精神追求，体现着社会主义社会评判是非曲直的价值标准，寄托着中国人民经历了几代人的千辛万苦才确立的理想和信念，培育和践行社会主义核心价值观是高校思想政治教育工作的重要任务。高校社会主义核心价值观教育不仅应当始终把握社会主义主流意识形态的方向，牢牢占据马克思主义思想文化阵地，用马克思主义中国化的最新理论成果武装大学生的头脑，而且应当植根于当下的现实，与复杂多变的国际国内环境相结合，与具体的人的实践相结合，才能更好地传播社会主义核心价值观并且很好地被受教育者理解和认同。 大数据时代的到来，为高校社会主义核心价值观教育带来新的机遇，也面临巨大的挑战。大数据浪潮的侵袭，不仅深刻改变了大学生的学习方式、思维方式和生活方式，而且大数据的海量化、快速化、多样化等特征在带来社会主义核心价值观传播形态深刻变革的同时，也造成了一些不可回避的问题，如高校社会主义核心价值观教育话语创新问题。 二、大数据时代对高校核心价值观教育话语的挑战分析 大数据不仅仅是一种技术，还代表着一种价值观和方法论，它给人们带来了思维的变革和挑战。维克·托迈尔·舍恩伯格曾指出：“在我看来，大数据是一种
在“我们的价值观”大讨论活动上的表态发言 乐清团市委书记潘周锋 各位领导、同志们： 按照乐清市委、市政府关于“我们的价值观”大讨论活动的统一部署，我代表乐清团市委就全市共青团系统，如何围绕提高青年文明素质和社会文明程度，深入开展“我们的价值观”大讨论活动表态发言如下： 乐清团市委“我们的价值观”大讨论活动，将以建设社会主义核心价值体系为根本，以提高团员青年文明素质为目标，广泛开展核心价值观大讨论活动，始终坚持“物质上共同富裕、精神上共同富有”的工作主题，始终坚持“抓载体、带队伍、促提升”的工作思路，深入开展大讨论活动，旗帜鲜明地引导广大青少年明辨是非、善恶、美丑的界限，使广大团员青年坚定政治方向，强化宗旨意识，端正价值取向，从而为公民素质提升和社会全面进步提供贡献力量。 基于这样的思考和背景分析，乐清团市委将重点在以下三方面深化大讨论活动： 一、科学谋划、广泛宣传，积极营造良好的讨论活动氛围。一是按照市委部署要求，结合青年工作特点，制定实施方案，采取有力措施，及时贯彻落实活动方案，迅速掀起“我们的价值观”大讨论活动的热潮，使广大团员青年认识到大讨论活动是践行社会主义核心价值观，促进提高团干部、团员青年整体素质的重要途径。二是组织成立乐清市共青团系统“我们的价值观”大讨论
活动领导小组，由团市委班子为组长、副组长，各部室负责人及重点单位团组织负责人为成员，明确工作责任，着力把“我们的价值观”学习讨论作为团干部培训时的必修内容。三是在“青年驿站”团市委官方网站开辟专栏，广泛发动团干部、青年团员积极参与讨论，同时充分运用微博、网站等新媒体，有效借助“青春乐清”团市委官方微博这一平台，大范围征集以“乐清青年的价值观”为主题“微言微语”，迅速在青年团员中形成舆论声势。 二、创新载体、层层推进，努力确保讨论活动的不断深入。一是以团市委党支部学习夜、理论中心组学习会、团干部读书会为载体，组织广大团干部进行学习，先期主抓团市委内部机关干部和团市委委员的学习。二是结合青年大讲坛、青年论坛、青年民主恳谈会等平台，邀请市委讲师团成员在机关、社区、学校、企业等团员青年群体中开展广泛宣讲，并有力开展各类知识竞赛、演讲比赛、主题征文等活动，使“我们的价值观”融入到目前各项青年工作中去。三是发动全市各级团组织，分类推进大讨论活动。在各中小学校团队组织中，以教师、学生为重点，与“师德、学风”建设活动相结合，围绕德育和素质教育，紧密开展大讨论活动；在非公企业团组织中，以青年员工为重点，围绕企业文化和企业诚信建设，同步开展大讨论活动；在机关事业单位团组织中，以青年干部为重点，围绕转变作风、改善服务、密切与人民群众的联系，有效开展大讨论活动；在村居、社区团组织中，以农村青年为重点，围绕学雷锋树新风活动、乐清志愿服务提升计划、村村都有好青年人才发展计划广泛开展大讨论活动。
大数据的七大核心具体价值 随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。 大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。 近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。 核心价值究其用户到底是谁？ 谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁？有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的；其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。 商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关心的还是决策需求，其实早在BI时代这就被推上了日程，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果。还有企业营销需求，从本质上来说，主要聚焦在针对消费者市场的精准营销。 对于消费者用户，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐，其次是提供高阶服务，例如智能信息的提供、用户体验更快捷等等。 还有，大数据也不断被应用到政府日常管理和为民服务中，并成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要力量。从户籍制度改革，到不动产登记制度改革，再到征信体系建设等等都对数据库建设提出了更高的目标要求，而此时的数据库更是以大数据为基础的，可见，大数据已成为政府改革和转型的技术支撑杠杆。 数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧！当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。 《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。”大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。 随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。 一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。
大数据考试题含答案精 编W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
1 多选传统大数据质量清洗的特点有： A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的 D. 非确定性 2 多选以下选项中属于数据的作用的是（）。 A. 沟通 B. 验证假设 C. 建立信心 D. 欣赏 3 多选数据建立信心的作用需具备的条件包括（）。 A. 可靠数据源 B. 多方的数据源 C. 合适的数据分析 D. 信得过的第三方单位 4 多选数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。
A. 人 B. 物 C. 消费者 D. 企业 5 单选大数据可能带来（），但未必能够带来（）。 A. 精确度；准确度 B. 准确度；精确度 C. 精确度；多样性 D. 多样性；准确度 6 多选大数据的定义是： A. 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业 7 多选大数据五大类应用方向是： A. 查询
B. 触达 C. 统计 D. 预警 E. 预测 8 多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准？ A. 成本更低 B. 质量更高 C. 速度更快 D. 风险更低 9 多选大数据有哪些价值？ A. 用户身份识别 B. 描述价值 C. 实时价值 D. 预测价值 E. 生产数据的价值 10 多选大数据的预测价值体现在：
A. 预测用户的偏好、流失 B. 预测热卖品及交易额 C. 预测经营趋势 D. 评价 11 单选什么是大数据使用的最可靠方法？ A. 大数据源 B. 样本数据源 C. 规模大 D. 大数据与样本数据结合 12 多选大数据是描述（）所发生的行为。 A. 未来 B. 现在 C. 过去 D. 实时 13 多选传统研究中数据采集的方法包括： A. 网络监测
践行社会主义核心价值观活动总结 ************** 2019年2月26日
践行社会主义核心价值观活动总结 本学期开学以来，我校积极开展社会主义核心价值观班队会活动以来，我校积极行动，成立了领导小组，制订了实施方案。围绕“社会主义核心价值观”展开了系列有效的学习教育实践活动，通过活动向学生渗透核心价值观的思路，将社会主义核心价值观与各项活动结合起来，与行为习惯培养结合起来，努力培养学生积极的人生态度、健康的心理情感、高尚的道德品质。让学生在潜移默化中深刻理解社会主义核心价值观，并付之于行动。现将开展培育和践行社会主义核心价值观具体活动情况作如下总结： 一、加强组织领导，强化管理，积极践行社会主义核心价值观 1、我校召开领导班子会议，制定了《********中学践行社会主义核心价值观实施方案》，成立了以***校长为组长，以政教处主任为副组长，以团委书记、各年级组长、班主任为组员的领导小组，具体组织实施学习活动。分工具体，职责明确，由政教处负责教师的学习，由班主任组织学生学习，并将学习要求细化到师生日常学习、工作、生活的方方面面。通过学习使教师明确了四个方面的基本内容：一是马克思主义指导思想是灵魂；二是中国特色社会主义共同理想是主题；三是以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神是精髓；四是社会主义荣辱观是基础。教师对社会主义核心价值观知晓率达100%。 2、健全机制，实施到位。（1）政教处按照实施方案具体落实于德育工作行事历中，做到有计划，有目标，真正把工作落到实处。（2）学生一日常规贯穿于每日的行为之中，让学生知道在家、在校的每个时段要做什么，怎样做才能算好、算对，教师要给予详细讲解和耐心教育。（3）对班级中开展的各项活动的进行督查，不流于形式，既要检查活动的开展情况，更要讲究实效。将学生参加演讲比赛、征文比赛、手抄报比赛等活动的成绩作为班级和班主任评优评先考核评估的条件之一。
浅谈大数据认识 —王小丽 从入学的第一天就一直在好奇大数据[1]是什么？是新兴的技术？还是跟风的乌托邦？ 最开始我只是浅层次认为大数据就是很大的数据，只要满足：数据量大、速度快、数据多样性、数据密度低等特征的数据[2]。 在经过这一年的书本学习，老师讲解，参加各种大数据峰会、座谈交流，大数据论文调研，公司大数据部门的实习后，我发现大数据不只是一个单一的名词，它更是一种技术、应用、挖掘潜在价值趋势的表象或特征而已。 为了更全面地认识大数据，我认为应该从理论、技术、实际应用这三方面来学习。 一. 理论认识 理论是认识的必经途径，也是快速认识的基础。 1. 名人的见解： 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”。其实也可以看出。大数据的诞生是信息技术发展的必然结果，是不可避免的。 IBM 最早将大数据的特征归纳为4个“V”（量V olume，多样Variety，价值Value，速Velocity）。但这并不能说明大数据的真实特征，它还应该包括：分析、存储、技术、复杂等特征。 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》[3]一书中坚持认为大数据的思维应转变：1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。 我很认同阿里巴巴的王坚也曾说过的一句话：“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”因为大数据的正真价值在于创造。
2. 大数据的价值： 大数据的核心价值就是充分地挖掘出有用的信息，通过这些信息可以获取更大的利润，实现数据增值[4]。因此，得数据者得天下这句话是很有道理的。譬如，春节期间在智能交通实验室做的油耗模型建立的项目中，如果没有数据，我们能从数据中发现汽车的速度、机动车比功率和油耗之间存在着某种微妙的关系，进一步说，没有发现这层关系，我们又怎么对车辆的耗油建立预估模型。如果没有模型，又怎么把这项发现加以推广应用，创造价值。 因此，未来在大数据领域最有价值的两种事物：：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海[5]。 3. 大数据当下的应用 ●大数据可以帮助智慧城市的建设[6]。 ●帮助电商公司向用户推荐商品和服务，提高公司受益 ●在社交网络上更精准的推荐好友，用户所需信息。 ●使医疗行业更加便捷、智能 虽然这些应用会提高用户的满意度和生活的价值。但是，数据是把双刃剑， 有利有弊。在数据共享的同时也无形中也泄露了个人的隐私，容易遭受攻击。因此，数据安全问题也是大数据面临的一大难题[7]。 二. 大数据技术 可以说，大数据之所以如此快速发展，源于技术的支持。 具体有什么技术和大数据密切相关？毫无置疑，就是我们经常说的云计算。在云计算中分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术等都极大支持了大数据，也促使了它的发展。但是云计算和大数据也存在区别：云计算改变了大数据，而大数据改变了业务层，两者的目标受众不同。
医院核心价值观讨论活动
宜昌市第二人民医院 关于开展医院核心价值观大讨论活动的通知 院属各科室： 为深入开展“医院内涵建设年”活动，推进三级甲等医院建设进程，经院长办公会研究，决定在全院深入开展核心价值观大讨论活动，现就有关事项通知如下： 一、总体要求 深入贯彻落实科学发展观，坚持以党的十八大精神为指导，以“提炼医院核心价值观，加强内涵建设，创建三甲医院”为主题，开展核心价值观大讨论，推进医院文化建设，在全院形成统一指导思想、共同理想信念、强大精神力量、基本医学职业道德规范，为扎实推进三级甲等医院建设提供坚实的思想保障。二、讨论内容 在继承中国医学“大医精诚”文化道德和西方医学“尊重生命”人文思想基础上，围绕“六个坚持”：坚持全心全意为人民健康服务的医院宗旨，坚持救死扶伤、实行革命人道主义的职业信念，坚持廉洁行医、不谋私利的医德规范，坚持严谨细致、精益求精的医疗作风，坚持团结协作、同舟共济的团队精神，坚持艰苦奋斗、开拓创新的创业精神，开展医院核心价值观大讨论活动。 三、讨论目的 通过开展大讨论活动，引领全体医务人员加深对医院核心价值观的思考和认识，提炼有我院特色的医院核心价值观、医院精神、医院愿景、管理服务理念，增强全体医务人员的荣誉感、责任感和使命感，引导全体医务人员努力践行并内化为价值追求、外化为自觉行动，让全体医务人员思想受教育、精神得升华、素质有提高、工作上水平。
2、开展医院核心价值观征文活动。各科室要围绕各自医疗管理和服务特点，广泛发动，精心组织“我心目中的医院核心价值观”征文活动，做到人人参与、挖掘深入。对评选出来的优秀征文在院报、医院内外网络上进行刊载。各职能科室要选送不少于2篇、各业务科室要选送不少于3篇优秀征文上报医院活动办。医院将择优选送到市级媒体刊发。 3、举办“践行医院核心价值观，实现二医三甲梦”主题演讲活动。各科室要总结大讨论活动中的先进典型、先进经验和做法，选送代表参加医院组织的“践行医院核心价值观，实现二医三甲梦”演讲比赛，充分展示全体医务人员忠诚团结、爱岗敬业、积极向上、奋发有为的精神风貌。 （三）形成成果阶段（2015年1月12日—1月30日）：主要开展总结提炼、成果转化、评选表彰三项活动。 1、进行总结提炼。医院将根据各科室提交的核心价值观讨论建议情况，进一步提炼医院核心价值观，丰富表述内涵，并组织专家学者、医务人员、管理干部和服务对象,进行广泛征求意见，最终形成核心价值观精神成果。 2、搞好成果转化。各科室开展核心价值观进科室、进班组、进病房活动，把核心价值观融入到医疗管理和服务工作中，引导医务人员加深对核心价值观的理解。 3、组织评选表彰。医院将根据各科室核心价值观大讨论活动开展情况，结合核心价值观讨论建议、征文、演讲质量进行评选，评出专项一、二、三等奖和组织奖，总结表彰一批先进集体和个人，进行物质和精神奖励。 五、有关要求 开展医院核心价值观大讨论活动影响重大，意义深远。各科室要精心组织，妥善安排，在更高层次、更深程度、更广范围上扎实推进大讨论活动，增强活动实效。 （一）加强组织领导，明确落实责任。医院成立核心价值观
预测是大数据核心价值 人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”，预测性分析是大数据最核心的功能。 大数据还拥有数据可视化和大数据挖掘的功能，对已发生的信息价值进行挖掘并辅助决策。传统的数据分析挖掘在做相似的事情，只不过效率会低一些或者说挖掘的深度、广度和精度不够。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不 同。 大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必 然会发生，它更多是给出一个概率。 从天气预报看大数据预测的四个条件 在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了：天气预报。因为互联网，天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。天气预报粒度从天缩短到小时，有严苛的时效要求，基于海量数据通过传统方式进行计算，得出结论时明天早已到来，预测并无价值。其他领域的大数据预测应用特征对“时效性”有更高要求，譬如股市、实时定价，而云计算、分布式计算和超级计算机的发展则提供了这样的高速计算能力。 2、大数据预测的数据源。天气预报需要收集海量气象数据，气象卫星、气象站台负责收集，但整套系统的部署和运维耗资巨大。在互联网之前鲜有领域具备这样的数据收集能力。WEB1.0 为中心化信息产生、WEB2.0为社会化创造、移动互联网则是随时随地、社会化和多设备的数据上传，每一次演化数据收集的成本都大幅降低，范围和规模则大幅扩大。 大数据被引爆的同时，大数据预测所需数据源不再是问题。 3、大数据预测的动态性。不同时点的计算因子动态变化，任何变量都会引发整个系统变化，甚至产生蝴蝶效应。如果某个变量对结果起决定性作用且难以捕捉，预测难上加难，譬如人为因素。大数据预测的应用场景大都是极不稳定的领域但有固定规律，譬如天气、股市、疾病。这需要预测系统对每一个变量数据的精准捕捉，并接近实时地调整预测。发达的传感器网络外加大数据计算能力让上述两点更加容易。 4、大数据预测的规律性。大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于，其基于海量历史数据和实时动态数据，发现数据与结果之间的规律，并假设此规律会延续，捕捉到变量之后进行预测。一个领域本身便有相对稳定的规律，大数据预测才有机会得到应用。古人夜观天象就说明天气是由规律可循的，因此气象预报最早得到应用。反面案例则是规律难以捉摸，数据源收集困难的地震预测，还有双色球彩票。
大数据试题库 选择题 1.下列哪一项不是大数据提供的用户交互方式：（C） A.统计分析和数据挖掘 B.任意查询和分析 C.图形化展示 D.企业报表 2.与大数据密切相关的技术是（B） A蓝牙 B，云计算 C,博弈论 D,wifi 3.大数据应用需依托的新技术有（ D） A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 4.与大数据密切相关的技术是（B） A蓝牙 B 云计算 C 博弈论 D wifi 填空题 1.大数据最具潜能的三大应用领域分别为商业智能，公共服务和市场营销. 2.1pb=(1024)tb=(2e20)gb=(2e30)mb=(2e40)kb 3.大数据的特征是___、___、___、___。 答案:大量化、多样化、快速化、价值密度低。 4.大数据的4v特征分别是大量化多样化快速化价值密度低
判断题 1.大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储三份副本，以提高系统容错性。 （√） 2.大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解 决的问题提供答案。（√） 3.数据可视化可以便于人们对数据的理解（√） 4.大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术（X） 简答题 1.请简述大数据的结果展现方式。 答： 1)报表形式 基于数据挖掘得出的数据报表，包括数据表格、矩阵、图形和自定义格式的报表等，使用方便、设计灵活。 2.图形化展现 提供曲线、饼图、堆积图、仪表盘、鱼骨分析图等图形形式宏观展现模型数据的分布情况，从而便于进行决策。 2)KPI展现 提供表格式绩效一览表并可自定义绩效查看方式，如数据表格或走势图，企业管理者可根据可度量的目标快速评估进度。 4.查询展现 按数据查询条件和查询内容，以数据表格来汇总查询结果，提供明细查询功能，并可在查询的数据表格基础上进行上钻、下钻、旋转等操作。 2.例举身边的大数据。 答： i.QQ，微博等社交软件产生的数据 ii.天猫，京东等电子商务产生的数据
为贯彻落实总公司《关于开展公司核心价值观大讨论活动的通知》（xx办发〔20xx〕76号）文件精神，根据区分公司《xx分公司开展核心价值观大讨论活动实施方案》和区分公司确立的指导思想，我分公司总经理室经过研究，特制定如下实施方案：一、成立领导小组组长：阳传青（xx分公司总经理）副组长：格桑玉珍（xx分公司副总经理）张晓阳（xx分公司总经理助理）成员：二、主要任务通过开展大讨论活动，集中全司员工的智慧，提炼公司核心价值观的基本框架、主要内容、表达形式，为推进公司核心价值观建设打好基础。通过此次活动，促进全司员工正确理解和把握xx工作的主要时代特征和要求，激发全司员工的主动性和创造力，进一步增强公司的凝聚力和开创精神。三、讨论内容主要围绕“为什么要推进企业核心价值观建设？”、“企业核心价值观是什么？”、“公司核心价值观的内涵和体系”、“企 “企业核心价值观的建设途径和方法”等方面开展活动。第一、业核心价值观包含什么内容？” 针对部分员工对价值观的认知不够透彻的问题展开讨论。当前员工队伍中对所从事的职业的价值认识不够，积极开展业务工作的动力有所懈怠，缺乏创新意识和开拓意识，引导员工牢固树立核心价值观的意识和自觉性。第二、根据我们所从事的职业特点，加深员工对核心价值观的认识，清晰对核心价值观的评判标准，使员工牢固树立以企业核心价值观为源动力的观念，纠正实现个人价值的偏差。第三、以实现企业的核心价值观为最高目标，通过讨论，引导员工按照企业核心价值观的工作实践，树立以核心价值观为目标要求，规范工作和学习，不断增强社会责任感，提高思想道德修养。第四、针对部分员工价值取向错位的问题，增强员工的集体荣誉意识和进步愿望，确立正确的价值观和评判标准。四、方法和步骤1、积极动员和宣传（20xx年3月份）。召开动员大会，组织全司员工学习领会总公司《关于开展公司核心价值观大讨论活动的通知》及区分公司有关文件精神，学习领会社会主义核心价值体系，深刻理解开展核心价值观大讨论活动的重要性和必要性。2、广泛开展讨论活动和全员剖析（20xx年3月-5月）。召开“我与企业核心价值观”等主题讨论会，每位员工就企业核心价值观建设的重大意义、深刻内涵及践行要求进行表述和自我剖析。在公司文化墙上开设大讨论专栏，征集关于核心价值观建设的意见。3、提炼成果和推出典型（20xx年6月-7月）。立足把大讨论的成果转化为企业核心价值观建设的实际行动，推出典型例子，确立我司核心价值观，开展建设工作，上报区分公司，为区分公司核心价值观建设提供参考。4、总结提高（20xx年8月-10月）。总结大讨论活动，形成企业核心价值观的表述形式。根据区分公司的指导，推进我司核心价值观建设向更高层次发展。
第一组试题 一、选择题 1、以下哪个不是大数据的特征（C ） A. 价值密度低 B. 数据类型繁多 C.访问时间短 D. 处理速度快 2、当前大数据技术的基础是由（ C ）首先提出的。（单选题，本题2 分）A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 3、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2 分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 4、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（ C ）。（单选题，本题 2 分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 5、（C ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题 2 分） A：规模 B：活性 C：颗粒度 D：关联度 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ C ）的数据采集技术的应用。（单选 题，本题 2 分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：传感器 D：API 接口 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（C ）。（单选题，本题2 分）A：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组是数据的重新生产和重新采集 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
8、智慧城市的构建，不包含（C ）。（单选题，本题2 分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、当前社会中，最为突出的大数据环境是（C ）。（单选题，本题2 分）A：综合国力 B：物联网 C：互联网 D：自然资源 二、判断题 1.对于大数据而言，最基本。最重要的是要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息要尽量精确。（） 2. 对于大数据而言，在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据。（） 3.基于大数据的营销模式和传统营销模式，传统营销模式比大数据营销模式投入更小。（） 4.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征。（） 三、简答题 1.大数据发展过程中遇到的问题有哪些？ 解析： （1）大数据是全数据，忽视甚至蔑视抽样； （2）连续数据就是大数据； （3）数据量级大是大数据； （4）数据量大好于量小。 2.咸鱼APP在投入使用发展过程中有哪些不足之处？ 解析： （1）交易信任危机 （2）物流问题 （3）商品的售后及维修问题
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
公司核心价值观大讨论活动实施方案 篇一：公司核心价值观大讨论活动实施方案 为贯彻落实总公司《关于开展公司核心价值观大讨论活动的通知》（xx 办发〔20xx〕76号）文件精神，根据区分公司《xx分公司开展核心价值观大讨论活动实施方案》和区分公司确立的指导思想，我分公司总经理室经过研究，特制定如下实施方案：一、成立领导小组组长：阳传青（xx分公司总经理）副组长：格桑玉珍（xx分公司副总经理）张晓阳（xx分公司总经理助理）成员：二、主要任务通过开展大讨论活动，集中全司员工的智慧，提炼公司核心价值观的基本框架、主要内容、表达形式，为推进公司核心价值观建设打好基础。通过此次活动，促进全司员工正确理解和把握xx工作的主要时代特征和要求，激发全司员工的主动性和创造力，进一步增强公司的凝聚力和开创精神。三、讨论内容主要围绕“为什么要推进企业核心价值观建设？”、“企业核心价值观是什么？”、“公司核心价值观的内涵和体系”、“企业核心价值观包含什么内容？”“企业核心价值观的建设途径和方法”等方面开展活动。第一、针对部分员工对价值观的认知不够透彻的问题展开讨论。当前员工队伍中对所从事的职业的价值认识不够，积极开展业务工作的动力有所懈怠，缺乏创新意识和开拓意识，引导员工牢固树立核心价值观的意识和自觉性。第二、根据我们所从事的职业特点，加深员工对核心价值观的认识，清晰对核心价值观的评判标准，
使员工牢固树立以企业核心价值观为源动力的观念，纠正实现个人价值的偏差。第三、以实现企业的核心价值观为最高目标，通过讨论，引导员工按照企业核心价值观的工作实践，树立以核心价值观为目标要求，规范工作和学习，不断增强社会责任感，提高思想道德修养。第四、针对部分员工价值取向错位的问题，增强员工的集体荣誉意识和进步愿望，确立正确的价值观和评判标准。四、方法和步骤1、积极动员和宣传（20xx年3月份）。召开动员大会，组织全司员工学习领会总公司《关于开展公司核心价值观大讨论活动的通知》及区分公司有关文件精神，学习领会社会主义核心价值体系，深刻理解开展核心价值观大讨论活动的重要性和必要性。2、广泛开展讨论活动和全员剖析（20xx年3月-5月）。召开“我与企业核心价值观”等主题讨论会，每位员工就企业核心价值观建设的重大意义、深刻内涵及践行要求进行表述和自我剖析。在公司文化墙上开设大讨论专栏，征集关于核心价值观建设的意见。3、提炼成果和推出典型（20xx年6月-7月）。立足把大讨论的成果转化为企业核心价值观建设的实际行动，推出典型例子，确立我司核心价值观，开展建设工作，上报区分公司，为区分公司核心价值观建设提供参考。4、总结提高（20xx年8月-10月）。总结大讨论活动，形成企业核心价值观的表述形式。根据区分公司的指导，推进我司核心价值观建设向更高层次发展。 篇二：大讨论活动实施方案范例 为企业谋发展，为职工谋利益系列大讨论活动实施方案 20XX年，我公司将真正投入体制改革大潮，由全额拨款的事业单位
我们在之前的文章中提到过，大数据的核心技术就是机器学习、数据挖掘、人工智能以及其 它大数据处理基础技术。在这篇文章中我们给大家详细地介绍一下这些内容，希望这篇文章 能能够给大家带来帮助。 首先说一下机器学习，一般数据分析师都知道，机器学习是大数据处理承上启下的关键技术，机器学习往上是深度学习、人工智能，机器学习往下是数据挖掘和统计学习。机器学习属于 计算机和统计学交叉学科，核心目标是通过函数映射、数据训练、最优化求解、模型评估等 一系列算法实现让计算机拥有对数据进行自动分类和预测的功能。这就需要我们对机器学习 有一个足够的了解。机器学习领域包括很多种类的智能处理算法，分类、聚类、回归、相关 分析等每类下面都有很多算法进行支撑，随着深度学习核心技术的突破性发展，机器学习算 法得以高速扩张。总之大数据处理要智能化，机器学习是核心的核心，深度学习、数据挖掘、商业智能、人工智能，大数据等概念的核心技术就是机器学习，机器学习用于图像处理和识 别就是机器视觉，机器学习用于模拟人类语言就是自然语言处理，机器视觉和自然语言处理 也是支撑人工智能的核心技术，机器学习用于通用的数据分析就是数据挖掘。由于在大数据 条件下图像，语音识别等领域的学习效果显著，有望成为人工智能取得突破的关键性技术， 正因为如此，我们需要重视机器学习。
然后我们说收数据挖掘，数据挖掘是一个较为宽泛的概念，大数据就是从海量数据里面挖掘 有价值有规律的信息同理。数据挖掘核心技术来自于机器学习领域，如深度学习是机器学习 中一类比较火的算法，当然也可以用于数据挖掘。还有传统的商业智能领域也包括数据挖掘，关键是技术能否真正挖掘出有用的信息，然后这些信息可以指导决策。数据挖掘的提法比机 器学习要早，应用范围要广，数据挖掘和机器学习是大数据分析的核心技术，互为支撑，为 大数据处理提供相关模型和算法，而模型和算法是大数据处理的关键，探索式交互式分析、 可视化分析、数据的采集存储和管理等都较少用到学习模型。由此可见，数据挖掘在数据分 析中都是十分重要的事情，更不用说大数据了。 由于篇幅原因我们就给大家介绍了大数据的核心技术的两个，分别是数据挖掘以及机器学习，我们在下一篇文章中给大家介绍更多有用的内容，最后感谢大家的阅读。
《大数据》试题 单选题 1、大数据的核心就是（B） A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化 2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A） A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。 3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据 5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A） A、更有效 B、相当 C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。 A、安全性 B、完整性 C、混杂性 D、完整性和混杂性 7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A） A、信息 B、数字 C、文字 D、方位 8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（B） A、原因 B、是什么 C、关联物 D、预测的关键 9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（C） A、基础 B、前提 C、核心 D、条件 10、（C）下列说法正确的是 A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据； B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了； C、所有数据都是有价值的； D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单； 11、关于数据创新，下列说法正确的是（D） A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加； B、由于数据的再利用，数据应该永久保存下去； C、相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低； D、数据只有开放价值才能得到真正释放。 12、关于数据估值，下列说法错误的是（B） A、随着数据价值被重视，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴； B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据都是有价值的； C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现 D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估 13、在大数据时代，下列说法正确的是（B）。 A、收集数据很简单 B、数据是最核心的部分 C、对数据的分析技术和技能是最重要的 D、数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露 14、随着数据科学家的崛起，（C）的地位将发生动摇。 A、国家领导人 B、大型企业 C、行业专家和技术专家 D、职业经理人 15、大数据公司的多样性表明了（B） A、数据作用的体现 B、数据价值的转移 C、数据技术的发展 D、数据思维的创新 16、以下哪种说法是错误的（B） A、将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用。 B、随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私。 C、采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序。 D、预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做。 17、只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成（B） A、强大的威胁 B、强大的武器 C、预测工具 D、分析工具 18、在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于（A）为其行为承担责任。 A、数据使用者 B、数据提供者 C、个人许可 D、数据分析者
公司开展核心价值观大讨论活动实施方案 为贯彻落实总公司《关于开展公司核心价值观大讨论活动的通知》（XX办发〔20XX〕76号）文件精神，根据区分公司《XX分》和区分公司确立的指导思想，我分公司总经理室经过研究，特制定如下实施方案： 一、成立领导小组 组长： 副组长： 成员： 二、主要任务 通过开展大讨论活动，集中全司员工的智慧，提炼公司核心价值观的基本框架、主要内容、表达形式，为推进公司核心价值观建设打好基础。通过此次活动，促进全司员工正确理解和把握XX工作的主要时代特征和要求，激发全司员工的主动性和创造力，进一步增强公司的凝聚力和开创精神。 三、讨论内容 主要围绕“为什么要推进企业核心价值观建设？”、“企业核心价值观是什么？”、“公司核心价值观的内涵和体系”、“企业核心价值观包含什么内容？”“企业核心价值观的建设途径和方法”等方面开展活动。
第一、针对部分员工对价值观的认知不够透彻的问题展开讨论。当前员工队伍中对所从事的职业的价值认识不够，积极开展业务工作的动力有所懈怠，缺乏创新意识和开拓意识，引导员工牢固树立核心价值观的意识和自觉性。 第二、根据我们所从事的职业特点，加深员工对核心价值观的认识，清晰对核心价值观的评判标准，使员工牢固树立以企业核心价值观为源动力的观念，纠正实现个人价值的偏差。 第三、以实现企业的核心价值观为最高目标，通过讨论，引导员工按照企业核心价值观的工作实践，树立以核心价值观为目标要求，规范工作和学习，不断增强社会责任感，提高思想道德修养。 第四、针对部分员工价值取向错位的问题，增强员工的集体荣誉意识和进步愿望，确立正确的价值观和评判标准。 四、方法和步骤 1、积极动员和宣传（20XX年3月份）。召开动员大会，组织全司员工学习领会总公司《关于开展公司核心价值观大讨论活动的通知》及区分公司有关文件精神，学习领会社会主义核心价值体系，深刻理解开展核心价值观大讨论活动的重要性和必要性。 2、广泛开展讨论活动和全员剖析（20XX年3月-5月）。召开“我与企业核心价值观”等主题讨论会，每位员工就企
随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动这新经济时代的发展。在科学领域、竞技领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在还来那个数据中蕴含着人类各种行为、心里信息，如认真挖掘加以科学分析利用，将对创造思维、创新模式、产品个性化及管理决策等等都具有极高的社会价值。大数据已被誉为21世纪发展创造的新动力。如何有效应用大数据、云计算等新信息技术，创造价值和财富，创造未来，是我们面临的巨大机遇和挑战。 为了顺应时代发展，满足社会对大数据人才的热切需求，山西维信科技有限公司结合自身一流的科研和技术优势，特开设了“大数据”专业课程研修班，同时也是山西第一家大数据实训企业。旨在培养具备宽广的专业知识和扎实的大数据处理能力及管理大数据能力的高级复合型人才，更好的回报社会和服务社会。 加入维信科技有三大好处：一、可以去互联网企业做核心开发，二、可以自己创业从事大数据的核心开发，三、以架构级程序员的职位入职企业
认识大数据 首先，大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，从三个层面来展开： 第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。 第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。