卫生统计学案例分析

1,建立检验假设，确定检验水准 H0：即两种抗原检出率阳性概率相等 H1：即两种抗原检出率阳性概率不相等 α=0.05 2，计算检验统计量 观察数据可知b+c<40需要做连续性校正，
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故：
1 2bc1231 1123.5 bc 311
3，确定P值，作出推断 自由度为1，查x2临界表，x20.050,1=3.84.可 知p>0.05.在α=0.05的水准上接受H0，差别无统 计学意义，两种抗原检出率阳性概率相等。
• 疗效 Z=-4.41 P=0.659 • 住院日 Z=-1.921 P=0.55 • 费用 Z=-1.549 P=0.121 结论
不能认为两年的疗效、住院日及费用不同 ，即；两年的疗效、住院日及费用的差别均 无统计学意义。
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案例8-2
某研究对140名乙型肝炎患者和ＨＢｓ Ａｇ携带者的唾液中乙肝病毒的前Ｓ１抗原 分别与ＨＢｓＡｇ，ＨＢｅＡｇ和前Ｓ２抗 原检出率进行差别分析，
分析
• 1.该资料为计数资料。 • 2.该资料中的指标分组为有序变量，即定型
变量。 故
X2检验用于检验两个率之间的差别是否有统 计学意义，不适用于有序变量的计数资料。 对于有序的变量， X2检验检验的结果只是说 明各组构成比的差异有无统计学意义。
4
正确检验方法
• 对于等级资料，在比较各组治疗等级时，用 秩和检验更为合适。
案例1 P165
2001—2002年医疗质量进行总体评价与比较，按分 层抽样方法抽取两年内牟冰患者1250例。20012002年间 患者年龄构成与病情的差别没有统计学意义，三项评价 指标分为疗效，住院日，费用。等级“很好，好，一般 ，差”的定义标准见表1-1，病人医疗质量各等级频数分 布见表1-2.

案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。

经检验，得连续性校正χ22=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。

表1-4两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1)该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。

该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料完全随机设计方案。

(2)27例患者随机分配到中药组和西药组，属于例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案(3)患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。

当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in2×2table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。

该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。

【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1)该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计二分类资料，即计数资料。

(2)随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于属于完全随机设完全随机设计方案。

1.91
12
n足 n过
12
838 58
v=k-1=3-1=2
查χ²界值表得0.25＜P＜0.50。
3.确定P值，做出推断
P早，足＜0.005，P早，过＜0.005 ，在α=0.05 的水准上，拒绝H0,接受H1，认为早产产妇和足 月产产妇、过期产产妇在产后一个月内泌乳量有 差别 0.25＜P足，过＜0.50 ，在α=0.05的水准上， 尚不能认为 足月产产妇和过期产产妇在产后一 个月内泌乳量有差别
1,建立检验假设，确定检验水准 H0：即两种抗原检出率阳性概率相等 H1：即两种抗原检出率阳性概率不相等 α=0.05 2，计算检验统计量 观察数据可知b+c>40不需要做连续性校正，
故：
1 2 (b c)2 (55 0)2 55 b c 55 0
3，确定P值，作出推断 自由度为1，查x2临界表，x20.005,1=7.88.可 知p<0.005.在α=0.05的水准上拒绝H0，差别有统 计学意义，两种抗原检出率阳性概率不相等。
)C
(395.21 539.83)2 23.07
993(993 1) ( 1 1 )0.04
12
n早 n过
12
97 58
v=k-1=3-1=2
查χ²界值表得P＜0.005。
x2 足,过
(R足 R过 )2 N (N 1) ( 1 1
)C
(505.82 539.83)2 993(993 1) ( 1 1 )0.40
10
60
住院日 2001
180
250
130
40
2002
200
310
120
20
费用
2001

卫生统计学案例引言卫生统计学是一门重要的研究领域，通过对卫生数据的收集、整理和分析，可以为公共卫生政策提供科学依据。

本文将通过一个卫生统计学案例，深入探讨如何使用统计方法分析健康数据，为决策者提供有关公共卫生的信息。

数据收集在卫生统计学中，数据收集是至关重要的一步。

我们需要从可靠的来源获取数据，并确保数据的准确性和完整性。

对于本次案例，我们以一座城市的健康调查数据为例进行分析。

数据整理数据整理包括数据清洗、数据转换和数据标准化等过程。

在清洗过程中，需要删除重复数据、处理缺失值和异常值等。

在转换过程中，可能需要将数据转换为统一的单位或变量类型。

在标准化过程中，可以使不同数据源之间的数据可以进行比较和分析。

数据分析在数据分析阶段，我们可以使用不同的统计方法来探索数据，揭示数据背后的趋势和关联性。

下面是一些常用的统计方法：描述统计描述统计是对数据进行总结和描述的方法。

通过计算均值、标准差、中位数等指标，我们可以了解数据的分布情况和集中趋势。

假设检验假设检验是通过对数据进行统计推断，判断某个假设是否成立。

在卫生统计学中，假设检验可以用来判断两组数据之间是否存在显著差异，或者某个因素对健康影响是否显著。

回归分析回归分析用于研究因变量和一个或多个自变量之间的关系。

在卫生统计学中，回归分析可以用来探究不同因素对人群健康状况的影响，并预测未来趋势。

结果与讨论在本案例中，我们对一座城市的健康调查数据进行了整理和分析。

以下是我们的主要发现：1.饮食习惯与慢性病发病率之间存在显著相关性。

人们饮食不健康的程度越高，慢性病发病率也越高。

2.在不同年龄段中，糖尿病发病率呈现明显的上升趋势。

这提示我们在预防和治疗糖尿病方面需要加大力度。

3.女性与男性在心血管疾病发病率方面存在差异。

女性相对较少患心血管疾病，但一旦患病，症状和疾病进展可能更为严重。

这些结果与我们的假设相符，并对公共卫生政策制定者具有重要意义。

我们应该加强对健康饮食的宣传和教育，以及加大对糖尿病和心血管疾病的防治力度。