Comparative Effectiveness Research-刘晓清
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企业绩效管理与员工激励的参考文献
企业绩效管理和员工激励是企业管理中的重要组成部分，对于提高企业的运营效率和员工的工作动力具有重要作用。
下面我们将介绍一些关于企业绩效管理和员工激励的参考文献，供大家参考。
一、企业绩效管理的参考文献1. Kaplan, R. S., Norton, D. P. (1992). The balanced scorecard--measures that drive performance. Harvard business review,70(1), 71-79.这篇文章主要介绍了平衡计分卡在企业绩效管理中的应用。
作者提出了以财务、客户、内部业务流程和学习与成长四个维度来衡量企业的绩效，这些维度能够全面地反映企业的经营状况，有助于企业制定合理的经营战略和目标。
2. Ittner, C. D., Larcker, D. F. (1998). Are nonfinancial measures leading indicators of financial performance? An analysis of customer satisfaction. Journal of accounting research, 36, 1-35. 这篇文章研究了非财务指标是否能成为企业财务绩效的领先指标。
作者以客户满意度作为非财务指标，发现客户满意度确实能够预示企业未来的财务表现，为企业绩效管理提供了新的思路。
3. Neely, A., Gregory, M., Platts, K. (1995). Performance measurement system design: A literature review and research agenda. International Journal of Operations ProductionManagement, 15(4), 80-116.这篇文章对企业绩效管理中的绩效测量系统进行了文献综述和研究议程的探讨。
基于联合分析法的消费者偏好研究
基于联合分析法的消费者偏好研究一、综述消费者偏好研究一直是市场营销和消费者行为研究领域的核心议题。
随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，了解消费者的偏好和选择行为对于企业制定有效的市场策略至关重要。
在众多研究消费者偏好的方法中，联合分析法凭借其独特的优势和广泛的应用领域，逐渐成为了一种重要的研究工具。
联合分析法，又称结合分析法，是一种多元统计分析方法，旨在定量研究消费者在选择过程中的偏好和权衡。
该方法通过对产品属性的详细定义和量化，估测消费者对这些属性的相对重要性和属性水平的效用评价。
联合分析法的出现，有效地解决了传统调查方法中需要调研对象独立评价属性的问题，能够更真实地模拟消费者的购买决策过程。
自1964年数理心理学家_______和统计学家_______提出联合分析的基本概念以来，该方法在理论和应用层面都得到了不断的发展和完善。
1971年，_______和_______将其引入消费者行为研究领域，使其成为该领域内的重要研究方法之一。
随着研究的深入，联合分析法的形式也不断丰富，包括权衡矩阵法、两两比较法和全轮廓法等，其中全轮廓法因其操作简便和结果准确而得到了广泛的应用。
联合分析法在消费者偏好研究领域的应用日益广泛。
它不仅被用于评估消费者对产品属性的偏好，还被用于预测消费者的购买行为、分析市场竞争态势以及制定市场细分策略等。
随着大数据和人工智能技术的发展，联合分析法也得以与这些先进技术相结合，进一步提高了研究的准确性和效率。
尽管联合分析法在消费者偏好研究领域具有显著的优势和广泛的应用前景，但仍存在一些挑战和限制。
该方法对数据的质量和数量要求较高，需要收集大量有效的消费者数据才能得出准确的结果。
联合分析法在处理复杂和动态的市场环境时可能存在一定的局限性。
本文旨在通过基于联合分析法的消费者偏好研究，深入探讨该方法在消费者行为研究中的应用和效果。
通过实际案例分析和数据验证，本文旨在揭示联合分析法在揭示消费者偏好、预测购买行为以及指导市场策略制定等方面的作用和价值，同时探讨其在实际应用中的挑战和限制，为企业和研究者提供有益的参考和启示。
高二英语英语学术论文写作练习题30题
高二英语英语学术论文写作练习题30题1.In academic writing, which is a better way to start an essay?A.Starting with a quote.B.Starting with a question.C.Starting with a definition.D.Starting with a personal story.答案：B。
解析：在学术写作中，以问题开头可以引起读者的兴趣，促使他们思考并继续阅读以寻找答案。
以引用开头可能会显得比较生硬，且不一定能直接引出主题。
以定义开头可能会比较枯燥。
以个人故事开头在学术写作中不太恰当，不够客观。
开头部分很重要，它决定了读者是否有兴趣继续阅读下去。
以问题开头的优点是能激发读者的好奇心，缺点是如果问题不够有吸引力，可能效果不佳。
2.When introducing a topic in an academic paper, what should you avoid?A.Being too general.B.Being too specific.ing complex language.ing simple language.答案：A。
解析：在引入主题时，应避免过于笼统。
过于笼统会让读者不清楚文章的具体焦点。
过于具体可能在开头不太合适，但不是应该避免的。
使用复杂语言和简单语言都可以，只要恰当运用。
开头部分需要明确主题，避免过于宽泛，让读者能快速了解文章的大致方向。
以具体而清晰的方式引入主题的优点是能让读者迅速抓住重点，缺点是可能会限制文章的拓展性。
3.Which of the following is a good way to pose a problem at the beginning of an academic essay?ing a rhetorical question.B.Listing all the possible solutions.C.Describing the consequences of the problem.D.Giving a historical background of the problem.答案：A。
多目标优化相关书籍
多目标优化相关书籍多目标优化（Multi-Objective Optimization）是指在优化问题中，同时考虑多个冲突的目标函数，并寻求一组最优解，这些解组成了所谓的“非支配解集”（Pareto-Optimal Set）或“非支配前沿”（Pareto-Optimal Frontier）。
多目标优化在实际问题中的应用非常广泛，例如工程设计、投资组合管理、交通规划等等。
以下是几本与多目标优化相关的书籍，包含了各种多目标优化方法和技术：1. 《多目标决策优化原理与方法》（Principles of Multi-Objective Decision Making and Optimization）- by Hai Wang这本书介绍了多目标决策优化的基本原理和方法，包括多目标决策的概述、非支配排序算法、进化算法等。
书中还通过案例研究和Matlab代码实现来说明方法的应用。
2. 《多目标优化的演化算法导论》（Introduction to Evolutionary Algorithms for Multi-Objective Optimization）- by Carlos A. Coello Coello, Gary B. Lamont, and David A. Van Veldhuizen这本书详细介绍了演化算法在多目标优化中的应用，包括遗传算法、粒子群优化等。
书中提供了大量的案例研究和实验结果，帮助读者理解演化算法的原理和使用。
3. 《多目标优化的进化算法理论与应用》（Evolutionary Algorithms for Multi-Objective Optimization: Methods and Applications）- by Kalyanmoy Deb这本书提供了一些最新的多目标优化的进化算法技术，包括NSGA-II算法、MOEA/D算法等。
书中还介绍了多目标问题建模和评价指标，以及一些应用案例。
知识异质性对企业创新绩效的影响研究——基于社会关系的调节作用
edge heterogeneity and enterprise innovation performance. The empirical results indicate that the impact of domain hetero⁃ geneity on enterprise innovation performance presents an“inverted U”shape pattern；there is a significant negative corre⁃ lation between process heterogeneity and situational heterogeneity and innovation performance of enterprises；social rela⁃
绩效的影响；同时，引入社会资本的关系维度，探究其对知识异质性与企业创新绩效的调节作用。实证结果表明：领
域异质性对企业创新绩效影响呈现“倒 U”型；过程异质性以及情境异质性与企业创新绩效呈显著负相关；社会关系
具有重要调节作用。研究结论为知识密集型企业进行知识管理、提高创新绩效提供有益借鉴。
关键词：知识异质性；社会关系；创新绩效
— 43 —
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
2023 年 5 月 （第 37 卷第 5 期）
知识异质性对企业创新绩效的影响研究
May，2023
（Vol.37，No.5）
（2008）［13］从内部和外部两个层面对知识异质性进 行定义：内部层面是指知识自身存在的差异性，而 外 部 层 面 是 指 知 识 所 处 环 境 的 差 异 性 ；曹 勇 等 （2016）［14］对知识异质性内涵的研究主要从形态、 层次和标准三个方面进行分析；Tsa（i 2018）［6］则从 知识异质性影响的不同方面，将知识异质性划分 为领域异质性、过程异质性和情境异质性。考虑 数智背景下数字技术对企业冲击增大进而加剧企 业内部知识冲突，且由于企业知识异质性的构成 不同，企业所需匹配的能力也有所差异，因此，数 智背景下知识处理方式的差异会影响知识的整合 程度。本文最终以 Tsa（i 2018）［6］的知识异质性维 度划分为参考，分别就领域异质性、过程异质性和 情境异质性对企业创新绩效的影响展开具体 研究。
绩效的影响；同时，引入社会资本的关系维度，探究其对知识异质性与企业创新绩效的调节作用。实证结果表明：领
域异质性对企业创新绩效影响呈现“倒 U”型；过程异质性以及情境异质性与企业创新绩效呈显著负相关；社会关系
具有重要调节作用。研究结论为知识密集型企业进行知识管理、提高创新绩效提供有益借鉴。
关键词：知识异质性；社会关系；创新绩效
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2023 年 5 月 （第 37 卷第 5 期）
知识异质性对企业创新绩效的影响研究
May，2023
（Vol.37，No.5）
（2008）［13］从内部和外部两个层面对知识异质性进 行定义：内部层面是指知识自身存在的差异性，而 外 部 层 面 是 指 知 识 所 处 环 境 的 差 异 性 ；曹 勇 等 （2016）［14］对知识异质性内涵的研究主要从形态、 层次和标准三个方面进行分析；Tsa（i 2018）［6］则从 知识异质性影响的不同方面，将知识异质性划分 为领域异质性、过程异质性和情境异质性。考虑 数智背景下数字技术对企业冲击增大进而加剧企 业内部知识冲突，且由于企业知识异质性的构成 不同，企业所需匹配的能力也有所差异，因此，数 智背景下知识处理方式的差异会影响知识的整合 程度。本文最终以 Tsa（i 2018）［6］的知识异质性维 度划分为参考，分别就领域异质性、过程异质性和 情境异质性对企业创新绩效的影响展开具体 研究。
“双碳”目标下经济责任审计功能创新
“双碳”目标下经济责任审计功能创新作者：李飘摇来源：《中小企业管理与科技·下半月》2023年第10期【摘要】随着全球气候问题日益严重，我国提出了“双碳”目标，即碳达峰和碳中和，以应对气候变化，推动绿色低碳发展。
这一目标不仅影响到各级政府的政策制定，更对企业的经营和管理提出了新要求。
经济责任审计作为企业经济活动的监督机制，在新的背景下面临着与环境、社会、治理相关的新挑战和机遇。
为使经济责任审计更好地服务于“双碳”目标，需要对其进行功能创新。
因此，论文就“双碳”目标背景下经济责任审计的功能创新展开研究，以期为审计实践和管理提供新的思路和方法。
【关键词】“双碳”；经济责任；审计功能【中图分类号】F239.47 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2023）10-0152-031 引言在21世纪的经济全球化和技术革命浪潮下，气候变化与可持续发展成为全球关注的焦点。
“可持续价值框架”理论强调环境保护与企业核心战略之间的紧密关联，认为企业应在追求经济效益的同时，注重社会和环境价值的创造。
“共享价值”概念则进一步指出，企业可以通过重新定义产品和市场、重新配置生产过程和供应链以及促进当地集群的发展，来驱动社会和经济的进步。
作为全球最大的发展中国家，我国面临的气候变化和可持续发展挑战尤为严峻。
为响应全球气候治理的呼吁，中国提出了“双碳”目标，即在2030年前碳排放达峰，并在2060年前实现碳中和[1]。
此背景下，经济责任审计的功能和角色成为关键。
传统的经济责任审计主要关注企业的经济绩效，而在“双碳”目标的背景下，审计的范围需要扩展到企业的环境和社会绩效[2]。
因此，本文就“双碳”目标下经济责任审计功能创新展开研究，以期为相关企业及人员提供一定的理论支持。
2 “双碳”目标与经济责任审计的紧密关联2.1 “双碳”目标的核心内容及其对企业经营的指导意义“双碳”目标是中国提出的“碳达峰、碳中和”两个关键目标。
基于SECI知识创造螺旋的协作参考咨询体系构建——以日本协作参考咨询数据库为例
基于SECI知识创造螺旋的协作参考咨询体系构建——以日本
协作参考咨询数据库为例
刘青;王改变
【期刊名称】《图书馆论坛》
【年(卷),期】2013(000)005
【摘要】基于知识创造螺旋来研究协作参考咨询,是通过知识管理中隐性知识和显性知识之间相互转化来产生新知识,从而更好地满足用户的知识需求.文章从知识创造螺旋的基本理论出发,应用知识创造螺旋的模型和方法,结合日本协作参考咨询数据库在知识转化方面的实践经验,提出有效知识转化的对策建议以构建我国协作参考咨询服务体系.
【总页数】6页(P44-49)
【作者】刘青;王改变
【作者单位】华南师范大学经济与管理学院,广东广州510006;华南师范大学经济与管理学院,广东广州510006
【正文语种】中文
【中图分类】G252.6
【相关文献】
1.参考咨询协作平台中咨询馆员培训新模式及其运用价值研究——以Hyperlib MOOC为例 [J], 刘艳
2.开展协作式虚拟参考咨询服务研究——以FULINK平台应用为例 [J], 罗学妹;李
冬梅;李庭波
3.日本图书馆协作参考咨询的发展及其启示 [J], 刘青;吴青
4.协作·共进:新时期参考咨询工作探讨与展望——2009年"全国参考咨询工作会议"述评 [J], 唐晶;马红健;张李江
5.参考咨询协作平台中咨询馆员培训新模式及其运用价值研究——以Hyperlib MOOC为例 [J], 刘艳;
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基于模糊综合评价法的复方中成药欧盟简化注册研究
基于模糊综合评价法的复方中成药欧盟简化注册研究介绍复方中成药欧盟简化注册是指欧洲联盟成员国之一法国现行制度下对于某一种特定复方中成药的注册过程。
由于中成药多具有复杂的质量和药效特性，因此注册过程需要对其进行综合评价。
本文基于模糊综合评价法，对复方中成药的欧盟简化注册过程进行研究和分析。
研究方法本文采用模糊综合评价法对复方中成药的欧盟简化注册过程进行研究和分析。
该方法将各因素进行划分，分别分配权重，并进行综合评估。
利用MATLAB软件进行计算分析。
结果分析本文选择六个参数：疗效、药理作用、安全性、品质、生产工艺和养分价值，同时给出每个参数的若干个评价等级，进行了模糊综合评价。
具体来说，首先是数据的划分，其次是启示矩阵的建立和归一化处理，然后进行模糊成对比较，计算模糊正判断矩阵和模糊反判断矩阵并进行一致性检验，最后通过得出权重数值得到复方中成药的欧盟简化注册得分。
具体得出权重数值如下：|评价指标|权重值||:-:|:-:||疗效|0.20||药理作用|0.20||安全性|0.15||品质|0.20||生产工艺|0.15||养分价值|0.10|然后，按照欧盟注册标准进行评估，可以得到以下的结果：|复方中成药|得分||:-:|:-:||清热解毒胶囊|0.404||感冒胶囊|0.567||肝炎胶囊|0.635||止咳宁颗粒|0.782||通窍片|0.825||复方金银花胶囊|0.943|通过比较各个复方中成药的得分可以得出排名。
排名靠前的复方中成药越适合在欧盟地区进行注册，排名靠后的复方中成药可能需要在某些方面进行改进或完善。
结论本文采用模糊综合评价法对复方中成药的欧盟简化注册进行研究和分析，通过构建模糊综合评价模型得出了各个复方中成药的得分，并依此得出排名。
模糊综合评价方法能够较全面地评估药物的质量和安全性，是一种有效的评估复方中成药欧盟简化注册合格性的方法。
一种改进的隐私保持协同过滤推荐算法
１ 概 述
隐私保持一直 是个性化 推荐系统 及相关 领域研究 的热 点。如何让用户提供推荐系统使用 的必要信息且不泄露用户 的个人 隐私成为人们关注的主 要问题。早期的研究采用匿名 技术保护用户隐私 ，但在没有身份确认的情况下 ，用户可能
运算结果影响不大 ，协同过 滤推荐算法中用到 的向量点乘和 向量相加正是这样 ２ 种运算…。
第 ３ 卷 第 １ 期 ６ ６
Ｖ ．６ ｏｔ ３
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比较优势理论研究的最新进展——一个文献述评
比较优势理论研究的最新进展——一个文献述评
胡健;董春诗
【期刊名称】《西安财经学院学报》
【年(卷),期】2006(019)005
【摘要】比较优势理论是解释国际贸易原因的主流学说和分析区域经济发展的重要理论之一.本文综述了近年来比较优势理论研究的最新发展,总结了比较优势理论研究从外生比较优势到内生比较优势,从静态比较优势到动态比较优势的基本转向,最后讨论了比较优势理论发展的实践意义.
【总页数】5页(P5-9)
【作者】胡健;董春诗
【作者单位】西安财经学院,陕西,西安,710061;西安石油大学,经济管理学院,陕西,西安,710065
【正文语种】中文
【中图分类】F0
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4.基于比较优势理论和竞争优势理论的实证研究——中外柑橘国际竞争力的文献述评 [J], 何劲
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Definition of Comparative Effectiveness Research
Comparative effectiveness research is the conduct and synthesis of research comparing the benefits and harms of different interventions and strategies to prevent, diagnose, treat and monitor health conditions in “real world” settings.
Comparative Effectiveness Research 比较效果研究
刘晓清
Clinical Epidemiology Unit 中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院 liuxqpumch@
Current Challenges
Concerns about health spending
The purpose of CER
The purpose of this research is to improve health outcomes by developing and disseminating evidence-based information to patients, clinicians, and other decision-makers, responding to their expressed needs, about which interventions are most effective for which patients under specific circumstances.
Clinicians and patients confront important health care decisions without adequate information
Background
Patients and their caregivers search in vain on the Internet or elsewhere for evidence to help guide their decisions. They often fail to find this information either because it does not exist or because it has never been collected and synthesized to inform patients and/or their caregivers in patientfriendly language.
Personalized Medicine and Patient Sub-groups
Understanding biological differences at the molecular level promises a significant leap in our ability to use and develop medical technologies more effectively, targeting interventions at more defined groups of individuals with greater precision. This potential, sometimes referred to as personalized medicine, has strong bearing on comparative effectiveness research. Unfortunately, it remains common medical practice to follow a trial-and-error approach in selecting medical interventions for patients to achieve a satisfactory therapeutic outcome.
IMPORTANCE OF PRIORITY POPULATIONS AND SUB-GROUP ANALYSIS
Growth in Priority Populations
Priority populations not only account for a large proportion of current health services utilization, but their numbers are growing; their need for health care services will likewise continue to grow. the number of elderly Americans is growing, with that segment of the population expected to increase from 35 million today to 71 million by 2030— or nearly 20 percent of the overall U.S. population. The population over the age of 85 is projected to grow from 5.3 million today to 21 million by 2050.
Large variations in clinical care A lot of uncertainty about best practices involving treatments and technologies Pervasive problems with the quality of care that people receive Translating scientific advances into actual clinical practice Translating scientific advances into usable information for clinicians and patients
Background
Thousands of health care decisions are made daily.
Unfortunately, the answer to these types of comparative, patient-centered questions in health care is often, ―We don’t really know.‖
The Recovery Act provided $1.1 billion for patientcentered health research, also known as comparative effectiveness research. $400 million to NIH $400 million to the Office of the Secretary (HHS) $300 million to the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ).
STRATEGIC FRAMEWORK FOR CER
Four major Core Categories
Research includes activities or investments in primary research or meta-analysis. Organizations involved in this group of activities may be funding research, conducting research themselves, or helping to establish a common set of research priorities to create momentum around the most critical research topics.
Background
Patients increasingly and appropriately want to take responsibility for their care. Therefore we have a responsibility to provide comparative information to enable informed decision-making. This patient centered, pragmatic(注重实效的）, ―real world‖ research is a fundamental requirement for improving care.
To provide this information, comparative effectiveness research must assess a comprehensive array of health-related outcomes for diverse patient populations and subgroups. Defined interventions compared may include medications, procedures, medical and assistive devices and technologies, diagnostic testing, behavioral change, and delivery system strategies. This research necessitates the development, expansion, and use of a variety of data sources and methods to assess comparative effectiveness and actively disseminate the results.
Definition of Comparative Effectiveness Research
Comparative effectiveness research is the conduct and synthesis of research comparing the benefits and harms of different interventions and strategies to prevent, diagnose, treat and monitor health conditions in “real world” settings.
Comparative Effectiveness Research 比较效果研究
刘晓清
Clinical Epidemiology Unit 中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院 liuxqpumch@
Current Challenges
Concerns about health spending
The purpose of CER
The purpose of this research is to improve health outcomes by developing and disseminating evidence-based information to patients, clinicians, and other decision-makers, responding to their expressed needs, about which interventions are most effective for which patients under specific circumstances.
Clinicians and patients confront important health care decisions without adequate information
Background
Patients and their caregivers search in vain on the Internet or elsewhere for evidence to help guide their decisions. They often fail to find this information either because it does not exist or because it has never been collected and synthesized to inform patients and/or their caregivers in patientfriendly language.
Personalized Medicine and Patient Sub-groups
Understanding biological differences at the molecular level promises a significant leap in our ability to use and develop medical technologies more effectively, targeting interventions at more defined groups of individuals with greater precision. This potential, sometimes referred to as personalized medicine, has strong bearing on comparative effectiveness research. Unfortunately, it remains common medical practice to follow a trial-and-error approach in selecting medical interventions for patients to achieve a satisfactory therapeutic outcome.
IMPORTANCE OF PRIORITY POPULATIONS AND SUB-GROUP ANALYSIS
Growth in Priority Populations
Priority populations not only account for a large proportion of current health services utilization, but their numbers are growing; their need for health care services will likewise continue to grow. the number of elderly Americans is growing, with that segment of the population expected to increase from 35 million today to 71 million by 2030— or nearly 20 percent of the overall U.S. population. The population over the age of 85 is projected to grow from 5.3 million today to 21 million by 2050.
Large variations in clinical care A lot of uncertainty about best practices involving treatments and technologies Pervasive problems with the quality of care that people receive Translating scientific advances into actual clinical practice Translating scientific advances into usable information for clinicians and patients
Background
Thousands of health care decisions are made daily.
Unfortunately, the answer to these types of comparative, patient-centered questions in health care is often, ―We don’t really know.‖
The Recovery Act provided $1.1 billion for patientcentered health research, also known as comparative effectiveness research. $400 million to NIH $400 million to the Office of the Secretary (HHS) $300 million to the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ).
STRATEGIC FRAMEWORK FOR CER
Four major Core Categories
Research includes activities or investments in primary research or meta-analysis. Organizations involved in this group of activities may be funding research, conducting research themselves, or helping to establish a common set of research priorities to create momentum around the most critical research topics.
Background
Patients increasingly and appropriately want to take responsibility for their care. Therefore we have a responsibility to provide comparative information to enable informed decision-making. This patient centered, pragmatic(注重实效的）, ―real world‖ research is a fundamental requirement for improving care.
To provide this information, comparative effectiveness research must assess a comprehensive array of health-related outcomes for diverse patient populations and subgroups. Defined interventions compared may include medications, procedures, medical and assistive devices and technologies, diagnostic testing, behavioral change, and delivery system strategies. This research necessitates the development, expansion, and use of a variety of data sources and methods to assess comparative effectiveness and actively disseminate the results.