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江苏OFDI对产业结构升级的影响分析作者：张月来源：《大陆桥视野·经济瞭望》 2017年第11期随着我国经济步入新常态，江苏对外贸易和利用外资增速明显放缓，但在加快实施“走出去”战略背景下，江苏对外直接投资出现了快速增长。
据统计，2010 年江苏OFDI 流量仅为21.76 亿美元，2015 年增长到103.05 亿美元，年均增长率达46.65% 。
优化产业结构是我国“十三五”规划的目标之一，OFDI 可以通过影响投资国的技术水平、转移投资国的边际产业、提高投资效益和产业关联效应等途径调整投资国的产业结构。
因此，研究江苏 OFDI 对其产业结构的影响具有一定的理论价值和现实意义。
1.OFDI 与母国产业结构升级关系的理论概述关于OFDI 与投资国产业结构调整的关系，虽然没有上升到经济发展理论的高度，但是许多经济理论都间接触及了这一问题。
这些经济理论大致可以分为三类：一类是从发达或较发达国家或地区的OFDI 行为角度进行分析，着重论述从产业结构相对高的国家向产业相对低的国际进行投资，如弗农的产品生命周期理论和邓宁的国际生产折衷理论、小岛清的边际产业扩张理论以及赤松要的雁行理论。
这些理论多是立足于发达国家对发展中国家的垂直投资，研究结果均表明OFDI 对母国产业升级存在较大的正效应。
第二类从发展中国家的对外直接投资行为出发，论述了发展中国家对发达国家的直接投资，比较有代表性的是坎特威尔与特伦惕诺的技术创新与产业升级理论。
通过案例分析表明发展中国家通过对发达国家的OFDI，可以利用当地的技术资源优势获得“逆向”技术溢出，从而促进母国的产业结构调整。
第三类是OFDI 的母国产业空心化理论。
该理论认为企业OFDI 不仅无益于母国产业结构升级，而且当产业过渡转移或威胁到母国的技术领先优势时，还会导致国内相关产业的衰败。
2. 江苏OFDI 现状江苏OFDI 2010 年新批项目数为408 个，而到了 2016年，新批项目数增长至1067 个，增加了161.52%，中方协议金额由21.76 亿增加至142.2 亿，增速达到了553%，从项目平均规模上看，从2010 年的533 万美元/ 个至2016年的1333 万美元/ 个，也是逐年增加，说明江苏OFDI 项目不论是在质量上还是规模上都有很大的提升。
产业结构演变视域下江苏省产业结构优化研究作者：左文超朱法强来源：《财讯》2016年第34期产业结构演变优化路径产业是经济的命脉，是决定区域地位的关键因素。
在市场竞争异常激烈和冲突广泛存在的今天，中国经济正处于产业转型升级的“阵痛期”，产业结构优化问题迫在眉睫。
江苏省作为国家经济发展和改革的排头兵，其适应经济环境新常态的能力和产业结构优化的成效，对区域经济促进具有重要作用。
然而，产业结构优化是一项复杂的系统工程，是由一系列决策组成的，不管是政府决策者还是企业管理者都会遇到复杂的不确定性决策问题。
鉴于此，本项目旨在通过对江苏省产业结构演进轨迹进行分析，凝练江苏省产业结构发展特色，总结产业结构存在问题，以期为江苏省产业结构优化提供理论支撑和决策建议。
江苏省产业结构演进轨迹自改革开放以来，江苏省的经济总量得到了大发展，产业结构调整成效显著。
江苏是全国经济、科技、文化发达的省份之一，但其基本省情是土地、矿产、水等自然资源缺乏，人口密度大，环境承载能力较弱，地区发展不平衡，南北区域经济结构级差大。
因此，总体看来，江苏省第一产业的发展速度较慢，产值由1978年的68.7亿元增加至2015年的3064.8亿元，产值仅增长44.6倍，远低于第二产业的192.3倍和产业的421.6倍；1980年、1991年和1999年增长率甚至出现了负值。
江苏省产业结构演进的主要特征（1）产业层次由低向高递进，内部构成不断优化改革开放以来，工业对江苏经济社会发展的支撑与拉动作用十分突出。
随着经济的加速发展，工业在全省经济中的主体地位不断提升，成为支撑江苏经济发展的主导力量。
改革开放之初，江苏工业在乡镇企业迅速崛起，很快占居全部工业“半壁江山”。
国内市场空间相对稳定之后，江苏注重开拓发展，通过多种方式引进先进技术和管理方式，推进传统行业更新换代，大力发展现代通信设备、新材料等新兴行业。
通过发展新兴工业项目，江苏工业不断向资本密集、技术密集的重型化方向发展，实现了江苏工业化的第二次跨越。
江苏省物流业与经济发展关系的灰色关联分析作者：王兆凯;王君磊来源：《价值工程》2011年第02期摘要：物流业是我国十大振兴产业之一，对经济发展具有巨大的推动作用。
论文运用灰色关联分析法，对江苏省物流业等产业与经济发展的关联度进行了分析，得出，工业、物流业、批发零售业与经济发展关联度较大。
最后，对发展江苏物流提出了建议。
Abstract: The logistics industry is one of the top ten revitalizing industry, and has great role in promoting economic development. This paper used the gray correlation analysis method to analyze the correlation between logistics industry and economic development in Jiangsu Province, and drew the conclusion that industry, logistics, wholesale and retail trade has larger correlation with economic development, finally, proposed the recommendations of Jiangsu logistics development.关键词：物流业；经济发展；灰色关联分析；江苏Key words: logistics；economic development；grey correlation analysis；Jiangsu中图分类号：F25 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）02-0018-020引言随着经济的不断发展，社会分工不断细化，当今的竞争，已经不再是企业与企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争，这必将导致社会物流需求量的快速增长。
4摘要：本文将灰色系统相关理论与物流产业结合，运用灰色关联方法分析影响物流需求变化的相关因素，通过计算各个因素与GDP的灰色关联度，选取货物周转量作为衡量物流需求的关键指标。
通过构建GM(1,1)进行预测精度分析，结果表明此模型精度较高，具有很好的预测效果，并基于灰色系统理论预测结果为江苏省物流产业的发展提出相关建议。
关键词：物流需求；灰色关联；GM(1,1)；江苏省引言自“一带一路”和“长江经济带”等战略提出以来，江苏省大力投资物流产业，发展第三方物流，协同区域物流同步发展，作为第三利润源泉的物流业呈现出良好的发展态势[1]。
据2018年江苏省物流业发展统计公报相关数据显示，江苏省物流总额高达302551.9亿元，同比增长8.2%。
江苏省位于长江三角洲，得天独厚的地理条件与丰富的自然资源加快了物流产业的发展，同时促进了经济的迅速发展，而经济的发展必然带来更大的物流需求。
本文根据灰色系统理论对1999-2018年江苏省物流的相关数据进行分析处理，选择一个最适合衡量物流需求的指标，并通过GM（1，1）预测未来6年江苏省的物流需求，为江苏省物流产业的发展提出相关建议。
1、灰色系统理论概述客观事物之间相互联系相互制约，形成系统。
人们为了更好地认识世界，尝试用各种方法对系统已经外露的特征进行分析，从而揭露系统内部的运行机制。
从认识层面上讲，系统分为黑、白、灰三色系统。
黑色系统表明系统内部特性完全未知；白色系统表明该系统的信息量充分、结构参数具体，具备明显的发展规律；而灰色系统介于两者之间，部分内部特性已知，需要运用相关数理统计方法进行分析。
本文将运用灰色系统理论中的灰色关联分析和灰色预测模型对江苏省物流需求进行预测。
1.1 灰色关联分析灰色关联分析方法的本质是动态过程发展态势的量化分析比较，通过计算各因素之间发展态势的相似或相异程度来确定因素之间的关联程度。
因其量化基础是处理原始数据后生成的生成数，进而得到规律性较为明显的生成函数，对原始数据量没有过高要求，突破了传统概率统计的局限性。
江苏省经济增长与知识产权发展的灰色关联分析--基于
2004-2013年数据
丁涛;倪翔南;单曼茜
【期刊名称】《金陵科技学院学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2015(000)002
【摘要】根据 WIPO 关于知识产权的分类，依据2004—2013年江苏省相关数据，利用灰色关联分析方法研究知识产权发展与区域经济增长之间的关系。
结果显示：江苏知识产权发展与经济增长存在较强关联性，但不同知识产权类型与区域经济增长之间的关联度并不相同。
在分析原因的基础上提出要进一步发展品牌经济和加大农林科技投入等建议。
【总页数】5页(P26-30)
【作者】丁涛;倪翔南;单曼茜
【作者单位】金陵科技学院商学院，江苏南京 211169;金陵科技学院商学院，江
苏南京 211169;金陵科技学院商学院，江苏南京 211169
【正文语种】中文
【中图分类】F127
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1.高等职业教育、产业发展与经济增长的关系——基于江苏省1999-2015年相关数据的实证分析 [J], 杨正亚;崔杰;王惠
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关数据 [J], 徐小换;杨蓉荣;王宇
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4.陕西省高等教育对经济增长的贡献率研究——基于2004-2013年的数据 [J], 吉仙荣;张进;张燕
5.区域金融发展与经济增长关系的实证研究——基于江苏省1978—2016年的时间序列数据 [J], 殷小丽;
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基于产业关联视角的江苏主导产业变动研究特色产业的兴起对地方经济的影响是一个值得关注的话题，近年来，江苏省在产业发展方面取得了长足的进步。
本文从产业关联的视角出发，对江苏省主导产业变动进行研究，探讨其对地方经济的影响和未来发展趋势。
一、江苏省主导产业的变动江苏省是中国东部沿海地区的重要经济大省，其主导产业经历了多次变动。
20世纪80年代初，江苏省以轻工业和纺织业为主导产业，但随着时代的变迁和市场需求的变化，江苏省的主导产业逐渐发生了变化。
目前，江苏省的主导产业主要包括电子信息产业、生物医药产业、新能源与新材料产业、装备制造业等。
这些产业不仅在江苏省经济中占据重要地位，还对全国乃至全球经济产生了重大影响。
1. 电子信息产业与新能源与新材料产业电子信息产业和新能源与新材料产业在江苏省具有较强的关联性。
电子信息产业的发展需要大量新能源和新材料作为支撑，而新能源与新材料产业的发展也需要电子信息技术的支持。
这种互为支撑的关系促进了两个产业的共同发展，共同推动了江苏省经济的发展。
2. 生物医药产业与装备制造业生物医药产业和装备制造业在江苏省的关联性也较为密切。
装备制造业为生物医药产业提供了先进的生产设备和技术支持，而生物医药产业的发展也为装备制造业带来了新的市场需求。
两个产业的关联性促进了生物医药产业和装备制造业的共同发展，为江苏省经济注入了新的活力。
1. 促进就业和提高居民收入江苏省主导产业的变动对地方经济的影响主要体现在就业和居民收入水平上。
随着新兴产业的发展壮大，越来越多的就业机会被创造出来，为城乡居民提供了丰富的就业选择。
与此新兴产业的发展也为居民提供了较高的收入水平，改善了生活品质。
2. 推动地方政府转型升级江苏省主导产业的变动也在一定程度上推动了地方政府的转型升级。
当新兴产业兴起时，地方政府需要对原有的政策体系和管理模式进行调整和优化，以适应新产业的发展需求。
这种转型升级不仅提高了地方政府的管理水平，也为地方经济的可持续发展奠定了更加坚实的基础。
[收稿日期]2012-05-22[基金项目]2011年度江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目“苏南地区港口物流业促进区域经济转型升级研究”（2011SJD630022）的阶段性成果[作者简介]朱文涛（1966-），女，江苏涟水人，健雄职业技术学院物流系（原商贸系）副主任,副教授，管理学硕士，研究方向：物流管理。
1引言产业结构调整与优化是经济体制改革的需要，而现代物流业是经济转型升级的重要组成部分，两者有着内在的紧密联系，即产业结构的调整与升级会促进经济的发展，从而引起物流需求量、质及结构等方面的变化。
目前关于区域物流需求的研究，比较通行的做法是根据物流总成本占GDP 的百分比进行推算。
这种方法虽然简便易行，但很难反映区域物流需求结构的差异，不便于动态分析物流规模与发展水平[1]。
鉴于此，本文以江苏省为背景，采用灰色关联分析模型对江苏省现代物流业与产业结构的关联度进行定量分析，指出了产业结构变动对江苏物流需求的影响，对于了解新形势下江苏省物流需求的变化，并制定促进物流业发展政策具有重要的意义。
2灰色关联分析模型的建立灰色关联分析是将运行机制与物理原型不清晰或根本缺乏物理原型的灰色关系序列化、模型化，从而使灰色关系量化、序化、显化。
其基本思想是根据各比较数列曲线族与参考数列曲线族几何形状的相似程度来判断其是否紧密。
曲线形状越接近，相应序列之间关联度就越大，反之就越小[2]。
灰色关联模型是进行灰色关联分析的核心前提，具体的步骤与公式如下。
2.1构造原始矩阵整理参考因素与比较因素指标原始数据，依时间序列构成如下矩阵：其中,表示参考因素指标序列；（i=1,2…,m）表示比较因素指标序列。
2.2指标数据归一化由于原始参考序列与比较序列量纲不一致，会造成指标的评价尺度不统一。
因此需要对原始指标序列进行无量纲归江苏省产业结构变动对物流需求影响的实证研究—基于灰色关联分析朱文涛(健雄职业技术学院现代港口与物流管理系，江苏太仓215400)[摘要]产业结构的调整与优化对物流需求的数量、质量等方面有直接的带动和影响作用，从产业结构的角度，运用灰色关联分析方法，得到江苏省现代物流业与三次产业及GDP 的灰色关联系数，并按照关联度的不同排序，对江苏省现代物流业的发展重点提出切实可行的政策建议。
[关键词]产业结构；物流需求；灰色关联分析；江苏省[中图分类号]F224;F252.21[文献标识码]A [文章编号]1005-152X（2012）07-0237-03A Grey Correlation Analysis of Effect of Shifting of Industrial Structure of Jiangsu upon Logistics DemandZHU Wen-tao(Department of M odern Harbour &Logistics M anagement,Jianxiong Vocational &Technical College,Taicang 215400,China)Abstract:From the perspective of industrial structure,we obtained the grey correlation coefficients of the modern logistics industry of Jiangshu with the three sectors of the economy of as well as the GDP of the province and then proposed feasible and practical suggestions on pol-icy-making for the development of modern logistics industry of Jiangsu.Keywords:industrial structure;logistics demand;grey correlation analysis;Jiangsu−??????????????)()2()1()()2()1()()2()1(ÁÁÁÂÂÂn a a a n a a a n a a a A ÁÁÁ−?????? )(,),2(),1(ÁÁÁÁn a a a A −? )(,),2(),1(n a a a A ÁÁÁÁ−?doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2012.07.077朱文涛：江苏省产业结构变动对物流需求影响的实证研究—基于灰色关联分析技术与方法237--物流技术2012年第31卷第7期（总第262期）一化处理，以便于计算与比较分析。
常用归一化方法有均值化像法、初值化像法等。
均值化像法：(1)初值化像法：(2)2.3确定绝对差值序列和其最大最小值绝对差值是参考序列与比较序列对应元素差的绝对值，记为△0i (j)，即(i=1,2，…，m;j=1,2，…，n)(3)根据式(3)可找出绝对差值的最大值M 和最小值m ，即:2.4求灰色关联系数灰色关联系数表示参考序列与比较序列对应元素的关联程度，记为r oi (j)：(i=1,2，…，m;j=1,2…n)(4)式中，ρ为分辨系数，一般在0与1间选取，通常取ρ=0.5。
2.5计算灰色关联度并排序为求总的关联度，需要考虑参考序列与比较序列关联系数的权重。
本文采用算术平均的方法计算灰色关联度E 0i ：(i=1,2，…，m)(5)式中，。
关联度按照从大到小排序，关联度越接近于1，说明关联程度越大，反之亦然。
根据经验，当ρ=0.5时，关联度大于0.6便认为两因素关联性显著[3]。
3江苏省产业结构对物流需求影响的灰色关联分析3.1指标选择江苏省地处长江三角洲，是我国最富庶、发展潜力最大和物流市场最广阔的地区之一。
2010年江苏省国民生产总值和社会物流总额分别占全国的10.3%和9.3%。
因此以江苏省为例分析产业结构对物流需求的影响，具有较强的代表性和现实意义。
由于我国宏观经济统计中还没有对物流业进行独立的核算，因此本文选取货运量(A 0)和货运周转量(A '0)来代替物流需求指标作为灰色关联分析的参考指标。
一是因为运输是物流过程中实现位移的中心环节，其贯穿物流活动的始终，是联系其他物流服务功能的纽带；二是在现有统计体系下，货运量和货运周转量指标的统计方法规范，数据准确性与可靠性较高；三是其他物流环节的数据很少，很难获得。
因此，用货运量和货运周转量作为物流需求的预测量具有一定的合理性。
区域经济的发展规模和产业结构的不同是影响区域物流需求的指标。
本文依照克拉克的三次产业分类法，以第一产业增加值（A 1）、第二产业增加值（A 2）和第三产业增加值（A 3）来表征区域经济产业结构指标。
为便于比较产业结构与物流需求在整个国民经济系统中的关联度，本文还选取了江苏省的生产总值GDP （A 4）作为比较数列指标，以便对比分析。
参考江苏省统计年鉴，本文选取2006-2010年的上述指标数据作为灰色关联分析的原始数据，以此作为物流需求与产业结构相关分析的基础。
3.2产业结构与货运周转量需求的灰色关联度采用初值化像法按公式(2)对原始数据进行无量纲归一化处理，再利用公式(3)得到货运量与产业结构指标的绝对差值表，见表1；取分辨系数ρ的值为0.5，利用公式(4)、(5)，按照等权平均的方法，得到关于货运量与产业结构的关联系数及灰色关联度数值表，见表2。
表1货运量与产业结构相关因素的绝对差值表2货运量与产业结构相关因素的灰色关联系数与关联度3.3产业结构与货运周转量需求的灰色关联度按照同样的方法，得到关于货运周转量与产业结构的关联系数及灰色关联度数值表，见表3。
表3货运周转量与产业结构相关因素的灰色关联系数与关联度对表2与表3中灰色关联度进行综合整理，得到产业结构因素对物流需求影响的排序，见表4。
表4江苏省产业结构和物流需求关联度的排序表3.4结论分析从表4可以看出，与货运量、货物周转量这两项代表物流业发展水平的指标关联度最高的为第一产业，其次是第二产业，再次是GDP ，最后是第三产业。
第一产业的发展对于拉动物流业的增长最明显。
这是因为江苏平原辽阔、土地肥沃，无论是在农业总产量还是粮食单产上，都稳居全国前列。
并且农产品是常年使用的必需品，所以需要物流活动在产前、产中、产后将所需的农业物资及时运达农业产区，或将农产品运送到各个消费市场；同时第一产业相比于第二、三产业，物流外包比重大，因此，第一产业对物流业的带动作用最明显。
第二产业增加值与物流需求的关联度仅次于第一产业。
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