基于Simulink的脉冲多普勒雷达系统建模与仿真_胡海莽

87收稿日期:2018-03-12作者简介:梁红卫(1967—),女,河南驻马店人,本科,工程师,教学部长,研究方向:电工电子、电气、机电一体化。

1 引言脉冲波形在电力负荷控制终端的检测、电路测试与维修以及雷达和通信等领域有着广泛的应用[1-2]。

因此,有关脉冲发生器的设计及其脉冲宽度调整电路分析在电子电工课程中具有十分重要的地位。

实际教学中,通过使用示波器直接测量脉冲发生器电路板各个测量点的电压波形,使学生掌握各个器件的特性和脉冲波形的产生过程。

尽管基于实际电路板的测量方法简单,但是电路设计的灵活性欠缺、实验成本高、效率低。

采用计算机仿真是解决这一问题的有效办法。

基于Simulink/Simscape的电路仿真,不仅可以通过物理仿真模块搭建控制灵活的仿真系统[3-4],而且可激发学生对问题本质的探究,具有教学成本低、学习效率高等一系列优势。

本文提出一种基于Simulink/Simscape平台的脉冲波形发生器,并对脉冲宽度进行调整。

根据Simscape工具箱中提供物理模型模块,结合各模块的连接关系,构建脉冲波形发生器电路,以直观形象的方式演示脉冲波形受电容和电阻变化的影响情况。

2 脉冲波形发生器电路及其Simulink模型2.1 仿真建模一种常见的脉冲波形发生器电路图如图1所示。

根据脉冲波形发生器的电路(见图1),采用Simulink软件包中的基于Simulink 的脉冲发生器仿真及脉宽调整梁红卫(广州市机电技师学院,广东广州 510435)摘要:根据脉冲发生器电路原理图,使用Simulink软件包构建了脉冲发生器电路模型,并分析了电容反向充电回路的时间常数对脉冲宽度的影响。

仿真结果验证了时间常数越小则脉冲宽度越窄,时间常数越大则脉冲宽度越宽。

关键词:脉冲发生器；时间常数；SIMUL INK；脉宽调整中图分类号:TM935.4文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)04-0087-02应用研究DOI:10.19695/12-1369.2018.04.44图2 基于Simulink 的脉冲波形发生器电路模型图1 脉冲波形发生器电路图及电压波形测量节点. All Rights Reserved.88第 36 卷 数字技术与应用 A Simulation of the Pulse Generator Based on Simulink and Adjusting the PulseWidthLIANG Hong-wei(Guangzhou Electromechanical Technician College,Guangzhou Guangdong 510435)Abstract:A model of the pulse generator is constructed by using the Simulink package in term of the circuit diagram of the pulse generator. The effect of the time constant of capacitor reverse charging circuit on pulse width is also analyzed. Results of simulation demonstrate that, the smaller the time constant, the narrower the pulse width; the larger the time constant, the wider the pulse width.Key words:pulse generator; time constant; Simulink; pulse width adjustmentSimscape工具箱将其建模如图2所示。

matlab仿真脉冲多卜勒雷达的信号处理目录目录-------------------------------------------------------- 1 第一章绪论-------------------------------------------------- 31.1 雷达起源 ---------------------------------------------- 31.2 雷达的发展历程 --------------------------------------- 4 第二章原理分析----------------------------------------------- 62.1 匹配滤波器原理 --------------------------------------- 62.2 线性调频信号（LFM） ---------------------------------- 82.3 LFM信号的脉冲压缩----------------------------------- 10 第三章多目标线性调频信号的脉冲压缩------------------------- 14 第四章仿真结果分析------------------------------------------ 164.1 时域图分析 ------------------------------------------ 164.2 回波信号频域图分析 ---------------------------------- 174.3 压缩信号图分析 -------------------------------------- 194.4 多目标压缩信号图分析 -------------------------------- 21 第五章问题回答--------------------------------------------- 23 第六章致谢与总结------------------------------------------- 24 附录（Matlab程序）------------------------------------------ 25第一章绪论1.1 雷达起源雷达的出现，是由于二战期间当时英国和德国交战时，英国急需一种能探测空中金属物体的雷达（技术）能在反空袭战中帮助搜寻德国飞机。

matlab仿真脉冲多卜勒雷达的信号处理目录目录-------------------------------------------------------- 1 第一章绪论-------------------------------------------------- 31.1 雷达起源 ---------------------------------------------- 31.2 雷达的发展历程 --------------------------------------- 4 第二章原理分析----------------------------------------------- 62.1 匹配滤波器原理 --------------------------------------- 62.2 线性调频信号（LFM） ---------------------------------- 82.3 LFM信号的脉冲压缩----------------------------------- 10 第三章多目标线性调频信号的脉冲压缩------------------------- 14 第四章仿真结果分析------------------------------------------ 164.1 时域图分析 ------------------------------------------ 164.2 回波信号频域图分析 ---------------------------------- 174.3 压缩信号图分析 -------------------------------------- 194.4 多目标压缩信号图分析 -------------------------------- 21 第五章问题回答--------------------------------------------- 23 第六章致谢与总结------------------------------------------- 24 附录（Matlab程序）------------------------------------------ 25第一章绪论1.1 雷达起源雷达的出现，是由于二战期间当时英国和德国交战时，英国急需一种能探测空中金属物体的雷达（技术）能在反空袭战中帮助搜寻德国飞机。

基于MATLAB的雷达杂波建模与仿真研究赵瑶瑶;周天【摘要】为评估杂波对雷达探测目标的影响,方便后续设计雷达探测算法,对雷达杂波信号特性进行研究.从杂波幅度分布模型、杂波功率谱模型、杂波仿真方法三个角度做了深入论述,并采用高斯杂波功率谱模型.通过MATLAB Simulink对威布尔分布、对数-正态分布以及K分布的幅度分布和数据序列进行仿真实验;实验结果与理论分析基本一致,证明了杂波模型的准确性,为雷达探测目标和抑制杂波干扰的设计提供参考依据.【期刊名称】《火控雷达技术》【年(卷),期】2018(047)003【总页数】6页(P75-80)【关键词】雷达;MATLAB Simulin;杂波高斯谱【作者】赵瑶瑶;周天【作者单位】合肥工业大学安徽宣城242000;合肥工业大学安徽宣城242000【正文语种】中文【中图分类】TN950 引言雷达杂波通常指的是除雷达探测目标以外的散射回波。

随着雷达研究的不断深入、以及现代战场复杂密集的电磁环境信号，使得雷达环境杂波问题日益突出。

因此，通过预先模拟研究复杂环境下的雷达杂波特性，不仅为雷达探测目标算法设计提供依据[1]，而且有利于减少雷达开发时间、节约成本，具有非常重大的实际意义。

1 杂波幅度分布模型自从雷达杂波被定义以来，人们对杂波特性做了大量研究和试验，并建立了多种统计模型来更进一步分析杂波的形成机制。

其中，常见的杂波幅度分布模型有：瑞利分布、威布尔分布、对数-正态分布和 K分布[2]。

当雷达的杂波主要来源于气象干扰或雷达分辨率较低，此时杂波包络服从瑞利分布。

瑞利分布是一种极限分布，且分布主要受单一参数影响，同时该分布理论上可由中心极限定理推导得出。

由于瑞利分布拖尾最短，且杂波的同相与正交分量均满足高斯序列，故又称为高斯杂波[3]。

随着科技的不断进步，今后雷达分辨率在逐步提高的同时其分辨率模块体积越来越小，当雷达工作在小后坐角时，杂波具有更长的拖尾、且大多不符合高斯分布[4]。

雷达系统中杂波信号的建模与仿真摘要本设计主要实现了杂波信号的建模与仿真。

系统的开发平台为MATLAB 7.1，运行平台为Window XP。

杂波模拟也就等于模拟同时具有特定的概率密度(PDF)和功率谱密度(PSD)的随机过程。

本设计首先用M文件S函数编写了十二种常用的杂波模块（包括Rayleigh分布、LogNormal分布、Weibull分布、K分布的Gaussian谱、Cauchy谱、AllPole 谱杂波模块），然后用SIMULINK里面自带的一些模块建立一个雷达系统，把杂波模块放进雷达系统中进行仿真。

最后用M文件编写程序改变杂波中的标准差，画出漏检测概率曲线图，并对雷达系统进行性能分析。

关键词：杂波；建模；仿真；MATLAB/SIMULINKTHE SIMULATION AND MODELING OFCLUTTER SIGNAL IN RADAR SYSTEMABSTRACTThis project models and simulates the clutter signal. The system develops in MATLAB 7.1, and runs in Windows XP. Radar clutter simulation is equal to the simulation of random process of certain Porbability Distribution Function (PDF) and Power Specturm Density(PSD). Firstly, we simulate the 12 kinds of commonly clutter module (including the Rayleigh, LogNormal, Weibull, K distribution and Power spectrum models: Gaussian, Cauchy, AllPole) using M-file S-Function, Next, we build a radar system using a number of modules in the SIMULINK, and simulate the radar system under diffrent clutter module. Finally, we run model in various standard deviation of clutter use M file, obtained BER curves and analysis the radar system performance.Key words:Clutter; Modeling; Simulation; MATLAB/SIMULINK目录1 绪论 (1)1.1 课题背景及目的 (1)1.2 SIMULINK简介 (2)1.3 论文构成及研究内容 (3)2 杂波建模与模拟方法 (4)2.1 杂波建模 (4)2.1.1 雷达杂波幅度分布模型 (4)2.1.2 雷达杂波频谱分布模型 (8)2.2 相关杂波的模拟方法 (9)2.2.1相关高斯序列的模拟方法 (9)2.2.2相关对数正态分布杂波的建模 (10)2.2.3相关韦布尔分布杂波的建模 (11)2.2.4相关K分布杂波的建模 (12)3 雷达系统杂波信号的仿真 (15)3.1雷达系统的一般工作模型 (15)3.2雷达系统中杂波信号的仿真 (15)3.3雷达系统中其它杂波信号的仿真 (20)4 雷达系统性能分析 (22)4.1瑞利杂波条件下雷达系统的性能分析 (22)4.2四种不同杂波条件下雷达系统的性能比较 (23)5 结束语 (26)参考文献 (27)致谢 (28)附录 (29)附录A（sfun_RayleighGaussian.m函数程序） .......................................................... (29)附录B（sfun_RayleighCauchy.m函数程序） (31)附录C（sfun_RayleighAllPole.m函数程序） (32)附录D（sfun_LogNormalGaussian.m函数程序） (33)附录E（sfun_LogNormalCauchy.m函数程序） (34)附录F（sfun_LogNORMALAllPole.m函数程序） (35)附录G（sfun_WeibullGaussian.m函数程序） (36)附录H（sfun_WeibullCauchy.m函数程序） (37)附录I（sfun_WeibullAllPole.m函数程序） (38)附录J（sfun_KGaussian.m函数程序） (39)附录K（sfun_KCauchy.m函数程序） (40)附录L（sfun_KAllPole.m函数程序） (41)附录M（瑞利杂波下系统的漏检测概率计算程序） (42)附录N（十二种常用杂波下系统的漏检测概率计算程序） (43)附件 (45)附件一开题报告 (45)附件二英文原文 (52)附件三英文译文 (79)1 绪论1.1 课题背景及目的雷达的基本工作原理是利用目标对雷达波的散射特性探测和识别目标[1]。

第53卷 第10期2020年10月通信技术Communications Technology Vol.53 No.10Oct. 2020·2588·文献引用格式：王欣，陶杰，康朝红. 基于MATLAB/Simulink 的DM 和ADM 编解码系统实验仿真[J].通信技术，2020，53（10）：2588-2595.WANG Xin, TAO Jie, KANG Chao-hong. Experimental Simulation of DM and ADM Codec Systembased on MATLAB/Simulink [J].Communications Technology,2020,53(10):2588-2595.doi:10.3969/j.issn.1002-0802.2020.10.037基于MATLAB/Simulink 的DM 和ADM 编解码系统实验仿真*王 欣1，陶 杰1，康朝红2（1.陆军工程大学石家庄校区 电子与光学工程系 河北 石家庄 050003； 2.石家庄铁道大学四方学院 河北 石家庄 050003）摘 要：通信原理是一门理论性强、公式多、难理解的课程，通过仿真来加深知识点的理解，使抽象的内容更加直观化。

根据不同的通信系统性能，考虑两个重要性能指标——有效性和可靠性，通过Simulink 仿真，分析不同的编码解码方式。

以DM 和ADM 编解码系统为例，详细介绍一种仿真实验的方法，通过重点阐述通信系统的构建，及其不同输入信号的比较，仿真得出不同实验结果，从而推出在不同的应用场合运用不同的编码解码方式。

从而培养了学生通信思维和通信意识，提高了其通信能力和设计的能力。

关键词：Simulink；通信系统；DM；ADM中图分类号：TN914 文献标志码：A 文章编号：1002-0802(2020)-10-2588-08Experimental Simulation of DM and ADM Codec System basedon MATLAB/SimulinkWANG Xin 1, TAO Jie 1, KANG Chao-hong 2(Department of Electronic and Optical Engineering, Army Engineering University, Shijiazhuang Campus ，Shijiazhuang Hebei 050003,China; 2. Sifang College of Shijiazhuang Railway University, Shijiazhuang Hebei 050003，China)Abstract: Communication principle is a course with strong theory, many formulas and difficult to understand. Through simulation, it can deepen the understanding of knowledge points and make the abstract content more intuitive. According to the performance of different communication systems, two important performance indicators —effectiveness and reliability are considered, and different encoding and decoding methods are analyzed through Simulink simulation. Taking the DM and ADM codec system as an example, a simulation experiment method is introduced in detail. By focusing on the construction of the communication system and the comparison of different input signals, different experimental results are obtained through simulation, so that different encoding and decoding methods can be used in different applications. In this way, students ’ communication thinking and awareness can be cultivated, and their communication ability and design ability improved.Key words: Simulink; communication system; DM; ADM* 收稿日期：2020-06-29;修回日期：2020-09-19 Received date:2020-06-29;Revised date:2020-09-19图3 增量调制仿真模型·2589·图4 Fcn功能模块对应将二电平量化，采用了Relay模块，将其图5 原信号及译码信号图6由仿真结果可以看出，用DM进行编码时，是用增量σ来量化的（增、减一个σ值），译码后的信号与原始信号始终存在误差[7]，这就是一般量化误差，它是由于编码方式导致的，并且永远存在，并且误差最大值为量化台阶值σ。

雷达系统建模与仿真设计报告雷达系统仿真设计报告设计报告二一、设计题仿真产生两到三种相关雷达杂波，并检验其概率分布和功率谱。

二、设计过程1．选择运用MATLAB 软件实现设计要求。

2．选择以下三种相关雷达杂波。

（1）相关高斯杂波；（2）非相干相关韦布尔杂波；（3）非相干相关对数正态杂波。

3．仿真产生相关高斯杂波（1）实现方法采用时域褶积法，这种方法是从给定杂波的功率谱密度着手，在时域产生相关序列的。

首先，由功率谱)(f S 求出它的采样值)(^f S n ，可以证明，离散随机过程的频谱采样间是相互独立的，于是，便可从线性滤波理论出发，将产生相关高斯随机序列看作是一种离散滤波过程，可得到滤波器的幅频响应的离散值)()(^^f S f H n n =显然，它是个实序列。

如果以)(^f X n 表示输入高斯白噪声的频谱采样值，则滤波器的输出谱可表示为)()()(^^^f H f X f y n n ∙=这样就可用傅里叶反变换表示滤波器的输出))((^f y ifft y n k =。

本设计中给出相关高斯杂波的功率谱密度函数为2exp()(22f ff S σ-=，f σ在编程中指定第3页共26页（2）相关高斯杂波仿真结果（1）参数f σ=100（3）相关高斯杂波仿真结果（2）参数f σ=20第4页共26页从图中可看出独立高斯杂波和相关杂波的区别。

3．仿真产生非相干相关韦布尔杂波（1）实现方法在对非高斯杂波的模拟中，Weibull 分布模型在很宽的条件范围内良好的与实验数据相匹配。

它能很好的描述多种杂波，包括地物杂波、海杂波和云雨杂波等。

而且瑞利分布式Weibull 分布的一个特例。

因此Weibull 分布杂波，特别是具有一定相关性的Weibull 分布杂波的模拟具有重要的意义。

Weibull 分布的概率密度函数为])(exp[)()(1p p q x q x q p x p -=-0≥x 式中，q 是尺度参数，表示分布的的中位数，p 是形状参数，表明分布的偏斜度。

任务书雷达进行PD测速主要是利用了目标回波中携带的多普勒信息，在频域实现目标和杂波的分离，它可以把位于特定距离上、具有特定多普勒频移的目标回波检测出来，而把其他的杂波和干扰滤除。

因此要求雷达必须具备很强的抑制杂波的能力，能在较强的杂波背景中分辨出运动目标的回波。

如今，不管是在军用还是民用上，雷达都在发挥着它很早重要的作用，与早期雷达采用距离微分方法测速相比，基于脉冲多普勒理论的雷达测速技术具有实时性好、精度高等优点。

特别是现代相控阵技术在雷达领域的应用，实现了波束的无惯性扫描和工作方式的快速切换，更便于应用脉冲多普勒技术进行雷达测速。

本篇课程设计目的在于介绍脉冲多普勒雷达测速的原理，并对这种技术进行介绍和仿真。

摘要脉冲多普勒(PD)雷达以其卓越的杂波抑制性能受到世人瞩目。

现代飞行器性能的改进和导航手段的加强，使其能在低空和超低空飞行，因此防御低空入侵己成重要问题，由此要求机载雷达，包括预警机雷达和机载火控雷达具有下视能力，即要求能在强的地杂波背景中发现微弱的目标信号，所以现代的预警机雷达和机载火控雷达皆采用PD体制。

脉冲多普勒雷达包含了连续波雷达和脉冲雷达两方面的优点，它具有较高的速度分辨能力，从而可以更有效地解决抑制极强的地杂波干扰问题; 此外，脉冲多普勒雷达能够同时敏感地测定距离和速度信息; 能够利用多普勒处理技术实现高分辨率的合成孔径图像; 而且亦具有良好的抗消极干扰能力和抗积极干扰能力。

本文介绍了脉冲多普勒雷达测速的原理，信号处理。

并用matlab 简单的仿真了雷达系统对信号的处理.关键词：脉冲多普勒雷达恒虚警脉冲压缩线性调频AbstactPulse Doppler (PD) radar is famous for it`s outsdanding clutter suppression.Modern aircraft`s function and GPS has been strengthen.now.it makes the aircraft can fly lower andlower.So.nowadays,Defensing.Low altitude invasion has been an important problem.so we require airborne radar. Early warning radar and airborne fire control radar have the ability to look down.That is to say.The radar is be required the ability to find Weak target signal in the strong Groung clutter.So .The modern airborne early warning radar and airborne fire control radar use the PDsystem.Pulse Doppler (PD) radar concludes two adervantages of Continuous wave radar and impulse radar.It has a higher velocity resolution.thus it can effectively .soveing the problem of strong ground clutter.what`s more.Pulse Dppler (PD) radar can Sensitivetext the Distance and speed on the same time.Itcan use Doppler processing technology to realise Synthetic aperture images withhigh resolution.This article sinply introduced principle of pulse Doppler radar andsignal脉冲多普勒雷达测速仿真ing matlab to simulation The signal processing ofradar system.Linear frequency modulation.Keywords :Pulse Doppler (PD) radar.Constant false alarm rate .pulsecompression.目录一．脉冲多普雷达简介. (1)1, 多普勒效应· ····································· (1)二、多普勒测速原理. (2)三、多普勒雷达简介. (4)四、多普勒雷达工作原理. (6)五、PD雷达信号处理仿真. (8)5.1、正交双通道处理· ······································95.2、脉冲压缩· ··································· (10)5.3、线性调频信号的脉冲压缩. (12)5.4、巴克码信号的脉冲压缩. (14)5.5、恒虚警处理· ··········································14 5.5.1 、单元平均恒虚警处理(CA-CFAR)···················· 16 5.5.2 、平均选大恒虚警处理(GO-CFAR) (16)5.6、动目标检测(MTD)模型 (19)六、总结与展望· ··············································· 20 参考文献 (21)二、脉冲多普雷达简介1, 多普勒效应多普勒效应是指当发射源和接收者之间有相对径向运动时，接收到的信号将发 生变化。

设计报告一十种随机数的产生一概述.概论论是在已知随机变量的情况下，研究随机变量的统计特性及其参量，而随机变量的仿真正好与此相反，是在已知随机变量的统计特性及其参数的情况下研究如何在计算机上产生服从给定统计特性和参数随机变量。

下面对雷达中常用的模型进行建模：均匀分布高斯分布指数分布广义指数分布瑞利分布广义瑞利分布Swerling分布t分布对数一正态分布韦布尔分布二随机分布模型的产生思想及建立.产生随机数最常用的是在(0,1)区间内均匀分布的随机数，其他分布的随机数可利用均匀分布随机数来产生。

均匀分布1>（0，1）区间的均匀分布：用混合同余法产生 (0,1)之间均匀分布的随机数，伪随机数通常是利用递推公式产生的，所用的混和同余法的递推公式为:1 n x =nx +C （Mod m ）其中，C 是非负整数。

通过适当选取参数C 可以改善随机数的统计性质。

一般取作小于M 的任意奇数正整数，最好使其与模M 互素。

其他参数的选择(1)的选取与计算机的字长有关。

(2) x(1)一般取为奇数。

用Matlab 来实现，编程语言用Matlab 语言，可以用 hist 函数画出产生随机数的直方图（即统计理论概率分布的一个样本的概率密度函数），直观地看出产生随机数的有效程度。

其产生程序如下：c=3;lamade=4*200+1; x(1)=11; M=2^36; for i=2:1:10000;x(i)=mod(lamade*x(i-1)+c,M); end; x=x./M; hist(x,10); mean(x) var(x)运行结果如下：均值 = 方差 =2> （a,b ）区间的均匀分布：利用已产生的（0，1）均匀分布随机数的基础上采用变换法直接产生（a,b ）均匀分布的随机数。

其概率密度函数如下：⎪⎩⎪⎨⎧-=01)(ab x p b x a x b x a ≥≤≤≤, 其产生程序如下：c=3;lamade=4*201+1; a=6;b=10; x(1)=11;M=2^36; for i=2:1:10000;x(i)=mod(lamade*x(i-1)+c,M); end; x=x./M;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% i=2:1:10000; y(i)=(b-a)*x(i)+a; n=5::11;hist(y,n),axis([a-1 b+1 0 max(hist(y,n))+20]); mean(y) var(y)上面程序中取 a = 6,b = 10 .即（6，10）区间上的均匀分布。

基于ADAMS与Simulink的机电一体化系统联合仿真 1段景文发布时间：2021-09-09T10:00:22.714Z 来源：《中国科技人才》2021年第17期作者： 1段景文 2张文泽[导读] 本文主要针对天线的方位角控制问题进行研究，并以雷达天线为研究对象，基于ADAMS和Simulink进行机电一体化仿真研究。

郑州飞机装备有限责任公司河南省郑州市 450000摘要：本文主要针对天线的方位角控制问题进行研究，并以雷达天线为研究对象，基于ADAMS和Simulink进行机电一体化仿真研究。

研究首先利用控制模块把MATLAB/Simulink与雷达天线样机模型连接在一起，然后分别采用三种不同的理论方法，来建立天线方位角控制系统。

这三种不同的理论分别是PID算法，PD算法以及模糊理论。

关键词：雷达天线；联合仿真；方位角控制；模糊控制引言现如今，伴随着虚拟样机(virtual prototyping)技术的不断发展，仿真平台不再是传统的机械工程师和控制工程师分别独立进行设计，而是可以共享同一个样机模型。

例如：①共享样机体系，有利于机械工程师和控制工程师在仿真分析中，充分考虑彼此各种因素对控制系统造成的影响。

②共享样机体系显著降低了物理样机测试环节的工作量，工程师不必再一次又一次的重复测验。

③在测验过程中，使用真实的机械磁系统，提高了控制系统设计的成功率。

④运营共享样机体系有利于缩短设计周期，从而降低研发成本。

因此，本文主要以雷达天线为研究对象，针对天线的方位角控制问题，并且在ADAMS和Simulink的基础上，对机电一体化器械进行仿真研究。

并在此基础上采用PID算法，PD算法以及模糊理论这三种方法，共同建立天线方位角控制系统。

1基于ADAMS和Simulink的联合仿真ADAMS是原美国MDI公司开发的一款仿真软件，主要应用的是机械系统动力学。

在ADAMS和Simulink主要有六种方法可以建立机电设备的控制系统网络，这六种方法分别是：①运用关于时间的函数处理力与力矩的关系；②编写用户子程序，使其能够表达控制规则；③使用ADAMS／View控制工具箱；④借助ADAMS／Linear模块导出系统的状态矩阵；⑤利ADAMS／Controls模块把Simulink模块连结在一起，共同进行联合仿真；⑥将Simulink中的模块转化为Fortran代码，并将其导入ADAMS作为广义状态方程。

基于Matlab的脉冲雷达检测仿真杨巍;王玉文;陈映竹;李永维【摘要】Noise signal and target-pose change would interfere with radar detection signal and destroy the echo phase coherence, aiming at this problem, the relationship of among the pulse radar detection range,RCS(target area) and SNR(signal-to-noise ratio) is described,and based on this, the improvement on the detection range of the pulse coherent accumulation and non-coherent accumulation is analyzed.Under certain conditions of false alarm probability and pulse accumulation number, the detection probabilities of different fluctuation models are compared. In addition, the relationship of between detection probability and detection distance is acguired via Peebles empirical formula. Finally, the simulation and data comparison are done, and indicate the effectiveness of the model and method.%噪声信号和目标姿态变化对雷达检测信号产生干扰，破坏其回波相位相参性。

基于Simulink的脉冲压缩雷达信号处理系统仿真
张淑杰;方宏业
【期刊名称】《湖北汽车工业学院学报》
【年(卷),期】2016(030)001
【摘要】为了提高雷达测距测速的精度，提出一种信号处理的改进算法，并利用Simulink软件搭建了相关的仿真模型。

该模型可以模拟雷达信号、噪音信号的产生以及中频信号处理的过程。

与传统信号处理算法不同的是，本算法在适当增加FFT运算点数的同时还加入了Chirp-Z变换。

仿真结果验证了模型的可行性与算法的可靠性，结果表明该算法可显著提高雷达的测距精度。

【总页数】5页(P37-41)
【作者】张淑杰;方宏业
【作者单位】武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室，湖北武汉430070;武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心，湖北武汉430070【正文语种】中文
【中图分类】TN957.51
【相关文献】
1.基于多DSP的PD脉冲压缩雷达信号处理机的设计 [J], 姚旺;金红新;赵鹏飞;丛彦超;王雪
2.脉冲压缩多普勒雷达信号处理系统仿真 [J], 李志成
3.脉冲压缩多普勒雷达信号处理系统仿真 [J], 汤礼建;黄建冲;章桂永
4.基于SIMULINK的LFM脉冲压缩雷达信号处理及干扰仿真分析 [J], 李靖;刘峥;
张婷
5.基于Simulink的混合调制信号脉冲压缩建模与仿真 [J], 朱立新;吴彪;赵佳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。