基于Simulink的脉冲多普勒雷达系统建模与仿真_胡海莽
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87收稿日期:2018-03-12作者简介:梁红卫(1967—),女,河南驻马店人,本科,工程师,教学部长,研究方向:电工电子、电气、机电一体化。
1 引言脉冲波形在电力负荷控制终端的检测、电路测试与维修以及雷达和通信等领域有着广泛的应用[1-2]。
因此,有关脉冲发生器的设计及其脉冲宽度调整电路分析在电子电工课程中具有十分重要的地位。
实际教学中,通过使用示波器直接测量脉冲发生器电路板各个测量点的电压波形,使学生掌握各个器件的特性和脉冲波形的产生过程。
尽管基于实际电路板的测量方法简单,但是电路设计的灵活性欠缺、实验成本高、效率低。
采用计算机仿真是解决这一问题的有效办法。
基于Simulink/Simscape的电路仿真,不仅可以通过物理仿真模块搭建控制灵活的仿真系统[3-4],而且可激发学生对问题本质的探究,具有教学成本低、学习效率高等一系列优势。
本文提出一种基于Simulink/Simscape平台的脉冲波形发生器,并对脉冲宽度进行调整。
根据Simscape工具箱中提供物理模型模块,结合各模块的连接关系,构建脉冲波形发生器电路,以直观形象的方式演示脉冲波形受电容和电阻变化的影响情况。
2 脉冲波形发生器电路及其Simulink模型2.1 仿真建模一种常见的脉冲波形发生器电路图如图1所示。
根据脉冲波形发生器的电路(见图1),采用Simulink软件包中的基于Simulink 的脉冲发生器仿真及脉宽调整梁红卫(广州市机电技师学院,广东广州 510435)摘要:根据脉冲发生器电路原理图,使用Simulink软件包构建了脉冲发生器电路模型,并分析了电容反向充电回路的时间常数对脉冲宽度的影响。
仿真结果验证了时间常数越小则脉冲宽度越窄,时间常数越大则脉冲宽度越宽。
关键词:脉冲发生器;时间常数;SIMUL INK;脉宽调整中图分类号:TM935.4文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)04-0087-02应用研究DOI:10.19695/12-1369.2018.04.44图2 基于Simulink 的脉冲波形发生器电路模型图1 脉冲波形发生器电路图及电压波形测量节点. All Rights Reserved.88第 36 卷 数字技术与应用 A Simulation of the Pulse Generator Based on Simulink and Adjusting the PulseWidthLIANG Hong-wei(Guangzhou Electromechanical Technician College,Guangzhou Guangdong 510435)Abstract:A model of the pulse generator is constructed by using the Simulink package in term of the circuit diagram of the pulse generator. The effect of the time constant of capacitor reverse charging circuit on pulse width is also analyzed. Results of simulation demonstrate that, the smaller the time constant, the narrower the pulse width; the larger the time constant, the wider the pulse width.Key words:pulse generator; time constant; Simulink; pulse width adjustmentSimscape工具箱将其建模如图2所示。
matlab仿真脉冲多卜勒雷达的信号处理目录目录-------------------------------------------------------- 1 第一章绪论-------------------------------------------------- 31.1 雷达起源 ---------------------------------------------- 31.2 雷达的发展历程 --------------------------------------- 4 第二章原理分析----------------------------------------------- 62.1 匹配滤波器原理 --------------------------------------- 62.2 线性调频信号(LFM) ---------------------------------- 82.3 LFM信号的脉冲压缩----------------------------------- 10 第三章多目标线性调频信号的脉冲压缩------------------------- 14 第四章仿真结果分析------------------------------------------ 164.1 时域图分析 ------------------------------------------ 164.2 回波信号频域图分析 ---------------------------------- 174.3 压缩信号图分析 -------------------------------------- 194.4 多目标压缩信号图分析 -------------------------------- 21 第五章问题回答--------------------------------------------- 23 第六章致谢与总结------------------------------------------- 24 附录(Matlab程序)------------------------------------------ 25第一章绪论1.1 雷达起源雷达的出现,是由于二战期间当时英国和德国交战时,英国急需一种能探测空中金属物体的雷达(技术)能在反空袭战中帮助搜寻德国飞机。
matlab仿真脉冲多卜勒雷达的信号处理目录目录-------------------------------------------------------- 1 第一章绪论-------------------------------------------------- 31.1 雷达起源 ---------------------------------------------- 31.2 雷达的发展历程 --------------------------------------- 4 第二章原理分析----------------------------------------------- 62.1 匹配滤波器原理 --------------------------------------- 62.2 线性调频信号(LFM) ---------------------------------- 82.3 LFM信号的脉冲压缩----------------------------------- 10 第三章多目标线性调频信号的脉冲压缩------------------------- 14 第四章仿真结果分析------------------------------------------ 164.1 时域图分析 ------------------------------------------ 164.2 回波信号频域图分析 ---------------------------------- 174.3 压缩信号图分析 -------------------------------------- 194.4 多目标压缩信号图分析 -------------------------------- 21 第五章问题回答--------------------------------------------- 23 第六章致谢与总结------------------------------------------- 24 附录(Matlab程序)------------------------------------------ 25第一章绪论1.1 雷达起源雷达的出现,是由于二战期间当时英国和德国交战时,英国急需一种能探测空中金属物体的雷达(技术)能在反空袭战中帮助搜寻德国飞机。
基于MATLAB的雷达杂波建模与仿真研究赵瑶瑶;周天【摘要】为评估杂波对雷达探测目标的影响,方便后续设计雷达探测算法,对雷达杂波信号特性进行研究.从杂波幅度分布模型、杂波功率谱模型、杂波仿真方法三个角度做了深入论述,并采用高斯杂波功率谱模型.通过MATLAB Simulink对威布尔分布、对数-正态分布以及K分布的幅度分布和数据序列进行仿真实验;实验结果与理论分析基本一致,证明了杂波模型的准确性,为雷达探测目标和抑制杂波干扰的设计提供参考依据.【期刊名称】《火控雷达技术》【年(卷),期】2018(047)003【总页数】6页(P75-80)【关键词】雷达;MATLAB Simulin;杂波高斯谱【作者】赵瑶瑶;周天【作者单位】合肥工业大学安徽宣城242000;合肥工业大学安徽宣城242000【正文语种】中文【中图分类】TN950 引言雷达杂波通常指的是除雷达探测目标以外的散射回波。
随着雷达研究的不断深入、以及现代战场复杂密集的电磁环境信号,使得雷达环境杂波问题日益突出。
因此,通过预先模拟研究复杂环境下的雷达杂波特性,不仅为雷达探测目标算法设计提供依据[1],而且有利于减少雷达开发时间、节约成本,具有非常重大的实际意义。
1 杂波幅度分布模型自从雷达杂波被定义以来,人们对杂波特性做了大量研究和试验,并建立了多种统计模型来更进一步分析杂波的形成机制。
其中,常见的杂波幅度分布模型有:瑞利分布、威布尔分布、对数-正态分布和 K分布[2]。
当雷达的杂波主要来源于气象干扰或雷达分辨率较低,此时杂波包络服从瑞利分布。
瑞利分布是一种极限分布,且分布主要受单一参数影响,同时该分布理论上可由中心极限定理推导得出。
由于瑞利分布拖尾最短,且杂波的同相与正交分量均满足高斯序列,故又称为高斯杂波[3]。
随着科技的不断进步,今后雷达分辨率在逐步提高的同时其分辨率模块体积越来越小,当雷达工作在小后坐角时,杂波具有更长的拖尾、且大多不符合高斯分布[4]。
雷达系统中杂波信号的建模与仿真摘要本设计主要实现了杂波信号的建模与仿真。
系统的开发平台为MATLAB 7.1,运行平台为Window XP。
杂波模拟也就等于模拟同时具有特定的概率密度(PDF)和功率谱密度(PSD)的随机过程。
本设计首先用M文件S函数编写了十二种常用的杂波模块(包括Rayleigh分布、LogNormal分布、Weibull分布、K分布的Gaussian谱、Cauchy谱、AllPole 谱杂波模块),然后用SIMULINK里面自带的一些模块建立一个雷达系统,把杂波模块放进雷达系统中进行仿真。
最后用M文件编写程序改变杂波中的标准差,画出漏检测概率曲线图,并对雷达系统进行性能分析。
关键词:杂波;建模;仿真;MATLAB/SIMULINKTHE SIMULATION AND MODELING OFCLUTTER SIGNAL IN RADAR SYSTEMABSTRACTThis project models and simulates the clutter signal. The system develops in MATLAB 7.1, and runs in Windows XP. Radar clutter simulation is equal to the simulation of random process of certain Porbability Distribution Function (PDF) and Power Specturm Density(PSD). Firstly, we simulate the 12 kinds of commonly clutter module (including the Rayleigh, LogNormal, Weibull, K distribution and Power spectrum models: Gaussian, Cauchy, AllPole) using M-file S-Function, Next, we build a radar system using a number of modules in the SIMULINK, and simulate the radar system under diffrent clutter module. Finally, we run model in various standard deviation of clutter use M file, obtained BER curves and analysis the radar system performance.Key words:Clutter; Modeling; Simulation; MATLAB/SIMULINK目录1 绪论 (1)1.1 课题背景及目的 (1)1.2 SIMULINK简介 (2)1.3 论文构成及研究内容 (3)2 杂波建模与模拟方法 (4)2.1 杂波建模 (4)2.1.1 雷达杂波幅度分布模型 (4)2.1.2 雷达杂波频谱分布模型 (8)2.2 相关杂波的模拟方法 (9)2.2.1相关高斯序列的模拟方法 (9)2.2.2相关对数正态分布杂波的建模 (10)2.2.3相关韦布尔分布杂波的建模 (11)2.2.4相关K分布杂波的建模 (12)3 雷达系统杂波信号的仿真 (15)3.1雷达系统的一般工作模型 (15)3.2雷达系统中杂波信号的仿真 (15)3.3雷达系统中其它杂波信号的仿真 (20)4 雷达系统性能分析 (22)4.1瑞利杂波条件下雷达系统的性能分析 (22)4.2四种不同杂波条件下雷达系统的性能比较 (23)5 结束语 (26)参考文献 (27)致谢 (28)附录 (29)附录A(sfun_RayleighGaussian.m函数程序) .......................................................... (29)附录B(sfun_RayleighCauchy.m函数程序) (31)附录C(sfun_RayleighAllPole.m函数程序) (32)附录D(sfun_LogNormalGaussian.m函数程序) (33)附录E(sfun_LogNormalCauchy.m函数程序) (34)附录F(sfun_LogNORMALAllPole.m函数程序) (35)附录G(sfun_WeibullGaussian.m函数程序) (36)附录H(sfun_WeibullCauchy.m函数程序) (37)附录I(sfun_WeibullAllPole.m函数程序) (38)附录J(sfun_KGaussian.m函数程序) (39)附录K(sfun_KCauchy.m函数程序) (40)附录L(sfun_KAllPole.m函数程序) (41)附录M(瑞利杂波下系统的漏检测概率计算程序) (42)附录N(十二种常用杂波下系统的漏检测概率计算程序) (43)附件 (45)附件一开题报告 (45)附件二英文原文 (52)附件三英文译文 (79)1 绪论1.1 课题背景及目的雷达的基本工作原理是利用目标对雷达波的散射特性探测和识别目标[1]。
第53卷 第10期2020年10月通信技术Communications Technology Vol.53 No.10Oct. 2020·2588·文献引用格式:王欣,陶杰,康朝红. 基于MATLAB/Simulink 的DM 和ADM 编解码系统实验仿真[J].通信技术,2020,53(10):2588-2595.WANG Xin, TAO Jie, KANG Chao-hong. Experimental Simulation of DM and ADM Codec Systembased on MATLAB/Simulink [J].Communications Technology,2020,53(10):2588-2595.doi:10.3969/j.issn.1002-0802.2020.10.037基于MATLAB/Simulink 的DM 和ADM 编解码系统实验仿真*王 欣1,陶 杰1,康朝红2(1.陆军工程大学石家庄校区 电子与光学工程系 河北 石家庄 050003; 2.石家庄铁道大学四方学院 河北 石家庄 050003)摘 要:通信原理是一门理论性强、公式多、难理解的课程,通过仿真来加深知识点的理解,使抽象的内容更加直观化。
根据不同的通信系统性能,考虑两个重要性能指标——有效性和可靠性,通过Simulink 仿真,分析不同的编码解码方式。
以DM 和ADM 编解码系统为例,详细介绍一种仿真实验的方法,通过重点阐述通信系统的构建,及其不同输入信号的比较,仿真得出不同实验结果,从而推出在不同的应用场合运用不同的编码解码方式。
从而培养了学生通信思维和通信意识,提高了其通信能力和设计的能力。
关键词:Simulink;通信系统;DM;ADM中图分类号:TN914 文献标志码:A 文章编号:1002-0802(2020)-10-2588-08Experimental Simulation of DM and ADM Codec System basedon MATLAB/SimulinkWANG Xin 1, TAO Jie 1, KANG Chao-hong 2(Department of Electronic and Optical Engineering, Army Engineering University, Shijiazhuang Campus ,Shijiazhuang Hebei 050003,China; 2. Sifang College of Shijiazhuang Railway University, Shijiazhuang Hebei 050003,China)Abstract: Communication principle is a course with strong theory, many formulas and difficult to understand. Through simulation, it can deepen the understanding of knowledge points and make the abstract content more intuitive. According to the performance of different communication systems, two important performance indicators —effectiveness and reliability are considered, and different encoding and decoding methods are analyzed through Simulink simulation. Taking the DM and ADM codec system as an example, a simulation experiment method is introduced in detail. By focusing on the construction of the communication system and the comparison of different input signals, different experimental results are obtained through simulation, so that different encoding and decoding methods can be used in different applications. In this way, students ’ communication thinking and awareness can be cultivated, and their communication ability and design ability improved.Key words: Simulink; communication system; DM; ADM* 收稿日期:2020-06-29;修回日期:2020-09-19 Received date:2020-06-29;Revised date:2020-09-19图3 增量调制仿真模型·2589·图4 Fcn功能模块对应将二电平量化,采用了Relay模块,将其图5 原信号及译码信号图6由仿真结果可以看出,用DM进行编码时,是用增量σ来量化的(增、减一个σ值),译码后的信号与原始信号始终存在误差[7],这就是一般量化误差,它是由于编码方式导致的,并且永远存在,并且误差最大值为量化台阶值σ。