基于熵权可拓决策模型的科技竞争力评价研究
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农业展望,2023,19(7):79-86.Agricultural Outlook收稿日期:基金项目:联系方式:基于熵值TOPSIS 模型的北京休闲农业竞争力分析李雨凡,夏龙(北京农学院文法与城乡发展学院北京102206)摘要:休闲农业是产业融合的代表,是推进农业农村现代化的必要推动力。
从生态环境、文旅资源、社会服务、经济效益与产业效率5个维度构建指标体系,使用熵权TOPSIS 法进行北京市休闲农业竞争力测算,结果显示:2012—2020年,北京市休闲农业竞争力与各一级指标整体都呈现上升趋势;阻碍北京市休闲农业发展的核心因素是产业效率,经济效益起到了较强的支撑作用,生态环境、社会服务、文旅资源则分别起到了推动与稳定作用;各二级指标的主要障碍因子反映了北京市近3年在休闲农业的基础设施与服务提质增量、产品特色文化供给、政策稳定度等方面的不足。
基于此,促进北京市休闲农业竞争力提升,应打造区域特色休闲农业品牌,增加中高端产品供给,拓展提升休闲农业文化消费场景与服务质量,通过政府监管与政策扶持培育多个优秀的新型经营主体。
关键词:休闲农业;产业竞争力;障碍度;熵值TOPSIS 法;北京开放科学(资源服务)标识码(OSID):Competitiveness Analysis of Leisure Agriculture in Beijing Basedon the Entropy TOPSIS ModelLi Yufan,Xia Long(College of Humanities and Urban-Rural Development,Beijing University of Agriculture,Beijing 102206)Leisure agriculture is a representative of industrial integration and a necessary driving forceto promote agricultural and rural modernization.An index system was constructed from the five dimensions of ecological environment,cultural and tourism resources,social service,economic benefit and industrial efficiency,and the competitiveness of leisure agriculture in Beijing was measured by using entropy weight TOPSIS method.The results showed that from 2012to 2020,the competitiveness of leisure agriculture in Beijing and all first-level indicators showed an overall upward trend;the core factor hindering the development of leisure agriculture in Beijing is industrial efficiency,economic benefits play a strong supporting role,and the ecological environment,social service and cultural and tourism resources play the role of promoting and stabilizing respectively;the main obstacle factors of each secondary index reflect the deficiencies of Beijing in the three aspects of leisure agriculture infrastructure and service improvement increment,characteristic cultural supply of products and policy stability in recent three years.Based on this,2022-05-29北京市社会科学基金项目“北京市美丽乡村建设路径研究”(20JCA102)李雨凡,E-mail :*********************。
基于熵权Topsis法的安徽16市工业企业科技创新能力综合评价摘要:为了提升工业企业科技创新能力,促进工业企业高质量发展。
文章基于科技创新投入、产出两个维度构建安徽工业企业科技创新能力评价指标,运用熵权Topsis法从纵向和横向两个方面,对安徽省2011-2019年度16个地级市的工业企业科技创新能力进行有效的综合评价。
在此基础上,提出针对性对策建议,以期促进安徽工业企业科技创新能力的快速提升。
关键词:熵权Topsis;安徽省;工业企业;科技创新能力1.前言工业企业是国民生产生活的基础支撑,是生产产品现代化的劳动方式,对国民经济现代化和国民经济产生无可替代的影响,还是各个国家及地区重要的财政收入。
创新是科技发展的源泉,科技创新是促进工业企业高质量发展稳定增长的动力,所以测度与评价工业企业科技创新能力显得尤为重要。
目前,关于科技创新能力方面的研究成果丰富,如倪志敏[1]通过SE-DEA模型对较近的七年间广东省科技创新能力进行综合评价。
程广斌等[2]运用超效率DEA-Tobit分析长江经济带(包括11个省市)科技创新效率及能力水平。
陈玉保等(2021)[3]采用三阶段DEA模型评价中东部地区的高新技术产业的科技创新效率。
韩晶晶等(2021)[4]通过构造两阶段DEA模型,对工业企业创新阶段研发和转化阶段效率进行分析。
张红军等(2018)[5]采用因子分析和聚类分析得出安徽工业发展现状和安徽区域发展等级,结果得出安徽省的工业较弱,区域差距非常明显,各市之间的工业发展极不平衡。
可见,已有研究在研究视角上,多集中于国家、区域及产业层面,将区域与工业企业相结合的研究相对较少;在研究方法上,DEA模型是常见的评价方法,选用DEA模型不同会导致结果也不尽不同。
为应对以上挑战,本文选取安徽工业企业为研究对象,构建熵权Topsis法对安徽16市工业企业科技创新能力进行综合评价。
安徽承接长三角高质量产业转移背景下,以提升产业链水平为重点,加快推动工业高质量跨越式发展,已构建出完整的工业体系,并逐渐由工业制造向工业创造转化,如依靠埃夫特智能装备、科大讯飞、京东方等。
基于熵权法和超效率DEA 的中部六省科技竞争力评价傅春1,杨丽1,2(1.南昌大学管理学院,南昌330031;2.南昌大学数学系,南昌330031)摘要:科技竞争力是区域竞争力的重要组成部分,对中部六省进行科技竞争力评价是提升其科技竞争力的有效途径。
首先,基于中部六省2013年的科技数据,构建科技竞争力评价指标体系,采用熵值赋权法对科技竞争力进行综合评价、比较和分析;其次,运用超效率DEA 方法测算中部六省科技资源配置效率。
研究发现,中部六省在科技资源规模和配置效率上各具优势和特色,科技资源互补性较明显,科技竞争力最强的是湖北,安徽、河南紧随其后,但科技投入产出效率相对较高的省份是安徽、江西和山西。
关键词:科技竞争力;熵权法;超效率DEA ;中部六省中图分类号:G353.1;F207文献标识码:A文章编号:1001-7119(2017)07-0258-06DOI:10.13774/ki.kjtb.2017.07.059Science and Technology Competitiveness of the Six Provinces in Central ChinaBased on Entropy Weigh Method and Supper-efficiency-DEAFu Chun 1,Yang Li 1,2(1.Management Department of Nanchang University ,Nanchang 330031,China ;2.Mathematics Department of Nanchang University ,Nanchang 330031,China )Abstract :Science and Technology(S&T)Competitiveness is important in regional competition.Assessing the technology competitiveness of the central six provinces is an effective way to enhance it.Based on the data in 2013,this paper establishes a technology competitiveness evaluation indicator system.Firstly,by using the method of entropy weight method,this paper computes compares and analyses the performance of the first grade indicator.Secondly,the method of supper-efficiency-DEA is applied to measure the efficiency of S &T resource allocation of the 6provinces.Study concludes that the six provinces each has its advantages and characteristics on the technology resources scale and allocation efficiency.The complementary of technology resource in the six provinces is apparent.The strongest is Hubei,then Anhui,Henan.But Anhui,Jiangxi,and Shanxi have relatively high input-output efficiencies.Keywords :science and technology competiveness ;entropy weight method ;supper-efficiency-DEA ;sixprovinces in central China收稿日期:2016-08-24基金项目:南昌大学中国中部经济社会发展研究中心招标项目(15ZBLPS06);江西高校哲学社会科学研究重大课题攻关项目(编号:ZDGG02);教育部哲学社会科学发展报告培育项目(13JBGP024);江西省高校人文社会科学重点研究基地招标课题(JD1402)。