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大数据分析在市场营销中的发展现状与未来趋势分析随着互联网技术的飞速发展和智能设备的普及，大数据分析在市场营销中的应用越来越广泛。
大数据分析通过收集、整理和分析海量数据，帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势以及优化营销策略。
本文将探讨大数据分析在市场营销中的发展现状和未来趋势。
一、大数据在市场营销中的应用现状1.消费者数据分析大数据分析使企业能够收集和分析消费者的多种数据，如购买记录、搜索记录、社交媒体行为等。
通过对这些数据的深入分析，企业可以了解消费者的偏好、兴趣和需求，从而精准定位目标消费群体，为他们提供个性化的产品和服务。
2.需求预测和市场趋势分析大数据分析可以帮助企业预测市场需求和趋势，为产品开发和市场推广提供决策依据。
通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以发现消费者潜在的需求和市场变化趋势，及时调整产品策略和市场营销计划，从而提前抢占市场份额。
3.营销效果评估大数据分析可以帮助企业评估营销活动的效果和回报。
通过收集和分析相关数据，企业可以评估不同渠道、不同营销活动和不同受众的效果差异，优化资源配置，提高营销投入的效益。
二、大数据分析在市场营销中的未来趋势1.个性化营销随着大数据分析技术的进一步发展，个性化营销将成为市场营销的重要趋势。
企业将更加精准地了解消费者需求，并根据其个人兴趣和偏好提供定制化的产品和服务。
通过精细化的个性化营销，企业可以提高消费者的满意度和忠诚度，实现更好的市场效果。
2.跨平台整合随着移动互联网的普及，消费者的购买渠道变得更加多元化。
大数据分析将帮助企业对不同平台的消费者行为进行整合分析，了解消费者在不同平台上的购买偏好和行为特点。
通过跨平台整合分析，企业可以更好地了解消费者的全貌，制定更全面、更精准的营销策略。
3.数据安全与隐私保护大数据分析需要收集和分析大量的个人和商业数据，因此数据安全和隐私保护将成为大数据分析在市场营销中必须关注的问题。
企业需要加强对数据的保护措施，防止数据泄漏或被滥用，同时遵守相关的法律法规，保护消费者的隐私权益。
大数据技术在市场营销中的发展现状与未来趋势随着科技的不断进步与发展，大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛，市场营销领域也不例外。
大数据技术在市场营销中的应用不仅帮助企业了解消费者需求，优化产品设计，还能提高销售效率和顾客忠诚度。
本文将探讨大数据技术在市场营销中的发展现状以及未来趋势。
一、大数据技术在市场营销中的应用现状1.消费者行为分析：通过大数据技术，企业可以收集海量的消费者数据，并进行深度分析。
消费者的购买历史、兴趣爱好、社交媒体活动等数据都可以为企业提供宝贵的市场洞察。
通过对这些数据的挖掘，企业能够更好地了解消费者的需求和偏好，从而进行精准的市场定位和产品推广。
2.个性化营销：大数据技术的应用让个性化营销成为可能。
企业可以根据消费者的个人喜好、购买习惯等特征来推送定制化的产品信息和优惠活动。
这种个性化的营销方式能够提高用户的参与度和购买欲望，从而达到更好的销售效果。
3.市场趋势预测：通过对大数据的挖掘和分析，企业能够更准确地预测市场趋势和变化。
大数据技术可以帮助企业在产品开发、市场推广和销售策略上更具前瞻性。
市场趋势的预测能够使企业更好地应对市场的变化，获取竞争优势。
二、大数据技术在市场营销中的未来趋势1.智能化营销：随着人工智能技术的发展，大数据技术将与人工智能相结合，形成更为智能化的营销模式。
智能化营销将实现全自动化的推送策略和个性化的营销方案，从而更好地满足消费者需求，提高市场竞争力。
2.跨界合作：大数据技术的应用让不同行业之间的合作变得更加紧密。
市场营销领域与互联网、电子商务、数据分析等领域的合作将进一步加强，为企业提供更全面、更创新的市场营销解决方案。
3.隐私保护和数据安全：大数据技术的应用不可避免地涉及到用户隐私和数据安全问题。
未来，随着用户对个人信息的保护意识不断提高，企业将更加注重用户数据的合法使用和隐私保护，同时加强数据的安全性和防护措施。
4.数据治理与合规：大数据技术的应用要建立在法律法规的框架下，严格遵循数据的合规性和合法性。
现代营销中旬刊XDYX一、大数据分析为市场营销带来的机遇（一）准确分析消费者行为，个性化提供服务内容当前，手机在人们的日常生产生活中起到了重要的作用，手机里的各类APP 为人们的生活提供了便捷的服务。
以网络购物为例，人们节省了去商场购物的时间，提升了购物效率。
对于营销人员来说，通过消费者网络购物的相关数据，可以对消费者的消费行为和消费喜好进行分析。
目前较为成熟的购物软件都能够提供个性化的服务，在购物网站的首页为消费者提供符合消费者偏好的商品，提高了消费品的购买率。
企业为了提升市场营销的效率和效果，通过大数据就能够对消费者的行为进行分析，预测消费者的消费行为进而提高购买率。
企业依据大数据分析的结果合理规划营销手段，使营销方案更贴合消费者的需求，并能够极大地提升营销效果。
（二）有助于企业营销中的交叉销售大数据对于企业营销中的交叉销售起到了重要的促进作用。
大数据技术可以帮助企业分析海量的消费者数据，深入了解消费者的需求和购买行为，从而进行精准的市场定位和精细化的用户分析。
这些数据可以揭示出潜在的交叉销售机会，即通过分析消费者购买历史、偏好、行为等信息，识别出能够同时满足消费者需求的不同产品或服务，然后通过针对性开展推荐和营销活动，引导消费者购买其他相关产品。
这样不仅可以提高企业的销售额和利润，还能够增加用户的满意度和忠诚度。
企业营销中的交叉销售可以从两个不同的角度来考虑。
首先，通过分析单一消费者的消费行为，可以扩大至周围的多个潜在消费者，将他们吸引到企业的产品或服务中。
其次，通过观察消费者的某一项消费行为，可以扩展至多个消费行为，拓宽了消费商品的范围。
目前，消费者的网络消费具有较强吸引力，可以将喜欢一种商品的消费者与个体消费者的不同消费习惯相结合。
最后，企业可以根据不同消费者的需求和喜好，分析整体消费信息，构建交叉销售的市场营销模式，这需要大数据分析的支持。
因此，企业的交叉销售营销策略能够为企业的营销发展提供积极影响，进而提升企业营销。
大数据分析在电商市场营销中的应用研究随着电子商务的快速发展和智能手机的普及，电商市场竞争愈发激烈。
为了在激烈的竞争环境中获得竞争优势，电商企业开始探索并采用大数据分析技术。
大数据分析通过收集、整理和挖掘海量数据，帮助企业了解消费者需求、预测趋势、精确定位目标用户，并通过个性化推荐和精准营销策略提高销售额和用户满意度。
本文将对大数据在电商市场营销中的应用进行研究，并探讨相关的挑战和未来发展趋势。
一、电商市场营销中的大数据应用1. 用户行为分析大数据分析可以通过跟踪用户在电商平台上的行为，如浏览、搜索和购买记录等，来了解用户的兴趣偏好、购买决策和购物习惯。
通过对这些数据的分析，电商企业可以更准确地了解用户需求，优化产品线和服务，提高用户满意度。
同时，还可以通过对用户的行为模式进行挖掘，进行个性化推荐和精准营销，提高销售转化率。
2. 市场趋势预测大数据分析可以挖掘消费者的购物偏好、流行趋势和市场需求，帮助电商企业预测市场趋势并做出相应的战略调整。
通过对大数据的分析，企业可以了解哪些产品最受欢迎，什么样的促销活动最有效，从而在市场竞争中抢得先机。
3. 整合营销渠道大数据分析可以整合不同渠道的数据，如线上销售数据、线下门店销售数据、社交媒体数据等，帮助企业更全面地了解用户，提供一致的用户体验。
通过整合渠道数据，企业可以更好地了解用户在不同渠道上的行为习惯和购买意愿，进而制定合适的市场营销策略。
4. 客户关系管理大数据分析可以帮助电商企业建立和维护良好的客户关系。
通过分析用户的购物记录和行为模式，企业可以了解用户的需求和购物习惯，从而提供个性化的商品推荐和优惠券等服务，增加用户的忠诚度和购买频次。
同时，大数据还可以帮助企业及时发现和处理用户的投诉和售后需求，提高用户满意度。
二、大数据应用所面临的挑战尽管大数据在电商市场营销中的应用带来了许多机会，但也面临一些挑战。
1. 隐私和安全问题电商企业收集大量的用户数据，涉及到用户隐私和数据安全的问题。
论述大数据时代背景下市场营销所面临的挑战和机遇随着互联网技术的飞速发展和信息时代的到来，大数据时代已经到来。
在大数据时代，市场营销所面临的挑战和机遇也将发生翻天覆地的变化。
本文将对大数据时代背景下市场营销所面临的挑战和机遇进行论述。
一、市场营销面临的挑战1. 数据化营销挑战在大数据时代，传统的市场营销模式将受到挑战。
以往的市场营销更多依靠经验和猜测，而现在大数据分析可以提供更加准确和详细的消费者数据，消费者的购买行为、喜好、兴趣爱好等信息都可以得到全面的了解。
传统的市场营销策略可能不再适用，企业需要更加依靠数据化的方法进行市场营销，这对于企业来说是一个新的挑战。
2. 竞争加剧挑战大数据时代，企业之间的竞争将变得更加激烈。
因为大数据技术的普及，企业可以更加便捷地获取消费者数据，并且可以利用大数据分析进行精细化营销。
这将使得市场更加透明和开放，使得更多企业有机会进入市场竞争。
企业需要在市场营销上付出更多的精力和资源，以在激烈的竞争中脱颖而出。
3. 隐私保护挑战在大数据时代，企业可以通过大数据分析获得更加详细的消费者信息，但这也带来了隐私保护的挑战。
消费者的个人信息可能被滥用，或者被不法分子盗取，这将给企业带来严重的法律风险。
企业需要在市场营销中更加注重对消费者隐私的保护，这对企业来说是一个挑战。
1. 数据化营销机遇虽然大数据时代给市场营销带来了挑战，但它也带来了巨大的机遇。
大数据分析可以帮助企业更加准确地了解消费者的需求和行为，可以帮助企业制定更加精准的营销策略。
利用大数据分析可以进行精准营销，根据消费者的行为和偏好进行个性化的推广，提高市场营销的精准度和效果。
2. 客户体验优化机遇在大数据时代，企业可以通过大数据分析更加准确地了解消费者的需求和反馈，可以更加精准地进行产品和服务的优化。
利用大数据分析可以分析消费者的反馈和评价，从而及时地改进产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
大数据时代为市场营销带来了巨大的挑战，但同时也带来了巨大的机遇。
大数据应用于市场营销的发展现状与未来趋势随着信息技术的快速发展，大数据已经变成了当下热门的话题。
在市场营销领域，大数据的应用也变得越来越重要。
本文将从大数据的定义和特点入手，探讨大数据在市场营销中的现状以及未来的趋势。
一、大数据的定义和特点首先，我们需要明确大数据的定义和特点。
一般而言，大数据是指规模巨大、种类繁多以及处理速度快的数据集合。
与传统数据相比，大数据具有以下几个特点：高容量、高速度、高多样性以及高真实性。
二、大数据在市场营销中的现状大数据在市场营销中的应用已经成为各行各业都关注的焦点。
从市场调研到产品设计，从广告投放到销售推广，大数据的应用无处不在。
在市场调研方面，大数据可以收集和分析消费者的行为数据、偏好数据、购买数据等，为企业提供更准确的市场研究报告。
通过了解消费者的需求，企业能够更加迅速地调整产品定位和市场营销策略，提高市场竞争力。
在广告投放方面，大数据可以分析用户的浏览历史、搜索记录等信息，根据用户的兴趣和需求定向投放广告。
这种个性化广告可以提高用户体验，同时也能提高广告的点击率和转化率。
在销售推广方面，大数据可以分析用户的购买路径、购买历史等信息，为企业提供更精准的销售推荐。
通过了解用户的购买行为和偏好，企业可以有针对性地进行销售推广，提高销售额和用户忠诚度。
三、大数据在市场营销中的未来趋势随着科技的不断进步，大数据在市场营销中的应用也将会持续深入发展。
首先，随着移动互联网的普及，大数据在移动端的应用将会变得更加重要。
通过手机等移动设备的普及，人们的行为数据产生的速度和规模都将有大幅增长。
移动设备还可以获取到更多的用户位置数据，这对于区域性广告投放和本地化营销将提供更多的机会。
其次，人工智能的发展将为大数据在市场营销中的应用提供更大的支持。
通过机器学习和深度学习等人工智能技术，企业可以更加准确地分析大数据，发现隐藏的规律和趋势。
同时，人工智能还可以实现智能化的推荐和客户服务，提高用户体验和满意度。
大数据应用于市场营销的发展现状与未来趋势分析随着互联网和数字科技的快速发展，大数据成为市场营销领域的热门话题。
大数据的应用对于企业的市场分析、精准推广、产品定位等方面具有重要意义。
本文将探讨大数据应用于市场营销的发展现状和未来趋势。
一. 大数据应用于市场营销的发展现状如今，越来越多的企业意识到大数据分析在市场营销中的价值。
利用大数据，企业能够更好地了解消费者的需求和行为，从而制定更精准的营销策略。
以下是大数据应用于市场营销的几个典型案例。
首先，在市场分析方面，大数据为企业提供了更全面的市场信息和竞争对手分析。
通过对用户的搜索数据、社交媒体数据和消费行为数据的分析，企业可以了解消费者的偏好和需求，抓住市场机会。
例如，某电商平台通过对用户购买记录和浏览行为进行分析，发现某款商品的需求量十分旺盛，于是迅速增加了该商品的库存，并制定了有针对性的推广策略。
其次，大数据在精准推广方面也发挥了重要作用。
企业可以通过数据分析得出消费者的兴趣爱好、社交关系等信息，从而将广告和推广信息准确投放给潜在目标消费者。
例如，社交媒体平台能够根据用户的兴趣和交流行为，将适合用户的广告投放给他们，提高广告投放的效果。
另外，大数据还能够帮助企业进行产品定位和创新。
通过分析消费者的反馈和评价，了解产品的优缺点，企业能够更好地改进产品和满足市场需求。
比如，一家制药公司通过对消费者的体验数据进行分析，改进了产品的配方和包装，提高了产品的市场竞争力。
二. 大数据应用于市场营销的未来趋势未来，随着技术的不断进步，大数据在市场营销中的应用将变得更加智能化和个性化。
以下是大数据应用于市场营销的几个未来趋势。
首先，人工智能和机器学习技术将进一步提升大数据分析的能力。
通过利用人工智能和机器学习算法，企业可以更加准确和高效地分析海量数据，从而得出更有价值的市场洞察和推广策略。
这将使市场营销活动更加精确、个性化，并提高营销效果。
其次，区块链技术有望应用于市场营销领域。
大数据在市场营销中的发展现状与未来趋势分析随着互联网技术的快速发展，大数据概念开始引起人们的关注，也逐渐应用到各个领域。
市场营销作为与消费者密切相关的关键领域，也开始将大数据应用于其中，以期提升市场营销效果。
本文将分析大数据在市场营销中的发展现状，并探讨它未来的趋势。
首先，我们来看目前大数据在市场营销中的现状。
随着互联网的普及，用户产生的数据量庞大。
传统的市场调研方法已经无法满足市场营销的需求，而大数据分析的出现，为市场营销带来了新的机遇。
通过对大数据的挖掘和分析，企业可以了解消费者的行为习惯、兴趣爱好、购买喜好等，帮助企业更好地制定市场策略。
例如，通过分析用户喜好，企业可以精准推送广告，提高广告的点击率，提升品牌知名度。
其次，大数据在市场营销中的发展并非一帆风顺。
由于大数据分析的复杂性和不断涌现的数据泛滥问题，企业在实际应用中面临很多挑战。
虽然大数据提供了更多的市场营销机会，但与此同时也加大了市场竞争的压力。
而且，很多企业在大数据分析方面还存在技术和人才上的瓶颈。
为了解决这些问题，企业需要加大对大数据技术的研发投入，培养专业的人才团队，提高数据分析的准确性和有效性。
接下来，让我们展望大数据在市场营销中的未来趋势。
随着大数据技术的不断成熟，市场营销的方式也将发生深刻的变革。
首先，个性化营销将成为未来的主流。
通过对大数据的挖掘和分析，企业可以实现对每个消费者的个性化推送，提供更精准的产品和服务。
其次，移动设备的普及将进一步促进大数据在市场营销中的应用。
随着用户对移动设备的依赖度越来越高，企业可以通过手机应用和移动网站收集用户数据，从而更好地了解消费者需求，提供更有针对性的产品和广告。
此外，社交媒体也将成为大数据分析的重要渠道。
社交媒体上的用户行为和评论可以提供丰富的数据资源，有助于企业更好地了解用户心理和喜好，从而调整市场策略。
综上所述，大数据在市场营销中的应用不断发展。
尽管现在存在一些挑战，但大数据在市场营销中的未来前景仍然非常广阔。
大数据分析在市场营销中的发展现状与未来趋势研究随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大数据已经成为不可忽视的一项资源。
在市场营销领域，利用大数据进行分析已经成为企业提高竞争力和实现精准营销的重要手段。
本文将探讨大数据分析在市场营销中的发展现状和未来趋势。
一、大数据分析的发展现状1. 数据的快速增长随着社交媒体、移动应用以及物联网的普及，数据的快速增长成为大数据分析面临的一个挑战。
每天产生并被采集的数据量庞大，包括用户行为数据、地理位置数据、交易数据等，这些数据为企业提供了更加全面和准确的市场信息。
2. 数据处理技术的改进随着大数据分析技术的不断发展，数据处理技术也得到了极大的改进。
云计算、分布式计算等技术的应用使得大数据的存储和处理变得更加高效和便捷，为企业快速获取有价值的信息提供了支持。
3. 数据分析的广泛应用大数据分析已经渗透到市场营销的方方面面。
通过分析用户行为数据，企业可以更好地了解用户需求，调整产品和服务策略。
通过分析市场数据，企业可以洞察市场趋势并制定针对性的市场营销策略。
通过分析竞争对手数据，企业可以识别竞争对手的优势和弱势，优化自身的竞争策略。
二、大数据分析在市场营销中的应用1. 个性化营销大数据分析可以帮助企业精准了解用户的兴趣、喜好和购买习惯。
通过分析用户行为数据和购物历史，企业可以向用户提供个性化的产品推荐和定制化的营销活动。
个性化营销能够提高用户体验、增加购买转化率，并帮助企业提高销售额。
2. 市场趋势分析通过大数据分析，企业可以深入了解市场的发展趋势和用户需求变化。
企业可以根据历史数据和趋势预测，制定市场策略并及时调整营销计划。
例如，通过分析用户在社交媒体上的讨论和评论，企业可以了解消费者对产品的真实反馈，及时修改和改进产品。
3. 精准定位大数据分析为企业提供了更加准确的市场定位和目标用户画像。
通过分析用户行为和交易数据，企业可以精确识别目标用户的特征，准确把握他们的需求和心理，从而提供更精准的产品和服务。
大数据时代下的市场营销策略研究在大数据时代，市场营销策略的研究显得尤为重要。
大数据为市场营销提供了丰富的信息和精确的数据，使得企业能够更好地了解消费者，准确把握市场需求，制定更加精准的市场营销策略。
本文将探讨大数据时代下的市场营销策略研究，并分析其在不同阶段的具体应用。
一、市场调研与分析在大数据时代，市场调研与分析变得更加简便高效。
企业可以通过各种数据采集工具，如网络爬虫、社交媒体监测等，收集海量的数据。
这些数据可以包含消费者的购买行为、喜好偏好、生活习惯等。
通过对这些数据的深入分析，企业可以从中挖掘出有价值的信息，洞察市场、消费者的需求，为制定市场营销策略提供有力的支撑。
二、个性化营销大数据时代的市场营销策略强调个性化营销。
通过对大数据的整合和分析，企业可以对不同消费群体进行细分和个性化定制，推送更符合消费者兴趣和需求的产品和服务。
通过个性化，企业可以提高市场营销的精准度，增加销售转化率，提升用户满意度。
个性化营销还包括个性化定价和优惠策略。
通过分析消费者的购买行为和偏好数据，企业可以针对不同消费群体制定不同的定价策略和优惠政策，提高产品的市场竞争力。
个性化的定价和优惠策略能够更好地满足消费者的需求，增强他们对企业的忠诚度。
三、社交媒体营销随着移动互联网和社交媒体的普及，社交媒体成为了市场营销的重要渠道之一。
通过社交媒体，企业可以与消费者直接互动，了解他们的反馈和意见。
同时，社交媒体上的用户活动也产生大量的数据，这些数据可以为企业提供市场研究和推广的依据。
通过大数据分析社交媒体上的用户行为和偏好，企业可以更好地把握消费者的兴趣和需求，制定更有针对性的营销策略。
例如，通过社交媒体分析用户的关注点和喜好，企业可以推送相应的广告和促销活动，提高广告的点击率和转化率。
四、预测分析与策略调整大数据时代，预测分析成为市场营销策略研究的重要手段之一。
通过对历史数据和市场趋势的分析，企业可以预测市场的发展趋势和消费者的行为变化，及时进行策略调整。
大数据背景下市场营销发展趋势研究
作者：李军阳
来源：《现代经济信息》2019年第09期
摘要：大数据背景下企业市场营销发展产生深刻变革：企业营销决策向数据驱动转变，决策主体向全体员工倾斜;消费者购买行为更理性、更个性化和“马太效应”;营销策略注重企业协同化竞争、开展精准营销、科学预测消费者行为、推送关联性产品、优化客户关系管理;营销组合要素中产品个性化定制，渠道扁平化，定价透明化，促销数字化、多样化、互动化。
关键词：大数据;市场营销;发展趋势
中图分类号：13274 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）013-0156-02
随着移动互联网、云计算以及物联网的快速发展，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。
大数据已经成为时代发展的趋势，对经济、社会各个行业产生了重大影响。
在商业领域，企业传统营销方式受到了前所未有的冲击，消费者行为、营销决策、营销战略、营销要素都发生了革命性变革。
如何应对这种变革，有效调整市场营销策略，是企业面临的紧迫任务。
基于此，加强对大数据背景下市场营销发展趋势的研究具有十分重要的意义。
一、大数据概述
美国国家科学基金会将大数据界定为由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。
大数据的特点可以总结为4V，即Volume（体量浩大）、Variety（模态繁多）、Velocity（生成快速）、Value（价值巨大但密度稀疏）。
二、大数据背景下市场营销发展趋势
（一）大数据背景下市场营销决策的发展
1.营销决策重视实时处理及相关性分析
大数据时代，企业营销决策思维了发生了变化：一是从分析樣本数据或少量数据转变为分析全面数据。
二是基于海量数据来源的复杂性及分析难度，企业对数据要求不再过于苛求精确。
三是分析数据间的相关性而不是因果性。
数据驱动型决策是大数据时代企业营销决策的特点。
市场变动速度快，不确定性增加，消费者产生的数据规模大、传递速度快、结构化与非结构化数据并存等原因，使得传统企业营销决策依赖的数据库管理手段难以适应数据时代的要求。
这驱使企业重视数据的实时处理、在线处理和数据的相关性分析，并以此作为决策的重要依据。
2.营销决策主体向全体管理者和员工倾斜
大数据时代，企业营销组织架构趋于扁平化，决策主体从高层管理者向全体管理者和普通员工倾斜，一线销售人员参与决策程度大大提高。
大数据分析在营销决策中的地位越来越受重视，精准的数据分析代替了传统的销售直觉和经验，精通数据收集、整理、分析的数据分析师在企业中的地位得到重视，为企业营销决策提供更多智力支持。
（二）大数据背景下消费者行为的发展
1.消费者购买行为更理性
在工业化时代，由于信息技术和网络的不发达，消费者难以获得足够的产品信息，企业和消费者间存在信息不对称，消费者易受到厂家和零售商广告促销、人员推销的影响，购买行为易冲动、非理性。
而在大数据时代，消费者可通过各种设备连接互联网查询商品的产地、质量、成本、价格等详细信息，便利地对商品进行对比和遴选，做出理性的判断，避免盲目性。
2.网络购物的“马太效应”
互联网时代，电子商务和网络购物代表了未来发展的趋势。
在网购平台中，消费者评价及产品使用经验分享系统发挥重要的影响作用，先前购买者的评价和使用经验对新购买者具有重要参考。
消费者在购买商品前除了进行详细的了解外，还关注先前购买者的评价，以便做出是否购买的消费决策。
一个商品，如果先前购买者大量评价认为质量好、价格低、配送和售后服务完善，则会受到越来越多消费者的青睐，形成“滚雪球式”的“马太效应”。
3.消费者行为更加个性化
互联网时代，信息传播具有速度快、覆盖面广、重复性好等特点，市场发展和潮流趋势变化等信息对消费者的消费认知及创造力影响提高，消费者的需求呈现多样化、个性化特征。
消费者不仅关注产品或者服务的产地、质量、品牌形象、价格、售后服务等，而且关注商品是否能满足其个性化的需求。
在此条件下，商家要强化与消费者的个性化沟通交流，并提供个性化产品定制以满足消费者个性化消费。
（三）大数据背景下营销模式的发展
1.企业竞争协同化
大数据背景下，企业竞争模式发生了变化。
企业与企业、企业与行业的边界变得模糊，营销系统开放性更明显。
传统企业竞争模式主要限于企业个体之间或企业联盟结成的供应链链条间。
在大数环境下由于企业间数据的共享，企业营销竞争策略打破了单打独斗和供应链竞争思维，在提高自身数据库营销能力基础上，通过数据共享充分利用外部数据资源，加强企业间、行业间的合作，形成协同营销竞争格局。
2.一对一精准化营销
移动互联网条件下，消费者通过各种移动设备连接互联网产生海量数据，通过大数据技术的应用，可以捕捉消费者的点击内容、浏览时间、购买的产品及其数量等行为，进而分析掌握消费者的消费习惯、偏好和个性化需求，锁定目标群体，为产品营销进行精确定位，并通过移动互联网广告的方式向消费者传达产品信息，从而达到说服消费购买的目的。
3.消费者行为预测
大数据条件下，企业可以通过内外部数据相结合的方式对消费者的消费行为进行预测。
一方面可以从企业内部数据库中提取消费者注册信息、偏好、购买数量、购买频率等资料，另一方面通过外部数据获取消费者在互联网上接受的服务、浏览的内容、购买的产品、数量等信息，结合当前市场的变化和消费趋势，对消费者未来的消费行为进行科学预测，从而有针对性地制订营销策略。
4.推送关联性产品
通过大数据的应用，对企业销售数据库中消费者的购买记录、购买习惯、购买数量、频率等信息进行系统分析，能够较好的把握消费者频繁购买的商品及商品组合，发现消费者购买产品之间的关联性，从而使销售人员根据消费者的偏好和习惯优化商品组合搭配和产品陈列，并通过移动互联网的方式向消费者推送产品信息，促进购买并提高销售利润。
零售巨头沃尔玛超市“啤酒+尿布”的案例就是大数据分析在营销实践中的经典应用。
5.优化客户关系管理
客户是企业的核心资源，是企业生存和发展的基础。
大数据时代，数据应用技术可以贯穿于客户关系管理的各个环节。
在客户开发阶段，使用大数据对海量客户的特征进行分析，根据分析结果对客户进行科学合理的定位，筛选出最适合企业发展的潜力客户，进而对潜力客户进行精准开发，使企业资源得到充分运用并提高客户开发的成功率。
在客户关系维护和提高阶段，通过大数据收集、分析客户的信息，把握客户的状态，进行有针对性的营销，提供高质量的个性化服务，满足客户的基本期望和潜在期望，从而使客户高度满意进而保持客户忠诚，牢牢把握公司的核心客户，增强企业市场竞争力。
（四）营销组合要素的发展
1.产品策略
多年来我国经济的快速发展，带动了消费者物质生活和精神生活的极大提高，消费者的需求变得更具多样化和变动性。
消费者对企业产品的质量要求不仅提高了，而且要求产品满足其个性化需求，企业产品的设计、生产和营销也向个性化的方向发展。
通过大数据的应用，一方面企业能够有效的了解消费者的购买习惯、消费者的偏好与发展趋势，从而帮助企业产品设计
部门依据消费者的需求有针对性的设计产品以满足消费者。
另一方面，消费者更多的参与产品设计和定制，企业将对其生产环节进行重构，虚拟车间和智能车间将被越来越多的企业采用。
2.价格策略
传统营销定价模式下，生产商对产品的定价主要根据生产产品的成本、运输仓储费用、利润来确定的，零售商则依据商品购进成本、利润率、消费者心理接受度等简单因素确定售价。
大数据背景下，传统定价方式将被打破，产品定价的信息不对称得到改善，定价越来越透明化，生产商或零售商通过大数据来分析出消费者对产品价格的心理接受区间，从而使其定价落在消费者对商品的预期心理接受范围，实现产品定价的科学合理化。
消费者也会利用网络条件进行产品查询和比价，促进企业的定价“阳光”化。
3.渠道策略
随着信息技术和移动互联网的发展及大数据的应用，传统营销渠道模式发生了变革：一是经由中间商的长渠道模式变得越來越短，零渠道和一级渠道大行其道，企业渠道重心下沉，企业与消费者直接互动。
二是当前市场营销模式已经发展为“线上+线下+物流”的模式，配合超低的价格，企业营销渠道更趋多元化，开展全渠道营销。
三是通过大数据分析，企业能选择更接近消费者的宣传渠道，有针对性地投放营销广告，使广告有效到达消费者，实现最佳宣传效果。
4.促销策略
随着“90后”成长为社会消费的主力，其需求多样化和个性化，且接触产品的媒介更多的是通过移动互联网的方式。
在大数据环境下，传统传播媒介如电视、广播、报纸、杂志等媒体的传播效率大幅下降，而建立在数据库营销基础上的移动互联网营销成为产品促销的重要手段。
为应对市场的快速变化，目标群体被大数据锁定，促销方式呈现数字化、多样化、互动化趋势。
三、结语
信息时代和网络技术的发展，大数据给市场营销带来了新的机遇和挑战，创造出新的价值，通过数据分析技术对海量数据进行收集、挖掘和关联性分析，为企业决策提供了更多的数据参考，促进了市场营销的发展变革，这将是不可扭转的未来趋势。
需要企业把握时代脉搏，改革营销模式，实现企业的持续发展。
