五级量表法信度与效度分析

  • 格式:doc
  • 大小:80.05 KB
  • 文档页数:3

1.信度分析

信度所代表的是量表的一致性与稳定性,信度分为内部信度和外部信度,内部信度的分析方法有很多,常以Cronbach α系数来估计,Cronbach α系数越大,表示该变量各个题项的相关性越大,即内部一致性程度越高。美国统计学家Hair等认为Cronbach α大于0.7为高信度。一般情况下,Cronbach α系数介于0.8-0.9之间被认为是非常好,介于0.7-0.8之间比较好。本研究运用SPSS软件对问卷中的量表部分进行信度分析,检测后得到Cronbach’s Alpha系数如表1所示。

表1 量表Cronbach’s Alpha系数

Cronbach's Alpha 项数

0.831 18

由上表可知,总量表18个题项的Cronbach’s Alpha系数为0.831,大于0.8,说明此次问卷量表的信度很高。

2.效度(因子)分析

量表的效度通常通过因子分析来完成,要判断量表是否适合进行因子分析,先要对量表进行KMO和巴特利球形检验。KMO值一般分布在0到1之间,其值越接近1,越适合于进行因子分析。进行因子分析的普通准则是KMO值在0.6以上,。巴特利球形检验统计量中的sig值(即p值)小于0.05时,达到显著性水平时,适合进行因子分析。

对问卷中量表进行KMO和巴特利球形检验,结果显示KMO值为0.632,高于0.6,Bartlett的球形度检验sig值都为.000,达到0.05显著水平,说明量表适合做因子分析。运用主成分分析法对量表进行因子分析,并通过最大方差法进行正交旋转后共得到三个成份,但敬业精神、指导能力监督和理解能力的A8、小于0.45,所以将这三个题项删除后,对剩下的15个测量指标进行二次旋转,旋转成分矩阵见表2。

表2 量表旋转成份矩阵

成份 1 2 3

C3 .788 -.005 -.075

C5 .776 .097 .163

C8 .738 .327 -.294

C7 .726 .346 -.215

C1 .670 .014 .120

C2 .664 -.111 .377

C9 .636 .253 .334

C4 .623 .400 -.233

C6 .527 .370 .167

B4 .213 .830 -.176

B3 .149 .807

.013

B2 .134 .686 .125

B1 -.091 .612 .401

A1 -.129 .101 .868

A2 .290 .024 .672

附:累计方差贡献率为61.237%

二次旋转后得到三个因子,三个因子的累计方差贡献率达到61.237%,可见这三个因子可以解释量表61.237%的信息量,表2中的因子载荷都达到了0.5,说明因子分析结果可以被接受。因子一包含题项C1-C9,命名为技能;因子二包含题项B1-B4,命名为态度;因子三包括A1,A2,命名为知识。

3.描述性统计分析

为了了解各题项的重要性,可对15个问项进行描述性统计分析的,通过各题项的均值,来比较各题型的重要性程度。对15个题项进行描述性统计分析,并按照其均值由高到低排序,详见表3。

表3 描述性统计

极小值 极大值 均值 标准差

C7 1 5 4 0.946

C1 2 5 3.79 1.239

C8 2 5 3.77 0.667

C9 1 5 3.77 1.087

C3 1 5 3.74 0.966

C4 1 5 3.69 0.922

C6 2 5 3.31 0.655

A2 1 5 3.21 0.923

C5 1 5 3.15 0.988

A1 1 5 2.87 0.864 C2 1 4 2.69 0.922

B3 1 4 2.62 0.747

B4 1 4 2.51 0.823

B2 1 4 2.28 0.826

B1 1 3 2.13 0.732

一般而言,五分制的李克特量表得分均值在1到2.5之间表示反对,2.5到3.5之间表示中立,3.5到5之间表示赞同,本问卷测量的是重要性,所以1—2.5之间表示不重要,2.5—3.5之间表示一般,3.5—5之间表示重要。由表3的15个题项的均值可知,C7、C1、C8、C9、C3、C4这6项的均值均大于3.5,可视为重要;C6、A2、C5、A1、C2、B3、B4这七项的均值再2.5-3.5之间,其重要程度可视为一般;B2、B1的均值都在1—2.5之间表示这两项不重要。