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物流信息技术定义与发展物流信息技术定义物流信息技术发展提高物流效率降低物流成本促进供应链管理030201物流信息技术重要性仓储管理运输管理订单处理数据分析与决策支持物流信息技术应用领域计算机技术在物流中应用自动化仓储管理运输管理订单处理网络通信技术在物流中应用物联网技术通过RFID、传感器等设备对物流过程中的物品进行实时监控和追踪，提高物流透明度。
移动通信技术利用手机、平板等移动设备实现物流信息的实时传递和处理，提高物流效率。
云计算技术运用云计算技术实现物流信息的集中存储和处理，降低企业IT成本。
数据库技术在物流中应用数据处理数据存储通过数据库技术对物流数据进行处理和分析，为企业决策提供数据支持。
数据安全支持多种入库方式，包括采购入库、退货入库等，实现快速、准确的货物入库操作。
入库管理出库管理库存管理报表分析支持多种出库方式，包括销售出库、调拨出库等，实现高效、准确的货物出库操作。
实时监控库存状态，包括库存数量、位置、批次等信息，支持多种盘点方式。
提供丰富的报表功能，包括库存报表、出入库报表等，帮助企业全面了解仓库运营情况。
订单管理调度管理在途监控结算管理订单接收订单处理订单跟踪数据分析实现物品跟踪与追溯01优化仓储管理02提升运输效率03优化物流网络通过分析物流网络数据，发现瓶颈和优化点，提高物流整体效率。
预测与决策支持基于大数据分析，预测物流需求、库存水平等，为企业提供决策支持。
客户行为分析利用大数据技术挖掘客户数据，了解客户需求和行为特征，提升客户满意度。
人工智能在智能物流中应用自动化仓库管理通过机器人、自动化立体仓库等技术，实现仓库作业的自动化和智能化。
智能运输系统利用人工智能技术实现车辆自动驾驶、智能调度等功能，提高运输效率。
物流客服智能化通过智能语音技术、自然语言处理等技术，实现物流客服的智能化和自助化。
010405060302供应链协同概念及意义010203常见的供应链协同信息技术企业资源计划（ERP ）系统支持决策分析和优化01 02 03供应链优化策略需求预测与计划策略库存优化与控制策略1 2 301020304数学建模与优化算法数据挖掘与分析技术人工智能与机器学习技术仿真模拟与优化技术供应链优化策略与方法电子商务对物流配送影响电子商务改变了传统的物流配送观念电子商务促进了物流配送的信息化和自动化电子商务对物流配送的基础设施提出了更高的要求电子商务环境下物流配送模式创新自建物流模式企业自建物流系统，实现对供应链的全过程控制，提高物流配送的效率和质量。
物流信息技术第 1 章物流信息技术概论第一节信息与物流信息的定义P2信息与数据的关系,数据和信息是相对的,信息是加工后的数据.信息的三元组 : 实体、属性、值。
信息活动就是信息收集、加工处理、存储、传递、反馈的过程。
信息的特征P4-51）真实性；2）价值性； 3）不对称性； 4）滞后性； 5）有效性； 6）可传输性； 7）可共享性； 8）可扩散性数据与信息的关系P61）信息是加工后的数据； 2）数据和信息是相对的； 3）信息是观念上的；信息系统 P7信息系统是对信息进行采集、加工处理、存储和传输，并能向有关人员提供有用信息的系统。
信息系统的基本组成为：信息源、信息接收者、信息处理器、信息传输通道和信息管理者。
一般信息系统的功能：收集数据、传输数据、存储数据、处理数据、输出信息、人机交互。
信息管理者信息源信息处理器信息接收者信息系统的工作过程：先对信息源进行信息收集与处理，然后信息经过传输通道到达信息处理器进行加工处理，变成有用的信息，然后再通过传输通道提供给信息接收者，以满足相应的用户对信息的需求。
一般信息系统都具有输入、输出、存储、加工和传输等功能。
信息与决策的关系P9表现为信息经分析、处理形成决策，决策执行的结果又成为新的信息，如此往复循环。
信息为决策提供依据，但信息本身不能决定决策，决策最终依靠于决策者的判断。
同样的信息在不同的决策者面前会产生不同的判断，又会产生截然不同的结果。
信息与决策的关系还表现在不同的决策所需要的信息也不同。
决策的分类P10根据决策方案实施后出现的结果，可将决策分为确定型决策，不确定型决策、风险型决策。
根据决策的层次，可将决策分为：战略性决策、战术性决策、日常业务活动的决策。
物流信息的定义P11物流信息是物流活动中各个环节生成的信息，一般是随着物流活动的产生而产生，与物流过程中的运输、储存、装卸、包装等各种职能有机结合在一起，是整个物流活动顺利进行所不可缺少的。
从狭义范围来看，物流信息是指与物流活动（如运输、储存、包装、流通加工等）有关的信息。
