大数据在生活中的应用
当今世界,正处于一个信息化的重大发展时代。只要您稍有关注热点时事,总能瞧到“大数据” 、“云计算”两个高频词。稍加了解,您会发现,大数据在许多行业中起着至关重要的作用,甚至在我们的生活中也有着非常多的应用。那么什么就是大数据呢？大数据的概念到底又就是什么？大数据的具体应用又有哪些？
大约从2009 年开始“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇,甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样,但就是大数据到底就
是什么呢？作为一个普通人，并不就是展业IT人才，怎样了解大数据？大数据与云计算就是不就是一样的,它们两个有区别不？这样那样的疑问很多,可就是又听说大数据在生活中的应用很多,随处可见,就连的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢？大数据给我们的生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用与影响。
社交网络,为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。大数据的价值
主要就就是,从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯与喜好,找出更符合用户口味或需求的产品与服务,并结合用户需求有针对性地调整与优化自身。简单的说,如果我拥有了客户大量的信息,我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯与消费方向,通过这些数据分析出自身产品有哪些缺失,可以及时改变策略,而不就是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。大数据的核心价值就就是,提升决策准确性,降低风险,提升运营精准度,降低成本。最简单的例子,每天我们打开一些带有广告性的网页,网页的两侧总会弹出一些商品推荐,而这些推荐正就是由于大数据通过您平时在淘宝、天猫等交易网站上搜索过的商品信息,再提供给商家,广告商从而给您推送与您相关的商品。
大数据最本质的应用就在于预测,即从海量数据中分析出一定的特征,进而预测未来可能会发生什么。在数据足够“大”的情况下,您生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。例如,从数据分析出您可能会约会,于就是会向您推荐衣服;从数据推测出您会出去旅游,于就是向您推荐相关装备及旅行方式等。
进而言之，这就是由于浏览器缓存cookie,您通过浏览器浏览任意网站内容时,都会在您的计算机缓存文件夹内生成一个缓存文件,其记录了您什么时间, 通过什么渠道,访问了什么内容,做了些什么,等等一系列的信息。然后当您访问一些特定的网站时,其有广告位,而这些广告位（后台）就会去读取您的缓存文件, 根据您的缓存文件内容,广告位就会为您推送相关的内容。实例:您通过百度搜索“贷款” ,之后,这个信息就会被记录, 当您访问一些网站其带有百度广告位,那这些广告位就会显示与“贷款”相关的内容。
大数据从何而来？美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据就是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器随时测量与传递
着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量
的数据信息。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器，无一不就是数据来源或者承载的方式。
大数据的概念及其解释。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理与处理的数据集合,就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力与流程优化能力的海量、高增长率与多样化的信息资产。首先大数据要大,大体现在数据的“海量”上,这个“海量”不仅仅指的就是数据的多,还有数据的多种多样,复杂程度等。并不就是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V” Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety侈样）、Veracity（精确）。第一，数据体量。从TB级别,跃升到PB级别第二数据类型繁多数据来源于各种各样的渠道。第三价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求就是大数据处理技术与传统的数据挖掘技术最大的区别。
数据就是信息化时代的“石油” 。大数据、云计算、物联网等新一代信息科技的普及与广泛运用,已经远远超出科技革命的范畴,成为深刻影响人们生产生活方式、社会经济发展方式、国际竞争方式等的重要变量,带动了经济、政治、军事、文化等诸多领域的巨大进步。为了使互联网更好造福社会,保障群
众在互联网领域的各项权益,需要充分发挥大数据的预测、存储、分析功能,为人民群众提供与美好生活需要相匹配的公平、实惠、多元的网络产品与网络信息服务。挖掘被淹没的数据价值要使大数据真正产生价值,就必须要研究数据的关联、数据的聚类以及全样本问题。建立在相关关系分析法基础上的预测就是大数据的核心,通过找出关联物并监控它,就能预测未来。大数据产业的发展, 离不开两个核心系统工程建设,即稳定、安全、可靠的数据基础系统工程与完善、成熟、领先的应用系统工程。
发展大数据的关键,就是要有获得数据的能力与方法,获得的数据不仅要及
时、完整、准确地存储下来,而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。有了数据,还必须有足够的计算能力,因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。
目前,各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。通过对大数据的分析,可以使企业实时掌握市场动态并迅速做出应对,可以制定更加精准有效的营销策略,可以帮助企业为消费者提供更加及时与个性化的服务。在公共事业领域,大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。因此,大数据应用系统建设,就是大数据作为重要资源作用的关键。
现在结合生活例子,来瞧瞧大数据在生活中的具体应用。大数据技术离您我都并不遥远,它已经来到我们身边,渗透进入我们每个人的日常生活消费之中时时刻刻,事事处处,我们无法逃遁,因为它无微不至:它提供了光怪陆离的全媒体,难以琢磨的云计算,无法抵御的仿真环境。前面已经介绍过了大数据的来源, 大数据依仗于无处不在的传感器,比如手机、发带,甚至就是能够收集司机身体数据的汽车,或就是能够监控老人下床与行走速度与压力的“魔毯” （由GE 与Intel 联合开发）,
